[Escriba el ttulo del documento]

TEORIA DEL MUESTREO DEL ESTIMULO DE ESTES

EXPOSICIN

TEMA: TEORIA DEL MUESTREO DEL ESTIMULO DE ESTES

I. DATOS INFORMATIVOS:

1.1. FACULTAD: Educacin

1.2. ESPECIALIDAD: Inicial y Arte

1.3. ASIGNATURA:

1.4. DOCENTE:

1.5. INTEGRANTES:

Ramrez Villafuerte , Kandy Manrique Espinoza, Katherin Jimnez Sacramento, Dalila Gallardo Montemayor, Kelly Cordova Campos, Elva Chumpitaz Rivera, Katherine

II. Teora de muestreo del estmulo de estsLa introduccin del mtodo experimental en el estudio del aprendizaje durante el siglo XIX estableci una tradicin de mtodos cuantitativos para el registro , el procesamiento y la descripcin de los datos conductuales. Las tendencias de respuestas comnmente se medan de acuerdo a su amplitud, latencia de respuesta o frecuencia relativa de ocurrencia . A mediados de la dcada de los cincuenta surgi una tendencia enmarcada de la hiptesis acerca del aprendizaje, que se basa en los detalles cuantitativos de los datos conductuales. Estos modelos matemticos del aprendizaje intentan predecir los detalles numricos exactos de los resultados experimentales. Los escritos y el trabajo terico de Clark Hull imprimieron un gran impulso a esta tendencia. Hull abogaba en favor de teoras cuantitativas en el aprendizaje, su propio trabajo en este aspecto era en esencia programtico y dio lugar a varias predicciones genuinamente cuantitativas a partir de datos numricos. Sin embargo, el tipo de programa de Hull peda apareci de forma significativa despus de 1950, con el nombre de teora matemtica el aprendizaje. William K. Estes , cuyo trabajo reseamos aqu , fue un lder en este campo. Sus primeros desarrollos apareci en la obra Handbook of mathematical psychology (1963,1965), y en un libro de texto , introduction to mathematical learning theory (1965).Un punto central que debemos destacar desde el comienzo es que en realidad no existe tal teora matemtica del aprendizaje . Este trmino signa un tipo particular de enfoque de la construccin de la teora en lugar de aludir a un conjunto aislado y especfico de postulados que pudieran denominarse apropiadamente teora. Los recursos de las matemticas estn a disposicin de los tericos de todas las orientaciones. Las frmulas que intervienen son indiferentes al contenido de las ideas psicolgicas que expresen , es decir, en trminos matemticos pueden analizarse y establecer una diversidad de hiptesis sustantivas acerca del aprendizaje y de la conducta. Como campo, la teora matemtica del aprendizaje est ocupada por un vago conjunto de estudiosos con diferentes ideas , cuyo nico vnculo comn es el uso de las matemticas como vehculo para la enunciacin precisa y la comprobacin de sus hiptesis al compararlas con los datos.En general , el trabajo en la teora matemtica del aprendizaje ha girado en torno de las situaciones experimentales explotadas por Hull, skinner y la tradicin funcionalista, es decir , el condicionamiento clsico e instrumental, el aprendizaje selectivo , y ha puesto un mayor acento en el aprendizaje humano en condiciones de laboratorio. Asimismo , gran parte del trabajo terico se ha llevado a cabo basicamente en la vena del asociacionismo del estmulo y respuesta. Sin embargo, esta situacin refleja principalmente los fundamentos y las predilecciones de quienes prefieren trabajar con el lenguaje matemtico , ya que las hiptesis cognoscitivistas pueden representarse y lo han hecho de forma matemtica.En lugar de revisar la teora matemtica del aprendizaje en su totalidad, este captulo se concentra en el trabajo de un hombre, William K. Ests, que ha sido lder en este campo desde 1950. Enuncio una forma de teora matemtica del aprendizaje denominada teora del muestreo del estmulo. Este trabajo continuo, el ms extenso y coherente en su campo, sirve de ejemplo prototpico de una teora matemtica del aprendizaje, y por ello merece un tratamiento especial.

III. ANTECEDENTES DE LA TEORA DEL MUESTREO DEL ESTMULO:La teora del muestreo del estmulo (TME) comenz como una forma de asociacionismo del estmulo y la respuesta, cuando Ests intent formalizar muchas de las ideas de Guthrie. La idea bsica es que los organismos aprenden al vincular nuevas conductas adaptativas a situaciones de estmulo en las que anteriormente tenan una conducta en gran medida inapropiada. Las condiciones del reforzamiento defienden lo que es adaptativo en una situacin dada. Ests aceptaba la ley emprica del efecto, segn la cual los reforzadores fortalecen y guan la conducta, aunque no crea que las recompensas operen al proporcionar satisfaccin o reduccin del impulso despus de una respuesta correcta. En sus artculos iniciales, en la dcada de los cincuenta, Ests se inclinaba por una interpretacin guthriana del reforzamiento; es decir, los reforzadores eran estmulos que de algn modo aseguraban que la respuesta correcta fuese la ltima en ocurrir ante los estmulos crticos en un ensayo determinado. Ms adelante, Ests cambi a la creencia de que los organismos aprendan representaciones internas para eventos externos y secuencias de eventos, as como que entre estas representaciones de eventos se formaban asociaciones. El Evento en cuestin puede ser un estmulo (E), una respuesta (R) o una consecuencia reforzante(C). De acuerdo a esta opinin un organismo que experimente una secuencia E-R-C aprender asociaciones para todos los pares de elementos, E-R, R-C y E-C. Anteriormente, en ocasin de examinar las revisiones de Ests de la ley del efecto, ilustramos la manera en que interactan estas asociaciones a fin de permitir al organismo seleccionar una respuesta adaptativa. En general, la conexin de estmulo y respuesta proporciona retroalimentacin buena o mala, que facilita o inhibe una conexin especfica de estmulo y respuesta. Pero estamos alejndonos del tema Para la mayor parte de los desarrollos matemticos de la teora del muestreo del estmulo, no hay diferencia en la interpretacin que se haga de la ley emprica del efecto.

La Teora del muestreo del muestreo del estmulo trata explcitamente al aprendizaje y a la ejecucin como procesos probabilsticos (o estocsticos). Un Proceso estocstico es sencillamente una secuencia de eventos susceptibles de analizarse en trminos de probabilidad. Como ejemplos familiares puede mencionarse la secuencia de actos de arrojar una moneda o de tirar un dado. En un experimento de aprendizaje (por ejemplo, una rata que aprende a girar a la izquierda en un laberinto en forma de T), la secuencias de sus respuestas izquierda o derecha durante sucesivos ensayos puede considerarse como un proceso probabilstico. Pinsese en ello como una secuencia de tirar monedas, con la excepcin de que, debido al aprendizaje, la moneda se vuelve cada vez ms propensa a caer en el lado correcto. Nuestra rata en el laberinto T producir, en el transcurso de los ensayos una secuencia de respuestas correctas (C) y equivocadas (E), como ECEECECCC (Todas las restantes son C). Tendramos una secuencia as para cada uno de nuestros N sujetos en el experimento, y cada uno de ellos diferir de todos los dems. Vista de esta forma microscpica, existe una variabilidad impresionante dentro de las respuestas de un animal ensayo a ensayo, as como entre los propios animales. Si la conducta se determina causalmente, cmo explicar toda esta variabilidad? El enfoque determinista sostiene que, en realidad, los animales se diferencian en su estructura gentica y en sus historias previas, y que estos factores determinan las elecciones y la sensibilidad de cada uno de ellos al reforzamiento. El Comportamiento variable que muestra un animal en los ensayos se explicara a postular variacin en la situacin de estmulo externo, en la atencin momentnea del animal a ciertos estmulos, a fluctuaciones en su motivacin, a variaciones en su entrada de recursos relevantes, etc. El determinista argumenta que si conociramos la totalidad de dichas causas en el momento en que el animal hace la eleccin, Esta parecera ser completamente determinada y por ende predecible.Sin embargo, un enfoque alternativo presupone que como la conducta es determinada por muchsimas variables y causas que no pueden medirse, la mejor prediccin de la conducta que podemos ofrecer en la prctica es una probabilstica. En vez de decir El sujeto girar a la izquierda en este ensayo, decimos hay un 80% de probabilidades de que gire a la izquierda. Eso equivale a afirmar en el caso de afirmar una moneda que hay un 50% de probabilidades de que caiga en cualquiera de ambas caras. As, podemos caracterizar nuestra prediccin de lo que va a suceder para un sujeto a estipular, para cada ensayo, la probabilidad de que ocurra cada una de las diversas respuestas.

