unidad 2 (2015)
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Facultad de Psicología
UADY
Métodos y Técnicas de Investigación en Psicología
PLANEACIÓN DE LA PLANEACIÓN DE LA INVESTIGACIÓNINVESTIGACIÓN
UNIDAD 2UNIDAD 2
DEFINICIONES, VARIABLES Y DEFINICIONES, VARIABLES Y TEMAS DE INVESTIGACIÓNTEMAS DE INVESTIGACIÓN
LOS DOS NIVELES DE TRABAJO DEL CIENTÍFICO
TEORÍA-HIPÓTESIS-CONSTRUCTO
OBSERVACIÓN
(Kerlinger y Lee, 2001)
EN LA INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA LAS VARIABLES…
VARIABLES
Ubican el tema de
investigaciónPrecisan los
objetivos
Se reflejan en las hipótesis
Orientan las preg. de
investigación
Es una propiedad del objeto o sujeto que adquiere diferentes
valores
Es todo aquello que podemos medir, controlar y/o estudiar en
una investigación
Cualquier característica o cualidad de la realidad
susceptible de asumir diferentes valores, ya sea cuantitativa o
cualitativamente
DEFINICIÓN
Es un símbolo al que se le asignan valores, y que puede
tomar cualquier conjunto justificable de valores
DEFINICIÓN DE VARIABLES
Definición conceptual Definición operacional
Ubica el significado de las variables mediante
el uso de ideas generalmente de diccionarios o de
alguna teoría previa
Asigna el significado de una variable
especificando las actividades o las
acciones necesarias para medirla (indicadores)
TIPOS DE DEFINICIONES OPERACIONALES
De Medida
Describe cómo será medida una variable
Experimental
Describe en forma clara los detalles (u operaciones) de las manipulaciones que efectúa el investigador con una variable
“La importancia de las definiciones operacionales estriba en que hacen posible la verificación y enriquecen el significado. Sin embargo, no agotan el significado científico” (Northrop 1947/1983, p. 130 en Kerlinger y Lee, 2001, p. 39)
TIPOS DE VARIABLES
Independiente Variable que se manipula. Es la
supuesta causa del cambio (predictora)
Dependiente Es la que registra los cambios. Aquella que se predice (predicha)
Activa Es la manipulada,
provocada o instigada por el investigador
Atributiva Es propia del
organismo y no es manipulable por el
investigador
TIPOS DE VARIABLES
Continuas Pueden asumir cualquier valor
numérico, incluso fracciones
Discretas Solo admiten valores enteros. Son llamadas variables categóricas
Dicotómicas Aquellas que adoptan solo dos
valores
Politómicas Aquellas que pueden adoptar más de dos
valores
TIPOS DE VARIABLES
Intergrupos Variables que se
estudian entre varios grupos
Intragrupos Variables que se
estudian dentro de un mismo grupo
Organísmica Son propias del organismo como tal
(variables fisiológicas)
Extraña Las que no se
controlan y pueden afectar la
investigación
El proceso cualitativo inicia conla idea de investigación
El investigador debefamiliarizarse con el tema
1. Se define el concepto central del estudio y los conceptos que se considera que se vinculan con él (experiencia/revisión de la literatura)
2. Consolidar, precisar o modificar los conceptos conforme se recoge y evalúa los datos
Solución creativa de problemas
Pensamiento creativo
Solución de problemas
reales
Formación universitaria
Aplicación del
conocimiento
Conceptos vinculados
Es necesario comprender (primero o al mismo tiempo) el sistema de relaciones en el cual las
“variables” o propiedades se encuentraninsertas, enclavadas o encajadas y del cual
reciben su propio sentido
Se considera improcedentedefinir las variables operacionalmente
Las acciones humanas requieren para su interpretación ir más allá de los actos físicos,
ubicándolas en sus contextos específicos
EN LA INVESTIGACIÓN CUALITATIVA…
¿Variables?o
¿Unidades de análisis?
