trabajo final logisitca 2015

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TRABAJO FINAL (max. tres personas) a. PROYECTO DE INVESTIGACION (26 PUNTOS) PROYECTO FINAL DE INVESTIGACIÓN Tema Teorías y enfoques o Lean Logistics o Green Logistics o Demand driven network o SCM o Logística Humanitaria o Urban logistics Drivers o Política publica o Configuración de redes o Inventarios en la cadena de suministro o Sistemas de información o Procesos (Compras, Almacenamiento, Distribución) Esto son los cuerpos mínimos que debe tener la propuesta de investigación. (seleccionar una teoría, enfoque, o Drivers) Antecedentes (Revisión del estado del arte, y de la realidad, indicadores) Definición del problema Objetivos Metodología B. SOLUCIONAR ESTOS TRES PUNTOS (24 PUNTOS) PROBLEMAS DE ADMINISTRACION DE PERSONAL 1. Una oficina de servicios requiere distintas cantidades de empleados de tiempo completo en diferentes días de la semana. La cantidad de empleados de tiempo completo que se requiere cada día, se da en la tabla siguiente: DIA Numero de

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Una oficina de servicios requiere distintas cantidades de empleados

TRABAJO FINAL (max. tres personas)

a. PROYECTO DE INVESTIGACION (26 PUNTOS) PROYECTO FINAL DE INVESTIGACIN

Tema Teoras y enfoques Lean Logistics Green Logistics Demand driven network SCM Logstica Humanitaria Urban logistics Drivers Poltica publica Configuracin de redes Inventarios en la cadena de suministro Sistemas de informacin Procesos (Compras, Almacenamiento, Distribucin)Esto son los cuerpos mnimos que debe tener la propuesta de investigacin. (seleccionar una teora, enfoque, o Drivers)

Antecedentes (Revisin del estado del arte, y de la realidad, indicadores)Definicin del problemaObjetivosMetodologa

B. SOLUCIONAR ESTOS TRES PUNTOS (24 PUNTOS)PROBLEMAS DE ADMINISTRACION DE PERSONAL

1. Una oficina de servicios requiere distintas cantidades de empleados de tiempo completo en diferentes das de la semana. La cantidad de empleados de tiempo completo que se requiere cada da, se da en la tabla siguiente:DIANumero de empleados de tiempo completo que se necesitan

Lunes =1Martes =2Mircoles =3Jueves =4Viernes = 5Sbado =6Domingo =717131519141611

Las reglas de la oficina de personal establecen que cada empleado debe trabajar cinco das consecutivos y descansar dos das. La oficina de servicios requiere cumplir con sus exigencias diarias slo por medio de empleados de tiempo completo. Plantee un problema de PL y resuelva con SOLVER o WIN QSB utilizando variables continuas y variables enteras, analice los resultados. El propsito es minimizar la cantidad de empleados de tiempo completo que requieran ser contratados.

INTERPRETACIN DE RESULTADOS:

2. Una compaa de aviacin debe decidir a cuantas nuevas azafatas emplear y entrenar durante los 6 meses siguientes. Las necesidades expresadas como el nmero de azafatas hora vuelo son 8000 en enero, 9000 en febrero, 8000 en marzo, 10000 en abril, 9000 en mayo y 12000 en junio. Para que una azafata pueda ser puesta en vuelo regular toma un mes su entrenamiento. Una azafata aprendiz requiere 100 horas de supervisin por una azafata experimentada durante el mes de entrenamiento; por lo tanto, durante dicho mes se disponen de 100 horas menos de azafatas para el servicio regular de vuelos. Cada azafata experimentada puede trabajar hasta 150 horas en el mes y la compaa dispone de 60 azafatas a comienzos de enero. Si el mximo tiempo disponible de azafatas experimentadas excede a la necesidad de un mes de vuelos y de requisitos de entrenamiento, las azafatas regulares trabajan menos de 150 horas, pero ninguna es despedida. Cada mes aproximadamente, el 10% de las azafatas experimentadas se retiran de la compaa, para casarse. Una azafata experimentada cuesta a la compaa $800 mensuales y una aprendiz $400. Formule un modelo de Programacin Lineal para la situacin de empleo y entrenamiento. Resuelva utilizando WIN QSB SOLVER

3. PROBLEMAS formulacin de la red DISTRIBUCIN

Asuma que su compaa tiene dos plantas en lados opuestos de Colombia. Cada planta produce los mismos dos productos y los vende a distribuidores en su mitad del pas. Ya se recibieron las rdenes de los distribuidores para los prximos dos meses (enero y febrero); el nmero de unidades requeridas se muestra en la tabla siguiente

productoPlanta 1Planta 2

febreromarzofebreromarzo

13600630049004200

24500540054006000

Cada planta tiene 20 das de produccin disponibles en febrero y 23 en marzo para producir y enviar los productos. Los inventarios se agotan al final de enero, pero cada planta tiene suficiente capacidad de inventario para 1000 unidades en total de los dos productos, si se produce un exceso en febrero para venta en marzo. El cualquier planta, el costo de mantener inventario de esta manera es de $3 por unidad del producto 1 y $4 por unidad del producto 2.Cada planta tiene los mismos dos procesos de produccin que se pueden usar para producir cualquiera de estos productos. El costo de produccin por unidad producida se muestra en la tabla para proceso en cada planta. productoPlanta 1Planta 2

Proceso 1Proceso 2Proceso 1Proceso 2

1$62$59$61$65

2$78$85$89$86

La tasa de produccin de cada producto (nmero de unidades producidas por da dedicado a ese producto) tambin se da para cada proceso en cada planta. productoPlanta 1Planta 2

Proceso 1Proceso 2Proceso 1Proceso 2

1100140130110

2120150160130

El ingreso neto por ventas (precio de venta menos costo de envo normal) que recibe la compaa cuando una planta vende los productos a sus propios clientes (distribuidores en su mitad del pas) es de $83 por unidad del producto 1 y $112 por unidad del producto 2. Sin embargo, tambin es posible (y en ocasiones deseable) que una planta haga un envo a la otra mitad del pas para ayudar a satisfacer la venta de la otra. Cuando esto ocurre, se incurre en un costo adicional de $9 para el producto 1 y $7 para el producto 2.Usted debe determinar cunto producir de cada producto en cada proceso de cada planta cada mes, al igual que cunto debe vender cada planta de cada producto cada mes y cunto debe enviar cada planta de cada producto cada mes a los clientes de la otra planta. HAGA LA FORMULACION DE LA RED CUYO OBJETIVO ES DETERMINAR EL PLAN FACTIBLE QUE MAXIMICE LA GANANCIA TOTAL.