presentacion control de calidad

7/21/2019 Presentacion Control de Calidad

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Integrantes

Erick Miguel Alvarado Prez 12-SISN-1-065

Micael !erald" #el $osario Morales 1%-EISN-1-2%1

&e'a(

)ontrol de calidad


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)ontrol de calidadE* )+N&$+* #E *A )A*I#A# ES ,NA ES&$A&EIA PA$A ASE,$),I#A#+ . ME!+$A )+N&IN,A EN *A )A*I#A# +/$E)I#A

E* )+N&$+* #E )A*I#A# )+NSIS&E EN *A IMP*AN&A)IN #EP$+$AMAS ME)ANISM+S 3E$$AMIEN&AS .4+ &)NI)AS EN ,

EMP$ESA PA$A *A ME!+$A #E *A )A*I#A# #E S,S P$+#,)&+SSE$7I)I+S . P$+#,)&I7I#A#


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erra'ientas 8ara asegurar lacalidad de una 9:;rica

1 3o


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3o


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Histogramas

Es ;:sica'ente la 8resentacin de una serie de 'edidaclasi@cadas " ordenadas es necesario colocar las 'edidas d'anera ue 9or'en @las " colu'nas en este caso coloca'os la'edidas en cinco @las " cinco colu'nas *a 'anera ':s senciles deter'inar " seFalar el nC'ero ':Gi'o " 'Dni'o 8or cadcolu'na " 8osterior'ente agregar dos colu'nas en donde scolocan los nC'eros ':Gi'os " 'Dni'os 8or @la de los "seFalados


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#iagra'a de Pareto

Es una erra'ienta ue se utiliza 8ara 8riorizar los 8ro;le'as olas causas ue los genera El no';re de Pareto 9ue dado 8or el#r !uran en onor del econo'ista italiano 7I*/$E#+ PA$E&+=1H?H-12%> uien realiz un estudio so;re la distri;ucin de lariueza en el cual descu;ri ue la 'inorDa dela 8o;lacin 8oseDa la 'a"or 8arte de la riueza " la 'a"orDa dela 8o;lacin 8oseDa la 'enor 8arte de la riueza El #r !urana8lic este conce8to a la calidad o;tenindose lo ue o" seconoce co'o la regla H0420


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Diagramade

causa-

efecto


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El Diagrama Causa-Efecto es llamado usualmente Diagrama de "Ishikawa" pofue creado por Kaoru Ishikawa, experto en direccin de empresas interesadmeorar el control de la calidad! tami#n es llamado "Diagrama Espina de $escpor que su forma es similar al esqueleto de un pe%& Est' compuesto por un recu(cae%a), una l*nea principal (columna +erteral), o m's l*neas que apuntanl*nea principal formando un 'ngulo aproximado de ./0 (espinas principales)1 E2ltimas poseen a su +e% dos o tres l*neas inclinadas (espinas), as* sucesi+am(espinas menores), seg2n sea necesario1


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El Diagrama Causa-Efecto es una forma de organi%ar representar lasdiferentes teor*as propuestas sore las causas de un prolema1 3e conoce tami#ncomo diagrama de Ishikawa (por su creador, el Dr1 Kaoru Ishikawa, 456), diagrama de Espina de $escado se utili%a en las fases de Diagnstico 3olucinde la causa1

7os Diagramas Causa-Efecto audan a los estudiantes a pensar sore todas lascausas reales potenciales de un suceso o prolema, no solamente en las m'so+ias o simples1


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Laestratifcacin


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7a estratificacin es un m#todo estad*stica utili%ado para el control, an'lisis meora de la calidad consistente en clasificar los datos disponiles por grupos cosimilares caracter*sticas1 8 cada grupo se le denomina estrato1

Es lo que clasifica la informacin recopilada sore una caracter*stica de calida9oda la informacin dee ser estratificada de acuerdo a operadores indi+idualen m'quinas espec*ficas as* sucesi+amente, con el oeto de asegurarse de lofactores asumidos1

:sted oser+ara que despu#s de alg2n tiempo las piedras, arena, lod agua puede separase, en otras palaras, lo que ha sucedido es una estratificacide los materiales, este principio se utili%a en manufacturera1


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7os estratos a definir lo ser'n en funcin de la situacin particular de que se tratepudiendo estalecerse estratificaciones atendiendo a&

$ersonal1

;ateriales1 ;aquinaria equipo1


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Diagramade

dispersion


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El diagrama de dispersin es una t#cnica estad*stica utili%para estudiar la relacin entre dos +ariales1 $or eemplo, enuna caracter*stica de calidad un factor que le afe7a +entaa de utili%ar este tipo de diagramas es que al hace

se tiene una comprensin m's profunda del proleplanteado1

7a relacin entre dos +ariales se representa mediante gr'fica de dos dimensiones en la que cada relacin est' dpor un par de puntos (uno para cada +aria7a +ariale del ee hori%ontal x normalmente es la +aria

causa, la +ariale del ee +ertical es la +ariale efecto1


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Es los estudios de dos +ariales, tales como la +elocidad del pi>n dimensiones de una parte o la concentracin la gra+edad espec*ficaesto se le llama diagrama de dispersin1 Estas dos +ariales se pueemarcarse as*&

:na caracter*stica de calidad un factor que la afecta,

Dos caracter*sticas de calidad relacionadas,

Dos factores relacionados con una sola caracter*stica de calidad1

7a relacin entre dos +ariales puede ser& positi+a o negati+a1 3ipositi+a, significa que un aumento en la +ariale causa x pro+ocar' aumento en la +ariale efecto , si es negati+a significa que disminucin en la +ariale x pro+ocar' una disminucin en la +ariale


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Grfcade

control


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7os ?r'ficos de control sir+en para poder anali%ar el comportamiento de ldiferentes procesos poder pre+er posiles fallos de produccin medianm#todos estad*sticos1 Estas se utili%an en la maor*a de los procesos industriales1

,na gr'fica de control es un diagra'a ue ta';in sirve 8areGa'inar si un 8roceso se encuentra en una condicin esta;le

8ara asegurar ue se 'antenga en esa condicin


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:n gr'fico de control es una gr'fica lineal en la que se han determinestad*sticamente un l*mite superior (l*mite de control superior) un l*m

inferior (l*mite inferior de control) a amos lados de la media o lcentral1

7a l*nea central reflea el producto del proceso1 7os l*mites de conpro+een se>ales estad*sticas para que la administracin act2e, indicandseparacin entre la +ariacin com2n la +ariacin especial1


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7a estructura de las gr'ficas contiene una @l*nea centralA (7C), una l*nesuperior que marca el @l*mite superior de controlA (73C), una l*neainferior que marca el @l*mite inferior de controlA (7IC)1 7os puntos

contienen informacin sore las lecturas hechas! pueden ser promediosgrupos de lecturas, o sus rangos, o ien las lecturas indi+iduales misma7os l*mites de control marcan el inter+alo de confian%a en el cual se esque caigan los puntos1

7as grficas de controlsir+en para&

B Determinar el estado de control de un proceso1B Diagnostica el comportamiento de un proceso en el tiempo1B Indica si un proceso ha meorado o ha empeorado1B $ermite identificar las dos fuentes de +ariacin de un proceso1B 3ir+e como una herramienta de deteccin de prolemas1


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