ESTADISTICA

ESTADISTICA

Liney Niño CarvajalAstrid Viviana Montaña Bello

NUBE DE PUNTOS

Muestra la relación entre la variable dependiente e independiente, expresada como una línea recta así: Y=a

+b x

ERROR ESTANDAR ESTIMADO

Mide el grado de confiabilidad,

determinando el error estándar estimado

Se=∑y ^2-a ∑y-b∑x y / n-2Se=∑y ^2-a ∑y-b∑x y / n-2

COEFICIENTE DE DETERMINACION

Permite medir si la información es confiable o no

R^2=1-(Se^2 /s^2y)

Para ello debemos hallar primero la varianza.

COEFICIENTE DE CORRELACION

Mide el grado de correlación, es decir la asociación entre una

variable y otra

r=√R^2

ESTADISTICA INFERENCIAL

Se basa en la teoría de la probabilidad.

Población

Unidad estadística

para observar

Muestra

Subconjunto de la

población

Conjunto

Es la agrupación de eventos

Evento

Que puede suceder

Experimento aleatorio

Es aquel donde se conocen todos los resultados, pero el resultado final no se puede conocer.

Espacio muestral

Es el conjunto de todos los posibles resultados en un experimento.

OPERACIÓN DE EVENTOSOPERACIÓN DE EVENTOS

UNIONUNION

A

Son los elementos que están en A o en B

B

A B

InterseccionInterseccion

A

Son los elementos que están simultáneamente en ambos conjuntos

B

A B

DiferenciaDiferencia

Son los elementos que están en A pero no en B

A B A B

Son los elementos que están en B pero no en A

B aA B

PROBABILIDAD PROBABILIDAD

Son los casos favorables divididos en el total de casos

CASOS FAVORABLES

TOTAL DE CASOS

PROBABILIDAD Ejemplo:

Lanzamos 2 monedas y cual es la probabilidad que caigan ambas cara

$

P( )C C 1/4

C

sC

C

s

s P( )C s

P( )s C

P( )s s

1/4

1/4

1/4

La probabilidad que ambas sean cara es de ¼ = 0.25

Multiplicación de probabilidades

Probabilidad conjunta

Cuando dos eventos ocurren simultáneamente, pueden ser dependientes o independientes

Así:

Y= 2x + 1

independiente dependiente

INDEPENDIENTE

La probabilidad es igual al producto de sus probabilidades iguales.

p( A B )

p( A B )

p( A ) * p(b)

p( A ) + p(b)

DEPENDIENTE

Es cuando un evento siempre depende del otro.

Probabilidad condicional: Es cuando se calcula una probabilidad en base a una información dada:

p( A / B ) Probabilidad A cuando se tiene B

VARIABLE ALEATORIA VARIABLE ALEATORIA DISCRETADISCRETA

Se considera como discreta aquella variable que se pude contar

ejemplo:

Numero de caballos en un establo

VARIABLE ALEATORIA VARIABLE ALEATORIA CONTINUACONTINUA

Es aquella que puede tomar cualquier valor entre todos los valores de un intervalo

ejemplo:

El peso de las personas

LA VARIABLE ALEATORIA PUEDE DEFINIRSE ASÍ:

Variable cualitativa: Se expresa mediante características o atributos

Variable cuantitativa: Se expresa numéricamente

EjemploEl lanzamiento de tres monedas se define como variable aleatoria, Xi=

Numero de caras que resultan en c/1 de los resultados

$

C

sC

C

s

sC

C

C

C

s

s

s

s

P( )C C 1/8

P( )C C 1/8

P( )s C 1/8

P( )S C 1/8

P( )C 1/8

P( )C 1/8

P( )S S 1/8

P( )S S 1/8

C

C

s

s

s s

C

C

S

S

0,125LA PROBABILIDAD DE QUE SALGA UNA CARA ES: