diagnÓstico de la vulnerabilidad ante el cambio...
TRANSCRIPT
-
REGISTROS Y CERTIFICACIONES:
CONACYT (RENIECYT): 2015/718 ISO 9001:2008 DNV-GL
Av. Palmira No.13, Col. Miguel Hidalgo, Cuernavaca, Morelos, C.P. 62040, México
Tels/Fax: (01-777) 3145289 y 3105157, Mail: [email protected], Atención de quejas y/o sugerencias: 01800 506 8783
www.anide.edu.mx
1
“Anidando el futuro, hoy”
Academia Nacional de Investigación y Desarrollo A.C.
ESTUDIO DE VULNERABILIDAD AL CAMBIO CLIMÁTICO EN DIEZ DESTINOS
TURÍSTICOS SELECCIONADOS
PROYECTO Clave 238980
FONDO SECTORIAL CONACYT- SECTUR
Responsable Técnico:
Dra. Andrea Bolongaro Crevenna Recaséns
DIAGNÓSTICO DE LA VULNERABILIDAD ANTE EL CAMBIO CLIMÁTICO DEL
DESTINO TURÍSTICO DE PUEBLA, PUEBLA
Julio 2016
mailto:[email protected]
-
REGISTROS Y CERTIFICACIONES:
CONACYT (RENIECYT): 2015/718 ISO 9001:2008 DNV-GL
Av. Palmira No.13, Col. Miguel Hidalgo, Cuernavaca, Morelos, C.P. 62040, México
Tels/Fax: (01-777) 3145289 y 3105157, Mail: [email protected], Atención de quejas y/o sugerencias: 01800 506 8783
www.anide.edu.mx
2
“Anidando el futuro, hoy”
Academia Nacional de Investigación y Desarrollo A.C.
Responsable Técnico y Coordinador del Proyecto:
Dra. Andrea Bolongaro Crevenna Recaséns
Colaboradores:
Vulnerabilidad Física:
Dr. Antonio Z. Márquez García
M. I. Vicente Torres Rodríguez
Dr. Javier Aldeco Ramírez
Dr. Miguel Ángel Díaz Flores
M en G. Erik Márquez García
M. en B. Laura María Fernández Bringas
Ing. Leonid Ignacio Márquez García
M en C. María Alejandrina Leticia Montes León
Pas. Ing. Elba Adriana Pérez
Pas. Ing. Emma Verónica Pérez Flores
Pas. Hidrobiol. Belén Eunice García Díaz
Escenarios de Cambio Climático:
Dra. Leticia Gómez Mendoza
M. en Geog. Luis Manuel Galván Ortiz
Fragilidad de Ecosistemas:
Dra. Andrea Bolongaro Crevenna Recaséns
M. en C. Magdalena Ivonne Márquez García
Sistemas de Información Geográfica:
M. en C. Gabriel Origel Gutiérrez
M. I. Vicente Torres Rodríguez
Lic. Héctor Solares Hernández
Lic. David Germán Gómez Millán
Vulnerabilidad Social:
M. en C. Magdalena Ivonne Márquez García
Dra. Andrea Bolongaro Crevenna Recaséns
Dra. Marisol Anglés Hernández
Lic. Susana Córdova Novion
Biol. César Caballero Novara
Pas. Rebeca Moreno Coca
Pas. Daniel Cuenca Osuna
Vulnerabilidad Institucional:
Dra. Marisol Anglés Hernández
Dra. Andrea Bolongaro Crevenna Recaséns
M. en C. Magdalena Ivonne Márquez García
Lic. Valeria Sánchez Ángeles
Pas. Rebeca Moreno Coca
Sistema de Alerta Temprana:
Dra. Brenda Ávila Flores
Apoyo Técnico
Biol. Ana Carla Márquez Hernández
M.F. Ely Anahí Ortiz Cuevas
L.C. Kenia López Vázquez
Ing. Salvador Torres Zequera
Lic. Verónica Juárez Bustos
Pas. Hassel Ramírez Torres
Pas. Swetenia G. Arzate Ramírez
Pas. Linda Arely García Rocha
Este Informe debe ser citado del siguiente modo:
Bolongaro Crevenna Recaséns A., Márquez García A.Z., Torres Rodríguez, V., Angles Hernández M., Origel Gutiérrez G., Márquez García. M.I. y J. Aldeco Ramírez. (2016). Diagnóstico de la vulnerabilidad ante el cambio climático del destino turístico de Puebla, Puebla. En: Bolongaro Crevenna Recaséns A. (coord.), Estudio de vulnerabilidad al cambio climático en diez destinos turísticos seleccionados. Informe Técnico Proyecto 238980. Fondo Sectorial para la Investigación en Desarrollo y la Innovación Tecnológica en Turismo CONACYT-SECTUR. México: Academia Nacional de Investigación y Desarrollo A.C. 328 p.
mailto:[email protected]
-
REGISTROS Y CERTIFICACIONES:
CONACYT (RENIECYT): 2015/718 ISO 9001:2008 DNV-GL
Av. Palmira No.13, Col. Miguel Hidalgo, Cuernavaca, Morelos, C.P. 62040, México
Tels/Fax: (01-777) 3145289 y 3105157, Mail: [email protected], Atención de quejas y/o sugerencias: 01800 506 8783
www.anide.edu.mx
3
“Anidando el futuro, hoy”
Academia Nacional de Investigación y Desarrollo A.C.
Índice
Introducción ............................................................................................................................................. 8
Diagnóstico de vulnerabilidad física ante el cambio climático del destino turístico de Puebla 11 Capítulo 1
1. Introducción ....................................................................................................................................... 11
2. Zona de estudio ................................................................................................................................. 11
3. Metodología ...................................................................................................................................... 13
3.1. Amenazas por cambio climático ................................................................................................. 13
3.1.1. Escenarios de cambio climático ...................................................................................... 13
3.1.2. Inundación fluvial ............................................................................................................ 17
3.1.3. Deslaves por inestabilidad de laderas ............................................................................. 23
3.2. Vulnerabilidad física ................................................................................................................... 32
3.2.1. Índice de vulnerabilidad física ante el cambio climático ................................................... 32
3.3. Riesgo ante el cambio climático ................................................................................................. 33
4. Resultados ........................................................................................................................................ 37
4.1. Amenazas por cambio climático ................................................................................................. 37
4.1.1. Escenarios de cambio climático ...................................................................................... 37
4.1.2. Inundación fluvial ............................................................................................................ 46
4.1.3. Deslaves por inestabilidad de laderas ante el cambio climático ...................................... 61
4.2. Vulnerabilidad física ................................................................................................................... 70
4.2.1. Índice de vulnerabilidad física ante el cambio climático ................................................... 70
4.3. Riesgo ante el cambio climático ................................................................................................. 72
4.3.1. Mapa de riesgo ante el cambio climático ......................................................................... 73
5. Conclusiones ..................................................................................................................................... 75
6. Referencias ....................................................................................................................................... 76
Diagnóstico de vulnerabilidad social ante el cambio climático del destino turístico de Puebla79 Capítulo 2
1. Introducción ....................................................................................................................................... 79
2. Metodología ...................................................................................................................................... 80
2.1. Encuestas a la población ............................................................................................................ 81
2.2. Nivel de información y percepción sobre cambio climático ......................................................... 83
2.3. Indicadores de vulnerabilidad social ante el cambio climático ..................................................... 85
2.3.1. Indicador de percepción de la población sobre la capacidad de respuesta de las autoridades ante emergencias climáticas ........................................................................ 85
mailto:[email protected]
-
REGISTROS Y CERTIFICACIONES:
CONACYT (RENIECYT): 2015/718 ISO 9001:2008 DNV-GL
Av. Palmira No.13, Col. Miguel Hidalgo, Cuernavaca, Morelos, C.P. 62040, México
Tels/Fax: (01-777) 3145289 y 3105157, Mail: [email protected], Atención de quejas y/o sugerencias: 01800 506 8783
www.anide.edu.mx
4
“Anidando el futuro, hoy”
Academia Nacional de Investigación y Desarrollo A.C.
2.3.2. Indicador de disposición a la participación ciudadana para disminuir el riesgo del cambio climático .......................................................................................................................... 85
2.3.3. Indicador de cohesión social ante emergencias climáticas .............................................. 85
2.3.4. Indicador de salud ........................................................................................................... 86
2.3.5. Indicador de exposición a inundación fluvial e inestabilidad de laderas de unidades económicas asociadas y vinculadas al turismo ............................................................... 87
2.4. Subíndice de vulnerabilidad social y exposición ante el cambio climático ................................... 87
2.5. Indicadores socioeconómicos de vulnerabilidad social ............................................................... 88
2.5.1. Indicadores socioeconómicos de vulnerabilidad social ante el cambio climático a nivel municipal ......................................................................................................................... 89
2.5.2. Indicadores socioeconómicos de vulnerabilidad social ante el cambio climático a nivel AGEBs urbanas. ............................................................................................................. 90
2.6. Índice de vulnerabilidad social ante el cambio climático del destino turístico de Puebla ............. 92
3. Resultados ........................................................................................................................................ 92
3.1. Nivel de información y percepción sobre cambio climático ......................................................... 92
3.2. Indicadores de vulnerabilidad social ante el cambio climático ................................................... 100
3.2.1. Indicador de percepción de la población sobre la capacidad de respuesta de las autoridades ante emergencias climáticas ...................................................................... 100
3.2.2. Indicador de disposición a la participación ciudadana para disminuir el riesgo ante el cambio climático ............................................................................................................ 102
3.2.3. Indicador de cohesión social ante emergencias climáticas ............................................ 104
3.2.4. Indicador de salud ......................................................................................................... 107
3.2.5. Indicador de exposición a inundación fluvial e inestabilidad de laderas de unidades económicas asociadas y vinculadas al turismo ............................................................. 108
3.3. Subíndice de vulnerabilidad social y exposición ante el cambio climático ................................. 110
3.4. Indicadores socioeconómicos de vulnerabilidad social ............................................................. 112
3.4.1. Indicadores socioeconómicos de vulnerabilidad social ante el cambio climático a nivel municipal ....................................................................................................................... 112
3.4.2. Indicadores socioeconómicos de vulnerabilidad social ante el cambio climático a nivel AGEBs urbanas ............................................................................................................ 113
3.5. Índice de vulnerabilidad social ante el cambio climático del destino turístico de Puebla ........... 115
4. Conclusiones ................................................................................................................................... 117
5. Referencias ..................................................................................................................................... 119
Diagnóstico de vulnerabilidad institucional ante el cambio climático del destino turístico de Capítulo 3Puebla ................................................................................................................................................. 122
1. Introducción ..................................................................................................................................... 122
mailto:[email protected]
-
REGISTROS Y CERTIFICACIONES:
CONACYT (RENIECYT): 2015/718 ISO 9001:2008 DNV-GL
Av. Palmira No.13, Col. Miguel Hidalgo, Cuernavaca, Morelos, C.P. 62040, México
Tels/Fax: (01-777) 3145289 y 3105157, Mail: [email protected], Atención de quejas y/o sugerencias: 01800 506 8783
www.anide.edu.mx
5
“Anidando el futuro, hoy”
Academia Nacional de Investigación y Desarrollo A.C.
