mejora en la estimación de fuerzas musculares mediante el

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Laboratorio de Ingeniería Mecánica Universidad de La Coruña http://lim.ii.udc.es Mejora en la estimación de fuerzas musculares mediante el uso de medidas de electromiografía (EMG) Septiembre, 2017 Alumno: Eduardo A. González Ruiz Tutores: Urbano Lugrís Armesto, Florian G. B. Michaud

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Mejora en la estimación de fuerzasmusculares mediante el uso de medidas de

electromiografía (EMG)

Septiembre, 2017

Alumno: Eduardo A. González Ruiz

Tutores: Urbano Lugrís Armesto, Florian G. B. Michaud

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Índice

1. Introducción

2. Modelos y experimento

3. Cálculo de fuerzas musculares

4. EMG Driven

5. Resultados

6. Conclusiones

2

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1. Introducción

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2. Experimentos y Modelos

4

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2. Experimentos y Modelos

5

Captura del movimiento

9 Markers Pasivos 12 Cámaras Infrarrojas

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Movimiento Estudiado

6

Flexión y Extensión del codo

2. Experimentos y Modelos

Page 7: Mejora en la estimación de fuerzas musculares mediante el

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Modelo Esquelético

7

Articulaciones consideradas

5 segmentos anatomicos rigidos unidos por articulaciones esféricas y de

revolución

13 grados de libertad (GDL).

Cálculo de los pares cinemático Formulación de la Matriz-R

2. Experimentos y Modelos

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Modelo Músculo-Esquelético

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7 Músculos implicados

a) Grupo muscular Bíceps (Flexor)

b) Músculo Braquial (Flexor)

c) Grupo muscular Tríceps (Extensor)

d) Músculo Braquiorradial (Flexor)

2. Experimentos y Modelos

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Modelo Musculo-Esquelético

9

Modelo completo (OpenSim – Stanford University)

2. Experimentos y Modelos

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2. Experimentos y Modelos

Movimiento con el modelo músculo-esquelético

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2. Experimentos y Modelos

Medición EMG

Fueron utilizados 6 electrodos para los 7 músculos considerados

Las señales mioeléctricas obtenidas presentaban perturbaciones (ruido) TRATAMIENTO DE

SEÑALES

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2. Modelos y Experimentos

Tratamiento de las señales

1. RECTIFICADO. Eliminar valores negativos de

la medición

2. NORMALIZADO. Obtener valores entre 0 y 1

3. FILTRADO. Utilizando un filtro SSA (Singular

Spectrum Analysis)

12

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3. Cálculo de fuerzas musculares

13

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3. Cálculo de fuerzas musculares

Modelo Muscular de Hill

)(.)cos().( 0

T

T

MM

PE

M

CE

MT fFFFF

TendónMúsculo

Curva fuerza-longitud del tendón

)(.~

0

M

PE

MMT

PE lfFF )().(..~~

0

M

v

M

l

MMT

CE vflfaFF )(.0

T

T

MMT fFF

Curva fuerza-longitud del

elemento contráctil y pasivo

Curva fuerza-velocidad del

element contráctil

14

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3. Cálculo de fuerzas musculares

a

F

x1

2

( , )( , , , )

( , , , )

f a uau l v

f a F l vF

x f x

Integración del Modelo Muscular de Hill

15

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3. Cálculo de fuerzas musculares

Cálculo del par a partir de las fuerzas musculares

𝐽𝑇 · 𝐹𝐸𝑀𝐺𝑀𝑇 = 𝑄𝐸𝑀𝐺

𝑀𝑇𝐹𝐸𝑀𝐺𝑀𝑇

16

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4. EMG - Driven

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4. EMG - Driven

Optimización Proceso Iterativo

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4. EMG - Driven

Criterios de Optimización

EMG – Driven 1(Raison et al. 2011)

EMG – Driven 2(Lloyd and Besier, 2003)

EMG – Driven 3(Langenderfer et al. 2005)

EMG – Driven 4(LIM UDC)

EMG – Driven 5(Sartori,Farina and Lloyd, 2014)

19

𝒎 = 𝟏,… , 𝟕

𝒎 = 𝟏,… , 𝟕

𝒎 = 𝟏,… , 𝟕

𝒎 = 𝟏,… , 𝟕

𝒎 = 𝟏,… , 𝟕

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5. Resultados

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5. Resultados

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Mediante el proceso de optimización se ha MEJORADO la aproximación al par

mecánico calculado por dinámica inversa, respecto al par obtenido con los

parámetros musculares por defecto.

Criterio EMG – Driven 4, ha proporcionado un MENOR ERROR en comparación con

el resto de criterios.

A pesar de haber disminuido el error existente, sigue existiendo una diferencia entre

las curvas de los diferentes pares (EMG-Driven4 – ParDI).

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6. Conclusiones

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Gracias por su atención.

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Mejora en la estimación de fuerzasmusculares mediante el uso de medidas de

electromiografía (EMG)

Septiembre, 2017

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