MUESTREO NO PROBABILISTICO

DEDICATORIA

INTRODUCCION

Cuando no es sencillo cumplir con los requisitos impuestos por el muestreo probabilstico: (1) Disponer de un marco muestra es algo relativamente poco habitual en estudios de mercado. (2) Lograr que todos los individuos de la poblacin tengan una probabilidad no nula de ser seleccionados es un requisito igualmente exigente, ms an conocer la probabilidad de inclusin exacta de cada unidad muestra. Todos los individuos que no pueden ser seleccionados en una muestra se suelen referir como unidades fuera de cobertura.Por todas estas razones, as como por razones de coste, los investigadores recurren con frecuencia a otras tcnicas de muestreo, agrupadas dentro de lo que se conoce como muestreo no probabilstico. En estas tcnicas alternativas, es habitual seleccionar elementos para la muestra basndose en hiptesis relativas a la poblacin de inters, lo que se conoce como criterios de seleccin. Por ejemplo, seleccionar una muestra buscando individuos por la calle, tratando de que la mitad sean hombres y la mitad mujeres (coincidiendo con la distribucin que se supone en la poblacin) sera un criterio de muestreo no probabilstico.En estos casos, debido a que la seleccin de las unidades de la muestra no es aleatoria, cuando hablamos de muestreo no probabilstico no deberamos hablar de estimaciones de error. Dicho de otra forma, una muestra no probabilstica nos informa de cmo es un universo pero no nos permite saber con qu precisin: no podemos establecer unos mrgenes de error y unos niveles de confianza.Algunas tcnicas de muestreo de este tipo son: el muestreo por conveniencia, muestreo secuencial, muestreo por cuotas, muestreo discrecional y muestreo por bola de nieve.

NDICEDEFINICION DE MUESTREO NO PROBABILISTICO MTODOS DE MUESTREO NO PROBABILSTICOS

A. MUESTREO POR CUOTASB. MUESTREO POR CONVENIENCIAC. MUESTREO DE BOLA DE NIEVED. MUESTREO CASUAL O ACCIDENTALE. MUESTREO DISCRECIONALCONCLUSION BIBLIOGRAFIA GLOSARIO

DEFINICION DE MUESTREO NO PROBABILISTICO

El muestreo no probabilstico es una tcnica/ mtodo de muestreo donde las muestras se recogen en un proceso que no brinda a todos los individuos de la poblacin iguales oportunidades de ser seleccionados y donde los elementos son elegidos a juicio del investigador.

A diferencia del muestreo probabilstico, la MUESTRA NO PROBABILISTICA no es un producto de un proceso de seleccin aleatoria. Los sujetos en una muestra no probabilstica generalmente son seleccionados en funcin a su accesibilidad o a criterio personal e intencin del investigador.

La mayora de los investigadores tienen limitaciones temporales, monetarias y de mano de obra y, gracias a ellas, es casi imposible tomar una muestra aleatoria de toda la poblacin. Generalmente, es necesario emplear otra tcnica de muestreo, la tcnica de muestreo no probabilstico.

Elmuestreo no probabilsticose utiliza cuando es imposible o muy difcil obtener lamuestrapor mtodos de muestreo probabilstico.

El muestreo no probabilstico son muy tiles para estudios exploratorios y en general para estudios de corte cualitativo.

Por ejemplo, imaginemos que se quiere realizar un estudio de los miembros de una secta secreta. De inicio, no se conoce a los miembros de la secta, no se conoce a todos los sujetos y estos tendrn probabilidad cero de estar en la muestra.

Entonces serecurre al muestreo noprobabilsticocuando elmuestreo probabilstico resulta excesivamente costoso, aun siendo conscientes de que no sirve para realizargeneralizaciones y no se tiene certeza de que la muestra extrada sea representativa, ya que no todos los sujetos de la poblacin tienen la misma probabilidad de ser elegidos se caracteriza por no conocerse la probabilidad de que una unidad quede incluida en una muestra, no se puede medir el error de estimacin y por lo tanto, no se pueden realizar estimaciones

