métodos mixtos. análisis cuantitativo-cualitativométodos mixtos....

MÉTODOS MIXTOS.

ANÁLISIS CUANTITATIVO-

CUALITATIVO

Curso de análisis de da-

tos cualitativos con

MAXqda 12

CualSoft Consultores - www.cualsoft.com 2

OBJETIVOS .................................................................................................................................................................................................................................. 3

INTRODUCCIÓN ........................................................................................................................................................................................................................ 3

CONTENIDOS DE LA FICHA DIDÁCTICA ................................................................................................................................................................................ 5

1. El diseño mixto de la investigación ................................................................................................................................................................................ 5

1.1 El diseño convergente paralelo .............................................................................................................................................................................. 6

1.2 El diseño explicativo secuencial ............................................................................................................................................................................. 6

1.3 El diseño exploratorio secuencial ........................................................................................................................................................................... 6

1.4 El diseño incrustado .................................................................................................................................................................................................. 7

1.5 El diseño transformativo ........................................................................................................................................................................................... 7

1.6 El diseño con múltiples fases ................................................................................................................................................................................... 7

2. La activación por variable de documento ................................................................................................................................................................. 8

3. Tablas cruzadas ............................................................................................................................................................................................................... 10

4. La matriz de segmento .................................................................................................................................................................................................. 12

5. La tabla de tipologías .................................................................................................................................................................................................... 13

6. La tabla de configuraciones ........................................................................................................................................................................................ 14

7. Análisis de similitud y distancia en documentos ....................................................................................................................................................... 15

8. Transformar un código en una variable de documento ......................................................................................................................................... 19

9. Transformar un código en una variable categórica de documento ................................................................................................................... 20

10. Conclusiones .................................................................................................................................................................................................................... 22

11. Lecturas recomendadas ............................................................................................................................................................................................... 22


OBJETIVOS

Abordaremos en la ficha didáctica una primera parte dedicada

a destacar la importancia del diseño mixto o combinado de da-

tos cuantitativos y cualitativos. Así mismo, trabajaremos las distin-

tas posibilidades de exploración de resultados cuantitativos que

MAXqda nos ofrece, finalizaremos exportando a un programa de

tratamiento estadístico como SPSS nuestro trabajo con MAXqda.

Este tema requiere para su adecuada comprensión que se ha-

yan trabajado los contenidos abordados en el Tema 4 sobre im-

portación de un cuestionario y en el Tema 5 sobre las variables

de la investigación.

Al finalizar la ficha didáctica habrás aprendido a tratar datos

mixtos permitiéndote combinar en tu investigación una aproxi-

mación analítica cuantitativa con otra cualitativa, tendrás una

visión de conjunto de aspectos que con una u otra metodología,

aislados, no alcanzarías a ver. Pretendemos que te muevas con

soltura entre una y otra, que entiendas que lo importante es la

complementariedad entre diferentes perspectivas de explora-

ción de resultados.

INTRODUCCIÓN

En esta ficha didáctica abordamos un tema que en los últimos

años ha generado gran cantidad de publicaciones metodológi-

cas, los llamados métodos mixtos.

Existía antes de esta efervescencia técnica y metodológica un

vacío entre los investigadores sociales que usaban cuestionarios

cuantitativos pero querían incluir preguntas abiertas en los mis-

mos y las posibilidades de las herramientas informáticas de apo-

yo al análisis cualitativo para gestionar estas respuestas. En la

actualidad ya no hay escusa técnica o metodológica para ex-

plorar en nuestras investigaciones interesantes aproximaciones

mixtas cuantitativas y cualitativas. Muchos investigadores proce-

san sus cuestionarios con paquetes informáticos estadísticos y

analizan manualmente las respuestas a preguntas abiertas con

la finalidad de encontrar una confirmación en los resultados cua-

litativos a lo que los resultados estadísticos les aportaban. En el

proceso cualitativo era habitual perder gran parte de la riqueza

conceptual y descriptiva que el dato cualitativo puede aportar,

pero al posibilitar el análisis en una herramienta informática ade-

cuada, el análisis cualitativo cobra un nuevo sentido, ahora

realmente se puede hablar de un nuevo paradigma interpretati-

vo, tal y como la Tabla 1 expone.


Tabla 1 Alternativa pragmática en metodología de investigación. Ba-

sado en Morgan (2007) Paradigms lost and pragmatism regained.

Aproximación

cualitativa

Aproximación

cuantitativa

Aproximación

pragmática

Conexión de

teoría y datos Inducción Deducción Abducción

Relaciones con

el proceso de

investigación

Subjetividad Objetividad Intersubjetividad

Inferencia entre

los datos Contexto Generalización Transferibilidad

Normalmente entender un proceso social de modo global re-

quiere abordarlo tanto cualitativa como cuantitativamente. El

objetivo de las preguntas de investigación cualitativas es descu-

brir el cómo y el por qué, también nos puede interesar explorar

un proceso social y el estudio de casos puede ser el instrumento

óptimo, o bien explicar o intentar entender y finalmente quizás

consideremos oportuno recurrir a la etnografía. Por otro lado, el

objetivo de las preguntas cuantitativas puede ser descriptivo si

nos interesa saber el qué o cuántos; relacional si deseamos

comparar unos grupos con otros, explicativo o causal si lo que

nos interesa es buscar causas o efectos y probar hipótesis. Si pen-

samos que la integración de estas aproximaciones metodológi-

cas es imposible, caemos en una postura paradigmática, pero si,

por el contrario, nos interesa arriesgar una visión holística del fe-

nómeno social, abordaremos una postura pragmática ‘hagamos

lo que podamos’.

