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ANTOLOGÍA
METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN (Segundo Parcial)
M.T.E Marisol Sarabia Alcocer
Ing. Edwing Chay Morales
CONTENIDO
Variables _________________________________________________________________________ 2
HIPOTESIS_________________________________________________________________________ 2
Hipótesis de investigación _________________________________________________________________ 2
Hipótesis nula: __________________________________________________________________________ 2
Hipótesis descriptiva _____________________________________________________________________ 3
Hipótesis Correlacionales _________________________________________________________________ 3
Hipótesis de diferencia entre grupo _________________________________________________________ 3
Diseño de investigación______________________________________________________________ 3
Diseños Experimentales___________________________________________________________________ 3
Diseño no Experimental___________________________________________________________________ 4
CRONOGRAMA ____________________________________________________________________ 5
Muestra __________________________________________________________________________ 6
a) Muestreo Probabilístico ______________________________________________________________ 6
b) Muestreo no Probabilístico ____________________________________________________________ 7
Recolección de datos ________________________________________________________________ 7
La técnica de la observación _______________________________________________________________ 8
La Entrevista ____________________________________________________________________________ 8
Análisis de datos ___________________________________________________________________ 9
Medidas de tendencia central ______________________________________________________________ 9
Medidas de variación _____________________________________________________________________ 9
Análisis para probar hipótesis de investigación _______________________________________________ 10
Informe__________________________________________________________________________ 12
Referencias ______________________________________________________________________ 13
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Variables
Variable: Propiedad que puede fluctuar y cuya variación es susceptible de medirse u observarse.
Cualidad que asume distintos valores.
Variable dependiente: Aquella que se modifica por acción de la variable independiente. Es el efecto.
Variable independiente: Causa que genera cambios en la variable de pendiente.
HIPOTESIS
Definición: Explicaciones tentativas del fenómeno investigado que se formulan como proposiciones
Sus funciones son: Guía de estudio, Dar explicaciones, Apoyar la prueba de la teoría
Son respuestas provisionales a las preguntas de investigación.
Las hipótesis son el centro, la médula o el eje del método deductivo cuantitativo.
La formulación de Hipótesis depende del Alcance inicial del estudio de investigación.
Alcance Formulación de la hipótesis
Exploratorio No se formulan
Descriptivo Sólo se formulan hipótesis cuando se pronostica un hecho o un dato
Correlacionales Se formulan hipótesis correlacionales
Explicativo Se formulan hipótesis causales
Cuando hay hipótesis en una investigación surgen en el Planteamiento del problema.
Clasificación
Hipótesis de investigación: Proposiciones tentativas acerca de las posibles relaciones entre dos o
más variables:
Hipótesis nula: En cierto modo, el reverso de las hipótesis de investigación. Sirven para refutar o
negar lo que afirma la hipótesis de investigación
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Hipótesis descriptiva: Solo se emplean si se intenta predecir un dato o valor en una o más variables
que se van a medir u observar.
Ejemplo: “El consumo de alcohol en los jóvenes baja antes del periodo de exámenes”.
“La ansiedad los jóvenes con adicciones será elevado”
Hipótesis Correlacionales: Especifican las relaciones entre dos o más variables y no solo pueden
establecer que dos o más variables se encuentran vinculadas, sino también cómo están asociadas
Ejemplo: Hi: “A mayor circunferencia de la cintura (cm) habrá mayor tejido adiposo abdominal
profundo.”
Hipótesis de diferencia entre grupo: Se formulan en investigaciones cuya finalidad es comparar
dos grupos
Ejemplos: “Los alumnos casados tienen menos horas de estudio que los alumnos solteros”
“El efecto persuasivo para dejar de consumir alcohol no será igual en los adolescentes que
vean la versión en medios audiovisuales, que el efecto en los adolescentes que vean la versión
en medios impresos”,
Diseño de investigación
Definición: Plan o estrategia que se desarrolla para obtener la información que se requiere en una
investigación.
Diseños Experimentales
Estudios de intervención, donde un investigador genera una situación para tratar de explicar cómo
afecta a quienes participan en ella en comparación con quienes no lo hacen (Creswell, 2005).