Unidad de análisis: La realidad que emerge de la interacción de las partes constituyentes. La investigación cualitativa pretende encontrar la estructura con su función y significado de esa realidad. Esta realidad no está en los elementos (variables) sino que aparece por las relaciones que se dan entre los elementos (variables), así como surgen las propiedades del agua que no se dan ni en el oxígeno ni en el hidrógeno por separado, o los significados al relacionar varias palabras en una estructura lingüística, o la vida por la interacción de varias entidades fisicoquímicas, etc. No sería, por consiguiente, nada lógico estudiar las variables aisladamente, definiéndolas primero y tratando, luego, de encontrarlas. Es necesario comprender primero o, al menos, al mismo tiempo, el sistema de relaciones en el cual las variables o propiedades se encuentran insertas, enclavadas o encajadas y del cual reciben su propio sentido.
PREGUNTA(S) DE PREGUNTA(S) DE INVESTIGACIÓN E HIPÓTESISINVESTIGACIÓN E HIPÓTESIS
LA PREGUNTA DE INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA
Además de definir los objetivos de investigación, es conveniente plantear por medio de una o varias
preguntas, el problema que se estudiará
Las preguntas de investigación orientan hacia las respuestas que se buscan en la investigación
No deben contener términos ambiguos o abstractos
Hernández, Fernández y Baptista (2006)
1. Que no se conozcan sus respuestas (en caso contrario, no vale la pena llevar a cabo la investigación)
2. Que puedan responderse con evidencia empírica (datos observables o medibles)
3. Que impliquen el uso de medios éticos
4. Que sean claras en términos de la relación de las variables de estudio
5. Que el conocimiento que se obtenga sea sustancial (que aporte conocimiento a un campo de estudio)
Hernández, Fernández y Baptista (2006)
Representa una construcción en proceso que se irá desarrollando hacia nuevas y diversas formas
No es necesario definir perfectamente el problema en el momento inicial de la investigacióna
.El problema es un primer momento en la concreción de lo que se desea investigarb
.
González Rey (2000)
Se va haciendo más complejo y conduce a zonas de sentido de lo estudiado que eran imprevisibles al comienzo de la investigación
El problema no representa necesariamente una pregunta que debe ser respondida al final de la investigaciónc
.
El problema inicial se multiplica en infinitos ejes de continuidad de la investigaciónd
.
Los resultados son momentos parciales que se integran constantemente con nuevas interrogantes y abren nuevos caminos a la producción de conocimiento
Explicaciones tentativas del fenómeno investigado
formuladas a manera de proposiciones
Indican lo que estamos buscando o tratando de probar
No necesariamente son verdaderas, pueden o no serlo, pueden o no comprobarse con
hechos
DEFINICIÓN
El investigador al formularlas no puede asegurar que vayan a
comprobarse
Aunque la mente humana difícilmente trabaja con una ausencia total de hipótesis En metodología cualitativa tampoco se formula UNA hipótesis a verificar, ya que está abierta a TODAS las hipótesis posibles Se espera que LA MEJOR emerja de los datos y se imponga por su fuerza convincente
HIPÓTESIS EN LA INVESTIGACIÓN CUALITATIVA
En raras ocasiones se establecen antes de ingresar al ambiente Se van generando durante el proceso Se afinan conforme se recaban más datos
Se modifican según los resultados No se prueban estadísticamente Son emergentes, flexibles y contextuales, se adaptan a los datos y sucesos del estudio
HIPÓTESIS EN LA INVESTIGACIÓN CUALITATIVA
Debe ser expresada en términos precisos, comprensibles y concretos Debe expresar claramente la relación entre variables Los términos de las hipótesis y las relaciones deben ser observables y medibles o tener referentes en la realidad
CARACTERÍSTICAS DE UNA BUENA HIPÓTESIS CUANTITATIVA:
Deben referirse a una situación real La relación entre variables que se propone debe ser clara y verosímil Las hipótesis deben estar relacionadas con las técnicas disponibles para probarlas Deben ser el resultado de la revisión de un marco teórico
CARACTERÍSTICAS DE UNA BUENA HIPÓTESIS CUANTITATIVA:
INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA
TIPOS DE HIPÓTESIS
En una investigación pueden formularse una o varias hipótesis de distintos tipos
ALGUNAS CONSIDERACIONES
No todas las investigaciones plantean hipótesis estadísticas. Desde el principio
se definen alcances descriptivos en algunos estudios
Las hipótesis son explicaciones tentativas, no los hechos en sí
PARTICIPANTESPARTICIPANTES
(Universo-Muestra)(Universo-Muestra)
El Contexto de la Investigación Cuantitativa
Investigación cuantitativa
• Se parte del supuesto filosófico que afirma que existe UNA sola realidad (física o social) que es universal, atemporal, objetiva y que no cambia
• Por lo tanto, existe la posibilidad de generalizar a partir de los datos de una muestra de esa población
DEFINICIÓN DE MUESTRA
Todos los sujetos son iguales para el investigador
Todos los sujetos son iguales para el investigador
Solo grupalmente, no en forma individual
Solo cuando se extrae aleatoriamente
Solo cuando se extrae aleatoriamente
Probabilística y No probabilística
DEMOCRÁTICADEMOCRÁTICA
PREDICTORA
REPRESENTATIVAREPRESENTATIVA
TIPOS
CARACTERÍSTICAS DE LAS MUESTRAS
MUESTRAS NO PROBABILÍSTICAS
POR CUOTA:
Se seleccionan un número predeterminado de elementos para la investigación
INTENCIONAL:Utiliza un criterio deliberado para incluir solo a los elementos relevantes para el estudio
ACCIDENTAL:
Incluye a los sujetos disponibles en el momento
MUESTRAS PROBABILÍSTICAS
ALEATORIA SIMPLE:
Asegura que cada elemento de la población tenga la misma probabilidad de ser elegido para la muestra
SISTEMÁTICA:
El primer elemento se elige al azar y los demás sistemáticamente a intervalos de k= N/n
Muestras que fueron extraídas en forma aleatoria en una o más de sus etapas
MUESTRAS PROBABILÍSTICAS
ESTRATIFICADAS:
Se establecen estratos en la población y de cada estrato se seleccionan al azar el número de elementos que le corresponden. Es conocido como afijación proporcional
POR CONGLOMERADOS:
La extracción de sujetos se da a través de unidades, conjuntos y subconjuntos en forma sucesiva. Son llamadas muestras polietápicas o por racimos
Técnicas para establecer el tamaño de la muestra
Elegir el 20% de la población o universo de estudio
Utilizar una tabla para determinar tamaños de muestra
(Krijcie y Morgan
Utilizar una fórmula que considere datos específicos de la
población, el error estándar esperado y la variabilidad de los
datos
Tabla para determinar el tamaño de la muestra para una población específicaN
101520253035404550556065707580859095
100110120130140150160170180190200210
S10141924283236404448525659636670737680869297
103106113118123127133136
N220230240250260270280290300320340360380400420440460480500550600650700750800850900950
10001100
S140144148152155159162165169175181186191196201205210214217228234242248254260265269274278285
N1200130014001500160017001800190020002200240026002800300035004000450050006000700080009000
10000150002000030000400005000075000
100000
S291297302306310313317320322327331335338341346351354357361364367368370375377379380381382384
Krijcie, R. V. & Morgan, D. W. (1970). Determining sample size for research activities. Educational and Psychological Measurement, 30, 607-610.
Rechaza la idea de que toda persona de una población tiene el mismo valor como fuente de
información y por tanto su elección es mera cuestión de
azar
El muestreo cualitativo
Investigación cualitativa
Nos exige una muestra NO constituida por elementos
escogidos al azar, sino por "un todo" sistémico,
contextualizado, con vida propia (persona, institución, etnia,
grupo social, etc.)
