(del 24 de febrero al 02 de marzo de 2013) volumen 22

18
Dirección General de Epidemiología | 157 Bol. Epidemiol. (Lima) 22 (09) 09 (del 24 de febrero al 02 de marzo de 2013) Volumen 22 – Semana Epidemiológica Nº 09 ISSN versión impresa: 1563-2709 ISSN versión electrónica: 1816-8655 Disponible en: http://www.dge.gob.pe/boletin.php Boletín Epidemiológico (Lima) Contenido Artículo de actualidad: El rol de la Mujer en el cuidado de la salud. Pág. 157 – 158 Análisis de situación de salud: Situación epidemiológica del dengue en el Perú (SE. 9). Pág. 159 –163 Resumen de las enfermedades o eventos sujetos a vigilancia epidemiológica: Resumen de las enfermedades o eventos sujetos a vigilancia epidemiológica a la semana epidemiológica Nº 08. Pág. 164 – 168 Indicadores de la vigilancia de sarampión rubéola y parálisis flácida aguda. Pág. 169 – 170 Brotes y otras emergencias sanitarias Caso fallecido por dengue grave en el distrito Yarinacocha, provincia de Coronel Portillo del departamento Ucayali, año 2013. Pág. 171 – 172 Indicadores de monitoreo de la notificación semanal Indicadores de monitoreo de la notificación en la semana epidemiológica 09, 2013. Pág. 173 El rol de la Mujer en el cuidado de la salud En los últimos años se ha presenciado importantes adelantos en el sentido de garantizar que las mujeres gocen de los mismos derechos humanos (DDHH) que los hombres y que sean tratadas con igualdad. Instrumentos internacionales: como la Convención sobre la Eliminación de todas las Formas de Discriminación contra la Mujer (CEDAW), la Convención Belém do Pará han sido adoptados por los países firmantes para establecer mecanismos jurídicos en la promoción y protección de los derechos humanos de las mujeres. En nuestro país es innegable la influencia que tienen y están teniendo las organizaciones de tipo no gubernamental cuyo objetivo es participar en la promoción y defensa de los DDHH, organismos que direccionan su labor a las poblaciones que tiene especial vulnerabilidad para que sus DDHH sean violados. Es importante también citar las políticas que ha venido desarrollando el Estado peruano, tales como: la creación del Ministerio de la Mujer, la Defensoría del Pueblo, este último, de tipo autónomo que está haciendo mucho por la defensa, promoción y difusión de los DDHH, logrando incluso penetrar en poblaciones que debido a su ubicación geográfica carecen de acceso y protección en materia de DDHH. Aún ahora los esfuerzos no cesan, sin embargo quienes viven el día a día podrán afirmar que no se perciben aún todas las acciones que se toman en torno al mismo. Existen factores como el acceso a la educación que influye en el cumplimiento adecuado en materia de DDHH y en este caso quien más se ve afectada es la mujer. Aun en estos tiempos el factor cultural influye en muchas regiones del país para que las niñas que se matriculan dejen la escuela para asumir responsabilidades de adultos como cuidar la casa, a los hermanos menores, cocinar, cuidar del ganado, entre otros. Siendo así que llegan a adultas con un nivel básico de instrucción. Debido a ello es que la mujer a temprana edad asume el rol de cuidadora informal, denominada así al cuidado que brinda a los familiares y amigos al interior de la familia así por ejemplo el aprender a lavarse las manos antes de tomar los alimentos). Actualidad

Upload: others

Post on 28-Jun-2022

4 views

Category:

Documents


0 download

TRANSCRIPT

Page 1: (del 24 de febrero al 02 de marzo de 2013) Volumen 22

Bol. Epidemiol. (Lima) 22 (09)

09 (del 24 de febrero al 02 de marzo de 2013)

Volumen 22 – Semana Epidemiológica Nº 09

ISSN versión impresa: 1563-2709 ISSN versión electrónica: 1816-8655

Disponible en: http://www.dge.gob.pe/boletin.php

Boletín

Epidemiológico

(Lima)

Contenido

Artículo de actualidad:

El rol de la Mujer en el cuidado de la salud

Actualidad

Dirección General de Epidemiología | 157

El rol de la Mujer en el cuidado de la salud. Pág. 157 – 158

Análisis de situación de salud: Situación epidemiológica del dengue en el Perú (SE. 9). Pág. 159 –163

Resumen de las enfermedades o eventos sujetos a vigilancia epidemiológica: Resumen de las enfermedades o eventos sujetos a vigilancia epidemiológica a la semana epidemiológica Nº 08. Pág. 164 – 168 Indicadores de la vigilancia de sarampión rubéola y parálisis flácida aguda. Pág. 169 – 170

Brotes y otras emergencias sanitarias Caso fallecido por dengue grave en el distrito Yarinacocha, provincia de Coronel Portillo del departamento Ucayali, año 2013. Pág. 171 – 172

Indicadores de monitoreo de la notificación semanal Indicadores de monitoreo de la notificación en la semana epidemiológica 09, 2013. Pág. 173

En los últimos años se ha presenciado importantes adelantos en el sentido de garantizar que las mujeres gocen de los mismos derechos humanos (DDHH) que los hombres y que sean tratadas con igualdad. Instrumentos internacionales: como la Convención sobre la Eliminación de todas las Formas de Discriminación contra la Mujer (CEDAW), la Convención Belém do Pará han sido adoptados por los países firmantes para establecer mecanismos jurídicos en la promoción y protección de los derechos humanos de las mujeres. En nuestro país es innegable la influencia que tienen y están teniendo las organizaciones de tipo no gubernamental cuyo objetivo es participar en la promoción y defensa de los DDHH, organismos que direccionan su labor a las poblaciones que tiene especial vulnerabilidad para que sus DDHH sean violados. Es importante también citar las políticas que ha venido desarrollando el Estado peruano, tales como: la creación del Ministerio de la Mujer, la Defensoría del Pueblo, este último, de tipo autónomo que está haciendo mucho por la defensa, promoción y difusión de los DDHH, logrando incluso penetrar en poblaciones que debido a su ubicación geográfica carecen de acceso y protección en materia de DDHH. Aún ahora los esfuerzos no cesan, sin embargo quienes viven el día a día podrán afirmar que no se perciben aún todas las acciones que se toman en torno al mismo. Existen factores como el acceso a la educación que influye en el cumplimiento adecuado en materia de DDHH y en este caso quien más se ve afectada es la mujer. Aun en estos tiempos el factor cultural influye en muchas regiones del país para que las niñas que se matriculan dejen la escuela para asumir responsabilidades de adultos como cuidar la casa, a los hermanos menores, cocinar, cuidar del ganado, entre otros. Siendo así que llegan a adultas con un nivel básico de instrucción. Debido a ello es que la mujer a temprana edad asume el rol de cuidadora informal, denominada así al cuidado que brinda a los familiares y amigos al interior de la familia así por ejemplo el aprender a lavarse las manos antes de tomar los alimentos).

Page 2: (del 24 de febrero al 02 de marzo de 2013) Volumen 22

Dirección General de Epidemiología 158

Bol. Epidemiol. (Lima) 22 (09)

Mg. Epid. María Esther Salazar López Instituto de Medicina Tropical

Universidad Nacional Mayor de San Marcos

Sin embargo estas enseñanzas de cuidado suelen direccionarse hacia las mujeres quienes asumen la responsabilidad de dar cuidados informales, es habitual observar que en los hospitales quien acompaña, visitan y se hace cargo de todos los trámites son las mujeres, ellas son el “soporte” de sus enfermos sean estos varones o mujeres, jóvenes o ancianos indistintamente de quien sea el enfermo es la mujer quien asume la continuación de cuidado que ha de impartirse en el hogar. Este “rol social obligado” por decir de algún modo genera entre otros que la mujer postergue su propio autocuidado, agotamiento e incluso indiferencia por sus propios problemas de salud. En ocasiones se ha observado a mujeres infectadas con el VIH que priorizan el tratamiento de sus familiares y no se interesan por el propio. Este constructo social de darle a la mujer el rol de cuidadora informal que no es valorado pues se asume que es parte de su función como mujer hace visible la inequidad de género que aún existe en tema de cuidado de la salud. De otro lado se observa un incremento de la participación de mujeres en el ámbito laboral sin que este incremento disminuya los roles correspondientes al cuidado del hogar y la familia, las mujeres han incrementado sus responsabilidades sin embargo no se observa un incremento de los hombres en actividades domésticas (1) y de cuidado a la familia. Con el aumento de la expectativa de vida, el consecuente incremento de adultos mayores con enfermedades crónicas acrecienta la población que requiere de cuidados en el hogar, este tiempo que asignan las mujeres para el cuidado de estas personas genera en muchos casos, interrupción de los estudios, pérdida del trabajo y especialmente pérdida económica (1) lo que genera un retroceso y la pérdida de autonomía financiera en la mujer. Las mujeres que tienen un trabajo y además son cuidadoras suelen tener más problemas tensionales (1). En el sistema de salud se observa un desplazamiento cada vez más frecuente de cuidados más complejos hacia el sistema informal (2), como los programas de pacientes crónicos, lo que estará generando mayor responsabilidad para las mujeres. En el día internacional de la mujer además de los logros alcanzados, celebraciones y felicitaciones, sería necesario reconocer este cuidado informal, establecer estrategias para modificar esta inequidad de género, además de promover programas y prácticas de autocuidado y cuidados en las mujeres cuidadoras desde una política pública.

