Mtodos Estadsticos

Mtodos EstadsticosClasificacin y organizacin de datosVariablesVariable cualquier evento, situacin, conducta o caractaristica individual que varia. Esto es que por lo menos cuenta con dos valores. Ej. Sexo, condicin econmica, niveles de depresin, incidencias de crimenes violentos, ect. Variable independiente es aquellos eventos, situaciones que son manipulados por el investigador para ver su efecto en la variable dependienteVariables cuasi-independiente aquellos eventos, situaciones cuyos niveles son preexistentes y no son manipulados, ni no, ms bien escogidos por el investigador.Variable dependientes es la respuesta del sujeto o participante ante la manipulacin de las variables independientes. La variables dependientes no pueden ser manipuladas por el investigador. 2Definiciones operacionales de las variablesOperacionalizacin de las variables:Es importante recordar que una variable es un concepto abstracto que con fines de la investigacin debe ser traducido a formas concretas de observacin y manipulacin.La definicin de la variable en trminos de las operaciones o tcnicas utilizadas para medir o manipularla.Ej. Depresin (CDI, Children Depression Inventory), agresin (numero de crimines violentos en dos meses), inteligencia (EIWA III), satisfaccin (Cuestionario de satisfaccion laboral), pobreza, ejecucion academica entre otras son variables que pueden ser operacionalizadas. Proceso de investigacin cuantitativa Identificar un problema (observacin, revision de literatura, sentido comun) Formular preguntas de investigacinFormular hiptesis que predigan los resultados o contesten dichas preguntas de investigacinPoner a prueba la hiptesis manipulando la variable independiente en una situacin controlada Hacer observaciones rigurosas/medir la variable dependiente Recopilar, organizer, analizar y presentar los datos obtenidos de las observacionesIndicar si sus hiptesis eran falsas o ciertas Forjar conclusiones de dichos resultados tomando en consideracion el marco terico y la revision de literatura. Identificar los lmites y el alcance de la investigacin

Artculo de una investigacin cuantitativa Introduccin - donde se plantea el problema de investigacin y la justificacinMarco terico, revision de literatura.Metodologa donde se especifica el diseo del estudio y los mtodos estadsticos a ser utilizadosResultados Donde se describen los resultados de los anlisis estadsticos (estadsticas descriptivas e inferenciales)Conclusiones donde se analizan dichos resultados a la luz del marco terico escogido y la revisin de literatura hecha. Estadsticas Descriptivas Son aquellas medidas estadsticas que describen los resultados de un estudio. Estas incluyen:medidas de tendencia central, como lo son la moda, la mediana y media aritmetica (o promedio), las medidas de dispersin como la desviacin estndar las correlaciones

Estadsticas InferencialesSon aquellos procedimientos estadsticos en donde se hacen inferencias de la poblacin o universo de mediciones a partir de las caractersticas de una muestra aleatoria de stas. Estas incluyen: T-test (diferencia entre dos grupos)ANOVA (diferencia entre dos o ms grupos)

Coleccin cruda de datos Una vez se recopila la informacin se obtiene una coleccin de datos cruda, dicho de otra forma, una coleccin de nmeros o mediciones .

Ejemplo: 19, 19, 23, 24, 30, 21, 28, 21, 19, 23, 10, 24, 30, 23, 22, 22, 23, 27, 22, 18, 21, 24, 25, 9, 28, 27, 28, 20, 27, 24, 18, 16, 29, 25, 18, 23, 18, 24, 22, 20, 19, 27, 27, 25, 21, 26, 14, 29, 21, 21, 17, 17, 14, 27, 13, 22, 16, 26, 24, 15, 24, 20, 15, 25, 21, 24, 17, 30, 18, 16, 18, 20, 14, 20, 21, 14, 28, 21, 27, 21, 16, 23, 24, 25, 23, 23, 24, 20, 18, 16, 19, 26, 20, 23, 25.Cmo comenzar a darle sentido a los nmeros/mediciones/datos que obtenemos cuando investigamos?Graficamos los nmeros para comenzar a entenderlos. Una de las formas ms simples en que reorganizamos los datos en algn orden lgico es graficndolos.Algunas de las grficas ms comunes son: Distribucin de frecuencias Distribucin de frecuencias agrupadas/HistogramasSteam and Leaf Displays

