1. QUE ES? En probabilidad y estadstica, la distribucin t-Student es una distribucin de probabilidad que surge del problema de estimar la media de una poblacin normalmente distribuida cuando el tamao de la muestra es pequeo

2. La distribucin t es ms ancha y ms plana en el centro que la distribucin normal estndar como resultado de ello se tiene una mayor variabilidad en las medias de muestra calculadas a partir de muestras ms pequeas. Sin embargo, a medida que aumenta el tamao de la muestra, la distribucin t se aproxima a la distribucin normal estndar. 3. Condiciones: Se utiliza en muestras de 30 o menos elementos. La desviacin estndar de la poblacin no se conoce Diferencias: La distribucin t student es menor en la media y mas alta en los extremos que una distribucin normal. Tiene proporcionalmente mayor parte de su rea en los extremos que la distribucin normal. 4. Grados de libertad: Existe una distribucin t para cada tamao de la muestra, por lo que Existe una distribucin para cada uno de los grados de libertad. Los grados de libertad son el nmero de valores elegidos libremente. Dentro de una muestra para distribucin t student los grados de libertad se calculan de la siguiente manera: GL=n 1 5. Propiedades:Lamedia es 0 y su varianza ,n/n-2 = n>2.Lagrfica de la funcin de densidad es en forma de campana. Losdatos estn ms disperso que la curva normal estndar. Amedida que n aumenta, la grfica se aproxima a la normal N(0,1). Lagrfica es muy parecida a la de la normal estndar diferencindose en que las colas de t estn por encima de la normal, y el centro se encuentra por debajo del de la normal. Cuandolos grados de libertad son altos, los valores de t coinciden con los de la normal. 6. Si el tamao de la muestra es n entonces decimos que la distribucin t tiene n-1 grados de libertad. Hay una distribucin t diferente para cada tamao de la muestra. Estas distribuciones son una familia de distribuciones de probabilidad continuas. Las curvas de densidad son simtricas y con forma de campana como la distribucin normal estndar. Sus medias son 0 y sus varianzas son mayores que 1 (tienen colas ms pesadas). Las colas de las distribuciones t disminuyen ms lentamente que las colas de la distribucin normal. Si los grados de libertad son mayores ms prxima a 1 es la varianza y la funcin de densidad es ms parecida a la densidad normal. 7. .