2. Metodología .................................................................................................................................... 123
3. Bases constitucionales .................................................................................................................... 126
4. Acuerdos internacionales ................................................................................................................ 129
5. Planeación nacional ........................................................................................................................ 131
6. Legislación estatal ........................................................................................................................... 133
Constitución Política del Estado Libre y Soberano de Puebla .......................................................... 134
Ley de Planeación para el Desarrollo del Estado de Puebla ........................................................... 135
Ley Orgánica Municipal del Estado de Puebla ................................................................................ 135
7. Política ambiental ............................................................................................................................ 136
Ley General del Equilibrio Ecológico y la Protección al Ambiente ................................................... 137
Ley para la Protección del Ambiente Natural y el Desarrollo Sustentable del Estado de Puebla ..... 137
Código Reglamentario para el Municipio de Puebla ........................................................................ 138
Programa Sectorial de Medio Ambiente y Recursos Naturales 2013-2018 ...................................... 138
Plan de Gestión Ambiental para el Municipio de Puebla .................................................................. 139
Ordenamiento Ecológico del Territorio ............................................................................................ 140
8. Política climática .............................................................................................................................. 141
Comisión Intersecretarial de Cambio Climático ............................................................................... 142
Estrategia Nacional de Cambio Climático ........................................................................................ 143
Estrategia de Mitigación y Adaptación al Cambio Climático del Estado de Puebla .......................... 145
Ley General de Cambio Climático ................................................................................................... 145
Ley de Cambio Climático del Estado de Puebla .............................................................................. 147
Programa Especial de Cambio Climático 2014-2018 ....................................................................... 147
Plan de Acción Climática del Municipio de Puebla .......................................................................... 149
9. Política territorial y de asentamientos humanos............................................................................... 150
Ley General de Asentamientos Humanos ....................................................................................... 151
Programa Sectorial de Desarrollo Agrario, Territorial y Urbano 2014-2018 ..................................... 152
Programa Municipal de Desarrollo Urbano Sustentable de Puebla.................................................. 154
10.Política turística ............................................................................................................................... 154
Ley General de Turismo .................................................................................................................. 155
Ley de Turismo del Estado de Puebla ............................................................................................. 156
Programa Sectorial de Turismo 2013-2018 ..................................................................................... 157
Ordenamiento Turístico del Territorio .............................................................................................. 158
11.Gestión integral de riesgos.............................................................................................................. 159
Ley General de Protección Civil ...................................................................................................... 161
mailto:[email protected]
-
REGISTROS Y CERTIFICACIONES:
CONACYT (RENIECYT): 2015/718 ISO 9001:2008 DNV-GL
Av. Palmira No.13, Col. Miguel Hidalgo, Cuernavaca, Morelos, C.P. 62040, México
Tels/Fax: (01-777) 3145289 y 3105157, Mail: [email protected], Atención de quejas y/o sugerencias: 01800 506 8783
www.anide.edu.mx
6
“Anidando el futuro, hoy”
Academia Nacional de Investigación y Desarrollo A.C.
Ley del Sistema Estatal de Protección Civil ..................................................................................... 163
Código Reglamentario para el Municipio de Puebla ................................................................. 163
12.Guía local de acciones de alto impacto en materia de mitigación y adaptación al cambio climático en destinos turísticos mexicanos .............................................................................................................. 164
13.VulnerabilidadinstitucionalanteelcambioclimáticodelmunicipiodePuebla.......................................... 165
Antecedentes generales del municipio de Puebla ........................................................................... 165
Análisis FODA sobre instrumentos normativos y de política pública en materia de recursos naturales y medio ambiente ............................................................................................................................... 167
Análisis FODA sobre instrumentos normativos y de política pública en materia de salud ................ 247
Análisis FODA sobre instrumentos normativos y de política pública en materia de turismo ............. 256
Análisis FODA sobre instrumentos normativos y de política pública en materia de protección civil . 268
Resultados del indicador de gestión de riesgos ante el cambio climático ........................................ 304
14.Conclusiones .................................................................................................................................. 306
15.Referencias ..................................................................................................................................... 307
Glosario ............................................................................................................................................... 313
Acrónimos ............................................................................................................................................ 319
Agradecimientos .................................................................................................................................. 322
Índice de figuras .................................................................................................................................. 323
Índice de tablas .................................................................................................................................... 327
mailto:[email protected]
-
REGISTROS Y CERTIFICACIONES:
CONACYT (RENIECYT): 2015/718 ISO 9001:2008 DNV-GL
Av. Palmira No.13, Col. Miguel Hidalgo, Cuernavaca, Morelos, C.P. 62040, México
Tels/Fax: (01-777) 3145289 y 3105157, Mail: [email protected], Atención de quejas y/o sugerencias: 01800 506 8783
www.anide.edu.mx
7
“Anidando el futuro, hoy”
Academia Nacional de Investigación y Desarrollo A.C.
AVISO
Este estudio forma parte del proyecto “Estudio de vulnerabilidad al cambio climático en diez destinos turísticos seleccionados. Proyecto 238980. Fondo Sectorial para la Investigación en Desarrollo y la Innovación Tecnológica en
Turismo CONACYT-SECTUR. México: Academia Nacional de Investigación y Desarrollo A.C.
Se ha realizado de acuerdo con los Términos de Referencia de la Convocatoria 2014-01 del Fondo Sectorial para la Investigación, el Desarrollo y la Innovación Tecnológica en Turismo.
Se ha utilizado la información pública disponible. Las principales fuentes documentales fueron:
SMN: Servicio Meteorológico Nacional. (http://smn.cna.gob.mx/index.php).
INECC: Instituto Nacional de Ecología y Cambio Climático. http://escenarios.inecc.gob.mx.
UNIATMOS: Unidad de Información para las Ciencias Ambientales, Universidad Nacional Autónoma de México. http://atlasclimatico.unam.mx/AECC_descargas/
INEGI: Directorio Estadístico Nacional de Unidades Económicas (DENUE), edición 2015. México: Instituto Nacional de Estadística y Geografía. Recuperado de http://www3.inegi.org.mx/sistemas/mapa/denue/default.aspx
IPCC Climate Change 2013. The Physical Science Basis. Working Group I Contribution to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change. Summary for Policymakers. Switzerland: Intergovernmental Panel on Climate Change.
KNMI: Atlas de Cambio Climático del KNMI: Koninklijk Nederlands Meteorologisch Institut. http://climexp.knmi.nl/help/atlas_scenario.shtml.
mailto:[email protected]://www3.inegi.org.mx/sistemas/mapa/denue/default.aspx
-
REGISTROS Y CERTIFICACIONES:
CONACYT (RENIECYT): 2015/718 ISO 9001:2008 DNV-GL
Av. Palmira No.13, Col. Miguel Hidalgo, Cuernavaca, Morelos, C.P. 62040, México
Tels/Fax: (01-777) 3145289 y 3105157, Mail: [email protected], Atención de quejas y/o sugerencias: 01800 506 8783
www.anide.edu.mx
8
“Anidando el futuro, hoy”
Academia Nacional de Investigación y Desarrollo A.C.
Introducción
El mundo está atravesando una crisis ambiental alarmante, donde el cambio climático ocasionado
por el calentamiento global antropogénico juega un papel decisivo. Así, el cambio climático se constituye
como uno de los problemas actuales de mayor envergadura, pues sus impactos por el aumento de la
temperatura y los eventos hidrometeorológicos extremos son globales y de largo plazo. Se proyectan en
todas las escalas (global, regional, nacional y local), así como en el futuro cercano y el futuro lejano.
Afecta tanto las grandes ciudades, como las zonas rurales, los diferentes ecosistemas, los sectores
productivos, las actividades económicas, y la población en general.
De acuerdo con el 5º Informe de Evaluación del Panel Intergubernamental de Cambio Climático
(IPCC, por sus siglas en inglés) el calentamiento del planeta desde la era industrial es inequívoco; por lo
que gran parte de la responsabilidad recae en las acciones humanas, como: la quema de bosques y
biomasa en la agricultura, el uso de fertilizantes, la deforestación, el cambio de uso de suelo, la
agricultura extensiva, la urbanización, los procesos industriales y, principalmente, el consumo y la
producción energética mediante combustibles fósiles.
En consecuencia, fenómenos, como el calentamiento de la atmósfera y los océanos, la reducción de
las superficies cubiertas con hielo y nieve y, el aumento del nivel del mar, se incrementarán (IPCC,
2014); lo cual exige el desarrollo de investigación; así como de instrumentos de política pública
orientados a la gestión integral de riesgos ante el cambio climático a efecto de reducir la vulnerabilidad y
fortalecer la resiliencia de la sociedad, los ecosistemas y los sectores productivos.
Ello cobra especial relevancia en países como México, que debido a sus condiciones geográficas,
demográficas y socioeconómicas se encuentra en una posición más vulnerable ante los efectos del
cambio climático (CICC, 2012). Su localización entre dos océanos, y su latitud y relieves, lo hacen estar
particularmente expuesto a diferentes fenómenos hidrometeorológicos. De acuerdo con el reporte de un
análisis de cambio en la frecuencia de ocurrencia de huracanes que afectaron al país en el periodo de
1970 al 2009, ésta se ha incrementado, en especial aquellos de alta intensidad (categoría 3, 4 y 5) en el
Golfo de México y el Mar Caribe. En este periodo, el Atlántico mexicano ha sido afectado por 264
ciclones tropicales, y el Pacífico por 549 (PECC, 2014).
De acuerdo con la información científica en torno a los cambios en el clima a nivel mundial, se ha
concluido que el estudio y establecimiento de acciones de adaptación son de los principales retos
ambientales a resolver en el presente siglo (IPCC, 2007). Lo anterior debido a que es de esperase que
las afectaciones producidas por el aumento de la temperatura, de los eventos hidrometeorológicos
extremos y el aumento del nivel medio del mar, serán más frecuentes, y sus impactos ocasionarán
daños a la población, a los ecosistemas, a la infraestructura, afectando por consiguiente el desarrollo de
las actividades económicas, entre ellas el turismo.
En consecuencia, es importante reconocer que el clima es un recurso esencial para el turismo,
independientemente del tipo de segmento: sol y playa, colonial, ciudades, montaña, de aventura, de
congresos, etc. En este sentido el turismo es una actividad económica dependiente en gran medida del
clima. Estudios con base en encuestas de preferencias indican que el clima tiene una importancia del
mailto:[email protected]
-
REGISTROS Y CERTIFICACIONES:
CONACYT (RENIECYT): 2015/718 ISO 9001:2008 DNV-GL
Av. Palmira No.13, Col. Miguel Hidalgo, Cuernavaca, Morelos, C.P. 62040, México
Tels/Fax: (01-777) 3145289 y 3105157, Mail: [email protected], Atención de quejas y/o sugerencias: 01800 506 8783
www.anide.edu.mx
9
“Anidando el futuro, hoy”
Academia Nacional de Investigación y Desarrollo A.C.
50% a la hora de escoger un destino turístico (Gosslinget et al., 2006). Así, la variabilidad del clima y los
cambios en los patrones climatológicos podrían afectar directamente la demanda y oferta de los
servicios turísticos. Dado lo anterior, para los destinos turísticos contar con condiciones meteorológicas
favorables es indispensable para la satisfacción de los visitantes y fundamental para mantener el
desarrollo de cualquier destino turístico (OMT-PNUMA-OMM, 2007).
Cabe mencionar que la relación entre el turismo y el cambio climático es muy compleja, ya que las
condiciones ambientales como la disponibilidad/escasez de agua; la conservación/pérdida de
biodiversidad; la protección/destrucción del paisaje; erosión e inundación costeras, así como el
incremento de peligros naturales y las enfermedades transmitidas por vectores, entre otros, son
determinantes para potenciar o disminuir el turismo.
Por otro lado, es importante advertir que existe un entramado de afectación bidireccional en relación
al cambio climático y el turismo; ya que, por un lado, este último provoca efectos negativos en el medio
ambiente, con las consecuentes implicaciones en el sistema climático y, por el otro, el cambio climático
tiene afectaciones directas e indirectas al turismo (OMT-PNUMA-OMM, 2007).
Las principales amenazas por cambio climático para el sector turístico en México comprenden
fenómenos como altas temperaturas, golpes de calor; incremento de los eventos hidrometeorológicos
extremos, ocurrencia de inundaciones fluviales, deslaves por inestabilidad de laderas, sequía, escasez
de agua, pérdida de biodiversidad y capital natural, así como el incremento de enfermedades
transmitidas por vectores, entre otros. En las zonas costeras se consideran también la marea de
tormenta, la elevación del nivel medio del mar, la erosión costera y la salinización de acuíferos costeros.
Estas amenazas, de manera individual o potenciada en su conjunto, pueden afectar a los diferentes
destinos turísticos, perjudicando así a todos los que dependen de esta actividad.
A nivel mundial el turismo es uno de los sectores con mayor vulnerabilidad ante el cambio climático,
pues como ya se mencionó anteriormente, la oferta y demanda turística depende en gran medida de las
condiciones climáticas favorables, así como de la conservación de los recursos naturales. Para México,
que es uno de los destinos turísticos más visitados en el mundo y donde la actividad turística es el
principal motor de desarrollo para muchas regiones y localidades, es de gran importancia diseñar e
implementar las medidas de mitigación y adaptación ante el cambio climático para reducir la
vulnerabilidad del sector (SECTUR, 2014).
De acuerdo con el IPCC, la vulnerabilidad se define como el grado hasta el cual un sistema es
susceptible o incapaz de enfrentarse a los efectos adversos relacionados con el cambio climático,
incluidas la variabilidad y los extremos del clima (IPCC, 2014). Es decir, se define como el nivel al que
un sistema podría verse afectado debido a la exposición a un peligro o amenaza, una perturbación o un
estrés. La vulnerabilidad está en función de la sensibilidad, la capacidad de adaptación y la exposición.
En este sentido, se requiere determinar la vulnerabilidad de los destinos turísticos en función de su
propio grado de exposición a las amenazas por cambio climático para poder establecer las medidas de
adaptación orientadas a la reducción de riesgos. Es importante recordar que el costo de la prevención
siempre será menor que el de la reparación del daño.
mailto:[email protected]
-
REGISTROS Y CERTIFICACIONES:
CONACYT (RENIECYT): 2015/718 ISO 9001:2008 DNV-GL
Av. Palmira No.13, Col. Miguel Hidalgo, Cuernavaca, Morelos, C.P. 62040, México
Tels/Fax: (01-777) 3145289 y 3105157, Mail: [email protected], Atención de quejas y/o sugerencias: 01800 506 8783
www.anide.edu.mx
10
“Anidando el futuro, hoy”
Academia Nacional de Investigación y Desarrollo A.C.
Debido a lo anterior, cada vez se realizan mayores esfuerzos por parte de distintas instituciones, que
tienen como objetivo establecer una serie de directrices asociadas a medidas de adaptación al cambio
climático, entendiendo la adaptación como aquellos ajustes y medidas en los sistemas humanos y
naturales, que son necesarios para reducir los impactos negativos del cambio climático y aprovechar sus
aspectos beneficiosos (LGCC, 2012).
Por su parte, la Secretaría de Turismo consciente de los efectos del cambio climático y de que los
costos de no atender la problemática derivada de éste son mayores a los costos de las acciones
necesarias para prevenirlos, tomó la iniciativa en el marco de las líneas de acción comprometidas en el
Programa Especial de Cambio Climático (PECC), de impulsar la investigación en materia de
vulnerabilidad y adaptación al cambio climático de los destinos turísticos del país.
Así, la Secretaría de Turismo (SECTUR), como parte de la Comisión Intersecretarial de Cambio
Climático (CICC), en el marco de los Fondos Sectoriales del Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología
(CONACYT) desarrolló los términos de referencia de la segunda fase de los estudios de vulnerabilidad
ante el cambio climático de destinos turísticos en la convocatoria 2014-01 del Fondo Sectorial para la
Investigación en Desarrollo y la Innovación Tecnológica en Turismo CONACYT-SECTUR del proyecto:
“Estudio de vulnerabilidad al cambio climático en diez destinos turísticos seleccionados", que realizó la
Academia Nacional de Investigación y Desarrollo A.C. y cuyos resultados son motivo del presente
informe.
El objetivo general del proyecto fue elaborar diagnósticos de la vulnerabilidad ante diversos impactos
adversos de la variabilidad climática y el cambio climático en diez destinos turísticos seleccionados
(Campeche, Coatzacoalcos, Costa Esmeralda -Nautla, San Rafael, Tecolutla y Vega de Alatorre-;
Guanajuato, Manzanillo, Monterrey, Morelia, Puebla, San Miguel de Allende y Tlacotalpan), y elaborar
las respectivas propuestas de programas de adaptación que incluyen acciones concretas en materia de
adaptación y gestión integral de riesgos.
A partir de estas investigaciones se fortalece la generación de conocimiento e información
estratégica que permitirá sentar las bases de actuación para aumentar la capacidad de adaptación y
resiliencia institucional, de la sociedad y los sectores productivos de cada uno de los destinos turísticos
seleccionados.
En el presente diagnóstico se muestran los resultados obtenidos a partir del desarrollo del proyecto.
La vulnerabilidad ante el cambio climático de cada destino turístico se abordó considerando tanto la
parte física como la social, así como un diagnóstico sobre los instrumentos normativos y de política
pública que inciden en la gestión integral de riesgos ante el cambio climático de los destinos turísticos
seleccionados. Esto con la finalidad de enmarcar los resultados en un contexto integral.
mailto:[email protected]
-
REGISTROS Y CERTIFICACIONES:
CONACYT (RENIECYT): 2015/718 ISO 9001:2008 DNV-GL
Av. Palmira No.13, Col. Miguel Hidalgo, Cuernavaca, Morelos, C.P. 62040, México
Tels/Fax: (01-777) 3145289 y 3105157, Mail: [email protected], Atención de quejas y/o sugerencias: 01800 506 8783
www.anide.edu.mx
11
“Anidando el futuro, hoy”
Academia Nacional de Investigación y Desarrollo A.C.
Diagnóstico de vulnerabilidad física ante el cambio climático Capítulo 1
del destino turístico de Puebla
1. Introducción
Los destinos turísticos están sujetos a amenazas naturales climáticas que dependiendo del grado de
exposición de cada sitio, podrán generar diversos estados de vulnerabilidad. De acuerdo con el Panel
Intergubernamental de Cambio Climático (IPCC), los impactos de los fenómenos extremos conexos al
clima, como olas de calor, sequías, inundaciones, ciclones e incendios forestales, ponen de relieve la
vulnerabilidad y exposición de algunos ecosistemas, incluyendo los sistemas humanos a la actual
variabilidad climática (IPCC, 2014). Como se ha mencionado desde el tercer informe del IPCC (2001) la
vulnerabilidad está en función del carácter, la magnitud y el índice de variación climática a que está
expuesto un sistema, su sensibilidad y su capacidad de adaptación.
Así también los reportes del IPCC indican que el cambio climático incrementa la frecuencia e
intensidad de eventos climáticos extremos que ocasionarán mayores desastres en las próximas
décadas, donde los sistemas más vulnerables son los más sensibles y menos adaptados a los
fenómenos naturales. En este sentido, es importante considerar que lo que determina un desastre, no es
la intensidad del fenómeno, sino la incapacidad del sistema y la comunidad afectada en absorberlo
(Golnaraghi et al., 2015).
De manera que la vulnerabilidad de un destino turístico dependerá no solo de las amenazas
climáticas, sino también del grado de exposición, de la fragilidad del sitio y su capacidad de gestionar el
riesgo. Así, para el destino turístico de Puebla es importante contar con información y conocer su
vulnerabilidad ante fenómenos hidrometeorológicos extremos en escenarios de cambio climático, para
gestionar el riesgo a partir del conocimiento, de la prevención y de la implementación de medidas de
adaptación ante el cambio climático.
En el presente trabajo, por tratarse de un destino turístico localizado dentro de la zona continental,
las amenazas más frecuentes que hace de Puebla un sitio vulnerable al cambio climático son los
fenómenos hidrometeorológicos extremos, potenciados por los efectos del cambio climático. En este
sentido, las amenazas consideradas en la evaluación de la vulnerabilidad física son: altas temperaturas,
inundaciones fluviales y deslaves por inestabilidad de laderas.
2. Zona de estudio
La Ciudad de Puebla es uno de los destinos turísticos más importantes del centro del país. Por su
cercanía con la Ciudad de México, y su conectividad con el Golfo de México, particularmente Veracruz y
con la zona del Istmo de Tehuantepec (Oaxaca), hacen de esta ciudad un destino principal dentro del
sector turístico.
En el caso del destino turístico de Puebla, éste se localiza en el Valle de Puebla-Tlaxcala (Figura
1.1) ubicado en el centro de la entidad y tiene una altitud media de 2,160 metros sobre el nivel del mar
(msnm). Pertenece a la provincia geológica del Cinturón Volcánico Transmexicano, caracterizado por la
presencia de altas cumbres nevadas. El Valle está delimitado por las cadenas de cerros que adelantan
mailto:[email protected]://es.wikipedia.org/wiki/Valle_de_Puebla-Tlaxcalahttps://es.wikipedia.org/wiki/Eje_Neovolc%C3%A1nico
-
REGISTROS Y CERTIFICACIONES:
CONACYT (RENIECYT): 2015/718 ISO 9001:2008 DNV-GL
Av. Palmira No.13, Col. Miguel Hidalgo, Cuernavaca, Morelos, C.P. 62040, México
Tels/Fax: (01-777) 3145289 y 3105157, Mail: [email protected], Atención de quejas y/o sugerencias: 01800 506 8783
www.anide.edu.mx
12
“Anidando el futuro, hoy”
Academia Nacional de Investigación y Desarrollo A.C.
el carácter montañoso de la Sierra Mixteca, en el sur del estado; al poniente, por la Sierra Nevada; al
este por la Sierra Madre Oriental; y al norte el Volcán Malintzin que señala el límite entre las secciones
poblana y tlaxcalteca del valle. Éste se extiende por el poniente de esta montaña hacia el estado de
Tlaxcala, donde es separado por pequeñas serranías de la región de los Llanos de San Juan.
Figura 1.1. Localización del destino turístico de Puebla, Puebla. Fuente: Elaboración ANIDE.
Los tipos de vegetación en el estado de Puebla se encuentran principalmente distribuidos en tres
grandes grupos que son los bosques, selvas y matorrales; el resto se agrupa en vegetación inducida e
hidrófila y en grandes zonas agrícolas que cubren el municipio.
El centro de la Ciudad de Puebla presenta una temperatura entre los 14 y 20°C, las temperaturas
máximas tiene un rango entre los 24 y 28°C, el mes más cálido es mayo. Las temperaturas mínimas
están entre los 5 y 12°C, el mes más frío es enero. Las precipitaciones alcanzan los 960 mm al año,
inician en mayo y concluyen en octubre, la canícula se presenta en el los meses de julio y agosto.
mailto:[email protected]://es.wikipedia.org/wiki/Sierra_Mixtecahttps://es.wikipedia.org/wiki/Sierra_Nevada_(M%C3%A9xico)https://es.wikipedia.org/wiki/Sierra_Madre_Orientalhttps://es.wikipedia.org/wiki/Volc%C3%A1n_Malintzinhttps://es.wikipedia.org/wiki/Llanos_de_San_Juan
-
REGISTROS Y CERTIFICACIONES:
CONACYT (RENIECYT): 2015/718 ISO 9001:2008 DNV-GL
Av. Palmira No.13, Col. Miguel Hidalgo, Cuernavaca, Morelos, C.P. 62040, México
Tels/Fax: (01-777) 3145289 y 3105157, Mail: [email protected], Atención de quejas y/o sugerencias: 01800 506 8783
www.anide.edu.mx
13
“Anidando el futuro, hoy”
Academia Nacional de Investigación y Desarrollo A.C.
3. Metodología
La metodología empleada en la estimación de la vulnerabilidad física ante el cambio climático
comprende a grandes rasgos tres análisis fundamentales: 1) Análisis de amenazas, 2) Cálculo de
indicadores e índices de vulnerabilidad física y 3) Análisis de riesgo ante el cambio climático.
El análisis de las amenazas por cambio climático consideró las amenazas por altas temperaturas,
inundación fluvial así como la modelación de zonas expuestas a deslaves por inestabilidad de laderas
ante el cambio climático.
El desarrollo y cálculo de indicadores de vulnerabilidad física ante el cambio climático, consiste en el
diseño de indicadores numéricos y su representación espacial asociando las amenazas anteriormente
citadas a la exposición a éstas, de los establecimientos vinculados y asociados al turismo. Entre los
indicadores calculados se encuentran: el indicador de altas temperaturas, de inundación fluvial y el de
susceptibilidad a inestabilidad de laderas.
El análisis de riesgo ante el cambio climático se realizó mediante el análisis espacial con el apoyo de
un sistema de información geográfica (SIG). El mapa de riesgo ante el cambio climático del destino
turístico de Puebla integró el análisis tanto de las amenazas por cambio climático como de las
vulnerabilidades física, social e institucional, descritos en los capítulos correspondientes.
A continuación se describen las metodologías utilizadas para definir el impacto de las diferentes
amenazas y la determinación de la vulnerabilidad física y el riesgo ante el cambio climático del destino
turístico.
3.1. Amenazas por cambio climático
3.1.1. Escenarios de cambio climático
Caracterización climática
Las variables climáticas a considerar en este estudio fueron: temperatura promedio, temperatura
máxima (máximas extremas por ondas de calor) y mínima, precipitación anual, precipitación extrema,
intensidad y duración de la precipitación intensa y los escenarios de cambio climático.
La definición de las condiciones medias y variaciones del clima permitieron definir las condiciones
actuales de la climatología de los sitios turísticos con base en los datos disponibles de las estaciones
climatológicas de la Comisión Nacional del Agua (CONAGUA) de los últimos 30 años (Servicio
Meteorológico Nacional) y de observatorios sinópticos meteorológicos cercanos. La descripción del clima
actual incluyó datos puntuales de las estaciones climatológicas administradas por el Servicio
Meteorológico Nacional (SMN) de la CONAGUA, como datos derivados de las interpolaciones
espaciales a nivel de malla de datos en formatos compatibles con los sistemas de información
geográfica disponibles en sitios de internet de diversas instituciones dedicadas al estudio del clima a
nivel mundial.
mailto:[email protected]
-
REGISTROS Y CERTIFICACIONES:
CONACYT (RENIECYT): 2015/718 ISO 9001:2008 DNV-GL
Av. Palmira No.13, Col. Miguel Hidalgo, Cuernavaca, Morelos, C.P. 62040, México
Tels/Fax: (01-777) 3145289 y 3105157, Mail: [email protected], Atención de quejas y/o sugerencias: 01800 506 8783
www.anide.edu.mx
14
“Anidando el futuro, hoy”
Academia Nacional de Investigación y Desarrollo A.C.
Para los datos históricos de las estaciones del SMN (http://smn.cna.gob.mx/index.php), se
generaron estadísticas básicas de las condiciones climáticas de los destinos turísticos y sus zonas de
influencia. La cantidad de estaciones utilizadas dependió de la disponibilidad de los datos con base a los
criterios establecidos (estaciones con más del 80% de información y 30 años de datos como mínimo).
Datos extremos climáticos
Los eventos extremos se definen como aquellos que rebasan los valores de las variables climáticas
por arriba o por debajo de ciertos umbrales. Los umbrales varían dependiendo de las zonas climáticas,
de las regiones del país y de los sectores productivo o social bajo análisis. Usualmente se utiliza un valor
estadístico llamado percentil para definir dichos valores extremos.
De acuerdo con el Instituto Nacional de Ecología y Cambio Climático (INECC), los percentiles P10 y
P90 pueden ser representativos para el país. Sin embargo a escala local es conveniente utilizar los
definidos por “Climate Variability and Predictability” (CLIVAR)1 y adecuar los valores umbrales del sitio
turístico que se trate. Para este estudio se construyeron dichos índices con valores mensuales.
Escenarios de cambio climático regionalizado para México
Se utilizaron las proyecciones de cambio climático regionalizadas para México, a partir de la
reducción de escala de los resultados de los Modelos de Circulación General (MCG) utilizados en el
Quinto Reporte de Evaluación del Panel Intergubernamental sobre el Cambio Climático (IPCC). Se
utilizaron los escenarios de altas emisiones para los 12 meses del año (RCP8.5)2 para un ensamble de
33 modelos con la base de clima del periodo 1961-19903. La abreviatura RCP de los nuevos escenarios
significa: Trayectorias de Concentraciones Representativas. De acuerdo con Moss et al. (2001) estos
escenarios se dividen en cuatro grupos: RCP2.6, RCP4.5, RCP6.0 y RCP8.5, que se refieren a la
radiación global de energía expresada en W/m2; por ejemplo, RCP8.5 es el escenario más extremo que
supone un valor de 8.5 W/m2 debido al aumento de gases de efecto invernadero (IPCC, 2014).
Los datos de la climatología actual son presentados en las figuras de tendencia del clima (históricos)
y para el clima futuro con base en los mismos escenarios RCP 8.5 para el periodo 2010-2080 con base
en la climatología actual4. En cada gráfica se muestra la tendencia de las variables de temperatura
máxima, mínima y precipitación intensa (percentil 95), el número de días con lluvias intensas (mayores a
20 mm diarios) y el índice de severidad de la precipitación (intensidad máxima diaria). Los escenarios de
cambio climático son representados en una línea gruesa roja (ensamble de todos los modelos utilizados)
y líneas delgadas rojas que muestran los resultados de cada modelo de simulación. Todos estos
escenarios fueron calculados para el dominio del sitio turístico de la base de datos GCM: CMIP5 (IPCC
AR5 Atlas subset). Es el conjunto de datos utilizados en el anexo I del IPCC AR5 GT1 "Atlas". Se utiliza
una única realización de cada modelo (33 modelos) y todos los modelos tienen el mismo peso. Se
presentan en líneas gruesas el ensamble de los 33 miembros. Los cálculos se realizaron bajo una
1 http://www.clivar.org/organization/etccdi/resources/indices-data
2 (http://climexp.knmi.nl/help/atlas_scenario.shtml)
3 (Atlas de Cambio Climático del KNMI (Koninklijk Nederlands Meteorologisch Institut)
4 http://climexp.knmi.nl/help/atlas.shtml
mailto:[email protected]://www.clivar.org/organization/etccdi/resources/indices-datahttp://climexp.knmi.nl/help/atlas.shtml
-
REGISTROS Y CERTIFICACIONES:
CONACYT (RENIECYT): 2015/718 ISO 9001:2008 DNV-GL
Av. Palmira No.13, Col. Miguel Hidalgo, Cuernavaca, Morelos, C.P. 62040, México
Tels/Fax: (01-777) 3145289 y 3105157, Mail: [email protected], Atención de quejas y/o sugerencias: 01800 506 8783
www.anide.edu.mx
15
“Anidando el futuro, hoy”
Academia Nacional de Investigación y Desarrollo A.C.
climatología de 1961-1990. El atlas puede ser consultado con el KNMI Climate Explorer en la página de
internet del Koninklijk Nederlands Meteorologisch Institut5.
Identificación de extremos de temperatura y de precipitación pluvial bajo escenarios de
cambio climático
Los escenarios globales muestran los cambios medios de las variables de temperatura y
precipitación, por lo que para este estudio a nivel local se realizó una reducción de escala de escenarios.
Para realizar la reducción de escala, el Instituto Nacional de Ecología (INE, 2010) recomienda integrar
los escenarios con datos de estaciones meteorológicas en un Generador Estocástico de Tiempo
Meteorológico (GETM), el cual genera series sintéticas de las condiciones atmosféricas a nivel diario a
partir de estaciones climatológicas locales. De esta forma es posible aumentar la resolución espacial y
temporal de los escenarios, lo que facilita identificar los cambios de las condiciones extremas durante el
ciclo anual. Para este proceso el GETM utilizado fue LarsWG4 (Semenov et al., 1998; Semenov y
Brooks, 1999).
LarsWG4 es un simulador estocástico del clima y tiene la capacidad de simular datos diarios de
variables meteorológicas con base en las características de datos observados en un sitio. Sirve como
una herramienta que puede producir una alta resolución temporal de datos meteorológicos y es capaz
de simular los cambios en la variabilidad del clima y el cambio climático6.
Los resultados de LarsWG4 fueron procesados para identificar los valores extremos de temperatura
y precipitación por medio de la técnica estadística de percentiles. Para identificar las temperaturas más
bajas de las ciudades, se calculó el percentil 05 de la temperatura mínima, para la temperatura máxima
se utilizó el percentil 95 como indicador de temperaturas extremadamente altas, y finalmente para
identificar las lluvias intensas se obtuvo el percentil 95 de los datos de precipitación.
Indicador de altas temperaturas
Para evaluar la vulnerabilidad ante el aumento de la temperatura en escenarios de cambio climático,
útil para advertir a la población del riesgo de afectaciones a la salud, de ondas de calor, de incendios
forestales y de sequía, entre otros, se diseñó un indicador de altas temperaturas, basado en la
clasificación de SEDATU (2014), donde se determina que una temperatura mayor a 35 °C representa el
límite superior de tolerancia para la salud de la población, ya que se pueden producir golpes de calor y
un aumento de las enfermedades que afectan directamente a la salud de las personas.
Para el cálculo del indicador de altas temperaturas, se consideraron dos criterios: el primero,
consiste en obtener los valores de temperaturas máximas (Tmax) en un escenario RCP8.5 y asignar un
valor ente 1 y 5, con base en una clasificación de vulnerabilidad propuesta por la SEDATU (2014) (Tabla
1.1).
5 http://climexp.knmi.nl/plot_atlas_form.py
6 (http://www.rothamsted.ac.uk/mas-models/larswg.html).
mailto:[email protected]://climexp.knmi.nl/plot_atlas_form.pyhttp://www.rothamsted.ac.uk/mas-models/larswg.html
-
REGISTROS Y CERTIFICACIONES:
CONACYT (RENIECYT): 2015/718 ISO 9001:2008 DNV-GL
Av. Palmira No.13, Col. Miguel Hidalgo, Cuernavaca, Morelos, C.P. 62040, México
Tels/Fax: (01-777) 3145289 y 3105157, Mail: [email protected], Atención de quejas y/o sugerencias: 01800 506 8783
www.anide.edu.mx
16
“Anidando el futuro, hoy”
Academia Nacional de Investigación y Desarrollo A.C.
Tabla 1.1. Vulnerabilidad por altas temperaturas.
CLASE TEMPERATURAS AFECTACIÓN VULNERABILIDAD
1 < 28ºC Ninguna No vulnerable
2 28 – 31ºC Incomodidad La evapotranspiración de los seres vivos se incrementa. Aumentan dolores de cabeza en humanos.
3 31.1 -33ºC Incomodidad
extrema
La deshidratación se torna evidente. Las tolvaneras y la contaminación por partículas pesadas se incrementan, presentándose en ciudades.
4 33.1 – 35ºC Condición de
estrés Las plantas comienzan a evapotranspirar con exceso y se marchitan. Los incendios forestales aumentan.
5 > 35ºC Límite superior de tolerancia
Se producen golpes de calor, con inconciencia en algunas personas. Las enfermedades aumentan.
Fuente: Modificada de SEDATU, 2014.
El segundo criterio para construir el indicador de altas temperaturas se basó en un análisis de la
diferencia entre los rangos de las temperaturas máxima y mínima de la climatología actual y de los
rangos de las temperaturas máxima y mínima proyectadas para el escenario RCP 8.5 para el futuro
lejano. Este análisis muestra la diferencia en la extremosidad del clima con la base de datos actual y con
la proyectada en el escenario de cambio climático seleccionado. La diferencia entre ambos cálculos
mostrará un valor de anomalía entre los rangos de temperaturas extremas. Esta anomalía (diferencia
absoluta) cae en rangos entre 5ºC y -5ºC dentro del cual se ha establecido una escala de vulnerabilidad
de cinco clases (Tabla 1.2).
Tabla 1.2. Clasificación de la diferencia absoluta entre el rango de la Tmax y la Tmin de la climatología actual y el rango de las mismas en el escenario RCP8.5 futuro lejano.
Diferencia absoluta de Tmáx-Tmín Clase vulnerabilidad
5 y más ºC 5
4 ºC 4
3 ºC 3
2 ºC 2
1 ºC
1 0 ºC
-1 ºC
-2 ºC 2
-3 ºC 3
4 ºC 4
5 y menos ºC 5
mailto:[email protected]
-
REGISTROS Y CERTIFICACIONES:
CONACYT (RENIECYT): 2015/718 ISO 9001:2008 DNV-GL
Av. Palmira No.13, Col. Miguel Hidalgo, Cuernavaca, Morelos, C.P. 62040, México
Tels/Fax: (01-777) 3145289 y 3105157, Mail: [email protected], Atención de quejas y/o sugerencias: 01800 506 8783
www.anide.edu.mx
17
“Anidando el futuro, hoy”
Academia Nacional de Investigación y Desarrollo A.C.
Finalmente el indicador de altas temperaturas se calculó con los valores de las clases definidas para
Tmáx ponderados con un peso de 0.7 y el valor de la diferencia absoluta por un peso 0.3, los cuales se
sumaron para dar el valor del indicador de alta temperatura, que al normalizarlo se expresa en valores
de 0 a 1, siendo 0 no vulnerable y 1 muy vulnerable.
