Las Variables experimentales.

Cómo controlarlas

Las Variables Independientes

Variables independientes

Variables de estímulo

Cualquier aspecto del medio físico que

excita a los receptores

Por ejemplo: color, tamaño, forma,

duración, etc. de una estimulación

Variables organísmicas

Cualquier característica física

estable en el organismo

Edad, sexo, color de ojos, etc

Las Variables dependientes

Medidas de respuesta

precisiónExactitud con la que se dan las

respuestas: informa acerca del número de aciertos y errores

LatenciaEs el tiempo que existe entre el comienzo

de un estímulo hasta el comienzo de la respuesta a ese estimulo

Duración (velocidad) Tiempo necesario para completar una respuesta, una vez comenzada

Frecuencia Número de veces en que ocurre una conducta

Tasa de respuesta Número de veces en que ocurre una conducta en una unidad de tiempo

Amplitud Intensidad de una respuesta

Selección de una Variable dependiente

• Tasa cardíaca• Intensidad de los

chapoteos• Frecuencia con la

que voltea • Duración de las

veces que toma su oso y juega con él, etc.

Son sólo algunas de las VD que podrían medirse

Por esto, cuando se realiza una investigación deben escogerse VD s que sean válidas y confiables

Validez de la Variable dependiente

Por validez entendemos que los datos sean medidas reales de la variable dependiente, tal como fue operacionalmente definida

Recuerde:Aunque Ud. puede definir la variable dependiente como desee, es prudente definirla tal como suele hacerse. Si existe una definición generalmente aceptada para su variable dependiente, deberá usarla.

por ejemplo, definir inteligencia como la cantidad de libros que una persona tiene en su biblioteca, no sería una medición valida. Usted podría estar midiendo nivel socioeconómico

Factores en las respuestas de los estudiantes • Interpretación inadecuada de las

preguntas debido a factores personales.

• Disturbios emocionales • Tensión ante el cuestionario.

Factores en el cuestionario • Instrucciones confusas • Vocabulario y sintaxis difícil • Ambigüedad en las preguntas • Límites de tiempo inadecuados • Ítemes mal construidos • Ítemes mal ordenados • Cuestionario demasiado corto (no

incluye una muestra adecuada del contenido)

Factores en la administración• Condiciones físicas o psicológicas adversas. • Instrucciones confusas (en caso de que

estas sean dadas de forma verbal)• Condiciones ambientales inapropiadas

(ruido, falta de iluminación o ventilación, etc)

Factores que afectan la Validez de la Variable

dependiente

Confiabilidad de la Variable dependiente

Confiabilidad es el grado en que los participantes obtienen aproximadamente, las mismas calificaciones cuando se hacen repetidas mediciones

Determinación dela confiabilidad:• Obteniendo medidas de la variable

dependiente (distanciadas en el tiempo), con personas que no pertenezcan al experimento, si la correlación es alta entonces es confiable

• El método de las dos mitades: si se trata de un instrumento con suficiente cantidad de items (por ejemplo 30) se puede calcular la puntuación para los items pares y para los items impares, si la correlación entre ambas puntuaciones es alta, nuevamente se asume que la medida de la VD es confiable

Factores que afectan la confiabilidad

Homogeneidad del grupo

Mientras mayor es la dispersión de las puntuaciones, mayor es la confiabilidad. Esto ocurre pues es difícil que las personas cambien de posición en rangos cuando las distancias en puntuación entre ellos es grande.

Mientras más largo es el instrumento, mayor es la confiabilidad. Esto ocurre porque en un cuestionario más largo, la muestra de ítemes es mayor y el universo del constructo está mejor representado.

Que la escala utilizada para medir la variable dependiente tenga un alcance insuficiente: por ejemplo dos personas pueden tener calificaciones de 3.6 y 3.9 pero en una escala con alcance insuficiente (por ejemplo, que llegue hasta 3) ambas recibirían una puntuación de 3 pts.

Medidas múltiples de la CD

Cualquier VI puede afectar diversos aspectos de la VD. Por ejemplo cuando se solucionan problema matemáticos se pueden tomar las siguientes medidas de la VD:• Números de aciertos• Latencia• Rapidez o TR• Número de ensayos necesarios para

aprender a resolver los problema

El experimentador podría tener 4 grupos experimentales, midiendo en cada uno de ellos la VD de una forma diferente. En este caso sería valioso computar las correlaciones entre las distintas VD. Podría descubrirse que dos de ellas tienen una alta correlación, caso en el cual estarían midiendo la misma cosa. Por consiguiente tiene poco objeto registrar ambas medidas en futuros; se podría seleccionar la más fácil de registrar. Siempre y cuando las correlaciones sean muy altas

Algunas medidas especiales de la VD

Descripción

Medidas de crecimiento Podemos estar interesados en ver cómo crece una capacidad mediante la práctica repetida, más que en el resultado final. Para esto se utilizarían las curvas de aprendizaje. La técnica estadística que se suele utilizar para esta tipo de medidas se llama Análisis de Tendencia

Medidas aplazadas Cuánto persisten los efectos de la manipulación experimental , una vez que esta ha cesado: una semana , un mes, un año, etc.. Este tipo de medida es importante en la evaluación de los programas educativos

Relaciones empíricas

Si se confirman las relaciones entre variables independientes y dependientes, estas suelen ser de dos tipos

Relaciones Descripción

Leyes estímulo-respuesta

Resultantes del uso del método experimental

Se puede simbolizar como R=f(E)

