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Blanca Romera Sisto. Grupo 5 Rocío, subgrupo 19
SEMINARIO 8 PRUEBA T DE STUDENT
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TAREA PARA EL BLOG:
Observar la base de datos proporcionada en la enseñanza virtual : estadistica_tic.sav
Para el seminario 8:
1. ¿Chicos y chicas tienen la misma puntuación media en las escalas?2. ¿Chicos y chicas tienen la misma altura media?
PAUTA: Comprueba antes de elegir el test la normalidad mediantes test estadístico y representación gráfica y observa si se trata de muestras apareadas o independientes.
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CAUSA DE USO DE T-STUDENT
• 1. Comparación de DOS Medias relacionadas: Comprobamos si existe una diferencia estadísticamente significativa entre las medias de una variable medida en dos muestras (independientes o no), es decir, comprobamos si las dos medias difieren más de lo que cabría esperar por azar. •t-Student para muestras independientes •t-Student para muestras apareados
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PRIMERA CUESTIÓN: 1. ¿Chicos y chicas tienen la misma puntuación media en las escalas?
Tenemos la variable escalas, que es cuantitativa a la que debemos aplicarle las pruebas de normalidad. Por ello, vamos a realizar en SPSS: Una representación gráfica El test de normalidad
Por otra parte, la variable sexo, que es cualitativa dicotómica.
Expresamos, ante todo, el interrogante de la investigación como una hipótesis estadística:
H0: “No hay diferencia”, distribución normal H1: “Hay diferencia
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Primero abrimos la matriz de datos
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En SPSS seguimos la siguiente ruta: ANALIZAR ESTADÍSTICOS DESCRIPTIVOS EXPLORAR
Tenemos la variable escalaas, que es cuantitativa a la que debemos aplicarle las pruebas de normalidad
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Tenemos la variable escalaas, cuantitativa a la que debemos aplicarle las pruebas de normalidad
MOSTRAR TANTO GRÁFICOS COMO ESTADÍSTICOS MARCAR TAMBIÉNGRÁFICOS DE NORMALIDAD CON PRUEBAS
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Prueba de normalidad gráfica (histograma)
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Pruebas de normalidad en SPSS
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CONCLUSIÓN:
• Expresar el interrogante de la investigación como una hipótesis estadística: H0: “No hay diferencia” ( p> 0,05)H1: “Hay diferencia ( p< 0,05)
Al ser la muestra (tamaño muestral) inferior a 50, nos fijamos en el resultado de la prueba de Shapiro-Wilk: significación= 0, 231> 0,05
Por lo tanto, se cumple la hipótesis nula, no hay diferencia, y los datos siguen una distribución normal. Esto nos da paso a poder utilizar con fiabilidad la prueba de T de Student.
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Prueba T de Student:En el programa SPSS seguimos la siguiente ruta: analizar comparar medias prueba T para muestras independientes.
Establezco mi hipótesis : H0: no existe relación entre sexo y la variable escala ( p> 0,05)H1: sí existe una relación entre ambas variables ( p< 0,05)
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Fin pregunta 1ª• Observamos el nivel de significación obtenido en la prueba, prueba T
para la igualdad de medias, significación bilateral = 0,423 > 0,05.• De esta forma podemos aceptar la hipótesis nula, que afirma que NO
existe ningún tipo de relación entre ambas variables.
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SEGUNDA CUESTIÓN: 2. ¿Chicos y chicas tiene la misma altura media?
PAUTA: Comprueba antes de elegir el test, la normalidad mediante un test estadístico y representación gráfica y observa si se trata de muestras apareadas o independientes.
En este caso tenemos las siguientes variables:• Sexo : cualitativa dicotómica• Altura: cuantitativa
A continuación establecemos nuestra hipótesis:• H0: Se sigue una distribución normal• H1: No se sigue una distribución normal
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Pruebas de normalidad en SPSS:Se hace tal y como lo hicimos en el caso anterior pero cambiando las variables, este caso son: sexo y altura.
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• Fijándonos en el nivel de significación de la prueba de Shapiro: las cifras de 0,082 y 0,127 son > 0,05, por lo tanto, se apoya la hipótesis nula H0, que dice que existe una distribución normal
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Histogramas representaciones gráficas
De otro modo, para ver la normalidad, nos apoyamos en las representaciones gráficas: varón y mujer
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PRUEBA T DE STUDENT
• A continuación, realizamos la prueba paramétrica de T de Student con toda la fiabilidad:
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CONCLUSIÓN• Aquí, observamos que el nivel de significación bilateral de la prueba es
igual a 0, por ello 0 < 0,05 y aceptamos la hipótesis alternativa: H1: existe una relación entre las variables sexo y altura. Concluimos que, los varones presentan una altura media superior a la de las mujeres.