Referencias bibliográficas 1. Nigenda G, Lopez M, Matarazzo C. Papel de la mujer en los

cuidados a la salud en el Hogar en México. Fundación Mexicana para la Salud. Disponible en: http://cedoc.inmujeres.gob.mx/Seminarios/utiempo/2004/2julio/nigenda.pdf

2. Vaquiro S, Stiepovich J. Cuidado informal, un reto asumido por la mujer. Cienc. enferm. [revista en la Internet]. 2010 Ago [citado 2013 Mar 25]; 16(2): 17-24. Disponible en: http://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0717-95532010000200002&lng=es. doi: 10.4067/S0717-95532010000200002.

Page 3: (del 24 de febrero al 02 de marzo de 2013) Volumen 22

Bol. Epidemiol. (Lima) 22 (09)

Análisis y situación de salud Situación epidemiológica del dengue en el Perú (SE 09) I. Antecedentes

principalmente en los departamentos de Ucayali, Loreto, Cajamarca, San Martín y Madre de Dios (4). El objetivo de este informe es dar a conocer la situación actual del dengue y sus implicancias en el año 2013, hasta la SE 09. II. Situación actual

Sugerencia para citar: Jésica Guzmán Cuzcano, Rufino Cabrera Champe. Situación epidemiológica del dengue en el Perú (SE. 9). Bol. Epidemiol (Lima). 2013; 22 (09): 159 – 163.

Dirección General de Epidemiología | 159

El dengue es una enfermedad febril, de presentación clínica variable y sistémica, producida por cuatro serotipos del virus Dengue (Denv-1, Denv-2, Denv-3 y Denv-4) (1). Puede ir desde una infección asintomática, cuadro febril indiferenciado, fiebre por dengue, hasta formas graves, que puede clasificarse como dengue no grave, con signos de alarma, y dengue grave con choque y daño orgánico y riesgo elevado de muerte (1). El dengue se presenta en todas las regiones tropicales y subtropicales del planeta, actualmente, se estima que 3,6 mil millones de personas viven en riesgo en más de 124 países de las regiones de África, las Américas, el Mediterráneo Oriental, Asia Sudoriental y el Pacífico Occidental. La Organización Mundial de la Salud (OMS) calcula que cada año se producen entre 50 millones y 100 millones de infecciones por el virus del dengue en el mundo (1) y más de 2 millones de casos graves de dengue por año y alrededor de 21 000 muertes atribuidas a dengue (2). La diseminación del dengue se debe a guerras, viajes, calentamiento global, migraciones, hacinamiento, crecimiento demográfico, urbanización descontrolada, deterioro de los sistemas de servicios de agua y su almacenaje inadecuado, así como, a la falta de políticas preventivas de salud pública en los últimos 30 años en la mayoría de los países afectados. Dos terceras partes de la población mundial viven en zonas infestadas con vectores del dengue y en donde circulan los cuatro serotipos conocidos de este virus (2). En el Perú, los primeros brotes de dengue se reportaron en el año 1990 en la ciudad de Iquitos y Tarapoto, luego se ha expandido rápidamente a otras regiones de la costa norte (Tumbes y Piura). En el año 2001 se notificaron 23 527 casos de dengue y por primera vez, casos de dengue hemorrágico (ahora, dengue grave) y se identificó el serotipo DENV-2 y DENV -3. En abril del año 2005, la Dirección de Salud Norte de Lima detectó y controló un brote de dengue gracias a la oportuna intervención del Instituto Nacional de Salud (INS) y la Oficina General de Epidemiología (OGE) del Ministerio de Salud (MINSA), el primer brote epidémico de dengue en Lima (3). En el año 2010, se notificaron 16 845 casos de dengue con la presencia del serotipo DENV-2 (genotipo América/Asia) lo que ha originado, en el año 2012, brotes de gran magnitud y severidad,

La tendencia histórica en el período 2000–2013 es hacia el aumento de casos, con dos máximos picos a partir del año 2011 con 28 092 casos y 29 964 casos notificados en el 2012 (Fig. 1). Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública, DGE - MINSA Figura 1. Comportamiento del dengue en el Perú. 2000-20013 (A la SE 9). La distribución de los casos por departamentos entre los años 2004 y 2013 (SE 09), se muestra en la tabla 1. El número de departamentos que notifican casos autóctonos varía entre 15 a 17. El 91,7 % del total de casos notificados entre el año 2000 y 2013 se concentran en 9 departamentos (Loreto, Piura, Ucayali, La Libertad, Cajamarca, Madre de Dios, Tumbes, Lambayeque y San Martín (Tabla 1). Tabla 1. Distribución de casos de dengue por departamentos. Perú 2000-2013 (SE 09).

Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública, DGE - MINSA

Page 4: (del 24 de febrero al 02 de marzo de 2013) Volumen 22

Dirección General de Epidemiología 160

Bol. Epidemiol. (Lima) 22 (09)

Al analizar las defunciones, en el año 2012 se notificó 43 muertes procedentes de los departamentos de Loreto (10), Ucayali (17), Cajamarca (3), San Martín (5), Amazonas (2), Junín (3), Piura (1), Madre de Dios (1), Tumbes (1) y Lambayeque (1). La letalidad global para el 2012 fue de 0,14 % (Tabla 2). Para el año 2013, se notificó 3 fallecidos, procedentes de: Loreto (1 caso, varón de 11 años, con diagnóstico de dengue probable, procedente de Requena- Iquitos, en investigación), Ucayali (1 caso, mujer de 50 años del distrito de Yarinacocha, con diagnóstico de dengue grave confirmado) y San Martín (1 caso, mujer de 5 años, procedente de Juanjuí, con diagnóstico de dengue grave confirmado). La letalidad del año 2013 (SE 09) es de 0,2 % (Tabla 2). Tabla 2. Defunciones por dengue. Perú 2012-2013 (A la SE 09).

Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública, DGE - MINSA

Hasta la SE 09-2013, fueron notificados 4478 casos de dengue, entre confirmados y probables, de los cuales, 3613 casos fueron dengue sin señales de alarma, 845 casos de dengue con señales de alarma y 20 casos graves, con una tasa de incidencia acumulada de 15 / 100 000 hab. El 84,2 % de los casos notificados provienen de los departamentos de Ucayali, Loreto, San Martín, Madre de Dios y Junín. (Tabla 3). Tabla 3. Casos de dengue, Tasa de Incidencia Acumulada, clasificación clínica y letalidad. Perú 2013

Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública, DGE - MINSA

El mayor porcentaje de casos se registró en el departamento de Ucayali (34,3 %), seguido por Loreto (16,3 %), San Martín (16,3 %), Madre de Dios (11,7 %) y Junín (5,6 %). La mayor tasa de incidencia del año 2013 se registró en Ucayali (318,0 / 100 000 Hab.) seguido de Loreto (151,3 x 100 000Hab) y San Martín (150,7 / 100 000 hab.) (Tabla 3). La tendencia de casos por etapas de vida 2013 (SE 9) muestra que la mayoría de casos de dengue se notificaron en la etapa de vida adulto con 2 365 casos (52,8 %), seguido de la etapa de vida adolescente con 1 068 (23,8 %) casos, la etapa de vida niño con 813 casos (18,2 %) y la etapa de vida adulto mayor con 232 casos (5,2 %) (Fig. 2). En la distribución de casos de dengue por sexo, casi no existe diferencia en ambos sexos, para el sexo femenino se notificó 2 109 (47,1 %) (Fig. 3).

Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública, DGE - MINSA Figura 2. Distribución de casos de dengue por etapas de vida, Perú 2013 (SE 09)

Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública, DGE - MINSA Figura 3. Distribución de casos de dengue por sexo. Perú 2013 (A la SE 09) 2.1 Tendencia actual: El comportamiento de la incidencia de casos de dengue en el Perú, muestra una tendencia ascendente sobre todo en las semanas 45-51 del año 2012; desde inicios del año 2013, la tendencia de casos de dengue muestra un aumento sostenido de la actividad epidémica.

Departamento Casos Proporción (%) TIA/100 000

Ucayali 1538 34,3 318,0 1217 33,7 318 37,6 3 15

Loreto 732 16,3 151,3 433 12,0 289 34,2 10 50

San Martín 729 16,3 150,7 608 16,8 116 13,7 5 25

Madre de Dios 523 11,7 108,1 473 13,1 49 5,8 1 5

Junín 249 5,6 51,5 241 6,7 8 0,9 0 0

Amazonas 168 3,8 34,7 166 4,6 2 0,2 0 0

Piura 159 3,6 32,9 125 3,5 33 3,9 1 5

Ancash 132 2,9 27,3 129 3,6 3 0,4 0 0

Huánuco 85 1,9 17,6 73 2,0 12 1,4 0 0

Tumbes 82 1,8 17,0 75 2,1 7 0,8 0 0

Cajamarca 21 0,5 4,3 16 0,4 5 0,6 0 0

Lambayeque 19 0,4 3,9 19 0,5 0 0 0 0

Lima 14 0,3 2,9 14 0,4 0 0 0 0

Pasco 11 0,2 2,3 11 0,3 0 0 0 0

La Libertad 8 0,2 1,7 7 0,2 1 0,1 0 0

Cusco 5 0,1 1,0 5 0,1 0 0 0 0

Callao 2 0 0,4 0 0 2 0,2 0 0

Huancavelica 1 0 0,2 1 0 0 0 0 0

Total general 4478 100 14,7 3613 100 845 100 20 100

* Caso en investigación

Fuente: DGE-MINSA 2012-2013 SE 9 (Hasta 28/02/13)

Dengue sin señales

N° %

Dengue c/señales alarma

N° %

Dengue grave

N° %

*

*

*

*

Page 5: (del 24 de febrero al 02 de marzo de 2013) Volumen 22

Dirección General de Epidemiología | 161

Bol. Epidemiol. (Lima) 22 (09)

Para el 2013, hasta la SE 09 se notificó, a nivel nacional, 4 478 casos, una TIA de 14,69 x 100 000 Hab., de los cuales 1 329 casos confirmados y 3 149 casos probables. Se notificó 3 fallecidos, provenientes de Loreto, Madre de Dios y Ucayali (Fig. 4).

Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública, DGE - MINSA Figura 4. Tendencia de casos de dengue. Perú 2012-2013 (A la SE 09)

Durante el año 2013, se reportaron incremento de casos con ocurrencia de brotes localizados principalmente en los departamentos de Ucayali (Callería, Manantay, Irazola), Loreto (Iquitos, Punchana, San Juan Bautista y Yurimaguas), San Martín (Juanjui, Saposoa, Moyobamba Tocache), Junín (Perené, San Ramón, Chanchamayo, Satipo y Pichanaki), Amazonas (Bagua Grande, Bagua y Cajaruro) y Piura (Castilla, Pariñas, Máncora, Paita, Querocotillo, Piura y Sullana). Esta situación constituye una evidencia de persistencia de transmisión con riesgo de ocurrencia de brotes y/o epidemias de gran magnitud y severidad. III. Situación por regiones Región Ucayali El departamento de Ucayali en el año 2012 presentó dos brotes de gran magnitud, la última inició en la SE 36 y continua alcanzando su pico más alto en la SE 46, afectando, principalmente, la ciudad de Pucallpa, notificándose 10 605 casos hasta la SE 52, de los cuales el 35.4 % (3 754 casos) son confirmados y 64,6 %(685 casos) son probables. El 24,7 % son con señales de alarma y el 0,73 % dengue grave, con un total de 16 casos fallecidos. Para el 2013 (SE 09) se notificó 1 538 casos de dengue de los cuales el 6,5 % (100 casos) son confirmados y 93,5 % (1 438 casos) son probables (Fig. 5). El 51 % de los casos provienen del grupo etario adulto (20 a 59 años). El 92,3 % (4/10) de los distritos

más afectados se encuentran en: Callería con 679 casos, Manantay 276 casos, Yarinacocha 233 casos, Padre Abad con 124 casos e Irazola 109 casos. Los índices aédicos de enero 2013 fluctúan entre 0,7 22,2% (Callería) (Tabla 4). Los serotipos circulantes en Ucayali son el DENV-1, DENV-2 (Gen América /Asia), DENV-3 y DENV-4. Por lo tanto, existe un alto riesgo de brotes de dengue de gran magnitud y severidad.

Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública, DGE - MINSA Figura 5. Tendencia de casos de dengue en Ucayali 2012-2013 (A la SE 09)

Las localidades de los distritos de Callería, Yarinacocha y Manantay tienen índices aédicos en alto riesgo (por encima de 2 %); sin embargo, el mayor riesgo se encuentra en Callería que llega hasta 22 %. Las actividades realizadas por la DIRESA Ucayali al 5 de marzo del 2013 son las que a continuación se resumen:

• Se estableció continuar con las actividades de promoción de la salud: Micro recojo de inservibles y manejo adecuado de recipientes que acumulen agua de uso doméstico.

• Se programó una campaña masiva de recojo de inservibles para fines del mes de abril.

• La oficina de comunicación debe difundir medidas de prevención del dengue.

• Los servicios de salud deben asegurar la Guía de práctica clínica para el manejo de dengue en los servicios de salud, así como, la actualización permanente de los trabajadores de salud, abastecimiento de medicamentos e insumos.

• Continuar con las actividades de control focal al 100%, en el intra y peridomicilio, fumigación en todos los sectores que tienen índice aédicos mayores de 5 y donde se han presentado casos probables de dengue.

• Asegurar que el 100 % de casos notificados tengan muestra.

Page 6: (del 24 de febrero al 02 de marzo de 2013) Volumen 22

Dirección General de Epidemiología 162

Bol. Epidemiol. (Lima) 22 (09)

Región Loreto Para el año 2013 (SE 09) se notificó 732 casos de dengue de los cuales el 62,9 % (461 casos) son confirmados y 37,1 % (271 casos) son probables (Fig. 6). El 46,9 % de los casos provienen del grupo etario adulto (20 a 59 años). El 90,9 % (6/23) de los distritos más afectados se encuentran en: Iquitos con 266 casos, San Juan Bautista 111 casos, Punchana 91 casos, Belén con 84 casos, Yurimaguas 81 casos y Manseriche 33 casos. Los serotipos circulantes en Loreto son el DENV-1 y DENV-2 (Gen América /Asia).

Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública, DGE - MINSA Figura 6. Tendencia de casos de dengue en Loreto 2012-2013(A la SE 09) Tabla 4. Indice aédico Loreto. Enero 2013.

Contamana y Punchana son los distritos con los índices más altos (Tabla 4). Región San Martín Para el año 2013 (SE 09) se notificó 729 casos de dengue de los cuales el 11,4 % (83 casos) son confirmados y 88,6 % (646 casos) son probables (Fig. 7). El 42,38 % de los casos provienen del grupo etario adulto (20 a 59 años). El 70 % (510/729) de los distritos más afectados se encuentran en: Juanjuí

con 365 casos, Moyobamba 67 casos, Tarapoto 47 casos y Tocache con 31 casos. Los índices aédicos de febrero del 2013, fluctúan entre 0-23,8 % (Uchiza) (Tabla 5). Tabla 5. Indice aédico Loreto. Enero 2013.

Los serotipos circulantes para el año 2013 son el DENV-1, DENV-2 (genotipo Asia /América), el DENV-3 y el DENV-4. Es importante analizar las coberturas y la transmisión en las localidades intervenidas para evaluar el impacto de las intervenciones, dado las condiciones adecuadas y serotipos circulante para la presentación de brotes de gran magnitud.

Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública, DGE - MINSA Figura 7. Tendencia de casos de dengue en San Martín 2012-2013 (SE 09) Región Junín Para el año 2013 (SE 09) se notificó 249 casos de dengue de los cuales el 21,6 % (54 casos) son confirmados y 78,3 % (195 casos) son probables (Fig. 8). El 63,4 % de los casos provienen del grupo etario adulto (20 a 59 años). El 88,3 % (4/9) de los distritos más afectados se encuentran en: Perené con 83 casos, San Ramón 77 casos, Pichanaki 32 casos y Chanchamayo 28 casos.

Page 7: (del 24 de febrero al 02 de marzo de 2013) Volumen 22

Dirección General de Epidemiología | 163

Bol. Epidemiol. (Lima) 22 (09)

Méd. Jésica Guzmán Cuzcano Grupo temático de vigilancia de las enfermedades metaxénicas

y otras de transmisión vectorial

Blgo. Rufino Cabrera Champe Coordinador del Grupo temático de vigilancia de las

enfermedades metaxénicas y otras de transmisión vectorial Dirección General de Epidemiología

Los últimos índices aédicos de Junín de enero del 2013 fluctúan entre 0-16,7 % (Coviriali) (Tabla 6). Los serotipos circulantes son el DENV- 1, DENV-2 (genotipo Asia /América), DENV-3 y DENV-4.

Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública, DGE - MINSA Figura 8. Tendencia de casos de dengue en Junín 2012-2013 (A la SE 09) Tabla 6. Indice aédico Junín. Enero 2013

III. Conclusiones 1. Existe una tendencia al incremento de los casos y

de la tasa de incidencia acumulada, principalmente, en zonas de selva y costa norte.

2. Entre el año 2004 y la SE 09 del 2013, se han notificado 131 160 casos, de ellos, Loreto ha reportado 46 957 casos que representa más de la tercera parte del total de casos reportados del país en ese periodo.

3. El incremento de los casos graves y fallecidos están asociados a la reintroducción y extensa dispersión del DENV-2 genotipo asiático/americano.

4. Las regiones de Ucayali, Loreto, San Martín y Junín presentan tendencia al incremento de los casos en las últimas semanas asociado a la circulación del DENV-2 genotipo América/Asia.

5. La región Ucayali continua con un comportamiento epidémico que favorece la circulación del virus del DENV-2 genotipo asiático/americano hacia zonas con presencia del vector.

6. Existe un riesgo de aparición de brotes de mayor magnitud en zonas como la selva central, costa norte, Madre de Dios y Lima, especialmente, por DENV-2.

7. La mayoría de los distritos con infestación aédica de Loreto, Ucayali y Junín presentan niveles de alto riesgo.

IV. Recomendaciones 1. Las acciones y estrategias de prevención además

del control contra el dengue deben realizarse en forma articulada con todos los sectores y la activa participación de comunidad organizada.

2. Es importante incluir en la agenda pendiente el dengue como problema de salud pública en los gobiernos locales y regionales para fortalecer las actividades de prevención y hacer sostenible las actividades de control.

3. En las regiones con bajas coberturas de control focal y espacial se deben implementar estrategias para acceder a las viviendas cerradas o renuentes.

