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PÍLDORAS FORMATIVAS de apoyo para la
elaboración y presentación del Trabajo de Fin de
Grado o Máster en títulos oficiales universitarios
material docente
Jesús Miguel Muñoz Cantero (coord.)
Eva Mª Espiñeira Bellón
Mª Cristina Pérez Crego
Nuria Rebollo Quintela
Luisa Losada Puente
Teresa García Real
AREA MIDE
FACULTADE DE CIENCIAS DE LA EDUCACIÓN
GRUPO DE INVESTIGACIÓN EN AVALIACIÓN E
CALIDADE EDUCATIVA
Jesús Miguel Muñoz Cantero (Coordinador)
PILDORAS FORMATIVAS de apoyo para la elaboración y presentación del Trabajo de Fin de Grado oMáster en títulos oficiales universitarios (material docente)
DERECHOS RESERVADOS, 2015
Área de Métodos de Investigación y Diagnóstico en Educación
Facultad de Ciencias de la Educación
Campus de Elviña s/n
15071 A Coruña
Coordinadora de contenidos: Eva Mª Espiñeira Bellón
Coordinadora de gestión académica: Nuria Rebollo Quintela
Coordinadora de diseño y composición: Luisa Losada Puente
Edita: Grupo de Investigación en Avaliación e Calidade Educativa
giace.udc.es
ISBN: 978-84-606-9166-2
INTRODUCCIÓN
Los estudiantes de Grado y Máster de las titulaciones universitarias oficiales, de acuerdo a la normativa vigente, tienen que realizar al
final de sus estudios un Trabajo de Fin de Grado o de Fin de Master, en función de la tipología de estudios que cursen, conocidos
como TFG/TFM. Este trabajo de carácter individual, está orientado a la aplicación de las competencias generales asociadas a los
titulos cursados y han de servir para evaluarles la capacidad de búsqueda de la información, gestión, organización, interpretación de
datos relevantes, la emisión de juicios y reflexiones sobre temáticas del área de estudio en el que están adscritos.
Como directores/as de los trabajos nos encontramos, normalmente, con una serie de dudas por parte del estudiantado que son
comunes a todos ellos, antes y durante la realización del trabajo y, antes de la presentación y su defensa.
Las píldoras formativas son un recurso que es utilizado como una herramienta caracterizada, en primer lugar, por tratarse de una
formación pensada para profundizar en una temática específica que forma parte de un contenido, sin duda, más extenso y al que se
le da un carácter más práctico y, en segundo lugar, por ser cursos de una duración no demasiado extensa, pero que intentan incidir
en los aspectos más neurálgicos de la temática abordada.
En muchas píldoras ofertadas en esta edición, ya partimos de conocimientos previos de los estudiantes, adquiridos a lo largo de los
diferentes cursos; sin embargo, otras intentan cubrir lagunas conceptuales existentes en los planes de estudios y cuyo conocimiento
puede resultar básico para abordar alguna tipología de TFG/TFM, especialmente, aquellos orientados a la investigación. Es por ello
que todas las píldoras han sido diseñadas para ser totalmente independientes, de manera que cada estudiante pueda cursar aquellas
que sean de su interés, siendo utilizadas como microcursos.
Las píldoras están elaboradas con material multimedia (powerpoint) visualmente atractivo y buscan responder a las necesidades de
los estudiantes, compatibilizando éstos con otras materias cursadas y ofreciendo, en un breve espacio de tiempo, un contenido
selectivo de manera directa, global y que busca la resolucion de dudas en el momento de la acción formativa, de manera que se
pueda poner en práctica inmediatamente lo aprendido durante el desarrollo de las mismas. Si bien se debería disponer de un
repositorio para su consulta y, ante la imposibilidad de contar con éste, se ha remitido vía email los materiales de la píldora cursada.
Su desarrollo ha sido totalmente presencial.
Esta publicación recoge todos esos materiales expuestos en las nueve píldoras ofertadas a lo largo de tres meses y pensadas para ser
abordadas de manera lineal a los diferentes momentos de realización del TFG/TFM por el alumnado. En este sentido, se han
expuesto actividades orientadas a abordar el trabajo en sí (modalidades de realización del TFG/TFM, directrices metodológicas,
representación de datos, concreción de estilo de redacción) así como en la presentación de éste (cómo realizar la presentación, tono,
postura y voz).
No quiero terminar esta presentación sin agradecer a todos/as los/las ponentes de estas píldoras, miembros del Grupo de
Investigación en Evaluación y Calidad Educativa (GIACE) y colaboradores de la Facultad de Ciencias de la Educación de la
Universidad de A Coruña, su trabajo desinteresado y por la practicidad y calidad de las Píldoras Formativas desarrolladas.
Jesús Miguel Muñoz Cantero
Coordinador
INTRODUCCIÓN
PÍLDORAS FORMATIVAS
GRUPO DE INVESTIGACIÓN EN AVALIACIÓN E CALIDADE EDUCATIVA
AREA MIDE
FACULTADE DE CIENCIAS DE LA EDUCACIÓN
1. EL TFG/TFM Y EL PROCESO DE INVESTIGACIÓN .......................................................................... 6
2. ABORDAR UNA INVESTIGACIÓN CUALITATIVA .......................................................................... 26
3. CONCEPTOS BÁSICOS EN ESTADÍSTICA ......................................................................................... 45
4. ORGANIZA LOS DATOS DE UN CUESTIONARIO .......................................................................... 70
5. ANALIZA TUS DATOS CON ESTADÍSTICA BÁSICA ................................... .................................. 86
6. REPRESENTA TUS DATOS CON GRÁFICOS/TABLAS .................................................................. 105
7. MEJORA TU ESTILO DE REDACCIÓN Y APRENDE A CITAR ................................................... 120
8. COMO HACER LA PRESENTACIÓN DEL TFG/TFM .......................................................................151
9. TONO Y VOZ EN LA PRESENTACIÓN DE TU TRABAJO ........................................................... 178
CONTENIDOS PRINCIPALES
AREA MIDE
FACULTADE DE CIENCIAS DA EDUCACIÓN
PÍLDORAS FORMATIVAS
de apoyo para la elaboración y
presentación del TFG/TFM
GRUPO DE INVESTIGACIÓN EN
AVALIACIÓN E CALIDADE EDUCATIVA
1. EL TFG/TFM Y EL PROCESO DE
INVESTIGACIÓN
Eva María Espiñeira Bellón
PÍLDORAS FORMATIVAS
EL TFG/TFM Y EL PROCESO DE INVESTIGACIÓN
GRUPO DE INVESTIGACIÓN EN AVALIACIÓN E CALIDADE EDUCATIVA
AREA MIDE
FACULTADE DE CIENCIAS DE LA EDUCACIÓN
1. Etapas del proceso y acciones del investigador
2. Desarrollo del proceso de investigación
3. Planteamiento del problema
3.1. Condiciones del problema a investigar
3.2. Formulación del problema
4. Revisión de literatura
5. Hipótesis y variables
5.1. Condiciones de las hipótesis
5.2. Determinación de las hipótesis
ASPECTOS A TRABAJAR
5.3. Las variables
5.4. Clasificación de las variables
6.Técnicas de recogida de datos
6.1. Selección de técnicas
6.2. La muestra
7.Los datos y la obtención de resultados
8.Conclusiones
9.El informe
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PÍLDORAS FORMATIVAS
EL TFG/TFM Y EL PROCESO DE INVESTIGACIÓN
GRUPO DE INVESTIGACIÓN EN AVALIACIÓN E CALIDADE EDUCATIVA
AREA MIDE
FACULTADE DE CIENCIAS DE LA EDUCACIÓN
1. ETAPAS DEL PROCESO Y ACCIONES DEL INVESTIGADOR
Planificar la investigación
Realizar la investigación
Comunicar conclusiones
Elaboración del proyecto
Plantear, diseñar, recoger y analizar datos
Redactar el informe
ACCIONES DEL INVESTIGADORETAPAS DEL PROCESO
La investigación es un proceso formal y sistemático, cuyas fases son parte de un ciclo continuo de experiencias,
que pueden ser revisadas y que, normalmente, son concurrentes con otras (Gray y Malins, 2004; Martínez
González, 2007)
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PÍLDORAS FORMATIVAS
EL TFG/TFM Y EL PROCESO DE INVESTIGACIÓN
GRUPO DE INVESTIGACIÓN EN AVALIACIÓN E CALIDADE EDUCATIVA
AREA MIDE
FACULTADE DE CIENCIAS DE LA EDUCACIÓN
2. DESARROLLO DEL PROCESO DE INVESTIGACIÓN
1. Planteamiento del problema
2. Revisión de la literatura/bibliografía
3. Hipótesis y variables
4. Metodología
7. Conclusiones
Explicación
Generalización
Descripción
6. Técnicas de análisis de
datos
Teoría
Área problemática
5. Técnicas de recogida de datos
Hechos/datos
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EL TFG/TFM Y EL PROCESO DE INVESTIGACIÓN
GRUPO DE INVESTIGACIÓN EN AVALIACIÓN E CALIDADE EDUCATIVA
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FACULTADE DE CIENCIAS DE LA EDUCACIÓN
3. EL PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA
Área problemática
Identificación y delimitación del
problema
Valoración del problema
FORMULACIÓN DEL PROBLEMA
Real?
Relevante?
Factible?
Resoluble?
Generador de conocimiento?
Generador de nuevos problemas?
PERO TAMBIÉN
Práctico y real?
Útil?
Responde a las necesidades?
Aplicable a corto plazo?
Sirve para cambiar/mejorar la práctica?
INVESTIGACIÓN-ACCIÓN
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PÍLDORAS FORMATIVAS
EL TFG/TFM Y EL PROCESO DE INVESTIGACIÓN
GRUPO DE INVESTIGACIÓN EN AVALIACIÓN E CALIDADE EDUCATIVA
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FACULTADE DE CIENCIAS DE LA EDUCACIÓN
¿Cómo formular preguntas concretas donde se relacionen las variables?
Elección de una carrera
Metodología
Enseñanza de la lectura
Aprendizaje
Animador sociocultural
Relaciones interpersonales
Programas educativos de la TV
Mejora del alumnado
Empleo de programas informáticos
Mejora de las aptitudes del alumnado
3.2. Formulación del problema
3. EL PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA
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EL TFG/TFM Y EL PROCESO DE INVESTIGACIÓN
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FACULTADE DE CIENCIAS DE LA EDUCACIÓN
¿Qué factores influyen en el alumnado de COU para elegir una carrera?
¿El método empleado en la enseñanza de la lectura, influye en su aprendizaje?
¿La actuación del animador sociocultural, mejora las relaciones interpersonales?
¿Los programas educativos de la TV, influyen en la mejora del alumnado?
¿El empleo de los programas informáticos, mejora las aptitudes del alumnado?
Los investigadores se plantean multitud de preguntas sobre las teorías y las prácticas educativas, que se
sitúan como el paso inicial en la investigación (Bisquerra Alzaina, 2009; McMillan y Schumacher, 2005).
Pongamos algunos ejemplos:
3.2. Formulación del problema
3. EL PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA
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PÍLDORAS FORMATIVAS
EL TFG/TFM Y EL PROCESO DE INVESTIGACIÓN
GRUPO DE INVESTIGACIÓN EN AVALIACIÓN E CALIDADE EDUCATIVA
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FACULTADE DE CIENCIAS DE LA EDUCACIÓN
1. Localización y lectura de trabajos publicados
2. Redacción de los fundamentos de ideas
1.1. Resúmenes de puntos de vista más destacados
1.2. Resultados fundamentales de investigación relacionados
1.3. Análisis crítico de investigaciones precedentes
EXAMEN DE LA BIBLIOGRAFÍA (2 FASES)
FINALIDADES
1. Marco de referencia conceptual de la investigación
2. Comprensión del estado de la investigación en el área problemática
3. Indicaciones (enfoque, método, instrumentación, análisis de datos)
4. Estimación de probabilidades de éxito, significación o utilidad de resultados
5. Información específica necesaria (formular definiciones, supuestos, limitaciones, hipótesis)
4. REVISIÓN DE LA LITERATURA
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EL TFG/TFM Y EL PROCESO DE INVESTIGACIÓN
GRUPO DE INVESTIGACIÓN EN AVALIACIÓN E CALIDADE EDUCATIVA
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FACULTADE DE CIENCIAS DE LA EDUCACIÓN
SUPOSICIONES
Soluciones probables
LAS HIPÓTESIS
5. HIPÓTESIS Y VARIABLES
TIPO DE
INVESTIGACIÓN
CIENTÍFICA/
EXPLICATIVA
HIPÓTESIS
DESCRIPTIVA
INTERROGANTES
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EL TFG/TFM Y EL PROCESO DE INVESTIGACIÓN
GRUPO DE INVESTIGACIÓN EN AVALIACIÓN E CALIDADE EDUCATIVA
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1. CONCEPTUALMENTE CLARAS Y FÁCILMENTE COMPRENSIBLES
2. REALIDAD COMPROBABLE
3. VERIFICACIÓN MEDIANTE TÉCNICAS ASEQUIBLES
4. ESPECÍFICAS O CAPACES DE ESPECIFICACIÓN
5. CONEXIÓN CON TEORÍAS PREFERENTES
6. ALCANCE GENERAL
7. OFRECER UNA RESPUESTA PROBABLE
5.1. Condiciones de las hipótesis
5. HIPÓTESIS Y VARIABLES
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EL TFG/TFM Y EL PROCESO DE INVESTIGACIÓN
GRUPO DE INVESTIGACIÓN EN AVALIACIÓN E CALIDADE EDUCATIVA
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LITERATURA
REUNIÓN-DISCUSIÓN
ENTREVISTA DE GRUPO
ENTREVISTAS EN
PROFUNDIDAD
5.2. Determinación de las hipótesis
5. HIPÓTESIS Y VARIABLES
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PÍLDORAS FORMATIVAS
EL TFG/TFM Y EL PROCESO DE INVESTIGACIÓN
GRUPO DE INVESTIGACIÓN EN AVALIACIÓN E CALIDADE EDUCATIVA
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5.3. Las variables
5. HIPÓTESIS Y VARIABLES
1. Las variables son características observables de algo.
2. Son susceptibles de cambio o variación, vinculadas en su variación unas a otras según muy diversos tipos
de relaciones.
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EL TFG/TFM Y EL PROCESO DE INVESTIGACIÓN
GRUPO DE INVESTIGACIÓN EN AVALIACIÓN E CALIDADE EDUCATIVA
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5.4. Clasificación de las variables
5. HIPÓTESIS Y VARIABLES
SEGÚN SU
NATURALEZA
(Sierra Bravo,
1994)
Cualitativas (carácter cualitativo de los elementos de variación)
Cuantitativas (carácter
cuantitativo de los
elementos de variación)
Agrupadas (en intervalos)
Continuas (pueden tomar cualquier valor)
Discretas (restringidas a determinados valores)
No existe un criterio único para clasificar variables. Cada autor /a presenta sus diferencias.
Ofrecemos aquí una de las posibles clasificaciones de las variables en función de su naturaleza. En el
capítulo tres nos referiremos a otros tipos de clasificación
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EL TFG/TFM Y EL PROCESO DE INVESTIGACIÓN
GRUPO DE INVESTIGACIÓN EN AVALIACIÓN E CALIDADE EDUCATIVA
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TEORÍA
CAMINANDO HACIA LA
REALIDAD
REALIDAD
ESTUDIO DE LA
REALIDAD
VUELTA A LA TEORÍA
-Problema -Revisión de la literatura
-Hipótesis -Variables teóricas
-Variables operativas –Distintas metodologías
-Diseños –Técnicas de recogida de datos
- Muestras -Datos
-Análisis de datos –Descripción
-Generalización -Explicación
-Conclusiones - Informe
6. TÉCNICAS DE RECOGIDA DE DATOS
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PÍLDORAS FORMATIVAS
EL TFG/TFM Y EL PROCESO DE INVESTIGACIÓN
GRUPO DE INVESTIGACIÓN EN AVALIACIÓN E CALIDADE EDUCATIVA
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FACULTADE DE CIENCIAS DE LA EDUCACIÓN
1. Recomendable el empleo de diversas técnicas (a la vez, si
es posible).
2. La elección de las técnicas reclama que se diseñe el
instrumento que se empleará para la recogida de datos.
6.1. Selección de técnicas
6. TÉCNICAS DE RECOGIDA DE DATOS
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EL TFG/TFM Y EL PROCESO DE INVESTIGACIÓN
GRUPO DE INVESTIGACIÓN EN AVALIACIÓN E CALIDADE EDUCATIVA
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FACULTADE DE CIENCIAS DE LA EDUCACIÓN
1. Parte de un conjunto o población debidamente elegida.
2. Fundamento matemático estadístico: generalización.
6.2. La muestra
6. TÉCNICAS DE RECOGIDA DE DATOS
Población
Muestra
Individuo
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EL TFG/TFM Y EL PROCESO DE INVESTIGACIÓN
GRUPO DE INVESTIGACIÓN EN AVALIACIÓN E CALIDADE EDUCATIVA
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DATOS ORDENADOS PROGRAMA DE TRATAMIENTO
DE DATOSPROCESO
ANÁLISIS
RESULTADOS
7. LOS DATOS Y LA OBTENCIÓN DE RESULTADOS
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EL TFG/TFM Y EL PROCESO DE INVESTIGACIÓN
GRUPO DE INVESTIGACIÓN EN AVALIACIÓN E CALIDADE EDUCATIVA
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FACULTADE DE CIENCIAS DE LA EDUCACIÓN
1. Última etapa del proceso de investigación.
2. Si existen hipótesis, se concluye con su rechazo o validación.
3. Se presentan datos de otras investigaciones realizadas.
4. La representatividad de la muestra y la validez interna de la investigación permiten una
generalización de los resultados (no necesario).
5. Deben conducir a unas implicaciones para la práctica educativa (interrogantes/sugerencias).
8. CONCLUSIONES
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EL TFG/TFM Y EL PROCESO DE INVESTIGACIÓN
GRUPO DE INVESTIGACIÓN EN AVALIACIÓN E CALIDADE EDUCATIVA
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FACULTADE DE CIENCIAS DE LA EDUCACIÓN
Producción de un documento o texto escrito en el que se exponga la investigación realizada y sus resultados:
1. Elaboración y redacción
1.1. El sujeto de la redacción
1.2. El lenguaje
1.3. El proceso de redacción
1.4. El resultado final del informe
1.5. Cualidades de la redacción científica (claridad, sencillez, precisión, sinceridad, originalidad, viveza, rigor
y sistematización)
2. Contenido y presentación formal
2.1. Partes principales (introducción, metodología, exposición, análisis y disección de los resultados,
conclusiones)
2.2. Partes complementarias (títulos, apéndices, bibliografía, índices, divisiones y subdivisiones, figuras)
9. EL INFORME
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PÍLDORAS FORMATIVAS
EL TFG/TFM Y EL PROCESO DE INVESTIGACIÓN
GRUPO DE INVESTIGACIÓN EN AVALIACIÓN E CALIDADE EDUCATIVA
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FACULTADE DE CIENCIAS DE LA EDUCACIÓN
Bisquerra Alzaina, R. (2009). Metodología de la investigación educativa (2ª ed.). Madrid: Editorial La
Muralla.