Se determina durante o después de la inmersión inicial al campo
Investigación cualitativa
El muestreo cualitativo es
deliberadodeliberado, , intencionalintencional y y
dinámicodinámico
La muestra
• Se puede ajustar en cualquier momento del estudio
• No es probabilística• No busca generalizar• Busca casos o unidades de
análisis que se encuentran en el ambiente o contexto
Ambientes
• Protagonistas del fenómeno en estudio
• Documentos generados como producto del mismo
• Otros participantes (testigos, afectados, etc.)
• Artefactos y objetos relacionados con las actividades observadas
• Sitios específicos donde ocurran los eventos de interés
GruposIndividuo
s
La naturaleza de la unidad de análisis
• Personas que por sus conocimientos y estatus cuentan con información privilegiada
• Un informante clave desempeña una función decisiva:
• Introduce al investigador al grupo
• Le sugiere ideas para relacionarse
• Previene de peligros
• Responde por el investigador ante el grupo
• Es el puente con la comunidad
Informantes clave
Momento Intención Muestra
Antes de la recolección
de datos
Desarrollar diversas perspectivas Variada
Describir algo problemático / Aclarar casos De casos extremos
Alcanzar una composición predeterminada de la muestra
Por cuotas
Generar teoría o hipótesis / Explorar conceptos
Teórica
Describir lo típico a quienes no están familiarizados con el caso
De casos típicos
Describir un subgrupo a profundidad Homogénea
Recoger la perspectiva de especialistas De expertos
Después de la
recolección de datos
Tomar ventaja de una situación Por conveniencia
Localizar casos indispensables De casos importantes
Localizar más participantes o sitios En cadena
Explorar / confirmar / probar hallazgos Confirmativa
Cualquiera Obtener casos cuando sea difícil de otra forma De voluntarios
Tamaños de muestra comunes
(Hernández Sampieri, Fernández Collado y Baptista Lucio, 2006)
TIPO DE ESTUDIO TAMAÑO MÍNIMO SUGERIDO
Etnográfico, teoría fundamentada, entrevistas, observaciones
30 a 50 casos
Historia de vida familiar Toda la familia, cada miembro es un caso
Biografía El sujeto de estudio (si vive) y el mayor número de personas vinculadas a él, incluyendo críticos
Estudio de casos en profundidad 6 a 10 casos
Estudio de caso Uno a varios casos
Grupos de enfoque 7 a 10 casos por grupo, cuatro grupos por cierto tipo de población
DISEÑOS DE INVESTIGACIÓNDISEÑOS DE INVESTIGACIÓN
Definición cuantitativa de diseño de investigación
EL PLAN INCLUYE:
• Controlar y definir el número de variables que trabajará en la investigación
• Controlar las variables extrañas• Precisar el número de grupos en los que
trabajará en la investigación • Precisar el número de sujetos en cada
grupo y • La asignación de los sujetos a esos
grupos
Plan o estrategia que el investigador hace para obtener información sobre el problema de
investigación
Funciones de un diseño de investigación cuantitativo
Permiten:
Responder preguntas de una forma lo más válida, objetiva, precisa y económica posible
Indican:
Qué observaciones hacer
Cómo hacer las observaciones
Cómo hacer las representaciones cuantitativas de las observaciones
Intenta: Maximizar la varianza de la variable o variables de la
investigación (Sistemática) Controlar la varianza de las variables “indeseables”
(Extrañas) Minimizar la varianza de la medición (Error)
Sugiere: Cúantas observaciones hacer Qué variables son activas y cuáles atributivas Cómo manipular las variables y medirlas Qué tipo de análisis estadístico utilizar Bosqueja las conclusiones que posiblemente se
obtengan del análisis
Funciones de un diseño de investigación cuantitativo
Validez del Diseño
Grado en que los resultados de una investigación pueden ser tomados
como verdaderos para los sujetos que conforman la muestra de estudio