4. Es necesario que las regiones vigilen la infestación aédica en forma mensual para conocer el riesgo, implementar medidas de control.

5. Las regiones que tienen infestación aédica y/o casos autóctonos y que tengan zonas en escenario I en riesgo de convertirse en escenario II deben realizar evaluaciones rápidas para conocer la presencia del vector, a fin de implementar acciones de control para disminuir el riesgo de dispersión y la extensión de la transmisión.

V. Referencias Bibliográficas

1. World Health Organization (WHO). Dengue: guidelines for diagnosis, treatment, prevention and control. Geneva: WHO; 2009.

2. Beatty ME, Stone A, Fitzsimons DW, Hanna JN, Lam SK, et al. Best practices in Dengue surveillance: A report from the Asia-Pacific and Americas. Dengue Prevention Boards. PLoS Negl Trop Dis. 2010; 4(11): e890.

3. Pachas P, Sarria M, Garcia MP, Suárez-Ognio L, Avila J, Munayco C, Pardo K, et al. Magnitude of the first outbreak of dengue fever in district of Comas, Lima-Peru. Abstract Book American Society of Tropical Medicine and Hygiene 55th Annual Meeting. 12-16 november 2006. Atlanta, USA. p. 792.

4. Perú. Ministerio de Salud. Situación del dengue en el Perú. Bol Epidemiol (Lima). 2010;19(52):1101-2.

Page 8: (del 24 de febrero al 02 de marzo de 2013) Volumen 22

Bol. Epidemiol. (Lima) 22 (09)

Resumen de las enfermedades o eventos sujetos a notificación obligatoria

Enfermedades sujetas a vigilancia epidemiológica a la SE 09

Sugerencia para citar: Resumen de las enfermedades o eventos bajo vigilancia epidemiológica en el Perú, del 24 de febrero al 02 de marzo del año 2013. Bol Epidemiol (Lima). 2013; 22 (09): 164 – 168.

Dirección General de Epidemiología 164

Semana 9 Acumulado Defunción I.A. (*) Semana 9 Acumulado Defunción I.A. (*)

Ántrax (carbunco) 2 2 0 0.01 0 0 0 0.00

Dengue con señales de alarma 92 1044 0 3.46 39 845 0 2.80

Dengue grave 6 42 8 0.14 1 20 4 0.07

Dengue sin señales de alarma 370 4484 0 14.88 274 3614 0 11.99

Enfermedad de Carrión aguda 26 153 3 0.51 50 149 0 0.49

Enfermedad de Carrión eruptiva 3 54 0 0.18 0 7 0 0.02

Enfermedad de Chagas 1 6 0 0.02 1 9 0 0.03

Fiebre amarilla selvática 0 4 3 0.01 0 7 1 0.02

Hepatitis B 10 136 1 0.45 2 139 1 0.46

Leishmaniasis cutánea 211 1886 0 6.26 4 477 0 1.58

Leishmaniasis mucocutánea 23 154 0 0.51 0 47 0 0.16

Leptospirosis 14 103 3 0.34 6 220 1 0.73

Loxocelismo 19 176 0 5 134 0

Malaria mixta 0 2 0 0.01 0 0 0 0.00

Malaria P. Falciparum 57 501 1 1.66 88 812 0 2.69

Malaria por P. Vivax 389 2848 0 9.45 290 4531 0 15.04

Muerte materna directa 4 42 2 31

Muerte materna incidental 1 8 0 3

Muerte materna indirecta 3 25 4 22

Muerte fetal 75 702 31 426

Muerte neonatal 68 643 28 412

Ofidismo 43 460 1 45 454 0

Peste bubónica 0 1 0 0.00 0 0 0 0.00

Rabia humana silvestre 0 0 0 0.00 0 4 4 0.01

Sífilis congénita 7 83 0 0.28 3 51 2 0.17

Tétanos 0 3 1 0.01 0 5 0 0.02

Tos ferina 13 57 2 0.19 23 381 3 1.26

ENFERMEDADES 2012 2013

Tabla 1: Enfermedades/eventos sujetos a vigilancia epidemiológica, semana epidemiológica 9, años 2012-2013

Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública, DGE – MINSA (Enfermedades congénitas) Población menores de 1 mes (*) Incidencia acumulada por 100 000 hab.

Page 9: (del 24 de febrero al 02 de marzo de 2013) Volumen 22

Dirección General de Epidemiología | 165

Bol. Epidemiol. (Lima) 22 (09)

Den

gu

e c

on

señ

ale

s de a

larm

a

Den

gu

e g

rave

Den

gu

e s

in s

ale

s de a

larm

a

En

ferm

edad d

e C

arr

ión

agu

da

En

ferm

edad d

e C

arr

ión

eru

pti

va

Casos I.A.(*) Casos Casos Casos Casos I.A.(*) Casos Casos Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*)

Amazonas Amazonas 0 0.00 2 0 166 168 40.24 116 0 116 27.78 0 0.00 0 0.00 0 0.00 8 1.92 1 0.24 1 0.24

Áncash Áncash 0 0.00 3 0 129 132 11.69 9 5 14 1.24 0 0.00 0 0.00 0 0.00 35 3.10 0 0.00 0 0.00

Apurímac 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.41 3 1.23 0 0.00 0 0.00

Chanka 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Arequipa Arequipa 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 2 0.16 0 0.00 50 4.02 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Ayacucho Ayacucho 0 0.00 0 0 0 0 0.00 3 0 3 0.45 0 0.00 1 0.15 15 2.25 13 1.95 0 0.00 4 0.60

Cajamarca 0 0.00 0 0 0 0 0.00 1 0 1 0.14 0 0.00 0 0.00 0 0.00 16 2.24 0 0.00 0 0.00

Chota 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 1 0.32 0 0.00 1 0.32 1 0.32 0 0.00 0 0.00

Cutervo 0 0.00 0 0 2 2 1.39 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 19 13.23 0 0.00 0 0.00

Jaén 0 0.00 5 0 14 19 5.53 3 2 5 1.45 0 0.00 0 0.00 0 0.00 12 3.49 0 0.00 1 0.29

Callao Callao 0 0.00 2 0 0 2 0.21 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Cusco Cusco 0 0.00 0 0 5 5 0.39 12 0 12 0.93 0 0.00 1 0.08 24 1.86 108 8.36 24 1.86 2 0.15

Huancavelica Huancavelica 0 0.00 0 0 1 1 0.21 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Huánuco Huánuco 0 0.00 12 0 73 85 10.11 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.12 7 0.83 2 0.24 1 0.12

Ica Ica 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Junín Junín 0 0.00 8 0 241 249 18.84 1 0 1 0.08 0 0.00 0 0.00 2 0.15 37 2.80 1 0.08 3 0.23

La Libertad La Libertad 0 0.00 1 0 7 8 0.45 3 0 3 0.17 0 0.00 0 0.00 0 0.00 30 1.67 0 0.00 5 0.28

Lambayeque Lambayeque 0 0.00 0 0 19 19 1.55 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 2 0.16 5 0.41 0 0.00 1 0.08

Lima Ciudad 0 0.00 0 0 6 6 0.15 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 2 0.05 0 0.00 0 0.00 2 0.05

Lima Este 0 0.00 0 0 7 7 0.29 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.04

Lima 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 3 0.33 23 2.52 0 0.00 1 0.11

Lima Sur 0 0.00 0 0 1 1 0.05 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 2 0.09 0 0.00 0 0.00 1 0.05

Loreto Loreto 0 0.00 289 10 433 732 72.69 0 0 0 0.00 1 0.10 0 0.00 27 2.68 13 1.29 4 0.40 169 16.78

Madre de Dios Madre de Dios 0 0.00 49 1 474 524 410.53 1 0 1 0.78 0 0.00 2 1.57 0 0.00 27 21.15 6 4.70 10 7.83

Moquegua Moquegua 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 2 1.14 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Pasco Pasco 0 0.00 0 0 11 11 3.70 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 3 1.01 18 6.05 1 0.34 0 0.00

Luciano Castillo 0 0.00 26 0 93 119 14.94 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.13

Piura 0 0.00 7 1 32 40 3.99 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 52 5.18 0 0.00 0 0.00

Puno Puno 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 1 0.07 0 0.00 4 0.29 1 0.07 0 0.00

San Martín San Martín 0 0.00 116 5 608 729 90.40 0 0 0 0.00 4 0.50 2 0.25 3 0.37 32 3.97 6 0.74 5 0.62

Tacna Tacna 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 1 0.30 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Tumbes Tumbes 0 0.00 7 0 75 82 35.93 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 8 3.51

Ucayali Ucayali 0 0.00 318 3 1217 1538 322.02 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.21 14 2.93 1 0.21 4 0.84

0 0.00 845 20 3613 4478 14.86 149 7 156 0.52 9 0.03 7 0.02 139 0.46 477 1.58 47 0.16 220 0.73

Tabla 2 - A: Enfermedades / eventos sujetos a vigilancia epidemiológica por DISAS/DIRESAS, semana epidemiológica 9, año 2013

DEPARTAMENTO

Leis

hm

an

iasi

s cu

tán

ea

Leis

hm

an

iasi

s m

ucocu

tán

ea

Lepto

spir

osi

s

En

ferm

edad d

e c

hagas

Fie

bre

am

ari

lla s

elv

áti

ca

Hepati

tis

B

DISAS/DIRESAS

Tota

l D

en

gu

e

Tota

l E

nfe

rmedad d

e C

arr

ión

Án

trax (carb

un

co)

Total

Apurímac

Cajamarca

Lima

Piura

Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública, DGE – MINSA (Enfermedades congénitas) Población menores de 1 mes (*) Incidencia acumulada por 100 000 hab.

