graficas de control por atributo para control de calidad
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Gráficas de Control por Atributos
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Gráficas de Control Por Atributos
Introducción
• Las Gráficas de Control son gráficas utilizadas para estudiar como el proceso cambia a través del tiempo.
• Se gráfica el promedio como la línea central y los límites de control superior e inferior que son permitidos en el proceso.
• Estos límites se determinan con la data del proceso.
• Existen cuatro tipos de Gráficas de Control: n, np, c & u.
UCL
LCL
Avg
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Gráficas de Control Por Atributos
• Objetivos
• Identificar los diferentes tipos de Gráficas de Control
• Definir las reglas básicas a seguir para la elección, construcción e interpretación de las Gráficas de Control por Atributos
• Resaltar las situaciones en que pueden utilizarse las gráficas de control
• Indicar algunas Ventajas y Desventajas de las Gráficas de Control
• Mostrar ejemplos de cada una de las Gráficas de Control por Atributos
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Gráficas de Control Por Atributos
• Proceso en control
• Método visual para monitorear un proceso- se relaciona a la ausencia de causas especiales en el proceso.
• Gráfica c
• Número de defectos por unidad
• Gráfica p
• Porcentaje de fracción defectiva
• Gráfica u
• Proporción de defectos
• Gráfica np
• Número de unidades defectiuosas por muestra constante
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Gráficas de Control Por Atributos
• Límites de control• Son calculados de la data obtenida del proceso
• Límite superior• Valor máximo en el cual el proceso se encuentra en
control
• Límite inferior• Valor mínimo en el cual el proceso se encuentra en
control.
• Línea central• Es el promedio del número de defectos
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Gráficas de Control Por Atributos
Origen
• El control estadístico de la calidad surge luego de la Segunda Guerra Mundial.
• Las gráficas de control estadístico fueron propuestas por Walter A. Shewart en el 1920.
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Gráficas de Control Por Atributos
• Ventajas
• Resume varios aspectos de la calidad del producto; es decir si es aceptable o no
• Son fáciles de entender
• Provee evidencia de problemas de calidad
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Gráficas de Control Por Atributos
• Gráfica p
• Representa el porcentaje de fracción defectiva
• Tamaño de muestra (n) varía.
• Principales objetivos
• Descubrir puntos fuera de control
• Proporcionar un criterio para juzgar si lotes sucesivos pueden considerarse como representativos de un proceso
• Puede influir en el criterio de aceptación.
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Gráficas de Control Por Atributos
• Gráfica np
• Se utiliza para graficar las unidades disconformes
• Tamaño de muestra es constante
• Principales objetivos:
• Conocer las causas que contribuyen al proceso
• Obtener el registro histórico de una o varias características de una operación con el proceso productivo.
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Gráficas de Control Por Atributos
• Gráfica c
• Estudia el comportamiento de un proceso considerando el número de defectos encontrados al inspeccionar una unidad de producción
• El artículo es aceptable aunque presente cierto número de defectos.
• La muestra es constante
• Principales objetivos
• Reducir el costo relativo al proceso
• Determinar que tipo de defectos no son permitidos en un producto
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Gráficas de Control Por Atributos
• Gráfica u
• Puede utilizarse como:
• Sustituto de la gráfica c cuando el tamaño de la muestra (n) varía
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Diagrama de flujo
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Calcular los Límites de Control
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Ejemplo de Gráfico de Control de fracción de unidades no conformes
(“P”)
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Límites de control
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Definir escalas del gráfico
Representar línea central y límites de control
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Incluir datos al gráfico
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Gráfica np
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Grafica de np
Comprobación de los datos de construcción:
Todos los valores del numero de unidades no conformes de las muestras están dentro de sus limites de control (donde np es mayor que cero y menor que 12.6)
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Grafica u
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Gráficas de Control Por Atributos
• Conclusión
Del desarrollo de los conceptos y ejemplos se puede observar el enorme potencial que posee la utilización del Control Estadístico de la calidad como instrumento y herramienta destinada a un mejor control, una forma más eficaz de tomar decisiones en cuanto a ajustes, un método muy eficiente de fijar metas y un excepcional medio de verificar el comportamiento de los procesos.