apuntes geoestadistica

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ANALIZADOS

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ESTRATEGIA EVALUACIÓN

PARTICIPACIÓN . . . . . . . . . . . 15%

PUNTUALIDAD. . . . . . . . . . . . . 15%

APLICACIÓN . . . . . . . . . . . . . . 70%

Calificación Aprobatoria >= 70

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OBJETIVO.

INTRODUCCIÓN.

CONCEPTOS BÁSICOS Y FUNDAMENTOS.

PRINCIPIOS Y DEFINICIONES.

MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL.

MEDIDAS DE DISPERSIÓN.

DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS.

REPRESENTACIONES GRÁFICAS.

GRÁFICAS DE TENDENCIAS.

DIAGRAMA DE FLUJO.

DIAGRAMA DE PARETO.

DIAGRAMA CAUSA - EFECTO.

DIAGRAMA DE CONTROL.

CAPACIDAD DE PROCESO.

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OBJETIVO GENERAL.

SECODAM y SHCP:1997

Al término del curso el alumno fortalecerá y aplicará los mecanismos estadísticos que permitan evaluar los resultados de sus procesos, con el fin de medir y controlar los efectos de sus acciones y asegurar el cumplimiento de las especificaciones de los clientes y/o los objetivos y metas institucionales.

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CLARO:

El Objetivo debe ser muy claramente definido, para que sepa exactamente que es lo que quiero medir.

MEDIBLE:

El Objetivo debe contener información numérica y en términos de tiempo para que pueda ser medible y determinar si al cierre del periodo alcanzo lograr lo que indiqué.

ALCANZABLE:

El Objetivo debe ser asequible refiriéndose a que lo descrito sea en base a un historial, o resultados anteriores.

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Problema u objeto de estudio Objetivos que se

persiguen

¿Qué información se requiere?

Obtenerla

Conclusiones AnálisisAcciones y decisiones

Existe

¿Dieron resultado?

No

Sí

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NO EXISTEN DOS COSAS EXACTAMENTE IGUALES.

LOS ELEMENTOS DE UN PROCESO SIGUEN UN PATRON.

LAS MEDICIONES DE UN PROCESO TIENDEN A AGRUPARSE.

LAS CAUSAS DE LAS VARIACIONES SON DETERMINABLES.

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2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

lanzamiento

de dos

dado

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Reconozca todas la actividades como PROCESOS.

Reconozca que todos los procesos tiene VARIABLIDAD inherente.

Utilice DATOS para entender la variación y para dirigir las DECISIONES de mejora de estos procesos.

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LO QUE NO SE MIDE NO SE CONTROLA.

LO QUE NO SE CONTROLA NO SE ADMINISTRA.

LO QUE NO SE ADMINISTRA NO SE MEJORA.

LO QUE NO SE MEJORA DEJA DE SER ÚTIL.

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ESTADÍSTICA

POBLACIÓN

MUESTRA

VARIABLE

DATO

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Lo fundamental de la recolección de datos, o muestreo, es saber con exactitud para que van a utilizar; conocer el propósito. Es preciso tener en cuenta el objeto de reunirlos, las técnicas de muestreo y la estratificación.

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No se deben reunir los datos simplemente porque es fácil.

Los datos deben reunirse de modo que simplifiquen el análisis final.

Sin embargo, en su obtención se deben emplear técnicas de muestreo adecuadas; el método estadístico debe permitir una evaluación objetiva.

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ANALIZANDO DATOS

¿Cuáles son los tres primeros PASOS en el análisis de datos?

1.- IDENTIFICAR LA VARIABLE.

2.- GRAFICAR LOS DATOS.

3.- IDENTIFICAR TENDENCIAS Y CAUSAS ESPECIALES.

capacitación

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OBTENCIÓN DE DATOS

Métodos:

EXPERIMIENTO: El investigador controla o modifica el ambiente y observa el efecto en la variable de estudio.

ENCUESTA: Los datos se obtienen de una muestra de la población. No hay modificación de variables.

CENSO: Los datos se obtienen de toda la población. Es poco usado por lo costoso y el tiempo que consume.

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MUESTRA¿Necesita saber el comportamiento de toda una población?

MÉTODOS DE MUESTREO:

AL AZAR (aleatorios). tabla

SECUENCIAL.

ESTRATIFICADO.

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UNIDADES A MUESTREAR

Recomendación Práctica:

Tamaño del lote % a Muestrear

60 a 300 10%

301 a 1000 5%

1001 a 5000 2%

más de 5000 1%

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TAMAÑO DE LA MUESTRA

Considere:

Tipo de muestreo.

El parámetro a estimar.

El error muestral admisible.

La varianza poblacional.

Nivel de confianza.

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VARIABLES DE MEDICIÓN

Las VARIABLES ADECUADAS son las que nos muestran como cumplimos con las especificaciones del Cliente, las que nos indican como esta el desempeño del proceso y las que nos ayudan a mantenerlo en control.

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MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL

MEDIA

MODA

MEDIANA

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Se tiene el salario de 7 empleados que trabajan en “X” compañía y son:

$1,100, $1,300, $1,000, $1,500, $800, $1,600, $1,100.

Si añadimos un salario de una persona, equivalente a $7,600

¿Cuál seria la media, mediana y la moda?

Media= $1,200

Mediana= $1,100

Moda= $ 1,100

¿Cuál seria la media, mediana y la moda?

Media= $2,000

Mediana= $1,200

Moda= $ 1,100

$1,100, $1,300, $1,000, $1,500, $800, $1,600, $1,100, $7, 600.

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CONSIDERACIONES

SE CREE QUE: TODOS LOS VALORES ESTÁN MUY CERCA DE LA MEDIA.

SE CREE QUE: LA MEDIA ES EL DATO MAS FRECUENTE.

SE CREE QUE: LA MEDIA ES EL VALOR QUE ESTA EN MEDIO.

SE CREE QUE: LA MEDIA MUESTRAL ES LA MEDIA POBLACIONAL.

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En dos semanas se registró el número de camiones de descarga de desechos que revisan por día dos inspectores, y se obtuvieron los siguientes datos:

Inspector A: 5, 5, 6, 7, 7, 7, 7, 7, 7, 8, 8, 8

Inspector B: 3, 3, 3, 5, 5, 6, 8, 9, 10, 10, 10, 10

La media aritmética para cada inspector será:

Inspector A = 6.833

Inspector B = 6.833

La mediana y moda para cada inspector será:

A: mediana= 7 B: mediana= 7

moda= 7 moda= 10

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Resulta claro entonces, que conocer la media de una colección de datos es muy útil; pero esta medida de tendencia central no dice nada con respecto de la forma en como varían los datos. Se obtiene esta información cuando además de su tendencia central se mide la DISPERSIÓN.

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MEDIDAS DE DISPERSIÓN

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MEDIDAS DE DISPERSIÓN

RANGO.

DESVIACIÓN MEDIA.

VARIANZA.

DESVIACIÓN ESTANDAR.

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X

Media vs. Desviación Estándar

f(x)

x

f(x)=1

22e(x-x)2

2

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Las técnicas gráficas permiten saber dónde se encuentra el proceso, dónde se encuentran sus variaciones, la importancia relativa de los problemas a resolver y si con los cambios implantados se logra resultado deseado o no.

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A

B

C

D

E

31

100%

100%

100%

100%

100%

rueda

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0

0.5

1

1.5

2

2.5

3ICV 400

ICV 230

TPRS 400

TPRS 230TPRC<230

DOEE

TPRC

Limite Valor

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¿Para que utilizarla?

Para permitir a un equipo analizar datos observados en busca de tendencias o patrones durante un periodo específico de tiempo.

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¿Qué hace?

Vigila el rendimiento de uno o más procesos a lo largo del tiempo para detectar tendencias, cambios o ciclos.

Permite que el equipo compare una medida de rendimiento antes y después de la puesta en práctica de una solución, para medir su impacto.

Rastrea información útil para la predicción de tendencias.

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COMPORTAMIENTO ANUAL DE CONSUMO PERIODO 2002 - 2004

0.2900

0.3100

0.3300

0.3500

0.3700

0.3900

0.4100

0.4300

ene feb mar abr may jun jul ago sep oct nov dic

p.u.

2004

2003

2002

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Integración Representaciones Gráficas Aplicación GráficaCaracterística

Comparar el tamaño de dos cantidades

Ver los cambios de una variable en el tiempo

Examinar el equilibrio entre conceptos

Visualizar la relación de los diferentes conceptos que intervienen en una variable o tema de estudio

Utiliza barras paralelas de ancho idéntico pero alturas diferentes para comparar el tamaño de varias cantidades.Pone de manifiesto la tendencia de una serie de datos en el tiempo.

Facilita la observación de características y tendencias así como el balance entre varios conceptos.

Facilita la descomposición de los componentes de una cantidad en un periodo de tiempo.