Page 10: (del 24 de febrero al 02 de marzo de 2013) Volumen 22

Dirección General de Epidemiología 166

Bol. Epidemiol. (Lima) 22 (09)

Loxoceli

smo

Mu

ert

e m

ate

rna d

irecta

Mu

ert

e m

ate

rna i

ncid

en

tal

Mu

ert

e m

ate

rna i

ndir

ecta

Ofi

dis

mo

Mu

ert

e f

eta

l

Mu

ert

e n

eon

ata

l

Casos Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Defunción Defunción Defunción Casos Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Defunción Defunción

Amazonas Amazonas 1 0 0.00 0 0.00 1 0.24 0 0 2 52 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 8 1.92 6 6

Áncash Áncash 16 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 1 0 0 0 0.00 0 0.00 2 8.72 0 0.00 6 0.53 1 0

Apurímac 3 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.41 3 4

Chanka 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 3 2

Arequipa Arequipa 0 0 0.00 0 0.00 1 0.08 1 0 1 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 2 0.16 6 12

Ayacucho Ayacucho 1 0 0.00 0 0.00 395 59.31 1 0 0 2 0 0.00 1 0.15 0 0.00 0 0.00 5 0.75 10 18

Cajamarca 0 0 0.00 0 0.00 4 0.56 4 0 1 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 6 0.84 11 9

Chota 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0 0 1 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 2

Cutervo 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0 1 2 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 4 2.78 0 0

Jaén 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0 0 1 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 6 1.75 37 40

Callao Callao 9 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0 1 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 26 2.68 2 3

Cusco Cusco 4 0 0.00 0 0.00 201 15.56 2 0 1 27 0 0.00 0 0.00 3 11.60 0 0.00 0 0.00 4 7

Huancavelica Huancavelica 1 0 0.00 0 0.00 2 0.41 0 0 0 1 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.21 21 11

Huánuco Huánuco 9 0 0.00 0 0.00 2 0.24 1 0 0 21 0 0.00 0 0.00 3 15.49 0 0.00 8 0.95 7 11

Ica Ica 1 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0 1 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 2 0.26 12 8

Junín Junín 17 0 0.00 0 0.00 537 40.64 1 2 0 28 0 0.00 0 0.00 2 6.82 0 0.00 5 0.38 29 33

La Libertad La Libertad 10 0 0.00 0 0.00 11 0.61 1 0 3 5 0 0.00 0 0.00 9 26.21 0 0.00 33 1.84 49 32

Lambayeque Lambayeque 0 0 0.00 0 0.00 1 0.08 1 0 0 1 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.08 5 0.41 19 21

Lima Ciudad 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0 2 0 0 0.00 0 0.00 3 5.03 2 0.05 16 0.41 85 73

Lima Este 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0 0 0 0 0.00 0 0.00 14 31.69 0 0.00 22 0.90 25 10

Lima 48 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0 1 0 0 0.00 0 0.00 2 11.33 0 0.00 5 0.55 1 1

Lima Sur 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0 0 0 0 0.00 0 0.00 7 19.66 1 0.05 3 0.14 23 17

Loreto Loreto 1 0 0.00 810 80.44 3264 324.15 4 0 0 151 0 0.00 3 0.30 2 8.49 0 0.00 155 15.39 18 18

Madre de Dios Madre de Dios 1 0 0.00 0 0.00 80 62.68 2 0 1 10 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.78 8 12

Moquegua Moquegua 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0 1 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 4

Pasco Pasco 0 0 0.00 0 0.00 16 5.38 0 0 0 20 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.34 2 0

Luciano Castillo 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 3 0 1 2 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.13 5 4

Piura 11 0 0.00 0 0.00 3 0.30 0 0 1 5 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 7 0.70 25 20

Puno Puno 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 4 0 3 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.07 6 0.44 0 0

San Martín San Martín 1 0 0.00 1 0.12 5 0.62 1 0 1 69 0 0.00 0 0.00 1 6.00 0 0.00 0 0.00 5 15

Tacna Tacna 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 2 0.61 4 14

Tumbes Tumbes 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0 0 2 0 0.00 0 0.00 1 24.71 0 0.00 1 0.44 4 4

Ucayali Ucayali 0 0 0.00 1 0.21 7 1.47 1 0 0 54 0 0.00 0 0.00 2 21.70 0 0.00 43 9.00 0 1

134 0 0.00 812 2.69 4531 15.04 31 3 22 454 0 0.00 4 0.01 51 8.76 5 0.02 381 1.26 426 412

Fuente: Sistema nacional de vigilancia epidemiológica - DGE - MINSA

DEPARTAMENTO DISAS/DIRESAS

Tos

feri

na

Tabla 2 - B: Enfermedades / eventos sujetos a vigilancia epidemiológica por DISAS/DIRESAS, semana epidemiológica 9, año 2013

Total

Apurímac

Cajamarca

Lima

Piura

Téta

nos

Mala

ria m

ixta

Mala

ria P

. F

alc

ipa

ru

m

Mala

ria p

or

P. V

iva

x

Pest

e b

ubón

ica

Rabia

hu

man

a s

ilvest

re

Síf

ilis

con

gén

ita

Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública, DGE – MINSA (Enfermedades congénitas) Población menores de 1 mes (*) Incidencia acumulada por 100 000 hab.

Page 11: (del 24 de febrero al 02 de marzo de 2013) Volumen 22

Dirección General de Epidemiología | 167

Bol. Epidemiol. (Lima) 22 (09)

Sem

an

a 9

Acu

mu

lado

Sem

an

a 9

Acu

mu

lado

Sem

an

a 9

Acu

mu

lado

Sem

an

a 9

Acu

mu

lado

Am

azo

nas

Am

azo

nas

484

5629

29

284

63

15913

510

5558

19

221

104

05779

Án

cash

Án

cash

584

6301

32

358

68

06659

745

7206

36

551

114

07757

Apu

rím

ac

123

1496

12

182

51

1678

149

1611

8163

19

01774

Ch

an

ka

71

646

419

00

665

55

579

06

20

585

Are

qu

ipa

Are

qu

ipa

2144

16441

61

630

220

117071

2002

14643

122

797

145

015440

Ayacu

cho

Ayacu

ch

o440

3532

38

377

71

3909

383

3761

31

278

14

04039

Caja

marc

a138

1195

17

120

90

1315

128

1318

5134

50

1452

Ch

ota

196

1699

530

10

1729

112

878

19

00

887

Cu

terv

o71

709

320

20

729

85

777

017

20

794

Jaén

259

2520

233

21

02553

269

2456

636

50

2492

Callao

Callao

1277

11554

12

81

18

011635

1209

10830

470

13

010900

Cu

sco

Cu

sco

698

6615

16

151

39

36766

843

7395

21

176

74

17571

Hu

an

caveli

ca

Hu

an

caveli

ca248

2884

45

775

72

13659

252

3224

56

630

55

13854

Hu

án

uco

Hu

án

uco

462

4494

15

236

82

14730

440

4511

24

219

55

14730

Ica

Ica

545

4900

20

208

78

05108

597

4846

19

198

67

05044

Ju

nín

Ju

nín

434

4809

13

78

44

04887

510

5651

12

144

50

15795

La L

ibert

ad

La L

ibert

ad

1428

12387

26

276

157

012663

1368

12587

14

198

74

012785

Lam

bayequ

eLam

bayequ

e824

8095

33

351

53

08446

490

6365

22

229

48

06594

Lim

a1040

9727

17

175

68

29902

1003

10462

13

215

48

010677

Lim

a C

iuda

d1908

16435

62

605

350

017040

1951

16690

49

466

245

017156

Lim

a E

ste

1206

11785

23

246

55

012031

1548

11798

29

331

54

012129

Lim

a S

ur

1591

12391

12

143

32

012534

1426

12127

15

148

27

012275

Lor

eto

Lore

to998

10398

149

1351

126

211749

1136

11403

145

1673

121

213076

Madre

de D

ios

Madre

de D

ios

148

1302

768

10

11370

113

1363

960

60

1423

Moqu

egu

aM

oqu

egu

a411

3669

2103

67

03772

400

3404

20

92

42

03496

Pasco

Pasco

433

4109

8136

73

24245

378

4186

17

113

53

04299

Lu

cian

o C

ast

illo

893

5367

12

53

47

05420

141

1514

318

19

01532

Piu

ra1008

6247

7153

94

06400

565

5178

396

99

25274

Pu

no

Pu

no

324

3028

44

327

67

73355

355

2877

3213

89

03090

San

Mart

ínS

an

Mart

ín172

2136

16

186

50

02322

205

2234

30

330

28

02564

Tacn

aT

acn

a517

4795

457

21

04852

709

5254

236

90

5290

Tu

mbes

Tu

mbes

199

1744

316

14

01760

133

963

18

32

0971

Ucayali

Ucayali

391

3938

46

654

15

04592

432

4310

57

616

11

14926

21

665

19

29

77

79

58

48

22

02

82

32

01

459

20

64

21

87

959

79

68

49

11

72

99

19

64

50

Fu

en

te: S

iste

ma n

acio

nal de

vig

ilan

cia e

pid

em

ioló

gic

a -

DG

E -

MIN

SA

Tota

l

Apu

rím

ac

Caja

marc

a

Lim

a

Piu

ra

Defu

nci

on

es

Tota

l E

DA

S

20

12

DE

PA

RT

AM

EN

TO

Tabla

3: E

pis

odio

s de l

as

en

ferm

edades

dia

rréic

as

agu

das

por

DIS

AS

/D

IRE

SA

S, se

man

a e

pid

em

ioló

gic

a 9

, añ

os

20

12

-20

13

Dia

rreas

acu

osa

sD

iarr

eas

dis

en

téri

cas

Defu

nci

on

es

Tota

l E

DA

SD

ISA

S/D

IRE

SA

SD

iarr

eas

acu

osa

sD

iarr

eas

dis

en

téri

cas

20

13

Hosp

itali

zados

Hosp

itali

zados

Fu

ente

: S

iste

ma N

aci

on

al de

Vig

ilan

cia E

pid

emio

lógi

ca e

n S

alu

d P

ública

, D

GE

– M

INS

A

Page 12: (del 24 de febrero al 02 de marzo de 2013) Volumen 22

Dirección General de Epidemiología 168

Bol. Epidemiol. (Lima) 22 (09)