IV. PREMISAS FUNDAMENTALES DE LA TEORIA DEL MUESTREO DEL ESTIMULO

La representacin de la situacin de estmulos:Como hemos dicho, la TME es una formacin del enfoque de Guthrie del asocianismo de estmulo y respuesta. La situacin de estmulo se representa como una poblacin de componentes o aspectos independientemente variables de la totalidad del ambiente, denominados elementos de estmulo. En cualquier momento de un ensayo experimental, solo una muestra de elementos de la poblacin total es activa o efectiva. Mientras menos variables sean las condiciones experimentales, menos variable sern las muestras de ensayo sucesivo de los elementos de estmulo.Pueden identificarse dos fuentes de variacin aleatoria en la estimulacin: la primera surge de los cambios incidentales en el ambiente durante el experimento (ruidos extraos, fluctuaciones de temperatura, olores dispersos, etc.) y la segunda brota de los cambios de sujeto, ya sea por una alteracin en la orientacin de sus receptores (lo que mira o escucha), de modificaciones en su postura o estimulo producidos por la respuesta, o de fluctuaciones en su sistema de transmisin sensorial. Cuando a los sujetos humanos se les presentan estmulos verbales, la variabilidad puede ocurrir debido a diferentes asociaciones o interpretaciones implcitas excitadas por el material en distintas ocasiones (Bower, 1972d). No existe ningn compromiso con alguna cantidad fija de tal variedad de estmulo; la teora habr de estimarla. As, en las situaciones simples de aprendizaje, en las cuales el experimentador aplica el mismo estimulo (por ejemplo, el taer de una campana) al comienzo de cada ensayo, esto se representa solo como una poblacin potencial de los elementales de estmulo N.En cada ensayo, solo una muestra de lo elementos N sern activos o efectivos. En la figura 8.1 se ilustra la extraccin de una muestra de ensayo elementos de estmulo. Si pesamos en los elementos de estmulo como N bolitas en una caja, son factibles varios esquemas de muestreo, pero en las discusiones tericas se han empleado con mayor frecuencia 2 esquemas simples. Uno presupone, que cada elemento de estmulo tiene una probabilidad 0 de entra en la muestra, independientemente de cuantos elementos ms se incluyen en ella. Segn este esquema, el nmero de elementos en la muestra variar aleatoriamente en un ensayo al siguiente, y el tamao promedio de la muestra consistir en N elementos.El segundo esquema presupone que un nmero fijo de elementos se extrae aleatoriamente, sin reemplazo de los elementos N de la poblacin. Si dejamos que S represente al tamao fijo de la muestra, entonces cada elemento tiene una probabilidad general de s/N de aparecer en la misma. Los modelos especiales obtenidos can se presupone que s=1 modelos de patrn. Se les ha investigado mucho, sern, examinados ms adelante.

