CAMBIO CLIMÁTICO Y ENFERMEDADES TRANSMITIDAS POR VECTORES:

¿ALGUNA EVIDENCIA EN VENEZUELA?

Dra. Karenia Córdova Instituto de Geografía y Desarrollo Regional Facultad de Humanidades y Educación Universidad Central de Venezuela

Seminario “Desafíos climáticos de hoy para el planeta del mañana Diálogo Internacional”, 30 y 31 de octubre, Organizado por Embajada de Francia y CAF

Dra. Laura Delgado Petrocelli Instituto de Zoología y Ecología Tropical Facultad de Ciencias Universidad Central de Venezuela

Entre las posibles repercusiones del cambio climático sobre la salud humana se encuentran efectos directos, como el aumento de la incidencia de las enfermedades transmitidas por vectores y de las ocasionadas por alérgenos y contaminantes transmitidos en aerosoles (Pavón y Nichols, 2005)

INTRODUCCIÓN

También se deben tomar en cuenta las repercusiones indirectas del Cambio climático por ejemplo, sobre la nutrición, dados sus efectos en la producción de alimentos y su valor nutricional,

y aquellas generadas por la alteración en la frecuencia de los fenómenos meteorológicos extremos (muertes y morbilidad por daños directos a las personas y a la infraestructura sanitaria) y los daños a los sistemas ecológicos y sociales

INTRODUCCIÓN… cont

Reflexiones sobre el Cambio Climático…….. para pensar en la

adaptación..

Algunos modelos del IPCC han sugerido, que en un mundo mas cálido, las áreas consideradas como endémicas de malaria podrían incrementarse… quizás realmente

Pudiera suponerse también, que algunos lugares podrían tener una reducción…. debido a un incremento en las condiciones de sequía, aridez.. (Green….mayo 19 2010 del The Economist online)…

Reflexiones sobre el Cambio Climático…….. para pensar en la

adaptación..

Mientras proyecciones iníciales sugieren dramáticos incrementos a futuro en los espacios geográficos afectados por las enfermedades infecciosas…

Modelos recientes predicen cambios en la distribución, con pequeños incrementos en áreas.

Muchos factores pueden afectar a las enfermedades infecciosas, algunos de ellos pueden enmascarar el efecto del clima. Lafferty (2009, 2010) ……

MMaallaarriiaa

Políticas de salud pública : Calidad de vida

Factores Biológicos y Ecológicos

Factores físico naturales: Altitud, precipitación, temperatura,

hidrografía y fisiografía: Humedales

Ciclo del Vector Patrones culturales

Poblamiento y Factores

socioeconómicos: Pobreza

Clima (Fenómenos

meteorológicos intensidad

fenómeno)

Por qué decimos que la malaria es un sistema complejo?

Clima

El Niño La Niña

Definición

Cambios

Eventos Extraordinarios

Vector Ciclo de vida Ambiente

Enfermedad

Efecto Invernadero Variabilidad climática

Cambios climáticos

Las tendencias observadas en cuanto a los cambios de los principales componentes del clima son:

con respecto a la temperatura un incremento de sus valores trae múltiples implicaciones, con respecto a la precipitación se encuentra cambios en cuanto a la frecuencia, duración e intensidad de la lluvia, también con sus implicaciones, y

con respecto la humedad los cambios dependerán de las interacciones entre los componentes anteriores y la variable vegetación.

Así mismo, se debe resaltar que hay elementos modificadores del clima que son importantes de considerar, como altitud, topografía, latitud, etc.

Efecto Invernadero

Es un fenómeno natural que consiste en el almacenamiento de calor en la atmósfera (en la Tropósfera) cerca de la superficie terrestre, en donde parte del calor que fluye desde la superficies de vuelta hacia el espacio es absorbido por el vapor de agua, dióxido de carbono, ozono y otros gases que hay en la atmósfera y que se vuelve a irradiar hacia la superficie.

Si aumentan las concentraciones atmosféricas de estos gases de invernadero, la temperatura promedio de la parte baja de la atmósfera aumentará de manera gradual.

Esto provoca lo que se ha llamado calentamiento global del planeta.

Efecto Invernadero..cont

Las causa del calentamiento global son: la emisiones y concentración de gases debido al incremento de actividades humanas (quema de combustibles fósiles, actividades industriales, etc.) y las deforestaciones (implica disminución de la remoción del dióxido de carbono de la atmósfera).

Esto provoca alteraciones y que se generen fenómenos climáticos que interaccionan en forma muy variada y compleja tanto con el ambiente como con los seres humanos, pudiendo afectar la salud.

Efectos de Cambios Climáticos

SALUD: Morbi- mortalidad por estrés térmico, Enfermedades diarreicas agudas (EDAs), Infecciones respiratorias agudas (IRAs), Enfermedades transmitidas por vectores y Enf. Tóxicas.

