3cer taller de anailsis numerico

36
7/23/2019 3cer Taller de Anailsis Numerico http://slidepdf.com/reader/full/3cer-taller-de-anailsis-numerico 1/36 1. Dada la función  ( x ) =  x + 2  x  . Use el polinomio interpolador de Lagrange cuadrático  P 2 (  x )  con nodos  x 0 =1  ,  x 1 =2  y  x 2 =2.5  para aproximar  ( 1.2)  y  ( 1.5) . SOLUCI!" #l o$%eti&o de este e%ercicio es 'allar un polinomio de grado ( )ue se cumpla con las siguientes condiciones de a continuación"  P 2 (  x 0 ) =  P 2 ( 1 ) = 3=  ( 1 ) = (  x 0 )  P 2 (  x 1 ) =  P 2 ( 2 ) =3 =  ( 2 ) = (  x 1 )  P 2 (  x 2 ) =  P 2 ( 2.5 ) =3.3=  ( 2.5 ) =  (  x 2 ) *'ora aplicamos el teorema de polinomios coe+cientes de Lagrange, sa$indose )ue n =2  entonces tenemos )ue"  P 2 (  x ) = =0 2  L (  x )  (  x ) =  L 0  (  x )  (  x o ) +  L 1  (  x )  (  x 1 ) +  L 2  (  x )  (  x 2 ) Donde  L 0  ,  L 1  y  L 2  son los siguientes resultados"  L 0 (  x ) = i =0 i≠ 0 2 (  x  x i  x 0  x i ) = (  x  x 1  x 0  x 1 ) (  x  x 2  x o  x 2 ) = (  x 2 1 2 ) (  x 2.5 1 2.5 )  L 0 (  x ) = 0.666667 x 2 3 x +3.333333  L 1 (  x ) = i =0 i≠ 1 2 (  x  x i  x 1  x i ) = (  x  x 0  x 1  x 0 ) (  x  x 2  x 1  x 2 ) = (  x 1 21 ) (  x 2.5 22.5 )  L 1 (  x ) =− 2  x 2 + 7 x 5  L 2 (  x ) = i =0 i≠ 2 2 (  x  x i  x 1  x i ) = (  x  x 0  x 2  x 0 ) (  x  x 1  x 2  x 1 ) = (  x 1 2.5 1 ) (  x 2 2.52 )  L 2 (  x ) =1.333333 x 2 4 x +2.66667

Upload: jonathan-josue-pena-lozano

Post on 19-Feb-2018

217 views

Category:

Documents


0 download

TRANSCRIPT

Page 1: 3cer Taller de Anailsis Numerico

7/23/2019 3cer Taller de Anailsis Numerico

http://slidepdf.com/reader/full/3cer-taller-de-anailsis-numerico 1/36

1. Dada la función f  ( x )= x+2

 x  .

• Use el polinomio interpolador de Lagrange cuadrático  P2( x)  con nodos  x0=1 ,

 x1=2 y  x2=2.5

 para aproximar f  (1.2)  y f  (1.5) .

SOLUCI!" #l o$%eti&o de este e%ercicio es 'allar un polinomio de grado ( )ue se cumplacon las siguientes condiciones de a continuación"

 P2 ( x0 )= P2 (1 )=3=f  (1 )=f  ( x0 )

 P2 ( x1 )= P2 (2 )=3=f  (2 )=f  ( x1 )

 P2 ( x2 )= P

2(2.5 )=3.3=f  (2.5 )=f  ( x2 )

*'ora aplicamos el teorema de polinomios coe+cientes de Lagrange, sa$indose )uen=2  entonces tenemos )ue"

 P2 ( x )=∑k =0

2

 Lk ( x )∗f  ( xk )= L0 ( x )∗f  ( xo )+ L1 ( x )∗f  ( x1 )+ L2 ( x )∗f  ( x2 )

Donde  L0  ,  L1  y  L2  son los siguientes resultados"

 L0 ( x )=∏i=0

i ≠0

2

(   x− xi

 x0− xi)=(  x− x1

 x0− x1)∗(  x− x2

 xo− x2)=( x−2

1−2 )∗( x−2.5

1−2.5 ) L0 ( x )=0.666667 x

2−3 x+3.333333

 L1 ( x )=∏i=0

i ≠1

2

(  x− xi

 x1− xi)=(  x− x0

 x1− x0)∗(  x− x2

 x1− x2)=( x−1

2−1 )∗( x−2.5

2−2.5 )

 L1 ( x )=−2 x2

+7 x−5

 L2 ( x )=∏i=0

i ≠2

2

(  x− xi

 x1− xi)=(  x− x0

 x2− x0)∗(  x− x1

 x2− x1)=(   x−1

2.5−1 )∗(   x−2

2.5−2 ) L2 ( x )=1.333333 x

2−4 x+2.66667

Page 2: 3cer Taller de Anailsis Numerico

7/23/2019 3cer Taller de Anailsis Numerico

http://slidepdf.com/reader/full/3cer-taller-de-anailsis-numerico 2/36

*'ora terminando el e%ercicio se tiene lo siguiente"

 P2 ( x )=¿    L0 ( x )∗f  ( xo )+ L1 ( x )∗f  ( x1 )+ L2 ( x )∗f  ( x2 )

 P2 ( x )=(0.666667 x2−3 x+3.333333 )∗(3 )+(−2 x

2+7 x−5 )∗(3 )

+(1.333333 x2−4 x+2.66667 )∗(3.3)

 P2 ( x )=0.3999999 x2−1.2 x+3.80001

* continuación &amos a aproximar la función anterior para f  (1.2)  de la siguiente

manera"

f  (1.2 ) ≈ P2 (1.2 )→ (1.2 )+  1

(1.2)≈0.3999999(1.2)2−1.2 (1.2 )+3.80001

¿2.03333333≈2.936009856

 - a su &e e&aluarlo en f  (1.5) , as/"

f  (1.5 ) ≈ P2 (1.5 ) →(1.5 )+  1

(1.5)≈0.3999999(1.5)2−1.2 (1.5 )+3.80001

¿2.166666667 ≈2.900009775

• Use el polinomio interpolador de Lagrange c0$ico  P3( x)  con nodos  x0=0.5  ,

 x1=1,

 x2=2 y

 x3=2.5 para aproximar f  (1.2)  y f  (1.5) .

SOLUCI!" #l proceso para la ela$oración de este e%ercicio es similar al anterior, sólo)ue se diferencia al )ue el polinomio es de grado a'ora y se cumplen estascondiciones"

 P3 ( x0 )= P3 (0.5 )=4.5=f  (0.5 )=f  ( x0 )

 P3 ( x1 )= P3 (1 )=3=f  (1 )=f  ( x1 )

 P3 ( x2 )= P3 (2 )=3=f  (2 )=f  ( x2 )

 P3 ( x3 )= P

3(2.5 )=3.3=f  (2.5 )=f  ( x3 )

*plicando el teorema dic'o anteriormente, sólo )ue a'ora n=3  se tiene a'ora )ue"

Page 3: 3cer Taller de Anailsis Numerico

7/23/2019 3cer Taller de Anailsis Numerico

http://slidepdf.com/reader/full/3cer-taller-de-anailsis-numerico 3/36

 P3 ( x )=∑k =0

3

 Lk ( x )∗f  ( xk )= L0 ( x )∗f  ( xo )+ L1 ( x )∗f  ( x1 )+ L2 ( x )∗f  ( x2 )

+ L3 ( x )∗f  ( x3 )

*ntes de empear, encontremos  L0 ( x )  ,  L1 ( x )  ,  L2 ( x )  y  L3 ( x ) "

 L0 ( x )=∏i=0

i ≠0

3

(   x− x i

 x0− x i)=(  x− x1

 x0− x1)∗(  x− x2

 x0− x2)∗(  x− x3

 x0− x3)