MTODOS DE MUESTREO NO PROBABILSTICOSLos mtodos del muestreo no probabilstico son:F. Muestreo por cuotas: se basa en seleccionar lamuestradespus de dividir lapoblacinen grupos o estratos. Los sujetos dentro de cada grupo se eligen por mtodos no probabilsticos.G. Muestreo por conveniencia: consiste en seleccionar a los individuos que convienen al investigador para la muestra. Esta conveniencia se produce porque al investigador le resulta ms fcil examinar a estos sujetos, ya sea por proximidad geogrfica, por ser sus amigos, etc.H. Muestreo de bola de nieve(omuestreo por referidos): se realiza sobrepoblacionesdonde no se conoce a sus individuos o es muy difcil acceder a ellos. Se llamamuestreo de bola de nieveporque cada sujeto estudiado propone a otros, produciendo un efecto acumulativo parecido a una bola de nieve.I. Muestreo casual o accidental: los individuos son elegidos de manera casual, sin ningn juicio previo. Las personas que realizan el estudio eligen un lugar o un medio, y desde ah realizan el estudio a los individuos de la poblacinque accidentalmente se encuentren a su disposicin.J. Muestreo discrecional(omuestreo por juicio): los sujetos se seleccionan a base del conocimiento y juicio del investigador.

MUESTREO POR CUOTAS

Es una tcnica de muestreo no probabilstico en donde la muestra reunida tiene la misma proporcin de individuos que toda la poblacin con respecto al fenmeno enfocado , las caractersticas a los rasgos conocidos.

Tambin denominado en ocasiones "accidental". Se asienta generalmente sobre la base de un buen conocimiento de los estratos de la poblacin y/o de los individuos ms "representativos" o "adecuados" para los fines de la investigacin. En este tipo de muestreo se fijan unas cuotas que consisten en un nmero de individuos que renen unas determinadas condiciones. por ejemplo: 20 individuos de 25 a 40 aos, de sexo femenino y residentes en Gijn. Una vez determinada la cuota se eligen los primeros que se encuentren que cumplan esas caractersticas. Este mtodo se utiliza mucho en las encuestas de opinin.

Es un mtodo demuestreo no probabilstico. Se basa en seleccionar lamuestradespus de dividir la poblacinen grupos o estratos.

La poblacin se fracciona en subpoblaciones y de cada poblacin se fija una cuota, que consisten en un nmero de individuos, que renen unas determinadas condiciones Y representativa de toda la poblacin.

Elmuestreo por cuotases un mtodo demuestreo no probabilstico. Se basa en seleccionar lamuestra despus de dividir lapoblacinen grupos o estratos.Supongamos que tenemos unapoblacindeNindividuos y que queremos elegir unamuestradesujetos. Tomaremos los individuos para lamuestramediante el siguiente proceso:

1. Lapoblacinse divide enkestratos o grupos, tales como la edad, sexo, nivel educativo, etc. Supongamos que los estratos tienenN1,N2,,Nkelementos, tales que:

2. El investigador elige lascuotas(nmero de sujetos)n1,n2,,nkque se van a tomar de cada grupo, siendo su suma el total de elementosnde lamuestra:

Las cuotas se pueden decidir a criterio lgico del investigador o mediantecriterios adaptados a la muestra.

3. Se eligen los elementos en cada estrato o grupo por mtodosno probabilsticos. Por ejemplo, podramos elegir los elementos de la muestra de nuestra ciudad porque resulta ms cmodo, o de un grupo de voluntarios, etc.

En este ejemplo se demuestra la seleccin previa bajo el propio criterio del entrevistador al seleccionar los dos grandes grupos de personas que sern encuestadas sobre la opinin de cul es su partido de predileccin para las prximas votaciones del 2012, tratando de evaluar la inclinacin del sector juvenil y el empleado comercial.Ejemplo 2. En un estudio en donde el investigador quiere comparar el rendimiento acadmico de los diferentes niveles de clases del secundario, su relacin con el gnero y la situacin socioeconmica, el investigador identifica primero los subgrupos. Por lo general, los subgrupos son las caractersticas o variables del estudio. El investigador divide a toda la poblacin en niveles de clase, cruzados con el gnero y el nivel socioeconmico. Luego, toma nota de las proporciones de estos subgrupos en toda la poblacin y a continuacin hace un muestreo de cada subgrupo.