IMPACTO AGROPECUARIO: Cultivos básicos y de exportación Demanda de irrigación, Morbi- mortalidad ganadera.

IMPACTO FORESTAL: Incendios forestales, Plagas forestales, Descensos en la captación del CO2

IMPACTO EN LOS RECURSOS HÍDRICOS: Menores volúmenes disponibles, Calidad del agua, Conflictos por usos.

IMPACTO EN LAS ÁREAS COSTERAS: Blanqueamiento de corales, Floraciones de algas, Incremento del Nivel del Mar.

ECOSISTEMAS:Desplazamiento de zonas ecológicas, Pérdida de biodiversidad.

CAMBIOS

CLIMÁTICOS

•El Niño (ENSO) es un fenómeno climático que ocurre periódicamente.

•Consiste en una alteración anómala de la de la temperatura superficial del mar en el Océano Pacífico Ecuatorial (fase cálida), •e involucra cambios oceánicos y atmosféricos, como cambios en velocidad y dirección de los vientos, variaciones en el nivel del mar y presión del aire.

Eventos Extraordinarios

Eventos Extraordinarios

•La Niña es un fenómeno climático, consiste en una anomalía de la temperatura superficial del mar (fase fría) en el Océano Pacífico Tropical y también involucra a la atmósfera.

Eventos Extraordinarios

El Niño está asociado con cambios extremos en el clima (sequías extremas e inundaciones, etc.) y por ende a la variación de los niveles de riesgo de las enfermedades transmitidas por vectores (ejemplo: Dengue, Malaria y Fiebre del Valle) y de otras enfermedades infecciosas como el cólera y los hantavirus.

La Niña también está asociada a cambios pero no tan drásticos como los anteriormente descritos. Sin embargo, también tiene un efecto sobre la dinámica de las enfermedades metaxénicas.

•Estas oscilaciones extremas han sido clasificadas por NOAA/ National Weather Service (para facilitar su estudio) en cuanto a la intensidad de cada evento para cada región como: • C- o W-, evento débil , •C o W, evento moderado, •W+ o C+, evento fuerte •y N como evento neutro. Córdova (2003) reporta las predicciones de precipitación para Sur América durante el mes de abril de 2003, indicando un déficit severo para la región nor-oriental del país.

Eventos Extraordinarios

Esta figura nos muestra lo que efectivamente llovió, y las áreas afectadas por la sequia, lo que es consisten con las predicciones de precipitación para Sur América para el mes de abril de 2003.

De manera particular se ve el efecto de sequía en la parte nor-oriental y sur-oriental del pais, sin embargo el Niño se diluyó por esta fecha, ocasionando un cambio en las predicciones para el país,

lo que significó que hubo que correr el modelo predictivo y monitorear la variabilidad climática para poder alertar con respecto a futuros eventos climáticos (Córdova, 2003).

Eventos Extraordinarios

Eventos Extraordinarios

Modelos

predictivos

Eventos Extraordinarios

Modelos

predictivos

Eventos Extraordinarios

validación

La gráfica nos muestra las anomalías climáticas globales observadas durante los episodios Niño (Warm=cálido).

El Niño, en el mundo, suele asociarse a sequías y déficit hídrico, más su impacto en Venezuela es bastante particular para cada zona, se observa sequía para el segundo semestre del año.

Eventos Extraordinarios

La gráfica nos muestra las anomalías climáticas globales observadas durante los episodios Niña (Cold=Frío).

En el mundo, los episodios Niña suelen asociarse con excedentes hídricos, tormentas e inundaciones .

En Venezuela se presenta con períodos húmedos hacia el segundo semestre del año.

Eventos Extraordinarios

Distribución y Abundancia Ciclo de vida Fase acuática Fase terrestre

Ambiente Aumento de T, PP y

Humedad Ejemplos: África (Grupo MARA/ARMA, 1999, 2004) Colombia (Poveda y col, 2001, 2003) Venezuela (Delgado y col, 2003 hasta el

presente)

Cómo afectan estos eventos climáticos a los vectores ?

La Temperatura afecta el ciclo de transmisión de diferentes maneras, actúa sobre la duración del ciclo esporogónico del parásito y en la sobrevivencia del vector. Así mismo, la baja temperatura limita la transmisión, por que está determinando el número de mosquitos sobrevivientes al período de incubación del parásito, es decir que limita al vector.

Cómo afectan estos eventos climáticos a los vectores ?