Los experimentos manipulan tratamientos, estímulos, influencias o intervenciones denominadas
variables independientes.
Requisitos de un experimento:
1. Primero: Manipulación intencional de una o más variables independientes.
2. Segundo: Medir el efecto que la variable independiente tiene en la variable dependiente.
3. Tercero: Control o validez interna de la situación experimental. (Saber qué está ocurriendo
realmente con la relación entre variables independientes y dependientes)
Las variables independientes y dependientes que deben incluirse en un experimento dependen de
cómo se haya planteado el problema de investigación.
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Preexperimento Diseño de un solo grupo cuyo grado de control es mínimo. Generalmente es útil como un primer acercamiento al problema de investigación en la realidad.
Experimento puro Son aquellos que logran el control y validez interna al reunir dos requisitos. 1) Grupos de comparación 2) Equivalencia de los grupos. Constituyen estudios explicativos.
Cuasiexperimentales. No se tienen garantizada la equivalencia inicial porque no hay asignación aleatoria ni emparejamiento, los grupos están formados antes del experimento
Validez interna: Grado de confianza que se tiene de que los resultados del experimento se intepreten
adecuadamente y sean válidos (se logra cuando hay control). Algunos factores más comunes de
validez interna son:
Varios grupos de comparación
Equivalencia de grupos
Equivalencia inicial
Equivalencia durante el experimento
Validez externa: Posibilidad de generalizar los resultados de un experimento a situaciones no
experimentales, así como a otras personas y poblaciones. Algunos factores más comunes de
amenazar la validez externa son:
Efecto reactivo o de interacción de pruebas
Efectos de interacción entre los errores de selección
Imposibilidad de replicar tratamientos
Diseño no Experimental
La investigación no experimental es la que se realiza sin manipular deliberadamente las variables
independientes.
Los diseños no experimentales son estudios en las que se observan situaciones ya existentes no
provocadas intencionalmente por quien la realiza.
Diseño Transeccional (Transversal)
Este tipo de diseño de investigación recolectan datos en un solo momento, en un tiempo único, su
propósito es describir variables y analizar su incidencia e interrelación en un momento dado.
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Clasificación de los diseños transeccionales:
Explicativas Su propósito es comenzar a conocer una variable o conjuntos de variables
Descriptivos Indagan la incidencia de las modalidades, categorías o niveles de una o más variables en una población, son estudios puramente descriptivos.
Correlacional-causal Describen relaciones entre dos o más categorías, conceptos o variables en un momento determinado, ya sea en términos correlacionales, o en función de la relación causa-efecto.
Diseño longitudinal
Los diseños longitudinales efectúan observaciones en dos o más momentos o puntos en el tiempo.
Clasificación de los diseños longitudnales:
Tendencia (Trend)
Si estudian una población. Analizan cambios a través del tiempo, dentro de una población general. Los participantes del estudio no son los mismo, pero la población sí.
Evolución de grupo (Cohorte)
Examinan cambios a través del tiempo en subpoblaciones o grupos específicos. Utiliza muestras distintas, misma subpoblación vinculada por algún criterio o característica.
Panel Si se estudian los mismos sujetos. Toda una población o grupo es seguido a través del tiempo.
CRONOGRAMA
Es la descripción de las actividades en relación con el tiempo en el cual se van a desarrollar; lo cual
implica, primero que todo, determinar con precisión cuáles son esas actividades, apartir de los aspectos
técnicos presentados en el proyecto.
Se señalan las diferentes etapas de realización del proyecto en relación con los tiempos
estimados.
Se debe tener cuidado de no sobrestimarse, ser realista.
Una vez iniciada la investigación, se debe respetar los tiempos.
El gráfico más sencillo del cronograma se le conoce como gráfico de Gantt o Calendario de
actividades.
En administración de proyectos de investigación que requieren más seguimientos más estrictos
e pueden utilizar cronogramas de rutas crítica CPM (Critical Path Method), los cuales son más
complejos de uso y elaboración.
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Muestra
Población: Es el conjunto de todos los casos que concuerdan con una serie de especificaciones.
La población o universo se refiere al conjunto para el cual serán válidas las conclusiones que se
obtengan: a los elementos o unidades (personas, instituciones o cosas) involucradas en la
investigación. (Morles, 1994, p. 17).