Por ejemplo, si la base de la cuota es de nivel de ao en la universidad y el investigador necesita una representacin igual, con un tamao de muestra de 100, debe seleccionar 25 estudiantes de 1 ao, 25 de 2 ao, 25 de 3 ao y 25 de 4 ao. Las bases de la cuota generalmente son la edad, el gnero, la educacin, la etnia, la religin y el nivel socioeconmico.

MUESTREO POR CONVENIENCIA

Este tipo de muestreo se caracteriza por un esfuerzo deliberado de obtener muestras "representativas" mediante la inclusin en la muestra de grupos supuestamente tpicos. Es muy frecuente su utilizacin en sondeos preelectorales de zonas que en anteriores votaciones han marcado tendencias de voto. Tambin puede ser que el investigador seleccione directa e intencionadamente los individuos de la poblacin. El caso ms frecuente de este procedimiento el utilizar como muestra los individuos a los que se tiene fcil acceso (los profesores de universidad emplean con mucha frecuencia a sus propios alumnos). Otras definiciones por otros autores son los siguientes:

Elmuestreo por convenienciaes un mtodo demuestreo no probabilstico. Consiste en seleccionar a los individuos que convienen al investigador para lamuestra. Esta conveniencia se produce porque al investigador le resulta ms sencillo examinar a estos sujetos, ya sea por proximidad geogrfica, por ser sus amigos, etc.

John W. Creswell (2008) lo define como un procedimiento de muestreo cuantitativo en el que el investigador selecciona a los participantes, ya que estn dispuestos y disponibles para ser estudiados.La muestra se compone de aquellos que sean ms convenientes, se seleccionan a los individuos ms cercanos para participar y se repite el proceso hasta que se obtenga el tamao de la muestra deseado (Cohen, Manion, & Morrison, 2003).James H. McMillan y Sally Schumacher (2001) definen el muestreo por conveniencia como un mtodo no probabilstico de seleccionar sujetos que estn accesibles o disponibles.

Ejemplos1. Miguel Valencia (1972) presenta el siguiente ejemplo: La primera muestra de piedras que tomaron los astronautas en la luna fue una muestra por conveniencia porque el primer astronauta que piso la luna escogi aquellas piedras que encontr ms a la mano.

2. Elmdicode un instituo quiere realizar un estudio ptico para comprobar si los jvenes mejoran su vista despus de unos determinados ejercicios visuales. Para ello decide realizar el estudio a losalumnosde un curso del instituto.3. Unhospitaldesea hacer un estudio para testar la eficacia de su nueva vacuna contra la gripe que acaba de patentar un laboratorio farmacutico. Realizan el estudio sobre suspacientespor que as al hospital le supone menos costes econmicos.Ventajas Menos costoso No requiere mucho tiempo Fcil de administrar Por lo general asegura alta tasa de participacin Posible generalizacin a sujetos similaresDesventajas Difcil generalizar a otros sujetos . Menos representativa de una poblacin especfica Los resultados dependen de las caractersticas nicas de la muestra. Mayor probabilidad de error debido al investigador o influencia de sujetos (sesgos)

Cuando utilizarlo1. El mtodo delmuestreo por convenienciapermite seleccionar unamuestracon muchsima facilidad. Suele utilizarse enestudios incialespara comprobar si se cumplen las hiptesis que se plantea el investigador. Una vez realizado el estudio, si se comprueba que los resultados son favorables a sus predicciones, ya se puede plantear la posibilidad de hacer el estudio conmuestras probabilsticaspara generalizar el resultado.2. Si se quisieran obtener resultados para generalizar a toda lapoblacin, este mtodo no es aconsejable.

MUESTREO DE BOLA DE NIEVE (O MUESTREO POR REFERIDOS)

El muestreo de bola de nieve es un mtodo de muestreo no probabilstico utilizada por los investigadores para identificar a los sujetos potenciales en estudios en donde los sujetos son difciles de encontrar.El mtodo demuestreo de bola de nieve(omuestreo por referidos) es un mtodo demuestreo no probabilstico. El muestreo se realiza sobrepoblacionesen las que no se conoce a sus individuos o es muy difcil acceder a ellos. Podran ser los casos de sectas secretas, indigentes, grupos minoritarios, etc.Se llamamuestreo de bola de nieveporque cada sujeto estudiado propone a otros, produciendo un efecto acumulativo parecido al de la bola de nieve.

Se localiza a algunos individuos, los cuales conducen a otros, y estos a otros, y as hasta conseguir una muestra suficiente. Este tipo se emplea muy frecuentemente cuando se hacen estudios con poblaciones "marginales", delincuentes, sectas, determinados tipos de enfermos, etc.

Ejemplos Un investigador quiere hacer un estudio sobre el comportamiento de los individuos de unasectasecreta. Empieza estudiando a tres integrantes de misma que conoce y ellos le van presentando a otros sujetos para incluirlos en su estudio. Un mdico ha tratado a un paciente con unaenfermedad raray decide hacer un estudio sobre ella. Para ello, recurre al paciente, que le va derivando a sus conocidos con dicha enfermedad y a travs delmuestreo de bola de nieveentrevista al nmero de individuos que precisa.Ventajas 1. El proceso en cadena permite que el investigador llegue a poblaciones que son difciles de probar cuando se utilizan otros mtodos de muestreo.2. El proceso es barato, simple y rentable. 3. Esta tcnica de muestreo necesita poca planificacin y menos mano de obra que otrastcnicas de muestreo.Desventajas 1. El investigador tiene pococontrolsobre el mtodo de muestreo. 2. La representatividad de la muestra no est garantizada. El investigador no tiene ni idea de la verdadera distribucin de la poblacin ni de la muestra.3. Los primeros sujetos tienden a designar a personas que conocen bien. Como consecuencia, es muy posible que los sujetos compartan los mismos rasgos y caractersticas y, por lo tanto, la muestra que obtenga el investigador ser slo un pequeo subgrupo de toda la poblacin.Tipos de muestreo de bola de nieve

Muestreo de bola de nieve lineal

Muestreo de bola de nieve no discriminatorio exponencial

Muestreo de bola de nieve discriminatorio exponencial

Cuando utilizarlo Elmuestreo de bola de nievese utiliza cuando se va a estudiar a unapoblacina la que es muy difcil acceder. El investigador conoce algn componente de la poblacin y a travs de ellos va completando lamuestra. El investigador depende mucho de la informacin que pueda obtener de los sujetos que estudia, y podra darse el caso de que se quede con muy pocos individuos en lamuestra.

MUESTREO CASUAL O ACCIDENTAL

Elmuestreo casual o accidentales un mtodo demuestreo no probabilsticodonde los individuos se eligen de manera casual, sin ningn juicio previo. Las personas que realizan el estudio eligen un lugar o un medio, y desde ah realizan el estudio a los individuos de lapoblacinque accidentalmente se encuentren a su disposicin.

Cuando utilizarlo Utilizaremos elmuestreo casual o accidentalnicamente para hacernos una idea de cul es la opinin de la gente respecto a algn producto o tema de actualidad. Los resultados obtenidos mediantemuestreo casual o accidentalno son representativos de la opinin de toda la poblacin, sino que el resultado es orientativo

Ejemplos Se realiza una encuesta de opinin sobre un producto de higiene personal que se ha lanzado al mercado recientemente. La empresa contrata a una serie de entrevistadores que realizan lasencuestas en la calle. stos van entrevistando a los que se van encontrando accidentalmente por la calle.

Unaproductoradesea saber la opinin general de lapoblacinde una ciudad respecto a su ltima pelcula. Para ello desplaza a los cines de la ciudad a un equipo de entrevistadores parapreguntar directamentea la gente que sale de la sala si les gust su pelcula.

MUESTREO DISCRECIONAL (O MUESTREO POR JUICIO U OPININ)

A criterio del investigador los elementos son elegidos sobre lo que l cree que pueden aportar al estudio.

El mtodo demuestreo discrecional(omuestreo por juicio) es un mtodo demuestreo no probabilstico. Los sujetos se seleccionan a base del conocimiento y juicio del investigador.El investigador selecciona a los individuos a travs de sucriterioprofesional. Puede basarse en la experiencia de otros estudios anteriores o en su conocimiento sobre lapoblaciny el comportamiento de sta frente a las caractersticas que se estudian.

Cuando utilizarlo Este mtodo de muestreo es aconsejable cuando el responsable del estudio conoce estudios anteriores similares o idnticos y sabe con precisin que lamuestraque utilizaron fue til para el estudio. Si lapoblacines muyreduciday conocida por el investigador.

Ejemplos Supongamos que el investigador va a realizar un estudio sobre elnivel de satisfaccin del profesoradode cierta universidad. El estudio se suele realizar cada dos aos, por lo que el responsable del estudio, gracias a su experiencia y sus antecedentes, sabe perfectamente cul puede ser la mejormuestrapara el estudio. A un jefe de estudios le encomiendan un estudio del nivel de satisfaccin de los alumnos con un determinado profesor. El investigador, que conoce a todos los alumnos de esa clase, decide utilizar elmuestreo discrecional seleccionando a los alumnos que cree que sern los ms representativos.

COMCLUSION

BIBLIOGRAFIAhttps://es.wikipedia.org/wiki/Muestreo_(estad%C3%ADstica)#Muestreo_no_probabil.C3.ADsticohttps://explorable.com/es/muestreo-no-probabilisticohttp://www.estadistica.mat.uson.mx/Material/elmuestreo.pdfhttp://es.slideshare.net/kjota11/muestreo-no-probabilstico?related=1 http://www.academia.edu/6997845/MUESTREO_NO_PROBABILISTICOhttp://www.universoformulas.com/estadistica/inferencia/muestreo-estratificado/https://explorable.com/es/muestreo-no-probabilistico?gid=1694

DEFINICIN DE TRMINOS

1.3.2. POBLACIN

Con respecto a laPoblacin, Parra (2003), la define como las mediciones u observaciones del universo que se est estudiando, por esta razn pueden definirse varias poblaciones en una sola investigacin, dependiendo de la cantidad de caractersticas a medir. Para efectos de la presente investigacin, la Poblacin est conformada por las mediciones que se realizaran sobre la Gestin de la Calidad basada en los ocho principios de calidad enunciados por la Norma ISO 9000:2000, y especificados segn las dimensiones de la variable Gestin de Calidad descritos en el cuadro de variables.

1.3.3. MUESTREO

Segn Chvez (2001), el muestreo son las operaciones que se realizan para seleccionar la muestra que sobre la cual se realizar la investigacin, es decir que esta seria la tcnica empleada para escoger a los sujetos, objetos o fenmenos. Para Parra (2003), un muestreo No Probabilstico corresponde a procedimientos de seleccin de muestras en donde intervienen factores distintos al azar. Segn lo define Arias (2006), elmuestreo Intencional u opintico, es aquel donde los elementos maestrales son escogidos en base a criterios o juicios preestablecidos por el investigador, o bien como lo describe Parra (2003), Este tipo de muestreo se caracteriza por un esfuerzo deliberado de obtener muestrasrepresentativasmediante la inclusin en la muestra de grupos supuestamente tpicos (p. 25). En esta investigacin se utiliz un muestreoNo probabilstico Opintico o Intencional, ya que se seleccion a las empresas manufactureras de azcar refinada ubicadas en el Occidente del pas, pertenecientes nicamente al sector privado, debido a que la que actualmente pertenece al sector pblico se encuentran atravesando una serie de dificultades econmicas y polticas circunstanciales que podran afectar directa e indirectamente la recoleccin de datos y el anlisis de los resultados. Se trata de la Central azucarera Motatan, ubicada en el Estado Trujillo, con quien el investigador intent realizar un acercamiento para la administracin del cuestionario y fue imposible lograr cooperacin.

1.3.4. MUESTRA

En cuanto a la Muestra, Parra (2003), la define como: Parte de la poblacin, obtenida con el propsito de investigar propiedades que posee la poblacin. Es decir, se pretende que dicho subconjunto represente a la poblacin de la cual se extrajo. (p.16). Sin embargo, en funcin de que la poblacin no est considerada como las personas o en este caso los centrales azucareros, sino las caractersticas que se medirn de ellos, este investigador difiere con respecto al autor en relacin a lo que es una muestra. De esta manera a los fines de esta investigacin, se definir Muestra como una parte del universo, obtenida con el propsito de investigar propiedades que posee dicho universo; As se dir que laMuestrade la presente investigacin estar conformada por las empresas privadas manufactureras de azcar refinada pertenecientes al sector privado que se encuentran ubicadas en el occidente del pas; estos son C.A. Central Venezuela y Central Azucarero del Tchira.

18