tema1 ud1-a

Probabilidades y Estadística I

TEMA 1

El análisis estadístico de datos

Probabilidades y Estadística I

Esquema inicial

1. Introducción. 2. Variables y datos. Tipos de datos. 3. Descripción de datos mediante tablas. 4. Descripción de datos mediante gráficos. 5. Introducción al análisis exploratorio de datos.

Probabilidades y Estadística I

Esquema inicial

1. Introducción. 2. Variables y datos. Tipos de datos. 3. Descripción de datos mediante tablas. 4. Descripción de datos mediante gráficos. 5. Introducción al análisis exploratorio de datos.

Probabilidades y Estadística I

1. Introducción

Seis objetivos de la Estadística Descriptiva

A. Recoger y organizar datos (observaciones)

x1, x2,..., xn Calificaciones de “Probabilidades y Estadística” en 20 alumnos

5.12, 7, 8.62, 6, 2.88, 7.33, 2.08, 2.75, 5.25, 5, 6.88, 5.83, 5, 3.38, 6.25, 6.12, 6, 4.62, 6.62, 8.5

(x1, y1), (x2, y2),…,(xn,, yn) (5.12, 2), (7, 1), (8.62, 2), (6, 3), (2.88, 2),(7.33, 2), (6, 3), (2.75, 4) (5.25, 2), (5, 1),(6.88, 5) (5.83, 1), (5, 4), (3.38,4), (6.25, 3), (6.12, 1), (6, 2), (4.62, 3), (6.62, 2), (8.5, 1)

Calificaciones de “Probabilidades y Estadística” y nº de convocatorias utilizadas hasta ahora

(1/6)

Probabilidades y Estadística I

1. Introducción (2/6)

B. Técnicas de visualización para datos multivariantes (visualización)

Seis objetivos de la Estadística Descriptiva

Probabilidades y Estadística I

1. Introducción

C. Esquematizar el comportamiento de los datos mediante tablas, gráficos o dibujos (patrones)

Seis objetivos de la Estadística Descriptiva

(3/6)

Probabilidades y Estadística I

1. Introducción

D. Resumir la información en unos pocos datos representativos (síntesis)

Seis objetivos de la Estadística Descriptiva

(4/6)

Probabilidades y Estadística I

1. Introducción

E. Analizar la relación de dependencia entre las componentes de datos multidimensionales (correlación)

Seis objetivos de la Estadística Descriptiva

(5/6)

Probabilidades y Estadística I

1. Introducción

F. Interpretar la información obtenida (aprendizaje)

Seis objetivos de la Estadística Descriptiva

(6/6)

Probabilidades y Estadística I

Esquema inicial

1. Introducción. 2. Variables y datos. Tipos de datos. 3. Descripción de datos mediante tablas. 4. Descripción de datos mediante gráficos. 5. Introducción al análisis exploratorio de datos.

Probabilidades y Estadística I

2. Variables y datos. Tipos de datos

Enunciados genéricos

(1/12)

Sea x1, x2,….., xn un conjunto de n valores numéricos

Sea (x1, y1), (x2, y2),….., (xn, yn)

Sea 1 1 1 2 2 21 2 1 2 1 2( , ,..., ), ( , ,..., ),......, ( , ,..., )n n n

m m mx x x x x x x x x

Probabilidades y Estadística I

2. Variables y datos. Tipos de datos

Enunciado académico 1

(2/12)

Se seleccionan 20 alumnos de la Facultad de Informática con la asignatura “Probabilidad y Estadística” aprobada. Se recoge información sobre el número de convocatorias que necesitaron para aprobar dicha asignatura.