 L0 ( x )=(   x−1

0.5−1 )∗(   x−2

0.5−2 )∗(   x−2.5

0.5−2.5 ) L0 ( x )=−0.6666666667 x

3+3.6666666667 x2−6.3333333333 x

+3.333333333

 L1 ( x )=∏i=0

i ≠1

3

(  x− xi

 x1− x i)=(  x− x0

 x1− x0)∗(  x− x2

 x1− x2)∗(  x− x3

 x1− x3)

 L1 ( x )=( x−0.5

1−0.5 )∗( x−2

1−2 )∗( x−2.5

1−2.5 ) L1 ( x )=1.33333333 x

3−6.66666667 x2+9.66666667 x

−3.33333333

 L2 ( x )=∏i=0

i ≠2

3

(  x− xi

 x2− xi)=(  x− x0

 x2− x0)∗(  x− x1

 x2− x1)∗(  x− x3

 x2− x3)

 L2 ( x )=( x−0.5

2−0.5 )∗( x−1

2−1 )∗( x−2.5

2−2.5 ) L2 ( x )=−1.3333333333 x

3+5.3333333333 x2−5.6666666667 x

+1.6666666667

 L3( x )=∏

i=0

i ≠3

3

(   x− xi

 x3− x i)=(  x− x0

 x3− x0)∗(   x− x1

 x3− x1)∗(  x− x2

 x3− x2)

Page 4: 3cer Taller de Anailsis Numerico

7/23/2019 3cer Taller de Anailsis Numerico

http://slidepdf.com/reader/full/3cer-taller-de-anailsis-numerico 4/36

 L3 ( x )=(   x−0.5

2.5−0.5 )∗(   x−1

2.5−1 )∗(   x−2

2.5−2 ) L3 ( x )=0.6666666667 x

3−2.3333333333 x2+2.3333333333 x

−0.6666666667

Una &e conocido estos polinomios parciales se puede reemplaar en la parte +nal de lafórmula con todos los &alores conocidos, as/"

 P3 ( x )=¿    L0 ( x )∗f  ( xo )+ L1 ( x )∗f  ( x1 )+ L2 ( x )∗f  ( x2 )+ L3 ( x )∗f  ( x3 )

−0.6666666667 x3+3.6666666667 x

2−6.3333333333 x

 P3 ( x )=¿

1.33333333 x3−6.66666667 x

2+9.66666667 x

+3.333333333¿∗(4.5 )+¿−1.3333333333 x

3+5.3333333333 x2

−3.33333333 ¿∗(3 )+¿

0.6666666667 x3

−5.6666666667 x+1.6666666667 ¿∗(3 )+¿

−2.3333333333 x2+2.3333333333 x−0.6666666667¿ (3.3)

 P3 ( x )=−0.8000000099 x3+4.8000000102 x

2−8.7999999901 x

+7.8000000085

*'ora al aproximarlo con las funciones e&aluadas f  (1.2 )  y f  (1.5 )  se tiene )ue"

f  (1.2 ) ≈ P2 (1.2 )→ (1.2 )+  1

(1.2)≈−0.8000000099(1.2)3

+4.8000000102 (1.2 )2−8.7999999901 (1.2 )+7.8000000085

¿2.03333333≈2.769600017

f  (1.5 ) ≈ P2 (1.5 ) →(1.5 )+  1

(1.5)≈−0.8000000099(1.5)3

+4.8000000102 (1.5 )2−8.7999999901 (1.5 )+7.8000000085

¿2.166666667 ≈2.700000012

Page 5: 3cer Taller de Anailsis Numerico

7/23/2019 3cer Taller de Anailsis Numerico

http://slidepdf.com/reader/full/3cer-taller-de-anailsis-numerico 5/36

2ra+)ue en un mismo plano cartesiano f  ( x ) x+2

 x  ,  P2 ( x )  y  P3 ( x ) .

(. Dada la funciónf  ( x )=

sen(2( x+ π 

4 ))2

 3con el ángulo medido en radianes4.

• 5alle el polinomio interpolador de Lagrange  P4( x )  con nodos x0=−π 

 x1=−π 

2  , x3=0

 ,  x4=π 

2  y x1=π 

.

SOLUCI!" De$emos antes de iniciar con el e%ercicio, ela$orar respecti&as e&aluaciones)ue cumplen exigentemente las condiciones como se detallan a)u/"

 P4 ( x0 )= P4 (−π )=0.5=f  (−π )=f  ( x0 )

 P4 ( x1 )= P4 (−π 

2 )=−0.5=f  (−π 

2 )=f  ( x1 )

 P4 ( x2 )= P4 (0 )=0=f  (0 )=f  ( x2 )

 P4 ( x3 )= P4( π 

2 )=−0.5=f ( π 

2 )=f  ( x3)

 P4 ( x4 )= P4 (π )=0.5=f  ( π )=f  ( x4 )

Page 6: 3cer Taller de Anailsis Numerico

7/23/2019 3cer Taller de Anailsis Numerico

http://slidepdf.com/reader/full/3cer-taller-de-anailsis-numerico 6/36

*plicamos el teorema para $uscar el polinomio de Lagrande de grado 6, )uiere decir,

siendo n=4 , modelándolo de la siguiente forma"

 P4 ( x )=∑k =0

4

 Lk  ( x )∗f  ( xk )= L0 ( x )∗f  ( xo )+ L1 ( x )∗f  ( x1 )+ L2 ( x )∗f  ( x2 )

+ L3( x )∗f  ( x3 )+ L

4( x )∗f  ( x4 )

7ara poder a&anar con la $0s)ueda de este polinomio, de$emos $uscar  L

0 ,  L1  ,

 L2  y  L3  primero )ue todo, as/"

 L0 ( x )=∏i=0

i ≠0

4

(   x− x i

 x0− x i)=(  x− x1

 x0− x1)∗(  x− x2

 x0− x2)∗(  x− x3

 x0− x3)∗(  x− x4

 x0− x4)

 L0 ( x )=(   x−(−π 

2 )−π −(−π 

2 ) )∗(   x−0

−π −0 )∗(   x−π 

2

−π −π 

2)∗(   x−π 

−π −π  )

 L0 ( x )= x

4−π x3−

π 2 x

2

4  +

π 3 x

4

3π 4

2

→ L0 ( x )=2 x ( x−π )2( x+π )

3 π 4

 L1 ( x )=∏i=0

i ≠1

4

(  x− xi

 x1− xi)=(  x− x0

 x1− x0)∗(  x− x2

 x1− x2)∗(  x− x3

 x1− x3)∗(  x− x4

 x1− x4)

 L1 ( x )=(  x− (−π )−π 

2  −(−π ) )∗(

  x−0

−π 

2  −0 )∗(

  x−π 

2

−π 

2 −

π 

2 )∗(

  x−π 

−π 

2 −π )

 L1 ( x )= x

4−π x

3

2  −π 

2 x

2+π 

3 x

2

−3 π 4

8

→ L1 ( x )=−4 x ( x−π ) ( x+π )(2 x−π )

3π 4

Page 7: 3cer Taller de Anailsis Numerico

7/23/2019 3cer Taller de Anailsis Numerico

http://slidepdf.com/reader/full/3cer-taller-de-anailsis-numerico 7/36

 L2 ( x )=∏i=0

i ≠2

4

(  x− xi

 x2− x i)=(  x− x0

 x2− x0)∗(  x− x1

 x2− x1)∗(  x− x3

 x2− x3)∗(  x− x4

 x2− x4)

 L2 ( x )=( x−(−π )0− (−π ) )∗(

 x−

(−π 

2

 )0−(−π 

2 ) )∗

( x−

π 

2

0−π 

2 )∗(

 x−π 0−π )

 L2 ( x )= x

4−5π 

2 x

2

4  +

π 

4

π 4

4

→ L2 ( x )=16 x

4−5π 2 x

2+π 

4π 4

 L3 ( x )=∏i=0

i ≠3

4

(  x− xi

 x3− x i )=( x− x0

 x3− x0 )∗(  x− x1

 x3− x1 )∗( x− x2

 x3− x2 )∗( x− x4

 x3− x4 )