Significa que un estímulo es sistemáticamente manipulado como VI, para determinar la VD

Por ejemplo ver cómo influye la cantidad de luz sobre el crecimiento de una planta

leyes organísmicas y de la conducta

Resultantes del uso de de la observación sistemática

Se puede simbolizar como R=f(O)

Significa que ciertas características del organismo están asociadas a ciertas respuestas

Por ejemplo ver si las personas delgadas y robustas se comportan de forma distinta

Naturaleza del control experimental

control

VI(variándola

sistemáticamente)

Manipulación intencional: el investigador determina los

valores de la VI, “crea “ dichos valores de la VI (características de un

experimento)

Selección de los valores deseados de la variable a

partir de cierto número de valores que ya existen (característicos de la

observación sistemática)

Variables extrañas Se regulan mediante diversas técnicas de control

Técnicas de Control

Técnicas para controlar las

variables extrañas

eliminación

Constancia de las condiciones

balanceo

contrabalanceo

aleatorización

Eliminación

El modo más deseable de controlar las variables extrañas es eliminándolas de la situación experimental

Si, por ejemplo, en un estudio experimental se desea estudiar dos o más grupos de sujetos o muestras, éstos se deben someter exactamente a las mismas condiciones, tanto físicas como de lugar, manteniendo, de esta manera, constante las circunstancias bajo las cuales se investiga.

Grupo 1 Grupo 2

Constancia de las

condiciones

cuando se sabe que una variable extraña puede influir de manera definitiva en el estudio y no se puede eliminar, ni igualar las condiciones de los grupos o muestras, se recurre al balanceo. Este mecanismo distribuye en forma equitativa la presencia de la variable extraña entre los grupos.

Balanceo. Para controlar una variable extraña conocida

Grupo 1 Grupo 2

Balanceo. Para controlar variables extrañas

desconocidasSe sugiere usar un grupo control y un grupo experimental con medición pre y post intervención. De esta forma, se podrá detectar si las diferencias entre la medición previa y posterior dentro del grupo experimental se debe a la manipulación de la VI o a otra variable

RG O1 X O2

RG O3 O4

Se utiliza cuando el orden de presentación de los niveles de la V.I. puede afectar el resultado sobre la V.D.

El principio general de la técnica de contrabalanceo puede establecerse como sigue: cada condición (en nuestro ej. el color de la señal) debe presentársele a cada sujeto, Variando las secuencias de aplicación de los tratamientos entre unos sujetos y otros. Veamos como sería con tres colores: R A V

R A VA V R V R AR V AA R VV A R

Contrabalanceo

B

A

A

B

B

A

Un ejemplo de contrabalanceo

Este método de control es uno de los más sencillos y más utilizados en ciencias sociales, sobre todo cuando se llevan a cabo experimentos. Se parte del postulado de que si la selección y distribución de los sujetos en los grupos estudiados fue hecha al azar, se puede inferir que las variables extrañas, desconocidas por el investigador, se habrán repartido también al azar en ambos grupos, y así quedarán igualadas.

Aleatorización

Determine las variables extrañas

Las que probablemente no influirán sobre la VD

ignórelas

Continúe el experimento

Las que puedan influir razonablemente sobre la VD

Las que fácilmente se puedan controlar

Aplique técnicas de control

Continúe el experimento

Las que no se puedan controlar por eliminación, manteniendo constantes las condiciones,

contrabalanceo o balanceoLas que se aleatorizarán

Continúe el experimento

Las que no se aleatorizarán

Abandone el experimento

El experimentador como variable extraña

A veces el experimentador presta mayor atención al grupo experimental que al grupo control , lo que influye involuntariamente sobre los resultados porque las expectativas de los participantes, si se les presta diferente atención, influye considerablemente sobre su conducta

Características del experimentador que afectan las respuestas de los participantes: sexo, edad, raza, prestigio, ansiedad, amabilidad, autoridad y cordialidad

La violación más evidente a los buenos procedimientos de control ocurre cuando un experimentador recaba los datos durante un tiempo y luego es relevado por otro

Una forma de controlar la influencia del experimentador

Experimentos doble ciegoPuede no informarse al recabador de la naturaleza de la hipótesis, ni decirle en que condición experimental está participando el sujeto.

Lo sujetos no saben si pertenecen al grupo control o a l experimental

La persona que recolecta los datos o hace el entrena miento N O conoce la hipótesis, ni si está trabajando con un grupo experimental o control. Eso sólo lo saben los investigadores que coordinan el experimento

Influencia del experimentador

Sobre la conducta animalClaves sutiles e involuntarias como las expresiones faciales y las variaciones de la voz del experimentador pueden comunicar a los participantes animales lo que el experimentador espera de su conducta, influyendo

así sobre ellaSobre la conducta humana

El paradigma del investigador: las creencias y métodos generales del investigador afectan los

resultadosEfecto del diseño experimental: Se puede llegar a conclusiones distintas usando distintos diseños

experimentales

Efecto del procedimiento laxo del investigador: no sigue los procedimiento

El efecto del análisis de los datos: se recaban datos pero no se ha planeado previamente el análisis

estadístico, se registran erróneamente los datos, no informa sobre datos que refutan la hipótesis, hace

análisis post hoc, El efecto del engaño del investigador: seleccionar o

excluir datos en función de los deseos

Efecto de los atributos personales del experimentador

El efecto de las expectativas involuntarias del experimentador (suministra claves involuntarias)