Trabajo Multidisciplinario en Venezuela

En Venezuela un grupo multidisciplinario (Ecólogos, Geógrafos, Médicos, Ingenieros, etc.) viene analizando las variables asociadas a la incidencia y persistencia de la malaria en el Estado Sucre

De manera particular se estudia el clima (temperatura, precipitación y humedad) y el efecto del fenómeno ENSO (El Niño, La Niña) así como las variaciones de frecuencia e intensidad en la precipitación durante estos eventos y en la fase neutro, ya que existen reportes del efecto de éstos sobre la dinámica de la malaria

Trabajo Multidisciplinario en Venezuela

Se analiza espacialmente la precipitación acumulada para cada estación climática durante un año neutro y se contrasta con años Niño intensos (W+) como 1987 y 1992 y con años Niña fuertes y moderados (C, C+) como los años 1988 y 1999 Se encuentra que en general en los años neutros llueve más en todo el Estado Sucre que en los años Niño-Niña, lo que se modifica o altera durante estos eventos es la duración, frecuencia y la intensidad de la precipitación, es decir que puede llover menos pero con mayor intensidad y durar poco La distribución de la lluvia no es uniforme para todo el estado sino responde a elementos modificadores del clima (efecto barlovento-sotavento, gradientes, cercanía de masas oceánicas, etc.).