Se pueden definir los métodos mixtos como la incorporación de

una o más estrategias metodológicas o técnicas trazadas desde

un segundo método en un único proyecto de investigación para

acceder a alguna parte del fenómeno que nos interesa que no

es accesible con el empleo único del primer método.

Janice Morse (1991:9) Approaches to qualitative-quantitative

methodological triangulation.

Como cualquier aspecto de una investigación, se debe realizar

un diseño del proceso de triangulación cuantitativo-cualitativa.

Debemos tener en cuenta si el fenómeno estudiado es el mismo

o es diferente, y si lo es, en qué difiere y qué va a aportar cada

una de las aproximaciones. Es importante, así mismo, definir la

secuencia de análisis, si se realizará en paralelo, si primero se rea-

lizará una aproximación y luego otra, y cuál de ellas irá en primer

lugar y cuál será el papel de cada una de ellas, será la aproxi-

mación cuantitativa complementaria a la cualitativa, o al revés.

EL CONSEJO DEL EXPERTO


El concepto metodológico de triangulación se relaciona con el

uso de múltiples fuentes de datos. Se puede emplear para impli-

car que la agregación de datos de diferentes fuentes puede

validar una verdad determinada, fenómeno o hallazgo. Por otro

lado, el uso de múltiples métodos se puede emplear para lograr

una mayor comprensión de un fenómeno determinado al verlo

desde perspectivas diferentes. También se puede considerar que

la aplicación de diferentes análisis independientes pero coordi-

nados de los mismos datos desde varias perspectivas es también

triangulación.

Esperamos que esta ficha didáctica sea suficiente para enten-

der el proceso, no dejes de contactar con tu tutor con cualquier

duda o pregunta que te surja al intentar reproducir un determi-

nado ejercicio, pero te avanzo que hemos dejado un video en

la plataforma online en el tema correspondiente a esta ficha

didáctica, donde te explico estos contenidos que ahora te pre-

sento por escrito, no dejes de darle un vistazo, seguro que te re-

sulta ilustrativo.

CONTENIDOS DE LA FICHA DIDÁCTICA

En esta ficha didáctica te proponemos un recorrido metodológi-

co mixto, combinar datos cuantitativos con cualitativos.

1. El diseño mixto de la investigación

La investigación cualitativa tiene como meta generar conoci-

miento a partir de los datos durante el proceso de análisis a dife-

rencia de otros estudios que parten de una determinada com-

prensión de la realidad y pretenden probarla con los datos. En

estos últimos estudios la hipótesis conduce la forma y cantidad

de los datos, el diseño se adelanta a otras perspectivas de explo-

rar las preguntas de investigación.

Es la pregunta de investigación, clave del diseño, la que nos in-

forma del método, forma, cantidad y metas del proceso analíti-

co en un flujo continuo de interacción con los datos. La libertad

del diseño no excluye la adecuada sistematización del mismo en

el que la formulación de objetivos conduce a las preguntas de

investigación y éstas al método de toma de datos. Seguidamen-

te presentamos unos ejemplos de diseños de investigaciones que

combinan una aproximación cualitativa y cuantitativa. Los dise-

ños, propuestos por Cresswell y Plano (2010), se pueden consultar

en detalle en la documentación de la plataforma de formación.

SABÍAS QUE


1.1 El diseño convergente paralelo

Este diseño implica que el investigador utilice al mismo tiempo

técnicas cuantitativas y cualitativas durante la misma fase del

proceso de investigación siendo la prioridad de los métodos la

misma en ambas aproximaciones y manteniendo ambas sepa-

radas e independientes durante el análisis y finalmente combina

los resultados durante una interpretación conjunta.

Figura 1 El diseño convergente paralelo

En el mapa del diseño facilitado como ejemplo en el curso se

puede observar que se ha seguido un diseño convergente para-

lelo. Al tratarse de un cuestionario con preguntas cerradas y

abiertas se optó por este diseño para llevarlo a cabo por ser el

más óptimo.

1.2 El diseño explicativo secuencial

Este diseño se lleva a cabo en dos fases distintas interactivas. Se

inicia el diseño con la recogida y análisis de los datos cuantitati-

vos que tiene la prioridad en la dirección de las preguntas de

investigación. Seguidamente se recogen y analizan los datos

cualitativos en base a los resultados primeros de la fase cuantita-

tiva. El investigador interpreta cómo los resultados cualitativos

ayudan a explicar los resultados cuantitativos iniciales.

Figura 2 El diseño explicativo secuencial

1.3 El diseño exploratorio secuencial

Este diseño también se planifica secuencialmente y a diferencia

del diseño anterior explicativo empieza y prioriza la recogida y

análisis de los datos cualitativos en su primera fase. A partir de la

primera fase cualitativa el investigador construye una segunda

fase cuantitativa para probar o generalizar los resultados inicia-

les. Finalmente se interpreta cómo los resultados cuantitativos

conforman los resultados iniciales cualitativos.

EJEMPLO DE DISEÑO MIXTO


Figura 3 El diseño exploratorio secuencial

1.4 El diseño incrustado

El diseño incrustado implica que el investigador recoge y analiza

al mismo tiempo los datos cuantitativos y cualitativos dentro de

un diseño tradicional cuantitativo o cualitativo.

Figura 4 El diseño incrustado

1.5 El diseño transformativo

El diseño transformativo es un diseño mixto que se inserta dentro

de un marco teorético transformativo. Todas las decisiones relati-

vas al diseño como interacción, prioridad, tiempos, etc. son to-

madas dentro del contexto del marco transformativo. Por ejem-

plo, el investigador que utilice un diseño de perspectiva feminista

puede usar un diseño cuantitativo para descubrir y luego cuali-

tativamente iluminar cómo los estereotipos de las mujeres fuma-

doras han servido para marginarlas como estudiantes de riesgo

en su contexto escolar.

Figura 5 El diseño transformativo

1.6 El diseño con múltiples fases

El diseño de múltiples fases combina tanto la parte secuencial

como la del diseño concurrente durante un periodo de tiempo

que el investigador implementa dentro de un programa de estu-

dio dirigido a un objetivo global. Este diseño se utiliza a menudo

en evaluación de programas donde tanto las aproximaciones

cuantitativas como cualitativas se emplean a lo largo del tiempo

para apoyar el desarrollo, adaptación y evaluación de un pro-

grama específico.

Figura 6 El diseño con múltiples fases


Te ofrecemos dos sugerencias tras seleccionar el diseño de mé-

todos mixtos para tu estudio:

Intenta justificar explícitamente por qué estás usando un di-

seño con métodos mixtos y por qué es necesario cada uno

de sus componentes. En el caso de que descubras que no

tienes buenas razones, probablemente un estudio con méto-

dos mixtos no sea necesario.

Si estás convencido de que un diseño integrado es lo más

adecuado (y tienes los recursos para llevarlo a cabo), planifi-

ca detalladamente cómo y cuándo los conjuntos de datos

se integrarán. Para cada componente metodológico del es-

tudio, piensa cómo se analizará y enlazará específicamente

el conjunto de datos con las otras partes. Dibuja un esquema

del estudio para reflejarlo.

Collecting Qualitative Data. Guest, Namey, Mitchell (2012)

2. La activación por variable de documento

La activación por variable de documento considera las variables

como criterio de selección para la recuperación de información.

La función de recuperación en MAXqda nos permite visualizar los

segmentos de ciertos códigos en determinados documentos.

A lo largo del curso hemos visto lo sencillo que es activar docu-

mentos y códigos para obtener recuperaciones sencillas pero

para recuperaciones de información más complejas podemos

usar la función de activar por variable de documento. Al activar

por variable de documento podemos seleccionar los documen-

tos que se activaran en base a los valores de la variable que les

ha sido asignada. Por ejemplo, se pueden seleccionar los cues-

tionarios contestados por mujeres mayores de 45 años que hicie-

ron voluntariamente un curso, si seguimos el esquema de la

práctica del curso.

La función de Activar por variable de documento se encuentra

en el menú MÉTODOS MIXTOS o haciendo clic con el botón de-

recho del icono DOCUMENTOS en el Sistema de documentos y

seleccionando Activar por variables de documento.

Figura 7 Accediendo a la activación por variables

Tras hacer clic en el icono o en el menú, se abre un cuadro de

diálogo donde procederemos a introducir las fórmulas de acti-

vación. El cuadro de diálogo tiene las siguientes secciones:



Una sección para las fórmulas lógicas y los botones para

crear una nueva fórmula, borrar la actual o borrarlas todas.

Casillas para seleccionar los operadores.

Botones para abrir o guardar las fórmulas.

Botones para llevar a cabo las activaciones.

Figura 8 Cuadro de diálogo de activación por variable

Las fórmulas lógicas deben tener los siguientes componentes:

nombre de la variable + operador + valor. En nuestro ejemplo se

han introducido tres variables: edad, género y motivación, el

valor de edad = Más de 45 años, el valor de género = Mujer y el

valor de Motivación = Voluntario. El operador es el booleano Y.

El operador ‘=’ es el más empleado en recuperaciones, por este

motivo comprobarás que se selecciona automáticamente. Si nos

interesase utilizar otro operador lógico, los tenemos disponibles

en la parte derecha de la ventana, sus significados son:

= selecciona los valores de la variable iguales al valor de la

fórmula.

<> selecciona los valores de la variable que no sean los mis-

mos que el valor de la fórmula.

< selecciona los valores de la variable que sean más peque-

ños que el valor de la fórmula.

> selecciona los valores de la variable mayores que el valor

de la fórmula.

Si se inicia una fórmula con un valor numérico, se inserta un ‘0’

automáticamente hasta que lo cambiemos.