 L3( x )=( x−(−π 

2 )π −(−π 

2 ) )∗( x−(−π )

π −(−π ) )∗( x−0

π −0 )∗( x−π 

2

π −π 

2)

 L3 ( x )= x

4+π x3−

π 2 x

2

4−

π 3 x

4

3π 4

2

→ L2 ( x )=2 x ( x−π )( x+π )2

3 π 4

 L4 ( x )=∏i=0

i ≠ 4

4

(  x− x i

 x4− x i)=(  x− x0

 x4− x0)∗(  x− x1

 x4− x1)∗(  x− x2

 x4− x2)∗(  x− x3

 x4− x3)

 L4 ( x )=

(

 x−(−π 

2 )π 

2−(−π 

2

 ) )∗

(

 x−(−π )π 

2−(−

π )

 )∗

(

 x−0

π 

2−0

)∗

(

 x−π 

π 

2−π 

) L4 ( x )=

 x4+

π x3

2  −π 

2 x

2−π 

3 x

2

−3π 4

8

→ L2 ( x )=−4 x ( x−π ) ( x+π )(2 x+π )

3 π 4

Page 8: 3cer Taller de Anailsis Numerico

7/23/2019 3cer Taller de Anailsis Numerico

http://slidepdf.com/reader/full/3cer-taller-de-anailsis-numerico 8/36

Como ya o$tu&imos los &alores necesarios, entonces se procede a +naliar elprocedimiento de la siguiente forma"

 P4 ( x )= L

0 ( x )∗f  ( xo )+ L1 ( x )∗f  ( x1 )+ L

2 ( x )∗f  ( x2)+ L3 ( x )∗f  ( x3 )

+ L4 ( x )∗f  ( x4 )

 P4 ( x )=( 2 x ( x−π )2( x+π )

3 π 4 ) (0.5)+(−4 x ( x−π ) ( x+π )(2 x−π )

3 π 4 ) (−0.5 )

+( 16 x4−5π 

2 x

2+π 

4π 4 ) (0 )+(2 x ( x−π ) ( x+π )2

3π 4 )(−0.5 )

+(−4 x ( x−π ) ( x+π ) (2 x+π )

3π 4 )(0.5)

 P4 ( x )=4 π x 4−4 x4−4 π x3−4 π 3 x2+4 π 2 x2+4 π 3 x

3 π 4

#n n0meros decimales la respuesta la siguiente"

¿0.043002045 x4−0.013687976 x

4−0.043002045 x3−0.424413181 x

2…

…+0.135094911 x2+0.424413181 x

¿0.029314069 x4−0.043002045 x

3−0.28931827 x2+0.424413181 x

• 5alle el polinomio interpolador de Lagrange  P8( x)  con nodos  x0=−π   ,

 x1=−3

4  π   ,  x2=

−π 

2  ,  x3=−π 

4  , x

4=0

 ,  x5=π 

4  ,  x6=π 

2  ,  x7=3

4 π   y

 x8=π  .

SOLUCI!" #n este e%ercicio re)uiere un procedimiento muy ampliado en general,de$emos e&aluar cada nodo en la función original y sus polinomios Lagrange de lasiguiente manera"

 P8 ( x0 )= P8 (−π )=0.5=f  (−π )=f  ( x0 )

 P8 ( x1 )= P8(−3

4  π )=0=f (−3

4  π )=f  ( x1 )

 P8 ( x2 )= P8(−π 

2 )=−0.5=f (−π 

2 )=f  ( x2 )

Page 9: 3cer Taller de Anailsis Numerico

7/23/2019 3cer Taller de Anailsis Numerico

http://slidepdf.com/reader/full/3cer-taller-de-anailsis-numerico 9/36

 P8 ( x3 )= P8(−π 

4 )=0=f (−π 

4 )=f  ( x3 )

 P8 ( x4 )= P8 (0 )=0=f  (0 )=f  ( x4 )

 P8 ( x5 )= P8

(π 4 )=

0=f 

(π 4 )=

f  ( x5 )

 P8 ( x6 )= P8( π 

2 )=−0.5=f ( π 

2 )=f  ( x6 )

 P8 ( x7 )= P8( 34  π )=0=f ( 34 π )=f  ( x7 )

 P8 ( x8 )= P8 (π )=0.5=f  ( π )=f  ( x8 )

*plicamos la fórmula de teorema del polinomio de Lagrange cuando n=8  )uedando

de la siguiente manera"

 P8 ( x )=∑k =0

8

 Lk ( x )∗f  ( xk )= L0 ( x )∗f  ( xo )+ L1 ( x )∗f  ( x1 )+ L2 ( x )∗f  ( x2 )

+ L3 ( x )∗f  ( x3 )+ L4 ( x )∗f  ( x4 )+ L5 ( x )∗f  ( x5 )+ L6 ( x )∗f  ( x6 )+ L7 ( x )∗f  ( x7 )

+ L8 ( x )∗f  ( x8 )

De$emos 'allar con o$ligatoriedad los &alores polinómicos L

0  , L

1  , L

2  , L

3  , L4  ,  L5  ,  L6  ,  L

7  y  L8 , los cálculos son expansi&os para cada uno como

se muestran a continuación"

 L0 ( x )=∏i=0

i ≠0

8

(   x− xi

 x0− xi)=(  x− x1

 x0− x1)∗(  x− x2

 x0− x2)∗(  x− x3

 x0− x3)∗(  x− x4

 x0− x4)

¿(  x− x5

 x0− x5)∗(  x− x6

 x0− x6)∗(  x− x7

 x0− x7)∗(   x− x8

 x0− x8)

 L0 ( x )=(   x−(−3

4  π )

−π −(−3

4  π ) )∗(

  x−(−π 

2 )−π −(−π 

2 ) )∗(  x−(−π 

4 )−π −(−π 

4 ) )∗(   x−0

−π −0 )

Page 10: 3cer Taller de Anailsis Numerico

7/23/2019 3cer Taller de Anailsis Numerico

http://slidepdf.com/reader/full/3cer-taller-de-anailsis-numerico 10/36

¿(   x−π 

4

−π −π 

4 )∗(   x−

π 

2

−π −π 

2 )∗(   x−

3

4 π 

−π −3

4 π  )∗(   x−π 

−π −π )

 L0 ( x )= x

8−π x7−7 π 2 x6

8  + 7π 3 x5

8  + 49 π 4 x4

256  −49π 5 x3

256  −9π 6 x2

1024 + 9π 7 x

1024

315 π 8

512

 L1 ( x )=∏i=0

i ≠1

8

(  x− xi

 x1− x i)=(  x− x0

 x1− x0)∗(  x− x2

 x1− x2)∗(  x− x3

 x1− x3)∗(  x− x4

 x1− x4)

¿

( x− x5

 x1− x5

)∗

( x− x6

 x1− x6

)∗

( x− x7

 x1− x7

)∗

( x− x8

 x1− x8

) L1 ( x )=(   x− (−π )

−3

4  π −(−π ) )∗(   x−(−π 

2 )−3

4  π −(−π 

2 ) )∗(  x−(−π 

4 )−3

4  π −(−π 

4 ) )∗(  x−0

−3

4  π −0 )

¿

(

  x−π 

4

−3

4   π −

π 

4

 )∗

(

  x−π 

2

−3

4   π −

π 

2

 )∗

(

  x−3

4 π 

−3

4   π −

3

4 π 

 )∗

(

  x−π 

−3

4   π −π 

) L1 ( x )=

 x8−

3π x7

4  −

21π 2 x

6

16  +

63 π 3 x

5

64  +

21π 4 x

4

64  −

63 π 5 x

3

256  −

π 6 x

2

64  +

3 π 7 x

256

−315π 8

4096

 L2( x )=∏

i=0

i ≠2

8

(  x− xi

 x2− x i)=(  x− x0

 x2− x0)∗(  x− x1

 x2− x1)∗(  x− x3

 x2− x3)∗(  x− x4

 x2− x4)

