nueva tecnologia en automoviles

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es una breve reseña sobre automoviles

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Page 2: nueva tecnologia en automoviles

MERCEDES BENZ C 180 KOMPRESSOR

Esto es lo último en tecnología...

Hogar, digital hogar

Una casa automatizada cuenta con dispositivos

interconectados que mejoran la seguridad del hogar y

aumentan la comodidad de sus habitantes.

Hace mucho tiempo que Hernán Castro dejó de esconder

las llaves de su apartamento debajo del tapete de la

entrada para que el plomero pudiera entrar mientras él

trabajaba. Cada vez que hay que reparar algo, el

fontanero solo debe pararse frente a la puerta del hogar

de su cliente favorito, timbrar y sonreír.

A través de una cámara instalada en el ojo mágico y

conectado a Internet, Castro recibe en el PC de su oficina

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la imagen del técnico y abre la puerta del apartamento a

distancia. Dentro de la casa, cuatro cámaras más siguen

al visitante mientras recorre el pasillo que conduce al

baño.

BMW M5

Si una emergencia de cualquier tipo llegara a ocurrir en

ese momento, el apartamento informaría a su propietario

para que él decidiera si es mejor llamar a los bomberos,

solicitar una ambulancia o avisar a la Policía y asegurar

la puerta para atrapar al plomero.

De cualquier manera, las posibilidades de este

apartamento inteligente van más allá de las relacionadas

con la seguridad. De hecho, algunas de sus aplicaciones

más interesantes tienen que ver con la comodidad y la

diversión de sus habitantes

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INTERIOR MERCEDES BENZ

Por ejemplo, desde la oficina, Castro puede manejar la

temperatura de cada habitación de su apartamento o

escoger los canales que su hijo verá mientras él

permanece en el trabajo. Y cuando llega a su hogar y se

mete a la tina, tiene la posibilidad de ver desde allí la

misma película que alguien observa en el televisor de la

sala.

Una ‘casa de ensueño’

Aunque parezca de ciencia ficción, este apartamento del

futuro es muy real, y se encuentra en un tranquilo barrio

residencial del norte de Bogotá.

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Su propietario, Hernán Castro, es un convencido de que

la tecnología puede ponerse al servicio de la comodidad, y

por eso lleva casi dos años instalando por los rincones de

su apartamento diferentes dispositivos que le ayudan a

controlar la casa a su gusto.

BMW M3

Claro que tiene otra razón: él es gerente general de

Technoimport, una firma dedicada a la comercialización

de tecnologías para hogares inteligentes.

Gracias a las mejoras que ha realizado, Castro puede

caminar por su hogar con un control remoto maestro

entre el bolsillo, que le permite manejar el sistema de

iluminación, el equipo de sonido, el televisor, el

reproductor de DVD, el aire acondicionado y hasta las

persianas de la sala.

En caso de estar fuera del apartamento, puede

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manipularlo todo mediante un teléfono celular o un

computador con conexión a Internet.

BMW Z8

Este control no solamente es fácil de manipular, sino que

permite automatizar ciertas tareas. Por ejemplo, durante

un viaje de vacaciones, se puede ordenar a la casa que

prenda y apague algunas luces durante la noche, o que

encienda el televisor a la hora del noticiero, para dar la

impresión de que hay gente en la casa.

También es posible programar funciones avanzadas,

como encender solamente las luces que conducen de la

puerta del apartamento a la habitación principal, para

así evitar accidentes dolorosos mientras se encuentra el

interruptor.

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Desarrollan tecnología para autos sin conductor

Autos que logran mantener la marcha en un carril de

una autopista, sin la ayuda de un conductor, están

siendo desarrollados por investigadores de la

Universidad de Carolina del Norte, en Estados Unidos.

El equipo ha desarrollado programas de computación

capaces de hacer que una computadora mantenga el auto

en su carril, y que a la vez esté pendiente de los vehículos

que van a su alrededor. El programa puede incluso leer

las señales del tráfico.

Esta nueva tecnología significa un adelanto con respecto

a los actuales sistemas de visión, que únicamente son

capaces de distinguir un carril.

Muchos de los sistemas básicos fueron usados en los

autos que participaron en la competencia DARPA Grand

Challenge, una carrera de vehículos autónomos que

deben llegar desde un punto de los Estados Unidos hasta

otro sin intervención humana. Los autos usan sistemas

de GPS para ubicar las coordenadas de dónde se

encuentran.

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Combinados con los GPS, los autos tenían otros sistemas

de sensores como detectores de luces adosados al techo,

cámaras de video, sistemas LIDAR, que son unos radares

para medir distancias que trabajan con tecnología láser,

así como otros sistemas de navegación.

El alto costo de estos sensores implica que esos

mecanismos no son factibles para autos privados.