Muestra: Subgrupo de la población del cual se recolectan los datos y deben ser representativo de
dicha población. La muestra es un "subconjunto representativo de un universo o población." (Morles,
1994, p. 54).
Algunos procedimientos de selección de sujetos de una muestra probabilística
a) Muestreo Probabilístico: proceso en el que se conoce la probabilidad que tiene cada
elemento de integrar la muestra. Ese a su vez se clasifica en:
Muestreo al Azar Simple
procedimiento en el cual todos los elementos tienen la misma probabilidad de ser seleccionados. Dicha probabilidad, conocida previamente, es distinta de cero y de uno.
Tómbola consiste en enumerar todos los elementos muéstrales del uno al número n.
Selección sistemática de elementos (Muestreo al azar sistemático)
implica elegir dentro de una población N un número n de elementos a partir de un intervalo K. se basa en la selección de un elemento en función de una constante K. De esta manera se escoge un elemento cada k veces.
Estratificada La población se divide en segmentos y se selecciona una muestra para cada segmento. Así los estratos son homogéneos internamente
Conglomerados Se basa en la división del universo en unidades menores, para determinar luego las que serán objeto de investigación, o donde se realizará la selección.
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b) Muestreo no Probabilístico: procedimiento de selección en el que se desconoce la
probabilidad que tienen los elementos de la población para integrar la muestra. Este se
clasifica en:
Muestreo Casual o Accidental Selección arbitraria de los elementos sin un juicio o criterio preestablecido.
Muestreo Intencional u Opinático
Selección de los elementos con base en criterios o juicios del investigador.
Muestreo por Cuotas Se basa en la escogencia de los elementos en función de la población, de modo tal que se conformen grupos de cuotas correspondientes con cada característica.
Recolección de datos
La recolección de datos es la fase de la metodología que realiza un proceso que vincula conceptos
abstractos con indicadores empíricos.
Instrumento de recolección de datos: Recurso que utiliza el investigador para registrar información o
datos sobre las variables que tiene en mente.
Los requisitos que debe de cumplir un instrumento de recolección de datos son tres:
Confiabilidad:
Grado en el que un instrumento produce resultados consistentes y coherentes. Se refiere al grado en que su aplicación repetida al mismo sujeto u objeto produce resultados iguales
Validez: Grado en que un instrumento en verdad mide la variable que se busca medir
Objetividad: Grado en que el instrumento es permeable a la influencia de los sesgos y tendencias de los investigadores que lo administran, califican e interpretan.
Las técnicas de recolección de datos son las distintas formas o maneras de obtener la información.
Son ejemplos de técnicas; la observación directa, la encuesta en sus dos modalidades (entrevista o
cuestionario), el análisis documental, análisis de contenido, etc.
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Los instrumentos son los medios materiales que se emplean para recoger y almacenar la información.
Ejemplo: fichas, formatos de cuestionario, guías de entrevista, lkta de cotejo, grabadores, escalas de
actitudes u opinión (tipo likert), etc.
La técnica de la observación
La técnica de la observación ya sea ordinaria o participante, permite proporcionar información del comportamiento de los individuos o grupos sociales así como de los fenómenos tal como ocurren.
Los instrumentos que se pueden emplear para la observación son los siguientes:
a) DIARIO DE CAMPO.- que consiste en anotar en una libreta todos los sucesos que se van observando en un período de tiempo sin dejar de poner atención al fenómeno, ni siquiera lo que parezca poco relevante.
b) GUÍA DE OBSERVACIÓN.- Se pueden tomar ciertos puntos importantes a observar derivados de las categorías o variables de la hipótesis mediante anotaciones de los conceptos principales de cada uno y una calificación, también se pueden emplear una cámara fotográfica o video.
c) REGISTRO ANECDÓTICO. Registramos un hecho o fenómeno que nos parezca relevante para obtener información que necesitamos.
d) HISTORIA DE VIDA. Seguir de cerca y detalladamente la historia de la vida de una persona que sea objeto de estudio para un aspecto en particular, en forma precisa y con profundidad.
e) ESTUDIO DE CASO. Es cuando damos seguimiento a un caso en particular de un fenómeno o comportamiento de una persona por un lapso prolongado de tiempo.
f) LISTA DE CONTROL. Consiste en enumerar los factores que se desean observar y en base a ellos efectuar la observación.