¿(  x− x5

 x2− x5)∗(  x− x6

 x2− x6)∗(   x− x7

 x2− x7)∗(  x− x8

 x2− x8)

Page 11: 3cer Taller de Anailsis Numerico

7/23/2019 3cer Taller de Anailsis Numerico

http://slidepdf.com/reader/full/3cer-taller-de-anailsis-numerico 11/36

 L2 ( x )=(   x−(−π )−π 

2  −(−π ) )∗(   x−(−3

4  π )

−π −(−3

4  π ) )∗(

  x−(−π 

4 )−π 

2  −(−π 

4 ) )∗(  x−0

−π 

2  −0 )

¿(   x−π 

4

−π 

2  −

π 

4 )∗(   x−

π 

2

−π 

2  −

π 

2 )∗(   x−

3

4 π 

−π 

2  −

3

4 π )∗(

  x−π 

−π 

2  −π )

 L2 ( x )= x

8−π x

7

2  −

13 π 2 x

6

8  +

13 π 3 x

5

16  +

169 π 4 x

4

256  −

169π 5 x

3

512  −

9 π 6 x

2

256  +

9π 7 x

512

45 π 8

2048

 L3 ( x )=∏i=0

i ≠3

8

(   x− xi

 x3− x i)=(  x− x0

 x3− x0)∗(   x− x1

 x3− x1)∗(  x− x2

 x3− x2)∗(  x− x4

 x3− x4)

¿(  x− x5

 x3− x5)∗(  x− x

6

 x3− x6)∗(   x− x

7

 x3− x7)∗(  x− x

8

 x3− x8)

 L3 ( x )=

(  x−(−π )−π 

4   −(−π )

 )∗

(  x−(−3

4π )

−π 

4   −(−3

4   π 

) )∗

(  x−(−π 

2 )−π 

4   −(−π 

2 ) )∗

(  x−0

−π 

4   −0

)¿(   x−

π 

4

−π 

4  −

π 

4 )∗(   x−

π 

2

−π 

4  −

π 

2 )∗(   x−

3

4 π 

−π 

4  −

3

4 π )∗(

  x−π 

−π 

4  −π )

 L3 ( x )= x

8−π x

7

4  −

29 π 2 x

6

16  +

29π 3 x

5

64  +

61π 4 x

4

64  −

61π 5 x

3

256  −

9 π 6 x

2

64  +

9π 7 x

256

−45 π 8

4096

 L4 ( x )=∏i=0

i ≠ 4

8

(  x− x i

 x4− x i)=(  x− x0

 x4− x0)∗(  x− x1

 x4− x1)∗(  x− x2

 x4− x2)∗(  x− x3

 x4− x3)

Page 12: 3cer Taller de Anailsis Numerico

7/23/2019 3cer Taller de Anailsis Numerico

http://slidepdf.com/reader/full/3cer-taller-de-anailsis-numerico 12/36

¿(   x− x5

 x4− x5)∗(   x− x6

 x4− x6)∗(   x− x7

 x4− x7)∗(  x− x8

 x4− x8)

 L4 ( x )=( x−(−π )

0−(−π ) )∗( x−(−3

4  π )

0−(−3

4  π ) )

( x−(−π 

2 )0−(−π 

2 ) )∗

( x−(−π 

4 )0−(−π 

4 ) )¿( x−

π 

4

0−π 

4 )∗( x−

π 

2

0−π 

2 )∗( x−

3

4 π 

0−3

4 π )∗( x−π 

0−π  )

 L4 ( x )=

 x8−

15 π 2 x

6

8  +

273 π 4 x

4

256  −

205π 6 x

2

1024  +

  9π 8

1024

9 π 8

1024

 L5 ( x )=∏i=0

i ≠5

8

(   x− xi

 x5− xi)=(  x− x0

 x5− x0)∗(   x− x1

 x5− x1)∗(  x− x2

 x5− x2)∗(  x− x3

 x5− x3)

¿(  x− x4

 x5− x4)∗(  x− x6

 x5− x6)∗(  x− x7

 x5− x7)∗(  x− x8

 x5− x8)

 L5 ( x )=(  x−(−π )π 

4−(−π ) )∗(

 x−(−3

4  π )

π 

4−(−3

4  π ) )∗(

 x−(−π 

2 )π 

4−(−π 

2 ) )∗( x−(−π 

4 )π 

4−(−π 

4 ) )¿(

 x−0

π 

4−0 )∗(

 x−π 

2

π 

4−

π 

2 )∗(  x−

3

4 π 

π 

4−

3

4 π )∗(

 x−π 

π 

4−π )

 L5 ( x )= x

8+ π x7

4  −

29 π 2 x6

16  −

29π 3 x5

64  +

61π 4 x4

64  +

61 π 5 x3

256  −

9π 6 x2

64  −

9π 7 x

256

−45 π 8

4096

Page 13: 3cer Taller de Anailsis Numerico

7/23/2019 3cer Taller de Anailsis Numerico

http://slidepdf.com/reader/full/3cer-taller-de-anailsis-numerico 13/36

 L6 ( x )=∏i=0

i ≠6

8

(   x− x i

 x6− x i)=(  x− x0

 x6− x0)∗(  x− x1

 x6− x1)∗(   x− x2

 x6− x2)∗(  x− x3

 x6− x3)

¿

(

 x− x4

 x6− x4

)∗

(

  x− x5

 x6− x5

)∗

(

 x− x7

 x6− x7

)∗

(

 x− x8

 x6− x8

) L6 ( x )=(  x−(−π )

π 

2−(−π ) )∗(  x−(−3

4  π )

π 

2−(−3

4  π ) )∗(

 x−(−π 

2 )π 

2−(−π 

2 ) )∗( x−(−π 

4 )π 

2−(−π 

4 ) )¿

(

 x−0

π 

2

−0

)∗

(

 x−π 

4

π 

2

−π 

4

 )∗

(

 x−3

4 π 

π 

2

−3

4

 π 

)∗

(

 x−π 

π 

2

−π 

) L6 ( x )=

 x8+

π x7

2  −

13 π 2 x

6

8  −

13π 3 x

5

16  +

169π 4 x

4

256  +

169 π 5 x

3

512  −

9 π 6 x

2

256  −

9π 7 x

512

45π 8

2048

 L7 ( x )=∏i=0

i ≠7

8

(   x− xi

 x7− xi)=(  x− x0

 x7− x0)∗(  x− x1

 x7− x1)∗(   x− x2

 x7− x2)∗(  x− x3

 x7− x3)

¿(  x− x4

 x7− x4)∗(   x− x5

 x7− x5)∗(  x− x6

 x7− x6)∗(  x− x8

 x7− x8)

 L7 ( x )=(   x−(−π )3

4 π −(−π ) )∗(   x−(−3

4  π )

3

4 π −(−3

4  π ) )∗(

  x−(−π 

2 )3

4 π −(−π 

2 ) )∗(  x−(−π 

4 )3

4 π −(−π 

4 ) )¿(

  x−0

3

4 π −0 )∗(

  x−π 4

3

4 π −

π 

4 )∗(  x−π 2

3

4 π −

π 

2 )∗(  x−π 

3

4 π −π )

Page 14: 3cer Taller de Anailsis Numerico

7/23/2019 3cer Taller de Anailsis Numerico

http://slidepdf.com/reader/full/3cer-taller-de-anailsis-numerico 14/36

 L7 ( x )=

 x8+

3 π x7

4−

21π 2 x

6

16−

63 π 3 x

5

64+21 π 

4 x

4

64+63 π 

5 x

3

256−

π 6 x

2

64−

3 π 7 x

256

−315π 8

4096

 L8 ( x )=∏i=0

i ≠8

8

(   x− xi

 x8− xi)=(  x− x0

 x8− x0)∗(  x− x1

 x8− x1)∗(   x− x2

 x8− x2)∗(  x− x3

 x8− x3)

¿(  x− x4

 x8− x4)∗(   x− x5

 x8− x5)∗(  x− x6

 x8− x6)∗(  x− x7

 x8− x7)

 L8 ( x )=( x−(−π )

π −(−π ) )∗

( x−(−3

4  π )

π −(−3

4   π 

) )∗

( x−(−π 

2 )π −(

−π 

2 ) )∗

( x−(−π 

4 )π −(

−π 

4 ) )¿( x−0

π −0 )∗( x−π 

4

π −π 

4 )∗( x−

π 

2

π −π 

2 )∗( x−

3

4 π 

π −3

4 π )

 L8 ( x )=

 x8+π x

7−7 π 

2 x

6

8−

7π 3 x

5

8+49 π 

4 x

4

256+49π 

5 x

3

256−

9 π 6 x

2

1024−

9π 7 x

1024

315 π 8

512

Como ya o$tu&imos los &alores no reducidos en cada polinomio parcial, de$emos en lo

posi$le reducir la respuesta sa$indose )ue f  ( x1 )=f  ( x3 )  8 f  ( x4 )=f  ( x5 )=f  ( x7 )=0  ,

por lo tanto el polinomio de Lagrange )ueda de la forma más pe)ue9a como sigue"

 P8 ( x )= L0 ( x )∗f  ( xo )+ L2 ( x )∗f  ( x2 )++ L6 ( x )∗f  ( x6 )++ L8 ( x )∗f  ( x8 )

¿( x

8−π x7−7 π 2 x6

8  +7 π 3 x5

8  + 49 π 4 x4

256  −49π 5 x3

256  − 9π 6 x2

1024 + 9π 7 x

1024

315 π 8

512 )(0.5 )

Page 15: 3cer Taller de Anailsis Numerico

7/23/2019 3cer Taller de Anailsis Numerico

http://slidepdf.com/reader/full/3cer-taller-de-anailsis-numerico 15/36

+( x8−

π x7

2  −

13π 2 x

6

8  +

13π 3 x

5

16  +

169π 4 x

4

256  −

169π 5 x

3

512  −

9 π 6 x

2

256  +

9π 7 x

512

45π 8

2048)(−0.5 )

+( x8+

π x7

2  −

13 π 2 x

6

8  −

13π 3 x

5

16  +

169π 4 x

4

256  +

169 π 5 x

3

512  −

9 π 6 x

2

256  −

9π 7 x

512

45π 8

2048)(−0.5 )

+( x8+π x

7−7 π 

2 x

6

8  −

7π 3 x

5

8  +

49 π 4 x

4

256  +

 49 π 5 x

3

256  −

9 π 6 x

2

1024 −

9π 7 x

1024

315 π 8

512)(0.5 )

¿14495514624 x

8+3969π 18

 x6−23957864448π 

2 x

6+9820962816π 4 x

4

330301440 π 8

  …

−51380224 π 5 x

3+138785587200 π 6 x

2+2359296π 7 x

330301440 π 8

Si )ueremos expresar la anterior respuesta en n0meros decimales nos resultar/a losiguiente"

 P8( x)=0.0046251326 x8+1.049856316 x

6+0.305241872 x4−0.005016905 x

3

+42.5729902 x2+0.0027364204

O:S#;<*CIO!#S I=7O;>*!>#S" #l procedimiento de estos dos e%ercicios anteriores, se

'an 'ec'o alge$raicamente considerando π   como una constante numrica? al +nal

de cada polinomio de Lagrange $uscado, se con&ierte a n0meros decimales.

. 5alle el polinomio interpolador de lagrange para aproximar la funciónf  ( x )=   1

 x2+1  

usando los nodos @o8A, @18A.B,@(81 y @81.B use dic'o polinomio para aproximar el

numero1

3   y ∫0

1dx

 x2+1  tra$a%e con digitos de precisión.

Page 16: 3cer Taller de Anailsis Numerico

7/23/2019 3cer Taller de Anailsis Numerico

http://slidepdf.com/reader/full/3cer-taller-de-anailsis-numerico 16/36

Solucion.

Como nos dan 6 nodos 'allamos el polinomio de aproximación de lagran%e p

#l p &iene dado por

3 ( x)=∑k =0

3

f  ( Xk ) Lk ( X )=f  ( X  0 ) L0 ( X  )+ f  ( X  1 ) L1 ( X )+ f  ( X 2 ) L2 ( X ) f  ( X  3 ) L3 ( X )¿

 p¿

3 ( x)=∑k =0

3

f  ( Xk ) Lk ( X )=f  (0 ) L0 ( X )+ f  (0.5 ) L1 ( X )+ f  (1 ) L2 ( X )+ f  (1.5 ) L3 ( X )¿

 p¿

3 ( x )=

∑k =0

3

f  ( Xk ) Lk ( X )=f  (1 ) L0 ( X )+ f  (0.8 ) L1 ( X )+ f  (0.5 ) L2 ( X )+ f 

(

  4

13

) L3 ( X  )

¿ p¿

Donde

 L0 ( X )=∏

i=0

i≠ 0

3  x− x i

 xk − x i

=  ( x− x1)( x− x2)( x− x3)

( x0− x1)( x0− x2)( x0− x3)=( x−0.5)( x−1)( x−1.5)(0−0.5)(0−1)(0−1.5)

= x

3−3 x2+2.75 x−0.75

−0.75=−1.3

 L1 ( X  )=∏i=0

i≠ 1

3  x− xi

 xk − x i

=  ( x− x1)( x− x2)( x− x3)( x1− x0)( x1− x2)( x1− x3)

=  ( x−0)( x−1)( x−1.5)(0.5−0)(0.5−1)(0.5−1.5)

= x

3−2.5 x2+1.5 x

0.25  =−4 x

3−

 L2 ( X )=∏i=0

i≠ 2

3  x− x i

 xk − x i

=  ( x− x0)( x− x1)( x− x3)( x

2− x

0)( x

2− x

1)( x

2− x

3)= ( x−0)( x−1)( x−1.5)(1−0)(1−0.5)(1−1.5)

= x

3−2 x2+1.5 x

0.25  =−4 x

3+8 x2−

 L3 ( X )=∏i=0

i≠ 3

3  x− x i

 xk − x i=

  ( x− x0)( x− x1)( x− x3)

( x3− x0)( x3− x1)( x3− x2)=  ( x−0)( x−0.5)( x−1)(1.5−0)(1.5−0.5)(1.5−1)=

 x3−1.5 x

2+0.5 x

0.75   =−1.333

7or tanto

Page 17: 3cer Taller de Anailsis Numerico

7/23/2019 3cer Taller de Anailsis Numerico

http://slidepdf.com/reader/full/3cer-taller-de-anailsis-numerico 17/36

3 ( x )=¿ (1 )(−1.333333 x3+4 x

2−3.666666 x+1)+ (0.8 ) (−4 x3−4 x

2+6 x )+(0.5 ) (−4 x3+8 x

2−3 x)+ f (   413 ) p¿

3 ( x)=¿−1.333333 x3+4 x

2−3.666666 x+1+(−3.2 x3−8 x

2+4.8 x )+(−2 x3+4 x

2−1.5 x )+(−0.410256 x3

 p¿

#s decir

3 ( x )=¿0.276923 x3−0.615384 x

2−0.161538 x+1 p¿

Se puede &eri+car )ue cumple con la siguientes condiciones

3 ( x0 )=¿ p3 (0 )=1=f  (0 )=f  ( x0)

 p¿

3 ( x1)=¿ p3 (0.5 )=0.8=f  ( 0.5)=f  ( x1)

 p¿

3 ( x2)=¿ p3 (1)=0.5=f  (1 )=f  ( x2 )

 p¿

3 ( x3 )=¿ p3 (1.5 )=0.307692=f  (1.5 )=f  ( x3)

 p¿

Comof  ( x )=

  1

 x2+1

  ͌ 

 p3 ( x3 )en [0,1.5 ] entoncesaproximamos usando

1

3   p

3 ( x3 )

¿  1

(1

3 )2

+1

  ͌ 0.276923( 13 )3

−0.615384( 13 )2

−0.161538( 13 )+1

0.9≈0.888034

Sa$emos )ue

Page 18: 3cer Taller de Anailsis Numerico

7/23/2019 3cer Taller de Anailsis Numerico

http://slidepdf.com/reader/full/3cer-taller-de-anailsis-numerico 18/36

∫0

1dx

 x2+1

≈∫0

1

(0.276923 x3−0.615384 x

2−0.161538 x+1)dx

0.785398≈0.783333

6. Considere la función f  ( x )= xsen ( πx )(con el angulo medido e n radianes)  y los cinco nodos

 X k =−1+k 

2 con k =0,1,2,3,4.   5alle el polinomio interpolador de !eton )ue aproxime

a la función en los nodos dados. >ra$a%e con oc'o d/gitos de precisión.