Gray, C. y Malins, J. (2004). Visualizing research. A guide to the research process in art and design.
Burlington, Reino Unido: Ashgate.
Lara Guijarro, E. y Ballesteros Velázquez, B. (2001). Métodos de investigación en educación social. Madrid:
UNED.
Martínez González, R.A. (2007). La investigación en la práctica educativa: guía metodológica de investigación
para el diagnóstico y evaluación en los centros docentes. Madrid: Ministerio de Educación y Ciencia.
McMillan, J. y Schumacher, S. (2005). Investigación educativa (5ª ed.). Madrid: Pearson.
Sierra Bravo, R. (1994). Técnicas de investigación social. Teoría y ejercicios. Madrid: Paraninfo.
Vallejo, R. y Finol de Franco, M. (2009). La triangulación como procedimiento de análisis para
investigaciones educativas. Redhecs, 7(4). Recuperado de
http://publicaciones.urbe.edu/index.php/REDHECS/article/viewArticle/620/1578
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
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FACULTADE DE CIENCIAS DA EDUCACIÓN
PÍLDORAS FORMATIVAS
de apoyo para la elaboración y
presentación del TFG/TFM
GRUPO DE INVESTIGACIÓN EN
AVALIACIÓN E CALIDADE EDUCATIVA
2. ABORDAR UNA INVESTIGACIÓN
CUALITATIVA
María Cristina Pérez Crego
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PÍLDORAS FORMATIVAS
ABORDAR UNA INVESTIGACIÓN CUALITATIVA
GRUPO DE INVESTIGACIÓN EN AVALIACIÓN E CALIDADE EDUCATIVA
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FACULTADE DE CIENCIAS DE LA EDUCACIÓN
ASPECTOS A TRABAJAR
1. La investigación cualitativa
2. Estructura general de un trabajo cualitativo
3. Algunas opciones
4. Técnicas de recogida de datos
4.1. Las entrevistas
4.2. La transcripción de las entrevistas
4.3. La observación
4.4. Planificación de la observación
4.5. Técnicas de registro de los datos
4.6. Los documentos
5. El análisis de los datos
5.1. La reducción de los datos
5.2. A modo de ejemplo
6. Presentación de resultados: el informe
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PÍLDORAS FORMATIVAS
ABORDAR UNA INVESTIGACIÓN CUALITATIVA
GRUPO DE INVESTIGACIÓN EN AVALIACIÓN E CALIDADE EDUCATIVA
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FACULTADE DE CIENCIAS DE LA EDUCACIÓN
PERMITE COMPRENDER E INTERPRETAR LA REALIDAD SOCIAL
Es adecuada para ver la relación de las personas con su entorno, cómo influyen sus experiencias en sus vidas y el significado que les otorgan
LA INVESTIGACIÓN CUALITATIVA
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PÍLDORAS FORMATIVAS
ABORDAR UNA INVESTIGACIÓN CUALITATIVA
GRUPO DE INVESTIGACIÓN EN AVALIACIÓN E CALIDADE EDUCATIVA
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FACULTADE DE CIENCIAS DE LA EDUCACIÓN
1. CARACTERÍSTICAS DE LA INVESTIGACIÓN CUALITATIVA
Es inductiva Los investigadores siguen un diseño de investigación flexible
Se estudia a las personas en su contexto
Se indaga sobre su pasado y sobre las situaciones actuales en las que se
encuentran
El investigador interactúa con los informantes De un modo natural y no intrusivo
El investigador mimetiza con los informantes
El investigador cualitativo se identifica con las personas que estudia para
poder comprender cómo ven las cosas
No busca la verdadLo que busca es la comprensión detallada de las perspectivas de otras
personas
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PÍLDORAS FORMATIVAS
ABORDAR UNA INVESTIGACIÓN CUALITATIVA
GRUPO DE INVESTIGACIÓN EN AVALIACIÓN E CALIDADE EDUCATIVA
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FACULTADE DE CIENCIAS DE LA EDUCACIÓN
1. CARACTERÍSTICAS DE LA INVESTIGACIÓN CUALITATIVA
Es humanista
Al estudiar a las personas cualitativamente, llegamos a conocerlas en lo
personal y a experimentar lo que ellas sienten en sus luchas cotidianas en
la sociedad y en las organizaciones
El investigador obtiene conocimiento directo
Observando las personas en su vida cotidiana, escuchándolas hablar sobre
lo que tienen en mente y viendo los documentos que producen, el
investigador cualitativo obtiene un conocimiento directo de la vida social.
Es pertinentePara el investigador cualitativo, todos los escenarios y personas son
dignos de estudio
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PÍLDORAS FORMATIVAS
ABORDAR UNA INVESTIGACIÓN CUALITATIVA
GRUPO DE INVESTIGACIÓN EN AVALIACIÓN E CALIDADE EDUCATIVA
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FACULTADE DE CIENCIAS DE LA EDUCACIÓN
1º Definiremos el problema (de forma provisional)
OBJETIVOS
MARCO TEÓRICO
ESTUDIO EMPÍRICO
EL INFORME: LOS HALLAZGOS CONCLUSIONES
Generales y específicos
Diferenciados en capítulos
Diseño y desarrollo de la investigación: abierto
Selección de informantes: buscar un buen narrador
Entrada en el campo/negociación de condiciones: influye el
grado de empatía
Recogida de datos
Análisis de los datos
Criterios de fiabilidad: pasos documentados, indicar
declaraciones, acceso a los datos brutos
Validez: de la información, de los datos descriptivos
2. ESTRUCTURA DE UN TRABAJO DE INVESTIGACIÓN
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PÍLDORAS FORMATIVAS
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3. ALGUNAS OPCIONES EN INVESTIGACIÓN CUALITATIVA
MÉTODO BIOGRÁFICO – NARRATIVO
Historias de vida
Se centra en estudiar al individuo
ETNOGRAFÍA
INVESTIGACIÓN – ACCIÓN ESTUDIO DE CASO
Realiza estudios de grupo cultural y las formas de
vida de dicho grupo
La investigación se orienta a la mejora de la práctica
y de la calidad
Trabaja con casos (una persona, un grupo de
personas, un centro, etc.)
Extraído de:
Atkinson y Hammersley (1994/2001), Bolivar, Domingo y Fernández (2001), Elliot (1991/2005),
Goetz y Lecompte (1993/1998), Rockwell (2011), Simons (2009) y Stacke (1995/1998)
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4. TÉCNICAS DE RECOGIDA DE DATOS
La entrevista es una técnica de recogida de datos que permite una relación directa entre el investigador y su objeto
de estudio a través de individuos o grupos a fin de obtener testimonios orales (Tamayo y Tamayo, 2004). Se
caracterizan por ser fflexibles y ddinámicas, y se describen como nno directivas y aabiertas (Kvale, 2011).
4.1. Las entrevistas
PASOS EN EL DISEÑO Y DESARROLLO DE LA ENTREVISTA
Planificación de la entrevista Formulación de las preguntasFormulación de las preguntas
Realización de la entrevista
Llevar el guión de la entrevista. Interactuar con el entrevistado
Registrar la información (audio, video, notas, etc.), con el consentimiento expreso
de la persona entrevistada.
Llevar el guión de la entrevista. Interactuar con el entrevistado
Registrar la información (audio, video, notas, etc.), con el consentimiento expreso
de la persona entrevistada.
IMPORTANTE:
-Debemos dar una explicación de cómo y por qué fue seleccionada la persona entrevistada
-Debemos respetar siempre el anonimato y la confidencialidad
-El investigador debe lograr que los informantes hablen sin definir lo que en ella debe decir
IMPORTANTE:
-Debemos dar una explicación de cómo y por qué fue seleccionada la persona entrevistada
-Debemos respetar siempre el anonimato y la confidencialidad
-El investigador debe lograr que los informantes hablen sin definir lo que en ella debe decir
Devolución de información Devolvemos la información a la persona entrevistada para validarlaDevolvemos la información a la persona entrevistada para validarla
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PÍLDORAS FORMATIVAS
ABORDAR UNA INVESTIGACIÓN CUALITATIVA
GRUPO DE INVESTIGACIÓN EN AVALIACIÓN E CALIDADE EDUCATIVA
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FACULTADE DE CIENCIAS DE LA EDUCACIÓN
4. TÉCNICAS DE RECOGIDA DE DATOS
4.3. Las transcripción de las entrevistas
Podemos encontrarnos en el mercado diversos programas que nos facilitan la transcripción de los datos de
nuestras entrevistas. Uno de ellos es el pprograma F4, diseñado para la transcripción de audio y de
conversaciones de video, y el cual cuenta con versiones gratuitas.
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PÍLDORAS FORMATIVAS
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GRUPO DE INVESTIGACIÓN EN AVALIACIÓN E CALIDADE EDUCATIVA
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FACULTADE DE CIENCIAS DE LA EDUCACIÓN
4. TÉCNICAS DE RECOGIDA DE DATOS
La observación es una vivencia que hacemos de primera mano acerca de situaciones, acciones, hechos, procesos y
de su dinamismo. Se trata de “la percepción directa no mediada por instrumentos” (Scribano, 2008, p. 57).
4.4. La observación
TIPOS DE OBSERVACIÓN EN INVESTIGACIÓN
Observación directa
El investigador observa y recoge datos mediante su propia
observación. Puede ser:
El investigador observa y recoge datos mediante su propia
observación. Puede ser:
Participante
Observación indirecta
No participante
El investigador tiene un papel dentro
de la comunidad en la que investiga
El investigador tiene un papel dentro
de la comunidad en la que investiga
El investigador no ocupa un nivel o
función en la comunidad
El investigador no ocupa un nivel o
función en la comunidad
El investigador corrobora los datos tomados de otros
(testimonios orales o escritos)
El investigador corrobora los datos tomados de otros
(testimonios orales o escritos)
Extraído de Scribano (2008), Strauss y
Corbin (2002) y Tamayo y Tamayo (2004).
Extraído de Scribano (2008), Strauss y
Corbin (2002) y Tamayo y Tamayo (2004).
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PÍLDORAS FORMATIVAS
ABORDAR UNA INVESTIGACIÓN CUALITATIVA
GRUPO DE INVESTIGACIÓN EN AVALIACIÓN E CALIDADE EDUCATIVA
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FACULTADE DE CIENCIAS DE LA EDUCACIÓN
4. TÉCNICAS DE RECOGIDA DE DATOS
La observación participante es una estrategia primordial en investigación cualitativa, al constituirse como
un mecanismo flexible para la apertura y cierre en la definición de problemas de investigación acerca de
la vida cotidiana de las personas (Pulido Rodríguez, Ballén Ariza y Zúñiga López, 2007; Tamayo y
Tamayo, 2004).
Para proceder a realizar una observación, deberemos pplanificar previamente nuestra entrada en el campo,
respondiendo a una serie de cuestiones
4.5. Planificación de la observación
1. ¿Qué voy a observar?
2. ¿Dónde observar?
3. ¿Cuándo observar?
4. ¿Cómo registrar los datos?
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GRUPO DE INVESTIGACIÓN EN AVALIACIÓN E CALIDADE EDUCATIVA
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4. TÉCNICAS DE RECOGIDA DE DATOS
No se trata de sentarse a observar por observar. Debemos estar en una reflexión permanente, muy
pendientes de los sucesos y de las interacciones. Debemos intentar ser cada vez menos vistos como extraños,
y tener especial cuidado con influir en la situación de investigación
4.5. Técnicas de registro de los datos
Diario de campo
Cuaderno de notas
Cuadros de trabajo
INSTRUMENTOS PARA EL REGISTRO DE LOS DATOS
(Ander-Egg, como se citó en Pulido Rodríguez et al., 2007)
Escrito donde se relatan experiencias y hechos observados cotidianamenteEscrito donde se relatan experiencias y hechos observados cotidianamente
Libreta de apuntes donde ser recopilan datos (expresiones, opiniones, croquis, etc.) para
que no se olviden o distorsionen
Libreta de apuntes donde ser recopilan datos (expresiones, opiniones, croquis, etc.) para
que no se olviden o distorsionen
Presentaciones gráficas o tablas con casilleros, columnas y filas, de información a la que
se le puede dar tratamiento estadístico
Presentaciones gráficas o tablas con casilleros, columnas y filas, de información a la que
se le puede dar tratamiento estadístico
Mapas Apoyo para ubicar geográficamente un lugar (croquis, planos, etc.)xApoyo para ubicar geográficamente un lugar (croquis, planos, etc.)x
Dispositivos mecánicosCámara fotográfica, filmadora, grabadora, que ofrecen información objetiva y exacta de
la realidad.
Cámara fotográfica, filmadora, grabadora, que ofrecen información objetiva y exacta de
la realidad.
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PÍLDORAS FORMATIVAS
ABORDAR UNA INVESTIGACIÓN CUALITATIVA
GRUPO DE INVESTIGACIÓN EN AVALIACIÓN E CALIDADE EDUCATIVA
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4. TÉCNICAS DE RECOGIDA DE DATOS
La finalidad es obtener datos e información a partir de datos escritos y no escritos, y que además
nos proporcionan un acercamiento inicial a los acontecimientos que nos esperan, a los problemas y
a las situaciones a las que podremos enfrentarnos en la investigación (Pulido Rodríguez et al.,
2007; Tojár Hurtado, 2006)
4.6. Los documentos
Documentos personales Documentos no personales
Documentos personales, materiales de trabajo,
diarios, etc.
Documentos personales, materiales de trabajo,
diarios, etc. PAT de centro, etc.PAT de centro, etc.
Los diarios de la propia conducta y experiencia establecen una secuencia de los hechos Los diarios de la propia conducta y experiencia establecen una secuencia de los hechos
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5. EL PROCESO DE ANÁLISIS DE DATOS CUALITATIVOS
Existen multitud de formas de comprender y producir datos cualitativos, además de una enorme
variedad de estrategias para su análisis. La preocupación principal de los investigadores cualitativos
es, según Scribano (2008), cómo transformar e interpretar los datos de un modo riguroso,
tratando de abarcar y comprender la complejidad del mundo social.
El proceso de análisis cualitativo puede formularse en tres pasos:
1. Recoger los datos
2. Reducir los datos
Codificación y categorización
3. Obtener conclusiones
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5. EL PROCESO DE ANÁLISIS DE DATOS CUALITATIVOS
La rreducción de datos implica simplificar la información contenida en los datos identificando aquellos
elementos de significado
Codificación descriptiva
5.1. La reducción de los datos
Consiste en la identificación, con una o dos palabras, del tema central de un
párrafo, sección o grupo de palabras. Permite identificar un determinado
tema con una etiqueta (Miles y Huberman, 1994)
Consiste en la identificación, con una o dos palabras, del tema central de un
párrafo, sección o grupo de palabras. Permite identificar un determinado
tema con una etiqueta (Miles y Huberman, 1994)
Interpretación directa
Es aquella en la que “los investigadores consiguen las significaciones
mediante la interpretación directa de los ejemplos individuales, y
posteriormente por la suma de los ejemplos hasta poder extraer
características comunes a un grupo” (Stake, 1998, p. 69)
Es aquella en la que “los investigadores consiguen las significaciones
mediante la interpretación directa de los ejemplos individuales, y
posteriormente por la suma de los ejemplos hasta poder extraer
características comunes a un grupo” (Stake, 1998, p. 69)
Codificación temática
Se basa en el supuesto de que, en mundos sociales o grupos diferentes se
pueden hallar varias perspectivas, de modo que el modo de indagar será
atendiendo a aquellos grupos cuyas visiones sobre el tema parecen ser más
instructivas para el análisis y, por tanto, son definidas de antemano (Flick,
2004)
Se basa en el supuesto de que, en mundos sociales o grupos diferentes se
pueden hallar varias perspectivas, de modo que el modo de indagar será
atendiendo a aquellos grupos cuyas visiones sobre el tema parecen ser más
instructivas para el análisis y, por tanto, son definidas de antemano (Flick,
2004)
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5. EL PROCESO DE ANÁLISIS DE DATOS CUALITATIVOS
Si en la información recogida, tenemos testimonios que nos hablan sobre valores y actitudes del
alumnado, podemos crear ese código para todos los testimonios que lo traten. De igual forma
imaginemos que también estamos encontrando evidencias que traten sobre destrezas del alumnado,
conocimientos y motivación del mismo. Crearemos de igual forma un código para cada uno de ellos.
Como estos códigos engloban temas que tienen relación, se pueden agrupar y de esta manera podemos
constituir la categoría: Aprendizaje
5.2. A modo de ejemplo
CATEGORÍA: Aprendizaje Códigos
ConocimientosDestrezasValores y actitudesMotivación
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6. PRESENTACIÓN DE LOS RESULTADOS
El Informe: Los Hallazgos Conclusiones
Se elabora un informe o relato de los principales hallazgos obtenidos con la investigación. Algunas
formas para la presentación de los resultados es: por etapas o secuencias cronológicas, por temas, por
relación entre varios temas, por contextos, por actores involucrados, en base a un modelo desarrollado,
en comparación con la literatura, etc.
Posteriormente, se realiza una descripción del estudio a otras personas, desde el que se representa la
culminación del proceso de investigación.
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Atkinson, P. y Hammersley, M. (2001). Etnografía. Métodos de investigación (trad. M. Aramburu Otazu) (2ª ed.).
Barcelona: Paidós Ibérica. (Reimpreso de Ethnography. Principles in practice, por P. Atkinson y M. Hammersley, ed.,
1994, Londres, Reino Unido: Routledge).
Bolivar, A., Domingo, J. y Fernández, M. (2001). La investigación biográfico-narrativa en educación. Enfoque y
metodología. Madrid: La Muralla.
Elliot, J. (2005). La investigación-acción en educación (trad. A. Pérez Gómez) (5ª ed.). Madrid: Morata. (Reimpreso de
Action Reseach in education, por R. Babour, ed., 1991, Nueva York, EE.UU.: Sage).
Flick, U. (2004). Introducción a la investigación cualitativa (trad. T. Del Amo) (2ª ed). Madrid: Ediciones Morata.
(Reimpreso de Qualitative Sozialfordching, por U. Flick, ed., 2002, Berlín, Alemania: Rowohlt-Taschenbuch-Verlag).
Goetz, J.P. y Lecompte, M.D. (1998). Etnografía y diseño cualitativo en investigación educativa (trad. A. Ballesteros).
Madrid: Morata. (Reimpreso de Ethnografy and qualitative design in educational research, por J.P. Goetz y M.D.
Lecompte, 1993, EE.UU.: Academic Press Inc.).
Kvale, S. (2011). Las entrevistas en investigación cualitativa. Madrid: Morata. (Reimpreso de Doing interviews, por S.
Kvale, ed., 2008, Londres: Sage).