2, 3, 2, 1, 1, 3, 4, 3, 1, 1, 2, 1, 2, 1, 3, 1, 3, 2, 1, 5 x1, x2, x3, x4, x5, x6, x7, x8, x9, x10, x11, x12, x13, x14, x15, x16, x17, x18, x19, x20

X ≡ “número de convocatorias para aprobar Probabilidad y Estadística”

CASO UNIDIMENSIONAL

Probabilidades y Estadística I

2. Variables y datos. Tipos de datos

Enunciado académico 1’

(3/12)

Se seleccionan 20 alumnos de la Facultad de Informática con la asignatura “Probabilidad y Estadística” aprobada. Se recoge información sobre el número de convocatorias que necesitaron para aprobar dicha asignatura y su calificación

(2,5.0),(3,6.3),(2,5.2),(1,7.0),(1,8.2),(3,5.4),(4,5.0),(3,6.8),(1,5.0),(1,7.3) (2,6.0),(1,7.5),(2,5.0),(1,7.8),(3,6.2),(1,6.0),(3,8.0),(2,6.6),(1,5.0),(5,5.0)

CASO BIDIMENSIONAL

(x1,y1), (x2,y2),….., (x20,y20)

(X,Y)

Probabilidades y Estadística I

2. Variables y datos. Tipos de datos

Enunciado académico 2

(4/12)

Se lanza 20 veces una moneda y se observan los resultados.

cara, cruz, cruz, cruz, cara, cruz, cruz, cara, cara, cruz cara, cara, cruz, cruz, cruz, cruz, cara, cara, cruz, cruz

C

0, 1, 1, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 1 0, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 1, 1

X

DATOS CUALITATIVOS

Probabilidades y Estadística I

2. Variables y datos. Tipos de datos

Glosario de términos

(5/12)

1. Población (universo, colectivo)

2. Muestra

4. Modalidades

5. Variables estadísticas

3. Carácter

Probabilidades y Estadística I

2. Variables y datos. Tipos de datos

Enunciado académico 1a

(6/12)

Se seleccionan 20 alumnos de la Facultad de Informática con la asignatura “Probabilidad y Estadística” aprobada. Se recoge información sobre el número de convocatorias que necesitaron para aprobar dicha asignatura

Población Muestra

Carácter a estudio

MODALIDADES: {1,2,3,......} (carácter cuantitativo)

VARIABLE ESTADÍSTICA

DISCRETA

Probabilidades y Estadística I

2. Variables y datos. Tipos de datos

Enunciado académico 1b

(7/12)

Se seleccionan 20 alumnos de la Facultad de Informática con la asignatura “Probabilidad y Estadística” aprobada. Se recoge información sobre su nota en la Asignatura.

Carácter a estudio

MODALIDADES: [5,10] (carácter cuantitativo)

VARIABLE ESTADÍSTICA

CONTINUA

Probabilidades y Estadística I

2. Variables y datos. Tipos de datos

Enunciado académico 1c

(8/12)

Se seleccionan 20 alumnos de la Facultad de Informática con la asignatura “Probabilidad y Estadística” aprobada. Se recoge información sobre su color de ojos.

Carácter a estudio

MODALIDADES: {negros, marrones, azules, otros} (carácter cualitativo) 1 2 3 4

MEDIDA NOMINAL

Probabilidades y Estadística I

2. Variables y datos. Tipos de datos

Tipos de caracteres

(9/12)

Se seleccionan 20 alumnos de la Facultad de Informática con la asignatura “Probabilidad y Estadística” aprobada. Se recoge información sobre el nivel de estudio de su padre .

Carácter a estudio

MODALIDADES: {SE, EGB, BUP, Universitario} (carácter cualitativo) 1 2 3 4

MEDIDA ORDINAL Enunciado académico 1d

Probabilidades y Estadística I

2. Variables y datos. Tipos de datos

Enunciado académico 2

(10/12)

Se lanza 20 veces una moneda y se observan los resultados.

MODALIDADES: {C, X} (carácter cualitativo)

Población: Lanzar una moneda (experimento aleatorio)

Muestra: 20 lanzamientos

MEDIDA NOMINAL

Probabilidades y Estadística I

2. Variables y datos. Tipos de datos

NOTACIÓN

(11/12)

1. Población (universo, colectivo)

2. Muestra

4. Modalidades

5. Variables estadísticas

3. Carácter

P

M ⊆ P

C

C1, C2,…., Ck

X

x’1, x’2,…., x’k k valores diferentes