3.1.2. Inundación fluvial
Para la determinación de la inundación fluvial en el destino turístico se aplicó la metodología del
Índice de inundación fluvial descrita en Uribe-Alcántara et al. (2010). Esta metodología trabaja con base
en la acumulación del escurrimiento y, en consecuencia, utiliza como unidad de estudio toda la región
hidrológica que contiene al área de interés; en este caso las regiones hidrológicas que contienen cada
destino turístico. La metodología del Índice de inundación fluvial fue inicialmente desarrollada en 2008, y
se le han realizado diversas mejoras (Montes, 2011; Montes et al., 2012), las cuales han sido
consideradas para el presente trabajo.
El objetivo de la construcción de un mapa utilizando la metodología del Índice de inundación fluvial y
sus optimizaciones recientes, es conocer las áreas susceptibles de ser inundadas en un determinado
periodo de retorno, o la replicación de algún evento meteorológico en especial. Con esta metodología,
es posible cuantificar la extensión de la afectación ante la ocurrencia del evento mencionado.
En la Figura 1.2 se muestra el procedimiento para la obtención de un modelo de inundación
mediante el Índice de inundación fluvial.
Figura 1.2. Metodología general para la obtención de modelos de inundación con el método del Índice de Inundación. Fuente: Elaboración ANIDE.
Análisis de información hidromética y climatológica
Determinación del escurrimiento
Análisis de información de suelo y vegetación
Generación de escenarios de precipitación
Análisis de información de tipo de suelo (edafología)
Generación de mapa de CN (Coeficiente de escurrimiento) Generación del mapa de
dirección de flujo
Generación del DEM de la zona
Corrección del DEM (Eliminar inconsistencias)
Generación del mapa de pendientes
Generación del mapa de Índice de Inundación
Determinación del escurrimiento acumulado
Generación del mapa de Índice de Inundación
discretizado
Calibración del mapa de Índice de Inundación
Determinación de afectaciones:
- Mapa de peligro de inundación fluvial
- Indicador de Exposición a inundación
fluvial
mailto:[email protected]
-
REGISTROS Y CERTIFICACIONES:
CONACYT (RENIECYT): 2015/718 ISO 9001:2008 DNV-GL
Av. Palmira No.13, Col. Miguel Hidalgo, Cuernavaca, Morelos, C.P. 62040, México
Tels/Fax: (01-777) 3145289 y 3105157, Mail: [email protected], Atención de quejas y/o sugerencias: 01800 506 8783
www.anide.edu.mx
18
“Anidando el futuro, hoy”
Academia Nacional de Investigación y Desarrollo A.C.
La construcción del mapa de Índice de inundación fluvial se realizó a partir del concepto de
acumulación de flujo, que es definido como el área de drenaje parcial “aguas arriba” hacia un punto en
particular, dicho concepto es combinado con los mapas de precipitación (con diferentes probabilidades
de recurrencia) y el método de “Curva Numérica” para la estimación del escurrimiento. De manera que
es posible determinar la cantidad total de agua que escurre hasta un punto dado así como su
probabilidad de ocurrencia.
Este índice se apoya en lo que se conoce como Índice Topográfico (Beven y Kirkby, 1979), el cual,
se empleó por primera vez para identificar humedales conocidos como zonas perennes y efímeramente
saturadas (inundadas) utilizando datos de topografía. El ahora denominado Índice de Inundación Fluvial
que aquí se usa tiene como base la siguiente información:
a) Modelo Digital de Elevaciones (MDE): Determina el movimiento (dirección) y distribución del
escurrimiento, así como la pendiente del terreno. En consistencia con el estudio comparativo de Aguilar
y Bravo (2012), se evaluaron los MDE ASTER GDEM (30 m de resolución espacial), Continuo de
Elevaciones Mexicano del INEGI (15, 30 y 60 m de resolución espacial), así como el SRTM (90 m de
resolución espacial). La evaluación permitió elegir el SRTM ya que presenta mayor consistencia espacial
para el modelado hidrológico, aún a pesar de su menor resolución. Además, un argumento crítico para
su elección fue que durante su procesamiento para crear productos derivados, no se generaron errores
sistemáticos en los bordes, lo cual si ocurre en todos los productos MDE de INEGI.
b) Precipitación: Determina la cantidad y distribución de la precipitación para un evento
determinado.
c) Edafología, vegetación, y uso de suelo: Determinan la respuesta del suelo a eventos de
precipitación en función de la Curva Numérica (CN).
d) Delimitación de las 37 regiones hidrológicas en las que está dividido el país.
El Índice de Inundación (II) se determinó de acuerdo con la expresión siguiente:
s
QAcIn
s
ntoEscurrimiedenAcumulacióInII
tan
tan
[ 1 ]
dónde:
In Índice de Inundación
Ac Q acumulación de escurrimiento
tan s tangente del ángulo de la pendiente
Una vez que se aplica el algoritmo anterior a la región hidrológica, el resultado obtenido debe ser
calibrado, lo cual puede lograrse mediante varias opciones como: imagen satelital óptica o de radar,
modelo numérico o fotografías aéreas, considerando que se debe tener la información sobre la
distribución de lluvia asociada a dicho evento, así como su periodo de retorno. El dato que se obtiene
mailto:[email protected]
-
REGISTROS Y CERTIFICACIONES:
CONACYT (RENIECYT): 2015/718 ISO 9001:2008 DNV-GL
Av. Palmira No.13, Col. Miguel Hidalgo, Cuernavaca, Morelos, C.P. 62040, México
Tels/Fax: (01-777) 3145289 y 3105157, Mail: [email protected], Atención de quejas y/o sugerencias: 01800 506 8783
www.anide.edu.mx
19
“Anidando el futuro, hoy”
Academia Nacional de Investigación y Desarrollo A.C.
con está calibración es el valor umbral a partir del cual se considera que alguna región es susceptible de
ser inundada (Montes, 2011).
Una vez determinado el umbral es posible generar diversos modelos de inundación, asociados a
diferentes eventos o periodos de retorno, para determinar la magnitud de la problemática en la que se
encuentra la zona de interés.
Precipitación
El análisis de la precipitación se hizo a partir de la determinación de mapas de isoyetas donde se
utilizaron datos de precipitación máxima en 24 horas asociados a periodos de retorno (Tr) de 2, 50 y 100
años, los cuales fueron obtenidos de registros diarios para un periodo de 62 años y fueron procesados
para asociarse a dichos Tr.
La elección de estos periodos de retorno se explica porque el Tr de 2 años es la condición ordinaria
que se espera cada año, pues tiene una probabilidad de 50% de que un evento se presente nuevamente
en el siguiente año. Por otro lado, los Tr de 50 y 100 años fueron elegidos debido a que estos son los
que se utilizan para el diseño de obras contra inundaciones (diques, bordos, bordos longitudinales,
canalizaciones, etc.), consideran la probabilidad de que un evento que se ha presentado durante el
periodo de análisis (50 ó 100 años) vuelva a presentarse, dado que se tiene evidencia histórica (datos)
de su ocurrencia pasada. Cabe mencionar que el periodo de retorno para el que se debe dimensionar
una obra varía en función de la importancia de la misma (interés económico, socio-económico,
estratégico, turístico), de la existencia de otras vías alternativas capaces de remplazarla, y de los daños
que implicaría su ruptura: pérdida de vidas humanas, costo, duración de la reconstrucción, costo del no
funcionamiento de la obra, entre otros (SAGARPA y CP, 2015). Posteriormente, los valores de
precipitación asociados a los diferentes Tr se interpolaron mediante el método de la distancia inversa
ponderada (IDW) para generar mallas regulares.
Método de la curva numérica (CN)
Para determinar el escurrimiento existen dos fenómenos importantes a considerar: la precipitación
que depende de las condiciones climatológicas, y la retención de agua que depende de las
características físicas de la cuenca, donde los suelos imponen el mayor efecto. El escurrimiento y la
retención determinan el volumen de agua que sale de una cuenca. Por ello un suelo entre más
impermeable sea, su escurrimiento será mayor, aunque no se puede encontrar un suelo impermeable al
100% (Aparicio-Mijares, 2007).
El “Soil Conservation Service” de los Estados Unidos de América (SCS), desarrolló un método
llamado Número de Curva de escorrentía, mejor conocido como CN. Este método se generó con datos
de precipitación y escorrentía de 24 horas, propone una escala para el número de curva que es de 1 a
100, en donde al aproximarse al 100, mayor será el volumen del escurrimiento. El tipo de suelo que se
utiliza para la generación del hidrograma debe tener una clasificación hidrológica. Para hacer fácil el
cálculo de las operaciones dentro de un sistema de información geográfica y de acuerdo a la
clasificación del SCS (1957), se tiene que estimar la tasa mínima de infiltración a partir de las
propiedades de los suelos desnudos y de la exposición de una humedad prolongada, sin considerar la
mailto:[email protected]
-
REGISTROS Y CERTIFICACIONES:
CONACYT (RENIECYT): 2015/718 ISO 9001:2008 DNV-GL
Av. Palmira No.13, Col. Miguel Hidalgo, Cuernavaca, Morelos, C.P. 62040, México
Tels/Fax: (01-777) 3145289 y 3105157, Mail: [email protected], Atención de quejas y/o sugerencias: 01800 506 8783
www.anide.edu.mx
20
“Anidando el futuro, hoy”
Academia Nacional de Investigación y Desarrollo A.C.
influencia de la cubierta del suelo. El SCS (1957), clasificó en cuatro grupos a los suelos de acuerdo al
potencial de escurrimiento, mismos que se presentan en la Tabla 1.3.