Implica la capacidad del estudio de responder a la(s) pregunta(s) de
investigación
Validez internaValidez interna
Grado en el cual los resultados de una investigación pueden ser
generalizados a la población de la cual se tomó la muestra o extrapolarlos a
otras poblaciones con similares características
Validez externaValidez externa
Se refiere al “abordaje” general que habremos de utilizar en el proceso de investigación. Alvarez Gayou (2003) lo denomina Marco Interpretativo
Definición cualitativa de diseño de investigación
DISEÑOS DE INVESTIGACIÓNDISEÑOS DE INVESTIGACIÓN
Diseños cuantitativos• Situación de control donde se
manipulan, intencionalmente, una o más variables independientes (causas) para analizar las consecuencias sobre una o más variables dependientes (efectos)
• Los grupos que se comparan deben ser iguales en todo y la asignación es al azar
• Se realiza sin manipular las variables independientes
• Se basa en variables que ya ocurrieron en la realidad sin la intervención del investigador
• Es un diseño retrospectivo o Ex post facto
• Al poseer menos control es complicado inferir relaciones causa-efecto
• Ventaja: es más natural y cercano a la realidad cotidiana
-
+
Control
Experimental
Cuasi-experimental
Pre-experimental
Niveles de los diseños experimentales
Diseños experimentales
• No pueden controlar las VI
• No pueden conformar aleatoriamente la muestra
• No comparan entre grupos
• Básicamente son estudios exploratorios y descriptivos
• Empleo de escenarios de tipo social
• Carencia de control experimental completo
• No asigna al azar a los sujetos
• Usa procedimientos sustitutos al control experimental (múltiples observaciones, equivalencia de grupos
• Son fundamentalmente correlacionales
• Hay asignación al azar y apareada de sujetos
• Hay un tratamiento, estímulo o condición experimental que se controla y mide en por lo menos 2 grupos (control y experimental)
• Se controlan variables extrañas (eliminándolas o manteniéndolas constantes)
• Alcanzan niveles de explicación causa-efecto
PREEXPERIMENTALES
CUASIEXPERIMENTALES
EXPERIMENTALES
Diseños no experimentales o de campo
DISEÑOS NO EXPERIMENTALES
De 1 sola muestra
De 2 muestras
relacionadas
De más de 2 muestras
relacionadas
Factoriales Correlacionales
De más de 2 muestras
independientes
De 2 muestras independientes
Diseño de un proyecto cualitativoEs preciso aclarar que cada estudio es por sí mismo un diseño de investigación
No hay dos investigaciones cualitativas iguales o equivalentes
Recordar que son piezas artesanales del conocimiento “hechas a mano”
Que el investigador sea el instrumento de recolección de datos y que el contexto evolucione con el tiempo, hacen a cada estudio único
Diseños básicos en investigación cualitativa
Las “fronteras” entre los diseños son relativas, realmente no existen. La mayoría de los estudios toman más de uno. Es decir, los diseños se yuxtaponen
DISEÑOS GENÉRICOS:
a) Diseños fenomenológicosb) Diseños etnográficosc) Diseños narrativos d) Diseños de investigación-acción
Diseño IAP Diseño etnográfico Diseño narrativo
Se fundamenta en:
Diagnósticos sociales participativos
¿En qué se enfocan
¿Cuáles son las necesidades y recursos
del grupo?
Diseños cualitativos básicos
Pregunta básica
Las necesidades detectadas por un grupo
Se fundamenta en:
Historias de vida, biografías, tópicos
¿En qué se enfocan
¿Cuáles son las circunstancias
particularidades del caso?
Pregunta básica
Personas, familias, programas
Se fundamenta en:
Observación, entrevistas, elementos culturales
¿En qué se enfocan
¿Cuáles son los elementos culturales
representativos?
Pregunta básica
Grupos, organizaciones, comunidades
Otros diseños cualitativos¿En qué se enfocan?
Pregunta básica:
Se fundamenta en:
Métodos y Técnicas de Investigación en Psicología
Licenciatura en Psicología
Facultad de Psicología