Sem

an

a 9

Acu

mu

lado

Sem

an

a 9

Acu

mu

lado

Sem

an

a 9

Acu

mu

lado

Sem

an

a 9

Acu

mu

lado

Am

azo

nas

Am

azo

nas

834

9736

585

53

9821

933

10088

556

93

10144

Án

cash

Án

cash

1130

11852

798

76

111950

1562

13431

35

189

59

113620

Apu

rim

ac

387

3504

531

11

03535

303

3578

025

11

03603

Ch

an

ka

244

2360

18

10

2368

241

2552

06

00

2558

Are

quip

aA

requ

ipa

2693

22129

15

143

49

222272

2284

21154

9133

59

021287

Ayacu

cho

Ayacu

cho

731

7618

326

71

7644

963

9299

274

27

39373

Caja

marc

a614

5862

744

15

15906

764

6891

13

94

38

46985

Ch

ota

600

4996

433

00

5029

483

3972

25

00

3977

Cu

terv

o219

2143

18

00

2151

254

2610

118

41

2628

Jaén

477

5545

633

12

05578

575

5837

736

14

05873

Callao

Callao

2147

18720

22

147

29

018867

2093

18673

12

109

16

418782

Cu

sco

Cu

sco

1596

14652

27

187

71

414839

1609

16308

21

212

60

316520

Hu

an

cave

lica

Hu

an

cave

lica

721

8466

438

17

58504

745

9354

792

34

29446

Hu

án

uco

Hu

án

uco

1044

10051

33

238

141

210289

1231

11342

13

188

96

611530

Ica

Ica

1164

11754

647

16

011801

1294

11807

673

37

111880

Ju

nín

Ju

nín

776

9828

568

18

59896

1140

12768

8129

55

412897

La L

ibert

ad

La L

ibert

ad

2223

20452

25

141

48

020593

2530

23429

15

173

50

123602

Lam

bayequ

eLam

bayequ

e1940

17967

14

86

51

18053

1531

16433

7114

11

016547

Lim

a1747

18021

12

144

54

018165

1622

19400

13

131

63

019531

Lim

a C

iuda

d3372

33851

39

370

158

434221

3998

36275

55

452

173

136727

Lim

a E

ste

2367

24306

45

345

217

124651

2675

24793

44

366

172

125159

Lim

a S

ur

2511

22591

16

213

82

222804

2283

21318

23

209

86

521527

Lor

eto

Lor

eto

2018

19192

54

480

157

619672

2116

22862

34

600

173

12

23462

Madr

e d

e D

ios

Madr

e d

e D

ios

244

2589

131

13

02620

219

2759

118

90

2777

Moq

uegu

aM

oqu

egu

a344

3137

224

12

03161

299

3362

030

16

03392

Pasc

oPasc

o653

6829

875

28

36904

638

7656

12

128

76

57784

Lu

cian

o C

ast

illo

999

8728

995

52

08823

255

3935

027

90

3962

Piu

ra1198

10424

16

142

18

010566

946

10464

15

168

36

110632

Pu

no

Pu

no

1541

13413

24

145

61

613558

1241

13973

13

188

71

314161

San

Mart

ínS

an

Mart

ín773

8613

10

113

23

08726

714

7209

17

102

15

07311

Tacn

aT

acn

a352

3936

113

30

3949

476

5004

110

50

5014

Tu

mbe

sT

um

bes

399

3151

07

30

3158

244

3008

143

26

13051

Uca

yali

Uca

yali

1004

9005

26

163

31

09168

1471

12213

30

225

53

112438

39

062

37

54

21

453

38

21

14

33

47

37

92

42

39

73

23

93

757

42

24

42

31

563

63

39

81

80

Fu

en

te: S

iste

ma n

aci

onal de

vig

ilan

cia e

pide

mio

lógi

ca -

DG

E -

MIN

SA

Tota

l

Apu

rím

ac

Caja

marc

a

Lim

a

Piu

ra

Defu

nci

on

es

Tota

l IR

AS

IRA

S (n

o n

eu

mon

ías)

DE

PA

RT

AM

EN

TO

Tabla

4: E

pis

odio

s de l

as

infe

ccio

nes

resp

irato

rias

agu

das

por

DIS

AS

/D

IRE

SA

S, se

man

a e

pid

em

ioló

gic

a 9

, añ

os

20

12

-20

13

Neu

mon

ías

Hosp

itali

zados

Defu

nci

on

es

Tota

l IR

AS

DIS

AS

/D

IRE

SA

S

20

12

20

13

IRA

S (n

o n

eu

mon

ías)

Neu

mon

ías

Hosp

itali

zados

Fu

ente

: S

iste

ma N

aci

on

al de

Vig

ilan

cia E

pid

emio

lógi

ca e

n S

alu

d P

ública

, D

GE

– M

INS

A

Page 13: (del 24 de febrero al 02 de marzo de 2013) Volumen 22

Bol. Epidemiol. (Lima) 22 (09)

Indicadores de la vigilancia de Sarampión –Rubéola

La Vigilancia Epidemiológica Integrada de sarampión y rubéola del año 2000 hasta el año 2012 recepcionó la notificación de 31 445 casos sospechosos siendo el promedio anual de 2418 casos, habiendo sido descartados el 100 %. Hasta la SE 09 se notificaron 67 casos febriles eruptivos, 02 corresponden a sarampión y 65 a rubéola, procedentes de 13 DIRESA/GERESA/DISA y 42 distritos del país. El 16,4 % (11/67) de los casos se encuentra en investigación. La tasa ajustada de notificación nacional es de 1,27 por cada 100 000 hab. El indicador % de casos con investigación adecuada (ficha completa) alcanzó hasta la fecha el 69 %, encontrándose

Dirección General de Epidemiología | 169

por debajo del estándar esperado, que es 80 %. Este indicador considera que la ficha de investigación sea completa, cuidando de registrar adecuadamente los datos personales, fecha de inicio de erupción, fecha de notificación, fecha de investigación (visita domiciliaria), fecha de obtención de la muestra y antecedentes vacunales. Huánuco, Junín, Lambayeque y Lima Región cumplen eficientemente este indicador; sin embargo Lima Sur, Lima Ciudad, Ayacucho, Arequipa, Lima Este, Amazonas, Áncash, Ica y Loreto enviaron fichas incompletas. Sugerimos a las DIRESA/GERESA/DISA tengan especial cuidado al verificar el contenido de la ficha de investigación epidemiológica.

Tota

l de

un

idad

es

noti

fica

nte

s

%

% d

e ca

sos

con

in

ves

tiga

ción

adec

uad

a (f

ich

a

% V

isit

a

dom

icil

iari

a en

48

hora

s

Amazonas Amazonas 4.13 3 3 436 98.42 0 100 67 100

Áncash Áncash 0.51 1 1 400 100.00 0 0 0 0

Apurímac 0.00 0 233 100.00

Chanka 0.00 0 124 100.00

Arequipa Arequipa 6.88 15 15 274 100.00 73 100 93 53

Ayacucho Ayacucho 3.43 4 1 3 343 98.85 75 75 75 50

Cajamarca 0.00 0 223 100.00

Chota 0.00 0 250 99.21

Cutervo 0.00 0 184 100.00

Jaén 0.00 0 156 100.00

Callao Callao 0.00 0 0 0.00

Cusco Cusco 0.00 0 321 100.00

Huancavelica Huancavelica 0.00 0 395 100.00

Huánuco Huánuco 0.68 1 1 277 100.00 100 100 100 100

Ica Ica 0.75 1 1 132 100.00 0 0 100 0

Junín Junín 3.91 9 2 7 418 100.00 100 100 11 44

La Libertad La Libertad 0.00 0 263 98.87

Lambayeque Lambayeque 1.86 4 2 2 200 100.00 100 100 100 25

Lima 1.25 2 2 312 100.00 100 100 0 0

Lima Ciudad 1.32 9 9 139 100.00 78 100 67 56

Lima Este 1.62 7 7 114 100.00 43 57 100 83

Lima Sur 1.85 7 7 116 100.00 86 100 86 71

Loreto Loreto 2.27 4 3 1 356 98.34 0 0 0 0

Madre de Dios Madre de Dios 0.00 0 92 100.00

Moquegua Moquegua 0.00 0 69 100.00

Pasco Pasco 0.00 0 263 100.00

Piura 0.00 0 168 91.80

Luciano Castillo 0.00 0 185 100.00

Puno Puno 0.00 0 185 100.00

San Martín San Martín 0.00 0 191 79.58

Tacna Tacna 0.00 0 86 100.00

Tumbes Tumbes 0.00 0 43 100.00

Ucayali Ucayali 0.00 0 205 100.00

1.27 67 11 56 0 7153 95.62 69 85 67 52

Cajamarca

Total

DISAS-DIRESAS

Tas

a aj

ust

ada

de

noti

fica

ción

x 1

00,0

00 h

bs

Tota

l ca

sos

noti

fica

dos

de

la

vig

ilan

cia

in

tegr

ada

Indicadores laboratorio(2)