Para obtener el tipo de suelo de acuerdo a su potencial de escurrimiento, se utilizó el Conjunto de
datos vectorial edafológico escala 1:250,000 serie II (Continuo Nacional) elaborado por el Instituto
Nacional de Estadística Geográfica e Informática (INEGI). De igual forma, para la clasificación de uso de
suelo y la vegetación, se usó el Conjunto de datos vectorial de uso de suelo y vegetación del INEGI, y se
reasignó una clave por área.
Tabla 1.3. Clasificación del tipo de suelo de acuerdo a su potencial de escurrimiento.
La vegetación tiene un efecto regulador en el escurrimiento, retiene el agua y favorece la
infiltración, así como la evapotranspiración; el escurrimiento es menor en terrenos cubiertos por
vegetación que en las regiones deforestadas, sin cultivo o zonas urbanas (Gavande, 1991). El método
del número de curva de SCS distingue entre suelos urbanos, pastizales, bosques, áreas agrícolas y
terrenos áridos, identifica y clasifica dentro de estos el uso de suelo. Asimismo, clasifica las condiciones
hidrológicas en: mala cuando la cobertura de vegetación es menor al 50% de la superficie; regular,
cuando la cobertura es entre el 50 al 75%; y buena, cuando la cobertura excede el 75%. Con base en
esta cobertura y a su tipología, se asigna un valor representativo de CN adimensional en toda la región
hidrológica (Tabla 1.4), donde suelos arcillosos tienen un CN mayor el cual permite mayor escurrimiento
en comparación con los suelos arenosos que infiltran más agua y su CN es menor.
Tipo de suelo
POTENCIAL DE ESCURRIMIENTO
A Bajo potencial de escorrentía. Suelos que tienen alta tasa de infiltración aun cuando estén muy húmedos. Consisten de arenas o gravas profundas. Estos suelos tienen una alta tasa de transmisión de agua.
B
Moderadamente bajo potencial de escorrentía. Suelos con tasa de infiltración moderada cuando están muy húmedos. Suelos moderadamente profundos a profundos, moderadamente bien drenados, suelos con texturas moderadamente finas a moderadamente gruesas y permeabilidad moderadamente lenta a moderadamente rápida. Son suelos con tasas de transmisión de agua moderadas.
C
Moderadamente alto potencial de escorrentía. Suelos con infiltración lenta cuando están muy húmedos. Consisten de suelos con un estrato que impide el movimiento del agua hacia abajo; suelos de textura moderadamente finas a finas; suelos con infiltración lenta debido a sales o álcali, o suelos con niveles freáticos moderados. Estos suelos pueden ser pobremente drenados o bien a moderadamente bien drenados, con estratos de permeabilidad lenta a muy lenta a poca profundidad (50 – 100 cm).
D
Alto potencial de escorrentía. Suelos con infiltración muy lenta cuando están muy húmedos. Consisten de suelos arcillosos con alto potencial expansión; suelos con nivel freático alto permanentemente; suelos con estrato arcilloso superficial; suelos con infiltración muy lenta debido a sales o álcali y suelos poco profundos sobre material casi impermeable. Estos suelos tienen tasas de transmisión de agua muy lenta.
mailto:[email protected]
-
REGISTROS Y CERTIFICACIONES:
CONACYT (RENIECYT): 2015/718 ISO 9001:2008 DNV-GL
Av. Palmira No.13, Col. Miguel Hidalgo, Cuernavaca, Morelos, C.P. 62040, México
Tels/Fax: (01-777) 3145289 y 3105157, Mail: [email protected], Atención de quejas y/o sugerencias: 01800 506 8783
www.anide.edu.mx
21
“Anidando el futuro, hoy”
Academia Nacional de Investigación y Desarrollo A.C.
Tabla 1.4. Curva numérica para estimar el escurrimiento bajo diferentes complejos suelo - cobertura y manejo.
Cobertura Grupo de suelos
Uso de suelo Tratamiento o práctica Condición hidrológica
A B C D
Curva numérica
Suelo en descanso Surcos rectos Mala 77 86 91 94
Cultivo de escarda
Surcos rectos Mala 71 81 88 91
Surcos rectos Buena 67 78 85 89
Curva a nivel Mala 70 79 84 88
Curva a nivel Buena 65 75 82 86
Terraza y curva a nivel Mala 66 74 80 82
Terraza y curva a nivel Buena 62 71 78 81
Cultivos tupidos
Surcos rectos Mala 65 76 84 88
Surcos rectos Buena 63 75 83 87
Curva a nivel Mala 63 74 82 85
Curva a nivel Buena 61 73 81 84
Terraza y curva a nivel Mala 61 72 79 82
Terraza y curva a nivel Buena 59 70 78 81
Leguminosas en hilera o forraje en rotación
Surcos rectos Mala 66 77 85 85
Surcos rectos Buena 58 72 81 85
Curva a nivel Mala 64 75 83 85
Curva a nivel Buena 55 69 78 83
Terraza y curva a nivel Mala 63 73 80 83
Terraza y curva a nivel Buena 51 67 76 80
Pastizales
Sin tratamiento mecánico Mala 68 79 86 89
Sin tratamiento mecánico Regular 49 69 79 84
Sin tratamiento mecánico Buena 39 61 74 80
Curva a nivel Mala 47 67 81 88
Curva a nivel Regular 25 59 75 83
Curva a nivel Buena 6 35 70 79
Pasto de corte
Buena 30 58 71 78
Bosque
Mala 45 66 77 83
Regular 36 60 73 79
Buena 25 55 70 77
Caminos de tierra
Buena 72 82 87 89
Caminos pavimentados
Buena 74 84 90 92
Grupo A: Arena profunda, suelos profundos depositados por el viento y limos agregados Grupo B: Suelos poco profundos depositados por el viento y marga arenosa. Grupo C: Margas arcillosas, margas arenosas poco profundas, suelos con bajo contenido orgánico y suelos con altos contenidos de arcilla. Grupo D: Suelos que se expanden significativamente cuando se mojan, arcillas altamente plásticas y ciertos suelos salinos.
mailto:[email protected]
-
REGISTROS Y CERTIFICACIONES:
CONACYT (RENIECYT): 2015/718 ISO 9001:2008 DNV-GL
Av. Palmira No.13, Col. Miguel Hidalgo, Cuernavaca, Morelos, C.P. 62040, México
Tels/Fax: (01-777) 3145289 y 3105157, Mail: [email protected], Atención de quejas y/o sugerencias: 01800 506 8783
www.anide.edu.mx
22
“Anidando el futuro, hoy”
Academia Nacional de Investigación y Desarrollo A.C.
Mapa de inundación fluvial
Una vez generados los insumos base, se determina el caudal, a partir del mapa de CN y los valores
de precipitación, posteriormente con el caudal y el mapa de dirección de flujo se determina el flujo
acumulado.
Con el flujo acumulado se determina la red de ríos para los modelos generados con la climatología
base en los periodos de retorno seleccionados (Tr de 2, 50 y 100 años), además de que es un insumo
para determinar el Índice de Inundación. Es importante hacer notar que en las zonas donde se acumulan
los escurrimientos más altos, estos coinciden con el cauce natural de los ríos de la zona.
En conjunto con la determinación de la pendiente y el flujo acumulado, se aplica el algoritmo del
Índice de Inundación y se obtiene el mapa de Índice de Inundación. Cabe destacar que los valores más
pequeños tienden a ser no inundables, y por el contario los valores altos tienden a ser inundados, el
paso siguiente es determinar el umbral que separa ambos casos.
Calibración de escenarios
La calibración se realiza analizando los histogramas de distribución de los datos para cada uno de
los Tr, y comparándolos con una modelación numérica de la zona asociada a cada Tr. El modelado
numérico simula una inundación conocida para un transecto de un río, del cual se conocen la superficie
inundada y la precipitación real que la ocasionó.
Amenaza de inundación fluvial
Una vez obtenido el valor umbral para cada Tr se procesan los resultados y se obtienen las zonas
susceptibles de ser inundadas para diversos Tr. Después se aplica un filtro para extraer las zonas
susceptibles de ser inundadas mayores a 20 hectáreas, y a este resultado se le suman los cauces,
finalmente se acota la superfice a partir del límite del área estudio.
El mapa de la amenaza de inundación fluvial se elabora a partir de los mapas de áreas inundables
generadas con los diferentes Tr. En la Tabla 1.5 se muestran las clases incluidas en el mapa de
amenaza de inundación fluvial.
Tabla 1.5. Clases incluidas en el mapa de amenaza de inundación fluvial (Fuente: Elaboración ANIDE).
Clase
Categoría de amenaza de inundación fluvial (por los daños que
ocasiona)
Descripción Tr
años Probabilidad*
5 Muy Alto
Áreas inundables modeladas considerando eventos más extremos, usando un Tr de 100 años. Incluye a todas las clases inferiores (3 y 4). Estas zonas llegan a ser afectadas con eventos extremos de alta magnitud, aunque menos probables de presentarse, son las áreas sujetas a un daño potencial mayor.
100 1%
(Muy baja)
4 Alto Áreas inundables modeladas con los datos Tr de 50 años. Incluye a las clases inferiores (3). Presentan probabilidad de ocurrencia del 2%.
50 2%
(Baja)
3 Medio Áreas con alta probabilidad de inundarse (50%) pero con potencial de daño menor, modeladas con los datos Tr de 2 años.
2 50%
(Muy Alta)
mailto:[email protected]
-
REGISTROS Y CERTIFICACIONES:
CONACYT (RENIECYT): 2015/718 ISO 9001:2008 DNV-GL
Av. Palmira No.13, Col. Miguel Hidalgo, Cuernavaca, Morelos, C.P. 62040, México
Tels/Fax: (01-777) 3145289 y 3105157, Mail: [email protected], Atención de quejas y/o sugerencias: 01800 506 8783
www.anide.edu.mx
23
“Anidando el futuro, hoy”
Academia Nacional de Investigación y Desarrollo A.C.