Conexiones de respuesta y el estado del sistema Ya hemos visto como se presenta la situacin de estmulo y la muestra del ensayo. Para hacer contacto con la ejecucin, la teora presupone que cada elemento de estmulo est condicionado (conectado) a una respuesta. Las alternativas de respuesta se designan con los subndices A1 y A2. En un experimento de sobe eleccin, por ejemplo, algunos elementos estaran conectados con la alternativa de respuesta A1 y algunos con la otra opcin A2; en una situacin de operante libre, A1 podra consistir en presionar palanca y A2 designara cualquier conducta

Poblacin Potencial

Muestra activada en el ensayo

11

2

12221

112

1122222

que no fuera esa. Se supone que la conexin condicional entre un solo elemento de estmulo y una respuesta es unitaria y de fuerza mxima, sin variar en grado. Segn este enfoque podemos caracterizar las disposiciones del sujeto en cualquier momento de nuestra situacin al enumerar los diversos elementos de estmulo, y la respuesta pertinente asociada en el momento con cada elemento. Esta lista es el estado del sistema terico al caracterizar a un individuo en ese momento. En el transcurso del aprendizaje, los elementos cambiaran sus asociaciones para este sujeto; diramos que el estado del sistema cambia de ensayo a ensayo, alternativamente.Como las probabilidades de las diversas respuestas dependen del estado del sistema, tenemos que calcular ese estado a medida que avanzan los ensayos. Podemos encontrar una forma til de representar el estado del sistema, de modo que estos clculos se simplifiquen? Indudablemente que s, y la razn es que los esquemas de muestreo mencionados asignan a cada elemento una probabilidad igual de muestreo. Debido a esta premisa, no necesitamos saber qu elementos estn asociados con que respuestas a fin de predecir la probabilidad de la respuesta. Todo lo que en verdad necesitamos saber es qu proporcin de los elementos de estmulos est asociada con cada respuesta. Por ejemplo, en un experimento de dos respuestas dejaramos que p designara la proporcin de elementos asociados con la repuesta A1, y 1 - p denotara la proporcin restantes de elementos asociados con la respuesta A2. En este caso, nuestra descripcin del estado del sistema se reduce al nmero nico, p. Y los clculos de este solo nmero son considerablemente ms fciles de seguir que los clculos de la enumeracin cambiante de asociaciones para todos los elementos.

V. Recuperacin espontnea y olvidoLos fenmenos de la recuperacin espontnea y dl olvido se han recogido desde hace mucho tiempo. Pavlov fue el primero en informar de hechos relacionados con la recuperacin espontanea (vase la figura 3.2). A continuacin de la extincin experimental de una respuesta condicionada (RC), la RC mostraba alguna recuperacin si se alejaba el perro del aparato, y se le permita descansar en su perrera durante unos minutos antes de volver a la situacin experimental y ser sometido a prueba. La RC se haba recuperado espontneamente, sin ningn reacondicionamiento especial de parte del experimentador. Estudios posteriores demostraron que La cantidad de recuperacin se incrementa con la longitud del intervalo de descanso entre las sesiones. Pavlov y otros investigadores tambin han realizado experimentos en las cuales la RC se extingua repetidamente en el transcurso de sesiones diarias consecutivas. Informaban que la cantidad de recuperacin de la RC se haca cada vez menor conforme avanzaban las sesiones de extincin; a la postre, la RC no se recupera en absoluto.Los factores sobresalientes del olvido y la regresin espontanea son muy similares (Ebbinghas, 1885). La magnitud de lo olvidado aumenta con el tiempo trascurrido desde el final de la prctica, y la cantidad del olvido, sesin a sesin, se hace progresivamente menor a medida que contina la prctica diaria de una tarea. Ests (1955a) sealaba la estrecha relacin de la recuperacin espontnea y el olvido. Como se muestran las similitudes de sus leyes funcionales son evidentes. Ests (1955a) propuso interpretar los cambios espontneos en las probabilidades de la respuesta como debidos, al menos en parte, a los cambios aleatorios en el ambiente de estimulacin de una sesin experimental a la siguiente. En nuestro examen de la teora del muestreo del estmulo se presuma que la poblacin del estmulo era fija, y que las muestras aleatorias de esta poblacin eran efectivas de ensayo a ensayo. Ests propuso ampliar esta representacin al presuponer que en cualquier momento dado solo una porcin de la poblacin total de estmulos est disponible para la muestra, y que el resto no lo est en ese momento. Con el transcurso del tiempo, diferentes elementos de estmulo se hacen efectivos o disponibles para la muestra, mientras que los elementos previamente disponibles pueden volverse temporalmente inasequibles. El tipo de factores de Ests tal vez tena en mente puede ilustrarse por las fluctuaciones cotidianas en la temperatura y la humedad de la sala experimental, los cambios en el ambiente interno del sujeto, sus disposiciones y actitudes corporales, la sensibilidad de varios receptores , etc. Tales fluctuaciones en estmulos sutiles estn prcticamente fuera de control. La teora no tiene por qu comprometerse respecto a la magnitud de tales cambios; dicha magnitud ha de estimarse mediante la inferencia a partir del cambio en la conducta.Resulta evidente que si ocurren estos cambios aleatorios del estmulo, ellos ayudan a explicar los cambios espontneos en las probabilidades de respuesta entre las sesiones experimentales de prueba. La regresin o el olvido debera producirse si estos elementos disponibles condicionados a la respuesta se sustituyen durante un intervalo de descanso por elementos, antes no disponibles, que no han estado conectados con la respuesta. La recuperacin espontanea tendr lugar si aquellos elementos ante los cuales se ha extinguido la RC (la final de una sesin de extincin) se reemplazan por elementos previamente condicionados a la RC. En la figura 8.4 se ilustran estos dos esquemas, y se muestran los conjuntos de indicios disponibles y no disponibles al final de la sesin n y al comienzo de la sesin n + 1.

VI. Otras mediciones de respuestaComo hemos visto, la nica variable dependiente de la TME es la probabilidad de la respuesta. Pero los experimentadores a menudo describen la ejecucin de sus sujetos en trminos de otras mediciones, como la latencia (o velocidad) de la respuesta, la tasa o la amplitud de la respuesta. De modo muy similar o como lo haca Hull con su constructo del potencial de reaccin la TME empieza por relacionar estas otras mediciones con su principal variable dependiente, la probabilidad dela respuesta. Sin embargo, en vez de postular tan solo una relacin particular entre la probabilidad d la respuesta y otras mediciones, en este caso la estrategia consiste en deducir esta relacin mediante alguna hiptesis sobre la manera en que ocurren las respuestas. Con esto es posible separar las premisas acerca de las propiedades de la respuesta de las restantes premisas acerca del aprendizaje, y someterlas a prueba por separado. Consideramos un modelo muy simple de la probabilidad para la latencia de la respuesta. Al comienzo de un ensayo, presentamos una seal, ponemos en marcha un reloj y registramos el tiempo transcurrido antes de que el sujeto ejecute algn acto designado. Para ser especficos, supongamos que el acto en cuestin consiste en hacer que una rata corra varios pasos por el pasadizo recto (al final del cual hay una recompensa alimenticia), e interrumpir un haz de luz fuera del compartimiento de partida. La medicin de latencia es el tiempo que transcurre desde la apertura de a puerta inicial hasta que la rata interrumpa el haz de luz unos cuantos centmetros ms all de la caja central inicial. Un modelo elemental de este proceso presupone que en cada pequea unidad de tiempo (de h segundos de duracin), el animal ejecuta el acto necesario o hace alguna otra cosa. Dejemos que p denote la probabilidad de que ejecute el acto en la siguiente pequea unidad de tiempo, si no lo ha hecho. La latencia es entonces exactamente el nmero de unidades temporales de duracin h que transcurren antes de que el acto se ejecute. Esto es similar a las veces que usted tiene que tirar una moneda antes de que salga cara. Podemos demostrar que, en promedio, la respuesta se producir en intervalos 1/p, y por ello la latencia promedio ser h/p.Este modelo simple de respuesta nos conduce a una relacin inversa entre la latencia promedio y la probabilidad de la respuesta; conforme aumenta la probabilidad, la latencia disminuye. En un experimento de aprendizaje donde esperamos que p n cambie en los transcurso de los ensayos de acuerdo con la funcin del aprendizaje dela ecuacin 2, la latencia promedio L n declina a lo largo de los ensayos. En estos dos cuadros de la derecha en la figura 8.6 se muestran dos curvas empricas que se ajustaron mediante la funcin. La curva inferior derecha es la latencia inicial promedio durante los ensayos de un grupo de ratas que aprendan a correr por un pasadizo a fin de conseguir una recompensa alimenticia. La curva superior derecha es el tiempo promedio que las ratas mantenan oprimida una palanca en una caja de Skinner, cuando la recompensa de presionar y despus, de liberar la palanca.Hemos visto as la manera en que una