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PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DE CHILE
ESCUELA DE INGENIERIA
DESARROLLO DE INVERSIONES EN
MERCADOS ELECTRICOS OLIGOPOLICOS
JOSE MANUEL GONZALEZ AGUIRRE
Tesis para optar al grado de Magister en Ciencias de la Ingeniería
Profesor Supervisor:
HUGH RUDNICK VAN DE WYNGARD
Santiago de Chile, Abril 2008
2008, José Manuel González Aguirre
PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DE CHILE
ESCUELA DE INGENIERIA
DESARROLLO DE INVERSIONES EN MERCADOS ELECTRICOS OLIGOPOLICOS
JOSE M. GONZALEZ AGUIRRE
Tesis presentada a la Comisión integrada por los profesores:
HUGH RUDNICK VAN DE WYNGARD
DAVID WATTS CASIMIS
LUIS VARGAS DIAZ
BERNARDO DOMINGUEZ COVARRUBIAS
Para completar las exigencias del grado de Magister en Ciencias de
la Ingeniería.
Santiago de Chile, Abril 2008
II
AGRADECIMIENTOS
Quiero agradecer a mi Padre, quien estuvo siempre apoyándome en mis
angustias y alegrías, a mi Madre, quien desde arriba me ha dado calma, a mi Familia y
Amigos, quienes han hecho de mi vida más alegre e interesante.
Además quiero agradecer afectuosamente a Don Hugh Rudnick y David
Watts, quienes fueron ayuda fundamental en el desarrollo de esta Tesis.
Finalmente agradezco a la Pontificia Universidad Católica por educarme
como buen ingeniero y persona.
ÍNDICE GENERAL
ÍNDICE DE TABLAS.......................................................................................................... VI
ÍNDICE DE FIGURAS ..................................................................................................... VIII
RESUMEN………………………………………………………………………………...X
ABSTRACT………………………………………………………………………………XI
1 INTRODUCCIÓN...........................................................................................................1
1.1 Motivación................................................................................................................. 1
1.2 Objetivos ................................................................................................................... 4
1.3 Alcance de la tesis...................................................................................................... 4
1.4 Estructura de la Tesis ................................................................................................. 5
2 MARCO TEÓRICO........................................................................................................6
2.1 Teoría de juegos......................................................................................................... 6
2.1.1 Descripción general .............................................................................................. 6 2.1.2 Tipos de juegos ...................................................................................................... 6 2.1.3 Solución de problemas de Teoría de Juegos ......................................................... 7 2.1.4 El oligopolio de Cournot ..................................................................................... 11
2.2 Barreras a la entrada................................................................................................. 14
2.2.1 El concepto .......................................................................................................... 14 2.2.2 Tipos de barreras de entrada .............................................................................. 14 2.2.3 Comportamiento del establecido ante la amenaza de un potencial entrante. ..... 17
2.3 Estímulos a la suficiencia en la capacidad instalada de generación............................ 18
2.3.1 Mercados de sólo energía.................................................................................... 20 2.3.2 Mercados con pago por capacidad ..................................................................... 21 2.3.3 Mercados con requerimientos de planificación de reservas ............................... 21
3 EL MODELO...............................................................................................................24
3.1 Descripción del mercado a modelar.......................................................................... 25
3.1.1 Oferta................................................................................................................... 25 3.1.2 Demanda ............................................................................................................. 26 3.1.3 Equilibrio de mercado......................................................................................... 28 3.1.4 Inversión.............................................................................................................. 30 3.1.5 Pago por potencia ............................................................................................... 32
3.2 Formulación del modelo desarrollado....................................................................... 34
3.2.1 Estructura del modelo ......................................................................................... 34 3.2.2 Resolución del modelo......................................................................................... 37 3.2.3 Representación gráfica del modelo realizado ..................................................... 39
3.3 Aplicación del modelo ............................................................................................. 40
3.3.1 El problema de optimización de cada compañía generadora ............................. 40 3.3.2 Intertemporalidad de las decisiones.................................................................... 43
IV
4 LIMITACIONES DEL MODELO ...................................................................................44
4.1 Variabilidad hidrológica y regulación hidráulica intertemporal ................................. 44
4.2 Costos de inversión constantes ................................................................................. 44
4.3 Horizonte de planificación ....................................................................................... 45
4.4 Contratos por venta de energía ................................................................................. 46
4.5 Estocasticidad de la demanda ................................................................................... 46
5 CASOS DE ESTUDIO ...................................................................................................48
5.1 Consideraciones generales........................................................................................ 48
5.2 Caso I. Mercado abierto a la incorporación de una nueva compañía generadora........ 50
5.2.1 Definición del caso .............................................................................................. 50 5.2.2 Datos de entrada ................................................................................................. 50
5.3 Caso II. Mercado abierto a la competencia pero con existencia de desigualdades en los costos de operación .................................................................................................. 53
5.3.1 Definición del caso .............................................................................................. 53 5.3.2 Datos de entrada ................................................................................................. 53
5.4 Caso III. Mercado abierto a la competencia pero con existencia de desigualdades en los costos de inversión................................................................................................... 53
5.4.1 Definición del caso .............................................................................................. 53 5.4.2 Datos de entrada ................................................................................................. 53
5.5 Caso IV. Mercado con la entrada en proyectos hidráulicos bloqueada....................... 54
5.5.1 Definición del caso .............................................................................................. 54 5.5.2 Datos de entrada ................................................................................................. 54
5.6 Caso V. Mercado sin la existencia de un potencial entrante ...................................... 54
5.6.1 Definición del caso .............................................................................................. 54 5.6.2 Datos de entrada ................................................................................................. 54
5.7 Caso VI. Mercado abierto a la entrada considerando curvas de demanda más elásticas................................................................................................................................ 55
5.7.1 Definición del caso .............................................................................................. 55 5.7.2 Datos de entrada ................................................................................................. 55
6 RESULTADOS ............................................................................................................56
6.1 Sin Limitación de Inversión ..................................................................................... 56
6.1.1 Caso Base ............................................................................................................ 56 6.1.2 Comparación de Casos........................................................................................ 64
6.2 Con limitación de inversión en centrales hidráulicas................................................. 74
6.2.1 Caso base ............................................................................................................ 74 6.2.2 Comparación de casos......................................................................................... 80
7 DISCUSIÓN. ...............................................................................................................88
8 CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES...................................................................92
BIBLIOGRAFÍA.. ...............................................................................................................95
V
ANEXO A. EL SISTEMA INTERCONECTADO CENTRAL (SIC) ...............................A-1
ANEXO B. DURACIÓN Y POTENCIA MEDIA DE LOS BLOQUES DE DEMANDA ......B-1
ANEXO C. CÁLCULO DE POTENCIA DE SUFICIENCIA ...........................................C-1
ANEXO D. PARÁMETROS DE LAS DISTINTAS POSIBILIDADES DE INVERSIÓN .......D-1
ANEXO E. MODELACIÓN UTILIZANDO OTRA CURVA DE DEMANDA.....................E-1
VI
ÍNDICE DE TABLAS
Tabla 5-1. Capacidad instalada por empresa........................................................................................................................50
Tabla 5-2. Costos de inversión ..............................................................................................................................................51
Tabla 5-3. Costos de Operación ............................................................................................................................................51
Tabla 6-1. Cantidad de Energía Generada por período (GWh)...........................................................................................65
Tabla 6-2. Efecto del Pago por Potencia en la Capacidad Total por Tipo de Tecnología [MW] .....................................67
Tabla 6-3. Efecto del Pago por Potencia en la Capacidad Total .........................................................................................68
Tabla 6-4. Inversión en Capacidad por Tipo de Tecnología [MW] (Sin Pago por Potencia) ...........................................69
Tabla 6-5. Inversión en Capacidad por Tipo de Tecnología [MW] (Con Pago por Potencia)..........................................70
Tabla 6-6. Diferencia Porcentual en la Cantidad Invertida .................................................................................................70
Tabla 6-7. Beneficio Social por Período [MMUS] ..............................................................................................................71
Tabla 6-8. VAN del Beneficio Social [MMUS$] ................................................................................................................72
Tabla 6-9. Diferencia Porcentual del VAN del Beneficio Social Total. ............................................................................72
Tabla 6-10. Capacidad Instalada del Entrante al final del horizonte de estudio ................................................................73
Tabla 6-11. Capacidad Instalada del Entrante al final del horizonte de estudio ................................................................73
Tabla 6-12. Diferencia Porcentual de la Capacidad Instalada por el Entrante...................................................................74
Tabla 6-13. Cantidad de Energía Generada por período (GWh).........................................................................................81
Tabla 6-14. Efecto del Pago por Potencia en la Capacidad Total por Tipo de Tecnología [MW] ...................................82
Tabla 6-15. Efecto del Pago por Potencia en la Capacidad Total .......................................................................................83
Tabla 6-16. Inversión en Capacidad por Tipo de Tecnología (Sin Pago por Potencia) ....................................................83
Tabla 6-17. Inversión en Capacidad por Tipo de Tecnología (Con Pago por Potencia) ...................................................84
Tabla 6-18. Diferencia Porcentual en la Cantidad Invertida ...............................................................................................84
Tabla 6-19. Beneficio Social por Período [MMUS$]..........................................................................................................85
Tabla 6-20. VAN del Beneficio Social .................................................................................................................................85
Tabla 6-21. Diferencia Porcentual del VAN del Beneficio Social .....................................................................................86
Tabla 6-22. Capacidad Instalada del Entrante al final del horizonte de estudio ................................................................86
Tabla 6-23. Capacidad Instalada del Entrante al final del horizonte de estudio ................................................................87
Tabla 6-24. Diferencia Porcentual de la Capacidad Instalada por el Entrante...................................................................87
Tabla 9-1. Matriz energética del SIC................................................................................................................................. A-1
Tabla 9-2. Capacidad Instalada por Tipo de Central ........................................................................................................ A-2
Tabla 9-3. Capacidad Instalada por Empresa .................................................................................................................... A-2
Tabla 9-4. Duración y Demanda Bruta de los bloques utilizados.....................................................................................B-1
VII
Tabla 9-5. Curvas de demanda modeladas .........................................................................................................................B-2
Tabla 9-6. Costos medios de inversión.............................................................................................................................. D-1
Tabla 9-7. Curvas de demanda modeladas .........................................................................................................................E-1
VIII
ÍNDICE DE FIGURAS
Figura 2-1. Curvas de reacción para el ejemplo del Duopolio de Cournot ........................................................................13
Figura 3-1. Curva de oferta utilizada en el modelo..............................................................................................................25
Figura 3-2. Curvas de demanda para las dos condiciones de carga ....................................................................................27
Figura 3-3. Equilibrio de mercado .......................................................................................................................................28
Figura 3-4. Solución particular de equilibrio .......................................................................................................................29
Figura 3-5. Estructura del problema .....................................................................................................................................34
Figura 3-6. Modelo de Cournot representado como un MCP .............................................................................................36
Figura 3-7. Representación gráfica del modelo realizado ...................................................................................................39
Figura 5-1. Cmg operación centrales diesel. ........................................................................................................................52
Figura 6-1. Precio promedio Caso I ......................................................................................................................................56
Figura 6-2. Cantidad de energía [GWh] Caso I (Sin Pago por Potencia)...........................................................................59
Figura 6-3. Cantidad de energía [GWh] Caso I (Con Pago por Potencia) .........................................................................59
Figura 6-4. Capacidad instalada total (Caso I) .....................................................................................................................60
Figura 6-5. Capacidad instalada entrante Caso I (sin pago por potencia) ..........................................................................61
Figura 6-6. Capacidad instalada entrante Caso I(con pago por potencia) ..........................................................................61
Figura 6-7. Beneficio Social por período (Caso I) ...............................................................................................................62
Figura 6-8. Precio Promedio (US$/MWh) para los distintos casos analizados .................................................................64
Figura 6-9. Capacidad Instalada Total para cada uno de los casos estudiados ..................................................................67
Figura 6-10. Precio promedio Caso I ....................................................................................................................................74
Figura 6-11. Cantidad de energía [GWh] Caso I (Sin Pago por Potencia).........................................................................76
Figura 6-12. Cantidad de energía [GWh] Caso I (Con Pago por Potencia) .......................................................................76
Figura 6-13. Capacidad instalada total (Caso I) ...................................................................................................................77
Figura 6-14. Capacidad instalada entrante Caso I (sin pago por potencia) ........................................................................78
Figura 6-15. Capacidad instalada entrante Caso I (con pago por potencia) .......................................................................78
Figura 6-16. Beneficio Social por período (Caso I).............................................................................................................79
Figura 6-17. Precio Promedio (US$/MWh) para los distintos casos analizados ...............................................................80
Figura 6-18. Capacidad Instalada Total para cada uno de los casos estudiados ................................................................82
Figura 9-1. Curvas de Demanda utilizadas.........................................................................................................................B-2
Figura 9-2. Precio promedio “Caso VII”............................................................................................................................E-2
Figura 9-3. Cantidad de energía [GWh] Caso VI (Sin Pago por Potencia)......................................................................E-3
Figura 9-4. Cantidad de energía [GWh] Caso VI (Con Pago por Potencia) ....................................................................E-3
IX
Figura 9-5. Capacidad Instalada Total (Caso VII) .............................................................................................................E-4
Figura 9-6. Capacidad instalada entrante (sin pago por potencia) ....................................................................................E-4
Figura 9-7. Capacidad instalada entrante (con pago por potencia)...................................................................................E-5
Figura 9-8. Beneficio Social por período (Caso VII) ........................................................................................................E-5
Figura 9-9. Precio promedio “Caso VII”............................................................................................................................E-6
Figura 9-10. Cantidad de energía [GWh] Caso VII (Sin Pago por Potencia) ..................................................................E-6
Figura 9-11. Cantidad de energía [GWh] Caso VII (Con Pago por Potencia).................................................................E-7
Figura 9-12. Capacidad Instalada Total (Caso VII) ...........................................................................................................E-7
Figura 9-13. Capacidad instalada entrante (sin pago por potencia) ..................................................................................E-8
Figura 9-14. Capacidad instalada entrante (con pago por potencia).................................................................................E-8
Figura 9-15. Beneficio Social por período (Caso VII) ......................................................................................................E-9
X
RESUMEN
En este trabajo se formula y analiza, mediante la utilización de teoría de
juegos, una representación simplificada de un mercado liberalizado de generación
eléctrica, con la finalidad de poder caracterizar la operación de dicho mercado y las
condiciones de desarrollo de nuevas inversiones en generación, centrándose en el
escenario al cual se enfrentan potenciales entrantes en un mercado oligopólico.
Para lograr esto, se desarrolla un modelo basado en el equilibrio de Cournot,
donde las empresas deciden de forma competitiva tanto su cantidad de energía generada
como las inversiones en capacidad.
La metodología de solución empleada resuelve el problema de maximización
de beneficios de cada una de las empresas, los que se encuentran interrelacionados
mediante la función inversa de la demanda y la función de pago por potencia. Esto da
como resultado un problema No-Lineal Complementario que es implementado mediante
la herramienta de modelación GAMS y resuelto utilizando el solver PATH.
En todos los casos estudiados, se observó que existe la posibilidad de que un
nuevo agente entre al mercado, pero la capacidad de generación con que se incorpora se
encuentra estrechamente relacionada con las características iniciales de las empresas
existentes. Entre todos los casos estudiados, se determinó que la condición que
mayormente afecta la capacidad que instala el entrante, corresponde a las diferencias en
los costos de inversión respecto de las empresas establecidas.
También se concluye que el pago por potencia definitivamente promueve la
competitividad del mercado y motiva al potencial entrante a invertir más. Sin embargo,
el cambio en el beneficio social al aplicar el pago por potencia es muy pequeño,
considerando sólo los efectos de la baja de precio y aumento en la generación de
energía.
XI
ABSTRACT
This work formulates and analyses a simplified representation of a
liberalized electricity generation market using game theory, aiming to characterize the
operation of this market along with the development conditions for new energy
generation investment, focusing on the scenario that potential entrants face in an
oligopolic market.
To achieve this, a Cournot equilibrium based model was developed, where
companies decide competitively both, the amount of generated energy and the capacity
investment.
The solution methodology used in this thesis solves a revenue maximization
problem for each company. These problems are interrelated through the inverse demand
function and the capacity payment function. It results in a Nonlinear Complementary
problem that is implemented using the modeling tool GAMS and solved using PATH
solver.
As results, in all studied cases it was found that there exists the possibility
of new players entering the market, but the entering generation capacity is extremely
related with the initial characteristics of the existing companies. Within all the studied
cases, it is observed that the situation more likely to condition the entrant’s capacity
quantity are the costs differences among the established companies.
Furthermore, it is possible to conclude that capacity payments definitely
promote the market’s competitiveness and foster higher investments from potential
entrants on the market. However, the increase of social welfare is very small,
considering only lower price effects and energy generation increments.
1
1 INTRODUCCIÓN
1.1 Motivación
Desde que los mercados eléctricos enfrentan procesos de desregulación,
donde Chile ostenta el orgullo de haber sido pionero, el foco de las investigaciones,
tanto de entidades académicas como de estamentos reguladores, ha apuntado a mejorar
la competitividad en la operación del mercado. En función de esto, se han desarrollado
muchos estudios para analizar la competitividad y las decisiones de los agentes
involucrados en el mercado de la energía. (Arellano, 2002.; Gan & Bourcier, 2002;
Green & Newbery, 1992; Kelman, Barroso, & Pereira, 2001; Pineau & Murto, 2003;
Villar & Rudnick, 2003; Watts & Rudnick, 2002).
La tendencia que se observa en los mercados eléctricos actualmente,
presenta un aumento en la descentralización de la toma de decisiones por parte de los
generadores, afectando, entre otras cosas, la forma como las empresas planifican y
desarrollan su expansión.
La libertad de inversión en capacidad, conlleva a que las compañías decidan
de manera estratégica cuales serán sus políticas de inversión, viéndose fuertemente
afectados por las decisiones de los otros agentes involucrados en el mercado, ya sean
estos existentes o potenciales entrantes. En la búsqueda de comprender y predecir dichas
decisiones, muchos autores han desarrollado modelos utilizando teoría de juegos, con la
finalidad de poder determinar estrategias que optimicen el proceso de inversión y que
permitan analizar el poder de mercado que pueden ejercer los grandes agentes
involucrados en dichos mercados. (Botterud, Ilic, & Wangensteen, 2005; Chuang, Wu,
& Varaiya, 2001; Pineau & Murto, 2003; Mariano Ventosa, Denis, & Redondo, 2002;
Voropai & Ivanova, 2002)
En la búsqueda de poder representar la interacción de los agentes del
mercado eléctrico mediante la utilización de teoría de juegos, inicialmente se estudió la
representación del mercado de manera extensiva, considerando todas las posibles
2
estrategias existentes para cada uno de los jugadores a lo largo del horizonte de estudio,
pudiendo con esto solucionar el juego mediante la utilización de inducción hacia atrás.
El problema encontrado con el uso de esta metodología, es el gran número de casos que
se deben considerar. Específicamente en el mercado de la generación de energía, los
agentes deben decidir cuanta capacidad instalar, cuando realizar la inversión, en que tipo
de tecnología y puntualmente en mercados descentralizados, deben decidir cuanto
generar a lo largo de cada período.
Debido a esto, poder determinar de forma discreta una cantidad de
escenarios de forma que se represente de manera correcta el mercado, da como resultado
un enorme número de escenarios que resultan muy difíciles de manejar
computacionalmente, utilizando las herramientas de modelación de juegos existentes.
Esta investigación buscó identificar metodologías que analizaran el
problema de forma analítica, donde las estrategias que solucionan el problema se
encontraran utilizando el modelo de Cournot. Dentro de los trabajos estudiados, esta
investigación se centró principalmente en dos, los cuales pertenecen a los académicos
Pauli Murto (Pineau & Murto, 2003) y Mariano Ventosa (Mariano Ventosa et al., 2002).
Ambos investigadores proponen una metodología basada en el problema
complementario utilizado por Hobbs en la planificación de la generación de corto plazo
(Hobbs., 1999.), donde el equilibrio de mercado se encuentra formulando analíticamente
las ecuaciones que expresan el comportamiento óptimo de las empresas de generación
de energía en un mercado desregulado. De modo general, este tipo de metodología
soluciona varios problemas de optimización, donde cada uno representa la maximización
de los beneficios de cada una de las empresas estudiadas, problemas que se unen entre sí
por el precio resultante de la interacción entre la oferta y la demanda.
Específicamente el trabajo realizado por Murto, se enfoca en estudiar la
inversión y generación de energía del mercado Finlandés, considerando el crecimiento
de la demanda como una variable estocástica. En su trabajo se utiliza como posibilidad
de inversión sólo las centrales térmicas. Dado que su investigación considera sólo como
3
posibilidad de inversión las centrales térmicas, los resultados obtenidos muestran que se
realiza poca inversión a lo largo de los años y que existe una tendencia creciente de los
precios de la energía a lo largo de los períodos estudiados. Además, el incluir la
demanda como variable estocástica, influye en la solución del problema, disminuyendo
la inversión en los casos donde el crecimiento es menor, pero en el resultado final del
estudio prácticamente no se observan cambios en el instante de tiempo en el que las
inversiones se realizan.
Por otro lado Ventosa, analiza el mercado para dos diferentes situaciones; en
la primera, considera que en el mercado todos los agentes actúan de manera simultánea
(modelación a la Cournot), y en la segunda situación estudiada, considera que existe una
empresa líder que realiza la decisión antes que sus competidores (modelación a la
Stackelberg). Pese a que los resultados obtenidos en esta investigación, muestran que
efectivamente la empresa líder obtiene mayores utilidades en la situación donde se
utiliza el modelo de Stackelberg, la diferencia es pequeña y no necesariamente justifica
la alta complejidad matemática que esta metodología de modelación requiere.
Finalmente, utilizando como base la metodología de modelación utilizada en
ambos trabajos, esta investigación pretende estudiar la planificación de las inversiones
en los mercados eléctricos, enfocándose en el escenario al cual se ven enfrentados
nuevos entrantes a un mercado oligopólico y en el nivel de competitividad de dicho
mercado bajo distintas estructuras de éste. Para cada análisis se analiza el efecto del
pago por potencia en la decisión de los agentes, situación que no ha sido considerada en
las investigaciones previamente descritas.
4
1.2 Objetivos
El objetivo general de esta tesis consiste en formular y analizar un modelo
que permita describir la operación del mercado eléctrico junto con el desarrollo de las
inversiones en generación, enfocándose en el escenario al cual se enfrentan potenciales
entrantes en un mercado oligopólico.
Dentro de los objetivos específicos se encuentran los siguientes:
• Observar el efecto de posibles asimetrías existentes entre las grandes
y pequeñas compañías del mercado de la generación de energía, en la
competitividad y entrada de agentes al mercado,
• Analizar el efecto del pago por potencia en el desarrollo de las
inversiones y en el nivel de competitividad del mercado.
1.3 Alcance de la tesis
Tal como se mencionó anteriormente, esta tesis pretende realizar el estudio
del desarrollo de las inversiones de las empresas generadoras, representando un mercado
liberalizado donde las decisiones de generación e inversión recaen netamente en las
compañías involucradas. Pese a que el mercado aquí estudiado no posee la misma
estructura que el mercado chileno, en el cual existe una entidad que regula el despacho
de la generación, el mercado que se modela se basa mayoritariamente en las
características del Sistema Interconectado Central chileno (SIC), considerando una serie
de variables pertenecientes a éste como lo son las demandas, capacidad instalada,
regulación del pago por potencia, etc.
En el desarrollo de este trabajo se realizan simplificaciones en la modelación
del mercado que se obtienen sólo de los datos públicos existentes y que permiten que el
problema aquí planteado pueda ser resuelto computacionalmente con las herramientas
existentes actualmente. Debido a esto, los resultados no representan necesariamente lo
5
que sucede en la realidad, sino que buscan dar una perspectiva general sobre la decisión
de desarrollo de inversiones en las distintas situaciones estudiadas.
1.4 Estructura de la Tesis
La tesis consta de ocho capítulos, a través de los cuales se abarcan los
objetivos planteados.
En el primer capítulo se hace la introducción al tema, explicando los
objetivos que persigue la tesis y la manera en como es abarcada la investigación.
El capítulo dos presenta el marco teórico referente al tema en estudio,
explicando los conceptos básicos de teoría de juegos y barreras de entrada.
El capítulo tres describe de manera detallada el modelo desarrollado en la
tesis. En este se describe el mercado modelado, los supuestos considerados y la
metodología utilizada para resolver el problema.
El capítulo cuatro aborda las limitaciones del modelo desarrollado,
explicando que problemas surgieron durante el desarrollo y los efectos de las
simplificaciones que debieron llevarse a cabo para desarrollar la investigación.
El capítulo cinco describe cada uno los casos analizados en la investigación,
detallando la estructura del mercado modelado para cada caso.
En el capítulo seis se muestran los resultados obtenidos para todos los casos
modelados, explicitando las variables de mayor relevancia en la comprensión del
funcionamiento del mercado.
En el capítulo siete se realiza un análisis de los resultados obtenidos,
discutiendo cual es el efecto de las limitaciones que éste modelo posee además de buscar
posibles mejoras al trabajo aquí realizado.
En el capítulo ocho se presentan las conclusiones y recomendaciones del
estudio.
6
2 MARCO TEÓRICO
2.1 Teoría de juegos
2.1.1 Descripción general
La teoría de juegos permite estudiar muchas situaciones de tipo económico,
denominadas juegos, donde los individuos que conforman dichos juegos toman
decisiones en un contexto de interacción bajo un determinado escenario definido
previamente. Con esto, se pueden estudiar las estrategias óptimas así como la manera en
que actúan los distintos integrantes de un determinado mercado.
Dado que la mayoría de los mercados no se encuentran tan atomizados como
para analizarlos bajo modelos de competencia perfecta, la teoría de juegos resulta muy
útil para poder analizar situaciones donde se consideran pocos agentes actuando de
manera oligopólica.
En este campo existen muchos autores que han estudiado y desarrollado el
tema obteniéndose teorías respecto del análisis de los Oligopolios No-Cooperativos y la
Teoría de Juegos. (Bain, 1956, 1959; Demsetz, 1982; Dixit, 1979, 1980; Fudenberg &
Tirole, 2002.; Tirole, 1988).
2.1.2 Tipos de juegos
Dependiendo del contexto donde interactúan los agentes se pueden
diferenciar distintos tipos de juegos.
Dentro de los tipos de juegos existentes se pueden distinguir dos tipos
básicos de juegos, cooperativos y no cooperativos. En los juegos cooperativos los
integrantes del juego pueden realizar contratos sobre las decisiones que realizará cada
uno, mientras que en los juegos no cooperativos cada jugador toma sus decisiones sin
existir un acuerdo previo que condicione su actuar.
7
Los juegos no-cooperativos se pueden a su vez subdividir en dos tipos,
juegos estáticos o dinámicos y juegos con o sin información completa.
En los juegos estáticos los jugadores toman sus decisiones de forma
simultánea sin tener información de la decisión que tomará el otro, en cambio en los
juegos dinámicos, primero decide uno de los integrantes y luego el otro decide en base a
las decisiones previamente tomadas por el otro jugador.
Por otro lado, como dice el nombre en los juegos de información completa
cada jugador sabe exactamente todos los datos del problema, esto quiere decir, que
posee información de todas las variables de decisión de los otros jugadores y las
consecuencias de tomar una u otra decisión. En cambio, para los juegos con información
incompleta, existe información que alguno de los jugadores no maneja.
2.1.3 Solución de problemas de Teoría de Juegos
Luego de haber descrito los tipos de juegos existentes, se debe comprender a
que corresponde la solución de éste. Se considerará solución de un juego, al conjunto de
perfiles de estrategia tal que es razonable pensar que los jugadores tomarán decisiones
pertenecientes a dicho conjunto.
Se denominará también concepto de solución de un juego a un
procedimiento que permita obtener, de manera precisa y bien argumentada una
solución.(Perez, Jimeno, & Cerdá, 2004)
Existen distintos conceptos de solución que se basan en dos clases de
argumentos; los argumentos de dominación y los argumentos de equilibrio.
Los conceptos de solución mayormente utilizados son:
• Uso de Estrategias Dominantes
• Eliminación iterada de Estrategias Dominadas
• Equilibrio de Nash
8
Donde, como lo dicen sus nombres, los dos primeros se basan en argumentos
de dominación y el tercero en argumentos de equilibrio.
Para poder entender cada uno de los conceptos de solución se debe explicar
el significado de estrategias dominadas, estrictamente dominadas y dominantes.
De manera simple, una estrategia de un jugador se dice dominante si es tan
buena o más que cualquier otra respuesta a cualquier combinación de estrategias que
elijan los demás jugadores, y una estrategia dada is de un jugador se dice que está
dominada por otra estrategia 'is del mismo jugador si la segunda le conviene más que la
primera, independientemente de lo que hagan los otros jugadores. Esto quiere decir que,
si el jugador actúa de manera racional, éste no debería jugar estrategias dominadas
suponiendo que los demás jugadores, considerados también racionales, no jugaran ese
tipo de estrategias tampoco.
Matemáticamente hablando, se considera el juego { }1 1,...., ; ,....,n nG S S u u= ,
donde 'is y ' '
is corresponden a dos estrategias del jugador i . (Perez et al., 2004).
Se dice que 'is está “dominada”, o también débilmente dominada, por ' '
is
cuando la desigualdad:
' ' '1 1 1 1 1 1( ,...., , , ,...., ) ( ,...., , , ,...., )i i i i n i i i i nu s s s s s u s s s s s− + − +≤ (2.1)
Se cumple para toda combinación de estrategias is− de los otros jugadores, y
para alguna de esas combinaciones se cumple de modo estricto.
Esto quiere decir, que siempre le conviene realizar la estrategia ' 'is al menos
tanto como usar 'is , hagan lo que hagan los otros jugadores.
Se dice que 'is está “estrictamente dominada” por ' '
is cuando la desigualdad:
' ' '1 1 1 1 1 1( ,...., , , ,...., ) ( ,...., , , ,...., )i i i i n i i i i nu s s s s s u s s s s s− + − +< (2.2)
9
Se cumple para toda combinación de estrategias is− de los otros jugadores.
Finalmente considerando el juego { }1 1,...., ; ,....,n nG S S u u= , donde 'is sea
una estrategia del jugador i, se puede decir que 'is es una estrategia “dominante” cuando
la desigualdad:
'1 1 1 1 1 1( ,...., , , ,...., ) ( ,...., , , ,...., )i i i i n i i i i nu s s s s s u s s s s s− + − +≤ (2.3)
Se cumple para toda estrategia is de dicho jugador y para toda combinación
de estrategias is− de los otros jugadores.
Si todas las desigualdades se cumplen de manera estricta (para 'i is s≠ , se
puede decir que 'is es “estrictamente dominante”.
Habiendo definido los términos, de estrategia dominada, estrategia
estrictamente dominada, estrategia dominante y estrategia estrictamente dominante, se
puede describir los dos primeros conceptos de solución mencionados anteriormente.
En primer lugar, el concepto de solución de Uso de Estrategias Dominantes
es aquel donde cada uno de los jugadores realiza su estrategia dominada, la cual es
única, independientemente de lo que decidan los otros jugadores.
En segundo lugar, el concepto de solución de Eliminación iterada de
Estrategias Dominadas, corresponde a la metodología donde se realizan iteraciones
sucesivas en las cuales cada iteración elimina las estrategias dominadas para cada uno de
los jugadores.
Este tipo de soluciones se dan sólo en una minoría de juegos por lo que para
esta investigación se utilizará el concepto de solución de Equilibrio de Nash, que se
describe a continuación.
10
2.1.3.1 El equilibrio de Nash
Existe equilibrio de Nash cuando la estrategia tomada por cada jugador es la
mejor respuesta ante las estrategias tomadas por los otros jugadores, esto quiere decir
que ningún jugador se beneficia cambiando su estrategia mientras los otros no cambien
la suya.
En el juego { }1 1,...., ; ,....,n nG S S u u= , se dice que el perfil de estrategias
* * * *1 2( , ,....., ,...., )i ns s s s es un Equilibrio de Nash si para cada jugador i ,
* * * * * * * * *1 1 1 1 1 1( ,..., , , ,..., ) ( ,..., , , ,..., )i i i i n i i i i nu s s s s s u s s s s s− + − +≥ para todo is de iS .
Es decir, para cada jugador i , *1s es una solución del problema:
* * * *1 1 1max ( ,..., , , ,..., )i i i i nu s s s s s− + (2.4)
, donde is es la variable de decisión y pertenece a iS .
No necesariamente el hecho de que un jugador se encuentre en un equilibrio
de Nash significa que este alcanzando el mejor resultado posible, sino el mejor resultado
condicionado por el hecho de que los demás jugadores jueguen las estrategias indicadas
para ellos.
11
2.1.4 El oligopolio de Cournot
En mercados con un número reducido de empresas, el modelo de Cournot es
una de las aplicaciones más utilizadas para analizar dichos mercados.
Este modelo corresponde a un juego en el cual el reducido número de firmas
producen un producto idéntico y deben decidir cuanto producir sin conocer la decisión
del otro. El precio es determinado por la combinación entre la curva de oferta agregada y
la curva de demanda del mercado.
En el juego de Cournot se supone que todos los agentes juegan de manera
simultánea y que mantienen sus ofertas fijas.
Aunque el mecanismo mediante el cual se vacía el mercado vendiendo toda
la producción aportada no se especifica, es útil imaginar una subasta entre compradores
de la producción total.
Algunas veces al equilibrio de Cournot se le denomina equilibrio de
Cournot-Nash para indicar que corresponde al equilibrio de Nash del juego definido por
el modelo de Cournot.
Para entender el modelo que se desarrolla a continuación, se presenta a modo
de ejemplo, la representación mas simple del modelo de Cournot que corresponde a un
duopolio.
2.1.4.1 Ejemplo del duopolio de Cournot
Asúmase que en un mercado existen dos empresas idénticas que producen un
determinado producto homogéneo y las cuales compiten en cantidades. Las cantidades
que producen cada una de las empresas se encuentran representadas por 1q y 2q
respectivamente.
También supóngase que la función inversa de demanda es decreciente y
lineal en el intervalo [0, / ]a b .
12
La función inversa de demanda descrita es la siguiente (Perez et al., 2004):
1 2( ) ( 0 )0
a bQ si bQ aP Q dondeb y Q q q
si bQ a
− <= > = +
≥ (2.5)
, y sean las funciones de costos:
1 1 1 2 2 2( ) , ( )C q cq C q cq donde c a= = < (2.6)
Las funciones de beneficio para cada jugador serán:
1 1 2 1 1 2 1 1 1 2
2 1 2 2 1 2 2 2 1 2
( , ) ( ) ( )
( , ) ( ) ( )
q q q a bq bq cq q a b q bq c
q q q a bq bq cq q a b q bq c
π
π
= − − − = − − −
= − − − = − − − (2.7)
Si se supone que las utilidades de los jugadores son iguales a los beneficios
las ecuaciones resultan:
1 1 2 1 1 2
2 1 2 2 1 2
( , ) ( )
( , ) ( )
u q q q a b q bq c
u q q q a b q bq c
= − − −
= − − − (2.8)
Ahora se debe determinar el equilibrio de Nash para este problema. La
respuesta óptima de la empresa 1 ante cualquier acción de la empresa 2, se obtiene
resolviendo el siguiente problema de optimización:
1
1 1, 2 1 1 2
1
max ( ) ( )
: 0 /
qu q q q a bq bq c
sujeto a q a b
= − − −
≤ ≤ (2.9)
Asumiendo que la solución es interior, lo que significa que la suma
*1 2q q+ pertenece al intervalo (0, / )a b .
Resolviendo las condiciones de primer orden para cada empresa se obtienen
las siguientes curvas de reacción:
2 11 2 2 1( ) ( )
2 2
a c b q a c b qR q y R q
b b
− − − −= = (2.10)
13
Si * *1 2( , )q q corresponde efectivamente a un Equilibrio de Nash, *
1q será
respuesta óptima a *2q , y *
2q lo será de *1q :
* *
* *2 11 22 2
a c b q a c b qq y q
b b
− − − −= = (2.11)
Resolviendo este sistema de ecuaciones se obtiene:
* *1 23 3
a c a cq y q
b b
− −= = (2.12)
, que corresponde a la cantidad que generará cada una de las empresas. Con
estos valores el precio de mercado y la cantidad generada son los siguientes:
* *22
3 3
a c a cP Q
b
+ −= = (2.13)
Los resultados anteriores también se pueden representar gráficamente. La
Figura 2-1 muestra las funciones de reacción de las empresas 1 y 2 1 2 2 1( ( ) ( ))R q y R q
respectivamente.
21 2( )
2
a c b qR q
b
− −=
12 1( )
2
a c b qR q
b
− −=
*1q
*2q
1q
2q
Figura 2-1. Curvas de reacción para el ejemplo del Duopolio de Cournot
14
2.2 Barreras a la entrada
Para poder comprender el comportamiento de las diferentes compañías
dentro de un mercado de generación de energía, es importante investigar si existen
ciertos tipos de barrera a la entrada de nuevas empresas, afectando con esto la
competitividad en dicho mercado.
Al comienzo de esta investigación se realizaron diversas entrevistas con
ejecutivos de las principales empresas de generación del país, con la finalidad de obtener
información respecto de la existencia de barreras a la entrada. La respuesta en la mayoría
de los casos fue que no existen barreras, pero se aclaró que la condición de Endesa, con
la gran mayoría de los derechos de agua otorgados a la fecha, puede ser una limitante a
la entrada de otras empresas que consideren la alternativa de la generación hidráulica
como rentable.
A continuación se describen los distintos tipos de barreras de entrada
existentes que permiten al lector comprender posteriormente el motivo de estudio de los
casos analizados.
2.2.1 El concepto
Bain define “barrera de entrada” como “Una desventaja de los potenciales
entrantes respecto de las firmas establecidas”. Una barrera de entrada existe, cuando las
firmas pueden elevar los precios sobre el nivel de costos competitivos sin inducir la
entrada de nuevas firmas. (Bain, 1956).
Por otro lado Paredes define barreras de entrada como “La condiciones que
impiden o desalientan la entrada a un mercado, a pesar de que las compañías
participantes en él obtengan beneficios económicos positivos” (Paredes, 2006).
2.2.2 Tipos de barreras de entrada
Según Bain existen tres tipos diferentes de barreras de entrada (Bain, 1956)
15
En primer lugar, las barreras que existen cuando la empresa establecida goza
de una ventaja de diferenciación de producto sobre los competidores potenciales, debido
a la preferencia de los compradores por empresas establecidas así como sus productos en
comparación con las empresas nuevas. Esto permite que las empresas establecidas
mantengan precios de venta altos, obteniendo márgenes de ingreso sobre los costos al
mismo tiempo que los entrantes podrían perder dinero.
El segundo tipo de barreras refleja la “absoluta” superioridad de las
empresas establecidas en costos de producción y distribución, permitiendo que dichas
empresas pongan precios que los potenciales entrantes no podrían soportar.
El tercer tipo de barreras de entrada ocurre con la existencia de economías de
escala, donde los costos de producción disminuyen a medida que el nivel de producción
aumenta. Esto obliga al entrante a incorporarse con una gran cantidad de producción, ya
que de lo contrario no resulta ser competitivo con las empresas establecidas.
Paredes clasifica las barreras de entrada de una forma distinta (Paredes,
2006). Específicamente considera tres tipos de barreras de entrada; “Barreras Legales”,
“Barreras Naturales” y “Barreras estratégicas”.
2.2.2.1 Barreras legales
Las barreras legales tienen su origen en la normativa y corresponden a
aquellas con las cuales, por algún cuerpo legal, se impide, o al menos se encarece, la
entrada de nuevas empresas en una industria.(Paredes, 2006)
Esto permite que las empresas establecidas puedan mantener precios altos
hasta el punto donde los entrantes no tienen la posibilidad económica de entrar.
Específicamente en el mercado de la energía estas corresponden, entre otras,
a solicitud de concesiones y servidumbres otorgadas por la Superintendencia de
Electricidad y Combustibles, cumplir con todas las normas ambientales impuestas por la
CONAMA para lo cual se debe llevar a cabo un Estudio de Impacto Ambiental y
obtención de los derechos de agua otorgados por la Dirección General de Aguas.
16
Dentro de las entrevistas mencionadas previamente, se pudo observar, que
todos los ejecutivos afirmaban que las dificultades en la aprobación ambiental de los
proyectos son aplicadas a todos los agentes de la industria, tanto potenciales entrantes
como generadores establecidos. Por otra parte, efectivamente las empresas generadoras
mas grandes poseen mayor cantidad de derechos de agua.
2.2.2.2 Barreras naturales
Como barreras naturales se considera a la existencia de menores costos por
parte de las empresas establecidas que dependen únicamente de las características
específicas de dicho mercado. Esta ventaja competitiva que presentan las generadoras
existentes se puede deber a la presencia de sinergias organizacionales como: economías
de escala, de ámbito, de densidad y de secuencia.
• Las economías de escala existen cuando los costos de producción
decrecen a medida que la empresa aumenta su nivel de producción.
• Las economías de ámbito existen cuando el costo de producir dos
bienes o servicios de forma conjunta es menor a producir los mismos
bienes de manera separada.
• Las economías de densidad existen cuando el costo unitario de
producción de un bien disminuye a medida que aumenta la densidad
física de consumidores en una determinada región geográfica.
• Las economías de secuencia existen cuando los costos de producir un
bien en una compañía verticalmente integrada son menores que
cuando se producen en una que no se encuentra verticalmente
integrada.
Si cualquiera de este tipo de economías obliga al entrante a cumplir con
ciertos requisitos mínimos para entrar, se consideran como barreras de entrada a dicho
mercado.
17
2.2.2.3 Barreras estratégicas
Las barreras estratégicas corresponden a las barreras que las mismas
empresas han logrado instaurar mediante acciones estratégicas. Como acciones
estratégicas se refiere a las decisiones que modifican el mercado, como son, aumentar la
capacidad, desplazar la ubicación de las plantas, diferenciar el producto etc. (Paredes,
2006)
A medida que los entrantes poseen mayor poder de mercado, más difícil
resulta la entrada de nuevos integrantes a este. Dentro de las variables más importantes a
que los entrantes se ven afectados corresponden al precio y tamaño de mercado, ya que
estas determinan sus utilidades futuras. En el caso del mercado eléctrico la decisión de la
ubicación de las centrales, el tamaño de estas (potencia) y el nivel de diversificación de
la matriz energética de las compañías existentes pueden significar barreras estratégicas
debido a las limitaciones que se le imponen a los potenciales entrantes.
Otro aspecto importante de señalar, corresponde a la relación existente entre
la irreversibilidad de las inversiones y las supuestas barreras de entrada existentes. En el
mercado de la energía, la magnitud de las inversiones es generalmente alta y la
posibilidad de vender los activos y salirse del negocio es baja. Debido a esto se puede
concluir que el nivel de irreversibilidad en esta industria es bastante elevado, pudiendo
corresponder a una barrera de entrada al mercado de la generación.
2.2.3 Comportamiento del establecido ante la amenaza de un potencial entrante.
Habiendo definido los distintos tipos de entrada, cabe mencionar los tres
tipos de comportamiento del establecido ante la amenaza de entrada de nuevos agentes,
propuestos por Bain (Bain, 1956).
• Entrada naturalmente bloqueada: El mercado no es atractivo para el
entrante, aunque el establecido actuara como si no existiese la
amenaza de entrada de nuevos agentes.
18
• Entrada disuadida: La entrada no esta naturalmente bloqueada, pero
el establecido modifica su comportamiento para efectivamente
detener la entrada.
• Entrada acomodada: En esta situación, siempre resulta más rentable
para el establecido permitir la entrada de nuevos agentes.
2.3 Estímulos a la suficiencia en la capacidad instalada de generación
Asegurar la confiabilidad del sistema ha sido un desafío que han enfrentado
los mercados eléctricos desde el momento en que fueron creados. En esta línea, tanto
académicos (Oren, 2007) como entidades gubernamentales, dentro de las que se
encuentra el “National Electric Reliability Council” (NERC), concuerdan en que la
confiabilidad de un sistema eléctrico abarca dos conceptos principales; la seguridad, la
cual describe la habilidad del sistema para resistir perturbaciones (contingencias) y la
suficiencia, que representa la habilidad del sistema de equilibrar “en todo momento”, la
suma de energía generada con los requerimientos de los consumidores.
El concepto de seguridad comprende aspectos operacionales de corto plazo,
los cuales se abordan a través de análisis de contingencia y evaluación de estabilidad
dinámica del sistema. Para esto existen organismos que se preocupan de los dispositivos
de protección, de determinar estándares de operación, de efectuar procedimientos que
permitan el despacho controlado y de fiscalizar que se cumplan los requerimientos de los
denominados “servicios complementarios”, dentro de los que se encuentran: regulación
de voltaje, factor de potencia, etc.
Por otro lado, la suficiencia contempla la capacidad del sistema de abastecer
la demanda en una escala de tiempo mayor, basada en la volatilidad e incertidumbre
respecto a la demanda, la oferta y los tiempos necesarios para expandir la potencia
instalada del sistema. Para solucionar esto, cada país ha determinado su propia
metodología regulatoria para encontrar cuales son las variables relevantes a medir y
como motivar la inversión necesaria.
19
Uno de los cambios más importantes que han sufrido los mercados eléctricos
a lo largo de los años, corresponde a la desregulación de éstos, donde se busca promover
la libre competencia. Esto ha permitido que nuevas empresas generadoras puedan
incorporarse al sistema ayudando a que exista una mayor capacidad instalada, pero
también ha dado la libertad a todos quienes conforman el mercado, de decidir si
abastecer o no los requerimientos de energía necesarios, en otras palabras, los sistemas
han ido cambiando desde “la obligación a servir” a “la obligación a servir a un
determinado precio”.
Esto ha llevado a que en muchos mercados eléctricos del mundo, se ha
presentado una falta de inversión en capacidad instalada respecto a lo que se podría
considerar socialmente óptimo. Las principales razones se encuentran en: el
comportamiento de los consumidores, a quienes les resulta muy difícil modificar su
consumo de manera instantánea con las variaciones de precio, lo que da como resultado
precios muy altos, que por su costo político y social, han sido limitados a precios de
techo “price caps”, la disponibilidad y precio de los insumos de generación, los cuales
poseen una alta volatilidad que muchas veces no permite a las compañías generadoras
asegurar los estándares de seguridad que los reguladores normalmente requieren y
finalmente el abuso de poder de mercado, que no permite diferenciar de manera clara si
el sistema se encuentra en una situación de escasez inevitable o es resultado de prácticas
anticompetitivas por parte de los agentes del mercado.
Es aquí donde nace una importante pregunta que deben responderse las
entidades reguladoras que se encuentran detrás de los mercados eléctricos, ¿La
suficiencia de capacidad instalada es una protección contra las alzas repentinas de precio
o contra la interrupción de carga? Ambas son substitutos, pero la primera se considera
como un bien privado, mientras que la segunda es un bien público.
Si la suficiencia de capacidad instalada es considerada como un bien
privado, los consumidores hacen sus propios acuerdos mediante competición en el
mercado de participantes, considerando las distintas opciones de servicio que poseen.
20
Como se mencionó anteriormente, los consumidores poseen dificultades para modificar
sus comportamientos, por lo que los reguladores pueden hacer acuerdos contractuales
para proveer protección a aquellos consumidores que se encuentran imposibilitados o no
tienen la disposición a hacerlo. Mientras más grande es la responsabilidad del
consumidor de manejar la volatilidad que enfrenta, mayores oportunidades existen para
una variedad de participantes del mercado de proponer diferentes productos y servicios
para satisfacer esa necesidad.
Si la suficiencia de potencia es considerada como un bien público, la
intervención que realiza el regulador, exigiendo por ejemplo mínimos en capacidad
instalada, no hace otra cosa que mantener gran parte de la estructura de mercado
centralizado.
En función de responder a esta interrogante, ya sea tomando uno u otro
camino o en algunos casos buscando soluciones intermedias, cabe destacar tres enfoques
utilizados para asegurar la suficiencia de los sistemas eléctricos; Mercados de sólo
energía, Mercados con pago por capacidad y Mercados con requerimientos de
planificación de reservas.
2.3.1 Mercados de sólo energía
En este tipo de mercados las empresas generadoras ofertan sólo precios de la
energía, no existiendo remuneración explícita por concepto de potencia, ni tampoco
mercados que obliguen a los generadores a tener una determinada capacidad instalada.
Esta metodología se observa en mercados eléctricos como los de Australia, Alberta,
Nueva Zelanda y recientemente en la ciudad de Texas.
La principal fuente de ingreso para recuperar los costos de inversión en
capacidad, es la diferencia entre el precio de despeje del mercado y los costos de
operación de las distintas unidades generadoras. Si además existen servicios
complementarios, las compañías pueden obtener ingresos adicionales debidos a
regulación de voltaje y reserva en giro, mediante contratos de corto y mediano plazo.
21
En concordancia con lo mencionado anteriormente, este tipo de mercados
han presentado un bajo incentivo de entrada de nuevos integrantes al mercado, debido a
que estos no siempre logran recuperar sus costos de inversión.
La alta pendiente de las curvas de oferta y las incertidumbres existentes en el
mercado, hacen que la rentabilidad de los proyectos sea muy volátil llevando a errores
en la determinación de la capacidad óptima.
2.3.2 Mercados con pago por capacidad
En este tipo de sistemas los generadores reciben un pago por cada MW, pero
la base del cálculo del pago difiere para los distintos lugares. En Inglaterra, por ejemplo,
el pago se encuentra directamente relacionado con el aporte en potencia que el generador
está entregando al sistema, debiendo las compañías declarar la disponibilidad de las
centrales cada media hora. En cambio, en España, Chile, Argentina y Colombia, el pago
por potencia se realiza en base a como la disponibilidad de cada una de las centrales
ayuda para abastecer la condición de punta del sistema (se encuentren o no despachadas)
Este enfoque se utiliza en el Reino Unido, España y en un gran número de
países de América Latina.
Los pagos por capacidad son realizados por los consumidores de forma
prorrateada dependiendo del consumo, de una manera similar a como se realizan los
cargos en el mercado de transmisión de energía.
2.3.3 Mercados con requerimientos de planificación de reservas
En este tipo de sistemas las empresas generadoras deben poseer o firmar
contratos con otras compañías, por una determinada cantidad de capacidad de reserva
sobre su demanda máxima dentro de un determinado período de tiempo.
Esta es una metodología que se ha aplicado en los sistemas del Noreste de
Estados Unidos, incluidos el sistema interconectado PJM y el NYPP.
22
Este mecanismo típicamente se basa en modelos de “probabilidad de
pérdida de carga” (LOLP) y en estimaciones del “valor de pérdida de carga” (VOLL).
Específicamente se busca que la probabilidad de falla no sea superior a una determinada
tasa que el ente regulador estima conveniente. Dichas estimaciones se realizan en base a
predicciones, que considerando reservas, mantenciones y fallas, permiten determinar la
cantidad de capacidad instalada necesaria para abastecer la demanda futura proyectada
con un determinado nivel de confiabilidad.
El objetivo principal de esta metodología es poder establecer una relación
entre la capacidad y los precios de la energía en el largo plazo con el fin de que el costo
social de la energía no abastecida, como se refleja en los mercados de sólo energía,
iguale el costo marginal de la capacidad incrementada.
Dado que este modelo depende de una entidad reguladora que determina las
bases para el cálculo, la responsabilidad que recae sobre ésta es muy grande, debido a
que pequeños errores en las predicciones pueden entregar señales nefastas al mercado.
Por ejemplo, si se sobreestima el costo esperado de la pérdida de carga, se crea una
demanda por capacidad sobre-dimensionada dando como resultado altos precios de ésta.
Éstos van a provocar una sobre inversión de capacidad que llevará a que se obtengan
precios de energía reprimidos y a la vez producción y consumo ineficiente.
Fuera de determinar la cantidad de reserva de potencia de cada generador, la
entidad regulatoria será la encargada de fiscalizar que las obligaciones sean realmente
cumplidas, ya sea con capacidad propia o con contratos por potencia, además de
promover y dar bases claras para que se forme un mercado de capacidad, que permita
llevar a cabo las transacciones.
Existen estudios que han comparado estos diversos enfoques (Altamiras,
2002; Moyano, 2002; Oren, 2007), determinando que no existe ningún modelo que sea
mejor que los otros para abordar el problema de todos los mercados, sino que se debe
estudiar de forma particular cada una de las situaciones. Cada modelo posee ventajas y
23
desventajas, siendo las características de cada mercado las que van a justificar la
aplicación de uno u otro.
En esta tesis se utilizó una metodología simplificada de la que actualmente
se aplica en Chile, debido principalmente a que la forma como se trata el mercado,
considerando energía y potencia de forma separada e independiente, compatibiliza de
muy buen modo con la modelación matemática desarrollada.
En el capítulo III se explica como se involucra el pago por potencia en el
modelo desarrollado y en el Anexo C se describe el procedimiento de cálculo de
potencia de suficiencia utilizado en Chile.
24
3 EL MODELO
En esta investigación se formula y desarrolla un modelo que pretende
analizar la competencia existente entre los productores de energía en los mercados
eléctricos, específicamente en la situación de un mercado eléctrico desregulado. Con
dicho modelo se busca observar como se comportan los precios de la energía y el
desarrollo de las inversiones, observando en que medida afectan posibles cambios en la
estructura del mercado. Además se analiza el impacto que produce en el comportamiento
del mercado, el pago a los generadores por su capacidad instalada.
Dentro de todas las decisiones a las que se ven afectadas las empresas
generadoras de energía, se destacan principalmente dos, que corresponden a la cantidad
de energía que producen y la inversión en nuevos proyectos que permita satisfacer los
futuros requerimientos de energía.
En este modelo se asume que las decisiones descritas anteriormente, se
encuentran únicamente condicionadas por la maximización de las utilidades. Esto quiere
decir que las empresas generan en el corto plazo la cantidad necesaria que les permite
maximizar sus utilidades, así como también planifican sus inversiones de modo tal que
la futura energía producida les permita obtener los mayores beneficios posibles.
Dado que las decisiones óptimas tanto en generación como en instalación de
capacidad se encuentran condicionadas por las decisiones de los demás agentes que
conforman el mercado, el modelo presentado a continuación considera que las
decisiones de generación e inversión se realizan basándose en el modelo de Cournot,
utilizado previamente en diversas investigaciones (Arellano, 2002.; Pineau & Murto,
2003; Mariano Ventosa et al., 2002). Éste considera que las empresas compiten en
cantidades, lo que significa que éstas deciden cuanto producir en función de maximizar
sus beneficios y el precio es derivado de la función de demanda. El equilibrio de
mercado de Nash-Cournot define un set de datos de salida, el cual los competidores
25
toman como dado, no existiendo la posibilidad de que uno de estos cambie su decisión
de manera unilateral.
La descripción detallada del mercado de energía a modelar y el algoritmo de
solución se describen a continuación.
3.1 Descripción del mercado a modelar
3.1.1 Oferta
Para el modelo se considera que existen tres tipos de tecnologías en la
generación de energía eléctrica. “Centrales hidráulicas”, las cuales generalmente operan
en base, “Centrales térmicas de bajo costo”, generalmente conformadas por centrales a
carbón que también poseen bajo costo de operación y finalmente las “Centrales térmicas
de alto costo”, dentro de las que se encuentran los distintos tipos de centrales diesel, así
como también la posible existencia de centrales GNL.
Figura 3-1. Curva de oferta utilizada en el modelo
Tal como se observa en la Figura 3-1, la oferta de electricidad se modela
mediante una curva lineal escalonada, la cual representa los tres tipos de tecnologías que
se consideran en la modelación. Para los dos primeros tipos de tecnología (denominadas
26
con los números 1 y 2 respectivamente) se considerará que sus costos de operación se
mantienen constantes a medida que aumenta la cantidad de energía generada, pero para
las Centrales Térmicas de alto costo, se asume que estas tienen un costo marginal
creciente, reflejando diferentes ventajas en tecnología y eficiencia.(Botterud et al., 2005)
3.1.2 Demanda
3.1.2.1 Elección de los bloques
En la representación de la demanda se han considerado dos condiciones de
operación del sistema. La primera correspondiente al bloque de demanda base y la
segunda correspondiente al bloque de demanda de punta. Cada uno de estos bloques
posee una distinta duración a lo largo del año buscando representar de la mejor manera
la curva de duración correspondiente del año en cuestión. En el Anexo B “Duración y
Potencia Media de los Bloques de Demanda”, se describe la duración y potencia media
de cada uno de los bloques considerados para esta investigación, basándose en el
Información de Operación diaria del SIC, obtenida en el sito web del CDEC-SIC
(CDEC-SIC, 2007).
3.1.2.2 Elasticidad de la demanda
Se considera que la demanda responde a variaciones en el precio. Respecto a
esto, diversos estudios analizan el tema de la elasticidad y han utilizado distintos valores
en sus investigaciones. (Arellano, 2002.; Botterud et al., 2005; Montero & Rudnick,
2001; Pineau & Murto, 2003; T. N. Taylor & P. M. Schwarz, 1990).
Para esta investigación se han utilizado valores de elasticidad -1 y -0,5 para
los períodos de punta y base respectivamente, basándose en las investigaciones de
Taylor & Shwarz y de Pineau (Pineau & Murto, 2003; T. Taylor & P. Schwarz, 1990).
27
3.1.2.3 Representación lineal de la demanda
La demanda para cada uno de los bloques es representada mediante la
siguiente curva de demanda:
( ) = - ×t t t t
j j j j jP Q A B Q (3.1)
Tal como se puede observar en la ecuación, el parámetro t
jA depende del
bloque y del período que se esté analizando, hecho que permite representar la existencia
de un crecimiento de la demanda. Por otro lado, el parámetro jB sólo depende de la
condición de carga del sistema. Ambos parámetros se obtienen de las consideraciones
hechas en el punto 3.1.2.1 y 3.1.2.2. La Figura 3-2 muestra gráficamente las curvas de
demandas modeladas.
Carga (MW)
Precio(US$/MWh)
P1
P2
Qmed1 Qmed2
Base(1)
Punta (2)
Figura 3-2. Curvas de demanda para las dos condiciones de carga
28
3.1.3 Equilibrio de mercado
El equilibrio que se observa en la figura, corresponde a la situación de
competencia perfecta. Bajo el análisis oligopólico de un mercado descentralizado que se
desarrolla en esta tesis, dicho equilibrio no necesariamente se logra, debido a que el
ejercicio de poder de mercado puede motivar a las empresas generadoras a producir
menos de lo que sería socialmente óptimo.
Pese a lo anterior, se supone que las compañías generadoras ofrecen sus
costos marginales, los cuales son de información pública para las demás empresas,
pudiéndose así encontrar estrategias óptimas para cada uno de los jugadores.1
Figura 3-3. Equilibrio de mercado 2
Como se ve en el ejemplo de la figura, el equilibrio encontrado para ambas
condiciones de demanda, es el resultado de la intersección de la curva de costos
marginales con la curva de demanda, pero como se está trabajando con curvas de costos
marginales escalonadas, cabe la posibilidad de que se encuentre con situaciones
1 En este modelo no se considera la posible acción estratégica en la comunicación de los costos pertenecientes a cada una de las compañías generadoras. 2 Cabe destacar que dado que las demandas tanto en el período de base como de punta son constantes, la cantidad generada puede ser expresada tanto en MW como en MWh multiplicando por la duración horaria del bloque.
29
especiales donde la intersección se produzca justo donde la curva de costos cambia
desde un escalón a otro.
En la Figura 3-4, se muestra un ejemplo donde sucede esto.
*Q
*1P
*2P
*3P
Figura 3-4. Solución particular de equilibrio
Como se observa en la figura existen tres posibles precios que podrían
corresponder al precio de equilibrio de mercado.
En primer lugar, *1P correspondería a la situación donde se genera una unidad
infinitesimal con la unidad de generación más cara. En este caso el costo de generar esa
unidad con tecnología más cara, es mayor que el precio que está determinado por la
función inversa de demanda para esa cantidad de energía generada, por lo tanto a las
empresas generadoras (quienes maximizan sus beneficios) no producirían esa unidad
más, debido a que para ese precio existiría una sobre oferta.
Por otro lado, *3P representa el precio de mercado en el caso que no se
genere una unidad más con tecnología más cara, pero considerando el caso que existe un
centro de despacho que determinara el precio de la energía como resultado del despacho
bajo la metodología de lista de mérito. Esto provocaría que los consumidores quisieran
consumir más energía que la posiblemente ofertada, provocándose un quiebre de oferta.
30
Como en este estudio se considera que no existe un centro de despacho que determine el
precio, sino que éste se encuentra determinado por la disposición a pagar que tienen los
consumidores por esa cantidad de energía, esta solución de equilibrio no se encuentra
considerada.
En consecuencia, la solución que se considera para esta investigación cuando
sucede este caso particular, es que el generador produce todo lo posible con la cantidad
de potencia que tiene instalado en tecnología barata, dando como resultado que el precio
de la energía corresponde al valor que entrega la función inversa de demanda para esta
cantidad de energía, la que coincide con *2P .
Al analizar los resultados que se obtuvieron con el modelo aquí desarrollado,
se observó que nunca el modelo entrega soluciones donde se genera energía con
unidades más caras cuando el costo de producir con esas unidades sea mayor que el
precio en esa condición.
3.1.4 Inversión
3.1.4.1 Costos de inversión
Dependiendo del tipo de tecnología que se instale, los costos de inversión
pueden tomar valores muy distintos, debido principalmente a que tanto los
equipamientos necesarios como las ubicaciones donde estos pueden ser llevados a cabo
poseen características muy distintas. Si a esto se le agrega que la vida útil de los
proyectos depende del tipo de tecnología que se instale, es necesario poder buscar una
generalización que permita hacer comparable dichos proyectos.
Debido a esto, en esta investigación se considera un costo unitario
anualizado para cada una de las tecnologías disponibles, el que depende de tres factores;
el costo por kW instalado, la vida útil del proyecto y la tasa de descuento.
Este tipo de metodología para tratar los costos de inversión, es también
utilizada por otros autores en sus investigaciones sobre planificación de inversiones en
mercados eléctricos (Botterud et al., 2005).
31
Dado que el pago que se realiza por la inversión es ajustado a valor presente
dependiendo del año que se haya realizado la inversión, el valor del costo anual de
inversión unitario es constante independiente de cuando se realice dicha inversión.
3.1.4.2 Tiempo necesario de desarrollo de proyectos
El tiempo que toma desarrollar un proyecto de energía eléctrica está
directamente relacionado con el tipo de tecnología que se pretenda instalar.
Las centrales térmicas de alto costo, requieren relativamente poco tiempo
(entre uno y dos años) debido a que no necesitan de grandes terrenos para desarrollarse y
los equipos necesarios son de relativamente fácil instalación.
Para los proyectos de Carbón generalmente se requiere de períodos más
largos de desarrollo, debido a que comúnmente se ubican en la costa y se debe construir
un puerto que permita el abastecimiento del combustible, además de pasar por procesos
de aprobación ambiental más extensos que las centrales térmicas diesel y gas.
Finalmente los proyectos de centrales hidráulicas son los que mayor tiempo
de desarrollo requieren, debido a la necesidad de poseer los derechos de agua y en el
caso de las centrales de embalse impactar de gran manera el medio-ambiente donde se
instalan.
Debido a esto, la modelación de los planes de expansión de las empresas
generadoras a estudiar, considera que no se pueden realizar inversiones en centrales
térmicas de bajo costo antes de cuatro años así como tampoco se puede desarrollar
centrales hidráulicas antes de cinco años.
3.1.4.3 Límite de capacidad hidráulica instalada anualmente
Otro aspecto importante a considerar, se refiere a la cantidad de potencia
hidráulica que es posible instalar anualmente. Desarrollar un proyecto de generación
hidráulica considera encontrar una hoya hidrográfica apta para la generación de energía
así como también se necesita poseer los derechos de agua respectivos. Generalmente
32
este tipo de recursos son limitados, por lo que resulta necesario observar como esta
limitación afecta los resultados obtenidos.
Para esta investigación se han efectuado simulaciones considerando la
situación donde no existe la limitación descrita anteriormente, así como cuando existe
una cantidad determinada de proyectos hidráulicos que se pueden instalar a lo largo del
período de estudio. La manera en como se distribuye este recurso depende generalmente
de el tamaño de la empresa de generación, debido a que las compañías más grandes han
invertido mayor cantidad de dinero en encontrar hoyas hidrográficas aptas así como
también se les han sido otorgadas una mayor cantidad de derechos de agua.
Posteriormente se describe de forma detallada la limitación de potencia
hidráulica a instalar para cada una de las empresas de generación estudiadas.
3.1.5 Pago por potencia
Este pago se entrega a las generadoras de acuerdo a como cada una de las
plantas aporta a la suficiencia de potencia del sistema. Dicho proceso es bastante
complejo y ha presentado divergencias entre todos los actores del mercado eléctrico.
Para poder conocer de manera extensiva como se lleva a cabo la estimación del cálculo
de potencia de suficiencia para las distintas unidades generadoras, en el Anexo C se
describe de manera detallada el procedimiento para realizar el cálculo de potencia en el
caso de Chile, que es en el cual este estudio se basa para la modelación del pago por
potencia.
De manera simplificada el cálculo de potencia resulta de la multiplicación de
tres factores que se describen a continuación:
a) Potencia de suficiencia preliminar: Esta corresponde a la potencia
instalada de una central menos sus consumos propios y la
indisponibilidad de los insumos que utiliza para la generación de
energía. En el caso de las centrales térmicas se considera la potencia
nominal de la planta menos sus consumos propios, tasa de
33
indisponibilidad forzada y programada, además se pondera por la
disponibilidad de los combustibles que ésta requiere para generar
energía.
En el caso de las centrales hidráulicas se considera la variable
hidrológica tomándose en cuenta los períodos de hidrologías secas.
Dado que el cálculo de potencia de suficiencia preliminar es bastante
complejo, en este trabajo, se han considerado aproximaciones
dependiendo del tipo de tecnología, específicamente se supuso un
valor de 80% de la capacidad nominal para las centrales a carbón, de
90% para las centrales Diesel y de 60% de la capacidad para
centrales hidráulicas.
b) Factor de escalamiento de la potencia: Habiendo determinado la
potencia de suficiencia preliminar para cada una de las centrales del
parque generador, se debe proceder a determinar cuanto aporta esta
capacidad instalada a la suficiencia del sistema. Para esto se realiza la
suma de toda la potencia de suficiencia preliminar y se divide por la
demanda máxima del sistema, obteniéndose así un factor que debe
ser multiplicado por la potencia de suficiencia preliminar de cada una
de las unidades generadoras existentes. El resultado de esta
multiplicación es el que se conoce como potencia de suficiencia
definitiva.
c) Precio de la potencia: Para remunerar cada MW instalado que
realmente aporta con la suficiencia del sistema, el ente regulador
define un precio. Este precio, multiplicado por toda la potencia de
suficiencia definitiva aportada a lo largo del año, permiten
determinar cuanto es lo que recibirá la compañía generadora por
concepto de pago por potencia.
34
3.2 Formulación del modelo desarrollado
3.2.1 Estructura del modelo
Tal como se describió al inicio de este capítulo el modelo considera que las
decisiones de cada uno de los agentes se basan en el juego oligopólico de Cournot.
Bajo este esquema se debe asumir que cada una de las empresas decide en el
mismo momento que lo realizan las demás. Debido a esto, el modelo se formula
considerando el problema de optimización de utilidades de cada uno de los agentes de
forma simultánea.
Como se puede observar en la Figura 3-5, cada uno de los agentes que
conforman el mercado eléctrico [1... ]i I∈ resuelve un problema de optimización, el cual
maximiza sus ingresos en función de la cantidad de energía que generan y la inversión
en capacidad que realizan.
Esta metodología de modelamiento del mercado, se basa en la propuesta por
Ventosa en sus investigaciones sobre la operación de mercados eléctricos (M Ventosa,
Baíllo, & Ramos, 2005; Mariano Ventosa et al., 2002), pero difiere en la optimización
que realiza cada una de las empresas generadoras además de agregar una nueva variable
de interacción entre los generadores la cual corresponde al pago por potencia.
1 1
1 1
1 1
: ( )
.
( ) 0
( ) 0
j
k
Maximizar z x
s a
h x
g x
=
≤
: ( )
.
( ) 0
( ) 0
i i
i i
j
i i
k
Maximizar z x
s a
h x
g x
=
≤
: ( )
.
( ) 0
( ) 0
I I
I I
j
I I
k
Maximizar z x
s a
h x
g x
=
≤
Figura 3-5. Estructura del problema
35
La variable x mostrada en la Figura 3-5, representa el vector que contiene
todas las variables de decisión de cada jugador, es decir la cantidad generada en cada
uno de los períodos de la simulación y la inversión en capacidad para los distintos tipos
de tecnología a lo largo de los años.
La variable h representa el conjunto de restricciones de igualdad del
sistema, que en este problema representan la ecuación de estado de capacidad instalada
anual.
Por otro lado la variable g representa las restricciones de desigualdad que
limitan la capacidad de generación e instalación de capacidad permitida año a año.
Finalmente las variables que interconectan cada uno de los problemas de
optimización corresponden al precio de mercado y el factor de escalamiento de potencia
respectivamente.
En primer lugar, la decisión de cantidad generada de cada uno de los agentes
forma parte de la generación total del sistema, valor que incorporado en la función
inversa de demanda del sistema permite obtener el precio de energía de todo el sistema.
Por otro lado, la decisión de inversión en capacidad afecta la cantidad a generar por cada
uno de los agentes (dado que limita la cantidad de energía generada), pero también
modifica el pago por potencia que recibe cada una de las empresas de acuerdo a lo
explicado anteriormente en el capítulo 3.1.5. Mientras más capacidad incorpore un
agente, el factor de escalamiento de la potencia disminuye, afectando esto el pago por
potencia de cada uno de los integrantes del mercado.
Respecto a las inversiones realizadas por cada una de las empresas, es
importante destacar que, bajo la modelación del juego Cournot, se asume que las
decisiones de inversión se realizan simultáneamente hecho que obliga a que en este
modelo no existan ventajas por parte de un líder quien podría tomar las decisiones de
forma anticipada ( “First mover advantage” ).
36
Dada la estructura del problema de optimización descrito, para cada uno de
los agentes se debe plantear el siguiente Lagrangeano:
( , , ) ( ) ( ) ( )i i iiL x f x h x g xλ µ λ µ= + ⋅ + ⋅∑ ∑ (3.2)
Donde λ y µ corresponden a los valores sombra asociados al conjunto de
restricciones de h y g respectivamente.
Ahora aplicando las condiciones de optimalidad de Karush-Kuhn Tucker el
problema de cada agente se desarrolla de la manera descrita en la Figura 3-6.
1
11
1
11
11
1 1 1
0( , , )
( , , )
0 0
0
0
x
j
j
k k kk
x
x
x
h
gg
λλ
λ µ
λ µ
µ µ
∂∇ = =
∂
∂∇ =
⋅
=
≤=
∂
≥
=
� �
� �
( , , ) 0
0( , , )
0 0 0
x i
i
ji
j
i
k
ii
ii
i i i
k k k
x
h
g
x
x
g
λ
λ µ
λ µ
µ µ
λ
∂∇ = =
∂
∂∇ =
⋅
=
≤=
∂
≥
=
� �
� �
( , , ) 0
0( , , )
0 0 0
x I
I
jI
j
I
k
II
II
I I I
k k k
x
h
g
x
x
g
λ
λ µ
λ µ
µ µ
λ
∂∇ = =
∂
∂∇ =
⋅
=
≤=
∂
≥
=
� �
� �
Figura 3-6. Modelo de Cournot representado como un MCP
En la Figura 3-6 se observan tres conjuntos de ecuaciones para cada una de
las empresas.
El primero corresponde a la cancelación del gradiente del Lagrangeaneo de
la ecuación 7.2 con respecto a las variables de decisión, es decir la cantidad generada y
la capacidad instalada.
El segundo conjunto representa la cancelación del gradiente del Lagrangeano
con respecto a las variables duales λ , resultando las restricciones de igualdad h .
Finalmente el tercer conjunto simboliza las condiciones complementarias de
holgura del problema asociadas a las restricciones de desigualdad.
37
La existencia de dichas condiciones complementarias de holgura son las que
llevan a tratar el modelo a estudiar como un Problema No-lineal Complementario.
Habiendo desarrollado todos los pasos descritos anteriormente, el modelo de
Cournot utilizado en esta investigación, es el resultado de la resolución del problema
mixto complementario descrito anteriormente.
3.2.2 Resolución del modelo
Tal como se describió en el capítulo 3.2, el resultado de este modelo se
obtiene de resolver el Problema No-Lineal Complementario, que resulta de aplicar las
condiciones de optimalidad de Kuhn-Tucker para cada problema de optimización
desarrollado para cada una de las empresas.
Este problema, basado en el modelo de Cournot asegura existencia de
solución óptima siempre que las funciones de costo, tanto de producción como de
inversión sean convexas y las curvas de ingreso sean cóncavas.
Respecto a la unicidad del equilibrio encontrado, la formulación mediante el
modelo de Cournot asegura la existencia de una solución única sólo cuando las curvas
de costos son estrictamente convexas, condición que no se cumple en el modelo
desarrollado en esta tesis, debido a que las curvas de costos estudiadas acá son
escalonadas.
Sin embargo se realizaron una serie de simulaciones, comenzando de
distintas soluciones factibles distintas, seleccionadas aleatoriamente, las cuales dieron en
la totalidad de los casos la misma solución.
Cabe también destacar, que otros autores (Pineau & Murto, 2003), que
utilizando la misma estructura de modelación se vieron enfrentados a la misma
dificultad, emplearon otras metodologías para encontrar el equilibrio deseado,
obteniendo en ambos casos, una solución prácticamente igual.
38
La formulación del problema como uno MCP, facilita la búsqueda de una
solución, debido a que existen algoritmos específicos altamente desarrollados para
solucionar este tipo de problemas.
Particularmente para el desarrollo de esta tesis se han considerado dos. El
primero, denominado MILES (Rutherford, 1993), desarrollado por la Universidad de
Wisconsin y el segundo, denominado PATH (Dirkse & Ferris, 1992),
Ambas herramientas emplean un algoritmo de solución que utiliza una
generalización del método de Newton, donde cada uno de los subproblemas son
resueltos como un problema lineal complementario usando una extensión del algoritmo
de Lemke, el que se basa en una secuencia de pivotes similar a la que se utiliza en el
método simplex para programación lineal.
Para poder utilizar dichas herramientas de solución, se debe implementar el
modelo en un sistema de modelación compatible.
El sistema utilizado corresponde al GAMS “General Algebraic Modeling
System”, el cual utiliza un lenguaje de modelación similar a AMPL, que se encuentra
desarrollado específicamente para resolver problemas de programación matemática y
optimización.
39
3.2.3 Representación gráfica del modelo realizado
* *( , )i t itQ I
Figura 3-7. Representación gráfica del modelo realizado
40
3.3 Aplicación del modelo
3.3.1 El problema de optimización de cada compañía generadora
Tomando en consideración el mercado a simular descrito en la sección 3.1
para un horizonte de 10 años, el problema de maximización que debe resolver cada uno
de los agentes que conforman el mercado es el siguiente:
{ },
2
1 1 1 1
max1 1
(1 ) ( )
(1 ) ( , )
t tilj il
iq I
T L T tt t t t t n
ilj j j ilj ilj l il
t l j n
T Lt t t t t t
il il
t l
Max
r q P Q C q CIu I
r Ksp D Pk Ksp
π
ρ
−−
= = = =
−
= =
=
+ ⋅ − ⋅ − ⋅
+ + ⋅ ⋅
∑∑∑ ∑
∑∑
(3.3)
1
1 11
.
( )
0 ( )
(
, 0 ( )
t t t
il il il
t t
ilj il j
Tt
i
i
t t
ilj ij
s a
K K I Capacidad del sistema
q K h Restricción de producción
I L Limitación de capacidad instalada hidráulica)
q I No negatividad
+
=
= +
≤ ≤ ⋅
≤
≥
∑
41
,
1,...., compañía generadora
1,...., tecnología (hidráulico, carbón, diesel)
1,2 período de demanda ( = 1 no punta, = 2 punta)
número de horas en el año para cada período de carga ( = 3898, j 1
donde
i n
l L
j j j
h j h
=
=
=
= 4862)
1,...., período de la simulación
tasa dedescuento
capacidad instalada del jugador en unidades de tecnología en el período (MW)
nueva inversión en capacidad del jugador en unidad
2
t
il
t
il
h
t T
r
K i l t
I i
=
max
es de tecnología en el período
costo unitario de la capacidad instalada en unidades de tecnología (MU$ / kW)
( , ) factor de escalamiento de la potencia en el período
potencia
l
t t t
il
t
il
l t
CIu l
Ksp D t
Ksp
ρ
max
de suficiencia preliminar instalada por el jugador en tecnología en el período
demanda máxima en el período
precio anual por capacidad de suficiencia en el período (US$)
generaci
t
t
t
ilj
i l t
D t
Pk t
qón anual del jugador i en unidades de tecnología para la condición de carga en el
período (MWh)
generación total anual en el período t para la condición de carga (MWh)
costo de o
t t
j ilj
i l
il
l j
t
Q q j
C
=∑∑
peración del jugador en tecnología tipo (US$ / MWh)
( ) función inversa de demanda para la condición de carga j en el período (US$ / MWh)t t
j j
i l
P Q t
El problema de optimización aquí descrito, consta de dos elementos:
El primero, corresponde al margen operacional por concepto de venta de
energía, valor que es el resultado de la cantidad de energía vendida por el precio de ésta,
menos los costos que significa producir dicha energía.
El segundo término corresponde al pago por potencia. Tal como se describió
en la sección 3.1.5, el pago por potencia resulta de la multiplicación de tres variables.
La variable max( , )t t t
ilKsp Dρ corresponde al factor de escalamiento de la
potencia y su ecuación matemática es la siguiente:
maxmax
1 1
( , )t
t t t
il I Lt
il
i l
DKsp D
Ksp
ρ
= =
= ∑∑
(3.4)
42
A medida que dicho valor es mas cercano a uno significa que existe una
menor reserva de potencia, reflejando que el sistema se encuentre más “ajustado”.
La segunda variable t
ilKsp , representa la potencia de suficiencia preliminar y
se describe mediante la siguiente ecuación:
t t
il ilKsp K f= ⋅ (3.5)
Donde f corresponde al ponderador de la potencia instalada. En el Anexo D
se pueden observar los distintos valores utilizados para cada uno de los tipos de
tecnología.
Finalmente la variable tPk , representa el precio al cual se remunera cada
MW instalado de potencia.
Respecto a las restricciones, la primera corresponde a una ecuación de
estado, donde se determina que la capacidad instalada de un jugador en un tipo de
tecnología en un período determinado, es igual a la suma de la capacidad instalada del
período anterior más lo que se invirtió en capacidad en ese período.
La segunda restricción limita la cantidad generada anual de un jugador en un
determinado tipo de tecnología. Específicamente determina que la cantidad de energía
generada por un jugador en un mismo tipo de tecnología en un determinado bloque de
demanda, no puede ser superior que la multiplicación de la cantidad de potencia
instalada en ese tipo de tecnología, por el factor de planta de esa tecnología y por la
cantidad de horas que dura dicho bloque de demanda.
La tercera restricción limita la cantidad de potencia hidráulica que se puede
instalar a lo largo del horizonte de estudio.
La cuarta restricción corresponde a la condición necesaria de no negatividad
de las variables.
43
3.3.2 Intertemporalidad de las decisiones
Como se mencionó anteriormente, este problema de optimización considera
las decisiones para distintos períodos. Este hecho se representa en la función objetivo
mediante la suma de los ingresos año a año ponderados por una tasa de descuento que,
por simplicidad, se considera exactamente igual para todos los agentes del mercado.
Esta metodología permite representar las decisiones de una misma empresa a
lo largo del horizonte de estudio en una misma función, ya que el problema aquí
modelado asume que las empresas pueden prever de manera perfecta el futuro. Esto
significa que las compañías deciden al comienzo de la simulación todas las acciones que
tomaran a lo largo de todos los años, no existiendo la posibilidad de que alguna de estas
modifique posteriormente su actuar, de manera unilateral.
Este tipo de modelos son conocidos como ciclo abierto (“Open Loop”),
debido a que no se realimentan con el paso del tiempo, sino que todas las decisiones se
toman de manera simultánea al comienzo del horizonte de estudio.
44
4 LIMITACIONES DEL MODELO
4.1 Variabilidad hidrológica y regulación hidráulica intertemporal
El modelo aquí desarrollado no considera la variabilidad hidrológica
existente. Debido a esto las centrales hidráulicas son consideradas como centrales de
pasada, las cuales tienen una cantidad de energía generable anual constante, determinada
por la multiplicación de la capacidad instalada por un factor de disponibilidad y por la
cantidad de horas de cada condición de carga.
Este supuesto no permite que exista regulación intertemporal, lo que quiere
decir que la energía que no es generada durante un año se pierde.
Al asumir que no existe variabilidad hidrológica no se considera la
posibilidad que existan años muy secos donde este tipo de centrales generen una
cantidad muy baja de energía, o bien que existan años muy húmedos donde se pueda
embalsar una cantidad de agua suficiente que permita generar más los años posteriores.
Ambas situaciones sesgan la solución encontrada, pero la dificultad que
significa aplicar modelos de programación dinámica estocástica a este modelo de
competencia oligopolística posee un costo computacional que justifica la utilización de
estas limitantes.
4.2 Costos de inversión constantes
Pese a que se ha estudiado que en los proyectos de generación con tamaños
de planta superiores a 100 MW no existen economías de escala (Pineau & Murto, 2003),
cabe destacar que desarrollar proyectos de pequeña magnitud (por ejemplo: 5 MW)
resultan ser más costosos, debido entre otras cosas, a la dificultad de adquirir equipos de
esas magnitudes, además de la necesidad de incurrir en altos costos de líneas de
transmisión que generalmente superan las capacidades que estos generadores requieren.
45
Es por esto que en la modelación que se realiza en esta tesis, se intentó
utilizar una curva de costo de inversión que considera muy altos costos para los
proyectos de magnitud pequeños, y que se estabilizara a medida que la capacidad
instalada aumenta.
El problema que surge con esta metodología para modelar el costo de
inversión, es que la curva de costo resulta ser cóncava, lo que no permite que se
encuentre el equilibrio, hecho que fue comprobado al realizar varias corridas en el solver
obteniendo en todas como resultado problemas infactibles.
Al utilizar curvas de costo de inversión constantes, dio como resultado que
en algunas ocasiones existan inversiones en centrales de pequeña magnitud, que no
necesariamente reflejan la realidad. Sin embargo, el restringir el problema a inversiones
con una determinada capacidad mínima de instalación, obliga en todos los casos a
invertir como mínimo esa capacidad, alterando la situación competitiva que se pretende
analizar en este trabajo.
Por otro lado al permitir que las inversiones puedan ser cero pero que el
límite inferior de capacidad de instalación sea un determinado valor, modifican la
estructura del problema modelado, el cual lo convierten en un problema de
programación entera, que no puede ser solucionado bajo las herramientas y condiciones
que se utilizan en esta tesis.
4.3 Horizonte de planificación
En esta investigación se consideró un horizonte de planificación de 10 años,
el cual permite observar inversiones en todos los tipos de tecnologías aquí consideradas,
pero que no necesariamente representa a cabalidad el horizonte de estudio con el cual las
empresas desarrollan la planificación de sus inversiones.
Se sabe que los distintos tipos de centrales poseen vidas útiles diferentes y
muy superiores a los 10 años considerados acá. Al considerar el costo anual equivalente
46
y ajustarlo de acuerdo a la fecha donde se realiza la inversión, se puede independizarse
del tiempo restante de la central.
Siendo rigurosos se debiese modelar un período mucho mas extenso, donde
se pueda también observar el tiempo de término de algunas centrales, pero esto complica
extremadamente la modelación del problema y nubla los análisis que aquí se realizan.
4.4 Contratos por venta de energía
Tal como se mencionó en el capítulo anterior, en este modelo los integrantes
deciden cuanto y cuando invertir, para lo cual existe una determinada función inversa de
demanda la cual representa toda la energía consumida del sistema.
Esta modelación no refleja posibles contratos que pudiesen existir entre las
empresas y los consumidores ya que alteran la curva de demanda y con esto la estructura
del mercado modelado.
4.5 Estocasticidad de la demanda
Al representar la demanda por bloques se asume que existe una demanda
media a largo de todo ese período, no reflejándose los posibles cambios que existen día a
día en el consumo. Bajo este supuesto resulta imposible poder determinar situaciones de
racionamiento y apagones que permitiesen analizar el efecto de poseer la suficiente
potencia. Pese a esto se puede prever que en situaciones donde el sistema se encuentra
más ajustado existe una mayor probabilidad de sufrir cortes, los cuales significarían un
alto costo.
Otro supuesto aquí realizado, corresponde al crecimiento de la demanda. En
este estudio se considera que ésta crece a una tasa constante de 6,5%, que no
necesariamente representa la realidad, dado que situaciones especiales en el país pueden
modificar en forma importante dicho valor.
47
Esto puede sesgar el resultado esperado ya que la posibilidad que la
demanda varíe su tasa de crecimiento a lo largo de los años puede motivar a las
empresas a sub o sobre-invertir en capacidad.
Al analizar la investigación de Murto (Pineau & Murto, 2003), se puede
observar que el análisis de la demanda como variable estocástica, afecta a la solución del
problema, disminuyendo la inversión en los casos cuyo crecimiento es menor, pero en el
resultado final del estudio prácticamente no se observan cambios en el instante de
tiempo en el que las inversiones se realizan.
48
5 CASOS DE ESTUDIO
5.1 Consideraciones generales
Con la finalidad de poder observar el efecto que tienen en el nivel de
competitividad el pago por potencia y las asimetrías en las posibilidades de inversión, se
realizará pruebas que permitan analizar las diferencias existentes entre distintas
configuraciones del mercado a estudiar.
De modo global se consideran dos escenarios, el primero donde no existe
restricción en la instalación de centrales hidráulicas, lo que significa que cada una de las
compañías generadoras puede invertir todo lo que considere necesario, sin verse sus
decisiones afectadas por algún tipo de limitación en la cantidad de potencia que instalan
a lo largo de los años.
El segundo escenario considera que existe una restricción respecto a la
cantidad de capacidad que puede instalar una empresa generadora en proyectos
hidráulicos a lo largo del período de estudio. Debido a la diferencia de magnitud de las
distintas empresas, dicha limitación no es igual para todos, dado que las compañías más
grandes han desarrollado mayor inversión en la búsqueda de hoyas hidrográficas aptas
para la generación con tecnología hidráulica, así como también han obtenido una mayor
cantidad de derechos de agua.
Para cada uno de los escenarios descritos anteriormente se estudian seis
situaciones distintas. En la primera, no existen barreras ni físicas ni legales para la
entrada de un nuevo integrante al mercado de la generación de energía. Los dos casos
siguientes analizan el efecto que provocan diferencias por parte de los establecidos en
los costos de operación y de inversión.
Posteriormente se estudia el efecto de imposibilitar la inversión del entrante
en proyectos hidráulicos, así como también analizar el efecto que provoca el bloquear
totalmente la entrada de un nuevo competidor al mercado.
49
Finalmente se desarrolla nuevamente el primer caso, pero modificando los
valores de la elasticidad de los consumidores, tanto en el período fuera de punta como en
el de punta.
Para cada una de las situaciones descritas, se considerará tanto el caso donde
existe pago por potencia como el caso donde dicho pago no se aplica.
Para todos los casos, se considera la existencia de tres agentes que poseen
gran parte de la capacidad instalada en el sistema, más un grupo de pequeños agentes
denominados como “Empresa D”. Los tres primeros pueden actuar estratégicamente,
determinando cuanto invertirán a lo largo de los años, en cambio la empresa D no posee
la posibilidad de invertir en nuevos proyectos.
El potencial entrante corresponde a la empresa denominada “E”, cuyas
características dependen de cada situación a estudiar.
Respecto a la limitación de potencia, se ha considerado que la empresa más
grande, la empresa A puede desarrollar proyectos hidráulicos con un máximo de 3000
MW a lo largo del horizonte de estudio. Las empresas B y C, de tamaños
considerablemente menor que la empresa A, pueden instalar como máximo 1000 y 500
MW respectivamente. Finalmente el entrante, puede realizar inversiones en proyectos
hidráulicos con un máximo de 300 MW.
Dicho valores han sido supuestos basándose en la situación actual del
principal mercado chileno, considerando la capacidad de potencia instalada en centrales
hidráulicas que poseen actualmente las distintas compañías, los potenciales recursos
hídricos del país y también las proyecciones de inversión en proyectos hidráulicos de
pequeñas empresas emergentes en el mercado.
50
5.2 Caso I. Mercado abierto a la incorporación de una nueva
compañía generadora
5.2.1 Definición del caso
En este caso se consideran cuatro agentes existentes y un potencial entrante.
Dentro de ellos se destaca uno, el cual posee una gran cantidad de capacidad instalada en
hidroelectricidad. De los agentes restantes, dos poseen una diversificada matriz de
producción, pero muy inferior en capacidad respecto de la primera compañía. El último
agente existente, corresponde a la agrupación de pequeñas compañías denominada como
empresa D, las cuales no realizan inversiones estratégicas a lo largo del horizonte de
estudio.
Todos los agentes, incluido el potencial entrante, poseen los mismos costos
de operación y de inversión.
5.2.2 Datos de entrada
5.2.2.1 Capacidad inicial instalada
Tal como se mencionó, existe una gran compañía que posee casi el 80% de
la capacidad instalada del sistema. En la Tabla 5-1 se observa las capacidades de
generación inicial para cada uno de las empresas analizadas3.
Tabla 5-1. Capacidad instalada por empresa
A B C D E
Hidráulica 3382 751 245 423 0
Carbón 141 0 697 376 0
Diesel 938 1143 646 300 0
Total 4461 1894 1588 1099 0
Capacidad Instalada inicial (MW)
Tipo de tecnologíaEmpresa
3 Dichas capacidades se basan en la distribución de la capacidad actual del Sistema Interconectado Central de Chile al año 2007.
51
5.2.2.2 Costos de inversión por tipo de tecnología
En la Tabla 5-2 se presentan los costos de inversión considerados para los
análisis.
Tabla 5-2. Costos de inversión
Hidráulicas 1.5
Carbón 1.5
Diesel 0.5
TecnologíaInversión
[MMUS$/MW]
Es importante mencionar que para este caso se consideran los costos de
inversión iguales para todos los jugadores.
5.2.2.3 Costos de operación por tipo de tecnología
Tal como se mencionó anteriormente en el capítulo 3.1.1 los costos de
operación considerados corresponden a valores constantes tanto para las centrales a
carbón como para las centrales hidráulicas. Dichos costos se observan en la Tabla 5-3.
Tabla 5-3. Costos de Operación
Hidráulicas 0
Carbón 40
Cmg
[US$/MWh]Tecnología
Para las centrales térmicas de alto costo, por simplicidad denominadas en
este estudio “centrales diesel”, se ha considerado una curva de costo marginal lineal.
En la construcción de dicha curva de costo, se ha supuesto que el costo
marginal de operación es mayor a medida que aumenta la cantidad de energía generada,
debido a que la mayor cantidad de producción es satisfecha por unidades térmicas más
caras.
52
Basándose en los datos del SIC, se supone que el primer tramo de
producción se satisface por centrales GNL, a continuación por centrales ciclo combinado
de mayor costo de operación, como lo es la central San Isidro de Endesa, posteriormente
por centrales diesel como Los Vientos de AesGener, y finalmente por centrales con un
costo marginal cercano a los 200 US$/MWh como es el caso de la central Candelaria de
la compañía generadora Colbún.
Con esto la curva de costo marginal de las centrales diesel es la siguiente:
0.075* 80Cmg Q= + (5.1)
Gráficamente:
0
50
100
150
200
250
0 200 400 600 800 1000 1200 1400
US$
/MW
h
MW
Cmg operación centrales diesel
Figura 5-1. Cmg operación centrales diesel.
Nuevamente se debe aclarar que debido a que en este problema se
consideran demandas constantes para cada uno de los bloques, la cantidad de energía
generada puede ser expresada tanto en MW como en MWh multiplicando por la
duración horaria del bloque.
5.2.2.4 Crecimiento de la demanda
Se asume un crecimiento de un 6.5% anual
5.2.2.5 Tasa de descuento
Se considera una tasa de descuento de un 12%.
53
5.3 Caso II. Mercado abierto a la competencia pero con existencia de
desigualdades en los costos de operación
5.3.1 Definición del caso
Este caso se asemeja al Caso I, pero posee la diferencia que las empresas A,
B y C poseen ventajas respecto del potencial entrante en los costos de operación para las
distintas tecnologías.
5.3.2 Datos de entrada
Corresponden a los mismos datos del Caso I sección 5.2.2, con la diferencia
que los costos de operación considerados para las empresas A, B y C son un 20% menor
para las centrales de carbón y diesel.
5.4 Caso III. Mercado abierto a la competencia pero con existencia de
desigualdades en los costos de inversión
5.4.1 Definición del caso
Este caso también es muy similar al Caso I, pero posee la diferencia que las
empresas A, B y C poseen ventajas en los costos de inversión para las distintas
tecnologías.
5.4.2 Datos de entrada
Corresponden a los mismos datos del Caso I sección 5.2.2, con la diferencia
que los costos de inversión considerados para las empresas A, B y C son un 20% menor
para todos los tipos de centrales.
54
5.5 Caso IV. Mercado con la entrada en proyectos hidráulicos
bloqueada
5.5.1 Definición del caso
Este caso considera los mismos agentes del Caso I, pero con la diferencia
que en esta situación el entrante no posee la posibilidad de invertir en proyectos
hidráulicos. Esta situación se puede deber, entre otras cosas, a la difícil adquisición de
los derechos de agua para poder desarrollar los proyectos.
En este caso todos los agentes incluido el potencial entrante, poseen tanto los
mismos costos de operación como de inversión.
5.5.2 Datos de entrada
Corresponden a los mismos datos del Caso I sección 5.2.2, pero no existe la
posibilidad de que el potencial entrante invierta en proyectos hidráulicos.
5.6 Caso V. Mercado sin la existencia de un potencial entrante
5.6.1 Definición del caso
En este caso se estudia la situación donde no existe la posibilidad de que
nuevos actores se incorporen al mercado, quedando sólo los cuatro agentes existentes
descritos en el caso I.
5.6.2 Datos de entrada
Corresponden a los mismos datos del Caso I sección 5.2.2., pero no existe la
posibilidad de que el entrante invierta en ningún tipo de tecnología.
55
5.7 Caso VI. Mercado abierto a la entrada considerando curvas de
demanda más elásticas
5.7.1 Definición del caso
En este caso se estudia que modificaciones sufre el mercado simulado
cuando se consideran curvas de demanda más elásticas.
5.7.2 Datos de entrada
Corresponden a los mismos datos del Caso I sección 5.2.2, pero se considera
una elasticidad de la demanda de 0,7 para el período fuera de punta y de 1,2 para el
período de punta.
56
6 RESULTADOS
Los resultados descritos a continuación se dividen principalmente en dos, en
primer lugar los obtenidos bajo la situación donde no existe limitación de capacidad
instalada en generación hidráulica y el segundo caso donde existe la restricción de
inversión en ésta tecnología.
Para cada uno de los escenarios descritos, se señala de manera específica los
resultados obtenidos para el Caso Base (Caso I) y de manera general las diferencias
entre cada uno de los casos desarrollados.
6.1 Sin Limitación de Inversión
6.1.1 Caso Base
6.1.1.1 Precio
En la Figura 6-1 se describe el comportamiento de los precios a lo largo del
horizonte de estudio.
0.0010.0020.0030.0040.0050.0060.0070.0080.0090.00
100.00110.00120.00130.00
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
US$
/MW
h
Período
Precio Promedio [US$/MWh]
Sin Pago Potencia
Con Pago Potencia
Precio Monómico
Figura 6-1. Precio promedio Caso I
57
La línea continua representa el precio de la energía para la situación donde
no se remunera la potencia. Por otro lado, la línea con cruces describe los precios de la
energía en el caso donde se remunera la potencia. Ambos precios corresponden al
promedio ponderado del precio de la energía para cada uno de los bloques de demanda.
La línea entrecortada corresponde al precio monómico, el cual incorpora
tanto el precio por la energía como por la potencia.
El cálculo de este precio se realiza sumando al valor de la energía, el
equivalente por MWh de toda la cantidad de dinero que se remunera por potencia. Esto
quiere decir que el valor agregado por MWh al precio de la energía, corresponde a todo
el dinero gastado en pagar la potencia dividido por la cantidad de energía anual
consumida durante el año.
En esta investigación el valor agregado a causa del pago por potencia se
encuentra en la mayoría de los casos entre 9 y 12 US$/MWh.
La incorporación del ingreso por potencia afecta levemente los primeros
años, debido a que sólo el entrante realiza inversiones en tecnología Diesel (tecnología
de menor tiempo de desarrollo) hecho que afecta de menor medida, dado que se genera
una pequeña cantidad de energía con estas nuevas unidades. Donde sí se observa un
fuerte impacto en el nivel de precios ocurre con la entrada de mayor cantidad de
proyectos Hidroeléctricos. Específicamente el pago por potencia motiva una mayor
inversión que conlleva a que los agentes generen una mayor cantidad de energía,
disminuyendo con esto el precio.
Ahora bien, pese a que el valor por MWh del pago de potencia ronda los 11
US$/MWh, no necesariamente implica que el abastecimiento de electricidad aumenta su
precio en esa misma cantidad, debido a que el pago por potencia motiva una mayor
inversión que conlleva menores precios. Es por esto que el costo real por MWh asociado
al pago por potencia debe considerarse como el diferencial entre el precio monómico y
el precio de la energía cuando no se remunera la potencia.
58
El valor de esta diferencia es de aproximadamente 11 US$/MWh los
primeros años, debido a que como se mencionó, no existe un aumento importante en la
cantidad de energía generada durante estos años, pero cuando se incorporan los
proyectos hidroeléctricos, existe una baja mayor del precio de la energía la cual
disminuye la diferencia entre el precio monómico y el precio de la energía para la
situación donde no se remunera la potencia.
De estos resultados se concluye que el pago por potencia finalmente aumenta
entre un 8 y un 10% el precio del abastecimiento de energía eléctrica, pero la potencia
instalada del sistema aumenta dando una mayor seguridad de servicio.
Tal como se mencionó en el Capítulo 4.5, este estudio no permite analizar
que es lo que sucede ante situaciones de demanda máxima volátil, sino que se encuentra
dimensionado para abastecer la condición de demanda media. Sin embargo resulta
evidente que un sistema que se encuentra menos ajustado, en lo que a capacidad
instalada se refiere, posee un menor riesgo de situaciones de racionamientos y apagones,
hechos que significan un altísimo costo para la sociedad.
6.1.1.2 Cantidad de energía generada anual
Como se observa en la Figura 6-2, existe una gran diferencia entre la
cantidad producida por la Empresa A y todas las demás compañías. Esto se debe a la
capacidad instalada inicial que posee la compañía A en centrales hidráulicas.
Respecto de las otras compañías se observa una tendencia a generar similar
cantidad de energía, pero nunca alcanzando los altos niveles que presenta la Empresa A,
quien sobrepasa el 50% de la capacidad total inicial del sistema.
En la Figura 6-2 se observa como el entrante se incorpora al mercado para la
situación donde no se remunera la potencia. Específicamente este comienza a generar
levemente con unidades diesel en los primeros años y posteriormente aumenta su
generación con unidades hidráulicas en el período 6 y con el pasar del tiempo invierte lo
59
suficiente para producir de forma semejante con la Empresa C. Debido a la producción
de estos tres agentes, la energía generada por la empresa A disminuye levemente, pero el
total de energía generada aumenta.
Ahora si se mira la Figura 6-3, situación donde se remunera la potencia, se
observa que el entrante comienza a generar en el período dos mediante la utilización de
centrales diesel.
Finalmente se puede ver que la empresa D, correspondiente al conglomerado
de pequeñas generadoras, ven disminuida su generación durante el período que se
invierte más en centrales hidráulicas, pero posteriormente retoma la cantidad de energía
generada.
0
2000
4000
6000
8000
10000
12000
14000
16000
18000
20000
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
GW
h
Período
Cantidad Generada Anual GWh (Sin pago por potencia)
Empresa A
Empresa B
Empresa C
Empresa D
Empresa E
Figura 6-2. Cantidad de energía [GWh] Caso I (Sin Pago por Potencia)
0
2000
4000
6000
8000
10000
12000
14000
16000
18000
20000
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
GW
h
Período
Cantidad Generada Anual GWh (Con pago por potencia)
Empresa A
Empresa B
Empresa C
Empresa D
Empresa E
Figura 6-3. Cantidad de energía [GWh] Caso I (Con Pago por Potencia)
60
6.1.1.3 Capacidad instalada
Al comparar la situación donde se remunera la potencia con la cual donde no
se realiza dicha práctica, se puede observar que se genera una mayor inversión, causa de
los efectos en el precio y cantidad generada mencionados previamente.
En la Figura 6-4 se observa claramente como el pago por potencia aumenta
aproximadamente en un 5% la capacidad instalada al final del horizonte de estudio,
respecto de la situación donde no se remunera la potencia.
0
2000
4000
6000
8000
10000
12000
14000
16000
18000
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
MW
Período
Capacidad Instalada
Sin Pago por Potencia
Con Pago por Potencia
Figura 6-4. Capacidad instalada total (Caso I)
6.1.1.4 Capacidad Instalada Entrante
Dadas las condiciones de mercado modeladas en este estudio, se observa que
el entrante efectivamente se incorpora al mercado. En la situación donde no se remunera
la potencia (Figura 6-5), su expansión se realiza principalmente en Centrales
Hidráulicas, en cambio para el escenario donde si se remunera la potencia instalada
(Figura 6-6), las centrales Diesel se vuelven atractivas para este jugador, formando parte
de su plan de expansión.
Si se compara ambos casos, se observa como el pago por potencia motiva
mayormente la entrada del nuevo agente, ya que este no sólo invierte más en tecnología
61
Diesel, sino que también instala una mayor cantidad de potencia en los otros tipos de
tecnología. Esto da como resultado que la capacidad instalada total del entrante al final
del período sea aproximadamente de un 15 % mayor comparada con la situación donde
no se remunera la potencia.
0
500
1000
1500
2000
2500
3000
3500
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
MW
Período
Capacidad Instalada Entrante (Si n pago por potencia)
Carbón
Diesel
Hydro
Figura 6-5. Capacidad instalada entrante Caso I (sin pago por potencia)
0
500
1000
1500
2000
2500
3000
3500
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
MW
Período
Capacidad Instalada Entrante (Con pago por potencia)
Carbón
Diesel
Hydro
Figura 6-6. Capacidad instalada entrante Caso I(con pago por potencia)
62
6.1.1.5 Beneficio social
En la Figura 6-7 se muestra el beneficio social de los agentes que conforman
el mercado para los distintos períodos y para las situaciones donde no se remunera la
potencia y donde se realiza dicho pago.
Específicamente se observa en las barras de la izquierda la situación donde
no existe pago por potencia y ubicadas a la derecha de cada período, el caso donde se
remunera la potencia.
0
1000
2000
3000
4000
5000
6000
7000
8000
9000
10000
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Mill
on
es
US$
Período
Beneficio social
EP (Con PP)
EC (Con PP)
EP (Sin PP)
EC (Sin PP)
Figura 6-7. Beneficio Social por período (Caso I)
Se puede observar que el pago por potencia afecta en el beneficio social de
los consumidores de forma negativa, ya que para todos los períodos el beneficio de los
consumidores es menor.
El beneficio de los consumidores resulta ser menor en la situación donde se
remunera la potencia, porque el beneficio que obtienen estos al poseer un precio de la
energía menor, no es lo suficientemente grande como para compensar la cantidad de
63
dinero que deben pagar por la potencia que se encuentra instalada. Si se considerara que
existen otros beneficios asociados a una mayor capacidad instalada así como también
una mayor cantidad de energía generada, la situación de los consumidores podría ser
más favorable, pero dichos beneficios no han sido estudiados en esta investigación
quedando como desafío para nuevas investigaciones.
Por el contrario, los productores se encuentran siempre en una mejor
situación bajo la existencia del pago por potencia, debido a que la baja en el beneficio
provocada por menores precios es menor que lo que reciben por concepto de pago por
potencia.
Ahora si se combinan ambos efectos, se observa que el efecto del pago por
potencia en el beneficio total del sistema es muy bajo, siendo negativo durante los
primeros períodos ya que existe una leve mayor inversión, pero positivo durante los
últimos años, debido a que la mayor capacidad instalada lleva a una situación más
competitiva.
La mayor inversión en centrales conlleva a una mayor generación de
energía, pero que nunca supera el 5% de la energía total que se producía en la situación
donde no se remuneraba la potencia. Este aumento provoca menores precios, pero el
aumento de excedente total es muy pequeño. Si a esto se le suma el hecho de que mayor
instalación de capacidad lleva asociado mayor gasto en inversión, el aumento del
excedente total provocado por un desplazamiento hacia una situación más competitiva,
se ve realmente minorizado, concluyendo en que el efecto del pago por potencia en el
bienestar social es poco significativo.
64
6.1.2 Comparación de Casos
Tal como se mencionó anteriormente en este capítulo se analizan de manera
conjunta los resultados obtenidos para cada uno de los casos.
6.1.2.1 Precio
En la Figura 6-8 se describe el comportamiento de los precios a lo largo del
horizonte de estudio para todos los casos estudiados. Por simplicidad, se muestran sólo
los precios para la situación donde se remunera la potencia.
40
50
60
70
80
90
100
110
120
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
US$
/MW
h
Período
Precio Promedio [US$/MWh]
Caso I
Caso II
Caso III
Caso IV
Caso V
Caso VI
Figura 6-8. Precio Promedio (US$/MWh) para los distintos casos analizados
La forma como cambian los precios a lo largo del horizonte de estudio son
muy similares al Caso Base analizado anteriormente, con la diferencia que en el Caso
IV, situación donde el entrante no se encuentra posibilitado de invertir en centrales
hidráulicas, se instalan centrales a Carbón en el período 5 las que bajan los precios antes
que lo que sucede en los otros casos analizados.
La diferencia observada entre el Caso I (Base) y el Caso II (Menores costos
de operación), resulta ser pequeña debido a que la mayor cantidad de energía se produce
mediante centrales hidráulicas, las cuales debido a su costo marginal cero no sufren
modificaciones entre ambos casos.
65
Se observa también como los casos menos competitivos presentan
generalmente precios más altos. Esto se debe a que las empresas establecidas no se
encuentran obligadas a generar una cantidad fija de energía, por lo que el precio final se
determina por la disposición a pagar de los consumidores por la cantidad de energía que
las empresas generadoras finalmente produzcan, llevando a que estas últimas decidan
generar menos energía que en los otros casos, debido a que los mayores precios
resultantes maximizan sus utilidades finales.
También se puede observar que curvas de demanda más elásticas llevan a
menores precios, provocados principalmente por una mayor generación de energía.
6.1.2.2 Cantidad de energía generada anual
En la Tabla 6-1 se muestra la cantidad de energía generada anual a lo largo
de los períodos para la condición con y sin pago por potencia y para cada uno de los
casos estudiados.
Tabla 6-1. Cantidad de Energía Generada por período (GWh)
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Sin Pago por Potencia 35427.351 36122.146 36755.263 37540.745 38432.545 58927.178 61655.425 63342.417 64819.064 65883.958
Con Pago por Potencia 35427.351 36705.289 37338.785 38249.991 39226.471 60432.998 63201.518 64853.902 66330.559 67797.331
Diferencia % 0.00% 1.61% 1.59% 1.89% 2.07% 2.56% 2.51% 2.39% 2.33% 2.90%
Sin Pago por Potencia 36576.278 37270.847 38148.397 39268.738 40823.923 58927.178 61513.499 63257.344 65319.824 66527.656
Con Pago por Potencia 36576.278 37776.85 38654.4 39889.115 41454.944 60439.818 63192.148 64621.208 66523.687 68507.789
Diferencia % 0.00% 1.36% 1.33% 1.58% 1.55% 2.57% 2.73% 2.16% 1.84% 2.98%
Sin Pago por Potencia 35427.351 36120.826 36753.946 37537.648 38430.516 60615.018 63399.328 65103.64 66641.737 68335.931
Con Pago por Potencia 35427.351 36703.874 37336.992 38248.198 39224.676 62323.648 65169.258 66881.388 68307.974 70030.903
Diferencia % 0.00% 1.61% 1.59% 1.89% 2.07% 2.82% 2.79% 2.73% 2.50% 2.48%
Sin Pago por Potencia 35427.351 36145.719 36778.838 37596.13 42028.269 56607.613 59202.796 61284.796 62053.388 62693.938
Con Pago por Potencia 35427.351 36600.598 37233.716 38144.921 43767.397 58129.106 60682.092 62575.572 64282.381 65316.91
Diferencia % 0.00% 1.26% 1.24% 1.46% 4.14% 2.69% 2.50% 2.11% 3.59% 4.18%
Sin Pago por Potencia 35427.351 36007.836 36630.537 37275.574 38261.878 55168.008 57719.884 59910.27 60302.514 60972.286
Con Pago por Potencia 35427.351 36007.836 36630.537 37275.574 38261.878 56380.067 59089.037 61153.771 62097.054 62542.026
Diferencia % 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 2.20% 2.37% 2.08% 2.98% 2.57%
Sin Pago por Potencia 35291.746 35816.749 36375.994 37063.61 38157.124 62218.058 65002.168 65891.237 67033.546 67810.431
Con Pago por Potencia 35291.746 36442.546 37001.79 37637.887 38883.497 64092.838 66937.808 68270.538 68813.141 70049.472
Diferencia % 0.00% 1.75% 1.72% 1.55% 1.90% 3.01% 2.98% 3.61% 2.65% 3.30%
Período
Caso I
Caso II
Caso III
Caso IV
Caso V
Caso VI
Como se puede observar en la tabla, la tercera fila para cada caso representa
el efecto del pago por potencia en la cantidad de energía generada anual. Durante los
primeros períodos el efecto es menor con respecto a los períodos posteriores a la entrada
66
de las centrales hidráulicas. El cambio porcentual provocado por la aplicación del pago
por potencia oscila entre un 1 y 4% anual para los casos estudiados.
En la mayoría de los casos donde existen ventajas por parte de las empresas
establecidas, existe una menor generación de energía asociado a una mayor aplicación
de poder de mercado, pero es interesante observar que el Caso III, donde los
establecidos poseen ventajas en los costos de inversión, la cantidad generada es mayor
pese a que el mercado se encuentre más concentrado que en los otros casos.
6.1.2.3 Parque generador
En esta sección se muestra la composición resultante del parque generador
para los distintos casos analizados.
En la Figura 6-9 se observa que los casos menos competitivos, Casos IV y
V, efectivamente presentan menor capacidad instalada, reflejando un mayor ejercicio de
poder de mercado.
La diversificación de la matriz energética es similar para todos los casos,
observándose una gran cantidad de potencia hidráulica y en menor medida centrales de
Carbón y Diesel. Sin embargo, el Caso IV muestra una mayor inversión en Centrales a
Carbón debida principalmente a la inversión que realiza el entrante en este tipo de
tecnología ya que para este Caso ésta empresa se encuentra imposibilitada de realizar
inversiones en Centrales Hidráulicas, provocando que el Carbón se convierta en su
mejor opción.
67
0
2000
4000
6000
8000
10000
12000
14000
16000
18000
Caso I Caso II Caso III Caso IV Caso V Caso VI
MW
Carbón
Diesel
Hidro
Figura 6-9. Capacidad Instalada Total para cada uno de los casos estudiados
Respecto al pago por potencia, la Tabla 6-2 señala cual es el efecto de dicha
práctica en la capacidad instalada del sistema.
Específicamente se observa que la mayor diferencia se presenta en la entrada
de proyectos diesel, provocados principalmente por una mayor instalación en esta
tecnología por parte del entrante.
Debido a los altos costos de inversión y medianos costos de operación de las
Centrales a Carbón, la alternativa hidráulica resulta ser mucho más atractiva, hecho que
da como resultado que el pago por potencia no afecte la capacidad instalada de Centrales
a Carbón.
Una excepción a lo mencionado anteriormente se observa para el Caso IV,
donde el entrante, al no tener la posibilidad de invertir en Centrales Hidráulicas, realiza
el mayor porcentaje de sus inversiones en Centrales a Carbón.
Tabla 6-2. Efecto del Pago por Potencia en la Capacidad Total por Tipo de Tecnología [MW]
SP CP Dif SP CP Dif SP CP Dif
Caso I 11125 11588 4.16% 3067 3270 6.62% 1214 1214 0.00%
Caso II 10965 11477 4.67% 3027 3223 6.48% 1214 1214 0.00%
Caso III 11684 12251 4.85% 3066 3269 6.61% 1214 1214 0.00%
Caso IV 9540 9706 1.75% 3075 3233 5.15% 1901 2127 11.91%
Caso V 10130 10502 3.67% 3027 3027 0.00% 1214 1214 0.00%
Caso VI 11611 12091 4.13% 3027 3234 6.85% 1214 1214 0.00%
Hidro Diesel Carbón
68
Ahora tomando todos los casos analizados de manera conjunta, se puede ver
que el efecto del pago por potencia en la capacidad total instalada por tipo de tecnología
nunca supera el 7% para la tecnología Diesel ni el 5% para las Centrales Hidráulicas.
Si se considera todos los tipos de tecnología se ve que el efecto del pago por
potencia en la capacidad total instalada del sistema oscila entre valores de un 2,5% y un
4,8%.(Ver Tabla 6-3).
Tabla 6-3. Efecto del Pago por Potencia en la Capacidad Total
Sin Pago por Potencia [MW] Con Pago por Potencia [MW] Diferencia (%)
Caso I 15406 16072 4.32%
Caso II 15206 15915 4.66%
Caso III 15964 16734 4.82%
Caso IV 14516 15067 3.80%
Caso V 14371 14743 2.59%
Caso VI 15852 16539 4.34%
Total
El efecto porcentual en la capacidad instalada es mayor que el de la cantidad
de energía generada anual, porque no se puede generar con toda la capacidad instalada
de la planta. Esto se conoce como factor de planta y corresponde al porcentaje de la
potencia nominal de la central que realmente puede ser considerada para la generación
de energía. En esta investigación los valores son de 60, 80 y 90% para las centrales
Hidráulicas, Carbón y Diesel respectivamente.
6.1.2.4 Inversiones
6.1.2.4.1 Sin pago por potencia
En la Tabla 6-4 se observa cuanto es lo que invierten las empresas
pertenecientes al mercado, a lo largo del horizonte de estudio.
Si se compara la situación base con los casos donde el entrante se ve
enfrentado a barreras de entrada, se puede ver que la cantidad invertida total disminuye
aproximadamente un 20%, hecho que refleja un mayor ejercicio de poder de mercado
69
por parte de las empresas establecidas, las cuales generan una menor cantidad de energía
con la finalidad de subir los precios obteniendo así mayores utilidades.
Por otro lado, el Caso III presenta una mayor inversión, debido a la baja en
los costos de inversión aquí modelada. Este hecho corrobora la idea que no
necesariamente mercados mayormente concentrados son menos competitivos, porque
para poder analizar el nivel de competitividad se debe observar la estructura del mercado
estudiado.
Las inversiones se realizan en casi todos los casos en sólo Centrales
Hidráulicas, debido a que estas presentan costo cero de operación y pese a que su costo
de inversión es igual al de las Centrales a Carbón, la vida útil de este tipo de Centrales es
mayor, hecho que las vuelve una posibilidad de inversión más atractiva.
Tal como se mencionó en la sección anterior, sólo se observa inversión en
Carbón en la situación donde el entrante se ve imposibilitado en invertir en Centrales
Hidráulicas, debiendo este instalar en esta otra tecnología.
Tabla 6-4. Inversión en Capacidad por Tipo de Tecnología [MW] (Sin Pago por Potencia)
Caso I Caso II Caso III Caso IV Caso V Caso VI
Hidro 6324 6164 6883 4739 5329 6810
Diesel 40 0 39 48 0 0
Carbón 0 0 0 687 0 0
Total 6364 6164 6922 5474 5329 6810
6.1.2.4.2 Con pago por potencia
La diferencia en instalación de potencia entre los casos se mantiene muy
similar, pero se observa una mayor inversión para cada uno de ellos. Ésta mayor
inversión se debe al pago por potencia, ya que el ingreso que reciben las empresas
generadoras por las centrales instaladas es mayor que la pérdida que enfrentan las
empresas generadoras por causa de menores precios.
También es interesante destacar que bajo la aplicación del pago por potencia
aparece una mayor inversión en Centrales Diesel realizada por el entrante, quien bajo
70
este nuevo escenario considera rentable invertir en esta tecnología, pese a que genere
durante muy poco tiempo los primeros períodos.
Tabla 6-5. Inversión en Capacidad por Tipo de Tecnología [MW] (Con Pago por Potencia)
Caso I Caso II Caso III Caso IV Caso V Caso VI
Hidro 6787 6676 7450 4905 5701 7290
Diesel 243 196 242 206 0 207
Carbón 0 0 0 913 0 0
Total 7030 6873 7692 6025 5701 7497
6.1.2.4.3 Efecto del pago por potencia en la cantidad invertida
La Tabla señala cual es el efecto del pago por potencia en la inversión en
Centrales de Generación. La diferencia observada fluctúa entre aproximadamente un 7 y
un 11,5%, dependiendo del Caso en estudio.
Tabla 6-6. Diferencia Porcentual en la Cantidad Invertida
Caso I Caso II Caso III Caso IV Caso V Caso VI
10.46% 11.50% 11.12% 10.07% 6.98% 10.09%
Se puede observar que el caso en que menos afecta el pago por potencia, es
en el que no existe un potencial entrante. Esto permite interpretar que es al entrante al
cual más le afecta el pago por potencia.
Esto se debe a que el entrante no posee unidades instaladas previamente por
lo que la posible baja en los precios debido a una mayor generación de energía le afecta
sólo en las unidades que instala. Por otro lado, las compañías establecidas al generar
más, sacrifican las utilidades de todas las unidades previamente instaladas por lo que
pese a que reciben ingresos por capacidad al instalar nuevas centrales, dichos ingresos
no son lo suficientemente altos para compensar las perdidas de utilidades en sus
maquinas antiguas provocados por la generación de una mayor cantidad de energía.
71
La existencia de un entrante dispuesto a generar de todas formas una mayor
cantidad de energía, obliga también a las empresas establecidas a generar más,
produciendo con esto que se realice una mayor inversión.
6.1.2.5 Beneficio Social
6.1.2.5.1 Beneficio social por período
Tal como se observa en la Tabla 6-7, el pago por potencia tiene un efecto
negativo durante los primeros años, debido a que durante estos períodos se realiza muy
poca inversión y se debe pagar la potencia de no sólo esta nueva inversión sino de que
de toda la capacidad que se encuentra previamente instalada. La disminución en el
precio de la energía es tan pequeña que no logra compensar todo el gasto que significa
remunerar la potencia.
Para los períodos posteriores esta situación se invierte resultando una mayor
generación de energía que disminuye los precios.
Sin embargo, dicho aumento en el excedente es muy pequeño. Esto se debe a
que el aumento en la cantidad de energía generada provocado por el pago por potencia
nunca supera el 4%, además de considerar que la nueva capacidad instalada comprende
también un mayor costo de inversión.
Tabla 6-7. Beneficio Social por Período [MMUS]
Período
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Caso I Sin Pago por Potencia 4011 4243 4490 4759 4015 6726 7401 8028 8684 9377
Con Pago por Potencia 3998 4240 4490 4763 3949 6753 7421 8087 8753 9479
Diferencia % -0.32% -0.08% 0.00% 0.08% -1.63% 0.41% 0.27% 0.73% 0.80% 1.08%
Caso II Sin Pago por Potencia 4106 4345 4609 4900 4196 6766 7439 8045 8720 9426
Con Pago por Potencia 4093 4340 4605 4899 4124 6783 7469 8103 8783 9531
Diferencia % -0.31% -0.12% -0.09% -0.03% -1.71% 0.24% 0.41% 0.73% 0.72% 1.12%
Caso III Sin Pago por Potencia 4011 4241 4490 4759 4084 6925 7608 8278 8952 9687
Con Pago por Potencia 3998 4238 4490 4763 4005 6957 7643 8334 9029 9790
Diferencia % -0.32% -0.08% 0.00% 0.08% -1.95% 0.46% 0.46% 0.67% 0.86% 1.06%
Caso IV Sin Pago por Potencia 4011 4242 4490 4629 4448 6507 7117 7762 8369 9022
Con Pago por Potencia 4001 4240 4491 4589 4445 6530 7178 7788 8428 9108
Diferencia % -0.25% -0.04% 0.02% -0.85% -0.06% 0.34% 0.85% 0.34% 0.70% 0.96%
Caso V Sin Pago por Potencia 4014 4240 4489 4756 4214 6584 7175 7848 8432 9072
Con Pago por Potencia 4014 4240 4489 4756 4143 6624 7257 7911 8537 9184
Diferencia % 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% -1.69% 0.60% 1.15% 0.80% 1.24% 1.23%
Caso VI Sin Pago por Potencia 3582 3758 3948 4159 3284 6010 6582 7093 7595 8141
Con Pago por Potencia 3569 3756 3948 4161 3206 6040 6615 7162 7674 8238
Diferencia % -0.37% -0.07% 0.01% 0.04% -2.39% 0.49% 0.51% 0.97% 1.04% 1.19%
72
6.1.2.5.2 VAN del beneficio social para cada uno de los casos
Para observar el efecto del pago por potencia en el beneficio total del sistema
en todo el horizonte de estudio, se calculó el Valor Actual Neto considerando una tasa
de descuento de un 12%.
De acuerdo a lo discutido anteriormente el efecto de aplicar el pago por
potencia es porcentualmente hablando muy pequeño, debido en primer lugar a que los
primeros años el beneficio es negativo, hecho que compensa los valores positivos de los
últimos períodos y, en segundo lugar, a que el aumento en la cantidad de energía
generada se encuentra entre un 2 y un 4% que provoca que la variación del bienestar
social anual se encuentre entre un 0,5 y un 1,5%.
Tabla 6-8. VAN del Beneficio Social [MMUS$]
Caso I Caso II Caso III Caso IV Caso V Caso VI
Sin Pago por potencia $31,611,023,800 $32,126,827,449 $32,141,700,192 $31,197,859,069 $31,285,731,741 $27,758,239,925
Con pago por potencia $31,666,661,897 $32,169,222,596 $32,200,120,680 $31,259,579,975 $31,401,568,195 $27,819,106,153
En términos globales, el caso en el cual más incide el pago por potencia
corresponde a la situación menos competitiva, donde no existe entrada de nuevas
empresas generadoras.
Tabla 6-9. Diferencia Porcentual del VAN del Beneficio Social Total.
Caso I Caso II Caso III Caso IV Caso V Caso VI
0.18% 0.13% 0.18% 0.20% 0.37% 0.22%
6.1.2.6 Capacidad Instalada del Entrante
6.1.2.6.1 Sin pago por potencia
En la Tabla 6-10 se puede observar como cambia la capacidad instalada del
entrante en los distintos escenarios.
La diferencia en la capacidad instalada por el entrante que existe entre el
Caso I y el Caso II no es muy grande, debido a que la mayoría de la expansión del
73
mercado se realiza en centrales hidroeléctricas, las cuales al tener costos de operación
cero no se ven afectadas con la baja de los costos por parte de las empresas establecidas.
Para el Caso III, los costos de inversión si disminuyen considerablemente la
cantidad instalada por el entrante viéndose una disminución mayor del 10% con respecto
del Caso Base. Esto se debe a la mayor inversión que realizan las empresas establecidas.
El Caso IV representa la situación más desfavorable para el entrante, ya que
en este caso el entrante debe invertir en Centrales a Carbón, disminuyendo su inversión
total en generación de energía a menos de la mitad que el Caso Base.
Finalmente para el Caso VI se observa una mayor inversión, ya que al tener
demandas más elásticas se produce una mayor cantidad de energía en el mercado, efecto
en el que participa también el entrante incorporando más unidades generadoras.
Tabla 6-10. Capacidad Instalada del Entrante al final del horizonte de estudio
Caso I Caso II Caso III Caso IV Caso VI
Hidro 2571 2556 2226 0 2746
Diesel 40 0 39 48 0
Carbón 0 0 0 687 0
Total 2610 2556 2266 735 2746
6.1.2.6.2 Con pago por potencia
Al incorporarse el pago por potencia sucede algo similar a lo descrito en el
punto anterior con la diferencia que en todos los casos el entrante invierte más de un
14% en capacidad respecto de la situación donde no se remunera la potencia.
Tabla 6-11. Capacidad Instalada del Entrante al final del horizonte de estudio
Caso I Caso II Caso III Caso IV Caso VI
Hidro 2752 2745 2408 0 2938
Diesel 243 196 242 206 207
Carbón 0 0 0 913 0
Total 2994 2941 2650 1120 3145
74
El gran aumento que se observa para el Caso IV se debe a que la inversión
en Centrales a Carbón es de un mayor costo de inversión, el que se ve compensado al
incorporar el pago por potencia, provocando que el entrante invierta mucho más en este
tipo de tecnología.
Tabla 6-12. Diferencia Porcentual de la Capacidad Instalada por el Entrante
Caso I Caso II Caso III Caso IV Caso VI
Diferencia 14.71% 15.07% 16.98% 52.32% 14.51%
6.2 Con limitación de inversión en centrales hidráulicas
6.2.1 Caso base
6.2.1.1 Precio
En la Figura 6-10 se describe el comportamiento de los precios a lo largo del
horizonte de estudio.
0.00
10.00
20.00
30.00
40.00
50.00
60.00
70.00
80.00
90.00
100.00
110.00
120.00
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
US$
/MW
h
Período
Precio Promedio [US$/MWh]
Sin Pago Potencia
Con Pago Potencia
Precio Monómico
Figura 6-10. Precio promedio Caso I
Al igual que en el caso anterior, la línea continua representa el precio de la
energía para la situación donde no se remunera la potencia y la línea con cruces describe
los precios de la energía en el caso donde se remunera la potencia. Ambos precios
75
corresponden al promedio ponderado del precio de la energía para cada uno de los
bloques de demanda.
Nuevamente los precios de la energía de los primeros períodos tanto en el
caso donde se paga la potencia como en el que no se realiza dicho pago, son similares
debido a la baja inversión que se realiza. Sin embargo desde el período cinco en adelante
se observa una diferencia entre los precios a causa de una mayor generación de energía
en la situación donde se remunera la potencia.
La excepción se presenta en el período seis, debido a que durante este año
existe una sobreoferta de energía provocada por una gran instalación de centrales
hidráulicas.
Al comparar esta situación con el escenario donde no se encuentra limitada
la inversión de proyectos hidráulicos, se ve que la diferencia de precios entre el caso
donde no se remunera la potencia y donde se realiza el pago, es mayor. Esto se debe a
que cuando no existe la limitación, la inversión en proyectos hidráulicos es bastante alta
aún en el caso donde no se paga la potencia, por lo que la variación de cantidad de
energía generada es menor. En este caso, la expansión se realiza principalmente en
proyectos Carboneros y la magnitud de dichas inversiones no es tan alta por lo que un
incentivo extra a la inversión resulta ser más significativo.
6.2.1.2 Cantidad de energía generada anual
En este caso también se observa que la compañía A genera una cantidad de
energía muy superior a las otras empresas a lo largo de todo el horizonte de estudio.
A diferencia de la situación donde no existía limitación en proyectos
hidroeléctricos, la cantidad de energía generada por la empresa A es muy superior a las
de sus competidores, debido a que para este caso se ha considerado que la empresa A
posee mayores derechos de agua que le permiten invertir más que sus pares en proyectos
hidroeléctricos. Esta mayor inversión en tecnología de costos de operación cero,
permiten a ésta empresa generar una mayor cantidad de energía.
76
Al estar restringida la capacidad instalada en proyectos hidráulicos por parte
del entrante, se observa que este invierte en Centrales a Carbón y comienza generando
en el período cinco. En el momento que las empresas establecidas realizan inversiones
en Centrales Hidráulicas, éstas superan la cantidad de energía producida por el entrante,
equiparándose ambas en los últimos períodos.
La aplicación del pago por potencia provoca que la diferencia entre la
cantidad producida de las empresas B y C con respecto al entrante disminuya.
0
5000
10000
15000
20000
25000
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
GW
h
Período
Cantidad Generada Anual GWh (Sin pago por potencia)
Empresa A
Empresa B
Empresa C
Empresa D
Empresa E
Figura 6-11. Cantidad de energía [GWh] Caso I (Sin Pago por Potencia)
0
5000
10000
15000
20000
25000
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
GW
h
Período
Cantidad Generada Anual GWh (Con pago por potencia)
Empresa A
Empresa B
Empresa C
Empresa D
Empresa E
Figura 6-12. Cantidad de energía [GWh] Caso I (Con Pago por Potencia)
77
6.2.1.3 Capacidad instalada
La aplicación de la limitación de proyectos hidráulicos provoca que la
capacidad total del sistema disminuya aproximadamente en un 20% respecto de la
situación donde no existe la limitación. Esto se debe a que las centrales de Carbón y
Diesel poseen mayores costos de operación que no resultan ser tan rentables como las
centrales hidráulicas.
Sin embargo, existe un importante porcentaje de la potencia instalada que
corresponde en este caso a Carbón, diversificando con esto la matriz energética.
0
2000
4000
6000
8000
10000
12000
14000
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
MW
Período
Capacidad Instalada
SP
CP
Figura 6-13. Capacidad instalada total (Caso I)
6.2.1.4 Capacidad instalada entrante
En este caso se ve que el entrante desarrolla todo lo que le es posible en
centrales hidráulicas, pero además incorpora una gran cantidad de potencia en Centrales
de Carbón. La cantidad de capacidad instalada en Centrales Diesel se mantiene
aproximadamente igual que en el escenario donde no existe limitación.
78
Nuevamente el pago por potencia motiva una mayor entrada por parte del
nuevo agente, pero en este caso es aún mayor la diferencia existente con el caso donde
no se remunera la potencia. Específicamente existe una diferencia de aproximadamente
un 22%, valor superior al 15% que se vio anteriormente.
0
500
1000
1500
2000
2500
3000
3500
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
MW
Período
Capacidad Instalada Entrante (Si n pago por potencia)
Carbón
Diesel
Hydro
Figura 6-14. Capacidad instalada entrante Caso I (sin pago por potencia)
0
500
1000
1500
2000
2500
3000
3500
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
MW
Período
Capacidad Instalada Entrante (Con pago por potencia)
Carbón
Diesel
Hydro
Figura 6-15. Capacidad instalada entrante Caso I (con pago por potencia)
79
6.2.1.5 Beneficio social
En la Figura 6-16 se observa el beneficio social total de todos los agentes
que conforman el mercado.
El comportamiento del beneficio social es similar al escenario donde no
existe la limitación, donde se observa que los consumidores disminuyen su bienestar al
aplicar el pago por potencia y los productores se ven mayormente beneficiados.
0
1000
2000
3000
4000
5000
6000
7000
8000
9000
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Mill
on
es
US$
Período
Beneficio social
EP (Con PP)
EC (Con PP)
EP (Sin PP)
EC (Sin PP)
Figura 6-16. Beneficio Social por período (Caso I)
Pese a que en este escenario la diferencia porcentual que provoca el pago por
potencia en relación a la situación donde no se aplica dicho pago también es muy
pequeña, los valores obtenidos en este escenario muestran una diferencia porcentual
cercana al doble de la situación donde no existe limitación de proyectos hidráulicos.
Esto se debe a que el pago por potencia genera para este caso un gran
aumento en la capacidad instalada en centrales a carbón, por consecuencia en toda la
capacidad instalada, lográndose con esto que exista una mayor cantidad de generación
de energía a precios menores.
80
6.2.2 Comparación de casos
A continuación se analizan de manera conjunta los resultados obtenidos para
cada uno de los casos.
6.2.2.1 Precio
En la Figura 6-17 se describe el comportamiento de los precios a lo largo del
horizonte de estudio para todos los casos estudiados. Nuevamente se muestran sólo los
precios para la situación donde se remunera la potencia.
Figura 6-17. Precio Promedio (US$/MWh) para los distintos casos analizados
En términos generales, los precios son aproximadamente un 20 % más altos
que en el caso donde existe la limitación en instalación de proyectos hidráulicos, debido
al mayor costo de operación que presentan las Centrales a Carbón
La forma como varían los precios a lo largo del horizonte de estudio es muy
similar a como lo hacen en la situación donde no existe limitación, pero como en este
escenario existe entrada de Centrales a Carbón los precios disminuyen un período antes.
.
81
6.2.2.2 Cantidad de energía generada anual
En la Tabla 6-13 se muestra la cantidad de energía generada anual a lo largo
de los períodos para la condición con y sin pago por potencia y para cada uno de los
casos estudiados.
Tabla 6-13. Cantidad de Energía Generada por período (GWh)
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Sin Pago por Potencia 35427.351 36167.078 36800.197 37646.308 43876.931 51431.996 53801.904 55940.315 56712.395 57592.816
Con Pago por Potencia 35427.351 36617.895 37251.013 38162.218 46520.37 52761.681 55179.778 57247.421 59476.629 60626.576
Diferencia % 0.00% 1.25% 1.23% 1.37% 6.02% 2.59% 2.56% 2.34% 4.87% 5.27%
Sin Pago por Potencia 36576.278 37329.109 38206.66 39378.998 45941.864 52621.434 55048.857 57131.205 58217.259 59208.071
Con Pago por Potencia 36576.278 37715.153 38592.704 39827.418 48619.052 54037.106 56406.082 58649.451 60929.948 62091.786
Diferencia % 0.00% 1.03% 1.01% 1.14% 5.83% 2.69% 2.47% 2.66% 4.66% 4.87%
Sin Pago por Potencia 35427.351 36157.664 36790.783 37624.194 45117.152 53231.253 55275.972 57146.88 59261.485 60819.135
Con Pago por Potencia 35427.351 36599.818 37232.938 38144.142 47639.29 55254.036 57360.8 59020.32 61182.766 63578.159
Diferencia % 0.00% 1.22% 1.20% 1.38% 5.59% 3.80% 3.77% 3.28% 3.24% 4.54%
Sin Pago por Potencia 35427.351 36176.407 36809.525 37668.223 44397.261 51186.195 53549.038 55921.119 56692.742 57572.112
Con Pago por Potencia 35427.351 36620.834 37253.954 38165.158 46940.938 52687.473 55116.518 57200.772 59363.339 60412.596
Diferencia % 0.00% 1.23% 1.21% 1.32% 5.73% 2.93% 2.93% 2.29% 4.71% 4.93%
Sin Pago por Potencia 35427.351 36007.836 36630.537 37275.574 41107.716 49181.484 51551.394 53593.496 54383.436 55325.935
Con Pago por Potencia 35427.351 36007.836 36630.537 37275.574 43502.828 50544.954 52922.331 54839.276 56675.936 57855.306
Diferencia % 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 5.83% 2.77% 2.66% 2.32% 4.22% 4.57%
Sin Pago por Potencia 35291.746 35900.01 36459.253 37139.079 42828.827 52978.481 55353.033 56835.895 57646.228 58313.888
Con Pago por Potencia 35291.746 36360.34 36919.583 37556.306 45586.874 54518.905 56719.905 58669.821 60706.638 61719.016
Diferencia % 0.00% 1.28% 1.26% 1.12% 6.44% 2.91% 2.47% 3.23% 5.31% 5.84%
Caso VI
Período
Caso I
Caso II
Caso III
Caso IV
Caso V
Como se puede observar en la tabla, el cambio porcentual provocado por la
aplicación del pago por potencia oscila entre los 0 y 6,5% anual para todos los casos
estudiados, pero en casi la totalidad de las situaciones el cambio porcentual en la
cantidad de energía generada es mayor que en el escenario donde existe limitación de
proyectos hidráulicos.
6.2.2.3 Parque generador
En este escenario la diversificación de la matriz energética es similar para
todos los casos, pero se observa una componente mayor de centrales a Carbón así como
también una menor capacidad instalada de Centrales Hidráulicas debido principalmente
a la limitación de este tipo de proyectos.
82
0
2000
4000
6000
8000
10000
12000
14000
16000
Caso I Caso II Caso III Caso IV Caso V Caso VI
MW
Carbón
Diesel
Hidro
Figura 6-18. Capacidad Instalada Total para cada uno de los casos estudiados
El efecto del pago por potencia en la capacidad instalada del sistema se
puede observar en la Tabla 6-14.
Específicamente se observa que no existe una gran diferencia en la
capacidad instalada en Centrales Hidráulicos, porque quienes se encuentran mayormente
motivados a invertir a causa de la existencia del pago por potencia, ya realizan todas las
inversiones que les permite la limitación en el caso donde no se remunera la potencia.
Por el contrario se observa que la diferencia porcentual de la capacidad
instalada de carbón supera el 16% en todos los casos, debido a que el pago por potencia
permite que sea rentable una mayor inversión en este tipo de centrales, las que
reemplazan la energía proveniente de centrales hidráulicas que en este escenario no
pueden ser construidas.
Tabla 6-14. Efecto del Pago por Potencia en la Capacidad Total por Tipo de Tecnología [MW]
SP CP Dif SP CP Dif SP CP Dif
Caso I 7188 7216 0.39% 3082 3239 5.09% 2223 2675 20.32%
Caso II 6893 6957 0.92% 3050 3199 4.91% 2461 2875 16.83%
Caso III 7652 7770 1.54% 3079 3233 4.99% 2485 3080 23.91%
Caso IV 6892 6937 0.65% 3086 3240 5.01% 2440 2847 16.69%
Caso V 7323 7376 0.71% 3027 3027 0.00% 1814 2268 25.04%
Caso VI 7625 7703 1.02% 3055 3207 4.99% 2099 2529 20.47%
Hidro Diesel Carbón
83
Ahora si se analiza la capacidad total del sistema, los resultados mostrados
en la Tabla 6-15 señalan que para todos los casos estudiados la capacidad total aumenta
entre un 4 y un 6,5 % aproximadamente.
Tabla 6-15. Efecto del Pago por Potencia en la Capacidad Total
Sin Pago por Potencia [MW] Con Pago por Potencia [MW] Diferencia (%)
Caso I 12493 13130 5.09%
Caso II 12404 13031 5.05%
Caso III 13216 14082 6.55%
Caso IV 12418 13024 4.88%
Caso V 12164 12671 4.16%
Caso VI 12779 13439 5.17%
Total
6.2.2.4 Inversiones
6.2.2.4.1 Sin pago por potencia
Tal como se mencionó anteriormente la limitación provoca que las
inversiones en proyectos hidráulicos sean muy inferiores que en el escenario analizado
en el capítulo anterior, pero por el contrario aumenta considerablemente la cantidad de
centrales a carbón que se incorporan al sistema. Pese a esto, la inversión total de este
escenario en comparación con el caso donde existe la limitación es de aproximadamente
un 80% menor.
Tabla 6-16. Inversión en Capacidad por Tipo de Tecnología (Sin Pago por Potencia)
Caso I Caso II Caso III Caso IV Caso V Caso VI
Hidro 2387 2092 2851 2091 2522 2824
Diesel 55 23 52 59 0 28
Carbón 1009 1247 1271 1226 600 885
Total 3451 3362 4174 3376 3122 3737
84
6.2.2.4.2 Con pago por potencia
En este escenario nuevamente se puede observar que la diferencia en
instalación de potencia entre los casos estudiados es semejante, pero se observa una
mayor inversión respecto a la situación donde no se remunera la potencia.
Tabla 6-17. Inversión en Capacidad por Tipo de Tecnología (Con Pago por Potencia)
Caso I Caso II Caso III Caso IV Caso V Caso VI
Hidro 2415 2156 2969 2136 2575 2902
Diesel 212 172 206 213 0 180
Carbón 1461 1661 1866 1633 1054 1315
Total 4088 3989 5040 3982 3629 4397
6.2.2.4.3 Efecto del pago por potencia en la cantidad invertida
El efecto del pago por potencia en la cantidad invertida es porcentualmente
mayor al del escenario donde existe la limitación en proyectos hidráulicos.
Esto se encuentra muy relacionado con la mayor inversión en Centrales a
Carbón que provoca el pago por potencia. Tal como se mencionó anteriormente la
inversión en Centrales de Carbón, debido a su alto costo de inversión, es mayormente
sensible ante la existencia de un pago por potencia que compense los gastos en que se
incurre al instalar este tipo de tecnología.
Tabla 6-18. Diferencia Porcentual en la Cantidad Invertida
Caso I Caso II Caso III Caso IV Caso V Caso VI
18.44% 18.64% 20.74% 17.97% 16.22% 17.67%
85
6.2.2.5 Beneficio social
6.2.2.5.1 Beneficio social por período
Nuevamente se observa que el aumento del beneficio social provocado por el
pago por potencia es pequeño. Esto es debido a la pequeña diferencia porcentual de la
energía generada, además de los costos de inversión tal como se explico en el capítulo
anterior donde existe la limitación de instalación de proyectos hidráulicos.
Tabla 6-19. Beneficio Social por Período [MMUS$]
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Sin Pago por Potencia 4010 4243 4491 4568 4899 6134 6685 7267 7824 8431
Con Pago por Potencia 4000 4241 4491 4485 4932 6165 6736 7291 7905 8548
Diferencia % -0.25% -0.05% 0.01% -1.82% 0.68% 0.51% 0.77% 0.33% 1.03% 1.38%
Sin Pago por Potencia 4104 4345 4609 4675 5098 6209 6763 7352 7932 8561
Con Pago por Potencia 4095 4340 4606 4582 5128 6246 6812 7385 8023 8682
Diferencia % -0.23% -0.12% -0.06% -1.98% 0.59% 0.59% 0.72% 0.46% 1.14% 1.42%
Sin Pago por Potencia 4011 4242 4491 4538 4938 6326 6897 7466 8095 8756
Con Pago por Potencia 4001 4240 4491 4446 4986 6349 6932 7510 8154 8871
Diferencia % -0.25% -0.04% 0.01% -2.02% 0.98% 0.35% 0.51% 0.58% 0.74% 1.31%
Sin Pago por Potencia 4010 4242 4491 4551 4963 6085 6616 7216 7773 8379
Con Pago por Potencia 4000 4239 4491 4452 4993 6114 6686 7243 7853 8492
Diferencia % -0.25% -0.05% 0.01% -2.17% 0.60% 0.47% 1.06% 0.37% 1.04% 1.34%
Sin Pago por Potencia 4014 4240 4489 4642 4790 6112 6655 7227 7767 8356
Con Pago por Potencia 4014 4240 4489 4555 4848 6151 6726 7269 7862 8487
Diferencia % 0.00% 0.00% 0.00% -1.87% 1.21% 0.63% 1.07% 0.58% 1.22% 1.57%
Sin Pago por Potencia 3581 3759 3949 3991 4079 5424 5901 6322 6759 7232
Con Pago por Potencia 3571 3757 3949 3910 4102 5471 5921 6357 6836 7340
Diferencia % -0.27% -0.05% 0.01% -2.03% 0.56% 0.87% 0.33% 0.55% 1.13% 1.48%
Caso V
Caso VI
Período
Caso I
Caso II
Caso III
Caso IV
6.2.2.5.2 VAN del beneficio social para cada uno de los casos
Se utiliza la misma metodología de cálculo del Valor Actual Neto
considerada en el capítulo anterior utilizando una tasa de descuento de un 12%.
Tabla 6-20. VAN del Beneficio Social
Caso I Caso II Caso III Caso IV Caso V Caso VI
Sin Pago por potencia $30,445,038,769 $31,063,172,856 $30,923,079,786 $30,357,092,098 $30,344,130,086 $26,591,768,834
Con pago por potencia $30,516,261,949 $31,132,879,664 $30,985,741,937 $30,423,339,602 $30,467,001,297 $26,652,238,769
En comparación con el escenario donde existe la limitación de proyectos
hidráulicos se observa que el beneficio social en esta situación es menor debido
86
principalmente a mayor generación de energía con Centrales a Carbón las cuales poseen
un costo de operación más caro.
Si se observa la Tabla 6-21, se evidencia nuevamente el efecto de aplicar el
pago por potencia es pequeño, pero al igual que para el caso base los valores obtenidos
en este escenario presentan una diferencia porcentual de aproximadamente el doble
respecto de la situación donde no existe limitación en proyectos hidráulicos.
Tabla 6-21. Diferencia Porcentual del VAN del Beneficio Social
Caso I Caso II Caso III Caso IV Caso V Caso VI
0.23% 0.22% 0.20% 0.22% 0.40% 0.23%
6.2.2.6 Capacidad Instalada del Entrante
6.2.2.6.1 Sin pago por potencia
En la Tabla 6-22 se puede observar como cambia la capacidad instalada del
entrante en los distintos escenarios.
La forma en como varía la capacidad instalada del entrante para los distintos
casos es muy similar a la observada en el escenario donde existe la limitación de
proyectos hidráulicos. Sin embargo, este escenario presenta una menor instalación de
capacidad por parte del entrante para todos los casos estudiados, debido principalmente a
la limitación de inversión en proyectos hidráulicos que lo obligan a invertir en otras
tecnologías que no resultan ser tan rentables.
Tabla 6-22. Capacidad Instalada del Entrante al final del horizonte de estudio
Caso I Caso II Caso III Caso IV Caso VI
Hidro 300 300 300 0 300
Diesel 55 23 52 59 28
Carbón 1009 855 735 1226 885
Total 1365 1178 1087 1284 1213
87
6.2.2.6.2 Con pago por potencia
Al igual que en el escenario donde existe la limitación, el entrante invierte
más cuando existe pago por potencia instalada, pero para este caso el cambio porcentual
es mayor.
Tabla 6-23. Capacidad Instalada del Entrante al final del horizonte de estudio
Caso I Caso II Caso III Caso IV Caso VI
Hidro 300 300 300 0 300
Diesel 212 172 206 213 238
Carbón 1152 947 847 1332 1117
Total 1665 1419 1352 1545 1656
Tabla 6-24. Diferencia Porcentual de la Capacidad Instalada por el Entrante
Caso I Caso II Caso III Caso IV Caso VI
Diferencia 22.00% 20.46% 24.40% 20.28% 36.52%
88
7 DISCUSIÓN
El estudiar un mercado descentralizado se aleja de la situación chilena, sin
embargo permite analizar la interacción que existe entre los agentes. Pese a que en el
mercado chileno el despacho se realiza mediante una lista de mérito, las compañías
generadoras pueden planificar sus inversiones de modo que el posterior despacho les
permita generar a los precios que le signifiquen mayores utilidades a las empresas.
En una situación ideal, siempre se invierte en la tecnología más eficiente y
además se genera toda la cantidad posible llegando a la situación de equilibrio de
competencia perfecta. En este trabajo se ve que esto no sucede, porque pese a que el
entrante incorpora una mayor cantidad de potencia al sistema, éste también se suma a la
aplicación de poder oligopólico. En todos los casos estudiados, se observó que las
compañías generadoras invierten y por consecuencia producen menos de lo que sería
socialmente óptimo, debido a que como los precios están determinados por la
disposición a pagar que poseen los consumidores por la cantidad de energía que las
empresas generadoras produzcan, éstas últimas maximizan sus utilidades con precios
más altos que en el caso ideal.
En los trabajos de Murto y Ventosa, este tipo de modelación da como
resultado que los precios suban a lo largo de los períodos, debido a que aumenta la
demanda pero la tecnología considerada como única posibilidad de inversión se
mantiene en el tiempo, esto conlleva a que a medida que la demanda crece existe una
mayor aplicación de poder de mercado.
En el caso analizado, al incorporar la posibilidad de inversión en centrales
hidráulicas y centrales a carbón, se ve que los precios disminuyen en los períodos donde
se incorporan dichas centrales, pero debido a que la mayoría de las inversiones se
realizan en una pequeña ventana de tiempo, el comportamiento posterior a la inversión
por parte de las compañías generadoras es similar al de Murto y Ventosa, donde se
observa un aumento constante de los precios.
89
Otro punto a considerar, es el efecto del pago por potencia en los precios del
mercado y en el beneficio de los agentes que lo conforman. En este trabajo se considera
que son los clientes quienes remuneran la potencia a las empresas generadoras, hecho
que afecta considerablemente en el bienestar de estos ya que el pago que realizan por
potencia, no se ve compensado en precios mucho menores que efectivamente les resulte
rentable. Es por eso que resulta importante poder continuar esta investigación en la
búsqueda de valorizar cuanto es lo que realmente los clientes valoran un aumento en la
capacidad del sistema, porque como se viera, lo que los clientes ganan a causa de precios
de energía menores no es suficientemente atractivo.
En el caso de un mercado altamente hídrico como es el chileno, las
situaciones de sequías extremas o de desabastecimiento de los combustibles necesarios,
ponen a los clientes en una disyuntiva sobre si remunerar la potencia es efectivamente
rentable para ellos. Esta decisión va a depender únicamente de que el costo de las
restricciones de energía supere al costo de remunerar la potencia menos el beneficio que
se obtiene por la baja de precios provocada por la remuneración de la capacidad
instalada.
Ahora si se considera el mercado como un todo, tomando los clientes y
productores de energía, se observó que la aplicación del pago por potencia es
beneficiosa, debido a que el pago por potencia es efectuado por los clientes pero al
mismo tiempo es recibido por los productores. Esto provoca que el beneficio social total,
sea superior, porque el beneficio que obtienen los consumidores al existir menores
precios es superior a lo que los productores dejan de recibir por generar una mayor
cantidad de energía.
Sin embargo, este estudio muestra que dicha diferencia es muy pequeña en
comparación con la cantidad de dinero que genera el mercado. Si además se suma los
costos de implementar dicho pago, los cuales no están considerados en esta tesis, se
podría concluir que no sería óptimo aplicar dicho pago. Es por esto que resulta necesario
90
extender esta línea de investigación en la búsqueda de otros factores que permitan
identificar mejor los beneficios económicos del pago por potencia.
Respecto a la curva de demanda, existen dos supuestos que deben ser
discutidos. En primer lugar, la forma en como se seleccionan los puntos ancla para la
construcción de ésta y en segundo lugar la forma como se distribuye la demanda entre
los distintos productores.
Dado que no se tiene la disposición a pagar de los clientes para cada una de
las condiciones de demanda, en esta investigación se construyó la curva en base a las
elasticidades y a un denominado “punto ancla”. Este punto corresponde al precio
promedio para una determinada condición de demanda, que se ha considerado que
corresponde a la demanda media de cada bloque obtenido de la curva de duración real
del sistema.
Los precios para las demandas medias consideradas aquí, se obtienen de
estimaciones que se realizan hoy en base a un sistema que se encuentra funcionando en
régimen normal. Claramente la situación a la que se enfrenta hoy en día presenta precios
que no pueden ser incorporados en el modelo ya que son una excepción debido al crítico
escenario energético que vive actualmente Chile. Sin embargo, se consideraron también
otros puntos ancla observando comportamientos del mercado similares, pero a precios
menores o superiores dependiendo el caso. A modo de ejemplo, en el Anexo E se
presenta un caso donde se han modificado los valores del punto ancla, observando que la
dinámica del mercado en lo que respecta a capacidad instalada, inversiones, excedentes,
etc., tiene el mismo comportamiento pero los precios observados de la energía son
mayores.
Respecto a la distribución de la demanda entre los productores de energía, en
esta investigación se consideró que toda la energía demandada se reparte entre los
distintos productores, pero es sabido que en los mercados de energía eléctrica esto
realmente no sucede porque existen contratos bilaterales entre los productores y
consumidores. Estos contratos toman parte de la demanda y se la adjudican a un solo
91
productor, por lo que la porción de energía a la que puede entrar a competir un nuevo
entrante es mucho menor, porque las empresas establecidas saben a priori que poseen
una cantidad de energía a producir asegurada, que no podrá ser arrebatada por un
potencial entrante. A primera vista esto no necesariamente significaría una barrera de
entrada, dado que las empresas entrantes podrían postular a las licitaciones y llevarse
parte de estos contratos, pero el riesgo al que se ven enfrentadas las empresas entrantes
es mayor que la de las establecidas.
Lo anterior se explica debido a que las empresas establecidas poseen una
mayor cantidad de centrales instaladas con las cuales pueden respaldar la energía
contratada en caso de que se presente un inconveniente y deban parar la máquina con la
cual estipularon el contrato. En cambio un entrante que decide instalar una unidad
generadora para establecer un contrato con un cliente libre, queda en una peor situación
ante una falla no programada, debido a que éste deberá salir a comprar energía al
mercado Spot, ateniéndose a precios más altos que puedan causar el fracaso del negocio.
Debido a la complejidad que significa representar el mercado de los
contratos, esta investigación no los incorpora, pero permite que la plataforma de la
modelación se utilice para que una investigación posterior se enfoque netamente a poder
estudiar la situación de los contratos.
92
8 CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES
En este estudió se implementó un modelo que utiliza teoría de juegos, con el
cual se pudo analizar el comportamiento de los agentes del mercado eléctrico, respecto
de cómo realizan sus decisiones de inversión en capacidad. El estudio permitió
diagnosticar el escenario al cual se enfrenta un potencial entrante en un mercado
oligopólico y como reaccionaría éste ante distintas situaciones de mercado. Además se
estudió como las empresas establecidas modifican sus decisiones ante la existencia de un
potencial entrante.
Se pudo observar que las empresas generadoras, actuando bajo un mercado
liberalizado, aplican estrategias de generación de energía donde se obtienen precios
superiores a los costos reales de operación, actitud en la que finalmente también se ve
involucrado el entrante.
También se puede concluir, que pese a que el entrante posea desventajas
respecto de las otras empresas, siempre existe una alternativa para poder incorporarse al
mercado, pudiendo decir que los casos estudiados corresponden a una situación de
entrada acomodada según la clasificación de Bain (Bain, 1956), ya que siempre le
resulta más rentable a las empresas existentes permitir la entrada de un nuevo entrante
que generar una mayor cantidad de energía con el fin de evitar la entrada de éste.
Sin embargo, los casos estudiados muestran que la situación más
desfavorable para el entrante respecto de sus competidores, es cuando éstos poseen
costos de inversión menores. La diferencia en la capacidad instalada entre el entrante y
los establecidos es muy superior en este caso, en comparación con el caso en el que los
costos de operación son menores así como cuando el entrante se encuentra
imposibilitado de invertir en centrales hidroeléctricas.
93
Otro aspecto importante observado en este estudio corresponde al impacto
del pago por potencia en la dinámica del mercado. En primer lugar el pago por potencia
disminuye el precio de la energía, pero el pago que deben realizar los consumidores por
la potencia conlleva a que el precio final del abastecimiento de energía eléctrica,
denominado precio monómico, sea superior. Esto lleva a que el bienestar de los clientes
sea inferior para todos los casos, debido a que la cantidad que pagan por potencia es
superior al beneficio que obtienen por una baja en el precio de la energía.
Por otro lado, el bienestar social de todo el mercado (clientes y productores)
es mayor, debido a que el pago que realizan los clientes llega a manos de los
productores, sin embargo es muy pequeño el aumento, por lo que no justificaría la
aplicación de esta metodología, ya que sólo aplicarla tendría costos de implementación
que superarían a los beneficios obtenidos con ésta.
Sin embargo, éste estudio contempla sólo el efecto del pago por potencia en
los precios y cantidad de energía generada en el sistema, por lo que al agregar la
valorización que poseen los clientes respecto a la seguridad que un mayor número de
unidades generadoras aportan, el pago por potencia podría ser beneficioso.
Respecto al efecto que el pago por potencia tiene en el comportamiento del
entrante, se pudo observar que para todos los casos simulados, éste siempre invierte
sobre un 20% más de lo que realiza sin la existencia de dicho pago. Esto claramente
beneficia a un potencial entrante, pero también ayuda a diversificar la matriz energética
ya que las empresas establecidas, quienes poseen ventajas en los recursos hídricos, no se
encuentran muy motivadas a invertir en otro tipo de tecnología.
Dadas las limitaciones del modelo y las inquietudes que se generaron a lo
largo de este trabajo, se propone una serie de mejoras que permitan describir de mejor
forma la manera en que los agentes del mercado de la generación de energía interactúan.
94
Dentro de las futuras investigaciones que se pueden realizar, se destacan las siguientes:
• Representación del riesgo asociado a la variabilidad hidrológica:
Utilizando herramientas de programación dinámica estocástica se
podrían incorporar centrales de embalse que regulen la cantidad de
agua anual.
• Simulación de contratos bilaterales por venta de energía: Teniendo
información existente de los procesos de licitación de energía, se
podría reestructurar la demanda considerada en este trabajo, tomando
como dato que parte de la energía consumida corresponde a contratos
que le pertenecen sólo a algunas empresas.
• Valorización de la seguridad de abastecimiento: Se puede también
analizar cuánto es el valor que le asignan los clientes a cada unidad
de potencia adicional instalada.
95
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97
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Technology
A-1
Anexo A. EL SISTEMA INTERCONECTADO CENTRAL (SIC)
El Sistema Interconectado central corresponde al principal sistema eléctrico
del país. Localizado desde Taltal, en el norte, hasta la Isla Grande de Chiloé, abastece
aproximadamente el 90% de la demanda por energía del país.
El SIC se caracteriza por tener un parque generador hidro-térmico, donde
existe una predominación clara de la hidroelectricidad, representando ésta
aproximadamente el 53 % de la capacidad instalada total.
A continuación se describen las características principales del Sistema
Interconectado central.
1. Matriz Energética del Sistema Interconectado Central
Tal como se observa en la Tabla 0-1, el Sistema Interconectado Central se
encuentra muy poco diversificado, debido a que las centrales hidráulicas de pasada y las
centrales térmicas que dependen del gas natural corresponden a más del 80% de la
capacidad total del sistema4.
Tabla 0-1. Matriz energética del SIC
Tipo de Potencia Bruta Potencia Bruta
Combustible Instalada [MW] Instalada [%]
Pasada 1,358.4 15.02%
Embalse 3,443.4 38.08%
vapor-licor negro 73.0 0.81%
vapor-carbón 837.7 9.26%
gas-diesel 506.1 5.60%
gas-IFO 180 64.2 0.71%
ciclo-abierto gas natural 782.3 8.65%
vapor-des.forest. 117.9 1.30%
ciclo-combinado gas natural 1,783.6 19.73%
derivado del petróleo 75.0 0.83%
Potencia Total Instalada 9,041.6 100.00%
4 Datos obtenidos de la CNE para el año 2007
A-2
Esta es la causa principal del problema energético que se vive en Chile,
debido a que las restricciones de gas natural provenientes desde Argentina dejan al
sistema en una situación muy inestable.
En la Tabla 0-2 se puede observar claramente la cantidad de potencia
instalada que depende de la hidroelectricidad. Es por eso que para sistemas como el SIC
es fundamental poder tener buenas metodologías para el manejo del recurso hídrico.
Tabla 0-2. Capacidad Instalada por Tipo de Central
Tipo de Potencia Bruta Potencia Bruta
Central Instalada [MW] Instalada [%]
Termoeléctrica 4,239.9 46.89%
Hidroeléctrica 4,801.8 53.11%
Potencia Total Instalada 9,041.6 100.00%
2. Empresas integrantes del SIC
El SIC se caracteriza por ser un mercado centralizado donde un pequeño
grupo de empresas poseen una gran cantidad de la potencia total instalada.
Específicamente las empresas Endesa, Colbún y Gener junto con sus holdings
representan más del 85% de la capacidad instalada del sistema.
Tabla 0-3. Capacidad Instalada por Empresa
Empresa Potencia Bruta Potencia Bruta
Operadora Instalada [MW] Instalada [%]
ARAUCO GENERACION S.A. 177.8 1.97%GENER S.A. 902.2 9.98%
COLBUN S.A. 1,894.0 20.95%
ENDESA 2,761.7 30.54%
GUACOLDA S.A. 304.0 3.36%
PANGUE S.A. 467.0 5.16%
PEHUENCHE S.A. 623.0 6.89%
S.E. SANTIAGO S.A. 379.0 4.19%
SAN ISIDRO S.A. 610.0 6.75%
INNERGY S.A. 120.0 1.33%
IBENER S.A. 124.0 1.37%
ACONCAGUA S.A. 100.9 1.12%
PETROPOWER S.A. 75.0 0.83%
PILMAIQUEN S.A. 39.0 0.43%
PULLINQUE S.A. 48.6 0.54%
H.G. VIEJA Y M. VALPO. 58.3 0.64%
OTRAS 357.1 3.95%
Potencia Total Instalada 9,041.6 100.00%
A-3
3. Mercados de transacción de energía en el SIC
En el Sistema interconectado Central se pueden distinguir tres mercados
distintos donde se transa la generación de energía; el mercado spot, el mercado de
clientes libres y el mercado de distribución.
1.1. Mercado Spot
Todas las empresas que operan en sincronismo con el sistema pertenecen al
mercado Spot. Éstas cuentan con un centro de despacho de carga, denominado CDEC,
quien es el encargado de coordinar el despacho físico de la energía.
Todas las transacciones son realizadas a un determinado precio, cuyo cálculo
se encuentra definido por ley. Las empresas generadoras pueden vender la energía que
producen a un valor calculado por el CDEC, el cual corresponde al costo marginal del
sistema en el instante correspondiente.
Así también las empresas pueden vender sus excedentes de potencia, los
cuales son valorizados al precio de nudo de la potencia.
1.2. Mercado de clientes libres
En este mercado, son los clientes quienes determinan una cantidad de
energía a un precio determinado mediante una negociación directa con las empresas
generadoras de energía, no viéndose afectados a la regulación. Dichos acuerdos se
validan mediante contratos comerciales.
1.3. Mercado de distribución
El mercado de distribución lo constituyen los clientes regulados y las
respectivas empresas concesionadas de distribución. Su operación está regulada y
restringida a las áreas de concesión con tarifas fijadas por la autoridad cada cuatro años,
en base a los costos medios de una empresa ideal o modelo.
A-4
El precio de venta de electricidad corresponde a la suma del precio de nudo
de la barra de retiro respectiva más el Valor Agregado de Distribución (VAD).
El precio de nudo es determinado por la Comisión Nacional de Energía y es
definido para todas las subestaciones desde las cuales se realiza suministro, precio que a
futuro será determinado por licitaciones de las distribuidoras.
Este precio posee dos componentes: el precio de la energía y el precio de la
potencia de punta.
a) Precio nudo de la energía:
Con la finalidad de mantener un precio de la energía lo más estable posible,
pero que se modifique de acuerdo a como varía el mercado, éste se calcula
cada seis meses, tomando un promedio de los costos marginales esperados
del sistema de los próximos 4 años.
Para realizar esto, se consideran proyecciones de la demanda, precio de los
combustibles de las centrales, nivel de reservas de agua de los embalses,
plantas generadoras en construcción y un determinado plan de expansión
también desarrollado por la CNE. Finalmente se ajustan los precios
modelados a una banda definida por el promedio del precio de los contratos
de clientes libres.
b) Precio nudo de la potencia:
Este precio corresponde al costo marginal anual de incrementar la capacidad
instalada del sistema eléctrico considerando las unidades generadoras más
económicas, determinadas para suministrar potencia adicional durante las
horas de demanda máxima anual del sistema eléctrico, incrementado en un
porcentaje igual al margen de reserva de potencia teórico del sistema
eléctrico.
B-1
Anexo B. DURACIÓN Y POTENCIA MEDIA DE LOS BLOQUES DE
DEMANDA
1. Determinación de bloques de demanda.
Tal como se mencionó en el capítulo 3.1.2.1, para poder determinar la
demanda en los distintos períodos se utilizarán dos bloques, los que corresponden al
período de demanda de punta y período de demanda fuera de punta.
Para poder definir los bloques de demanda se ha considerado el consumo
horario de todos los días del año para el Sistema Interconectado Central. Con esta
información se construyó la curva de duración del sistema y con la ayuda de un Software
desarrollado por la empresa Systep Ingeniería y Diseños, se aproximó dicha curva de
duración a dos bloques que se muestran en la Tabla 0-4.
Tabla 0-4. Duración y Demanda Bruta de los bloques utilizados
Demanda Bruta Media [MWh] 4140
Duración [Hrs] 3898
Demanda Bruta Media [MWh] 5363
Duración [Hrs] 4862
Bloque II (Período de Punta)
Bloque I (Período Fuera de Punta)
Aquí se observa que el primer bloque (período de punta) se conforma de
3898 horas al año y el segundo bloque (período fuera de punta) se conforma de 4862
horas al año.
B-2
2. Curvas de demanda para cada bloque
Tomando como referencia los Cmg medios anuales estimados para cada uno
de los bloques se puede construir las correspondientes curvas de demanda. La Tabla 0-5
detalla ambas curvas de demanda.
Tabla 0-5. Curvas de demanda modeladas
Demanda esperada anual (GWh) 42213
Duración bloque 2 (hrs) 4862
Duración bloque 1 (hrs) 3898
Demanda Bruta Media 5363
Precio referencia (US$/MWh) 85
Elasticidad de demanda 1
A 170.00000
B 0.0158
Demanda Bruta Media 4140
Precio referencia (US$/MWh) 55
Elasticidad 0.5
A 165
B 0.0266
Cálculo de Demanda media para ambos bloques
Bloque 2 (Período punta)
Bloque 1 (Período fuera de punta)
0
20
40
60
80
100
120
140
160
180
0 2000 4000 6000 8000
US$
/MW
h
MW
Curva de Demanda
Peak load
Base Load
Figura 0-1. Curvas de Demanda utilizadas
C-1
Anexo C. CÁLCULO DE POTENCIA DE SUFICIENCIA
1. Metodología de Cálculo
La metodología aquí descrita corresponde a la señalada en el decreto
supremo Nº62 del Ministerio de Economía, Fomento y Reconstitución, publicado en el
Diario Oficial en Junio del año 2006.
En este decreto se define como “Potencia de Suficiencia” a la potencia que
cada unidad generadora aporta a la Suficiencia de Potencia del sistema o subsistema. A
partir de dicha potencia, se determina la remuneración que resulte de las transferencias
de potencia para cada generador.
Dentro de la asignación de Potencia de Suficiencia, se establecen tres etapas;
Potencia Inicial, Potencia de Suficiencia Preliminar y Potencia de Suficiencia Definitiva,
descritas a continuación.
1.4. Potencia Inicial
La Potencia Inicial corresponde a la potencia que cada unidad generadora
puede entregar al sistema, incorporando la incertidumbre asociada a la disponibilidad del
insumo principal de generación.
El cálculo de dicho valor, depende del tipo de tecnología utilizada para la
generación de Energía. Debido a esto se describe de forma separada para cada una de las
tecnologías relevantes.
a) Centrales Térmicas
Las centrales térmicas no se ven afectadas por la aleatoriedad de la variable
hidrológica, pero si dependen de el abastecimiento de combustible. Dependiendo del
tipo, alternativas de combustible y alternativas de proveedores, el Cálculo de la Potencia
Inicial es el siguiente:
C-2
Art 29. “En caso que un Insumo principal de generación sea suministrado desde redes o sistemas de transporte internacional como gasoductos o poliductos, la Potencia Inicial se determinará en base a la menor disponibilidad media anual observada, para los últimos 5 años anteriores al año de cálculo, para cada unidad generadora en forma independiente.”
Art 30. “Las unidades generadoras que declaren capacidad de respaldo a través de la operación con Insumo Alternativo, serán representadas como una unidad generadora equivalente a partir de las características de operación que posee cada unidad con el Insumo Principal y Alternativo, según corresponda.”
Art 31. A las unidades generadoras que estén afectas a la menor disponibilidad a que se refieren los artículos precedentes, y que no posean capacidad de respaldo, se les determinará la Potencia Inicial como la potencia Máxima asociada al Insumo Principal, ponderada por la disponibilidad de dicho insumo.
A las unidades generadoras que estén afectas a la menor disponibilidad
señalada, pero que posean capacidad de respaldo, se les determinará la Potencia Inicial,
igual a la Potencia Máxima asociada al Insumo Principal ponderada por la
disponibilidad de dicho insumo, más la potencia Máxima asociada al Insumo Alternativo
ponderada por uno menos la disponibilidad del Insumo Principal antes indicada.
Art 32. “Las unidades generadoras que se incorporen al sistema, y cuyo abastecimiento de su Insumo Principal se efectúa a través de redes de transporte internacionales como gasoductos o poliductos, serán representadas en el primer año de cálculo considerando una disponibilidad media anual para su Insumo Principal, igual al promedio de las disponibilidades medias anuales del Insumo principal de las unidades existentes en el sistema, con características de abastecimiento similares a la unidad incorporada al sistema.”
Para los años siguientes, la disponibilidad media anual señalada se obtendrá
reemplazando sucesivamente la información anual más antigua de las unidades
existentes referidas, por la información de la disponibilidad media anual efectiva del
Insumo Principal de la unidad generadora incorporada al sistema, manteniendo siempre
C-3
un período de control de 5 años. A partir del quinto año de ingreso de una unidad
generadora, se le aplicará lo indicado anteriormente en el Art 29.
Art 33. “Aquellos insumos de generación que se transan en mercados internacionales y que tienen más de un origen, tales como los derivados del petróleo, carbón térmico, petcoke y gas natural licuado, deberán considerarse de amplia disponibilidad y que, por ende, no presentan incertidumbre respecto de su disponibilidad futura. En virtud de lo anterior, la Potencia Inicial de las unidades generadoras que utilicen alguno de los insumos antes indicados se considerará igual a su potencia máxima”.
b) Centrales Hidroeléctricas
El tratamiento de las centrales hidroeléctricas se ve afecto a la variabilidad
hidrológica, debido a esto variables como el tipo de central (embalse, pasada, serie), la
capacidad de regulación, la curva de duración del sistema y la Potencia Inicial de las
unidades térmicas son muy importantes para el cálculo.
Tomando todo esto en consideración, la Potencia Inicial de cada unidad
generadora hidroeléctrica será determinada conforme a las disposiciones establecidas en
los artículos descritos a continuación.
Art 39. “En el caso de unidades generadoras hidroeléctricas, con o sin capacidad de regulación, se deberá utilizar la estadística de caudales afluentes correspondiente al promedio de los años hidrológicos de menor energía afluente de la estadística disponible con anterioridad al año de cálculo. Se entenderá como estadística disponible para efectos de la determinación de las transferencias de potencia, la utilizada por el respectivo CDEC en la programación de la operación de las unidades generadoras hidroeléctricas”.
Art 40. “A las unidades generadoras pertenecientes a centrales con capacidad de regulación diaria o superior se les considerará una energía inicial igual al promedio de la energía embalsada al 1 de abril, durante los últimos 20 años, incluido el año de cálculo”.
C-4
Se entenderá que una unidad generadora hidroeléctrica posee capacidad de
regulación diaria o superior, cuando la capacidad máxima de su embalse y caudal
afluente promedio anual par la condición hidrológica establecida en el artículo 39,
permiten que la unidad generadora opere a Potencia Máxima por al menos 24 horas.
Art 41. “Las centrales cuya capacidad de regulación sea insuficiente para generar su Potencia Máxima por al menos 24 horas, se denominarán centrales con capacidad de regulación intra diaria. Se entenderá que una unidad generadora hidroeléctrica posee capacidad de regulación intradiaria cuando la capacidad máxima de su estanque más la potencia afluente promedio anual para la condición hidrológica establecida en el Artículo 39, es suficiente para que la unidad generadora opere por al menos 5 horas consecutivas con una potencia igual o menor a su potencia máxima”.
A las unidades generadoras pertenecientes a centrales con capacidad de
regulación intra diaria se les considerará su capacidad de regulación, pero no se les
considerará la energía inicial.
Art 42. “Para determinar la Potencia Inicial de unidades generadoras que no poseen capacidad de regulación intra diaria, diaria o superior, determinada conforme a los artículos antes mencionados, pero que hacen uso de recursos hidroeléctricos de unidades generadoras con capacidad de regulación ubicadas aguas arriba, se les reconocerá capacidad de regulación en serie, por el porcentaje del caudal afluente equivalente que es aportado por las referidas centrales con capacidad de regulación”.
Art 43. “La Potencia Inicial de las unidades generadoras hidroeléctricas sin capacidad de regulación será determinada en función de la potencia equivalente al caudal afluente generable promedio anual de la condición hidrológica indicada en el Artículo 39”.
Art 44.“A efectos de determinar la Potencia Inicial del conjunto de unidades generadoras que poseen capacidad de regulación se deberá colocar la Energía de Regulación del conjunto de dichas unidades en la curva de duración del a demanda, preliminar o definitiva, según corresponda”.
C-5
Art 45. “De la colocación de la Energía de Regulación de las unidades generadoras que poseen capacidad de regulación, incluidas las unidades con capacidad de regulación en serie, se obtendrá la Potencia Inicial del conjunto de dichas unidades, a distribuir entre las unidades que contribuyen con Energía de Regulación. La señalada Potencia Inicial será prorrateada en función de la Energía de Regulación individual de cada unidad”.
Art 46. “Si como resultado de la prorrata indicada en el artículo precedente, la Potencia Inicial de alguna unidad fuese mayor a su Potencia Máxima, se computará una Potencia Inicial igual a la Potencia Máxima y el resto de las unidades generadoras aumentarán su Potencia Inicial de manera proporcional”.
Art 47. “A las unidades generadoras que se encuentren en serie hidráulica se les aplicarán los mismos procedimientos indicados en los artículos precedentes, correspondiéndoles como caudal regulado la Potencia Inicial de la unidad generadora respectiva que se encuentra aguas arriba, convertida a caudal equivalente promedio anual”.
c) Centrales no Convencionales
Art 35. “La potencia de unidades generadoras cuya fuente sea no convencional, tales como geotérmica, eólica, solar, biomasa, mareomotriz, pequeñas centrales hidroeléctricas, cogeneración, será determinada conforme a los mismos procedimientos de las unidades generadoras térmicas mencionadas anteriormente”.
1.5. Potencia de Suficiencia Preliminar
Para la etapa de cálculo de la Potencia de Suficiencia Preliminar se utiliza un
modelo probabilística determinado por el CDEC, el cual debe considerar, la Potencia
Inicial, indisponibilidad, período de mantenimiento y consumos propios, para cada una
de las unidades generadoras.
El primer paso para determinar la Potencia de Suficiencia Preliminar,
consiste en reducir la Potencia Inicial en un factor proporcional a los consumos propios
de cada unidad generadora.
C-6
Por consumos propios de una unidad generadora, se entiende la porción de
potencia bruta utilizada para el abastecimiento exclusivo de sus servicios auxiliares.
Además de la reducción efectuada debido a los consumos propios también se
le debe reducir en un factor proporcional el período de mantenimiento mayor,
proyectado o realizado en cada unidad generadora.
Esto da como resultado una potencia inicial reducida que queda expresada de
la siguiente forma:
= ×(1- Consumos Propios )×(1- Indisponibilidad Mantenimiento )i i
IR I i iP P (10.1)
donde,
i
IP : Potencia Inicial para la unidad i. i
IRP : Potencia Inicial Reducida para la unidad i.
Para el cálculo de la Potencia de Suficiencia Preliminar, también es
necesario saber la tasa de indisponibilidad forzada. Ésta es calculada en base al tiempo
en que la unidad generadora estuvo en operación y el tiempo en que la unidad
generadora estuvo indisponible, para una ventana móvil de 5 años consecutivos, durante
todas las horas de cada año.
OFF
i
ON OFF
TIFOR
T Tα
= =
+ (10.2)
donde,
IFOR : Tasa de indisponibilidad forzada
TOFF : Tiempo medio acumulado en que la unidad generadora se encuentra
indisponible, ya sea por desconexión forzada o programada para una
C-7
ventana móvil de 5 años. Considera el tiempo acumulado en los períodos
de mantenimiento que excedan al periodo definido en el programa de
mantenimiento mayor vigente al comienzo de cada año.
TON : Tiempo medio acumulado en que la unidad generadora se encuentra en
operación, independiente del nivel de despacho, para una ventana móvil
de 5 años.
Ahora con estos datos, la Potencia de Suficiencia preliminar de cada unidad
generadora se obtendrá mediante un análisis probabilístico, evaluando el valor esperado
de la potencia que ella aporta a la Suficiencia de Potencia para el abastecimiento de la
Demanda de Punta. La Suficiencia de Potencia del sistema se entenderá igual a uno
menos LOLPdm.
A continuación se muestra un ejemplo del modelo probabilístico de cálculo
de la Potencia de Suficiencia Preliminar.
(1- )
= × ×(1- )
i
dm i
i i IR
dm
LOLPPFP α P
LOLP (10.3)
iPFP : Potencia firme preliminar de la unidad i.
i
IRP : Potencia Inicial Reducida para la unidad i.
dmLOLP : Probabilidad de pérdida de carga para el sistema, con la
unidad i, en condición de demanda máxima, i.e:
max( )dmLOLP P C D= < y C es la variable aleatoria de
todos los estados de potencia posibles para el sistema,
C-8
definidos por la disponibilidad de centrales en el sistema
con la unidad i.
i
dmLOLP : Probabilidad de pérdida de carga para el sistema, con la
unidad i, en condición de demanda máxima, i.e:
)( maxi
IR
ii
dm PDCPLOLP −<= y Ci es la variable
aleatoria de todos los estados de potencia posibles para el
sistema, definidos por la disponibilidad de centrales en el
sistema sin la unidad i.
iα : Tasa de indisponibilidad señalada anteriormente. Es
independiente del despacho y sólo considera las
desconexiones forzadas o programadas.
1.6. Potencia de Suficiencia Definitiva
La Potencia de Suficiencia definitiva de una unidad generadora
corresponderá a la Potencia de Suficiencia preliminar, obtenida anteriormente, escalada
por un factor único para todas las unidades generadoras, de manera que la suma de la
Potencia de Suficiencia definitiva de las unidades generadoras de cada sistema o
subsistema sea igual a la Demanda de Punta cada subsistema o sistema, según
corresponda.
C-9
La fórmula de dicho escalamiento es la siguiente:
max ,ii
j
PFPPF D donde
PFP
= ⋅ ∑
(10.4)
iPF : Potencia firme de la unidad i.
iPFP : Potencia firme preliminar de la unidad i.
maxD : Demanda Máxima
D-1
Anexo D. PARÁMETROS DE LAS DISTINTAS POSIBILIDADES DE
INVERSIÓN
Tabla 0-6. Costos medios de inversión
Serie 60% 1.5 40
Pasada 60% 1.5 40
Embalse 60% 1.5 40
Petróleo Diesel 90% 0.5 25
Biomasa-Licor Negro- Petróleo Nº6 70% 0.7 25
Carbón 80% 1.5 25
Gas Natural 20% 0.5 25
GNL 90% 0.5 25
Desechos forestales 60% 0.7 25
Eólica 30% 1.7 25
Geotermia 60% 1.7 25
Potencia de suficiencia
preliminar [% Potencia
Nominal]
TecnologíaInversión
[MMUS$/MW]
Vida Útil
[años]
E-1
Anexo E. MODELACIÓN UTILIZANDO OTRA CURVA DE
DEMANDA.
1. Caso VII. Mercado abierto a la entrada considerando otro punto
ancla en la construcción de la demanda
1.1. Definición del Caso
En este caso se estudia que modificaciones sufre el mercado simulado
cuando se modifica el punto ancla considerado para la construcción de la demanda.
Esta situación es similar al caso uno, pero se considera un precio medio de
100 US$/MWh para la condición de demanda de punta.
Los nuevos parámetros de la curva de demanda se detallan a continuación:
Tabla 0-7. Curvas de demanda modeladas
Demanda esperada anual (GWh) 42213
Duración bloque 2 (hrs) 4862
Duración bloque 1 (hrs) 3898
Demanda Bruta Media 5363
Precio referencia (US$/MWh) 100
Elasticidad de demanda 1
A 200.00000
B 0.0186
Demanda Bruta Media 4140
Precio referencia (US$/MWh) 55
Elasticidad 0.5
A 165
B 0.0266
Cálculo de Demanda media para ambos bloques
Bloque 2 (Período punta)
Bloque 1 (Período fuera de punta)
E-2
1.2. Datos de entrada
Corresponden a los mismos datos del Caso I sección 5.2.2, pero se considera
un nuevo punto ancla tal como se explicó en la sección anterior.
Los casos se describen tanto para la situación donde no existe limitación en
la capacidad hidroeléctrica como para la situación donde si existe dicha limitación.
2. Resultados
2.1. Sin Limitación Hidroeléctrica
2.1.1. Precio
En la Figura 0-2 se observa que debido a la nueva estructuración de la curva
de demanda los precios de la energía son levemente superiores.
0.0010.0020.0030.0040.0050.0060.0070.0080.0090.00
100.00110.00120.00130.00
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
US$
/MW
h
Período
Precio Promedio [US$/MWh]
Sin Pago Potencia
Con Pago Potencia
Precio Monómico
Figura 0-2. Precio promedio “Caso VII”
Al igual que en todos los casos analizados en esta investigación, el pago por
potencia provoca una disminución del precio de la energía.
E-3
2.1.2. Cantidad de energía generada anual
La cantidad generada para este escenario es casi igual que para el Caso I, sin
embargo los precios son mayores debido a la modificación realizada al punto ancla de la
curva de demanda. (Ver Figura 0-3 y Figura 0-4)
0
2000
4000
6000
8000
10000
12000
14000
16000
18000
20000
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
GW
h
Período
Cantidad Generada Anual GWh (Sin pago por potencia)
Empresa A
Empresa B
Empresa C
Empresa D
Empresa E
Figura 0-3. Cantidad de energía [GWh] Caso VI (Sin Pago por Potencia)
0
2000
4000
6000
8000
10000
12000
14000
16000
18000
20000
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
GW
h
Período
Cantidad Generada Anual GWh (Con pago por potencia)
Empresa A
Empresa B
Empresa C
Empresa D
Empresa E
Figura 0-4. Cantidad de energía [GWh] Caso VI (Con Pago por Potencia)
E-4
2.1.3. Instalación de Capacidad
La capacidad instalada es muy similar al Caso I, siendo levemente menor
para este Caso.
0
2000
4000
6000
8000
10000
12000
14000
16000
18000
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
MW
Período
Capacidad Instalada
Sin Pago por Potencia
Con Pago por Potencia
Figura 0-5. Capacidad Instalada Total (Caso VII)
2.1.4. Capacidad Instalada Entrante
Para esta situación se observa un leve aumento en la capacidad instalada por
parte del entrante.
0
500
1000
1500
2000
2500
3000
3500
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
MW
Período
Capacidad Instalada Entrante (Si n pago por potencia)
Carbón
Diesel
Hydro
Figura 0-6. Capacidad instalada entrante (sin pago por potencia)
E-5
0
500
1000
1500
2000
2500
3000
3500
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
MW
Período
Capacidad Instalada Entrante (Con pago por potencia)
Carbón
Diesel
Hydro
Figura 0-7. Capacidad instalada entrante (con pago por potencia)
2.1.5. Beneficio Social.
Al aumentar la disposición a pagar por parte de los consumidores, también
aumenta el beneficio social del sistema, pero el aumento porcentual de aplicar el pago
por potencia es prácticamente el mismo.
-1500
500
2500
4500
6500
8500
10500
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Mill
on
es
US$
Período
Beneficio social
EP (Con PP)
EC (Con PP)
EP (Sin PP)
EC (Sin PP)
Figura 0-8. Beneficio Social por período (Caso VII)
E-6
2.2. Con Limitación Hidroeléctrica
2.2.1. Precio
Nuevamente los precios son levemente superiores en comparación con los
del Caso I.
0.00
10.00
20.00
30.00
40.00
50.00
60.00
70.00
80.00
90.00
100.00
110.00
120.00
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
US$
/MW
h
Período
Precio Promedio [US$/MWh]
Sin Pago Potencia
Con Pago Potencia
Precio Monómico
Figura 0-9. Precio promedio “Caso VII”
2.2.2. Cantidad de energía generada anual
0
5000
10000
15000
20000
25000
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
GW
h
Período
Cantidad Generada Anual GWh (Sin pago por potencia)
Empresa A
Empresa B
Empresa C
Empresa D
Empresa E
Figura 0-10. Cantidad de energía [GWh] Caso VII (Sin Pago por Potencia)
E-7
0
5000
10000
15000
20000
25000
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
GW
h
Período
Cantidad Generada Anual GWh (Con pago por potencia)
Empresa A
Empresa B
Empresa C
Empresa D
Empresa E
Figura 0-11. Cantidad de energía [GWh] Caso VII (Con Pago por Potencia)
2.2.3. Instalación de Capacidad
La capacidad instalada también es muy similar al Caso I, siendo levemente
menor para este Caso.
-1000
1000
3000
5000
7000
9000
11000
13000
15000
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
MW
Período
Capacidad Instalada
SP
CP
Figura 0-12. Capacidad Instalada Total (Caso VII)
E-8
2.2.4. Capacidad Instalada Entrante
Tanto para el caso donde existe pago por potencia como en el que no existe
dicho pago, existe un pequeño aumento (5%) respecto del Caso I.
0
500
1000
1500
2000
2500
3000
3500
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
MW
Período
Capacidad Instalada Entrante (Si n pago por potencia)
Carbón
Diesel
Hydro
Figura 0-13. Capacidad instalada entrante (sin pago por potencia)
0
500
1000
1500
2000
2500
3000
3500
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
MW
Período
Capacidad Instalada Entrante (Con pago por potencia)
Carbón
Diesel
Hydro
Figura 0-14. Capacidad instalada entrante (con pago por potencia)
E-9
2.2.5. Beneficio Social.
Al igual que para el caso donde existe limitación, el cambiar la curva de
demanda de la manera que se realizó acá, aumenta la disposición a pagar por parte de los
consumidores aumentando con esto el beneficio social del sistema.
Nuevamente el efecto provocado por el pago por potencia en el aumento del
bienestar social es casi igual al observado en el Caso I.
-500
500
1500
2500
3500
4500
5500
6500
7500
8500
9500
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Mill
on
es
US$
Período
Beneficio social
EP (Con PP)
EC (Con PP)
EP (Sin PP)
EC (Sin PP)
Figura 0-15. Beneficio Social por período (Caso VII)