Al pulsar el botón ACTIVAR comprueba los valores de la variable

asignados en cada documento para asegurarse que encaja en

el criterio de la fórmula. Seguidamente se cierra la ventana de

activación y volvemos al escenario de cuatro ventanas normal

de MAXqda. Los documentos que coincidan con los criterios

quedarán activados (marcados en rojo) en el Sistema de docu-

mentos. Si tuviésemos códigos activados, veríamos los resultados

en la ventana de Segmentos recuperados en seguida.

No solo es posible activar documentos por sus variables de do-

cumento; también podemos activar códigos en base a las va-

riables de código o perfil que tengan asignadas. Podemos ac-

ceder a la opción de activación por variable de código si ha-


cemos clic con el botón derecho del ratón en el icono del Siste-

ma de códigos y lo seleccionamos en el menú contextual.

Seguimos utilizando el proyecto de ejemplo del curso y en parti-

cular los cuestionarios del mismo.

Activa el código ‘Problemas curso y soluciones’ y sus subcódi-

gos si los tuviese.

Abre el cuadro de diálogo de ‘activación por variables’ y se-

lecciona: hombres Y una edad de 26 a 35 años.

a) ¿Cuántos cuestionarios cumplen esa condición?

b) ¿Has tenido en cuenta el operador booleano Y?

c) ¿Qué interpretación puedes obtener de los resultados que se

visualizan en este perfil de participantes en la investigación?

3. Tablas cruzadas

Las tablas cruzadas son en cierto modo similares al Visualizador

de la matriz de códigos que abordaremos en el tema corres-

pondiente, en este caso los documentos se analizan agrupados

por variable de documento. Los grupos sociales, como los hom-

bres y las mujeres se pueden comparar en base a determinados

valores de sus variables. Las variables de nuestro proyecto se

pueden usar para configurar un determinado grupo de análisis.

Las tablas cruzadas son una visualización de las relaciones entre

las variables de documento y los códigos. En la Figura 9 se mues-

tra cuántas veces se asignó cada código a los hombres y muje-

res de la variable de documento activada.

Figura 9 Trabajando con las tablas cruzadas

ACTIVA POR VARIABLES


Se puede acceder a las Tablas cruzadas en MÉTODOS MIXTOS.

Las tablas cruzadas tienen diferentes opciones, accesibles

desde los iconos de la barra de herramientas:

Abre la matriz resultante en Excel.

Exporta la matriz en formato XLS/X o TXT.

Abre una matriz de citas de los códigos y grupos en Word.

Cambia la unidad de análisis. Hace que se visualice solo si un

documento contiene el código o no, en lugar del número total

de segmentos codificados con el código.

Cuenta los resultados sólo una vez por documento.

Estos cuatro iconos configuran cómo se verán los valores en

las celdas de la matriz:

Porcentaje de fila: frecuencia del código en la fila.

Porcentaje de la columna: frecuencia del código en la co-

lumna.

Porcentaje de la columna: porcentaje de la cantidad de do-

cumentos que contienen el código (funciona en combinación

con la unidad de análisis en documentos).

Actualiza y recalcula los valores de la tabla.

Las tablas cruzadas son adecuadas para el análisis de sub-

categorías y su distribución en sub-grupos de la muestra. Por

ejemplo, en el proyecto del curso los alumnos han informado de

diferentes problemas durante el curso: relacionados con los con-

tenidos, la falta de interacción con el tutor, o la falta de tiempo.

La tabla de la imagen junto a este texto informa de la distribu-

ción de los problemas entre hombres y mujeres: los hombres tie-

nen más problemas con la falta de hábito de estudio que las

mujeres y las mujeres tienen más falta de tiempo.


Para trabajar con las Tablas cruzadas debemos activar primero

el código(s) que nos interesa explorar y en el cuadro de diálogo

de la herramienta crear la fórmula lógica que nos ayude a ex-

plorar la respuesta a la pregunta de investigación en cuestión.

Las fórmulas lógicas tienen los siguientes com-

ponentes: nombre de la variable + operador +

valor, en nuestro ejemplo: género + O + hom-

bres/mujeres. En lugar de insertar los valores de la variable uno a

uno, en la ventana previa de selección de las variables que

compondrán la tabla, marcaremos la casilla INSERTAR TODOS

LOS VALORES EN LA TABLA.

Las fórmulas utilizadas para crear determinadas Tablas cruzadas

de nuestra investigación forman parte del proceso analítico y

entre las premisas de calidad del mismo se encuentra hacer

trasparente este mismo proceso y reproductible por otros investi-

gadores, por tanto sería recomendable guardar las fórmulas fina-

les de cada recuperación interesante de resultados. En el botón

Guardar del panel de las Tablas cruzadas, es posible crear un

archivo de MAXqda con extensión .LOA que las almacena en el

sitio que le indiquemos en nuestro equipo informático.

En el ejemplo expuesto es sencilla la operativa como se com-

prueba en la imagen superior. Dependiendo de nuestro objetivo

analítico se pueden combinar los valores de las variables para

compararlos; introduciremos solamente aquellos que nos interese

comparar, por ejemplo el grupo de edad de participantes más

jóvenes y el grupo de mayor edad de quieres contestaron.