Miles, M. y Huberman, M. (1994). Qualitative Data Analysis. An expanded sourcebook. California: Sage.
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
43
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FACULTADE DE CIENCIAS DE LA EDUCACIÓN
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
Pulido Rodríguez, R., Ballén Ariza, M. y Zúñiga López, F.S. (2007). Abordaje hermenéutico de la investigación
cualitativa. Teorías, proceso, técnicas (2ª ed.). Colombia: Universidad Cooperativa de Colombia.
Rockwell, E. (2011). La experiencia etnográfica. Historia y cultura en los procesos educativos. Buenos Aires: Paidós.
Scribano, A.O. (2008). El proceso de de investigación social cualitativo. Buenos Aires, Argentina: Prometeo.
Simons, H. (2009). Case Study Research in Practice. London: Sage.
Stake, R. (1998). Investigación con estudio de casos (trad. R. Filella). Madrid: Morata. (Reimpreso de The art of case
study research, por R. Stake, 1995, EE.UU.: Sage Publications).
Strauss, A. y Corbin, J. (2002). Bases de la investigación cualitativa: técnicas y procedimientos para desarrollar la teoría
fundamentada (trad. E. Zimmerman). Antioquía, Colombia: Universidad de Antioquía. (Reimpreso de Basics of
qualitative research. Techniques and procedures for developing grounded theory, por A. Strauss y J. Corbin, eds.,
1998 EE.UU.: Sage Publications).
Tamayo y Tamayo, M. (2004). El proceso de investigación científica (4ªed.). México: Limusa
Taylor, S. y Bodgan, R.C.(1989). Introducción a los métodos cualitativos de investigación (trad. J. Piatigorsky). Paidós:
Barcelona. (Reimpreso de Introduction to qualitative research methods. The search for meaning, por S. Taylor y
R.C. Bodgan Stake, 1984, Nueva York, EE.UU.: Jonh Wiley and Sons).
Tójar Hurtado, J.C. (2006). Investigación cualitativa: comprender y actuar. Madrid: La Muralla.
44
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de apoyo para la elaboración y
presentación del TFG/TFM
GRUPO DE INVESTIGACIÓN EN
AVALIACIÓN E CALIDADE EDUCATIVA
3. CONCEPTOS BÁSICOS EN ESTADÍSTICA
Jesús Miguel Muñoz Cantero
Eva María Espiñeira Bellón
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CONCEPTOS BÁSICOS EN ESTADÍSTICA
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1. Glosario de términos
2. Las variables
2.1. Tipos de variables según su naturaleza
2.2. Tipos de variables según su posición en la
investigación
2.3. Perspectivas para el estudio de las variables
3. Estadística descriptiva y estadística inferencial
3.1. Pasos en un estudio
ASPECTOS A TRABAJAR
3.2. Medidas descriptivas. Tipos de medida
3.1.1. Medidas de tendencia central
3.1.2. Medidas de dispersión o variabilidad
3.1.3. Medidas de posición
3.3. Estadística Inferencial
4. Muestreo
4.1. Etapas del proceso de muestreo
4.2. Condiciones de la muestra
4.3. Tipos de muestreo
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CONCEPTOS BÁSICOS EN ESTADÍSTICA
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Muchas cualidades humanas, individuales o de grupo, puedan ser objeto de medida (al menos
relativamente, por relación a otros criterios o puntos de referencia). Los periódicos nos tienen
acostumbrados a una serie de estadísticas sobre el comportamiento humano. P. Ej. El porcentaje
de votante en unas elecciones, el de consumidores, accidentes, resultados de las encuestas de
opinión pública.
A nosotros como futuros profesionales de la educación nos debe importar tener una base
estadística suficiente para que podamos entender los datos psico-métricos y socio-métricos
aplicados por los especialistas en el campo de la enseñanza (por ejemplo a los resultados de los
test, encuestas, sociogramas,...) y para que puedan aplicar ellos mismos con rigor científico
algunos modelos operativos sencillos.
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1. GLOSARIO DE TÉRMINOS
La ciencia estadística trata de aplicar el método científico experimental a la conducta y al comportamiento
humano. La medida y expresión cuantitativa de variables humanas ha sido una meta en la historia de esa
ciencia
Medir Es aplicar un número a un fenómeno, objeto o relación
Escala de medidaSon una norma o conjunto de normas para la asignación de números a los objetos, fenómenos
o relaciones
Clases de Escalas
Nominales
Ordinales
Intervalo
De razón
Definen si un objeto es igual o distinto de otro
Establecen un orden, tanto creciente como decreciente, pero no se sabe la diferencia
(p.ej. Ordenar 30 estudiantes por su llegada al aula)
Además de distinción y orden, establece igualdad de diferencias. P.ej. Entre 1,20-1,40
cm y 1,80-2,00 cm. existe la misma diferencia.
Además de distinción, orden e igualdad de diferencias, exigen la existencia de cero
absoluto. P.Ej. Escala Kelvin de tª empieza en -273 o ausencia de temperatura
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1. GLOSARIO DE TÉRMINOS
Cantidad numérica calculada sobre la
población (p. ej.: edad media)
Cantidad numérica calculada sobre la
muestra.
PoblaciónConjunto sobre el que nos interesa obtener
conclusiones (hacer inferencias) Parámetro
EstadísticoMuestra
Subconjunto (representativo) de la población
al que tenemos acceso y sobre lo que
observamos.
Características de las categorías/atributos
a). Estar bien definidas: p.ej. el atributo color de ojos debe especificarse bien, dejando claro y explícito que se entiende por cada
color
b). Ningún caso puede estar clasificado en más de una categoría. Las categorías son excluyentes
c). Ningún dato debe quedar fuera de las categorías del atributo. Todos deben estar clasificados.
AtributosCaracterísticas discontinuas que se clasifican según categorías (p.ej. Los atributos de sexo son hombre
o mujer)
Variable Característica observable que varía entre los diferentes individuos de una población
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La simple ordenación de los datos estadísticos puede decirnos mucho acerca de la variable estudiada,
o del grupo del que fue obtenida. P. Ej. La estatura y peso de los niños varones de cierta edad (11-12
años) es muy diferente a la de las niñas de la misma edad.
La posición relativa de un alumno respecto al grupo, cuando se mide una determinada cualidad (p.ej.
La inteligencia) puede ser muy expresiva del éxito de futuros estudios.
La construcción de gráficos, con aquellos datos ordenados, puede mostrarnos como un todo, el grado
de homogeneidad del grupo de estudio. Por ello, resulta importante conocer cómo se confeccionan
histogramas, polígonos de frecuencias, pictogramas, etc.
Los datos desordenados imposibilitan hacerse una idea sobre los mismos. La ordenación supone
colocar los datos numéricos tomados en orden creciente o decreciente. La diferencia entre el mayor y
el menor de ellos se llama recorrido o rango de los datos.
50
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CONCEPTOS BÁSICOS EN ESTADÍSTICA
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2. LAS VARIABLES
Si leemos cualquier manual de estadística, de metodología cualitativa, artículos de investigación de
cualquier tipo y campo, etc. la palabra vvariable está presente en todos ellos. Nos referimos, como
expresamos antes, a cualquier cosa que varia, frente a todo aquellos que se mantiene constante, que no
cambia.
En metodología cuantitativa es importante distinguir no solo la variable, sino también su tipología, puesto
que el tipo de análisis que realicemos dependerá de su medida.
Existe, al respecto, diversos criterios para su clasificación. El más común es por su naturaleza, donde
diferenciamos entre variables cuantitativas y cualitativas.
Tipos de Variables según su
naturaleza
Cuantitativas Cualitativas
Continuas PolitónicasDiscretas Dicotómicas
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CUANTITATIVAS
Llamadas también atributo o categórica. Sonvariables cuyos valores no son medibles nicuantificables naturalmente. Se clasifican en:
Se refieren a aquella característica que sepuede medir y es expresada en valoresnuméricos referidos a una unidad de medida(estatura, rendimiento escolar, etc.). Sesubdivide en:
CUALITATIVAS
• Discretas: toman valores enteros (nº hijos, nº dehermanos, etc.)
• Continuas: entre dos valores son posiblesinfinitos valores intermedios (altura, ingresosfamiliares, edad, etc.)
• Nominales: sus valores no se pueden ordenar(sexo, género, nacionalidad, etc.)
• Ordinales: sus valores se pueden ordenar (gradode satisfacción, frecuencia de uso, felicidad, etc.)
PÍLDORAS FORMATIVASCONCEPTOS BÁSICOS EN ESTADÍSTICA
2.1. Tipos de variables según su naturaleza2. LAS VARIABLES
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PÍLDORAS FORMATIVAS
CONCEPTOS BÁSICOS EN ESTADÍSTICA
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Indica las variables a explicar, los efectos o
resultados respecto a los cuales ha que buscar
su motivo o razón de ser.
¿Qué es lo que quiero investigar?
Todos hemos escuchado que el rrendimiento académico hasta determinadas edades puede venir influido por la variable ssexo. Si
nos fijamos, tenemos dos variables (rendimiento y sexo). De acuerdo con la premisa anterior, podemos entender la influencia
del sexo (hombre o mujer) sobre el rendimiento. Así tenemos una variable a estudiar, el rendimiento (vvariable dependiente) y
otra que influye sobre esta, el sexo (vvariable independiente). Pero también sabemos que el rendimiento no solo influye sobre
el sexo. A veces, el investigador no tiene en cuenta otras variables (nivel social, ambiente familiar, etc.) que pueden afectar al
rendimiento. Estas variables que influyen sobre lo que quiero estudiar y que no controlo se denominan vvariables
contaminadoras.
Son variables explicativas cuya asociación o
influencia sobre la VD se pretende descubrir
¿Qué variables, de los presentes en la
investigación pueden influir en la conducta que
voy a estudiar?
Modifican o afectan de algún modo al
fenómeno que en el experimento se presenta
como variable dependiente (VI y
contaminadoras)
2.2. Tipos de variables según su posición en la investigación
2. LAS VARIABLES
Variable dependiente (VD) Variable Independiente (VI) Variable Contaminadora
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PÍLDORAS FORMATIVAS
CONCEPTOS BÁSICOS EN ESTADÍSTICA
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Como hemos observado, la importancia de las variables para el estudio de los fenómenos es básico y lo
podemos hacer desde dos perspectivas: la ccuantitativa, usando como herramientas la metodología,
métodos, técnicas e instrumentos propios de ésta; o la ccualitativa, igualmente con su método, técnicas e
instrumentos.
Sin embargo, esta visión que en principio parece antagónica debe complementarse. Es necesario trabajar
con ambas metodologías para ofrecer la mejor explicación a los fenómenos. Es lo que se denomina
Complementariedad Metodológica. Los objetos de nuestra investigación nos marcarán la línea que
debemos seguir.
La estadística es una herramienta que tenemos para poder dar explicación a una parte de los fenómenos
y por ello la necesidad de dominarla como investigadores.
2.3. Perspectivas para el estudio de las variables
2. LAS VARIABLES
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PÍLDORAS FORMATIVAS
CONCEPTOS BÁSICOS EN ESTADÍSTICA
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La parte de la estadística que trata solamente de describir y analizar un
grupo dado sin sacar conclusiones e inferencias de un grupo mayor se
llama estadística descriptiva. Se ocupa de ttomar los datos de un
conjunto dado, oorganizarlos en tablas o rrepresentaciones gráficas y del
cálculo de unos números que nos informen dde manera global del
conjunto estudiado.
Por otro lado, si una muestra es representativa de la población. Se
pueden deducir importantes conclusiones acerca de ésta, a partir del
análisis de la muestra. La parte de la estadística que trata de las
condiciones bajo las cuales tales inferencias son válidas se llama
estadística inductiva o inferencial. Estudia cómo sacar conclusiones
generales para toda la población a partir del estudio de una muestra.
ESTADÍSTICA
DESCRIPTIVA INFERENCIAL
Ordenar
Simplificar
Describir
Interpretar
Concluir
Extraído de:
Etxeberría Murgiondo y Tejedor Tejedor (2005); Gurrero Pela,
Buitrago y Curireses Paulete (2007) Hernández Rodríguez
(2004)
3. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Y ESTADÍSTICA INFERENCIAL
55
PÍLDORAS FORMATIVAS
CONCEPTOS BÁSICOS EN ESTADÍSTICA
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- Toma datos de un conjunto dado
- Organiza la información gráficamente
- Calcula números que informan del modo global del
conjunto estadístico.
ESTADÍSTICA
DESCRIPTIVA
- Analiza las condiciones bajo las cuales las inferencias
son válidas
- Saca conclusiones generales para toda la población a
partir de la muestra del estudo.
ESTADÍSTICA
INFERENCIAL
Ordenar, simplificar, describir Interpretar, concluir
1º RECOGIDA DE DATOS (MUESTREO)
2º DESCRIPCIÓN DE LOS DATOS 3º REALIZACIÓN DE INFERENCIAS
3.1. Pasos en un estudio
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3. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Y ESTADÍSTICA INFERENCIAL
PÍLDORAS FORMATIVAS
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Las medidas descriptivas se utilizan cuando el resumen de los datos con frecuencias y gráficos no sintetiza lo
suficiente la información. Nos proporciona un solo valor numérico para la descripción de los datos, actuando como
base para conocer los parámetros en base a los estadísticos.
Medidas de tendencia central
3.2. Medidas descriptivas. Tipos de medida
Tipos de Medida
Media ( )
Mediana (Md)
Moda (Mo)
Medidas de dispersión o variabilidad
Amplitud total o Rango (R)
Varianza (S2)
Desviación tipica ( )
Medidas de posición
Centiles o Percentiles (P)
Deciles (D)
Cuartiles (Q)
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3. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Y ESTADÍSTICA INFERENCIAL
PÍLDORAS FORMATIVAS
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Media aritmética o promedio ( ) :
-Tendencia general de la distribución de frecuencias de una variable
-Requiere variables cuantitativas (intervalo, razón) aunque también admite el cálculo con variables ordinales
Mediana (Md):
-Valor que divide la distribución por la mitad
-Requiere variables, por lo menos, ordinales
-Si el nº de casos es impar, la Md es el valor del caso central de la distribución: mientras que si el nº de casos
es par, l Md se calcula como el promedio de los casos centrales cuando estos están ordenados.
Moda (Mo):
-Valor que más se repite, que posee más frecuencia absoluta
-Para todo tipo de variables, aunque es más apropiada en los cualitativos
Medidas de
tendencia central
3.2.1. Medidas de tendencia central
58
3. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Y ESTADÍSTICA INFERENCIAL
PÍLDORAS FORMATIVAS
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Amplitud total o rango (R):
-Diferencia (distancia) entre el valor máximo y mínimo:
-No apropiado para variables nominales
Varianza (S2):
-Medida de dispersión obtenida al dividir por n la suma de los cuadrados de las diferencias entre cada
puntuación y la media
-Apropiado para variables cuantitativas
Desviación típica ( ):
-Raíz cuadrada de la varianza, que mide la distancia de cada sujeto a la media. Si hay poca distancia,
homogeneidad; si hay mucha, heterogeneidad
-Apropiado para variables cuantitativas
Medidas de
dispersión o
variabilidad
3.2.2. Medidas de dispersión o variabilidad
59
3. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Y ESTADÍSTICA INFERENCIAL
PÍLDORAS FORMATIVAS
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Centiles o percentiles (P):
-99 puntuaciones que dividen a la distribución en 100 partes, dando una indicación de la posición que ocupa
una puntuación en el grupo.
-Calcula los k -1 valores que dividen la muestra en k grupos de igual tamaño
Deciles (D):
-9 puntuaciones que dividen la distribución en 10 partes.
-Cada una contiene el 10% de las observaciones
Cuartiles (Q):
-Separa las distribuciones en 4 partes iguales.
-Calcula los percentiles 25 (Q1), 50 (Q2) y 75 (Q3)
Medidas de
posición
3.2.3. Medidas de posición
60
3. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Y ESTADÍSTICA INFERENCIAL
PÍLDORAS FORMATIVAS
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Habitualmente, el investigador no trabaja con todos los elementos de la población que estudia sino sólo con una parte o fracción
de ella; a veces, porque es muy grande y no es fácil abarcarla en su totalidad. Por ello, se elige una muestra representativa y los
datos obtenidos en ella se utilizan para realizar pronósticos en poblaciones futuras de las mismas características.
Se conoce con el nombre de mmuestreo al proceso de extracción de una muestra a partir de la población El proceso esencial del
muestreo consiste en identificar la población que estará representada en el estudio. Su importancia radica en que no es necesario
trabajar con los ‘N’ elementos de una población para comprender con un nivel “razonable” de exactitud la naturaleza del
fenómeno estudiado.
Estimación de
ParámetrosEstimación por intervalos de confianza para la media 1.96 ; media 2,58
Pruebas de
Hipótesis
Si queremos decidir entre dos hipótesis que afectan a cierto parámetro de población, a
partir de la información de la muestra usamos el ccontraste de hipótesis. Al optar por
una de las dos hipótesis, hemos de conocer uuna medida del error cometido, es decir,
cuantas veces de cada cien nos equivocamos. En Inferencia Estadística hay varios
métodos, pero en cualquier caso es necesario usar una muestra representativa de la
población, que se consigue con TTécnicas de muestreo.
INFERENCIA
ESTADÍSTICA
3.3. ESTADÍSTICA INFERENCIAL
61
PÍLDORAS FORMATIVAS
CONCEPTOS BÁSICOS EN ESTADÍSTICA
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1. Identificación de la población objeto: definir o seleccionar el
universo o especificar los posibles sujetos o elementos de un
determinado tipo
2. Identificación de la población accesible: determinar la población o
parte de ella a la que el investigador tiene acceso
3. Selección de muestra representativa: seleccionar la muestra
invitada o el conjunto de elementos de la población a los que se
pide que participen en la investigación
4. Selección de la muestra aceptante: parte de la muestra invitada
que acepta participar
5. Determinar la muestra productora de datos: parte que aceptó y
realmente produce datos.
ETAPAS DEL PROCESO DE MUESTREO
(Fox, 1981; Ruíz Bueno, 2008)
Fuente: extraído de Iafrancesco (2003, p. 106)
4.1. Etapas del proceso de muestreo
4. MUESTREO
ETAPAS DEL PROCESO DE
MUESTREO
62
PÍLDORAS FORMATIVAS
CONCEPTOS BÁSICOS EN ESTADÍSTICA
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1. Que comprendan parte del universo y no su totalidad;
2. Generalización: que su amplitud sea estadísticamente proporcionada a la magnitud del universo; que sea un
subconjunto integrado por un número suficiente de elementos que permitan extrapolar los resultados a la
población.
3. Ausencia de distorsión: que no haya distorsión en la elección de los elementos de la muestra pues, de existir
alguna anomalía, se considerará que la muestra está viciada.
4. Representatividad: que refleje fielmente el universo al que representa de modo que reproduzca sus características
básicas en orden a la investigación. Ello implica comprender también aquellos sectores diferenciados de población
que contengan características especiales en la adecuada proporción.
CONDICIONES QUE HA DE CUMPLIR LA MUESTRA
Extraído de: Cárdenas Antúnez (2014) y Hernández Pina, Fuentes
Pérez, Iglesias Verdega y Serrano Pastor (1995)
4.2. Condiciones de la muestra
4. MUESTREO
Para que cumpla estas condiciones es necesario aplicar ciertas técnicas de selección muestral que garanticen su
representatividad, determinar el ttamaño óptimo de la muestra y tener el cuenta el ““error muestral”
63
PÍLDORAS FORMATIVAS
CONCEPTOS BÁSICOS EN ESTADÍSTICA
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MUESTREO PROBABILÍSTICO
(ALEATORIO)
No existe una única forma de clasificar las técnicas de muestreo, aunque
suele diferenciarse entre:
Extraído de: Cárdenas Antúnez (2014), Hernández Pina, et al. (1995) e Iafrancesco (2003).
4.3. Tipos de muestreo (I)
4. MUESTREO
MUESTREO NO
PROBABILÍSTICO
Basados en el principio de equiprobabilidad: todos los elementos que reúnen las condiciones necesarias tienen
las misma probabilidad de ser seleccionados como parte
de la investigación
Basados en el criterio del investigador o por razones de
economía, comodidad, etc.: no se realizan al azar; se usan
otros criterios, pudiendo verse influido por la/s persona/s
que seleccionan la muestra
Tipos: simple, sistemático, estratificado, por
conglomerados, polietátapicoTipos: accidental o causal, intencional o opinativo, por
cuotas
64
PÍLDORAS FORMATIVAS
CONCEPTOS BÁSICOS EN ESTADÍSTICA
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Muestreo
Aleatorio
Simple
MUESTREO PROBABILÍSTICO (I)
4.3. Tipos de muestreo (II)
4. MUESTREO
“Muestra de tamaño n extraída de una población N, donde cada muestra posible de tamaño n tiene la
misma probabilidad de ser seleccionada” (Scheaffer, Mendenhall III, Lyman Ott, 2007, p. 83). La
selección se basa en la secuencia: (a) definir la población, confeccionar una lista de todos los elementos
asignando nº consecutivos del 1 a n; (b) la unidad de base de la muestra debe ser la misma; (c) definir el
tamaño muestral; (d) extraer los elementos al azar.
P. Ej.: tablas de nº aleatorios, sistemas de loterías; aplicaciones informáticas, etc.
Muestreo
Aleatorio
Sistemático
Resulta del cálculo de k (frecuencia de los casos) mediante la fórmula k = N/n. A continuación se elige
un nº menor o igual que k; esto es, que cumpla la condición: 1 [aleatorios] que serán: a, a+k, a+2k, a+3k
P. Ej.: Si queremos obtener una muestra de 20 sobre una población de 100 (k = 100/20 = 5). Partimos del
nº 5, 10 o 15; o bien el 3, 8, 13… El primer elemento suele elegirse al azar usando tablas de probabilidad
y, a continuación, sumando la diferencia.
65
PÍLDORAS FORMATIVAS
CONCEPTOS BÁSICOS EN ESTADÍSTICA
GRUPO DE INVESTIGACIÓN EN AVALIACIÓN E CALIDADE EDUCATIVA
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FACULTADE DE CIENCIAS DE LA EDUCACIÓN
Muestreo
Estratificado
MUESTREO PROBABILÍSTICO (I)
4.3. Tipos de muestreo (III)
4. MUESTREO
Muestreo empleado cuando la población se constituye por estratos o conjuntos de población
homogéneos respecto a la característica estudiada (Ruiz Bueno, 2008). P. Ej.: edad, género, región,
zona de residencia, etc.
Muestreo por
Conglomerados
Muestreo en que la población está formada por sujetos organizados en pequeños grupos poco
homogéneos. P. Ej.: una escuela, un aula, etc. La unidad muestral es un grupo, por lo que la
selección muestral se aplica a los grupos y, una vez seleccionados, la suma de sujetos nos dirá el nde la muestra.
Muestreo
polietápico o en
racimo
Es considerado una variante del muestreo aleatorio por conglomerados, donde la muestra se obtiene
dividiendo la población en varios conglomerados y seleccionando un nº de ellos, que conforman las
uds. muestrales primarias. En la segunda etapa, se obtienen una submuestra de las anteriores, que
constituyen las uds. muestrales secundarias y así sucesivamente. P. Ej.: Comunidad autónoma, distrito
escolar, etc.
66
PÍLDORAS FORMATIVAS
CONCEPTOS BÁSICOS EN ESTADÍSTICA
GRUPO DE INVESTIGACIÓN EN AVALIACIÓN E CALIDADE EDUCATIVA
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FACULTADE DE CIENCIAS DE LA EDUCACIÓN
Muestreo
Accidental o
Casual
MUESTREO NO PROBABILÍSTICO
4.3. Tipos de muestreo (IV)
4. MUESTREO
Muestra compuesta por aquellos sujetos que están al alcance del investigador. Es accidental ya que no
responde a ninguna planificación en relación a la selección de sujetos.
P. Ej.: personas que salen de un centro comercial, etc.
Muestreo
Intencional u
opináptico
Muestra que se compone de sujetos seleccionados de forma directa por el investigador, quien elige los
individuos o elementos que considera representativos o típicos de la población en base a un criterio
establecido por él mismo.
P. Ej.: personas que pesen sesenta kg.; que midan 1.70; etc.
Muestreo Bola
de NieveSe localiza a un sujeto o grupo de sujetos con unas determinadas características, quien/es nos conduce/n
a otro/s y estos a otros, y así sucesivamente hasta conseguir el n deseado.
67
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CONCEPTOS BÁSICOS EN ESTADÍSTICA
GRUPO DE INVESTIGACIÓN EN AVALIACIÓN E CALIDADE EDUCATIVA
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Muestras superpuestas
OTROS TIPOS DE MUESTREO
4.3. Tipos de muestreo (V)
4. MUESTREO
Selección de dos
muestras distintas
obtenidas de la misma
base mediante dos
sorteos o dos sistemas
de muestreo distintos
Muestras sucesivas Muestras compuestas Muestras compensadas
Uso de diversas
muestras cada cierto
período de tiempo
sobre un mismo tema
de estudio (p.ej.
estudios de mercado)
Sistema de muestreo
que comprende dos o
más muestras
distintas, según las
partes del fenómeno
estudiado
Sustitución de uds. de la
muestra por otras nuevas
elegidas al azar, en caso de
que sus valores se acerquen
más a la media de la
muestra a la del universo
Muestras de voluntarios
Cuando el investigador
solicita voluntarios para el
estudio. Puede verse sesgado
y suele presentar
características específicas
(mayor nivel cultural, mejor
estatus social, etc.)
Para más información sobre los tipos de muestro pueden consultarse:
Buendía Eisman, Colás Bravo y Hernández Pina (1997), Fox (1991), Hernández Pina et al. (1995), Iafrancesco (2003), Ruiz Bueno (2008)
y Sheaffer et al. (2007).
68
PÍLDORAS FORMATIVAS
CONCEPTOS BÁSICOS EN ESTADÍSTICA
GRUPO DE INVESTIGACIÓN EN AVALIACIÓN E CALIDADE EDUCATIVA
AREA MIDE
FACULTADE DE CIENCIAS DE LA EDUCACIÓN
Cárdenas Antúnez, R.J. (2014). Estadística en la educación. México: Digital UNID.
Etxeberría Murgiondo, J. y Tejedor Tejedor, F.J. (2005). Análisis descriptivo de datos en educación. Madrid: La Muralla.
Fox, D.J. (1981): El proceso de investigación en la educación. Navarra: Eunsa.
Guerrero Peña, A., Buitrago, M.V. y Curieses Paulete, M.A. (2007). Estadística básica. Medillín, Colombia: Instituto
Tecnológico Metropolitano.
Hernández Pina, F., Fuentes Pérez, P., Iglesias Verdega, E. y Serrano Pastor, F. (1995). Introducción al proceso deinvestigación en educación. Murcia: DM.
Hernández Rodríguez, O. (2004). Estadística elemental en ciencias sociales. San José, Costa Rica: Universidad de Costa
Rica.
Iafrancesco, G. (2003). La investigación en educación y en pedagogía. Fundamentos y técnicas. Colombia: Géminis.
Ruíz Bueno, A. (2008). La muestra: algunos elementos para su confección. Revista d’Innovació i Recerca en Educació, 1,
75-88. Recuperado de http://www.raco.cat/index.php/reire/article/viewFile/121055/166930
Scheaffer, R.L., Mendenhall III, W. y Lyman Ott, R. (2007). Elementos de muestreo (6ª ed.). Madrid: Paraninfo
(Reimpreso de Elementary Survey Sampling, por R.L. Scheaffer, W. Mendenhal III, R. Lyman Ott, ed., 2006,
EE.UU.:Thompson).
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
69
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FACULTADE DE CIENCIAS DA EDUCACIÓN
PÍLDORAS FORMATIVAS
de apoyo para la elaboración y
presentación del TFG/TFM
GRUPO DE INVESTIGACIÓN EN
AVALIACIÓN E CALIDADE EDUCATIVA
70
4. ORGANIZA LOS DATOS DE UN CUESTIONARIO
Luisa Losada Puente
Jesús Miguel Muñoz Cantero
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ORGANIZA LOS DATOS DE UN CUESTIONARIO
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FACULTADE DE CIENCIAS DE LA EDUCACIÓN
1. Etapas de desarrollo de un cuestionario
2. Preguntas, variables y su codificación
3. Apertura del programa SPSS
4. Introducción de los datos en la matriz
4.1. Vista de variables. Definición y etiquetamiento de variables
4.2. Vista de datos. Introducción de los datos del cuestionario
4.3. Opciones de introducción, edición y búsqueda de datos
ASPECTOS A TRABAJAR
71
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ORGANIZA LOS DATOS DE UN CUESTIONARIO
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1. Identificación del problema
2. Determinación del diseño
3. Especificación de hipótesis
4. Definición de variablesExtraído de:
Buendía (como se citó en Torrado Fonseca, 2009) y Casas Anguita Repullo Labrador y Donado Campos (2003)
Teórico-Conceptual Metodológica Estadístico-Conceptual
5. Selección de la muestra
6. Diseño del cuestionario
7. Organización del trabajo de
campo
8. Obtención y tratamiento de
datos
9. Análisis e interpretación de
resultados
Toda investigación, bien sea cuantitativa, cualitativa o mixta, parte de un esquema más o menos definido de trabajo. Uno de
los primeros pasos que damos, cuando queremos abordar un fenómeno es el planteamiento de los objetivos de la
investigación y/o de los problemas de investigación.
Una vez hemos planteado nuestros objetivos de investigación, surgirán una serie de interrogantes: ¿qué tipo de información
será requerida para lograr esos objetivos? ¿existen datos acerca de esa realidad? ¿cómo poder recoger esos datos?, etc. Serán,
precisamente, los objetivos de la investigación los que delimiten el camino a seguir.
Si nuestro interés es la recogida estandarizada de datos de un amplio conjunto de población, de forma sistemática y ordenada,
utilizaremos como instrumento el ccuestionario.
1. ETAPAS DE DESARROLLO DE UN CUESTIONARIO
72
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2. PREGUNTAS, VARIABLES Y SU CODIFICACIÓN
REDACCIÓN DE
UNA ENCUESTA
PREGUNTAS
VARIABLE 1 VARIABLE 2 VARIABLE 3 VARIABLE n
Códigos Códigos Códigos Códigos
73
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PREGUNTA 1. ¿Cuáles de los siguientes aspectos son más importantes en tu vida? Selecciona dos opciones
GENERACIÓN DE VARIABLES Y CÓDIGOS
OPCIÓN 1
Dos variables + 1
Elección 1: 1-6
(Motivo de la elección 1)
Elección 2: 1-6
(Motivo de la elección 2)
OPCIÓN 2
Seis variables + 1
Elección P: 0/1
Elección C: 0/1
Elección V: 0/1
Elección A: 0/1
Elección S: 0/1
Elección N: 0/1
ELECCIÓN OTRO: VARIABLE CUALITATIVA SIN CODIFICACIÓN
Familia
Amigos
Escuela o trabajo
Salud
Dinero
Tiempo libreOtro/s (indique cuál)
………………………
2. PREGUNTAS, VARIABLES Y SU CODIFICACIÓN
74
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PREGUNTA 2. ¿Cuales de los siguientes medios de transporte empleas habitualmente para ir al trabajo? (seleccione
una única opción)
GENERACIÓN DE VARIABLES Y CÓDIGOS
Generar uuna única variable de tipo nnominal con valores
del 1-5.
Con ello, podemos determinar cuál es el medio de
transporte mmás utilizado.
Coche propio
Tren
Autobús
Taxi
Ninguno de los anteriores
OPCIÓN 2
Generar ccuatro variables de tipo nnominal (una para cada
medio de transporte).
Determina el uuso/no uso de cada medio, no a
importancia del uso
OPCIÓN 1
2. PREGUNTAS, VARIABLES Y SU CODIFICACIÓN
75
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PREGUNTA 3. Indique para cada uno de estos medios su frecuencia de
uso (mucho, normal, nada) para desplazarse al trabajo.
GENERACIÓN DE VARIABLES Y CÓDIGOS
Coche propio
Tren
Autobús
Taxi
OPCIÓN A LA PREGUNTA 4
Generar ccuatro variables de tipo iintervalo (una para cada
medio).
Determina el uuso/no uso de cada medio y la ffrecuencia
de uso
Generar ccuatro variables de tipo oordinal (una para cada
medio).
Determina el uuso/no uso del medio y la ffrecuencia de uso
(mucha/normal/nada
OPCIÓN A LA PREGUNTA 3
PREGUNTA 4. Valore del 1 al 4 la frecuencia de uso de los
siguientes medios de transporte.
Coche propio
Tren
Autobús
Taxi
2. PREGUNTAS, VARIABLES Y SU CODIFICACIÓN
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PREGUNTA 5. Ordene de mayor a menor uso los siguientes medios de transporte
GENERACIÓN DE VARIABLES Y CÓDIGOS
Generar ccuatro variables de tipo nnominal con valores del
1-4.
Valores 0-1 (uso/no uso)
Coche propio
Tren
Autobús
Taxi
OPCIÓN 2
Generar ccuatro variables de tipo oordinal (una para cada
medio)
Valores 1-2-3-4 (mucho/bastante/poco/ninguno)
OPCIÓN 1
2. PREGUNTAS, VARIABLES Y SU CODIFICACIÓN
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Una vez hemos recogido los datos, con garantías de calidad científica (precisión, rigurosidad y objetividad), el
paso siguiente es su tratamiento por medio de los procedimientos adecuados.
Cuando trabajamos con datos cuantitativos (escalas, encuestas, etc.), podemos organizar nuestros datos en
matrices o tablar en función de cada variable y de cada aspecto a analizar. Existen programas informáticos,
como R, SPAD, SPSS, XLSTAT, etc. que ya vienen preparados para ordenar de forma adecuada los datos y
permitirnos su posterior análisis.
Entre ellos, el PPaquete Estadístico para Ciencias Sociales (SPSS, en inglés, Statistical Package for the Social
Sciencies) es uno de los programas más comúnmente empleados en nuestro ámbito. Se trata de un programa
modular con variedad de temas estadísticos orientados al ámbito de las ciencias sociales que, en la actualidad,
cubre casi todas las necesidades de cálculo estadístico entre investigadores y profesionales (Martín Martín,
Cabero Morán y Paz Santana, 2007).
A continuación, veremos como podemos empezar a trabajar con SPSS comenzando por organizar nuestra
información e incorporando nuestros datos a la matriz de SPSS.
78
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3. APERTURA DEL PROGRAMA SPSS
Cuando abrimos el programa SPSS aparece es una ventana que indica ¿qué desea hacer?:
- Si es la primera vez que utilizamos el programa y, por tanto, lo que deseamos es crear una matriz en la
que introducir los datos de nuestro cuestionario, deberemos seleccionar la pestaña introducir datos
- Si ya hemos creado nuestra matriz y deseamos continuar trabajando sobre ella, seleccionaremos la opción
abrir un origen de datos existente y, en ella, seleccionaremos el archivo correspondiente.
79
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4. INTRODUCCIÓN DE LOS DATOS EN LA MATRIZ
Una vez hemos seleccionado nuestra opción, se nos abrirá una matriz de datos como la que se presenta a
continuación. En la parte inferior de dicha matriz, se observan dos pestañas vista de datos y vista de
variables .VISTA DE VARIABLES
La matriz que nos ofrece esta pestaña será la que nos permita
introducir las variables de nuestro estudio, que se colocarán
una por una, en cada fila.
VISTA DE DATOS
Una vez creadas las variables podremos introducir los datos de cada
cuestionario. Las variables serán representadas por las columnas de
la matriz, mientras que las filas se refieren a cada sujeto o caso.
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4.1. Vista de variables. Definición y etiquetamiento de variables
Asignamos un nombre a las variables. Éste no puede
contener espacios, comas, acentos, etc. A continuación podemos, en la columna etiquetas dar un nombre
más detallado o descripción a la variable.
Finalmente, damos valores a la variable. Estos se refieren a las categorías de respuesta empleadas en el cuestionario (p.ej. Las categorías
de la variable sexo serán hombre y mujer ). Para ello, asignamos un nº a cada categoría, pues al introducir los datos en el visor dedatos, serán estos nº los que se refieran a esas categorías.
4. INTRODUCCIÓN DE LOS DATOS EN LA MATRIZ
81
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4.1. Vista de datos. Introducción de los datos del cuestionario
Una vez introducidas las variables en nuestra matriz de datos, ya podemos introducir los datos obtenidos de los
cuestionarios. Para ello, nos situamos en la pestaña de vvista de datos, donde encontraremos las variables creadas en
las ccolumnas de la matriz.
Las ffilas representan los sujetos encuestados, de modo que deberemos introducir los datos correspondientes a cada
uno de nuestros cuestionarios en las filas de la matriz.
4. INTRODUCCIÓN DE LOS DATOS EN LA MATRIZ
82
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AREA MIDE
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4.3. Opciones de introducción, edición y búsqueda de datos (I)
4. INTRODUCCIÓN DE LOS DATOS EN LA MATRIZ
Cambiar datosPodemos reemplazar los datos totalmente o modificarlos parcialmente, seleccionando la casilla e introduciendo el nuevo
dato
Solo debemos tener en cuenta que las variables tengas las mismas características. También podemos convertir estos datos,
o incluso copiar una casilla en muchas a la vez, una fila o una columna en varias, un área, etc.Cortar, copiar ypegar datos
Pincha en Ver/etiquetas de valor. En vez de ver los valores asignados a cada etiqueta, veremos las categorías de las
variables introducidas. Esto también podemos hacerlo posicionándonos en una casilla cualquiera de la vista de datos y
abriendo el menú de persiana de la misma (si antes hemos seleccionado la opción “ver/etiquetas de valor).