Piura

Desc

art

ados

Casos

% de casos con investigación

adecuada (ficha completa)

% d

e m

ues

tras

de

san

gre

que

lleg

an a

l IN

S <

ó =

5 d

ías

% d

e re

sult

ados

del

IN

S

report

ados

< ó

= 4

día

s

Indicadores de vigilancia epidemiológica 2013 (1)

% de lugares que notifican semanalmente

Lima

Confi

rmados

Sosp

echoso

Dep

arta

men

to

Apurímac

Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública,

DGE - MINSA

1 y 2: El mínimo esperado para el indicador es 80 % Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Saluda Pública, DGE - MINSA

Page 14: (del 24 de febrero al 02 de marzo de 2013) Volumen 22

Dirección General de Epidemiología 170

Bol. Epidemiol. (Lima) 22 (09)

Indicadores de la vigilancia de Parálisis Flácida Aguda

Hasta la SE 09 del presente año se han notificado 15 casos de Parálisis Flácida Aguda (PFA), la tasa ajustada de notificación nacional es de 0,99 casos por 100 000 menores de 15 años. Los casos proceden de 11 DIRESA/DISA EL indicador “Porcentaje con muestra adecuada” se encuentra a nivel nacional en 67 %. Este indicador refiere que al menos 80 % de los casos de PFA notificados deben tener una muestra de heces tomada durante los primeros 14 días a partir de la fecha de inicio de la parálisis; por tanto estamos por debajo del estándar esperado. Las muestras remitidas por las DIRESA/DISA Luciano Castillo, Lima Ciudad, Huancavelica, Huánuco, Pasco y Piura enviaron muestras que no cumplen con este indicador; se sugiere tomar en cuenta éstas consideraciones.

Amazonas Amazonas 1 0.74 0.00 98.42

Áncash Áncash 0 0.00 0.00 100.00

Apurímac 3 3.70 0.00 100.00

Chanka 0 0.00 0.00 100.00

Arequipa Arequipa 2 0.63 1 1.83 100.00 100 1 1 1 100

Ayacucho Ayacucho 4 1.72 0.00 98.85

Cajamarca 1 0.46 0.00 100.00

Chota 2 2.00 0.00 99.21

Cutervo 1 1.95 0.00 100.00

Jaén 3 2.46 0.00 100.00

Callao Callao 6 2.53 1 2.43 0.00 100 1 1 1 100

Cusco Cusco 13 3.33 1 1.49 100.00 100 1 1 1 100

Huancavelica Huancavelica 0 0.00 1 3.02 100.00 0 1 1 0

Huánuco Huánuco 1 0.35 1 2.05 100.00 0 1 0 1

Ica Ica 0 0.00 0.00 100.00

Junín Junín 7 1.63 1 1.35 100.00 100 1 1 1 100

La Libertad La Libertad 9 1.72 0.00 98.87

Lambayeque Lambayeque 1 0.29 0.00 100.00

Lima 2 0.76 0.00 100.00

Lima Ciudad 8 0.98 3 1.90 100.00 50 3 3 2 67

Lima Este 6 2.62 0.00 100.00

Lima Sur 7 0.65 0.00 100.00

Loreto Loreto 5 1.40 1 1.62 98.34 100 1 1 1 100

Madre de Dios Madre de Dios 0 0.00 0.00 100.00

Moquegua Moquegua 0 0.00 0.00 100.00

Pasco Pasco 0 0.00 1 5.88 100.00 100 1 1 0

Piura 4 1.25 1 1.82 91.80 100 1 1 1 80

Luciano Castillo 4 1.61 3 7.02 100.00 100 3 3 2 62

Puno Puno 3 0.66 0.00 100.00

San Martín San Martín 6 2.40 0.00 79.58

Tacna Tacna 0 0.00 0.00 100.00

Tumbes Tumbes 0 0.00 0.00 100.00

Ucayali Ucayali 0 0.00 0.00 100.00

99 1.13 15 0.99 95.62 85 1 0 14 0 0 14 10 67 1

Cas

os

noti

fica

dos

Tas

a a

just

ada

x

100 0

00 <

15 a

ños

% d

e oport

un

idad

n

oti

fica

ción

se

man

al (

incl

uye

noti

fica

ción

n

egat

iva)

Total

Dep

arta

men

to

Apurímac

Cajamarca

Lima

Piura

% I

nves

tiga

ción

48 h

rs.

de

caso

s co

n

mues

tra

adec

uad

a (1

4 d

ías)

Cas

os

sin

m

ues

tra

Neg

ativ

o

Otr

os

ente

rovir

us

Pen

die

nte

Poli

ovir

us

vac

un

al

Poli

o v

irus

der

ivad

o

caso

s co

n

mues

tra

%

Mues

tra

A

dec

uad

a

Laboratorio

DISAS-DIRESAS

Año 2012Indicadores 2013

Indicadores vigilancia epidemiológica(1)

Clasificación

Cas

os

n

oti

fica

dos

Tas

a de

noti

fica

ción

x

100 0

00 <

15

1

1

Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública,

DGE - MINSA

1 y 2: El mínimo esperado para el indicador es 80 % Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Saluda Pública, DGE - MINSA

Page 15: (del 24 de febrero al 02 de marzo de 2013) Volumen 22

Bol. Epidemiol. (Lima) 22 (09)

Brotes y otras emergencias sanitarias

Caso fallecido por dengue grave en el distrito Yarinacocha, provincia de Coronel Portillo del departamento Ucayali, año 2013

Los últimos índices aédicos en las localidades evaluadas fueron: en el distrito Callería oscilan de 4,3 % a 22,2 % (enero 2013), en el distrito Yarinacocha de 1,3 %a 10,5 % (Diciembre del 2012), y en el distrito Manantay de 0,7 % a 7,5 % (Enero del 2013). La DIRESA Ucayali ha identificado como principales determinantes para la transmisión del dengue y altos índices de infestación por Aedes aegypti, a lo

Dirección General de Epidemiología | 171

El 28/02/2013 (SE 09), la Oficina de Epidemiología de Ucayali informó a la Dirección General de Epidemiología que el Hospital EsSalud Pucallpa notificó un caso fallecido por dengue grave, procedente del distrito de Yarinacocha, provincia de Coronel Portillo, departamento Ucayali. I.- Situación actual El caso corresponde a una mujer de 50 años de edad, procedente del Asentamiento Humano (AA.HH). John Hopkins, Las Brisas del distrito Yarinacocha, provincia de Coronel Portillo, quien el día 19/02/13, inicia enfermedad caracterizada por fiebre, artralgia, mialgia, cefalea, hiporexia, naúseas, vómitos que evoluciona desfavorablemente. El 21/02/13 a las 18:30 horas ingresa al Hospital EsSalud Pucallpa y al examen clínico se evidencia presión arterial de 71/44 mmHg, frecuencia cardiaca 84 lat/min., dolor a la palpación en hipocondrio derecho y epigastrio, siendo el diagnóstico shock hipovolémico asociado a dengue grave. El 22/02/13 se le realiza toma de muestra sanguínea. El 23/02/13 en los exámenes indicados, el recuento plaquetario fue de 64 000/mm3. El 24/02/13 sigue con evolución desfavorable falleciendo a las 09:45 horas con diagnóstico de shock hipovolémico y falla orgánica múltiple por dengue grave. El 26/02/2013 el laboratorio de Instituto Nacional de Salud (INS) confirma el resultado positivo para dengue mediante la prueba PCR en tiempo real. En lo que va del presente año, hasta la SE 09, la Oficina de Epidemiología de la DIRESA Ucayali ha notificado 1 538 casos de dengue de los cuales el 6,5 % (100 casos) son confirmados y 93,5 % (1 438 casos) son probables. El INS y el NAMRU han identificado la circulación del serotipo de dengue DENV-2 genotipo América/Asia.

siguiente: almacenamiento inadecuado de agua, acumulación de “inservibles” en viviendas, altas temperaturas del ambiente, baja percepción del riesgo por dengue por parte de la población, desplazamiento poblacional desde y hacia zonas de transmisión de dengue, insuficientes recursos para la implementación de acciones de prevención y control. II.- Actividades realizadas Ante la ocurrencia del presente caso fallecido, la DIRESA Ucayali en coordinación con el nivel local viene realizando la intervención correspondiente en la localidad de procedencia del caso: • Investigación clínica-epidemiológica y notificación

de caso fallecido. • Búsqueda activa de febriles sospechosos de

dengue, en Yarinacocha. • El 23/02/13 el personal de la DIRESA Ucayali

realizaron actividades de nebulización focalizada de viviendas, en el distrito de Yarinacocha, alrededor de 06 manzanas de la residencia de fallecido.