4. La matriz de segmento

La matriz de segmentos se basa en una idea similar a la función

de Tablas cruzadas, crear un escenario conjunto y detallado de

temas cruzados con las variables cuantitativas a nivel desagre-

gado. Los segmentos codificados se muestran en celdas de la

tabla y no solo la cantidad de segmentos codificados de una

determinada celda. Esta herramienta es de ayuda para confec-

cionar las matrices cualitativas que se abordarán en el Tema 12.

La matriz de segmento crea una tabla que muestra los mismos

segmentos codificados que serían listados numéricamente en las

Tablas cruzadas, pero visualizados como texto. El sistema tradi-

cional propio de la investigación cualitativa sería crear estas ma-

trices nosotros mismos copiando y pegando segmentos en una

tabla de Word por ejemplo, pero con este sistema es mucho más

sencillo. En la Figura 10 se han explorado las respuestas de hom-

bres y mujeres respecto al problema de la ausencia de hábito



de estudio, destacado en hombres y el problema de la falta de

tiempo, más destacado en las mujeres. La información resaltada

en amarillo nos indica el documento y párrafo origen de la in-

formación en la estructura de MAXqda, requisito imprescindible

en las matrices cualitativas cuando deseamos evidenciar los re-

sultados de nuestra investigación.

Figura 10 Trabajando con la matriz de segmento

La cantidad de columnas está limitada a cuatro para tener la

certeza de que la matriz se pueda leer adecuadamente. Si ne-

cesitas más columnas, puedes crear dos matrices y unirlas en tu

procesador de textos.

5. La tabla de tipologías

Esta herramienta de MAXqda ofrece otro sistema para combinar

datos cuantitativos y los códigos o variables categóricas de

nuestro proyecto. El nombre de Tabla de tipologías le viene por

que calcula varias variables y sus porcentajes (medias, desvia-

ciones típicas, etc.) para tipologías cualitativas. En el siguiente

ejemplo, la información apunta hacia un modelo de formación

masculina, en primer lugar de hombres que se inscriben volunta-

riamente en el curso y en segundo lugar de hombres que son

obligados a hacer el curso. Al ser un curso de finanzas se podría

pensar que al parecer los datos apuntan a que las finanzas son

un modelo de formación masculina.

Al parecer, el curso de finanzas se torna en obligatorio a media

que aumenta la edad de los participantes en el mismo.

Vamos a hacer una práctica con la tabla de tipologías:





Utiliza la tabla de tipologías para explorar las respuestas del

cuestionario que dieron hombres y mujeres y sus diferentes

edades por la respuesta en el cuestionario al ítem relativo a la

valoración del papel motivacional del tutor.

El resultado debería ser una tabla de tipologías en la que se

explore cómo valoran los ítems motivacionales los hombres, las

mujeres y los diferentes grupos de edad.

Abre la herramienta de la tabla de tipologías.

a) Introduce las edades y género en las filas (eje Y)

b) Introduce la variable ‘Motivar’ y sus valores en el eje X

c) El valor motivar = 0, como puedes ver no lo ha usado nadie

en las escalas del cuestionario, puedes volver atrás y quitarlo

d) ¿Qué interpretación te suscita estos resultados? ¿Quiénes

opinaron que los ítems de la motivación del tutor son rele-

vantes o muy relevantes?

El uso más habitual de las Tablas de tipologías es permitirnos

comparar dos grupos de participantes en nuestra investigación

distribuidos por sus características sociodemográficas.

6. La tabla de configuraciones

La Tabla de configuraciones es una herramienta de investiga-

ción con métodos mixtos que nos muestra la frecuencia de apa-

rición de un conjunto de códigos en un documento.

La tabla de configuraciones se inicia en el menú MÉTODOS MIX-

TOS con un cuadro de diálogo que nos permite llevar hasta cin-

co códigos al cuadro arrastrándolos y soltándolos desde el Sis-

tema de códigos. Si los códigos ya están activados en el Sistema

de códigos siempre se puede usar PEGAR CÓDIGOS ACTIVADOS

ya que si hay más de cinco códigos activados, solamente se

pegarán los

cinco prime-

ros del Siste-

ma de códi-

gos.

Figura 11 Insertando códigos en la tabla de configuraciones

Se puede restringir esta exploración a los documentos activados

con la opción SOLO PARA DOCUMENTOS ACTIVADOS. Los resul-

tados se muestran en dos tablas:

TABLA DE TIPOLOGÍAS


Tabla de resultados: tabla de configuración

En la Figura 12 se puede observar la Tabla de configuración con

los códigos seleccionados en las columnas y dos columnas adi-

cionales con la Frecuencia y el Porcentaje. Cada fila contiene

una posible combinación de códigos. Las combinaciones de

códigos que no concurran no se muestran en la tabla. En la Figu-

ra 12 se muestran tres importantes funciones del tutor del curso.

La interpretación de la tabla es sencilla, por ejemplo hay 29 do-

cumentos que no contienen estos códigos y 1 documento que

contiene los tres códigos propuestos. En la esquina superior de-

recha se puede observar la cantidad de combinaciones existen-

tes en los documentos y entre paréntesis la cantidad total de

posibles combinaciones, si en el ejemplo hay 7 filas y como es-

tamos evaluando tres códigos, hay 23 = 8 posibles combinacio-

nes. En la Tabla de configuraciones no importa la frecuencia de

asignación de un código en un documento, la tabla sólo mues-

tra si el código se asignó a cualquiera de los documentos.