También lo puedes hacer con el icono
Ver etiquetas de valor
Pincha encima de la variable o del sujeto que desees borrar. Haces click con el botón derecho del ratón y bborrar.Borrar sujetos y/ovariables
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ORGANIZA LOS DATOS DE UN CUESTIONARIO
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4.3. Opciones de introducción, edición y búsqueda de datos (I)
4. INTRODUCCIÓN DE LOS DATOS EN LA MATRIZ
Haz click en edición/insertar variable. La situará a la izquierda del cursor. Todos los valores aparecen con punto:, son
missing (desaparecidos) hasta que introduzcas tus datos.
También lo puedes hacer con el icono
Insertar una nueva variable
Haz click en edición/insertar caso. Situará el sujeto delante de la fila donde estuviese situado el curso.
También puedes hacerlo con el icono
Insertar nuevossujetos
Haz click en edición/ir al caso o bien, pincha sobre el icono
Haz click en edición/ir a la variable o bien, pincha sobre el icono
Encontrar unsujeto/variable
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PÍLDORAS FORMATIVAS
ORGANIZA LOS DATOS DE UN CUESTIONARIO
GRUPO DE INVESTIGACIÓN EN AVALIACIÓN E CALIDADE EDUCATIVA
AREA MIDE
FACULTADE DE CIENCIAS DE LA EDUCACIÓN
Alaminos Chica, A. (2006). La dinámica de la interacción. En A. Alaminos Chica y J.A. Castejón Costa
(Eds.), Elaboración, análisis e interpretación de encuestas, cuestionarios y escalas de opinión (pp. 69-
91). Alicante: Marfil.
Casas Anguita J., Repullo Labrador, J.R. y Donado Campos, J. (2003). La encuesta como técnica de
investigación. Elaboración de cuestionarios y tratamiento estadístico de los datos (I). Atención
Primaria, 31(8), 527-538. Recuperado de http://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=622168
Martín Martín, Q., Cabero Morán, M.T. y de Paz Santana, Y.R. (2007). Tratamiento estadístico de datos
con SPSS. Prácticas resueltas y comentadas. Madrid: Paraninfo.
Torrado Fonseca, M. (2009). Estudios de encuesta. En R. Bisquerra Alzina (Coord.), Metodología de la
investigación educativa (2ª ed., p. 231-258). Madrid: La Muralla.
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
85
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PÍLDORAS FORMATIVAS
de apoyo para la elaboración y
presentación del TFG/TFM
GRUPO DE INVESTIGACIÓN EN
AVALIACIÓN E CALIDADE EDUCATIVA
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5. ANALIZA TUS DATOS CON ESTADÍSTICA BÁSICA
Jesús Miguel Muñoz-Cantero
Nuria Rebollo Quintela
PÍLDORAS FORMATIVAS
ANALIZA TUS DATOS CON ESTADÍSTICA BÁSICA
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1. Recodificar variables
1.1. Recodificar en distintas variables
1.2. Etiquetar la nueva variable recodificada
2. Transformar datos
2.1. Nombrar y describir la nueva variable
2.2. Etiquetar la nueva variable transformada
3. Estadística descriptiva
3.1. Frecuencias
3.1.1. Resultados y su interpretación
3.2. Estadísticos
3.2.1. Estadísticos. Visor de resultados
3.2.2. Interpretacion de los resultados: valores percentiles
3.2.3. Interpretación de los resultados: índices de tendencia central
3.2.4. Interpretación de los resultados: índices de dispersión
3.2.5. Interpretación de los resultados: índices de distribución
ASPECTOS A TRABAJAR
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ANALIZA TUS DATOS CON ESTADÍSTICA BÁSICA
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1. RECODIFICAR VARIABLES
Vamos a suponer que nos interesa modificar los valores de las variables. Lo que tenemos que hacer es
recodificar. Esto es útil cuando queremos añadir categorías, combinarlas para reducirlas, etc. Por ejemplo, en
nuestra matriz, la variable Plan_1 está trabajando con cinco categorías (donde 1 es nada y 5 es mucho) y
sólo quiero trabajar con tres:
•Las categorías 1 y 2 son las valoraciones negativas, por lo que las recodificaré en una.
•La categoría 3 la dejaré igual, ya que es el punto intermedio.
•Las categorías 3 y 4 indican valoraciones positivas, por lo que las uniré en una.
Categorías 1 y 2 Categoría 3 Categorías 4 y 5
Pasa a ser la Categoría 1 Pasa a ser la Categoría 2 Pasa a ser la Categoría 3
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PÍLDORAS FORMATIVAS
ANALIZA TUS DATOS CON ESTADÍSTICA BÁSICA
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1. RECODIFICAR VARIABLES
OPCIÓN 1
Recodificar la variable y guardarla en la misma
variable (elimina la anterior)
OPCIÓN 2
Recodificar la variable generando otra nueva (se
guardan las dos versiones)
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ANALIZA TUS DATOS CON ESTADÍSTICA BÁSICA
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1. RECODIFICAR VARIABLES
Etiquetas de
valor FlechaVariable
numérica
Nombre de la nueva
variable
Valores antiguos y
nuevosEtiqueta Cambiar
1º Pinchamos sobre la variable
que queremos recodificar, que
aparece por etiqueta de valor.
Le damos a la flecha, con lo que
aparecerá la variable que
queremos cambiar en Variable
numérica.
2º Damos un nombre y una
etiqueta a la nueva variable y
pinchamos en cambiar.
3º Pinchamos en valores antiguos
y nuevos
1.1. Recodificar en distintas variables
90
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Recodificamos en tres categorías: 1-2 en
1; 3 en 2; 4-5 en 3.
En valor antiguo ponemos 1 y en valor
nuevo 1 también. A continuación,
pinchamos en añadir.
En valor antiguo ponemos 2 y en valor
nuevo ponemos 1; y pinchamos en
añadir.
En valor antiguo ponemos 3 y en valor
nuevo ponemos 2; y añadir.
En valor antiguo ponemos 4 y en valor
nuevo ponemos 3; y añadir.
En valor antiguo ponemos 5 y en valor
nuevo ponemos 3; y añadir. Cuando tenemos todos los valores insertados, pulsamos continuar, y volverá a la pantalla anterior.
Le damos a aceptar y ya tenemos la variable creada.
IMPORTANTE: No olvidemos etiquetar los nuevos valores.
1. RECODIFICAR VARIABLES
1.1. Recodificar en distintas variables
91
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1. RECODIFICAR VARIABLES
1.2. Etiquetar la nueva variable recodificada
Como hemos empleado la recodificación en distintas variables, al finalizar
tendremos en nuestra matriz una nueva variable que aparecerá con el
nombre que le hayamos asignado, y conservaremos la variable que
habíamos creado antes de la recodificación.
Encontraremos la variable recodificada en vista de variables colocada de
última. La buscaremos y le asignaremos las etiquetas de valor que le
corresponden.
92
PÍLDORAS FORMATIVAS
ANALIZA TUS DATOS CON ESTADÍSTICA BÁSICA
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2. TRANSFORMAR DATOS
Vamos a suponer que, en nuestra investigación, nos interesa trabajar con las puntuaciones directas; es decir, con
las puntuaciones que hemos recogido directamente en nuestros cuestionarios. Queremos trabajar con una única
puntuación por cada sujeto. La media de las puntuaciones obtenidas por los sujetos podría ser una buena opción.
Esto supone que debemos crear una nueva variable que va a tener la etiqueta “Puntuación media por sujeto” y el
nombre abreviado de Punt_Media.
Pinchamos en
Transformar/calcular variable. Se abrirá un desplegable.
93
PÍLDORAS FORMATIVAS
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2. TRANSFORMAR DATOS
Podemos escribir directamente la expresión numérica o con la
calculadora, usando las funciones de grupo de funciones
Se hay valores missing, se puede evitar escribiendo MMean (plan_1, plan_2, plan_3)
En Variable de destino escribimos el nombre de
nuestra nueva variable (Punt_media)
En Expresión numérica describimos la expresión
aritmética que generará la
nueva variable (p.ej. suma,
resta, división, etc).
En nuestro caso, será la
media.
Abrimos un paréntesis y
vamos pinchando cada una
de las variables que entran y
pasándolas a la casilla de
expresión numérica dándole
al icono
2.1. Nombrar y describir la nueva variable
94
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2. TRANSFORMAR DATOS (II)
Nueva variable
Etiquetamiento de la variable
2.2. Etiquetar la nueva variable transformada
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ANALIZA TUS DATOS CON ESTADÍSTICA BÁSICA
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AREA MIDE
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Una ffrecuencia no es más que el nº de veces que aparece repetido un valor de la muestra (al tamaño de la muestra lo denominamos
n). Es conocida estadísticamente como ffrecuencia absoluta.
Para hacer cálculos de frecuencias con SPSS debemos
seguir estos pasos:
Analizar/ Estadísticos descriptivos/ Frecuencias.
Se nos abrirá una pantalla con dos cuadros principales:
•En la izquierda aparecen todas las variables
introducidas en la matriz.
•En la derecha, tenemos las variables que queremos
analizar
Para pasar las variables del cuadro de la izquierda al de
la derecha, debemos pinchar la variable y
posteriormente la flecha.
3. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
3.1. Frecuencias
Pinchamos aceptar y se abrirá una pantalla de Resultados. Todos los resultados se pueden trasladar a un documento de Word
pinchando sobre ellos con el botón derecho y seleccionando cortar o copiar.
96
PÍLDORAS FORMATIVAS
ANALIZA TUS DATOS CON ESTADÍSTICA BÁSICA
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AREA MIDE
FACULTADE DE CIENCIAS DE LA EDUCACIÓN
3. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
3.1.1. Resultados y su interpretación.
La 1ª columna muestra las frecuencias, observándose p.ej. que en Ciencias
Sociales y Jurídicas está el mayor nº de estudiantes (243) seguido de enseñanzas
técnicas (178), etc.
El análisis genera ddos tablas. La primera
muestra el nº de sujetos válidos (N) y
perdidos (missing).
La segunda tabla muestra el análisis
solicitado.
La 2ª columna muestra los porcentajes, que resulta de dividir la frecuencia
absoluta de cada categoría por el nº total de la muestra (n).
La 3ª columna es el
porcentaje válido,
obtenido al eliminar
los valores perdidos.
La 4º columna indica el porcentaje
acumulado, resultado de sumar los
porcentajes de cada categoría con la
anterior
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97
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ANALIZA TUS DATOS CON ESTADÍSTICA BÁSICA
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Analizar/estadísticos descriptivos: Frecuencias Estadísticos
La tabla de frecuencias viene seleccionada por defecto; sin embargo, en el mismo procedimiento, podemos calcular los estadísticos
básicos.
3. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
3.2. Estadísticos
Para ello, seleccionamos por
ejemplo, la variable:
“La información
proporcionada por el
profesor/a en el programa es
accesible”
Importante: Necesitamos que
sea una variable medida en
escala de intervalo
98
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Los estadísticos vienen
agrupados en cuatro bloques:
•De tendencia central
•Valores percentiles
•De dispersión
•De distribución o forma
Los seleccionamos todos y
pinchamos continuar de modo
que volveremos al cuadro
anterior
3. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
3.2. Estadísticos
99
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Se abre una pantalla de Resultados,
donde nos encontramos con toda
la información solicitada al
programa.
Vamos a ir analizándolos a
continuación
3. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
3.2.1. Estadísticos. Visor de resultados
100
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3. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
3.2.2. Interpretación de los resultados: valores percentiles
Cuartiles: calcula el Q1 (25%), Q2 (50% o mediana) y Q3 (75%).
Puntos de corte para “n” grupos iguales: muestra los valores de las variables que dividen la muestra en grupos de casos de
igual tamaño.
Percentiles: podemos definir exactamente el percentil que deseamos conocer.
Los percentiles reflejan la puntuación por encima
de la cual o por debajo de la cual se encuentra el
% correspondiente. P.Ej, en el primero de ellos,
muestra que la puntuación 2 deja por debajo de
si el 10% y por encima el 90%
101
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3. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
3.2.3. Interpretación de los resultados: índices de tendencia central
Media: calcula la media aritmética de la variable estudiada
Mediana: nº por debajo del cual se encuentra el 50% de casos. Es interesante si queremos seleccionar el 50% de los sujetos
mejores o peores en un estudio.
Moda: calcula el valor que más se repite
Suma: suma de todos los valores.
La MMedia de la muestra es 3.39 que indica que los sujetos están “de acuerdo” con la afirmación valorada.
La MMediana es 3. Ello quiere decir que el 50% de los encuestados puntúan por debajo del 3 y el otro 50% por encima.
El valor que más ha puntuado es el 3, que es la MModa.
La SSuma nos indica qué items son más puntuados respecto a otros.
102
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3. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
3.2.4. Interpretación de los resultados: índices de dispersión
Desviación típica: variabilidad de las puntuaciones respecto a la media, expresada en las mismas uds. de datos.
Varianza: cálculo de variabilidad de las puntuaciones respecto a la media, expresada en uds. de desviación al cuadrado.
Rango: diferencia entre el valor mínimo y máximo
Mínimo: valor más pequeño MMáximo: valor mayor
Error Típico Estandar: estimación de la variabilidad muestra de la media. Indica la diferencia entre la media de la población y cualquier media
de la muestra, es decir, la dispersión
La DDesviación Tipica es de .964. Si es muy alta, indica heterogeneidad a la hora de puntuar por los sujetos; si es baja, indica homogeneidad
en las puntuaciones. Cuanto más cercana a cero, quiere decir que todos opinan lo mismo.
La VVarianza es el cuadrado de la desviación típica.
El RRango, situado en el punto 4, resulta de la diferencia entre máximo y mínimo, situados en los puntos 1 y 5..
103
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3. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
3.2.4 Interpretación de los resultados: índices de distribución
Asimetría: grado de simetría que presenta una distribución.
Curtosis: apuntamiento de la distribución de frecuencas.
La AAsimetría es negativa, lógicamente, puesto que no coinciden la media, la mediana y la moda. De hecho, si calculásemos la asimetría
manualmente veríamos, según la fórmula empleada, que sería necesario utilizar estos estadísticos. Indica que los valores más extremos se
encuentran por debajo de la media, por lo que existe mayor sesgo (grado de asimetría) a la izquierda; o dicho de otro modo, hay muchas
frecuencias en los valores altos de la variable y pocas en los valores bajos (es decir, que los sujetos tienden a puntuar alto).
La CCurtosis la debemos interpretar de la siguiente manera:
•Curtosis = 0 (distribución mesocúrtica o curva normal)
•Curtosis > 0 (distribución leptocúrtica)
•Curtosis < 0 (distribución platicúrtica)
En nuestro caso, será platicúlrtica pues el valor obtenido es -.490; es decir, no hay concentración de puntuaciones en torno a una o varias
categorías y suele tener más valores en los extremos.
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presentación del TFG/TFM
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6. REPRESENTA TUS DATOS MEDIANTE
GRÁFICOS/TÁBLAS
Luisa Losada Puente
Jesús Miguel Muñoz Cantero
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REPRESENTA TUS DATOS MEDIANTE GRÁFICOS/TABLAS
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1. Opciones gráficas
1.1. Diagrama de barras e histograma
1.2. Polígono de frecuencias
1.3. Diagramas integrales
1.4. Clasificación de los tipos de representaciones gráficas
2. Gráfico de barras
3. Gráfico de sectores o sectogramas
4. Formato de los gráficos
5. Histogramas
ASPECTOS A TRABAJAR
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DIAGRAMA DE BARRAS
Eje de abscisas (x) = colocación de categorías
Eje de ordenadas (y) = frecuencias absolutas y relativas
Sobre cada valor se levanta una línea/barra perpendicular cuya altura debe ser
igual a la frecuencia
HISTOGRAMA
Representación de una distribución de frecuencias de una
variable de tipo ccontinua
1. OPCIONES GRÁFICAS
1.1. Diagrama de barras e histograma
Me siento importante5,004,003,002,001,000,00
Frec
uenc
ia
30
20
10
0
Número de hermanos4,003,002,001,00
Frec
uenc
ia
40
30
20
10
0
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Cando la variable es ddiscreta, éste representa el resultado de unir los
extremos superiores de las barras del diagrama correspondiente
Cando la variable es ccontinua, resulta de unir los puntos medios das
bases superiores de los rectángulos del histograma correspondiente
1. OPCIONES GRÁFICAS
1.2. Polígonos de frecuencias
Porc
enta
je
60,0%
40,0%
20,0%
0,0%
Número de hermanos4,003,002,001,00
Me siento importante5,004,003,002,001,000,00
Frec
uenc
ia
25
20
15
10
5
0
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De los anteriores, se extraen los diagramas integrales a partir de las frecuencias acumuladas en una variable continua.
Indican, en cada valor de la variable, la cantidad de individuos que poseen un valor inferior o igual al mismo
Permite averiguar, en un valor cualquiera, el porcentaje de casos que están por debajo de dicho valor
1. OPCIONES GRÁFICAS
1.3. Diagramas integrales
Me siento importante4,003,503,002,502,001,501,00
Frec
uenc
ia a
cum
ulad
a
60
50
40
30
20
10
0
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1. OPCIONES GRÁFICAS
1.4. Clasificación de los tipos de representaciones gráficas
Gráficos de barras Útiles para resumir variables categóricas. Comparan dos o más valores de una variable
Representa los datos en un círculo, de modo que la frecuencia de cada valor está representada por un sector del
círculo.Diagramas de sectores
Útiles para relacionar variables cuantitativas continuas. Representa los datos de una variable en forma de barras de
forma proporcionar a la frecuencia de los valores.Histogramas
Gráficos de líneas y de áreas
El de llíneas representa una serie como un conjunto de puntos que se conectan mediante una sola línea; mientras
que el de ááreas presenta toda la línea coloreada por debajo. Se usan para representar datos que ocurren en un
periodo continuado de tiempo.
Representa las zonas de una función en la que está presente los valores más altos (máximos) y los más bajos
(mínimos)Gráfico de máximos y
mínimos
Representa los cuartiles, dando información sobre los valores mínimo y máximo, los Q1, Q2 (mediana) y Q3 y
sobre la existencia de valores atípicos y simetría de la distribución
Diagrama de caja (boxplot)
Representa cada caso como un punto en el plano definido por las variables X1 y X2.Diagrama de dispersión y puntos
Extraído de: Dolores Flores, Chi Chablé, Canul Pech, Cantú Interián y Pastor Solache (2009) y Moore (2005)
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REPRESENTA TUS DATOS MEDIANTE GRÁFICOS/TABLAS
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2. GRÁFICO DE BARRAS
Analizar/Estadísticos
descriptivos/frecuencias/gráficos
Variable Ámbito
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2. GRÁFICO DE BARRAS
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3. GRÁFICO DE SECTORES O SECTOGRAMA
Analizar/Estadísticos descriptivos/
frecuencias/gráficos
Variable Titulación
¿Y los porcentajes?