Exposición de establecimientos turísticos sujetos a Inundación Fluvial
Para la determinación del indicador de exposición de los establecimientos turísticos sujetos
inundación fluvial se utilizan los datos vectoriales del Directorio Estadístico Nacional de Unidades
Económicas (DENUE) edición 2015, elaborado por el INEGI, el cual está disponible en el vínculo
http://www3.inegi.org.mx/sistemas/mapa/denue/default.aspx. En estos datos se realiza una preselección
de unidades económicas, que resultan de interés para el sector turismo, así como las totalmente
turísticas (claves del Sistema de Clasificación Industrial de América del Norte SCIAN, 71 y 72).
Posteriormente, se realiza una selección por localización geográfica, detectando los establecimientos
expuestos a inundación fluvial, para esto se efectúa el análisis espacial de intersección de los datos
DENUE que están dentro de áreas inundables. Finalmente, para asignar los valores del Índice de
Inundación Fluvial a cada establecimiento DENUE se realiza una operación de unión espacial (spatial
join) entre las entidades vectoriales de polígonos de inundación y los sitios puntuales de
establecimientos DENUE. Conociendo el total de establecimientos DENUE que resultan de interés para
el sector turismo, así como los establecimientos exclusivamente turísticos (claves SCIAN 71 y 72), el
indicador de exposición se determina con la proporción porcentual de establecimientos expuestos
(sujetos a inundación).
3.1.3. Deslaves por inestabilidad de laderas
La inestabilidad de laderas es la rotura y desplazamiento de una masa de rocas o tierras
presentando una componente descendente inducida por la acción de la gravedad. La inestabilidad de las
laderas comprende derrumbes, deslizamientos, flujos y movimientos complejos que ocurren día con día
alrededor del mundo (CENAPRED, 2001a).
El nombre genérico dado a este tipo de movimientos es el de deslizamientos o "deslaves" cuando es
provocado por fuertes precipitaciones y, a diferencia de otras amenazas naturales, éstos tienen lugar de
manera dispersa en el territorio, especialmente en zonas montañosas y poco pobladas.
Por este motivo, los daños materiales y las pérdidas humanas que ocasionan son menores en
comparación con temblores e inundaciones.
Sin embargo, estos fenómenos representan el tercer riesgo natural en el mundo por número de
víctimas (Copons y Tallada, 2009).
Por este motivo, es importante tenerlos en cuenta en la gestión de los usos del suelo, en las
acciones divulgativas y de protección civil.
El uso creciente del espacio en regiones montañosas ha sido asociado al turismo y a las actividades
deportivas, implicando su concurrencia en áreas de marcada inestabilidad (Corominas, 2005).
El impacto de la inestabilidad de laderas para el turismo afecta principalmente a las vías de
comunicación y, en menor medida, a comunidades que cuentan con diversos atractivos turísticos o
actividades de interés para este sector. Entre las riquezas paisajísticas frecuentes de destinos turísticos
se encuentran precisamente zonas de acantilados, miradores en montañas y similares, que podrían ser
mailto:[email protected]://www3.inegi.org.mx/sistemas/mapa/denue/default.aspx
-
REGISTROS Y CERTIFICACIONES:
CONACYT (RENIECYT): 2015/718 ISO 9001:2008 DNV-GL
Av. Palmira No.13, Col. Miguel Hidalgo, Cuernavaca, Morelos, C.P. 62040, México
Tels/Fax: (01-777) 3145289 y 3105157, Mail: [email protected], Atención de quejas y/o sugerencias: 01800 506 8783
www.anide.edu.mx
24
“Anidando el futuro, hoy”
Academia Nacional de Investigación y Desarrollo A.C.
vulnerables a los procesos de inestabilidad de laderas por los deslizamientos que pudieran ocurrir sobre
todo en lluvias extremas.
Factores involucrados en la inestabilidad de laderas
Los procesos que ocasionan la inestabilidad de las laderas están determinados por dos tipos de
factores: externos (o detonantes) e internos (o condicionantes).
Los factores externos ocasionan un incremento en los esfuerzos o acciones que se dan en una
ladera, es decir, producen una mayor concentración de las fuerzas motoras o actuantes, mientras que
los factores internos reducen la resistencia de los materiales disminuyendo la concentración de fuerzas
resistentes (CENAPRED, 2001a).
Un factor detonante es un estímulo externo que causa la rotura de forma casi inmediata, por medio
del aumento rápido de las tensiones o reduciendo la resistencia del material de la ladera.
Los principales mecanismos detonantes de deslizamientos son la lluvia, la fusión de la nieve, las
sacudidas sísmicas, las erupciones volcánicas, la socavación por el oleaje y la erosión fluvial
(Corominas, 2005).
Acción antrópica
Las actuaciones humanas condicionan en gran medida la aparición de situaciones de inestabilidad
en las laderas. Así las fugas de agua, las descargas residuales, las alteraciones en la cobertura vegetal
y los cambios en el manejo del terreno, producen modificaciones en la distribución de fuerzas en las
laderas. Estas actuaciones favorecen, la ruptura de las laderas, en condiciones relativamente
moderadas de los factores desencadenantes. Lo cual se debe a los cambios que se producen en el uso
del suelo (deforestación, cortes carreteros, alteraciones del drenaje, desarrollo de pastoreo), así como a
las excavaciones en la construcción de carreteras y minas.
Un ejemplo crítico lo constituyen las nuevas vías de comunicación y núcleos urbanos que se
extienden por lugares donde los deslizamientos, desprendimientos y otros movimientos ocurren con
relativa frecuencia, aumentando así el riesgo para las personas e instalaciones.
De hecho, es común observar en las vías de comunicación que son frecuentes las caídas en los
taludes y las roturas en los terraplenes, que en ocasiones, dejan aislados valles enteros y a las
comunidades que los habitan (Corominas, 2005 y 2006). Un caso reciente fue la destrucción de la
autopista escénica Ensenada – Tijuana en diciembre de 2014 donde se deslizó un tramo de la misma
(Figura 1.3).
mailto:[email protected]
-
REGISTROS Y CERTIFICACIONES:
CONACYT (RENIECYT): 2015/718 ISO 9001:2008 DNV-GL
Av. Palmira No.13, Col. Miguel Hidalgo, Cuernavaca, Morelos, C.P. 62040, México
Tels/Fax: (01-777) 3145289 y 3105157, Mail: [email protected], Atención de quejas y/o sugerencias: 01800 506 8783
www.anide.edu.mx
25
“Anidando el futuro, hoy”
Academia Nacional de Investigación y Desarrollo A.C.
Figura 1.3. Destrucción de un tramo de la carretera escénica Tijuana – Ensenada, BC., diciembre de 2014 (Fuente: Milenio).
Clima e inestabilidad de laderas
La relación entre el clima y la inestabilidad de laderas es compleja debido a la distribución espacio-
temporal de la precipitación y sus modificaciones por cambio climático, y a la gran variedad de
mecanismos de rotura del suelo.
La distribución espacial y temporal de la precipitación está sujeta a modificaciones por cambio
climático, en particular en su frecuencia, de esta forma, la duración e intensidad de los episodios
lluviosos actúan como factor detonante para provocar inestabilidad, en combinación con los materiales
que componen la ladera y la morfología de la misma que actúan como factores condicionantes. Ambos
factores definen la tipología del deslizamiento producido: (a) lluvias de gran intensidad y corta duración
(superiores a 100 mm) pueden producir de manera generalizada deslizamientos superficiales, corrientes
de derrubios y desprendimientos; (b) episodios lluviosos de intensidad moderada a baja, prolongados
durante algunos días o semanas pueden reactivar deslizamientos rotacionales, traslacionales y coladas
de barro; (c) episodios estacionales e interanuales anormalmente húmedos pueden producir
reactivaciones en grandes deslizamientos (Corominas, 2005).
Independientemente de la forma en que se presenta el factor detonante, las modificaciones
antrópicas como lo son la deforestación, las filtraciones y las sobrecargas, son causa importante de la
aparición de nuevas roturas, aparentemente espontáneas.
mailto:[email protected]
-
REGISTROS Y CERTIFICACIONES:
CONACYT (RENIECYT): 2015/718 ISO 9001:2008 DNV-GL
Av. Palmira No.13, Col. Miguel Hidalgo, Cuernavaca, Morelos, C.P. 62040, México
Tels/Fax: (01-777) 3145289 y 3105157, Mail: [email protected], Atención de quejas y/o sugerencias: 01800 506 8783
www.anide.edu.mx
26
“Anidando el futuro, hoy”
Academia Nacional de Investigación y Desarrollo A.C.
A pesar del posible origen múltiple de los deslizamientos, una inmensa mayoría de las roturas se
debe al régimen de precipitaciones.
Por esta razón, se consideran estos deslizamientos como procesos de remoción en masa donde la
lluvia es el factor desencadenante más frecuente y extendido, el cual produce una inestabilidad por
infiltración del agua en la ladera con el consiguiente aumento de las presiones en los poros y juntas del
terreno, reduciendo así su resistencia.
La relación entre la cantidad de agua infiltrada y la que brota de la ladera controla los cambios en la
presión del agua subterránea. Con la infiltración de la lluvia las presiones de agua aumentan hasta un
nivel crítico en el que tiene lugar la rotura. El ritmo de infiltración está controlado por la pendiente de la
superficie topográfica, el recubrimiento vegetal y la permeabilidad de los materiales.
Por otro lado, la estabilidad de la ladera está condicionada por la resistencia del terreno y por la
geometría de la misma. La lluvia crítica para producir la rotura cambiará de una ladera a otra y, por
tanto, el establecimiento de umbrales regionales de lluvia que den lugar a la rotura de las laderas, tiene
notables incertidumbres.
Las modificaciones del cambio climático en relación a la frecuencia de las precipitaciones
torrenciales y de la duración de los episodios húmedos dispara otros procesos que implican riesgo, tal es
el caso de la inestabilidad de laderas. El aumen