TABLA MOSTRANDO VALORES DEL BEST INDEX

Años Ene Feb Marz Abril May Jun Jul Agost Sept Oct Nov Dic

1969 1.1 1.05 0.47 0.7 0.87 0.4 0.58 0.71 0.93 1.03 0.51 0.29

1970 0.86 0.83 0.19 0.45 0.14 -0.51 -0.38 -0.82 -0.98 -0.72 -1.31 -1.36

1971 -0.84 -1.49 -1.64 -1.67 -1.01 -0.68 -0.44 -1.12 -1.12 -1.27 -0.68 -0.46

1972 -0.41 -0.47 -0.19 0.44 1.55 1.23 1.68 1.46 1.59 1.58 1.18 1.85

1973 1.06 1.38 0.46 0.17 -0.46 -1.08 -1.06 -1.41 -1.46 -1.33 -2.45 -1.89

1974 -1.97 -1.65 -1.79 -1.21 -1.19 -0.59 -0.94 -0.49 -0.69 -0.77 -0.26 -0.43

1975 0.11 -0.42 -0.83 -0.94 -0.96 -1.59 -1.83 -1.77 -1.9 -1.65 -1.36 -1.74

1976 -1.43 -1.23 -0.96 -0.34 -0.58 0.13 0.85 0.88 1.08 0.45 0.12 0.6

1977 0.64 -0.01 0.78 0.33 0.72 1.19 1.21 0.84 0.86 1.19 1.33 1.18

1978 0.62 1.63 0.4 0.11 -1.01 -0.44 -0.46 -0.49 -0.34 0.16 0.07 0.19

1979 0.25 -0.25 0.32 0.47 -0.18 -0.08 -0.67 0.47 0.37 0.36 0.5 0.82

1980 0.2 0.21 0.52 0.85 0.43 0.64 0.24 -0.13 0.26 0.11 0.31 0.33

1981 -0.32 -0.03 0.82 0.18 -0.36 -0.48 -0.59 -0.3 -0.2 0.31 -0.15 -0.11

1982 -0.36 -0.06 0 0.46 1.05 1.74 1.56 1.89 2.03 2.22 2.68 2.38

1983 2.75 3.06 2.49 1.54 0.67 0.82 0.38 0.07 -0.67 -0.77 -0.53 -0.36

1984 -0.37 -0.54 0.04 -0.56 -0.4 -0.3 -0.21 -0.32 -0.21 -0.2 -0.66 -0.62

1985 -0.19 -0.94 -0.7 -1.06 -0.51 -0.12 -0.23 -0.65 -0.28 -0.01 -0.02 -0.21

1986 -0.73 0.26 -0.28 -0.29 0.05 -0.31 0.18 0.58 0.76 0.3 1.35 1.31

1987 0.99 1.41 1.69 1.83 1.96 2.08 2.1 1.86 1.67 1.14 0.74 0.9

1988 0.53 0.54 0.19 -0.3 -1.32 -1.13 -1.62 -1.66 -1.7 -1.86 -2.05 -1.46

1989 -1.56 -1.22 -1.11 -1.63 -1.27 -0.75 -0.65 -0.05 -0.4 -0.51 0.06 0.27

1990 0.14 1.12 0.61 0.31 -0.29 0.12 0.03 0.46 0.55 0.17 0.4 0.4

1991 0.11 0.22 0.64 0.85 1.36 0.93 0.7 0.82 1.02 1.28 0.99 1.82

1992 2.11 1.49 2.2 2.03 1.19 1.17 0.68 -0.09 -0.02 0.75 0.36 0.41

1993 0.58 0.74 0.81 1.7 1.2 1.39 0.93 0.92 0.64 0.96 0.24 0.11

1994 0.16 -0.07 0.53 1.1 0.89 0.82 1.1 1.32 1.17 1.28 1.02 1.32

1995 0.83 0.69 0.43 0.96 0.63 0.28 -0.01 -0.21 -0.41 -0.26 -0.38 0.01

1996 -0.66 -0.38 -0.5 -0.52 -0.49 -0.55 -0.27 -0.36 -0.44 -0.27 -0.03 -0.48

1997 -0.31 -0.75 0.43 0.96 2.11 2.12 1.87 2.47 2.26 2.15 1.91 1.74

1998 2.72 2.59 2.43 1.53 0.63 -0.97 -1.51 -1.45 -1.23 -1.27 -1.28 -1.51

1999 -1.71 -1.21 -1.02 -1.2 -0.66 -0.83 -0.8 -0.96 -0.54 -1.03 -1.3 -1.48

2000 -1.26 -1.74 -1.18 -0.99 -0.59 -0.28 -0.08 -0.45 -0.71 -0.9 -1.4 -0.78

2001 -0.88 -1.15 -0.46 -0.08 0.35 0.13 0.43 0.5 -0.09 0.14 -0.4 0.41

2002 -0.16 -0.33 0.45 0.39 1.05 0.99 1.1 1.44 1.2 1.15 1.2 1.48

2003 0.84 1.06 0.83 0.29 0.08 0.31 0.22 0.16 0.31 0.44 0.46 -0.28

2004 0.87 -0.48 0.01 0.64 -0.12 0.61 0.88 0.89 0.82 0.56 0.85 0.95

2005 0.2 2.22 0.34 0.71 1.08 0.39 0.34 0.39 -0.14 -0.47 0.04 -0.19

2006 -1.23 -0.3 -0.98 -0.38 0.62 0.48 0.63 1.01 0.86 1.26 0.57 0.9

2007 0.87 0.3 0.15 0.26 0.14 -0.08 0.05 -0.49 -0.63 -1.15 -1.23 -1.59

2008 -1.76 -2.51 -1.22 -0.92 -0.29 -0.47 0.01 -0.37 -0.8 -0.82 -0.89 -1.06

2009 -1.32 -1.94 -0.28 -0.53 0.67 0.64 0.63 1.01 0.35 1.83 1.51 1.73

2010 1.62 1.93 1.2 -0.14 -0.76 -0.7 -2.18 -2.34 -2.76 -2.35 -1.82 -2.98

2011 -2.44 -3.02 -2.29 -1.63 -0.49 -0.19 -0.78 -0.75 -1.16 -1.1 -1.37

Isoyetas-Fase Neutra

Isoyetas-Fase Cálida

Isoyetas-Fase Fría

Isoyetas- Fase Neutra

Isoyetas-Fase Cálida

Isoyetas-Fase Fría

Modelo espacial de la Incidencia Malárica para el año 1997 y su relación con la Fase Cálida

Modelo espacial de la Incidencia Malárica para el año 1999 y su relación con la Fase Fría

PERIODO; LS Means

Current effect: F(1, 4702)=113.45, p=0.0000

Vertical bars denote 0.95 confidence intervals

1 2

PERIODO

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

CA

SO

S D

E M

ALA

RIA

INTENSIDAD; LS Means

Current effect: F(3, 4700)=79.543, p=0.0000

Vertical bars denote 0.95 confidence intervals

Debil Moderado Fuerte Neutro

INTENSIDAD DEL FENOMENO

0

2

4

6

8

10

12

14

16

18

20

CA

SO

S D

E M

ALA

RIA

MAPA TEMÁTICO PRODUCTO DE LA INTERPRETACIÓN

DE LA BANDA TÉRMICA DEL LANDSAT 7 ETM+ 00153 MARZO 2003

El clima, sus componentes (Temperatura, Precipitación y Humedad) y su variabilidad (Frecuencia, Duración, Intensidad y Estacionalidad) tienen una relación directa sobre los vectores y por ende sobre la dinámica de las enfermedades metaxénica como la malaria. La malaria es un sistema complejo, multifactorial, cuya investigación debe realizarse en equipo con la competencia de diferentes experticias. Hay un efecto de los eventos extraordinarios Niño y Niña en: los ciclos de vida tanto del parásito como del vector la distribución y abundancias de las poblaciones de los vectores, en nuestro caso es Anopheles aquasalis. Conociendo el efecto del clima sobre la dinámica de la malaria en el Estado Sucre es factible diseñar e implementar eficientes medidas integradas de vigilancia y control.

Conclusiones

Es importante resaltar la productividad que resulta del trabajo en equipo, donde profesores, estudiantes de pregrado y postgrado, se han integrado de manera efectiva. Agradecemos al FONACIT por el financiamiento del proyecto de desarrollo de un Repositorio de Datos Hidroclimáticos bajo el número Proyecto Nº UCV-2005000184

Agradecimientos

Por su atención

Muchas gracias