Sistemas de InformaciónIS95872

Clase 04

Sistemas de Información

Lectura Programada:

Administración de Sistemas de Información. (versión en español, edición mas antigua)Keneth C. Laudon ana Jane P. Laudon.

Mc Graw-Hill, 3a. Edición, 1995

Capitulo 17 Inteligencia Artificial Apartados 17.2, 17.3,17.4

Componentes del Sistemas Expertos

Expertos

Equipo de Desarrollo

Base de cocimientos

Ingenieros de conocimiento

Interfase dedesarrollo

Reglas de producciónRedes semánticasMarcos

Interfase de usuarios

Usuarios

Solucionessugeridas

Respuestas Datos

Preguntas Comandos

Cápsula o AmbienteDe desarrollo

Componentes

Base de conocimientos:Modelo de conocimiento humano que esEmpleado por sistemas expertos.Maneras de representarlo:•Reglas: ó instrucciones•Redes semánticas: Uso de la herencia para organizar y clasificar el conocimiento•Marcos: Características compartidas determi nadas por el usuario

Cápsula :Es el Ambiente de programaciónde un sistema experto

Equipo de Desarrollo:Se compone de uno o varios expertos,Quien es el especialista que destacaLa información

Usuario :Hacer preguntas sobre el sistema e introducirdatos significativos para dirigirlo

Sistemas Expertos

Ejemplos• Whirlpool y Consumer Appliance Diagnostic

System (CADS) ayuda a los representantes de clientes en la atención de 3 millones de solicitudes anuales

• La NASA y Multimission Automation for Real-Time Verficaction of Sapcecraft Engineering Link (MARVEL), procesan información voluminosa y crítica que debe ser analizada

Sistemas Expertos

Ejemplos• American Express y Asistente del autorizador,

autoriza operaciones crediticias• American Airlines y su sistema de cambios

recomendados en la programación de vuelos cuando los aeropuertos están congestionados

• Digital Equipment Corporation (DEC) y XCON con el que se configuran sistemas de computo contiene 10000 reglas

Construcción de Sistemas Expertos

Enfoques• Sistemas comerciales desarrollados:

– Financial Advisor System, sistema que ayuda a los administradores a crear casos de negocios y hacer simulaciones obteniendo un flujo de efectivo

• Cápsulas de inteligencia artificial:– Sistema M1, utilizado para selecciones estructuradas “Manuales

inteligentes “ para los clientes que quieran consulytar en forma de pregunta-respuesta

• Desarrollo de sistemas a la medida:– El ingeniero de conocimientos se entrevista con uno o más

expertos y se desarrolla las reglas de decisión y los marcos de conocimiento

Ciclo de vida de los sistemas Expertos

Seleccionar elProblemaadecuado

Desarrrollo Del prototipo

Desarrollo del sistema

completo Mantenimiento

Integración Del sistema

Fase I Fase II Fase III Fase IV Fase V

Evaluación Y calibración

Fase VI

1-3 mesesResultadopropuesto

6-9 mesesResultadoPrototipo y Diseño delSistemaIntegral

12-18 mesesResultadoSistemaoperacional

12 mesesResultadoAjustes paraAdaptarse alEntorno de trabajo

3mesesResultadoSistema Probado enCampo Totalmenteoperacional

Cambios ContinuosSobre las Bases dereglas

Ciclo de vida de los sistemas Expertos

Fase I, Selección de un problema adecuado

Los sistemas expertos requieren de un especialista que explique como trabaja y formular un enfoque tentativo para el problema

Ciclo de vida de los sistemas Expertos

Fase II, Desarrollo de un prototipo del sistemaEl prototipo del sistema es una versión en pequeño del sistema experto diseñado par probar supuestos sobre cómo codificar los hechos, las relaciones y el conocimiento

• Aprender sobre el dominio y la tarea• Especificar los criterios de desempeño• Seleccionar una herramienta para construir un sistema

experto• Desarrollar un plan de implantación• Desarrollar un diseño detallado para un sistema

completo

Ciclo de vida de los sistemas Expertos

Fase III, Desarrollo de un sistema completoEs la etapa más compleja, la estructura central de todo el sistema debe ser determinada, es decir la base de conocimientos debe extenderse a la base de conocimientos totales de manera congruente con el mundo real y debe desarrollarse la interfase con el usuario

Ciclo de vida de los sistemas Expertos

Fase IV, Evaluación del sistema

Se prueba el nuevo sistema bajo los criterios de desempeño establecidos en etapas anteriores, se invita a otros expertos a probarlo y presentar nuevos casos

Ciclo de vida de los sistemas Expertos

Fase V, Integración del sistema

El sistema experto debe ser integrado al flujo de datos y patrones de datos de la institución, el sistema debe quedar en interfase con otras bases de datos, instrumentos y hardware, en general es necesario mejorar la velocidad y amigabilidad del sistema

Ciclo de vida de los sistemas Expertos

Fase VI, ;Mantenimiento del sistemaEl ambiente en el que el sistema experto opera está en cambios continuos. Esto significa que le sistema experto debe también cambiar de manera continua.La naturaleza modularizada del sistema basado en reglas hace posible la modificación y que el sistema siempre este al corriente

Otras Técnicas Inteligentes

• Redes Neuronales: Hardware o Software que trata de imitar los patrones de procesamientos del cerebro biologico

• Sistema sensor en paralelo: Maquina que consiste en muchos nodos, en donde cada uno actúa como processador que alimenta información a una jerarquia de nodos de mas alto nivel : Ej. Controlpresión sanguinea

Otras Técnicas Inteligentes

Lógica Difusa: Basada en reglas que tolera imprecisiones empleando términos no especificos, llamados funciones miembros, para resolver problemas, Ej.:

• Sistema de Metro de Sendai, en Japon para controlar el sistema de aceleración sin afectar los pasajeros que van de pie

• Sistema de control de genaradores de aire acondicionado Mitsubishi