prueba de hipotesis para proporciones

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PRUEBA DE HIPOTESIS PARA PROPORCIONES

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Maestría en Desarrollo Regional. Módulo: Métodos Cuantitativos En el Desarrollo. Unidad 3

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Page 1: PRUEBA DE HIPOTESIS PARA PROPORCIONES

PRUEBA DE HIPOTESIS PARA PROPORCIONES

Page 2: PRUEBA DE HIPOTESIS PARA PROPORCIONES

Las pruebas para proporciones también se dan para una o dos

proporciones. Cuando se trata de muestras grandes se puede

utilizar la denominada aproximación normal para llevar a cabo las

respectivas pruebas y la metodología a seguir corre paralela a la

que se expuso para la medias de poblaciones normales con

varianza conocida.

Page 3: PRUEBA DE HIPOTESIS PARA PROPORCIONES

Cuando se trata de probar un valor

para una proporción utilizamos como

estadística de prueba:

Page 4: PRUEBA DE HIPOTESIS PARA PROPORCIONES

HIPÓTESIS

Como en el caso de la media, se puede plantear uno de los siguientes tres tipos de hipótesis:

1. Prueba de hipótesis a dos colas:

se tiene una prueba de hipótesis a dos colas, por lo tanto, el nivel

de significancia ( ) se divide en dos partes iguales. La regla de

decisión sería : Z Ω y Z1- /2 pertenecen a una distribución

normal estándar. Si el valor de la estadística calculado (Zp) está

entre Z αΩ y Z1- /Ω y no se rechaza la hipótesis nula, en caso

contrario se rechaza H0 lo cual implica aceptar H1 . Es decir, si

Z Ω < Zp < Z1- /2 no se rechaza H0.

H0 : π = kH1 : π ≠ kSi H1: π ≠ k

Page 5: PRUEBA DE HIPOTESIS PARA PROPORCIONES

2. Prueba de hipótesis a una cola superior:

Si H1 : π > k, se tiene una prueba de hipótesis a una cola superior, quedando el

nivel de significancia ( ) en la parte superior de la distribución. La regla de

decisión Z Ω sería:

pertenece a una distribución normal estándar. Si el valor de la estadística

calculada (Zp ) es menor que Z1- /2 no se rechaza la hipótesis nula, en caso

contrario se rechaza H0 lo cual implica aceptar H1 . Es decir, si Zp < Z1- /2 no se

rechaza H0 .

H0: π=K ó H0: π≤KH1: π>K ó H1: π>K

Page 6: PRUEBA DE HIPOTESIS PARA PROPORCIONES

3. Prueba de hipótesis a una cola inferior:

Si H1 : π < k, se tiene una prueba de hipótesis a una cola inferior, quedando el nivel de

significancia ( ) en la parte inferior de la distribución. La regla de decisión sería:

Z pertenece a una distribución normal estándar. Si el valor de la estadística calculada (Zp )

es mayor que Z no se rechaza la hipótesis nula, en caso contrario se rechaza H0 lo cual

implica aceptar H1 . Es decir, si Zp > Z no se rechaza H0 .

H0: π=K ó H0: π≥KH1: π<K ó H1: π<K

Page 7: PRUEBA DE HIPOTESIS PARA PROPORCIONES

3. Ejemplo:

Un fabricante afirma que por lo menos el 90 por ciento de las piezas

de una maquinaria que suministra a una fábrica guardan las formas

especificadas. Un examen de 200 de esas piezas reveló que 160 de

ellas no eran defectuosas. Pruebe si lo que afirma el fabricante es

cierto.

Page 8: PRUEBA DE HIPOTESIS PARA PROPORCIONES

Solución:

1. Hipótesis

H0: π ≥ 0,9H1: π <0,9

2. n=200; α =5%

3. Estadística de prueba

Page 9: PRUEBA DE HIPOTESIS PARA PROPORCIONES

4. Regla de decisión:

Prueba de Hipótesis una cola inferior

Asumiendo una confiabilidad del 95

por ciento, el valor correspondiente a

Z en la distribución normal es:

-1,64.

Page 10: PRUEBA DE HIPOTESIS PARA PROPORCIONES

5. Cálculos:

6. Regla de decisión :

Como puede observarse en la figura, el valor del Z calculado (-3.536) se encuentra en la zona de rechazo de la hipótesis nula, por consiguiente, con una confiabilidad del 95 por ciento se concluye que la afirmación del fabricante no es cierta.

Page 11: PRUEBA DE HIPOTESIS PARA PROPORCIONES

Maestría en Desarrollo Regional.Módulo: Métodos Cuantitativos en el Desarrollo.Unidad: 3

Magister Omaira Manzano Durán.Universidad Francisco de Paula Santander Ocaña.Adaptado de: Ordoñez, H. (2014). Estadística II. Universidad Nacional de Colombia.