113
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3. GRÁFICO DE SECTORES O SECTOGRAMA
Resultados
Elementos/Mostrar etiquetas de datos
Propiedades: tamaño, diseño, estilo de
texto, etc.
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4. FORMATO DE LOS GRÁFICOS
Hay diversas formas para ordenar la tabla de
frecuencias según los valores de la variable y en
orden ascendente o descente y los recuentos
ascendentes o descendentes.
Analizar/estadísticos descriptivos/ frecuencias/formato
Debemos tener en cuenta que si solicitamos el cálculo percentiles o histograma, el sistema asume que se trata de una vvariable
numérica continua, por lo que la ordena siempre en ascendente
Si solicitamos estadísticos de dos o más variables, nos permite editar el output, bien todas en la misma tabla o separadas para
cada variable.
Si la tábla de frecuencias tiene un número excesivo de categorías (valores distintos), nos permite suprimir del output estas tablas
a partir de un nº determinado de valores o categorías
115
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5. HISTOGRAMAS
Algunas de las opciones gráficas anteriormente realizadas son más apropiadas para variables
discretas o valores enteros con muy pocas categorías; pero esto no suele suceder en la práctica.
Aunque en educación solemos trabajar con escalas, respuestas a escalas de valoración,
conocimiento, actitudes, etc. en estos casos las tablas de frecuencias con los valores de las variables
o un simple gráfico de barras no resulta de mucha utilidad.
Para ello, debemos reconvertir la variable ordinar en intervalos (desde la ventana del
editor de datos) y, de esta forma, podremos trabajar con otro tipo de gráficos, como el
HISTOGRAMA
El HISTOGRAMA es un tipo de gráfico muy útil con variables en que tiene sentido agrupar
valores que estén, como mínimo, en escala de tipo ordinal
116
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5. HISTOGRAMAS
Vamos a hacer el cálculo de la media, desviación típica,
porcentajes, máximo e mínimo
Utilizaremos, dado que le daremos tratamiento de variable continua medida en escala de intervalo, el HHISTOGRAMA
Analizar/estadísticos descriptivos/ frecuencias/histograma
Plan_1
V. Continua Escala Intervalo
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5. HISTOGRAMAS
INTERPRETACIÓN DE RESULTADOS
Los vvalores bajo las barras indican el punto medio
de cada intervalo.
Cada bbarra representa el nº casos que toman los
valores dentro del intervalo.
Los iintervalos sin observaciones también se
incluyen (a diferencia del gráfico de barras, que no
deja espacio para las categorías vacías).
118
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Dolores Flores, C., Chi Chablé, A.G., Canul Pech, E.R., Cantú Interián, C.A. y Pastor Solache, C.G.
(2009). De las descripciones verbales a las representaciones gráficas. El caso de la rapidez de la
variación en la enseñanza de la matemática. Revista Iberoamericana de Educación Matemática,
18, 41-57. Recuperado de
http://www.fisem.org/www/union/revistas/2009/18/Union_018.pdf#page=93
Moore, D.S. (2005). Estadística aplicada básica (2ª ed.). Barcelona: Antoni Bosch (Reimpreso de The
basic practice of Statistics, D.S. Moore, ed., 2005, Nueva York, EE.UU.: Freeman and
Company).
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
119
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presentación del TFG/TFM
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120
7. MEJORA TU ESTILO DE REDACCIÓN Y
APRENDE A CITAR
Nuria Rebollo-Quintela
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1. Fases de redacción de un trabajo
2. Manuales de estilo
3. Manual APA, 6ª Edición
3.1. Capítulo 2. Estructura y contenido del manuscrito
3.2. Capítulo 3. Cómo escribir con claridad y precisión
3.3. Capítulo 4. Aspectos prácticos del estilo ,.:; “”()[]/
3.4. Capítulo 5. Visualización de los resultados
3.5. Aspectos fundamentales para no cometer plagio
3.6. Capítulo 6. Citación de las fuentes
3.7. Referencias bibliográficas o lista de referencias
ASPECTOS A TRABAJAR
121
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Existen diversas fases para redactar un trabajo (clase/investigación/TFG/TFM/artículo,…):
1. FASES DE REDACCIÓN DE UN TRABAJO
• Amplío esa frase/idea
con las de otros autores
• Conecto varias frases• Búsqueda de documentos relacionados con la temática
• Selección de los documentos (lectura transversal)
• Lectura reflexiva
• Extracción de ideas relevantes para mi tema (las recojo)
• Elaboro frases con mmis propia palabras en base a lainformación que he leído yy/o plasmo las ideas de otros deforma textual
122
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2. MANUALES DE ESTILO
APA
(AMERICAN PSYCHOLOGICAL
ASSOCIATION)
Para poder redactar esa información de una forma adecuada, existen diferentes manuales de estilo:
NORMAS VANCOUVER CHICAGO HARVARD
Estructura y contenido
Estos manuales se componen de varios capítulos en los que se tratan aspectos como:
Cómo escribir con claridad y precisión
Aspectos prácticos de estilo (,) (.) (;) (“”) () ([]) (/)
Citación de fuentes
Referencias bibliográficas o lista de referencias
123
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Elementos del manuscrito
• Título, nombre del autor y afiliación
• Resumen(palabras clave)
• Introducción (planteamiento del problema, trabajos previos)
• Método (características de los sujetos, procedimiento de muestreo, tamaño y precisión de la muestra, diseño de
investigación)
• Resultados (Reclutamiento de datos, estadística y análisis de datos)
• Comentarios/conclusiones
• Referencias
• Notas a pie
• Apéndices /Anexos
• Materiales complementarios Estructura similar aTFG/TFM
3. MANUAL APA, 6ª EDICIÓN
3.1. Capítulo 2. Estructura y contenido del manuscrito
124
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3. MANUAL APA, 6ª EDICIÓN
3.2. Capítulo 3. Cómo escribir con claridad y precisión
EXPRESARSE DE MANERA LÓGICA Y ORGANIZADA
ORGANIZACIÓNEpígrafes y subepígrafes
De las ideas más generales a las más específicas
REDACCIÓN
Desarrollar el texto a partir de un borrador
Dejar el borrador y retomarlo después de un tiempo para corregirlo
Pedirle a un compañero que lea el documento
EVITAR CREENCIAS
DISCRIMINATORIAS/
LENGUAJE SEXISTA
Sensible a las
etiquetas
Ciego, sordo NO persona con deficiencia visual/auditiva
Negro NO persona de raza negra o africano-americano
Niños, profesores NO alumnado, profesorado
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3. MANUAL APA, 6ª EDICIÓN
3.3. Capítulo 4. Aspectos prácticos del estilo ,.:; “”()[]/
SIGNOS DE PUNTUACIÓN
Debéis ser mminuciosos con:
ORTOGRAFÍAEL USO DE LAS
MAYÚSCULAS
LOS NÚMEROS EXPRESADOS CON CIFRAS
(El número 10 y los que le siguen, los números que les
precede una unidad de medida, tiempo, fechas, edades)
126
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3. MANUAL APA, 6ª EDICIÓN
3.4. Capítulo 5. Visualización de los resultados
PAUTAS GENERALES PARA TABLAS Y FIGURAS
- Numeradas con nº arábigos en el orden en que se mencionen en el texto
- Se enumeran independientemente (Tabla 1, 2, 3, … Figura 1, 2, 3, …)
TABLAS
- Lógica y fácil de entender
- No tiene que duplicar el texto, sino informar al
lector de lo que tiene que buscar
- TTítulo: breve, pero claro y explicativo en la parte
superior de la tabla
- CCitación en el texto:
SI: como se muestra en la tabla 8
NO: la tabla que se muestra
arriba/abajo, en la tabla de la página 23.
FIGURAS
- Simple, clara e informativa
- Si no ayuda y duplica elementos del texto, no debe incluirse
- TTipos: gráficas, diagramas, mapas, dibujos, fotografías.
- TTítulo: breve, claro y explicativo, en la parte inferior de la
figura
- CCitación en el texto:
SI: como se muestra en la figura 2
NO: la figura que se muestra arriba/abajo, en la
figura de la página 34.
127
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3.4. Capítulo 5. Visualización de los resultados
EJEMPLO DE TABLA
Tabla 3. Distribución de la población con discapacidad según su relación con la actividad.
Población de 16 y más años con discapacidad según su relación con la actividad por edad y sexo (miles de personas)
De 16 a 64 años
De 16 a 24 años
De 25 a 44 años
De 45 a 64 años
H M H M H M H M Total 703.8 778.3 46.5 28.6 248.3 206.9 409.1 542.8Trabajando 235 184.3 8.8 4.8 108.7 73.2 117.5 106.3En desempleo 48.7 58.2 4.7 3.4 22.4 25.9 21.6 28.8Percibiendo pensión contributiva de jubilación o incapacidad permanente
268.6 182.5 2.8 0.5 47.5 28.3 218.3 153.6
Percibiendo otro tipo de pensión 66.4 9.8 4.1 4.5 32.1 24.8 3.2 61.5
Notas: H= Hombres; M= Mujeres. Fuente: Elaboración propia a partir de datos del INE 2008.
128
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3.4. Capítulo 5. Visualización de los resultados
EJEMPLO DE FIGURA
Figura 10. Triángulo formación-orientación-trabajo. Adaptado de Concepto y funciones de la Orientaciónprofesional, (p.127) por S. Isus Barado, S, 2008, En B. Echeverría Samanes (coord.), S. Isus Barado, M. P.Martínez Clares y L. Sarasola Ituarte, Orientación profesional (pp. 125-172). Barcelona: UOC.
ORIENTACIÓNORIENTACIÓN
FORMACIÓNFORMACIÓN TRABAJOTRABAJO
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Citación de
Fuentes
Referencias
bibliográficas
130
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3.6. Capítulo 6. Citación de las fuentes
Todas las citas que se hagan dentro del texto deberán reflejarse en el apartado de Referencias bibliográficas.
Asegurarse que llos nombres de los autores y fechas sean idénticas en la cita de texto y en la entrada de la
lista de referencia.
Dos modalidades de
citación
Si la oración incluye el apellido del autor, solo se escribe la fecha entre
paréntesis: Apellido (año)
Kessler (2003) descubrió que entre las muestras epidemiológicas,…
Si no se incluye el autor en la oración, se escribe entre paréntesis el apellido
y la fecha: (Apellido, año)
Las apariciones tempranas ocasionaron un curso más persistente y
grave (Kessler, 2003)
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Tipo de cita Primera cita en el texto Citas subsecuentes en el texto Formato entre paréntesis,
primera cita en el texto
Formato entre paréntesis,
Citas subsecuentes en el texto
Por 1 solo autor Walker (2007) Walker (2007) (Walker, 2007) (Walker, 2007)
Por 2 autores Walker y Allen (2004) Walker y Allen (2004) (Walker & Allen ,2004) (Walker & Allen ,2004)
Por 3 autores Bradley, Ramirez y Soo
(1999)
Bradley et al. (1999) (Bradley, Ramirez & Soo, 1999) (Bradley et al., 1999)
Por 4 autores Bradley, Ramirez Soo y
Wash (2006)
Bradley et al. (2006) (Bradley, Ramirez Soo &
Wash, 2006)
(Bradley et al., 2006)
Por 5 autores Walker, Allen, Bradley,
Ramirez y Soo (2008)
Walker et al. (2008) (Walker, Allen, Bradley,
Ramirez & Soo, 2008)
(Walker et al., 2008)
3. MANUAL APA, 6ª EDICIÓN
3.6. Capítulo 6. Citación de las fuentes
ESTILOS BÁSICOS DE CITACIÓN EN EL TEXTO
132
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Tipo de cita Primera cita en el texto Citas subsecuentes en el texto Formato entre paréntesis,
primera cita en el texto
Formato entre paréntesis,
Citas subsecuentes en el texto
Por 6 o más autores Wassertein et al. (2005) Wassertein et al. (2005) (Wassertein et al. ,2005) (Wassertein et al.,2005)
Grupos (identificados
mediante abreviaturas
como autores)
National Institute of Mental
Health (NIMH,2003)
NIMH(2003) (National Institute of Mental
Health [NIMH],2003)
(NIMH, 2003)
Grupos (sin
abreviaturas como
autores)
University of Pittsburgh
(2005)
University of Pittsburgh
(2005)
(University of Pittsburgh,2005) (University of Pittsburgh,
2005)
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3.6. Capítulo 6. Citación de las fuentes
ESTILOS BÁSICOS DE CITACIÓN EN EL TEXTO
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3.6. Capítulo 6. Citación de las fuentes
Referencia de distintos trabajos de diversos autores en una misma cita dentro de paréntesis:
Se ordenan alfabéticamente y separados por punto y coma
P.ej.: (Fernández López, 2006; Romero Freire, 1998; Vázquez Rivas, 2003 )
Referencia de distintos trabajos del mismo autor dentro de un paréntesis:
Se pone el apellido y los años separados por comas, de la publicación más antigua a la más reciente
P.Ej. (Ramos, 1996, 2005, 2012)
Obras de un mismo autor o autores en el mismo año se debe poner a, b,c seguido del año de publicación.
Las obras se ordenarán por orden alfabético del título del artículo o capítulo de libro sin tener en cuenta los
artículos
P.Ej.: Ramos (1998a, 1998b)
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3.6. Capítulo 6. Citación de las fuentes
CITAS LITERALES DE MENOS DE 40 PALABRAS
En medio del texto
• Se incorporan en el texto entre comillas
• Después de cerrar las comillas se pone la fuente
entre paréntesis (página)
• Continúe con la oración
Ejemplo:
Ramos (2012) sugiere “que un orientador escolar es un
pilar fundamental en el sistema educativo” (p.125), lo
que contribuirá a un correcto desempeño docente
Si la cita aparece al final de la oración
•Se incorporan en el texto entre comillas
•Después de cerrar las comillas se pone la fuente entre
paréntesis (Apellido del autor, año, página) (Ramos,
2012, p.125)
Ejemplo:
Un correcto desempeño docente vendrá influenciado
por la figura de un orientador escolar ya que “es un
pilar fundamental en el sistema educativo” (Ramos,
2012, p.125).
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• No se utilizan comillas
• Se sitúan en un bloque independiente del texto
– Se empieza en un nuevo renglón y con una sangría de 2.50 cm
• Dos opciones
– Finaliza con la fuente entre paréntesis (Apellido del Autor, Año, página)
– O si se cita al autor antes: Apellido del autor (año) “” (página). Ejemplo: Apellido (año): (1
espacio)
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3.6. Capítulo 6. Citación de las fuentes
CITAS LITERALES DE 40 O MÁS PALABRAS
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3.7. Capítulo 7. Referencias bibliográficas o lista de referencias
Sólo fuentes que sustentan la investigacion
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
Aquellas fuentes que van citadas en el texto
Aquellas fuentes que se consultan para
profundizar en el tema
BIBLIOGRAFÍA
137
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Antonaccio, O. y Tittle, C. R. (2007). A cross-nationaltest of Bonger s theory of criminality andecnomic conditions. Criminoogy, 45 (4), 925-958.
Archer, D. y Gartner, R. (1976). Violent act and violenttimes: A comparative approach to postwarhomicide rates. American Sociological Revie,41, 937-963.
Archer, D. y Gartner, R. (1984). Violence and crime incross-national perspective. New Haven, CT:Yale University Press.
3. MANUAL APA, 6ª EDICIÓN
3.7. Capítulo 7. Referencias bibliográficas o lista de referencias
1. Las referencias se ordenan alfabéticamente y se
presentan con sangría francesa (1,25).
¿CÓMO SE ORDENAN LAS REFERENCIAS?
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3.7. Capítulo 7. Referencias bibliográficas o lista de referencias
2. Obras de un mismo autor se ordenan
cronológicamente, colocando primero el año más
antiguo. Si el año de publicación es el mismo, se
diferencian escribiendo una letra (a, b, c, …) después
del año
¿CÓMO SE ORDENAN LAS REFERENCIAS?Cerezo , F. (2001). Variables de personalidad asociadas en la
dinámica bullying. (agresores versus víctimas) en niños yniñas de 10 a 15 años. Anales de psicología, 17 (1), 37-44.
Cerezo, F. (2006). Violencia y victimización entre escolares. Elbullying estrategias de identificación y elementos para laintervención a través del Test Bull-S. Revista Electrónicade Investigación Pscioeducativa, 9 (4), 333-352.
Cerezo, F. (2009a). Bullying. Análisis de la situación en las aulasespañolas. International Journal of Psychology andPsychological Therapy, 9 (3), 383-395.
Cerezo, F. (2009b). La violencia en las aulas. Análisis ypropuestas de intervención. Madrid: Pirámide.
Cerezo, F. y Ato, M. (2005). Bullying in Spanish and Englishpupils. A sociometric perpectiva using the Bull-Squestionnaire. Educational Psychology, 25 (4), 353-368.
Cerezo, F. y Ato, M. (2010). Social status, gender, classroomclimate and bullying among adolescents pupils. Analesde Psicología, 26(1), 137-144.
Cerezo, F., Calvo, A.R. y Sánchez, C. (2011). El programa CIPpara la intervención específica en bullying. Madrid:Pirámide.
• Apellido, A. (año a). Título. Ciudad: Editorial
• …………… (año b). Título. Ciudad: Editorial
139
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3.7. Capítulo 7. Referencias bibliográficas o lista de referencias
3. Para nombres de autores corporativos deben
utilizarse los nombres oficiales completos
¿CÓMO SE ORDENAN LAS REFERENCIAS?
4. Autores con el mismo apellido, se ordenan
alfabéticamente por la primera inicial
López, J. R. y López, C. (2008). Conductaantisocial y delictiva en la adolescencia.Murcia: Edit.um
López, M., Santos, I., Bravo, A. y Jorge F. (2013).El proceso de transición a la vida adulta dejóvenes acogido en el sistema de proteccióninfantil. Anales de psicología, 29 (1),187-196.
American Psychiatric Association. (2000).Diagnostic and statistical manual of mentaldisorders (4th ed. revised). Washington, DC:American Psychiatric Association
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3.7. Capítulo 7. Referencias bibliográficas o lista de referencias
5. Trabajos sin autores ,el titulo se mueve hasta la
posición del autor
¿CÓMO SE ORDENAN LAS REFERENCIAS?
6. Autores anónimos, se cita la palabra Anónimo
seguido del año
• Anónimo (2008). Y el resto como se citara por
ser libro, artículo de revista,…
7. Si no aparece la fecha, se pone entre paréntesis
(s.f.)
Estrategias de mercado (ed.). (s.f.). Sistema decalidad + tecnología =competitividad. Venezuela. LandeauAsesores C.A.
Diccionario enciclopédico ilustrado deMedicina Dorland (2005). Madrid,España: McGraw-HillInteramericana de España.
Anónimo (1920). Tasca externa de l Institut.Anals de l Institut d OrientacióProfessional,2, 82-96.
141
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3.7. Capítulo 7. Referencias bibliográficas o lista de referencias
8. Si el documento consultado tiene DOI (Digital Object
Identifier) se refleja al final de la referencia
¿CÓMO SE ORDENAN LAS REFERENCIAS?