Solucion

Como nos dan B nodos 'allaremEos el polinomio interpolador de neton p6

 p4 ( x )=a0+a1 ( x− x0 ) a2 ( x− x0 ) ( x− x1 )+a3 ( x− x0 )( x− x1 ) ( x− x2 )+a4 ( x− x0 ) ( x− x1 ) (− x2 ) ( x− x3 ) ( x− x4 )

 p4 ( x )=a0+a1 ( x−(−1))+a2 ( x−(−1))( x−(−1

2  ))+a3 ( x−(−1))( x−(−1

2  )) ( x−0 )+a4 ( x−(−1))( x−(−1

2  ))

Donde

a0=f  [ x

0]

a1=f [ x0 , x1]

a2=f [ x0 , x1 , x2]

a3=f [ x0 , x1 , x2 , x3]

a4=f [ x0 , x1, x2, x3, x4]

 >a$la diferencias di&ididas

 xk    f  [ ]   f  [ , ]   f  [ , , ]   f  [ , , , ]   f  [ , , , , ]

Page 19: 3cer Taller de Anailsis Numerico

7/23/2019 3cer Taller de Anailsis Numerico

http://slidepdf.com/reader/full/3cer-taller-de-anailsis-numerico 19/36

 x0=−1 A

 x1=−0.5 A.B 1

 x2=0 A F1 F(

 x3=0.5 A.B 1 ( (.

 x4=1 A F1 F( F(. F(.

7or lo tanto

a0=0

a1=1

a2=−2

a3=2.66666666

a4=−2.66666666

Con lo )ue el polinomio interpolador de !eton nos )uedar/a

 p4 ( x )=( x+1 )−2 ( x+1 ) ( x+0.5 )+2.66666666 ( x+1 ) ( x+0.5 ) x−2.66666666 ( x+1 ) ( x+0.5 ) x ( x−0.5 )

 p4 ( x )=( x+1 )−2( x2+1.5 x+0.5)+2.66666666 ( x3+1.5 x2+0.5 x )−2.66666666 ( x4+ x

3−0.25 x2−0.25 x )

 p4 ( x )=−2.66666666 x4+2.66666665 x

2−0.00000001 x

Se puede &eri+car )ue el polinomio  p4 cumple con las siguientes condiciones de

interpolación &eamos?

 p4 ( x0 )= p

4(1 )=0=f  (−1 )=f ( x

0)

 p4 ( x1 )= p4 (0.5 )=0.5=f  (0.5 )=f ( x1)

 p4 ( x2 )= p4 (0 )=0=f  (0 )=f ( x2)

Page 20: 3cer Taller de Anailsis Numerico

7/23/2019 3cer Taller de Anailsis Numerico

http://slidepdf.com/reader/full/3cer-taller-de-anailsis-numerico 20/36

 p4 ( x3 )= p

4 (0.5 )=0.5=f  (0.5 )=f ( x3)

 p4 ( x4 )= p4 (1 )=0=f  (1 )=f ( x4)

*'ora usaremos  p4  para aproximar f  ( x )= xsen ( πx )  dandole un &alor)ue este en el

inter&aloGF1,1H lo aproximaremos en f 3A.B4

Como

f  ( x )= xsen ( πx )≈ p4 ( x )=−2.66666666 x4+2.66666665 x

2−0.00000001 x

#ntonces

f  (0.75 ) ≈ p4 (0,75 )

0.53033008≈0.65624998

. Considere la función f  ( x )=1

2cos (2 πx)  3con el ángulo medido en radianes4 y los nodos

 x0=−1 ,  x1=

−1

2  ,  x2=0 ,  x3=

1

2  y  x4=1 . 5alle el polinomio de

interpolador de !eton )ue aproxime a la función en los nodos dados.

SOLUCI!" *)u/ de$emos cumplir con unas condiciones de &ital correspondencia para)ue la respuesta de este e%ercicio coincida perfectamente con la función de la siguientemanera"

 P4 ( x0 )= P4 (−1 )=0.5=f  (−1 )=f  ( x0 )

 P4 ( x1 )= P4 (−1

2 )=−0.5=f (−1

2 )=f  ( x1 )

 P4

 ( x2

)= P4 (0 )=0.5=f  (0 )=f 

 ( x2

) P4 ( x3 )= P4( 12 )=−0.5=f ( 12 )=f  ( x3 )

 P4 ( x4 )= P4 (1 )=0.5=f  (1 )=f  ( x4 )

5acemos las primeras parcelas di&ididas de la siguiente manera"

Page 21: 3cer Taller de Anailsis Numerico

7/23/2019 3cer Taller de Anailsis Numerico

http://slidepdf.com/reader/full/3cer-taller-de-anailsis-numerico 21/36

f  [ x0 ]=f  ( x0 )=f  (−1 )=0.5→ a1

f  [ x1 ]=f  ( x1 )=f (−1

2 )=−0.5

f  [ x2 ]=f  ( x2 )=f  (0 )=0.5

f  [ x3 ]=f  ( x3 )=f  (12 )=−0.5

f  [ x4 ]=f  ( x4 )=f  (1 )=0.5

*'ora &amos a 'acer las segundas parcelas di&ididas de la siguiente manera"

 [ x

0

, x1

]=

f  [ x1 ]−f  [ x0 ] x1− x0

=(−0.5 )−(0.5 )

(−1

2 )−(−1 )=−2→ a

2

f  [ x1, x2 ]=f  [ x2 ]−f  [ x1 ]

 x2− x

1

=(0.5 )−(−0.5)

0−(−1

2 )  =2

f  [ x2 , x3 ]=f  [ x3 ]−f  [ x2 ]

 x3− x2

=(−0.5 )−(0.5 )

1

2−0

=−2

f  [ x3 , x4 ]=f  [ x4 ]−f  [ x3 ]

 x 4− x3

=(0.5 )−(−0.5 )

1−1

2

=2

 >oda&/a falta 'acemos las terceras parcelas di&ididas de la siguiente manera"

f  [ x0 , x1 , x2 ]=f  [ x1, x2 ]−f  [ x0 , x1 ]

 x2− x

0

=(2 )−(−2)0−(−1 )

  =4→ a2

f  [ x1, x2 , x3

]=f  [ x2, x3 ]−f  [ x1 , x2 ]

 x3− x1 =

(−2 )−(2)

1

2−(−1

2 )=−4

f  [ x2 , x3 , x4 ]=f  [ x3 , x4 ]−f  [ x2 , x3 ]

 x4− x2

=(2 )−(−2)

1−0  =4

7rocedemos con las cuartas parcelas di&ididas )ue se calculan as/"

Page 22: 3cer Taller de Anailsis Numerico

7/23/2019 3cer Taller de Anailsis Numerico

http://slidepdf.com/reader/full/3cer-taller-de-anailsis-numerico 22/36

f  [ x0 , x1 , x2 , x3 ]=f  [ x1 , x2 , x3 ]−f  [ x0 , x1 , x2 ]

 x3− x0

=(−4 )−(4)1

2− (−1 )

