Investigación Operativa 1

Capítulo 1: Introducción al análisis cuantitativo

Profesor: Wilmer Atoche

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ÍNDICE

1. Análisis cuantitativo2. Introducción a la modelación

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1. Análisis cuantitativo

Las herramientas matemáticas han sido usadas por miles de años

El análisis cuantitativo puede ser aplicado en una diversidad de problemas

Uno debe comprender la aplicación específica de la técnica, sus limitaciones y suposiciones

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Ejemplos de Análisis Cuantitativo Taco Bell ahorró más de US $150 millones

usando modelos de análisis cuantitativo de pronósticos y programación de personal

Continental Airlines ahora más de US $40 millones anuales usando modelos de análisis cuantitativo para recuperarse rápidamente de las interrupciones causadas por retrasos debidos al mal tiempo y otros factores

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Análisis CuantitativoUn enfoque científico para la toma de decisionesTransformación de datos en bruto que son procesados y manipulados resultando información significativa

Datos en bruto

Análisis cuantitativo

Informaciónsignificativa

¿Qué es análisis cuantitativo?

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2. Introducción a la modelación

La investigaciones de operaciones es un enfoque científico en la toma de decisiones que busca el mejor diseño y operar un sistema, por lo general, en condiciones que requieren la asignación de recursos escasos.

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El enfoque científico para toma de decisiones requiere el uso de uno o más modelos matemáticos.

Un modelo matemático es una representación matemática de la situación actual que podría ser usada para tomar mejores decisiones o para clarificar la situación

2. Introducción a la modelación (continuación)

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Los modelos:1. Representan la realidad de forma precisa.2. Ayudan al tomador de decisiones a comprender el

problema.3. Proporcionan perspectivas e información.4. Ahorrar tiempo y dinero en la solución de problemas y

en la toma de decisiones.5. Proveen la única vía eficaz para resolver

oportunamente algunos problemas más grandes y complejos.

6. Ayudan a comunicar problemas y soluciones a los demás.

Ventajas del modelado matemático

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Los modelos:1. Pueden ser caros y emplear mucho tiempo en el

desarrollo y la prueba.2. Son frecuentemente desempleados y incomprendidos

(y temidos) debido a su complejidad matemática.3. Tiende a restarse importancia al rol y valor de la

información no cuantificable.4. Seguido se hacen suposiciones que sobre simplifican

las variables del mundo real.

Desventajas del modelado matemático