teora de la probabilidad puede hacer contacto con otras mediciones de la ejecucin aprendida. La amplitud de la respuesta, como la magnitud de una RC salival, no se ha considerado especficamente en la bibliografa relacionada con la TME, aunque es fcil disear un modelo que haga que la amplitud sea proporcional a PN. En este caso, las curvas del aprendizaje de la amplitud de la RC deben parecerse a curva d la tasa de respuesta en el cuadro superior izquierdo de la figura 8.6. Por otro lado, Bower (1959, 1962a) ha desarrollado modelos de probabilidad para describir la conducta vicaria de ensayo y error (VES) de los sujetos antes de que hagan una eleccin. Tolman (vase el captulo 11) ha destacado el papel de esta conducta para guiar la eventual eleccin. Aunque os modelos simples de latencia o de tasa examinados anteriormente parecen apropiados para ajustar curvas medias de respuesta en la adquisicin simple, es fcil de mostrar que en un nivel ms detallado de prueba cuantitativa son inadecuados. Por ejemplo, el modelo elemental implica que cuando PN alcanza la unidad, todas las respuestas se producen exactamente en el tiempo h, lo cual es absurdo. Adems, el histograma de frecuencia relativa de los tiempos de respuesta observados, raras veces tiene la forma del modelo simple. Las discusiones de Bush y Mosteller (1955) y McGill (1963) muestran algunos de los problemas detallados que intervienen en la exacta prediccin de las distribuciones de latencia. Muchos trabajos en la psicologa matemtica se centran en el problema de predecir las distribuciones del tiempo de reaccin a lo largo de un cierto nmero de condiciones experimentales.En los ejemplos del aprendizaje verbal expuesto hasta el momento, la medida de retencin ha sido el recuerdo de la repuesta, y la TME trata directamente este caso. Sin embrago, una medicin alternativa de retencin es la memoria de reconocimiento: continuacin de la exposicin de una serie de reactivos verbales, como palabras o silabas sin sentido, al sujeto se le muestra una larga lista de reactivos algunos nuevos y otros antiguos, y se le pide que seale los que reconozca por haber sido presentados en la lista de estudio. La memoria se demuestra por la habilidad del sujeto para discriminar entre los antiguos reactivos de estudio y los nuevos reactivos de distraccin. Los estudiantes reconocern que este mtodo es similar a los exmenes falso-verdaderos. Ms adelante, en este mismo captulo, veremos una forma de interpretar la memoria de reconocimiento para los reactivos sencillos dentro de la TME.Generalizacin y discriminacin del estmulo no hay una explicacin completa de la teora del aprendizaje si no incluye, al menos, una breve mencin de la forma en que maneja los temas de la generalizacin y discriminacin del estmulo. Aunque la bibliografa acerca de la TME es muy extensa, aqu solo consideramos los principios generales del enfoque.La TME concibe la generalizacin del estmulo de la manera en que lo hace Thorndike en su teora de los elementos idnticos. Una repuesta asociada con la poblacin de estmulo se generaliza a un estmulo de prueba en el grado en que la poblacin comparta elementos comunes de estmulo con la poblacin.