Figura 12 Tabla de resultados

Tabla de resultados: tabla de configuración, vista detallada

La segunda tabla que se genera lista todos los documentos eva-

luados y muestra si los códigos seleccionados aparecen en estos

documentos o no. Se corresponde en modo binario al Visualiza-

dor de la matriz de códigos que veremos en el correspondiente

tema, con la diferencia de que en este caso la podemos clasifi-

car por columnas. En la Figura 13 se muestra un ejemplo con el

grupo de documentos, el documento, los tres códigos y la suma

de los códigos. Esta tabla se puede interpretar sencillamente,

por ejemplo la respuesta del documento, cuestionario del parti-

cipante 17, se codificó con los tres códigos relativos a las funcio-

nes del tutor ya que las consideraba como relevantes.

Figura 13 Tabla de resultados ampliada (fragmento)

7. Análisis de similitud y distancia en documentos

El análisis de similitudes se emplea para comprobar las similitudes

y diferencias entre documentos en términos de frecuencia de

codificación y de los valores de las variables.


Tal y como se expuso en la segunda unidad didáctica, una de

las tácticas analíticas para generar significado en el análisis cua-

litativo es comparar o contrastar dos o más casos para explorar

sus similitudes y diferencias. En MAXQDA utilizaremos esta herra-

mienta para desarrollar este proceso analítico.

El primer paso para iniciar el proceso de análisis de similitudes es

activar todos los documentos que queremos comparar. También

resulta interesante activar al

principio los códigos que forma-

rán parte de la comparación.

En el menú principal utilizaremos

el comando MÉTODOS MIXTOS

| ANÁLISIS DE SIMILITUD PARA

DOCUMENTOS. Al entrar en la

herramienta crearemos una nueva matriz de similitud usando .

En la Figura 14 se muestra el cuadro de diálogo de configuración

de la tabla comparativa. Se han seleccionado todos los cuestio-

narios del proyecto previamente activados y se han pegado los

códigos activados relativos a las Funciones del Tutor. Se ha esta-

blecido el criterio comparativo en la existencia del código usan-

do una de las propuestas analíticas que el programa ofrece. En

este ejemplo no se han seleccionado variables.

Figura 14 Configuración de la herramienta de análisis de similitudes

Seguidamente se exponen algunos detalles de los cálculos inter-

nos que MAXQDA realiza para realizar los cálculos de similitud o

distancia. En la exposición nos quedaremos en un nivel descripti-

vo que justifique su uso aunque el trasfondo estadísti-

co/geométrico es más académico.


Medidas de similitud con la opción con ‘Existencia de código’

Se dispone de diferentes opciones para realizar el cálculo de la

similitud o diferencia tal y como se exponen en la siguiente tabla.

Tabla 2 Medidas de similitud en MAXQDA 2012.

Documento A

El valor del có-

digo/variable

existe

El valor del có-

digo/variable no

existe

Documento B

El valor del códi-

go/variable existe a b

El valor del códi-

go/variable no

existe

c d

a = La cantidad de códigos o valores de variables son iguales en

ambos documentos.

d = La cantidad de códigos o valores de las variables no existen

en ambos documentos.

b y c = La cantidad de códigos o valores de variables están pre-

sentes únicamente en un documento.

La opción de cálculo difiere, entre otras cosas, en la amplitud en

la que el campo ‘d’, o de no existencia en ambos documente,

se considere un emparejamiento.

Emparejamiento simple = (a + d) / (a + b + c + d) – Tanto la exis-

tencia como la no existencia en ambos documentos se cuenta

como un emparejamiento, siendo el resultado el porcentaje.

Jaccard(comodín) = a / (a + b + c) – Se ignora la no existencia.

Zeta de Kuckartz y Rädikers = (2a + d) / (2a + b + c + d) – Se cal-

cula la existencia dos veces y una vez la no existencia.

Russel & Rao = a / (a + b + c + d) – Solo la existencia se considera

un emparejamiento pero la no existencia reduce la similitud.

En la Figura 15 se muestra un ejemplo de matriz ce similitud en

base a los códigos relativos a las Funciones del tutor. Como se

puede observar en esta comparativa de cuatro cuestionarios, los

que tienen una codificación similar son el cuestionario 3 y 4 ya

que la interpretación se corresponde con 0 para una mayor dife-

rencia y 1 para una similitud completa y cuanto más oscura sea

la celda mayor similitud tienen los documentos.

Figura 15 Ejemplo de matriz de similitud

Medidas de distancia con la opción ‘Frecuencia del códigos’

Si se desea calcular la distancia entre dos documentos en base

a la frecuencia de codificación, se dispone de las siguientes op-

ciones para comparar las frecuencias de codificación entre dos

documentos:


Distancia euclídea cuadrada = La suma de las desviaciones al

cuadrado.

Distancia de Bloque = La suma de las desviaciones absolutas.

Nota: Dado que es posible incluir valores de variables en el análi-

sis, todos los valores se estandarizarán a Z previamente.

Si se desea incluir variables además de códigos en el análisis de

similitudes, haremos clic en el botón INTEGRAR VARIABLES

. Si se seleccionó EXISTENCIA DE CÓDIGO - MEDI-

DA DE SIMILITUD podemos seleccionar las variables que el pro-

grama evaluará en el correspondiente cuadro de diálogo. Si el

valor de la variable seleccionado existe en ambos documentos,

se evaluará como un encuentro tipo ‘a’. En el cuadro de diálo-

go aparecerán únicamente las variables de tipo ‘texto’, ‘verda-

dero/falso’, ‘fecha’, así como variables categóricas, número en-

tero o con decimales.

En la Figura 16 además de los códigos relativos a las Funciones

del tutor se ha añadido la variable ‘motivación’.

Figura 16 Ejemplo de matriz de distancia

La barra de herramientas del análisis de similitud

Nueva matriz de similitud o distancia.

Borra la matriz seleccionada.

Nombres en las columnas: ninguno, corto o largo.

No resalta el color verde de las celdas.

El color de la celda se refiere a toda la tabla.

El color de la celda se refiere al documento de la columna.

El color de la celda se refiere al documento en la fila.

Las matrices de distancia parecen idénticas a las matrices de

similitud pero su interpretación es la inversa. Cuánto más bajo

sea el valor más similares son los dos documentos. En la Figura 16

se puede observar que los cuestionarios 3 y 4 siguen teniendo

muchos factores en común en base a la frecuencia de codifi-

cación con las Funciones del tutor y la variable de la ‘motiva-

ción’ a la hora de realizar un curso online, el cuestionario 3 y 5 se

puede afirmar con son similares bajo el mismo criterio ya que su

distancia tiene un valor de 0.

Para favorecer la transparencia del proceso analítico si pasas el

ratón sobre la matriz en la lista izquierda se muestra la informa-

ción del cálculo realizado.



8. Transformar un código en una variable de do-

cumento

Los códigos del Sistema de códigos se pueden transformar en

una variable de documento que indique la frecuencia de apari-

ción de ese código en cada documento. Esta es una variable

dinámica ya que MAXqda la actualiza automáticamente si un

nuevo segmento se codifica con el código en cuestión. La utili-

dad de esta característica reside en permitirnos exportar las fre-

cuencias de códigos junto con las variables o realizar activacio-

nes de documentos para determinadas frecuencias de códigos

con el objeto de analizarlas.

El procedimiento para llevarlo a cabo se inicia haciendo clic con

el botón

derecho

del ratón en el código que nos interese y seleccionamos el co-

mando TRANSFORMAR EN VARIABLE DE DOCUMENTO. Se genera-

rá una variable de documento, con el mismo nombre que el có-

digo, como variable numérica. El programa MAXqda insertará

automáticamente la frecuencia del código de cada documen-

to en la adecuada celda de la columna abriendo el editor de

datos de la variable documento y situándose en la columna co-

rrecta. Vamos a probarlo:



Seleccionamos un código del proyecto en el Sistema de códi-

gos, se ha seleccionado ‘Complejidad del temario’

Lo transformamos en una variable de documento

Se abre el editor de datos de variables y podemos ver la co-

lumna de la variable ‘Complejidad del temario’ que indica la

frecuencia de codificación en los cuestionarios del proyecto

De este modo es posible tener una visión de conjunto del perfil

de la frecuencia de codificación con este indicador respecto a

las otras variables del proyecto

a) ¿Cómo interpretas este escenario?

b) ¿Cómo aplicarías otras técnicas vistas anteriormente a esta

nueva variable basada en la frecuencia de codificación?

En la vista general de las variables de documento, el código se

podría convertir en binario usando el botón TRANSFORMAR EN

VARIABLE BINARIA. De este modo la variable ya no indicará la

frecuencia de codificación correspondiente en un determinado

documento, si no si el código está presente (=1) o no lo está (=0).

TABLA DE TIPOLOGÍAS


9. Transformar un código en una variable cate-

górica de documento

En muchos proyectos de investigación se emplean sistemas de

evaluación con análisis de contenido. Los pasos estandarizados

podrían ser:

1. Definir las categorías a evaluar, variables ordinales,

2. Codificar los segmentos de texto,

3. Analizar los datos descriptiva y estadísticamente.

El resultado es una escala de variaciones de análisis de conteni-

do estructurado. En nuestra investigación el código empatía po-

dría tener tres opciones: ‘alta’, ‘media’ y ‘baja’. Esto nos permite

crear una guía de codificación de la categoría ‘empatía’:

Categoría Definición Ejemplo Regla de co-

dificación

C1: empatía

alta

Alta opinión

subjetiva de

que la empa-

tía es rele-

vante

ha funcionado perfec-

tamente y con dispo-

nibilidad, ganas de

empatizar y resolver las

dudas (20:3)

Se aplica

cuando cla-

ramente

identifique

empatía

C2: empatía

media … … …

C3: empatía

baja … … …

A partir de esta guía se inicia el proceso de codificación estan-

darizado de análisis de contenido en todo el corpus textual y

asignando códigos evaluativos a los adecuados segmentos de

texto relacionados con la ‘empatía’. A cada segmento indivi-

dual de texto relacionado con la empatía se le asignará el códi-

go ‘alta’, ‘media’ o ‘baja’ en base a la guía establecida.