9. Documentos electrónicos:
•No se incluye el nombre de la base de datos, excepto
tesis y libros electrónicos
•A la referencia correspondiente según el tipo de
documento, se añade “Recuperado de http://xxxx” , ssin
fecha de consulta y a continuación el DOI, si lo hubiere
Apellido, A. (año). Título. Ciudad: Editorial. doi: xxxxxxxx
Bourhis, R.Y., Barrette, G., El-Geledi, S. y Schmidt, R.(2009). Acculturation orientations and socialrelations between immigrant and hostcommunicaty members in California. Journa ofCross-Cultural Psychology, 40, 443-467. Doi10.1177/0022022108330988.
Bourhis, R.Y. y Gagnon, A. (1994). Préjugés,discrimination et relations intergrouoes. En R. J.Vallerand (Ed.), Les fondements de la PsychologieSociales (pp. 707-773). Boucherville, Québec:Gaetan Morin.
Bourhis, R. Y., Montaurali, E., El-Geledi, S., Harvey, S.P.,Barrette, G. (2010). Acculturation in multiple hostcommunity setting.Journal of Social Issues,66,780-802.
Ibarra Sáiz, M.S., Rodriguez Gómez, G. y Gómez Ruiz,M.A. (Septiembre- Diciembre, 2012). Laevaluación entre iguales: beneficios y estrategiapara su práctica en la universidad. Revista deEducación, 359, Doi: 10-4438/1988-592X-RE-2010-359-092 . Recuperado dehttp://www.revistaeducacion.educacion.es/doi/359_092.pdf
Apellido, A. (año). Título. Ciudad: Editorial. doi: xxxxxxxx.
Recuperado de http://xxxx
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3.7. Capítulo 7. Referencias bibliográficas o lista de referencias
• Apellido, A. (año). Título. Ciudad: Editorial.
LIBROS
Obra completa
• Apellido, A. (Ed.). (año). Título. Ciudad: Editorial.
• Apellido, A. y Apellido, B. (Coords.). (año). Titulo.Ciudad: Editorial.
Libro con editor/es o coordinador/es
López, J. R. y López, C. (2008). Conducta antisocial ydelictiva en la adolescencia. Murcia: Edit.um
Navas, M.S. y Rojas, A.J. (Coords.). (2010).Aplicación del Modelo Ampliad deAculturación relativa (MAAR) a nuevoscolectivos de inmigrantes en Andalucía:rumanos y ecuatorianos. Sevilla: Consejería deEmpleo, Junta de Andalucía.
• Apellido, A., Apellido, B., Apellido C. y Apellido, D.
(año). Título. Ciudad: Editorial.
Libro con varios autores (máx. 7 autores)García-Fernandez, M.C., Pauno-Quintana, M.,Vazquez-Santiso, J., Muñoz-Cantero,A.,Amigo- Freire, R. , Prieto-Martínez.L., Mora-López, M.C. (2010). Influencia de lasemociones. Madrid:Paidós
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3.7. Capítulo 7. Referencias bibliográficas o lista de referencias
• Apellido, A., Apellido, B., Apellido, C., Apellido, D.,
Apellido, E., Apellido, F. … Apellido, N. (año). Título.Ciudad: Editorial.
LIBROS
Libro con más de siete autores. Se ponen los seis
primeros… y el último autor
• Apellido, N. [Nombre]. (Año). Título. Lugar: Editorial.
• Apellido, N. [Nombre]. (Año). Título. Lugar: Editorial.
Si la lista de referencias incluye diferentes autores con
el mismo nombre e inicial, se pueden poner los
nombres de pila completos de los autores entre
corchetes
García-Fernandez, M.C., Pauno-Quintana, M.,Vazquez-Santiso, J., Muñoz-Cantero, A.,Amigo- Freire, R., Prieto-Martínez.L.,…Mora-López, M.C. (2010). Influencia de lasemociones. Madrid:Paidós
Janet, P. [Paul]. (1876). La noción de lapersonalidad.Madrid: Pirámide.
Janet, P. [Pierre]. (1906). The pathogenesis of someimpulsions. Madrid: Paidós.
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3.7. Capítulo 7. Referencias bibliográficas o lista de referencias
CAPÍTULOS DE LIBROS
Apellido, A. (año). Titulo del capítulo. En B. Apellido (Ed.),
Titulo del libro (pp. xx-xx). Ciudad: Editorial.Baer, J. (1999). Gender differences. En M.A. Runco yS. Pritzker (Eds.), Encyclopedia of Creativity(pp. 753-758). San Diego: Academic Press.
Banks, M. H. (1992). Desempleo y salud mental:investigaciones británicas recientes. En J.L.Álvaro, J.R. Torregrosa y A. Garrido (Comps.),Influencias sociales y psicológicas en la saludmental (pp. 143-170). Madrid: Siglo XXI.
Izquierdo, T. y Alonso, H. J. (2010). Valores culturalesy consecuencias psicosociales del desempleoen América Latina. Revista de Psicología delTrabajo y de las Organizaciones, 26(2), 123-133.
ARTÍCULOS DE PUBLICACIONES PERIÓDICAS
Apellido, A. (año). Titulo del artículo. Titulo de lapublicación, vol(nº), xx-xx.
145
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3.7. Capítulo 7. Referencias bibliográficas o lista de referencias
¿CÓMO CITAR UN ARTÍCULO DE REVISTA?
Sepúlveda Obreque, A. y Sáez Sotomayor, D. (2013). El
maletín literario: ¿Fomentó el hábito lector, en los
niños, junto a sus padres?. Revista electrónica DiálogosEducativos, 26 (13), 31-41. Recuperado de
http://www.dialogoseducativos.cl/revistas/n26/
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3.7. Capítulo 7. Referencias bibliográficas o lista de referencias
ARTÍCULO DE PERIÓDICO
Apellido, A. (día del mes y año). Titulo de la noticia.
Nombre del periódico, pp. xx.
ARTÍCULOS DE PERIÓDICO EN LÍNEA
Apellido, A. (día del mes y año). Titulo de la noticia.
Nombre del periódico. Recuperado de
http://www.xxxxxxxxxxxx.com
Schwart, J. (30 de septiembre de 1993). Obesityaffects economic, social status. TheWashington Post, pp. A1, A4.
Schwart, J. (30 de septiembre de 1993). Obesityaffects economic, social status. TheWashington Post. Recuperado dehttp://www.washintongpost.com
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3.7. Capítulo 7. Referencias bibliográficas o lista de referenciasPONENCIAS EN CONGRESOS/ SIMPOSIOS/ SEMINARIOS
Si son publicaciones en línea se pone al final:
Recuperado de http://www.xxxxxx.com
Si son publicadas en un libro:
Se citaría con el formato de un libro o el de
capítulo de un libro
Si se trata de un simposio:
Colaborador, A., Colaborador, A. (mes, año). Título de la
ponencia. En E.E. Presidente (Presidencia), Título del simposio.Simposio llevado a cabo en la conferencia de Nombre de la
Organización, Lugar.
Presentación de un trabajo o sesión de carteles:
Ponentes, A. (mes, año). Titulo del trabajo o cartel. Trabajo o
sesión de cartel presentado en la conferencia de Nombre de la
Organización, Lugar.
Aguaded, E. (2006). La educación de competenciasbásicas para el desarrollo de la ciudadaníaintercultural en la ESO. Actas del V CongresoInternacional “Educación y Sociedad: Retosdel s. XXI” (pp. 1-8). Granada: Facultad deCiencias de la Educación, Universidad deGranada
Muellbauer, J. (Septiembre, 2007). Housing, credit andconsumer expenditure. En S.C. Ludvigson(Presencia). Housing and consumer behaviour.Simposio llevado a cabo en el Congreso delFederal Reserve Bank of Kansas City, JacksonHole, WY.
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3.7. Capítulo 7. Referencias bibliográficas o lista de referenciasTESIS
González Moreno, M. (1986). La relación entre eldéficit público y el déficit exterior de laeconomía española. (Tesis doctoral).Recuperada de Teseo(https://www.educacion.es/teseo/mostrarRef.do?ref=42111)
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Bachmeier, R. J. (2009). Breaking the discrepancycode: A meta-analysis of the specific learningdisability literature (Tesis doctoral).Recuperada dehttp://proquest.umi.com/pqdweb?RQT=403&lang=es&cfc=1
• Apellido, A. (año). Titulo de la tesis doctoral. (Tesis de
maestría o doctorado). Recuperada de Nombre de la
base de datos (Acceso o Solicitud nº). Ciudad: Editorial.
Tesis doctoral o tesis de maestría disponible en una base de
datos
• Apellido, A. (año). Titulo de la tesis doctoral. (Tesis
inédita de maestría o doctorado). Nombre de la
institución, Lugar.
Tesis doctoral o tesis de maestría inédita
• Apellido, A. (año). Titulo de la tesis doctoral. (Tesis
inédita de maestría o doctorado, Nombre de la
institución). Recuperada de http://www.xxxxxx.com
Tesis doctoral de internet
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American Psychological Association (2010). Publication manual of the American Psychological
Association (6th ed.). Washington, DC, USA: Autor.
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
150
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de apoyo para la elaboración y
presentación del TFG/TFM
GRUPO DE INVESTIGACIÓN EN
AVALIACIÓN E CALIDADE EDUCATIVA
8. CÓMO HACER LA PRESENTACIÓN
DEL TFG/TFM
Jesús Miguel Muñoz-Cantero
Luisa Losada-Puente
151
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CÓMO HACER LA PRESENTACIÓN DEL TFG/TFM
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Antes de acabar, nadie se debe alabar.
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CÓMO HACER LA PRESENTACIÓN DEL TFG/TFM
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1. Las apariencias no engañan, colocan a cada cual en su lugar
2. Hombre/mujer prevenido/a vale por dos
3. Lo que bien empieza… bien acaba
4. Más vale lo conocido que lo bueno por conocer
5. Lo cortés no quita lo valiente
6. Si no sabes a dónde vas acabarás en otra parte
7. Una estructura equivocada sería garantía de fracaso
8. Las cosas claras y el chocolate espeso
9. Lo bueno si breve dos veces bueno
10. Quien mucho abarca poco aprieta
11. Una imagen vale más que mil palabras
12. Conclusión es el lugar donde llegaste cansado de pensar
13. La autocrítica no es más que repensar lo pensado y expresarlo
14. Ni tanto que queme al santo, ni tanto que no lo alumbre.
15. Con esfuerzo puede ser que logres poco, pero sin esfuerzo se seguro que no lograrás nada
16. Quien la sigue la consigue
ASPECTOS A TRABAJAR
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CÓMO HACER LA PRESENTACIÓN DEL TFG/TFM
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En nuestro caso es un tribunal por lo que debes utilizar un lenguaje académico y apropiado al trabajo que quieres presentar.
Cuida las formas y los modales, así como la forma de vestir.
NO TE OLVIDES QUE ESTÁS EN UN ACTO ACADÉMICO Y, EN CONCRETO, EN UNO QUE TE VA A DAR EL
GRADO O EL TÍTULO DE MAESTRÍA.
Posiblemente único en tu vida
1. LAS APARIENCIAS NO ENGAÑAN, COLOCAN A CADA CUAL EN SU LUGAR
¿A QUIÉN VA DIRIGIDA LA PRESENTACIÓN?
154
PIÍLDORAS FORMATIVAS
CÓMO HACER LA PRESENTACIÓN DEL TFG/TFM
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Si puedes y lo sabes, localiza el lugar de la presentación
de tu trabajo. Espacios pequeños tender a utilizar tonos
claros en la presentación. Si los espacios son grandes
podemos utilizar tonos oscuros. Analiza los recursos que
tiene el espacio donde vas a realizar la presentación
(cañón, software,...).
Es importante que antes de la presentación la pruebes en
los equipos donde vas a exponer.
2. HOMBRE/MUJER PREVENIDO/A VALE POR DOS
¿CÓMO ES EL ESPACIO?
155
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En el momento de iniciar tu presentación oral ante el tribunal debes ya tener puesta la primera de tus diapositivas
que recogerá diferentes elementos.
Cuida la estética y orden de aquellos elementos que son claves (necesarios en la presentación inicial)
Veamos dos ejemplos
3. LO QUE BIEN EMPIEZA … BIEN ACABA
LA PRIMERA DIAPOSITIVA ES TU CARTA DE PRESENTACIÓN
156
Título del trabajo
UNIVERSIDADE DA CORUÑAFacultade de Ciencias da
EducaciónMáster en Innovación, Orientación y
Evaluación EducativaDirector/a: Dr/a. D/ña. nombre apellidos
TRABAJO FIN DE MÁSTER/GRADO.Nombre apellidos
157
Título del trabajo en el idioma que vas a realizar lapresentación
Autor: Nombre y apellidosDirectores:
Prof. Dr.. Nombre y apellidosProfra. Dra. Nombre y apellidos
Aquí podemos poner el título del trabajo en lengua gallega.Universidade daCoruña
Here we can write the title in English at the Faculty of Education at theUniversity of A Coruña
158
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Existe mucho software que nos puede ayudar a hacer una presentación, pero uno de los más utilizados es el
powerpoint; una herramienta que seguramente ha utilizado en multitud de ocasiones.
La presentación del TFG/TFM no es el momento de hacer experimentos con aplicaciones que no conocemos y que nos
pueden hacer pasar una mala jugada. ELIGE LA QUE DOMINES.
4. MÁS VALE LO MALO CONOCIDO QUE LO BUENO POR CONOCER
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Cuando vayas a empezar tu presentación no te olvides en:
oSaludar al tribunal: buenos días, buenas tardes,...
oAgraceder a los miembros del tribunal su presencia y el trabajo de lectura y revisión realizado.
oAgradecer a tu/s director/es/as de TFG/TFM su ayuda y tuturía. Aunque lo puedes dejar para el final. Pero no te
olvides:
oY por último, presenta el título de tu trabajo y las motivaciones de elección del tema
5. LO CORTÉS NO QUITA LO VALIENTE
“DE BIEN NACIDO ES SER AGRADECIDO”
160
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Acto seguido explica cuál es el propósito de la presentación y cuyos objetivos generales son acordes al documento marco de
TFG/TFM:
6. SI NO SABES A DÓNDE VAS, ACABARÁS EN OTRA PARTE
a) Pretendemos con este trabajo integrar las competencias del título de grao/master.
b) Demostrar la capacidad de busca, gestión, organización e interpretación de información relevante.
c) Desenvolver un pensamiento y juicio crítico, lógico y creativo sobre temas destacados de índole educativa
d) Demostrar habilidades de comunicación oral e escrita
Y también decir qué tipo de trabajo hemos realizado (véase píldora 1. El TFG/TFM y el proceso de investigación):
a) Estudios empíricos relacionados con cualquiera de las líneas temáticas propias de la titulación de grado y enmarcados en el ámbito de las
competencias de esta.
b) Revisión e investigación bibliográfica centrada en alguno de los diferentes campos de la titulación de grado.
c) Análisis de protocolos de actuación, unidades didácticas, proyectos socioeducativos o cualquier otro documento institucional, vinculadas a
alguno de los diferentes campos de la titulación de grado.
d) Diseño de unidades didácticas, proyectos
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Es el momento de poner nuestra segunda y tercera transparencia que puede ser la de los objetivos y la estructura del trabajo (NUESTRO
ÍNDICE)
7. UNA ESTRUCTURA EQUIVOCADA SERÍA GARANTÍA DE FRACASO
162
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Debemos ser claros y concisos. Fáciles de entender y transparentes. Muchas presentaciones mejoran el trabajo escrito y suelen aclarar aquellos
elementos que no estaban claros.
8. LAS COSAS CLARAS Y EL CHOCOLATE ESPESO
DESARROLLO DE LOS CONTENIDOS DEL TRABAJO
Criterios de evaluación del tribunal
“Justificación y contextualización teórica de acuerdo al tema a estudio”
Claridad y
precisión
En la presentación pública, mediante TIC u otro tipo de recursos
Capacidad de
síntesis
Haciendo hincapié en los aspectos clave para entender el interés del trabajo
Debemos dar una visión de cada uno de los capítulos teóricos pues debemos justificar nuestra
fundamentación teórica.
PRESENTACIÓN DEL MARCO TEÓRICO
Criterios de evaluación del tribunal
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PILULAS FORMATIVASCÓMO HACER LA PRESENTACIÓN DEL TFG/TFM
No toda la información debe estar en las diapositivas
No tenemos porque condensar la información
Las diapositivas SON GRATIS.
Se creativo para presentar contenidos teóricos
9. LO BUENO SI BREVE, DOS VECES BUENO
Dosificar la información de cada diapositiva
CRITERIOS DE EVALUACIÓN DEL TRIBUNAL
“Claridad en la exposición y uso de la terminología apropiada”
Pequeñas dosis
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Pero tampoco te pases haciendo muchas pues tienes un ttiempo límite para hacer la presentación
“El/la alumno/a dispondrá de um tiempo máximo de 15 minutos para exponer, cuando menos, los
objetivos, la metodologia, el contido y las conclusiones de su trabajo”
Entre 1 o 3 diapositivas por capítulo debería ser más que suficiente.
10. QUIEN MUCHO ABARCA POCO APRIETA
CRITERIOS DE EVALUACIÓN DEL TRIBUNAL
“Distribución del tiempo de la exposición teniendo en cuenta la relevancia de los diferentes apartados del mismo”
SELECCIÓN Y ORGANIZACIÓN DE LA INFORMACIÓN
Toda la información que debemos exponer de nuestro TFG/TFM está ya escrito en el TFG/TFM
y el tribunal ya lo tiene por lo que debemos seleccionar lo más importante
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Abordemos el marco metodológico.
Utilizar un cronograma de actividades y temporalización puede ayudar a aclarar cómo hemos abordado nuestro
trabajo.
Este elemento no se suele incorporar en los trabajos y aporta valor a la presentación
Veamos, a continuación, algunos ejemplos de cronograma, gráficos, tablas,...
11. UNA IMAGEN VALE MÁS QUE MIL PALABRAS
MARCO METODOLÓGICO
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MARCO METODOLÓGICO DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN
ETAPAS Y FASES
ener feb mar abr may jun jul ago sep
FASEPRELIMINAR
Revisiónbibliográfica
FASE DE RECOGIDA DE
DATOS
Temporalización
Escenarios
Fuentes deinformaciónTestsociométricosEntrevistas
FASE DE CODIFICACIÓN
Codificación yclasificación dedatosElaboración demapassociométricosAnálisis einterpretación deresultados
FASE REDACCIÓN INFORME
Elaboración delinforme
FASE DE TRASMISIÓN DE
LA INFORMACIÓN
Presentación deresultados
FASE I: recogida de datos
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Fase I: Recogida de datos. Temporalización
Cronograma de trabajo
Fases DetalleMeses
Nov Dic Ene Feb Mar Abr May JunPreliminar Revisión bibliográfica
Recogida de datosGuías docentesCuestionarioEntrevistas
Codificación y análisis
Elaboración de matricesClasificación de los datosAnálisis e interpretación delos datos
Redacción del informe ElaboraciónTrasmisión de lainformación
Presentación de resultados
Nota: Se elaboraron tres tipos de matrices (metodología, evaluación y ponderación) lo que permitió analizar e interpretar esta
información y complementarla con las respuestas emanadas de las entrevistas aplicadas.
