CENTRO DE TECNOLOGÍA BIOMÉDICA (CTB)

Organismos colaboradores con el CTB

GDM/ISOM-UPM: Grupo de Dispositivos Magnéticos del ISOMCBMSO-CSIC/UAM: Centro de Biología Molecular “Severo Ochoa”GDM-UCM: Grupo de Dispositivos MagnéticosLIMB-URJC: Laboratorio de Imagen Médica y BiometríaPROCOG-UCM: Grupo de Psicología aplicadaUNE-HURyC: Unidad de Neurología Experimental. Departamento de Investigación, Hospital Universitario Ramón CajalFB-ULL: Dept. de Física Básica, Facultad de Física y Matemáticas IFISC-UIB: Instituto de Física Interdisciplinar y Sistemas ComplejosDF-UPC: Departament de Fisica i Enginyeria NuclearNEURO/RAD-RUBER: Servicios de Neurología y Radiología. Hospital Rúber Internacional. MadridGIB-US: Grupo de Ingeniería BiomédicaCCMI: Centro de Cirugía Minimamente Invasiva. CáceresGB-UZ: Grupo de Bioelectromagnetismo Básico del Departamento de Anatomía. Facultad de MedicinaEDUAB-HSP: Endocrinología, Diabetes, UAB y Hospital Sant Pau

Universidad Politécnica de MadridC/ Ramiro de Maeztu, s/n28040 Madrid

Tel.: +34 91 336 7307 Fax: +34 91 336 6828ctb@ctb.upm.es

www.ctb.upm.es

Datos de contacto

Centrode teCnoLoGÍABIoMÉdICA (CtB)

CENTROS DE I+D+i

El Centro de Tecnología Biomédica es un centro tecnológico y de investigación de la Universidad Politécnica de Madrid que reúne, en colaboración con las instituciones participantes, investigadores de muy distintas disciplinas de la tecnología biomédica con el fin de: . Abordar grandes retos científicos planteados hoy día en salud y biomedicina, cuyo

éxito requiere una estable e intensa colaboración interdisciplinar.. Facilitar el desarrollo de productos de tecnología biomédica para su transferencia a

la industria. Configurar un entorno propicio para la formación de nuevos investigadores y profe-

sionales del campo

En el centro desarrollan su actividad de investigación los grupos de: Bioingeniería y Telemedicina (GBT), Materiales Estructurados Avanzados y Nanomateriales (GBMB), Tecnologías de Imágenes Biomédicas (BIT), Informática Biomédica (GIB) y de Ingenie-ría de Minería de Datos (HPDA).

UNIVERSIDADPOLITÉCNICA

DE MADRID

Centro de teCnoLoGÍABIoMÉdICAlíneas De invesTigaCión

Diseño y fabricación de nanoestructuras bio-compatibles y estables en el medio bio-lógico para su uso como marcadores/contrastes (RM y MEG) para diagnóstico pre-coz de enfermedades neurodegenerativas.

Instrumentación para el guiado externo de nanoestructuras magnéticas para el trans-porte de moléculas terapéuticas y focalización en tejidos/células objetivo. Tratamien-tos oncológicos de hipertermia o liberación localizada de fármacos.

Desarrollo de técnicas avanzadas de análisis funcional y cuantitativo de imagen para el diagnóstico temprano de neuropatologías (PET, MR, MEG) y patologías cardiacas (US,MR, CT).

Investigación sobre microorganización de la corteza cerebral.

Análisis de la conectividad cerebral mediante técnicas funcionales de alta resolución temporal (MEG/EEG) y espacial (RMI/PET) para neurociencia cognitiva y marca-dores biológicos precoces de la enfermedad de Alzheimer.

Investigación sobre los mecanismos de comunicación cerebrales con campos magné-ticos pulsados de muy baja frecuencia e intensidad. Nuevos dispositivos actuadores.

Tecnologías de simulación, realidad virtual y guiado por imagen para entrenamiento y planificación en cirugía minimamente invasiva.

Investigación en sistemas de control en lazo cerrado en diabetes: páncreas artificial telemédico.

Caracterización termo-mecánica de vasos sanguíneos humanos para aplicación a procedimientos quirúrgicos. Investigación sobre microorganización de la corteza cerebral.

Integración, análisis multiescala de información biomédica, modelado y simulación en investigación traslacional. Aplicación a las enfermedades neurodegenerativas.

Tecnología para la atención sanitaria, personal y ubicua, de enfermos crónicos, dis-capacitados y frágiles. Entornos inteligentes de monitorización y extracción de cono-cimiento, lab on a chip, redes de sensores, interoperabilidad.

Sistemas de integración y recuperación de información clínica y “ómica”. Minería de textos y de datos. Inteligencia Artificial en medicina. Sistemas de información en ayu-da a la medicina genómica y regenerativa.