En la plataforma hemos dejado una lectura sobre codificación

evaluativa de la obra de Saldaña (2013) The coding manual for

Qualitative researchers.

Al final, cada caso (cuestionario en nuestro ejemplo) se puede

analizar como un conjunto resumido de caracterizaciones que

tenga ‘alta’, ‘media’ o ‘baja’ empatía. La caracterización de

casos con alta empatía se podrá comparar con aquellos casos

que tienen ‘baja empatía’ al finalizar el proceso. Hay que tener

en cuenta que las frecuencias de codificación también se po-

drán comparar y usar en combinación con otras categorías en

las Tablas cruzadas.

Consejos de aplicación en MAXqda

El método de evaluación con análisis de contenido implica que

primero tenemos que crear la categoría ‘empatía’ como código

que tenga como subcódigos ‘alta’, ‘media’ y ‘baja’. Sus defini-

ciones se pueden crear como memos (notas) de código.

LECTURA RECOMENDADA


El paso siguiente es analizar todo nuestro material línea a línea,

cuando todo el cuestionario esté analizado nos vamos a encon-

trar con una de las siguientes situaciones:

Los segmentos de texto del documento, cuestionario, se co-

difican con el mismo código, por ejemplo ‘empatía media’,

por tanto se puede afirmar que todo el caso tiene empatía

media.

Los segmentos del documento se codifican con diferentes

códigos pero uno de ellos tiene mayor frecuencia, por

ejemplo tres con ‘alta empatía’. Tendría sentido decir que

todo el caso tiene una ‘alta empatía’ ya que tuvo la mayor

frecuencia.

Los segmentos se codifican con diferentes subcódigos y nin-

guno de ellos tiene una frecuencia destacada respecto al

resto. No podemos hacer una rápida categorización por tan-

to y los codificadores deberían comparar los segmentos co-

dificados uno a uno y luego decidir qué categorización es la

más apropiada para ese caso.

Ningún segmento del caso se codifica con los subcódigos de

empatía y el caso no contiene información sobre este tema

y lo trataríamos como valor perdido.

La función ‘Transformar en una variable categórica’ en MAXqda

Una vez se finaliza la codificación de los segmentos de texto el

código ‘empatía’ se puede transformar en una variable categó-

rica si hacemos clic con el botón derecho del ratón en el código

y seleccionamos la opción en el menú contextual TRANSFORMAR

EN VARIABLE DE DOCUMENTO CATEGÓRICA.

A partir de este momento, MAXqda crea una nueva variable en

la lista de variables de documento con el nombre del código

que hemos creado, empatía.

Todos los documentos, casos, en el Sistema de documentos se

evalúan de acuerdo a las anteriores reglas comentadas ante-

riormente:

1. A cada caso se le asigna el valor del subcódigo que ocurra

con mayor frecuencia.

2. Si hay dos o más subcódigos empleados la misma cantidad

de veces lo etiquetara como ‘indefinido’.

3. Si ninguno de los subcódigos se ha utilizado no se asigna

valor alguno y al exportar la tabla a SPSS se los trata como

perdidos.


10. Conclusiones

En esta ficha didáctica se han abordado las diferentes herra-

mientas de exploración y análisis con métodos mixtos que el

programa MAXqda facilita.

Como se ha podido comprobar, es importante haber trabajado

adecuadamente el Tema 5 correspondiente al estudio de las

variables de investigación. También es importante tener el pro-

yecto de ejemplo medianamente codificado para poder obte-

ner resultados dignos de mención en los ejercicios.

Las herramientas disponibles en MAXqda para métodos mixtos

nos ayudan a explorar los datos cualitativos mediante las dife-

rentes variables de nuestro proyecto de investigación, pero no

nos permiten cálculos estadísticos complejos, MAXqda no es un

programa de análisis estadístico. Siempre dentro del contexto de

la investigación cualitativa, tendremos una visión mejorada de la

convergencia de casos y variables y podremos enriquecer nues-

tros resultados con esta aproximación.

En el siguiente tema abordaremos las diferentes opciones de

recuperación de la información que el programa MAXqda nos

ofrece para dar respuesta a nuestras preguntas de investigación.

11. Lecturas recomendadas

Ayuda del programa MAXqda. VERBI Software. Consult. Sozi-

alforschung. GmbH, Berlin 2015.

Creswell, J. y Plano Clark, V. (2010) Designing and conduct-

ing mixed methods research.

Kuckartz, Udo (2013) Qualitative text analysis. A guide to

methods, practice and using software. Londres: Sage.

Manual de referencia de MAXqda. VERBI Software. Consult.

Sozialforschung. GmbH, Berlin 2015.

Morgan (2007) Paradigms lost and pragmatism regained.

Journal of mixed methods research. Vol. 1, 1, 48-76 enero

2007.

métodos mixtos. análisis cuantitativo-cualitativométodos mixtos....

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