=−5.3333→ a3

f  [ x1, x2 , x3 , x4 ]= f  [ x2 , x3 , x4

]−f  [ x1 , x2 , x3

 ] x4− x1

= (4 )−(−4)1−(−1

2 ) =5.3333

 - +nalmente las )uintas y 0ltimas parcelas di&ididas )ue se 'allaron de la siguientemanera"

f  [ x0 , x1 , x2 , x3 , x4 ]=f  [ x1, x2, x3, x4 ]−f  [ x0, x1, x2, x3 ]

T 4−T 0=

(5.3333 )−(−5.3333)1−(−1)

¿5.3333→ a4

!uestra ta$la de diferencias di&ididas generalmente )ueda as/"

T k    f  [ ]   f  [ , ]   f  [ , , ]   f  [ , , , ]   f  [ , , , , ]

T 0   0.5

T 1 FA.B   -2

T 2 A.B (   4

T 3 FA.B F( F6   -5.3333

T 4 A.B ( 6 B.   5.3333

*plicando la fórmula directamente se tiene el siguiente polinomio interpoladorresultante"

 P4 ( x )=0.5−2 ( x+1 )+4 ( x+1 )( x+ 1

2 )−5.3333 ( x+1 )( x+ 1

2 ) ( x )

+5.3333 ( x+1 )( x+

1

2

) ( x )(

 x−

1

2

) P4 ( x )=5.3333 x

4−5.333275 x2−0.000025 x+0.5

.

7or la ta$la de diferencia di&ididas sa$emos )ue

Page 23: 3cer Taller de Anailsis Numerico

7/23/2019 3cer Taller de Anailsis Numerico

http://slidepdf.com/reader/full/3cer-taller-de-anailsis-numerico 23/36

a4=

f  [ x1, x2. x3, x4 ]−f [ x0, x1, x2, x3]

 x4− x

0  #ntonces

a4 8

f  [ x2. x3, x4 ]−f  [ x1, x2, x3]

 x4− x  −

f  [ x1, x2. x3,]−f [ x1, x2, x3]

 x3− x0

 x4− x0

a4 8 [ f  [ x3, x4 ]−f [ x2, x3]

 x4− x2

−f  [ x2. x3, ]−f  [ x1, x2,]

 x3− x .

 x4− x1]−[   f  [ x2. x3, ]−f [ x1, x2,]

 x4− x  −

f  [ x1, x2.]−f [ x0 x1]

 x3− x0

 x3− x0]

 x4− x0

a4 8

 x0

¿¿ x3− x0

f  [ x3, ]−f [ x1, ]

 x2− x

1

−f  [ x1, ]−f [¿¿ x1− x0¿]

 x3− x

0

¿

[ f  [ x2 ]−f  [ x

2,]

 x3− x2

−f  [ x2.]−f [ x

1,]

 x2− x1

 x3− x

1 ]−¿

¿

[ [ f  [ x4, x3 ]−f [ x2, x3]

 x4− x

3

−f  [ x3,]−f [ x2,]

 x3− x

2

 x4− x

2]−[ f  [ x3, ]−f [ x2,]

 x3− x

2

−f  [ x2. ]−f  [ x1]

 x2− x

1

 x3− x

1]

 x4− x1

]−¿Como

f  [ x0 ]=f  ( x 0 )

f  [ x1 ]=f  ( x1 )

Page 24: 3cer Taller de Anailsis Numerico

7/23/2019 3cer Taller de Anailsis Numerico

http://slidepdf.com/reader/full/3cer-taller-de-anailsis-numerico 24/36

f  [ x2 ]=f  ( x2 )

f  [ x3 ]=f  ( x3 )

f  [ x 4 ]= f  ( x 4 )

#ntonces

  a4 8

 x0

¿¿ x1− x0

f  [ x1 ]−f [ x1]

 x2− x1

−f  [ x1 ]−f [¿¿ x2− x0¿]

 x3− x0

¿

[  f  [ x

3

]−f [ x2,] x3− x2

− f  [ x2.

]−f [ x1,] x2− x1

 x3− x1 ]−¿

¿

[ [ f  [ x4, ]−f [ x3]

 x4− x3

−f  [ x3, ]−f  [ x2,]

 x3− x2

 x4− x2]−[ f  [ x3,]−f [ x2, ]

 x3− x2

−f  [ x2. ]−f [ x1]

 x2− x1

 x3− x1]

 x4− x1

]−¿.

•   ∫0

π 

2

sen (√  x) dx

•   ∫0

2

ln ( x2

+1) dx

SOLUCI!" Las respuestas para la integral ∫0

π 

2

sen (√  x ) dx  mediante las formulas

cerradas de !eton Cotes son las siguientes"

Page 25: 3cer Taller de Anailsis Numerico

7/23/2019 3cer Taller de Anailsis Numerico

http://slidepdf.com/reader/full/3cer-taller-de-anailsis-numerico 25/36

;egla de trapecio" Su fórmula es ∫a

b

f  ( x ) dx=h

2[ f  ( a )+ f (b)]   donde h=

b−a

n  donde

n=1  teniendo la altura como h=π 

2 . *plicando entonces la fórmula se tiene )ue"

∫0

π 

2

sen (√  x) dx ≈

π 

2

2[0+0.021873 ] ≈0.017179

;egla de los simpsons" Su fórmula para tres nodos tal )ue n=2  ser/a la siguiente"

∫a

b

f  ( x ) dx=h

3[ f  ( x0 )+4 f  ( x1 )+ f  ( x2 ) ]  donde f  ( x0 )=f  ( a )  , f  ( x1 )= x0+h → f  ( x1 )=

π 

4 y

f  ( x2 )=f  ( b )  y h=b−a

n  →h=

π 

4  )uedando de la siguiente manera, as/"

∫0

π 

2

sen (√  x) dx ≈

π 

4

3 [ 0+4 (0.015467 )+0.021873 ] ≈0.021923

;egla de JK de Simpson" La fórmula t/pica se tra$a%a com0nmente con 6 nodos de &alor

n=3  en la cual es ∫a

b

f  ( x ) dx=3h

8  [ f  ( x0 )+3 f  ( x1 )+3 f  ( x2 )+f  ( x3 ) ]  donde

f  ( x0 )=f  ( a )=0 y f  ( x3 )=f  ( b )=0.021873

 y as/ 'allando  x1  y  x2  con respecto a

la altura h=

π 

2

3 →

 π 

6 )ue )uedar/a as/"

∫0

π 

2

sen (√  x) dx=

3( π 

6 )8   [0+3 (0.012629 )+3 (0.017859 )+0.021873 ] ≈0.022254

;egla de :oole" La fórmula general dise9ado por 2eorge :oole tiene la forma

∫a

b

f  ( x ) dx=2h

45 [7 f  ( x0 )+32 f  ( x1 )+12 f  ( x2 )+32 f  ( x3 )+7 f  ( x4 ) ]  tra$a%ando con n=4  y la

Page 26: 3cer Taller de Anailsis Numerico

7/23/2019 3cer Taller de Anailsis Numerico

http://slidepdf.com/reader/full/3cer-taller-de-anailsis-numerico 26/36

altura h=

π 

2

4 →

 π 

8 diciendo )ue  x0=0

 y  x4=π 

2  ocasionando la siguiente

respuesta"

7 (0 )+32 (0.010937 )+12 (0.015446 )+32 (0.018942 )

sen (√  x ) dx=

2( π 

8 )45

  ¿

∫0

π 

2

¿

+7 (0.021873 ) ¿≈0.022595

=ientras )ue la otra integral ∫0

2

ln ( x2+1 ) dx  los resultados &ar/an demasiado ya )ue

dan las siguientes respuestas"

;egla de trapecio" La fórmula general de la regla de trapecio es la siguiente

∫a

b

f  ( x ) dx=h

2[ f  ( a)+ f (b)]  donde a=0  y b=2  )ue a su &e estos están

e&aluados en la función por cada una de constantes, y su altura es

h=2−0

1

  → h=2

 ,

por lo tanto la respuesta sencillamente ser/a"