Distribucin de frecuencias Una frecuencia esel nmero de repeticiones de cualquier fenmeno o suceso. Una distribucin de frecuencias es una tabla o grfica en donde se indica las frecuencias de los distintos nmeros o mediciones de nuestra coleccin de datos.Para hacer una distribucin de frecuencias se cuentan cuantas veces cada suceso o la medicin (total opt) ocurriLuego hace un tabla que indique el dato (total opt en este caso) y su frecuencia. 19, 19, 23, 24, 30, 21, 28, 21, 19, 23, 10, 24, 30, 23, 22, 22, 23, 27, 22, 18, 21, 24, 25, 9, 28, 27, 28, 20, 27, 24, 18, 16, 29, 25, 18, 23, 18, 24, 22, 20, 19, 27, 27, 25, 21, 26, 14, 29, 21, 21, 17, 17, 14, 27, 13, 22, 16, 26, 24, 15, 24, 20, 15, 25, 21, 24, 17, 30, 18, 16, 18, 20, 14, 20, 21, 14, 28, 21, 27, 21, 16, 23, 24, 25, 23, 23, 24, 20, 18, 16, 19, 26, 20, 23, 25.Total OptFrecuencia 9.00110.00113.00114.00415.00216.00517.00318.00719.00520.00721.001022.00523.00924.001025.00626.00327.00728.00429.00230.003

Total95Total Optimismo Frecuencia 911011311441521651731871910205Total Optimismo Frecuencia 21102252392510256263277284292303

Distribucin de frecuencias Viendo la tabla y la grfica podemos identificar ms fcilmente:cul fue el valor ms bajocul fue el valor ms altocmo, ms o menos, se distribuyen los valores entre los puntajes ms bajos y los ms altos.cules son los ms frecuentesHistograma o grfica de distribucin de frecuencias agrupadasCuando trabajamos con variables con muchos valores, es a veces difcil ver en como nuestra coleccin de datos se distribuye.

Las fluctuaciones en frecuencias en ocasiones hacen ruido o estorban, no dejando ver las tendencias de la coleccin de datos.

Para reducir dichas tendencias se utiliza una distrubucin de frecuencias agrupadas. La grfica de la tabla de la distribucin de frecuencias agrupadas se llaman histograma

Para hacer esto se agrupan los datos/valores/en categoras. Distribucin de frecuencias agrupadas Categoras Frecuencias agrupadas

< 10 1 10 11 1 12 131 14 15616 17818 191220 211722 231424 251626 271028+9

Total95

< 10 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28+Grfica de la distribucin de frecuencias agrupadas Histograma

Distribucin de frecuencias agrupadasHistogramaGraficando en un histograma nuestra coleccin de datos crudos o primarios podemos ver ms claramente sus tendencias.

Grfica de Tallos y Hojas o Steam and leaf plot Aunque los histogramas y las distribuciones de frecuencias son comunmente usadas para presentar los datos obtenidos, stos tienen sus lmites.En las distribuciones de frecuencia pueden ser dificiles de utilizar cuando no resumen bien la informacin. En los histogramas, porque se agrupa la informacin, se pierden los valores individualesUna grfica alterna que atiende estas dos crticas es la de Tallos y Hojas.

Grfica de Tallos y Hojas/ Stem and leaf plot Frecuencia Stem (Tallo)Leaf (Hoja)109610344442215566666777888888899999412000000011111111112222233333333344444444442225555555666777777788889933000Distribuciones de frecuencia comunes

Distribucin normal

Distribucin bimodal

Distribuciones sesgadas negativa o positivamente

Curtosis Distribuciones platicurticas y leptocurticas

Ejercicio Crear tabla

Qu indica la columna de class interval?

Qu indica la columna de frecuencia o frequency? Realizar un histograma a mano con la informacin de la tabla

Ejercicio identificar distribuciones (sesgo, curtosis, normal)

Para leer para la prxima2. Means to an End: Computing and Understanding Averanges 3. Vive la Difference: Understanding Variability

El lunes 5 de noviembre Fecha de examen