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Aclaran ideas y reducen la tentación de escribir todo.
Te ayudan a sintetizar ideas, datos,... De manera que puedes aportar algo nuevo que no has realizado en tu trabajo (así
demostrarás la competencia de “analizar y sintetizar la información”)
11. UNA IMAGEN VALE MÁS QUE MIL PALABRAS
Recurre a imágenes, mapas conceptuales, gráficos, tablas, diagramas, etc
Podemos hacer una diapositiva por cada fase de investigación, aunque seguramente la presentación de los datos nos lleven
más diapositivas.
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Si presentas datos
destaca los más
importantes
11. UNA IMAGEN VALE MÁS QUE MIL PALABRAS
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Tus conclusiones tienen que hacer una valoración de los objetivos conseguidos y que planteaste en tu trabajo
Tienes que establecer una relación entre la parte teórica y la parte empírica
12. CONCLUSIÓN ES EL LUGAR DONDE LLEGASTE CANSADO DE PENSAR
CONCLUYE
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Incluye una diapositiva de Limitaciones y prospectiva:
Analiza tu trabajo y da pautas para la mejora.
Seguramente eres consciente de las limitaciones de tu trabajo y porqué se ha realizado de una manera o de otra.
Da pautas de por dónde habría que ir para avanzar en tu trabajo.
13. LA AUTOCRÍTICA NO ES MÁS QUE REPENSAR LO PENSADO Y EXPRESADO
LIMITACIONES Y PROSPECTIVA
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-No abusar de los cambios de tipo de fuente, estilo (negrita, subrayado,.. o color.
-Evitar la sobrecarga de la transparencia.
-No abusar de las animaciones o efectos de transición.
-Hacer un uso puntual de estos recursos.
14. NI TANTO QUE QUEME AL SANTO, NI TANTO QUE NO LO ALUMBRE
CUIDADO CON LOS EXCESOS
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Tomarse su tiempo con cada diapostiva. Procura no leerla. La debes tener aprendida de antemano y debes explicar algo
más de lo que pones.
No olvides que la diapositiva no son más que ideas, una guía, un resumen de tu trabajo y debes enmarcarlas dentro de
un discurso
Si es necesario volver a una diapositiva anterior hazlo.
Intenta utilizar un control remoto para pasar las diapositivas.
15. CON ESFUERZO PUEDE SER QUE LO LOGRES POCO, PERO SIN ESFUERZO ES SEGURO
QUE NO LOGRARÁS NADA
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Haz varios ensayos hasta que domines la presentación y la ajustes al tiempo de presentación
Al principio te saldrán muchas transparencias, pero has de saber seleccionar las más importantes. No te preocupes
por las que quites NNADIE SABE LAS QUE HAS QUITADO
16. QUIEN LA SIGUE LA CONSIGUE
LA PRESENTACIÓN DEL TRABAJO
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MUCHAS GRACIAS POR SU ATENCIÓN.
SI TIENE ALGUNA DUDA, TOMARÉ NOTA E INTENTARÉ RESOLVERLAS
ESTOY DESDE AHORA A SU DISPOSICIÓN
(que dirá el estudiante una vez finalizada la presentación)
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de apoyo para la elaboración y
presentación del TFG/TFM
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9. VOZ Y LENGUAJE CORPORAL EN LA
PRESENTACIÓN DE TU TRABAJO
Teresa Juana García Real
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1.Oratoria y Ramón Menéndez Pidal
2.Objetivos
3.Fase pre-exposición. Preparar el discurso “antes”
3.1. Planificar bien el discurso
3.2. Preparar el formato técnico: diapositivas
3.3. Diapositivas
3.4. Actitud mental positiva
3.5. Cuidados vocales
ASPECTOS A TRABAJAR
4. Fase exposición oral. “Puesta en escena”
4.1. Aspecto físico
4.2. Lenguaje corporal
4.3. Actitud corporal
4.4. Expresión facial
5. Fase exposición oral. “Decir el discurso”
5.1. Voz
5.2. Las pausas en el discurso
5.3. Dicción y lenguaje oral
6. Consejos finales
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Es el arte de hablar o uso de las palabras, con el fin de
convencer al que escucha.
Origen: Antigüedad clásica, con Platón y su alumno
Aristóteles, Cicerón, Demóstenes.
Historia: Luther King, John F. Kennedy, Churchill,
Hitler.
España: Menéndez Pidal.
1. ORATORIA
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Ramón Menéndez Pidal (1869-1968)
1. ORATORIA
• Filólogo e historiador español y creador de la escuela filológica
española.
• Nació en LLa Coruña y estudió en la Universidad de Madrid, donde fue
discípulo de Menéndez y Pelayo.
• “Su aactitud era majestuosa, su mirada atractiva, su palabra acerada y
vibrante hasta llegar a seducir”> iingredientes.
• Pidal tenía sensibilidad, vehemencia, brillo, color e inspiración.
• Hablaba disfrutando de su don.
• Su vvoz conseguía llenar el auditorio y sus frases más hermosas eran las
que improvisaba.
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2. OBJETIVOS
Hacer una buena exposición oral del TFG o TFM
INTERESANTECREIBLEBIEN TRANSMITIDO (AUDIBLE,
INTELIGIBLE)
MÁS CÓMODO POSIBLE
ANTES
DURANTE
DESPUÉS
TRES FASES
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3. FASE PRE-EXPOSICIÓN. PREPARAR EL DISCURSO “ANTES”
• PLANIFICAR el discurso> IDEAS, CONTENIDOS.
• Tener clara al idea> EESTRUCTURA MENTAL.
Preparar correctamente el formato para transmitir las
ideas> DDIAPOSITIVAS.
Ensayo de la exposición y defensa del TFG o TFM
Actitud mental positiva
Cuidados vocales
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3. FASE PRE-EXPOSICIÓN. PREPARAR EL DISCURSO “ANTES”
3.1. Planificar bien el discurso
Es un ddiscurso informativo (neutro)
Dominar la materia (Studer, 1996).
Estructuración clara y ordenada: apertura (saludo)-cuerpo- conclusión.
Se aconseja conocer el LLugar (aula), ddestinatarios (3 profesores del tribunal).
Considerar los posibles argumentos en contra y posibles ppreguntas:
Conocer el perfil docente e investigador de los componentes del tribunal.
Tener trazado un eesquema mental del trabajo y de la exposición> índice con sub-apartados: título- introducción
(justificación)> objetivos> metodología> resultados> discusión y conclusiones.
Respetar el ttiempo disponible.
TENER EN CUENTA EL PROPÓSITO DEL DISCURSO (EVALUACIÓN)
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3. FASE PRE-EXPOSICIÓN. PREPARAR EL DISCURSO “ANTES”
3.2. Preparar el formato técnico: diapositivas
OBJETIVOS Apoyo para la exposición y ahorro de tiempo
ESTRUCTURA Seguir la estructura de la memoria escrita y citar correctamente
PRESENTACIÓNMuy visual: atractivas, sencillas (poco texto), claras, nítidas y legibles. Evitar demasiados
adornos, pues distraen.
VISIBLE Información visible: tamaño de la letra
ESTÉTICACuidar los márgenes, el tamaño de letra, los colores según el apartado
Nº/ TIEMPO DISPONIBLE Calcular el nº/tiempo disponible para evitar un ritmo de habla excesivamente rápido
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3. FASE PRE-EXPOSICIÓN. PREPARAR EL DISCURSO “ANTES”
3.2. Preparar el formato técnico: diapositivas
¿Cual es más atractiva?¿ Cual se puede narrar mejor, recordar mejor?
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3. FASE PRE-EXPOSICIÓN. PREPARAR EL DISCURSO “ANTES”
3.3. Diapositivas
• No decir todo lo que está escrito, pues sirven para ahorrar discurso.
• Trabajar las ffrases enlaces entre diapositivas para evitar las pausas de principiante.
• Apoyo visual en las diapositivas (mirar discretamente antes de empezar a hablar, nunca mientras estamos hablando).
No leer o llevar un ppapel guía en la mano.
• Imaginar la presencia de los ooyentes> barrido con la mirada.
• Precisión del ttiempo y ajustar el número adecuado para un ritmo de habla medio ( ni lento ni rápido)> “ahogaría al
mensaje y a la voz”.
• Fotocopiar exposición oral (6 diapositivas por página o por sub-apartados> esquema.
ENSAYO DE LA EXPOSICIÓN ESQUEMA MENTAL
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3. FASE PRE-EXPOSICIÓN. PREPARAR EL DISCURSO “ANTES”
3.4. Actitud mental positiva
Lo tengo bien preparado
y sé el tema.
Mi estudio es interesante
Tengo ganas de comunicarlo.
Vencer el nerviosismo excesivo:
•Concentración.
•Relajación corporal.
•Adoptar postura cómoda (de pie).
•Pensar en la satisfacción final.
Evitar el miedo a olvidar, aburrir y perderme en el
discurso.
Relajación y activación corporal:
•Subir y bajar hombros > soplo.
•Juntar manos > vibración facies.•Soltar brazos > vibración.
•Activar labios (vibración> /u-i/).
•Activar lengua /rrr, glissando/
•Movimiento en cruz de la cabeza & /s/> concentración.
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3. FASE PRE-EXPOSICIÓN. PREPARAR EL DISCURSO “ANTES”
3.5. Cuidados vocales
HIDRATACIÓN DEL
APARATO VOCAL
Inhalaciones de eucaliptus o similar: 1 hora antes
Ingesta de agua:-Exposición: antes de empezar, durante y al final
-Defensa: antes y después de cada miembro del tribunal
SUEÑO Suficiente (7 horas) la noche anterior. Dormir poco agrava el tono
ALIMENTACIÓNNo grasa y sin hidratos de carbono. No abundante y digestión hecha para facilitar el
trabajo respiratorio.
VESTIMENTANo apretada en la cintura para favorecer la función diafragmática (cinturones)
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4. FASE EXPOSICIÓN ORAL. “PUESTA EN ESCENA”
4.1. Aspecto físico
• Cuidado y en consonancia con el evento.
• Antes ssobria que extravagante.
• Atención al peinado, barba y zapatos.
• Maquillaje discreto.
• Complementos: cuidado con las joyas llamativas y
ruidosas.
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4. FASE EXPOSICIÓN ORAL. “PUESTA EN ESCENA”
4.2. Lenguaje corporal
Práctica: Mirar a los ojos del compañero 2-3 segundos… con sosiego
ACTITUD CONSEJOS
• Más del 50% de la información se transmite por nuestro
cuerpo.
• Esencial los primeros 55 minutos.
• Conocer al público (formación e investigación)> preguntas.
• Contacto visual con la audiencia> seguridad, autoridad.
• Manos: quietas/gesto para pasar la diapositiva (Rubio, 2004)
• Gestos repetitivos suelen ser inconscientes, pero molestos
(balanceo, etc).
• Mostrar iinterés por el tema, manteniendo la nnaturalidad.
• “Actuar” en consonancia con la personalidad/ situación.
• No exagerar ni parecer un discurso ensayado> “narrar una
historia”
• Mirar a todos los oyentes y si es gran público hacer un
barrido en “M”). Nunca al techo ni al suelo.
• Evitar brazos cruzados (distancia) o manos a la espalda
(autoridad)..
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4. FASE EXPOSICIÓN ORAL. “PUESTA EN ESCENA”
4.3. Actitud corporal
• Erguidos (ccabeza)
• Hombros relajados.
• No apoyarse
en un lado.
• Manos visibles, abiertas, mejor sólo
una al gesticular.
• No señalar con el ddedo ni levantar el
índice.
• Caminar despacio.Fuente: Ocw.unican.es
Práctica:
. Postura: sumisión, autoritaria, equilibrada,…
. Cabeza y mirada: techo, suelo, de frente.
Fuente: Ocw.unican.es
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4. FASE EXPOSICIÓN ORAL. “PUESTA EN ESCENA”
4.4. Expresión facial
Aburrimiento
Pena/desprecio
Interés, sorpresa
• Esencial el ccontacto visual: mirar directamente a los ojos del interlocutor 2-3”.
• Mirada activa> “ Sonreir con los ojos”
• Ceño: fruncido (enfado o concentración), cejas arqueadas (sorpresa), arrugas horizontales en la frente (atención).
• Movimientos bucales: no exagerados, naturales y activos. Hacia una leve sonrisa.
• Práctica: expresar sorpresa, atención, interés, aburrimiento, extrañeza, satisfacción.
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4. FASE EXPOSICIÓN ORAL. “PUESTA EN ESCENA”
4.4. Expresión facial
Este trabajo parece mmás una práctica de grado que un TFG.
Este trabajo es muy iinteresante e incluye las competencias
del título/máster.
Me gusta su trabajo PERO mme gustaría conocer la
pertinencia del estudio.
Su trabajo tiene un gran valor ppero no he encontrado el
apartado de referencias bibliográficas. ¿Se le olvidaron?
Extrañeza
Satisfacción
Sorpresa
Interés
PRÁCTICA EXPRESIÓN FACIAL
Asociar el mensaje al gesto facial de la derecha
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5. FASE EXPOSICIÓN ORAL. “DECIR EL DISCURSO”
5.1. Voz
Es la hherramienta básica del orador.
Esencial evitar la mmonotonía:
Modificar el volumen, tono y la velocidad.
Uso de las pausas.
Las vvocales aportan el sonido.
Necesita aire, buena coaptación glótica y resonadores activos.
Órganos deben estar activos, no tensos para moverse con libertad:
Labios, lengua, velo del paladar, dientes, mandíbula, faringe,
laringe, fosas nasales.
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5. FASE EXPOSICIÓN ORAL. “DECIR EL DISCURSO”
5.1. Voz
VOLUMEN TONO
• Suficiente para hacer aaudible e inteligible el
mensaje.
• Para subrayar lo importante >fuerte/débil.
• Evitar el volumen constante >cansancio y
disminuir el volumen al final de frase> inquietud.
• Empezar el discurso alto> atención.
• Subidas y bajadas tonales> eexpresividad.
• Estrés resta modulación.
• Evitar la monotonía.
• Grave> da credibilidad y respeto, seguridad y
más sonoridad.
• Aguda> más inteligible la palabra.
• Terminar las frases en leve subida tonal.
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5. FASE EXPOSICIÓN ORAL. “DECIR EL DISCURSO”
5.1. Voz
ACENTUACIÓN VELOCIDAD
•Sílaba tónica: más aguda y más fuerte.
•Resaltar en el discurso la estructura (primero,
segundo, por un lado…)
•No estirar demasiado las palabras> artificio.
• Hablar deprisa denota nerviosismo, enerva a los oyente y dificulta la
comprensión del mensaje.
• Hablar despacio, fuerte y claro.
• Al pprincipio y al final velocidad lenta y pronunciación clara >
atención del oyente/reflexionar sobre lo expuesto.
• Planificar el ritmo del habla: equilibrar el discurso al tiempo..
• No acelerar si le queda poco tiempo> resumir.
Práctica:
“A mal tiempo, buena cara” con velocidad normal, lenta, rápida
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PRÁCTICA DE VOLUMEN VOCAL
5.1. Voz
5. FASE EXPOSICIÓN ORAL. “DECIR EL DISCURSO”
1.Apoyo aéreo suficiente: /s/ como mandar callar>/ s /continua: volumen constante, aumento y disminución.
2.Activar laringe: /kuuuk, kkkooookkk/, aullido lobo (Le Huche y Allali, 2004).
3.Activar resonadores:
• Velo: /kakekikoku/ /mmma..ka/
• Boca: apertura suficiente con comisuras activas /papapapammm/, /u-i/
• Nasal: /ñanñanñan/
4. “A mal tiempo buena cara” con : vvolumen medio, fuerte, débil, descenso progresivo de la intensidad, ttono
grave, tono agudo, descenso progresivo del tono, resonancia faríngea/ máscara facial.
197
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5.2. Las pausas en el discurso
5. FASE EXPOSICIÓN ORAL. “DECIR EL DISCURSO”
• Denota buena técnica respiratoria.
• Ausencia de nerviosismo, pues el miedo quita las
pausas y se habla sin parar.
• Una pausa delante de algo importante sirve para
aumentar la atención y después, sirve para dar peso a
lo referido (Ballenato Prieto, 2006).
• Ventajas para el orador (respiro) y para el oyente
(puede reflexionar sobre lo dicho).
• No implica coger aire.
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5.3. Dicción y lenguaje oral
5. FASE EXPOSICIÓN ORAL. “DECIR EL DISCURSO”
Claridad y correcta articulación (vocales y finales de
frase).
Expresión sencilla (frases cortas), con palabras precisas
(evitar los extranjerismos y palabras de moda/ usar
términos que los oyentes conocen).
Enriquecer el vocabulario> fluidez oral y más precisión.
Evitar los adverbios y adjetivos (bueno, realmente…)
Estructuración coherente> facilita la disertación y a sus oyentes
seguirle.
Ej. Destaco tres aspectos. En primer lugar…
Estilo fluido: es la forma.
•Usar vverbos siempre que se pueda (más viveza).
•Evite frases en ppasiva. Mejor “Me brindan la ocasión..” que
“me ha sido brindada…”
•Evite muletillas y palabras de relleno (bueno, si, entonces,
vale…)
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PRÁCTICA: RITMO DE HABLA
5. FASE EXPOSICIÓN ORAL. “DECIR EL DISCURSO”
5.3. Dicción y lenguaje oral
Práctica: velocidad rápida/normal/lenta
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El TFG/TFM es un discurso iinformativo: transmite conocimiento, informa e instruye
6. CONSEJOS FINALES
Estructuración por la lógica
El índice ayuda
Claridad en las ideas
No expresar oopiniones personales (sólo en la discusión)
No pasar el ttiempo destinado a la exposición
No decir muchas ideas, sino las mmás importantes
Llevar un eesquema mental de todas las ideas que constituyen la
exposición oral
Salutación (decisiva)
Introducción breve y precisa
(justificación, objetivos)
Fase informativa
(brillante)
Final (consecuente)
Las cosas importantes al principio
Aclarar términos técnicos, para comprender mejor el discurso
201
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Alegría, E., Alíns, I., Alonso, A., Aznar, J. Camacho, I., Ferreira, I. … Sánchez, J. (2001). ¡Ay madre, tengo que dar una
charla!: como preparar e impartir una disertación. Barcelona: Springer.
Ballenato Prieto, G (2006). Hablar en público. Arte y técnica de la oratoria. Madrid: Pirámide.
Le Huche, F y Allali, A (2004). La voz. Tomo 4. Terapéutica de los trastornos vocales (2ª ed.). Barcelona: Masson.
Rubio, A (2004). Cómo ser un buen orador. Barcelona: Gestión 2000.
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REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
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