tema ii
DESCRIPTION
TEMA II. Análisis de Regresión simple: ESTIMACION. Prof. Samaria Muñoz. NATURALEZA DEL ANALISIS DE REGRESION. Estimar los parametros con los datos que se disponen para llegar a los poblacionales utilizando la inferencia estadistica.. FRM FRP. ERROR. - PowerPoint PPT PresentationTRANSCRIPT
![Page 1: TEMA II](https://reader036.vdocumento.com/reader036/viewer/2022062722/568139e1550346895da197df/html5/thumbnails/1.jpg)
1
TEMA II
Prof. Samaria Prof. Samaria MuñozMuñoz
Análisis de Regresión simple: ESTIMACION
![Page 2: TEMA II](https://reader036.vdocumento.com/reader036/viewer/2022062722/568139e1550346895da197df/html5/thumbnails/2.jpg)
2
ERROR
iXY 10
Estimar los parametros con los datos que se disponen para llegar a los poblacionales utilizando la inferencia estadistica..
FRM FRP
![Page 3: TEMA II](https://reader036.vdocumento.com/reader036/viewer/2022062722/568139e1550346895da197df/html5/thumbnails/3.jpg)
3Prof. Samaria Prof. Samaria MuñozMuñoz
1) 1) Incluye sólo una variable exógena en el Incluye sólo una variable exógena en el modelo (X). modelo (X).
2) La forma funcional que representa la 2) La forma funcional que representa la relación con la variable endógena relación con la variable endógena es lineal es lineal en los parámetros.en los parámetros.
3) Los parámetros son estimados a través 3) Los parámetros son estimados a través del análisis de regresión.del análisis de regresión.
4) Métodos mas comunes de estimación: 4) Métodos mas comunes de estimación: Mínimos cuadrados OrdinariosMínimos cuadrados Ordinarios
Máxima VerosimilitudMáxima Verosimilitud
![Page 4: TEMA II](https://reader036.vdocumento.com/reader036/viewer/2022062722/568139e1550346895da197df/html5/thumbnails/4.jpg)
4
Si se tienen “N” observaciones de “Y” Y “X”, se busca encontrar la FRM para inferir sobre la FRP
FRP
FRM
![Page 5: TEMA II](https://reader036.vdocumento.com/reader036/viewer/2022062722/568139e1550346895da197df/html5/thumbnails/5.jpg)
5
*Permite ajustar la línea recta optima a la *Permite ajustar la línea recta optima a la muestra de las observaciones de “Y” y “X”.muestra de las observaciones de “Y” y “X”.
*Consiste en encontrar el valor de los *Consiste en encontrar el valor de los parámetros que minimizan la suma de los parámetros que minimizan la suma de los errores al cuadrado. errores al cuadrado.
*Metodología de optimización para minimizar *Metodología de optimización para minimizar funciones.funciones.
![Page 6: TEMA II](https://reader036.vdocumento.com/reader036/viewer/2022062722/568139e1550346895da197df/html5/thumbnails/6.jpg)
Prof. Samaria Prof. Samaria MuñozMuñoz
A
B
![Page 7: TEMA II](https://reader036.vdocumento.com/reader036/viewer/2022062722/568139e1550346895da197df/html5/thumbnails/7.jpg)
AB
Eliminando el -2
Prof. Samaria Prof. Samaria MuñozMuñoz
Aplicando la sumatoria
ECUACIONES
NORMALES
![Page 8: TEMA II](https://reader036.vdocumento.com/reader036/viewer/2022062722/568139e1550346895da197df/html5/thumbnails/8.jpg)
1
2
Prof. Samaria Prof. Samaria MuñozMuñoz
2-1
1
![Page 9: TEMA II](https://reader036.vdocumento.com/reader036/viewer/2022062722/568139e1550346895da197df/html5/thumbnails/9.jpg)
Prof. Samaria Prof. Samaria MuñozMuñoz
1
![Page 10: TEMA II](https://reader036.vdocumento.com/reader036/viewer/2022062722/568139e1550346895da197df/html5/thumbnails/10.jpg)
Prof. Samaria Prof. Samaria MuñozMuñoz
/n
0
![Page 11: TEMA II](https://reader036.vdocumento.com/reader036/viewer/2022062722/568139e1550346895da197df/html5/thumbnails/11.jpg)
......
......
......
........
....
.....
.. . . . . . . .
. .
.....
.....
......
.... ..
..
i
i
i
i
i
i
![Page 12: TEMA II](https://reader036.vdocumento.com/reader036/viewer/2022062722/568139e1550346895da197df/html5/thumbnails/12.jpg)
12
ioi YpcCpc 11
Valor promedio del Cpc que no depende de
Ypc
Valor promedio de Cpc que depende del valor
de Ypc
Todos los elemento que afectan al c que
no fueron incluidos en el modelo
![Page 13: TEMA II](https://reader036.vdocumento.com/reader036/viewer/2022062722/568139e1550346895da197df/html5/thumbnails/13.jpg)
13
![Page 14: TEMA II](https://reader036.vdocumento.com/reader036/viewer/2022062722/568139e1550346895da197df/html5/thumbnails/14.jpg)
14
![Page 15: TEMA II](https://reader036.vdocumento.com/reader036/viewer/2022062722/568139e1550346895da197df/html5/thumbnails/15.jpg)
•El punto de corte nos indica el valor del consumo que no depende del ingreso
•La pendiente es el aumento que, en terminos medios, experimento el consumo percapita ante un incremento unitario en el ingreso percapita…. ……El consumo percapita incremento en 0.7892 millones bolivares cuando el ingreso percapita incremento en una unidad.
![Page 16: TEMA II](https://reader036.vdocumento.com/reader036/viewer/2022062722/568139e1550346895da197df/html5/thumbnails/16.jpg)
16
4000
8000
12000
16000
20000
24000
5000 10000 15000 20000 25000 30000
INGRESODPC
CONSUMOPC
![Page 17: TEMA II](https://reader036.vdocumento.com/reader036/viewer/2022062722/568139e1550346895da197df/html5/thumbnails/17.jpg)
17
![Page 18: TEMA II](https://reader036.vdocumento.com/reader036/viewer/2022062722/568139e1550346895da197df/html5/thumbnails/18.jpg)
INVESTIGAR LAS PROPIEDADES NUMERICAS Y ESTADISTICAS DE LOS ESTIMADORES MCO.
RESOLVER LOS EJERCICIOS 1.2. 1.3 Y 2.14. GUJARATI. CUARTA EDICION.