Otro lado negativo de esta tecnología ya probada, es que

la competencia DARPA se realizó en escenarios bastante

diferentes de las calles y autopistas por las que la

mayoría de las personas conducen en su día a día.

Sin embargo, la tecnología desarrollada por los

investigadores de la Universidad de Carolina de Norte,

está basada en programas de visión para computadoras,

que le permiten a una computadora “entender” lo que la

cámara de video está viendo, ya sea una señal de pare o

un peatón.

El programa usa algoritmos para una información visual

corta, y permite tomar decisiones relacionadas a esas

imágenes captadas por la cámara, ya sea detectar las

carrileras de la vía, incluso si estas cambian mientras el

carro está en movimiento, además de controlar que el

vehículo se mantenga en el carril adecuado.

Lo hace incluso mientras esquiva a otros autos y sin

confundirse con las múltiples carrileras.

“El algoritmo encuentra el carril bastante bien, y es

capaz de encontrar todas las carrileras al momento”, dijo

el doctor Wesley Snyder, quien encabeza el proyecto.

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“A medida que progresamos en la conducción asistida, el

público se irá familiarizando más con la idea de conceder

el control de sus vehículos”, agregó el profesor Azim

Eskandarian.

“La novedad es fundamentalmente cómo acumulamos

evidencias. Nuestra propuesta usa pruebas de disimiles

lugares para elegir por dónde están las carrileras y en

que dirección se encuentran”.

“Es un gran paso hacia un sistema visual de navegación

más seguro y preciso”.

Uso de emergencia

El objetivo final de este equipo de investigadores es

desarrollar autos que sean totalmente autónomos, sin

necesitar un chofer.

La meta inicial es más modesta, desarrollar un sistema

que pueda hacerse con el control del vehículo en caso de

que el conductor sufra una dolencia repentina como un

infarto.

Los investigadores quieren lograr que el auto sea capaz

de hacer señales, disminuir la velocidad y salirse de la

vía de manera autónoma, aunque sea solo por un breve

período de tiempo.

Sin embargo, aún esa autonomía limitada presenta

grandes retos.

Las computadoras actuales son demasiado lentas para

llevar a cabo el procesamiento de imágenes instantáneo

que se requiere.

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Los equipos con la potencia suficiente para hacerlo no

son portátiles.

Una computadora portátil o laptop es solo capaz de

analizar dos imágenes por segundo, demasiado lento

para controlar un auto a toda velocidad.

También conducir requiere diferentes habilidades de

observación, que son difíciles de recrear por una

computadora.

“Los investigadores reconocen que la forma en la que los

humanos interpretan la información y reconocen

patrones, es muy distinta a las maneras usadas por una

computadora para decodificar una imagen”, afirmó el

profesor Dennis Hong, del departamento de ingeniería

mecánica de la Universidad de Virginia, EE.UU..

“Al conducir, el ser humano tiene generalmente un

conocimiento de la situación y lo utiliza para inferir

dónde está y qué está ocurriendo alrededor de su

vehículo”.

“Por ejemplo, si vemos a un niño a un lado de la vía con

una expresión de alegría mirando una tienda de

caramelos al otro lado de la calle, inmediatamente

intuimos que hay grandes probabilidades de que el chico

cruce la calle por delante del auto, y usamos esas

expectativas a la hora de conducir”.

“Este es un ejemplo donde un sistema computadorizo se

vería en dificultades. Sin este tipo de conocimiento

general para interpretar una situación, es difícil

reproducir el tipo de visión que los humanos usan a la

hora de conducir”.

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“Hasta que no podamos crear un sistema de visión que

maneje conscientemente cada situación, la conducción

autónoma seguirá siendo solo una posibilidad”.

“La conducción autónoma es una meta, pero no es algo

que veremos en el futuro inmediato, a no ser que

pongamos restricciones en las vías y el tráfico”, comentó

Snyder.

“Por ejemplo, conducir un auto usando una computadora

en una autopista iluminada y sin tráfico será posible en

el futuro cercano.”

Tomando el control

Crear ese sistema es solo un primer paso. ¿Cuán listas

están las personas para ceder el control de su vehículo

completamente a un programa de computación?

“Necesitamos progresar hasta crear vehículos con total

conciencia de la situación con cero margen de error,

expresó el profesor Professor Azim Eskandarian, del

Centro de Investigaciones para Sistemas Inteligentes de

la Universidad de Washington.

“También necesitamos hacer esto de manera

económicamente viable. Estamos en el camino correcto,

pero otro tema al que nos enfrentamos es lograr la

aceptación de los conductores”.

“Las personas están tan acostumbradas a controlar sus

vehículos que una vez que la tecnología esté desarrollada

vendrá un proceso de adaptación”.

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“A medida que progresemos en la conducción asistida, el

público será más receptivo a la idea de ceder el control de

sus autos a una computadora”.