analisis interpretacion datos xi

Análisis e Interpretación de

Datos Unidad XI

Prof. Yanilda Rodríguez MSN

Prof. Madeline Fonseca MSN

Prof. Reina del C.Rivera MSN

Competencias de Aprendizaje

Al finalizar la actividad los estudiantes

serán capaz de:

1. Identificar los tipos de estadística

utilizadas en investigación

3. Indicar formas para la presentación

gráfica de los datos

Estadísticas

Definición

(1) Características de la muestra en

forma numérica

(2) Ciencia que estudia la

organización y el análisis de los datos

Estadísticas

Los procedimientos estadísticos

permiten al investigador reducir,

resumir, organizar, evaluar, interpretar

y comunicar la información numérica.

Se utilizan para examinar los datos

numéricos recogidos en el estudio.

Pasos para el Análisis de Datos

Ordenar los datos

Describir la muestra

Verificar la confiabilidad de la medición

Clasificación de las

Estadísticas

Estadística Descriptiva

Estadística de Inferencia

Estadística Descriptiva

Propósito

Describir las características de la

muestra.

Describir los valores obtenidos a

partir de la medición de las

variables.

Tipos de Estadística Descriptiva

Distribución de frecuencia

-Distribución de frecuencia no

agrupada

-Distribución de frecuencia agrupada

Medidas de tendencia central

-Moda

-Mediana

-Media

Tipos de Estadística Descriptiva

Medidas de dispersión

-Rango

-Varianza

Desviación estándar

Puntuaciones estandarizadas

Distribución de Frecuencia

Usado para organizar los datos

Se obtiene para contar la ocurrencia de

los valores o puntuaciones

representados en los datos.

Distribución de Frecuencia no Agrupada

Se confecciona una tabla para mostrar

todos los valores numéricos obtenidos

para una variable en particular.

Distribución de Frecuencia no Agrupada

Ejemplo: Variable n Porcentaje

Género

M 19 46.3

F 22 53.7

Estado Civil

S 4 9.8

C 32 78.0

D 4 9.8

V 1 2.4

Distribución de Frecuencia

Agrupada

Se utiliza cuando se examinan variables continuas ( edad, temperatura, puntuaciones y otras)

Ejemplo

Puntuación Frecuencia (f)

20 3

21 5

22 6

14

Medidas de Tendencia

Central

Moda

Mediana

Media

Medidas de Tendencia

Central

La Moda- valor numérico más frecuente

en el conjunto de datos

EJ: 50,51,51,52,53,53,53,53,54

Medidas de Tendencia

Central

Mediana – Se obtiene mediante la

ordenación de los datos. Es el punto en la

escala numérica por arriba y por abajo del

cual se encuentra el 50% de los casos. Si

el número de puntuaciones es pareja la

mediana es la media de las dos puntuaciones

centrales

Medidas de Tendencia

Central; Mediana

EJ: 2,2,3,3,4,6,6,8,8

Puntuación Frecuencia Mediana

2 2 4

3 2

4 1

6 2

8 2

Medidas de Tendencia

Central; Media

Media – es la suma de las

puntuaciones dividida entre el

número total de casos. Puede ser un

número del conjunto de datos.

EJ: 85,109,120,135,158,177,181,195

N= 8

Media= 145

Ejercicio

Construir distribución de frecuencia agrupada

20 33 22 16 19 25 26 25 18 22 30

24 26 27 23 28 26 21 24 31 29 25 28 22 27 26 30 17 24

Indicar moda, mediana y media

13, 12, 9, 15, 7, 10, 16, 8, 6, 1

Estadísticas de Inferencia

Estadística que permite hacer

inferencias acerca de la probabilidad de

que las relaciones observadas en una

muestra se presenten en una población

general

EJ: prueba t, prueba chi

cuadrada, coeficiente

Representación Gráfica del

Análisis de los Datos (Barra)

Representación Gráfica del Análisis

de los Datos (Sector, Tarta)

Representación Gráfica del Análisis

de los Datos (Histograma)

Representación Gráfica del Análisis

de los Datos (Polígono de

Frecuencia)

Interpretación de los

Resultados

Con la interpretación de los datos el

investigador pretende:

* buscar el significado de los resultados.

* considerar la importancia de los

resultados.

*analizar su generalización.

*valorar sus implicaciones.

*relacionarlos con lo previsto.

Crítica de las Estadísticas

Utilizadas en un Estudio

Se identifican las estadísticas utilizadas

para describir las carácterísticas de la

muestra

Se describe claramente el procedimiento

para analizar los datos

Las estadísticas utilizadas cumplen con

el propósito del estudio

Crítica de las Estadísticas Utilizadas

en un Estudio (cont)

Las estadísticas están de acuerdo con

los objetivos, preguntas de

investigación, e hipótesis del estudio