VII. Motivacin Es necesario considerar la conceptualizacin de la motivacin en la TME. En una declaracin temprana e importante, Ests (1958) intent manejar el efecto del nivel de impulso sobre la ejecucin al presuponer que la privacin (por ejemplo, la privacin de agua) hace que se activen ciertas fuentes orgnicas de estimulacin (como la boca seca o las punzadas en el estmago); adems, se crea que el peso relativo de estos estmulos de impulso en el complejo total de estmulos se incrementaba con la duracin de la privacin. Pero el suponer que estos estmulos internos del impulso podra asociarse con las respuestas instrumentales. Ests explico mucho de los hechos bien conocidos que relacionan a la motivacin con la ejecucin. Asimismo, el enfoque de estmulo del impulso tiene una forma natural de tratar con los resultados acerca de la discriminacin del impulso, en los cuales un animal aprende a responder discriminativamente dependiendo del tipo o la intensidad del nivel de impulso que experimenta en ese momento. Los ejemplos anteriores se refieren a impulsos internos como el hambre y la sed, que implican privacin de alimentos o de agua. Pero es evidente que la teora se aplica igual, o mejor, a los impulsos de estimulacin nocivas inducidos externamente, como la descarga elctrica, los ruidos fuertes, las luces brillantes, las temperaturas extremas, etctera. Estos son casos en los cuales la operacin de educacin del impulso consiste en incrementar la intensidad de una fuente de estmulos, que estara asociada con alguna respuesta instrumental. El enfoque de Ests interpretaban los impulsos internos a partir de la privacin, de una manera anloga a nuestra interpretacin intuitiva de tales impulsos externos. Al responder a varias deficiencias en esta formulacin inicial. Ests (1969b) propuso una segunda hiptesis acerca del papel de los impulsos internos en la ejecucin, que ya examinamos en el capitulo4. Se supone que la evocacin de las respuestas depende conjuntamente de la entrada de estmulos discriminativos y de la entrada (retroalimentacin facilitadora) desde un impulso positivo. En un comienzo, el mecanismo de impulso se activa slo por una combinacin de condiciones internas resultantes de la privacin y un estmulo externo incondicionado (por ejemplo, el sabor de la comida). El sabor activa el mecanismo de impulso (vase el cuadro a de la figura 8.8.), el cual genera elementos de retroalimentacin que facilitaran y mantienen la conducta con sumatoria hasta que las condiciones de privacin interna se hayan alterado materialmente. Se supone que la activacin de este mecanismo de impulso puede condicionarse. Se supone que la activacin de este mecanismo de impulso puede condicionarse de la manera usual a los estmulos externos que preceden a la respuesta incondicionada (que activa de modo innato al mecanismo de impuso). As, en el aprendizaje de respuestas instrumentales apetitivas, el estmulo discriminativo ED que aparece en el cuadro b de la figura 8.8. Se asocia no solo con la respuesta reforzada (el eslabn 2 en la misma figura), sino tambin con la activacin del mecanismo de impulso positivo (eslabn1). Esto proporciona una entrada facilitadora mediante el eslabn 3 (simbolizada como ++ en el panel b), que se suma a la asociacin de los elementos de estmulo con la respuesta instrumental, lo cual evoca la respuesta (eslabn 4). Debido a las contingencias de reforzamiento, esta respuesta produce el reforzador (por ejemplo, comida) que provoca la conducta con sumatoria, la que a su vez activa nuevamente al mecanismo de impulso positivo (eslabn 5); adems, esto condiciona la activacin de impuesto a los estmulos externos del ambiente reforzante (fortalece el) Como dijimos en el captulo 4, esta teora del impulso, su condicionamiento y su facilitacin conjunta de las asociaciones E-R para generar la ejecucin, es muy parecida a la teora hulliana de la motivacin de incentivo, en la cual se supone que la anticipacin de la recompensa (mediante el RG) a los estmulos discriminativos genera excitacin que interviene para facilitar o energizar las respuestas instrumentales en marcha. Lo que hace la teora de Ests (como lo propuso anteriormente la de Sheffield, 1954) es eliminar el estatus separado de los constructos de impuestos (D) y motivacin de incentivo (K) en la teora de Hull. Asimismo, la premisa de la inhibicin reciproca centros de impulso negativo lleva las cosas ms adelante.

3