La Entrevista
La entrevista es el diálogo directo con una persona.
Tiene 3 fases: Rapport, cima, cierre.
Rapport.- Se le conoce como la fase rompe-hielo, es donde el entrevistador empieza a entablar confianza con el entrevistado.
Cima.- Punto culminante de la entrevista es donde se aporta toda la información que se requiere.
Cierre.- Periodo en el cual se dan las gracias, se hacen preguntas o se despide.
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Análisis de datos
Una forma estadística de organización de datos para su análisis en la distribución de frecuencias.
Una distribución de frecuencias es un conjunto de puntuaciones ordenadas en sus respectivas
categorías.
Otras formas de representación de las distribuciones de frecuencias para el análisis de datos son por
medio de histogramas y polígonos de frecuencia.
Medidas de tendencia central
Son puntos en una distribución, los valores medios de ésta y nos ayudan a ubicaría dentro de la
escala de medición
Media: Es la medida de tendencia central más utilizada y puede definirse como el promedio
aritmético de una distribución:
Mediana: el valor que divide a la distribución por la mitad. La mediana refleja la posición
intermedia de la distribución.
Moda: es la categoría o puntuación que ocurre con mayor frecuencia
Medidas de variación
Desviación estándar. (Símbolo -> S2)
Varianza: (Simbología -> S)
Rango o amplitud de variación
La estadística se divide en estadística descriptiva y la estadística inferencial
Estadística Descriptiva: Organiza, y presenta datos para describir cómo se comportan. Por ejemplo,
media, mediana, moda, distribución de frecuencias, histogramas.
Estadística Inferencial. Se pretende generalizar los resultados obtenidos en la muestra a la población o
universo. Los parámetros no son calculados, porque no se recolectan datos de toda la población, pero
pueden ser inferidos de los estadígrafos (media, varianza, etc). De ahí el nombre de “estadística
inferencial”.
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La estadística inferencial puede ser utilizada para dos procedimientos
a) Probar hipótesis.
b) Estimar parámetros.
Un parámetro que se utiliza en la estadística inferencial es el nivel de significancia.
El nivel de significancia es un valor de certeza que fija el investigador “a priori”. De certeza respecto a
no equivocarse
a) El nivel de significancia del .05, el cual implica que el investigador tiene 95% de seguridad para
generalizar sin equivocarse, y sólo un 5% en contra. En términos de probabilidad, 0.95 y .05
respectivamente, ambos suman la unidad.
b) El nivel de significancia del .01, el cual implica que el investigador tiene un 99% en su favor
para generalizar sin temor y un 1% en contra (0.99 y 0.01 = 1.00).
Análisis para probar hipótesis de investigación
Hay dos tipos de análisis que pueden realizarse: los análisis paramétricos y los no paramétricos. Cada
tipo posee sus características y presuposiciones que lo sustentan y la elección del investigador sobre
qué clase de análisis efectuar depende de estas presuposiciones. Asimismo, cabe destacar que en una
misma investigación pueden llevarse a cabo análisis paramétricos para algunas hipótesis y variables, y
análisis no paramétricos para otras.
¿Cuáles son los métodos o pruebas estadísticas paramétricas más utilizadas?
Las pruebas estadísticas paramétricas más utilizadas son:
— Coeficiente de correlación de Pearson y la regresión lineal.
— Prueba “t”.
— Prueba de contraste de la diferencia de proporciones.
— Análisis de varianza unidireccional (ANOVA Oneway).
— Análisis de varianza factorial (ANOVA).
— Análisis de covarianza (ANCOVA).
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Prueba
paramétrica
Definición y símbolo Se utiliza para probar hipótesis:
Prueba t
Es una prueba estadística para
evaluar si dos grupos difieren
entre si de manera significativa
respecto a sus medias.
Se simboliza: t
De diferencia entre dos grupos.
