XIII Congreso Peruano de Nutrición

Una propuesta de ajuste de la hemoglobina por altitud en

niñosExpositor: Dr. Marco Bartolo Marchena

Maestrando de fisiología

Centro Nacional de Salud Intercultural

Instituto Nacional de Salud

Lima-Perú

¿Por qué aplicar un factor de ajuste al valor de hemoglobina a sujetos que viven por encima

de los 1000 metros sobre el nivel del mar?

El factor de ajuste al valor de hemoglobina […] es necesario para nivelar las condiciones que

determinan dicho valor, “retirando” la influencia de la hipoxia.

La concentración de hemoglobina en sangre periférica es un indicador que se asocia a anemia ferropénica. Sin embargo,

es relativo.

Por lo menos es lo más cercano para vigilar y controlar los niveles óptimos de reserva de hierro, sobre todo en la

infancia, por razones de neurodesarrollo, oportunidades y capacidades).

¿Y por qué no contar con nuestros propios puntos de corte por cada 1000 hasta los 5000

msnm?

Los puntos de corte

… para definir anemia fueron definidos por primera vez en 1968 por el grupo de estudio en anemia nutricional de la OMS, y posteriormente incluido por categorías en 1989.

Estos cálculos fueron obtenidos en base a estudios realizados en poblaciones que viven a nivel del mar.

Alberto Hurtado entre otros insignes investigadores peruanos y

extranjeros

Respecto a los puntos de corte

La OMS recomenda realizar ajustes a las mediciones de hemoglobina para diagnosticar anemia en poblaciones residentes a grandes altitudes,

propuestos por US Centers for Disease Control and Prevention´s (CDC), aplicables para todos los grupos etarios.

Sin embargo, no se ha tenido acceso a la metodología utilizada de la construcción de la ecuación para calcular los ajustes de corrección de

hemoglobina.

…búsqueda de evidencias disponibles que permita

hacer una revisión sobre la validez del ajuste actual

a las mediciones de hemoglobina en

poblaciones residentes en diferentes pisos altitudinales …

(1)B. Catherine Bonilla Untiveros. “Revisión sistemática sobre la validación del ajuste a las mediciones de hemoglobina de niños menores de 05 años que viven en alturas por encima del nivel del mar. CENSI/INS-Perú. 2016 sin publicar.

Estudio Año Tipo de estudio LugarAltitud

(msnm)Participantes

I. Dirren 1994 Observacional Ecuador 0 a 3500469 niños entre 6 a 59 meses de

edad.

II. Armstrong 2009 Observacional Asia 225 a 339928169 niños de 6 a 59 meses de

edad

III. CDC1995(¿)

1989Observacional Estados Unidos 1200 a 3000

Niños y niñas de 24 a 60 meses de

edad.

IV. Berger 1996Experimental

/observacionalBolivia 3600 y 4800

Cada grupo de intervención: 85

niños entre 6 y 108 meses de

edad. Grupo control: 30 niños

entre 60 y 108 meses de edad.

V. Miao 2004 Observacional China 0 a 40003771 niñas entre 0.1 y 1 año de

edad.

Tabla 1. Características de los estudios incluidos(1).

Se ha elaborado un factor de corrección para los valores de hemoglobina de niños menores de 5 años, por los diferentes niveles de

altitud, en base a datos nacionales, tomados de la Encuesta Demográfica y de Salud Familiar (ENDES 2015).

El modelo de regresión no lineal que más se adapta a los valores de hemoglobina es el de tipo exponencial.

Elaborar una tabla nacional que contenga los factores de corrección de la hemoglobina, de acuerdo a niveles de altitud para niños

menores de 5 años.

El estudio se realizó en base a la data de la Encuesta Demográfica y de Salud Familiar (ENDES 2015) (n=22568) con los niños no anémicos.

Para el cálculo del factor de corrección se ha utilizado la regresión no lineal tipo exponencial, dado que es la que mejor ajusta o representa

a la variable hemoglobina (Hb) y la variable “diferencia de la Hbobservada menos 110” comparada con la variable altura

Usando el factor de corrección propuesto se ha encontrado un 31.79% de anémicos a nivel nacional, las mayores prevalencias están dados en los menores de 24 meses con un 53.42% vs 21.47% y en los niños que viven por encima de los 3000 msnm con un 36.96% vs 30.38%.Con el factor de corrección propuesto se identifican menos niños con anemia que con el factor del Center for Disease Control and Prevention (CDC).

La ecuación es un modelo de regresión exponencial:

y = 8.3*exp(0.000426*x) -12 x = altura

Región CDC COC Diferencia

Callao 27.4% 27.4% 0.0%

Ica 32.6% 32.6% 0.0%

Lambayeque 22.8% 22.8% 0.0%

Madre de Dios 43.4% 43.4% 0.0%

Tumbes 36.5% 36.5% 0.0%

Ucayali 42.7% 42.7% 0.0%

Lima 28.8% 28.7% 0.0%

Loreto 42.1% 42.0% 0.1%

Piura 27.3% 27.2% 0.1%

Moquegua 28.4% 27.7% 0.7%

San Martín 30.4% 29.7% 0.8%

Amazonas 32.7% 31.8% 1.0%

La Libertad 24.2% 23.0% 1.2%

Tacna 26.2% 25.0% 1.2%

Cajamarca 25.3% 22.7% 2.6%

Huánuco 33.6% 30.9% 2.7%

Arequipa 29.1% 26.3% 2.8%

Ancash 36.3% 32.7% 3.5%

Junín 38.2% 32.6% 5.6%

Cusco 40.4% 34.7% 5.7%

Ayacucho 34.5% 28.4% 6.0%

Pasco 45.0% 37.6% 7.5%

Apurímac 41.3% 33.5% 7.8%

Huancavelica 41.8% 31.9% 9.9%

Puno 58.8% 46.1% 12.7%

Total 34.3% 31.8% 2.5%

Prevalencia de anemia en niños menores de 5 años de edad

según dos factores de ajuste por departamento ENDES 2015

CUADRO 4

RECONOCIMIENTO Y AGRADECIMIENTO

Jaime PajueloElizabeth RacachaCatherine BonillaCristian ObregónFernando Bravo