• Educación sanitaria a la comunidad sobre medidas de prevención y control del dengue a través de medios de comunicación.

III.- Análisis de la Situación • Desde la SE 38 hasta la SE 46 del año 2012, la

región Ucayali presentó un incremento en el número de casos de dengue que compromete gran parte del departamento. A partir de la SE 47-2012, los casos han disminuido progresivamente sin embargo aún se notifican casos, lo que evidencia que aún no se ha logrado el control definitivo de la transmisión.

• De acuerdo a las características clínicas, epidemiológicas y de laboratorio, el caso reportado corresponde a una muerte por dengue grave, procedente de un distrito donde persiste la transmisión lo cual debe alertar respecto al riesgo de ocurrencia de otros casos graves.

• Durante el presente año se ha identificado la circulación del genotipo América/Asia del DENV-2, el cual se relaciona con epidemias de gran magnitud con casos graves y muertes como lo ocurrido durante el año 2012. Los servicios deben mantenerse en alerta para la atención de casos de diferente grado de severidad.

Sugerencia para citar: DGE. Caso fallecido por dengue grave en el distrito Yarinacocha, provincia de Coronel Portillo del departamento Ucayali, año 2013. Bol Epidemiol (Lima). 2013; 22 (09): 171 – 172.

Page 16: (del 24 de febrero al 02 de marzo de 2013) Volumen 22

Dirección General de Epidemiología 172

Bol. Epidemiol. (Lima) 22 (09)

V.- Plan de Trabajo • La DIRESA Ucayali con la asistencia técnica de la

Dirección General de Salud de las Personas – MINSA debe continuar fortaleciendo los servicios de salud para la atención protocolizada de casos de dengue en sus diferentes grados de severidad, según niveles de atención. Asimismo debe evaluarse la atención brindada al presente caso.

• La DIRESA Ucayali con apoyo de Dirección General de Salud Ambiental – MINSA deben evaluar los niveles de infestación actual por Aedes en los diferentes ámbitos de la región, asimismo evaluar las intervenciones de control vectorial realizadas.

• La DIRESA Ucayali debe fortalecer la vigilancia del dengue en diferentes ámbitos de la región.

• Es necesario continuar implementando acciones de promoción y comunicación para la prevención del dengue en los diferentes ámbitos de la región.

• La Dirección General de Epidemiología evalúa en forma permanente la situación actual del dengue en Ucayali en coordinación con la Oficina de Epidemiología de la DIRESA Ucayali.

Fuente: Informe de brote de la Oficina de Epidemiología DIRESA Ucayali. Noti–Sp – DGE

Page 17: (del 24 de febrero al 02 de marzo de 2013) Volumen 22

Bol. Epidemiol. (Lima) 22 (09)

Indicadores de monitoreo de la notificación de casos

Los indicadores de monitoreo contribuyen a mejorar la disposición de información oportuna y de calidad en el Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica, que permiten el procesamiento y análisis para la toma de decisiones en la prevención y control de los daños sujetos a vigilancia epidemiológica en salud pública.

Sugerencia para citar: DGE. Indicadores de monitoreo de la notificación en la semana epidemiológica 09 - 2013. Bol

Epidemiol (Lima). 2013; 22 (09): Pág. 173.

0

20

40

60

80

100Cutervo

IV Lima EsteV Lima Ciudad

Ancash

II Lima Sur

Puno

Pasco

Arequipa

Chanka

Moquegua

Lambayeque

I Callao

Jaén

Cusco

HuánucoApurímacTumbesLa LibertadPiura

Tacna

Luciano Castillo

Cajamarca

Loreto

Junín

Lima

Chota

Madre de Dios

Ayacucho

Huancavelica

Ucayali

AmazonasIca

San Martín

Dirección General de Epidemiología | 173

La ponderación de indicadores equivale al 100 %. Tabla 1. Ponderación de indicadores de las unidades notificantes de la Red Nacional de Epidemiología (RENACE). SE 09, año 2013.

En la SE 09-2013, la Red Nacional de Epidemiología (RENACE) obtuvo un puntaje ponderado de 94,2 sobre 100 puntos calificado como óptimo. El indicador más bajo para la SE 09 fue retroinformación con 85,2 sobre 100 %, calificado como regular. Respecto a la cobertura, la RENACE alcanzó el 95,9 %, calidad del dato 93,6 %, oportunidad 97,0 % y los indicadores seguimiento, regularización se obtuvo 97,9 %, calificándose como óptimo se muestra en la figura 1. Figura 1. Puntaje desagregado de los indicadores de monitoreo de la información del Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública, Perú SE 09 – 2013.

Figura 2. Indicadores de monitoreo de la información del Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública, por regiones, Perú SE 09 – 2013

El puntaje final de los indicadores (Figura 2 y 3), se observa que de todas las DIRESA, 30 DIRESA obtuvieron el puntaje por encima del mínimo esperado para esta semana. Sin embargo 03 DIRESA: Luciano Castillo (19,5 % se encuentra en huelga indefinida), Loreto (78,7 %) y Chota (78,8 %) no alcanzaron el puntaje mínimo esperado. Figura 3: Mapa de indicadores de monitoreo de la información del Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública, por Regiones, Perú SE 09 – 2013

Criterio de monitoreo Ponderación

Oportunidad 0,15Calidad del dato 0,30Cobertura 0,20Retroinformación 0,15Seguimiento 0,10Regularización 0,10

97.0

95.9

93.6

97.9

97.9

85.2

0

20

40

60

80

100OPORTUNIDAD

COBERTURA

CALIDAD DEL DATO

SEGUIMIENTO

REGULARIZACION

RETROINFORMACION

Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública, DGE-MINSA.

Page 18: (del 24 de febrero al 02 de marzo de 2013) Volumen 22

Dirección General de Epidemiología 174

Bol. Epidemiol. (Lima) 22 (09)

Ministerio de Salud

Mg. Midori Musme Cristina de Habich Rospigliosi Ministra de Salud

Dr. José Carlos Del Carmen Sara

Vice-Ministro de Salud

Dirección General de Epidemiología

Méd. Martín Yagui Moscoso Director General

Staff

Méd. Margot Haydeé Vidal Anzardo

Directora Ejecutiva de Inteligencia Sanitaria

Méd. Epid. Juan Carlos Arrasco Alegre Director Ejecutivo de Vigilancia Epidemiológica

Méd. Epid. William Valdez Huarcaya

Jefe del equipo de Análisis en Situación de Salud

Lic. Epid. María del Carmen Reyna Maurial Jefa del equipo de Fortalecimiento Institucional

Méd. César Augusto Bueno Cuadra

Jefe del equipo de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública

Méd. Epid. Héctor Eduardo Quezada Tirado

Jefe del equipo de Alerta y Respuesta ante Brotes y Emergencias Sanitarias

Equipo Editor

Méd. César Augusto Bueno Cuadra Dra. S.P. Epid. María Victoria Lizarbe Castro

Lic. Estad. Angelita Cruz Martínez Lic. Ada Lizy Palpán Guerra

Boletín Epidemiológico El Boletín Epidemiológico (Lima), es la publicación oficial de la Dirección General de Epidemiología (DGE), de la Red Nacional de Epidemiología (RENACE) y del Ministerio de Salud. El Boletín, se edita semanalmente; cada volumen anual tiene 52 o 53 números, y estos últimos números consolidan el análisis anual. El Boletín Epidemiológico, publica la situación o tendencias de las enfermedades o eventos sujetos a notificación obligatoria, las normas acerca de la vigilancia epidemiológica en salud pública en el Perú, los informes técnicos de brotes y otras emergencias sanitarias, resúmenes de trabajos de investigación desarrollados por el personal de la Red Nacional de Epidemiología y otras informaciones de interés para el personal de salud del país y de la región. Títulos anteriores:

Reporte epidemiológico semanal Boletín epidemiológico semanal

Hecho el Depósito Legal en la Biblioteca Nacional del Perú Nº 2001-2890. Copyright 1991-2013 DGE-MINSA-Perú

Calle Daniel Olaechea Nº 199, Lima 11. Lima - Perú. Teléfono: (511) 631-4500

Correo electrónico y suscripciones:

[email protected]

URL: http://www.dge.gob.pe

La información del presente Boletín Epidemiológico, procede de la notificación de 8146 establecimientos de salud de la Red Nacional de Epidemiología (RENACE), registrados en el sistema nacional de notificación epidemiológica, de estos 7315 son Unidades Notificantes, reconocidos con Resolución Directoral de las respectivas Regiones de Salud del Perú. La RENACE está conformada por establecimientos del Ministerio de Salud, EsSalud y otros del sector en sus diferentes niveles de las 33 Direcciones de Salud que tiene el Perú. La información contenida en la sección de tendencia del boletín es actualizada cada semana o mes. Los datos y análisis son provisionales y pueden estar sujetos a modificación. Esta información es suministrada semanalmente por la Red Nacional de Epidemiología (RENACE), cuya fuente es el registro semanal de enfermedades y eventos sujetos a notificación inmediata o semanal. La Semana Epidemiológica inicia el día domingo de cada semana y concluye el día sábado siguiente. Los artículos de investigación son de responsabilidad exclusiva de sus autores y no reflejan necesariamente las opiniones oficiales de la Dirección General de Epidemiología. Se permite la difusión total o parcial del presente boletín, siempre y cuando se citen expresamente sus fuentes.