La hipótesis de investigación propone que
los grupos difieren significativamente entre
sí y la hipótesis nula propone que los grupos
no difieren significativamente
Coeficiente de
correlación de
Pearson
Es una prueba estadística para
analizar la relación entre dos
variables medidas en un
nivel por intervalos o de razón.
Se simboliza: r
Correlacional, del tipo de “A mayor X, mayor
y”, “A mayor menor Y”, “Altos
valores en X están asociados con altos valores
en Y”, “Altos valores en X se asocian con bajos
valores de Y”.
EJEMPLO
Hi: A mayores horas de estudios efectiva mayor
es la calificación obtenida.
¿Cuáles son los métodos o pruebas estadísticas paramétricas más utilizadas?
Las pruebas no paramétricas más utilizadas son:
1. La Ji cuadrada o χ2
2. Los coeficientes de correlación e independencia para tabulaciones cruzadas.
3. Los coeficientes de correlación por rangos ordenados de Spearman y Kendall.
4.
Prueba
paramétrica
Definición y siimbolo Se utiliza para probar hipótesis:
Ji cuadrada o Chi
cuadrada
Una prueba estadística para
evaluar hipótesis acerca de la
relación entre dos variables
categóricas.
Simbolo: χ2
Correlacionales.
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Informe
Algunos tipos de informes:
Monografía: Es un documento que trata un tema en particular porque está dedicado a utilizar
diversas fuentes compiladas y procesadas por uno o por varios autores. Es el primer intento de
investigación sistemática, ordenada, rigurosa que puede ejercitar el estudiante.
Tesis: La palabra tesis proviene del griego "thesis", que significa posición, poner o afirmar una
doctrina. En la vida académica, la tesis es una opinión o juicio original que un autor adelanta y
sustenta respecto a un tema o problema, a fin de contribuir al conocimiento en un campo
especializado y concreto.
Artículo de Investigación: Es una de las formas más habituales que se emplea para comunicar
los hallazgos o resultados originales de proyectos de investigación científica, tecnológica,
educativa, pedagógica o didáctica y dar a conocer el proceso seguido en la obtención de los
mismos.
Dependiendo del tipo de informe es la estructura y elementos que tendrá el documento del reporte
de informe. Entre los elementos más comunes son en tésis y artículos de investigación podemos
mencionar:
Resumen informativo: El resumen debe ser un esbozo sucinto pero explícito del contenido y
de las conclusiones del artículo y debe mencionar toda nueva información que figure en él. No
debe contener datos o afirmaciones que no figuren en el texto del artículo y no debe
recargarse con detalles de interés secundario
Summary: Se recomienda volver a consignar el resumen informativo, pero traducido al inglés,
lo que facilitará la consulta por especialistas de esa lengua, así como, la indización y la
codificación del artículo por bibliotecas o centros de documentación del extranjero
Método: Esta parte del reporte del informe describe cómo fue llevada a cabo la investigación.
Resultados: Los hallazgos del experimento pueden presentarse en tres formas: por medio de
figuras o gráficos, por medio de tablas o cuadros y, verbalmente. En todos los casos, es preciso
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presentar también una descripción verbal de los resultados, sin discutirlos con mucho detalle,
porque esto corresponde o la siguiente sección
Discusión: En esta sección de un informe contiene un análisis cualitativo de los resultados e
indica por qué se obtuvieron
Referencias bibliográficas: Relación de materiales bibliográficos o audiovisuales que se ha
utilizado en la realización del trabajo, asentados de acuerdo a las nomos internacionales
vigentes. Dependiendo de la institución que publique el artículo, pueden utilizarse las Normas
ISO, las Normas APA o las Normas Vancouver.
Referencias
Arias, F. G. (1999). El proyecto de investigación (Tercera ed.). Caracas: Editorial Episteme.
Hernandez Sampieri , R., Fernández Collado, C., & Baptista Lucio, M. D. (2010). Metodología de la
Investigación (Quinta ed.). McGraw-Hill.
Paredes Fernández, María Guadalupe (2011), “Guía didáctica con apuntes y ejercicios de metodología
de la investigación II”, Facultad de Contaduría y Ciencias Administrativas, Universidad Michoacana de
San Nicolás de Hidalgo.