validez de investigaciones epidemiológicas

La Validez de estudios epidemiológicos

Anibal Velásquez MD, MSc.anibal.velasquez@gmail.com

PENSAMIENTO CRÍTICO EN LA INVESTIGACIÓN

•  El pensamiento crítico es imprescindible para el investigador, y

consiste en la formación de juicios para reconocer la validez y precisión

de las investigaciones y de los proyectos de investigación.

• Esta forma de pensamiento permite elaborar nuevas hipótesis y

desarrollar la capacidad de hacer investigaciones.

Definición de la Epidemiología

• Estudio de la distribución y determinantes de la enfermedad

(Mc Mahon 1970)• Estudio de la ocurrencia de

enfermedades (Gaylor Anderson, Cole 1979)

• Estudio de la ocurrencia de enfermedades y de otros efectos

en la salud.

Meta de las investigaciones

epidemiológicas

• Elaborar causas que pueden explicar

patrones de la ocurrencia de

enfermedades.

Problemas que impiden determinar

causalidad

• Distribuciones no aleatorias en la

población.

• Errores de medición.

En los estudiosObservacionales

• La exposición va junto a las fuerzas que previenen

o producen la enfermedad.

• La calidad de la observación puede

resultar ser modificada por esas mismas fuerzas.

En consecuencia...

• El informe de los resultados del estudio deben ir más allá de la

simple comparación previamente planificada.

• El lector debe sentir que ha sido capaz de

deshacer la madeja de hallazgos causales,

sesgos e intención tan frecuentes en la

investigación epidemiológica.

Por esta razón...

• El lector deberá recibir suficiente información

para juzgar la calidad de la recogida de datos, y la

pertinencia de dichos datos para las

circunstancias y eventos que son el objeto real del

estudio.

Diseño del estudio

Dr. Anibal Velásquez

Diseño del estudio

• Plan de acción.

• Para aumentar la confiabilidad y validez de los datos y con esto reducir los errores.

Confiabilidad

• Consistencia, coherencia o estabilidad de los datos.

• Si el estudio se repitiera los resultados serían los mismos.

Validez

• Datos verdaderos y exactos.

• El dato representa lo que debe representar

Fuentes de error• Efectos coyunturales

• Efectos de selección

• Efectos de repetición u observación repetitiva

• Efectos de los instrumentos de evaluación

• Efectos de maduración

• Efectos de la desaparición o pérdidas de la muestra

Efectos coyunturales

• Ciertos acontecimientos tienden a disminuir o ampliar el efecto que se espera.

Efectos de selección

• Las características de de las personas que forman el grupo control son diferentes del grupo experimental.

Efectos de repetición

• Cuando una prueba se aplica antes y después de un curso o programa, generalmente la primera evaluación tiende a tener un efecto en la segunda.

Efectos de los instrumentos de evaluación

• La medición de los resultados puede deberse a cambios en el instrumento en la segunda medición, o a cambios en la forma de recoger el dato.

Efectos de maduración• A través del tiempo, las

personas (y las cosas cambian).

• Por cansancio, pérdida de interés, desesperación, decepción.

• Los observados se hacen más conocedores, más prudentes, más resistentes, m{as vieja, la gente madura con el tiempo.

Efectos de desaparición o

pérdidas en la muestra

• Pérdida de la muestra.

Tipos de diseño de estudio

• Diseños no experimentales– Diseño post-evaluatorio– Diseño pre y post-evaluatorio– Comparación estática entre grupos

• Diseños experimentales– Pre-test y pos-test con grupo control– Post-evaluatorio con grupo de

control

• Diseños cuasi-experimentales– Series de tiempo– Grupo de control no equivalente– Muestras independientes para la pre-

evaluación y post-evaluación

Sistematización de la lectura crítica de

publicaciones

Elementos básicos de un estudio

• ASIGNACION

• VALORACION

• ANALISIS

• INTERPRETACION

• EXTRAPOLACION

Población General

Grupo de estudio

Grupo control

Muestra de estudio

Descenlace Descenlace

Comparación

Significado para los sujetos de estudio

Significado para los sujetos no incluidos

en el estudio

Elementos Básicosde un estudio

Asignación

• Los sujetos de estudio del grupo de estudio son similares a los del grupo control?

• Si existe diferencia, hay la probabilidad de que influya en el desenlace?

Valoración • Qué es una medida adecuada?

• El investigador debe usar una medida apropiada para responder a la cuestión planteada.

• La medida del desenlace debe ser exacta (Ha de aproximarse a la medición verdadera del fenómeno).

• La medida del desenlace debe ser completa.

• La medida utilizada en el estudio no debe estar influida por el proceso de observación.

Análisis • Funciones:• Eliminar los efectos de las variables

de confusión• Contrastar las hipótesis que

permiten al investigador extraer conclusiones relacionadas con diferencias entre poblaciones a partir de muestras de esas poblaciones.

• Medir la magnitud de las diferencias entre grupos o la fuerza de las relaciones entre las variables observadas en el estudio.

Interpretación• Diferenciar entre

significación estadística e importancia clínica.

• Determinar si es asociación o causalidad.

• Si es causalidad, verificar:– Fuerza de asociación– Consistencia de asociación– Plausibilidad biológica– Relación dosis-respuesta

Extrapolación

• Valorar el significado de los resultados para individuos similares a los sujetos de estudio.

• Valorar el significado de un factor de riesgo sobre un grupo de individuos.

• % de enfermedad que puede eliminarse si se puede suprimir el factor de riesgo en los expuestos

• No de enfermos que es preciso tratar para obtener un desenlace malo menos malo o más bueno.

Extrapolación

• Valorar el significado de un factor sobre una comunidad.

• % de riesgo de enfermar en un comunidad expuesta al factor.