∫0

2

ln ( x2+1) dx ≈ 2

2[0+1.609438 ] ≈1.609438

;egla de los Simpsons" Su fórmula dada es ∫a

b

f  ( x ) dx=h

3[ f  ( x0 )+4 f  ( x1 )+ f  ( x2 ) ]  cuando

se tra$a%an con nodos nodos como máximo sa$indose )uef 

 ( x

1 )=0.060625

 y las

demás están e&aluadas f  ( x1 )  y f  ( x3 )  con constantes a  y b  

respecti&amente, y h=1 . ;eemplaando estos &alores se tiene )ue"

Page 27: 3cer Taller de Anailsis Numerico

7/23/2019 3cer Taller de Anailsis Numerico

http://slidepdf.com/reader/full/3cer-taller-de-anailsis-numerico 27/36

∫0

2

ln ( x2+1) dx ≈ 1

3[0+4 (0.693147)+1.609438 ] ≈1.460675

;egla de JK de Simpson" La fórmula de la regla de JK de Simpsons es

∫a

b

f  ( x ) dx=3h8  [ f  ( x0 )+3 f  ( x1 )+3 f  ( x2 )+f  ( x3 ) ]  sa$indose )ue se utilian 6 nodos de las

cuales f  ( x0 )=f  ( a )=0 , f  ( x1 )=f  ( x0+h)=0.367724

 , f  ( x2 )=f  ( x1+h)=1.021651  y

f  ( x3 )=f  ( b )=1.609438  y h=2

3 , al reemplaar todos estos &alores, el resultado +nal

es"

∫0

π 

2

sen (√  x) dx=

3( 23 )8   [0+3 (0.367724 )+3 (1.021651 )+1.609438 ] ≈1.444391

;egla de :oole" La fórmula general de :oole posee la forma

∫a

b

f  ( x ) dx=2h

45 [7 f  ( x0 )+32 f  ( x1 )+12 f  ( x2 )+32 f  ( x3 )+7 f  ( x4 ) ]  utiliando de este modo B

nodos y la altura h=2

4→

 1

2  diciendo )ue  x0=0  y  x4=2  y as/ encontrar las

demás respuestas y reemplaarlas, o$tenemos lo siguiente"

7 (0 )+32 (0.223143 )+12 (0.693147 )+32 (1.178655 )

sen (√  x) dx=

2( 12 )45

¿

∫0

π 

2

¿

+7 (1.609438 )¿≈1.432030

K. *pli)ue la regla compuesta del trapecio con n=8  para aproximar las integrales del

e%ercicio K.

Page 28: 3cer Taller de Anailsis Numerico

7/23/2019 3cer Taller de Anailsis Numerico

http://slidepdf.com/reader/full/3cer-taller-de-anailsis-numerico 28/36

• SOLUCI!" De$emos a empear a resol&er la integral ∫0

π 

2

sen (√  x) dx  por el regla de

compuesta del trapecio usando K nodos, en la cual su fórmula general ser/a cuando soncon K"

f  ( x0 )+2 f  ( x1 )+2 f  ( x2 )+2 f  ( x3 )+2 f  ( x4 )+2 f  ( x5 )+2 f  ( x6 )

f  ( x ) dx=h

2¿

∫a

b

¿

+f  ( x7 )¿

Donde h=b−a

n  →h=

π 

2−0

8  →h=

 π 

16 sa$indose )ue a=0  y b=π 

2  . - a su &e

los &alores f  ( x0 )=f  ( a )=0 y f  ( x7 )=f  ( b )=0.021873

 y )ue los &alores siguientes

son"

 x1= x0+h→ x1=0+  π 

16→ x1=

 π 

16 → f  ( x1 )=0.007734

 

 x2= x1+h→ x2= π 

16+

  π 

16→ x2=

π 

8 → f  ( x2 )=0.010937

 

 x3= x2+h→ x3=π 

8+

  π 

16→ x3=

3 π 

16 → f  ( x3 )=0.013395

 x4= x3+h → x 4=3π 

16 +

 π 

16 → x4=

π 

4 → f  ( x4 )=0.015467

 x5= x4+h → x5=π 

4+

  π 

16 → x5=

5π 

16 → f  ( x5 )=0.017292

 x6= x5+h → x6=5π 

16 +

  π 

16→ x6=

3π 

8  → f  ( x6 )=0.018943

*l reemplaar todos estos &alores dados se tiene la siguiente respuesta, paso por paso"

Page 29: 3cer Taller de Anailsis Numerico

7/23/2019 3cer Taller de Anailsis Numerico

http://slidepdf.com/reader/full/3cer-taller-de-anailsis-numerico 29/36

0+2 (0.007734 )+2 (0.010937 )+2 (0.013395 )

sen (√  x ) dx ≈

π 

16

2  ¿

∫0

π 

2

¿

+2 (0.015467 )+2 (0.017292)+2 (0.018943 )+0.021873¿

∫0

π 

2

sen (√  x) d x ≈  π 

32[0.19]→0.018653

De igual modo, se aplica la fórmula anterior del mismo estilo y estructura pero en este

caso con otra integral diferente )ue es ∫0

2

ln ( x2

+1 ) dx  y tales &alores como

h=b−a

8  →h=

2−0

8  →h=

1

4  . La fórmula reducida de la regla compuesta de trapecio

es"

f  ( x0 )+2 f  ( x1 )+2 f  ( x2 )+2 f  ( x3 )+2 f  ( x4 )+2 f  ( x5 )+2 f  ( x6 )

f  ( x ) dx=h

2¿

∫a

b

¿

+f  ( x7 )¿

Donde f  ( x0 )=f  ( a )=f  (0 )=0 y f  ( x7 )=f  ( b)=f  (2 )=1.609438

 . - los demás &alores

$uscados desde  x1  a  x7  son los siguientes"

 x1= x0+h→ x1=0+1

4 → x1=

1

4→ f  ( x1 )=0.060625

 

 x2= x1+h→ x2=1

4+1

4 → x2=

1

2→ f  ( x2 )=0.223143

 

 x3= x2+h→ x3=1

2+1

4 → x3=

3

4→ f  ( x3 )=0.446287

Page 30: 3cer Taller de Anailsis Numerico

7/23/2019 3cer Taller de Anailsis Numerico

http://slidepdf.com/reader/full/3cer-taller-de-anailsis-numerico 30/36

 x4= x3+h → x 4=3

4+1

4 → x4=1→ f  ( x4 )=0.693115

 x5= x4+h → x5=1+1

4→ x5=

5

4 → f  ( x5)=0.940983

 x6= x5+h → x6=5

4+ 1

4→ x6=

3

2→ f  ( x6 )=1.178655

 - a la 'ora de reemplaar los &alores, tenemos como respuesta lo siguiente"

0+2 (0.060625 )+2 (0.223143 )+2 (0.446287 )

∫0

2

ln ( x2+1 ) dx ≈

1

4

2 ¿

+2 (0.693115 )+2 (0.940983 )+2 (1.178655 )+1.609438  H

∫0

2

ln ( x2+1 ) dx ≈ 1

8[8.695054 ]→1.086882

. *pli)ue la regla compuesta de Simpson con nodos para aproximar las integrales dele%ercicio K.

SOLUCI!" *)u/ empeamos con la integral ∫0

π 

2

sen (√  x) dx  aplicando la regla

compuesta de los Simpson, para poder efectuar la fórmula ta$ulati&a, se de$e primeroaplicar esta fórmula )ue es la siguiente"

n=  −1

2  → n=

9−1

2  →n=4

Ocasionando como respuesta )ue  x0=a=0 y  x2n= x2(4)= x8=

π 

2  . 7or lo tanto como

n=4  y encontrando h=b−a

2n  →h=

π 

2−0

2 (4 )  →h=

 π 

16y nuestra fórmula ser/a la

siguiente"

Page 31: 3cer Taller de Anailsis Numerico

7/23/2019 3cer Taller de Anailsis Numerico

http://slidepdf.com/reader/full/3cer-taller-de-anailsis-numerico 31/36

f  ( x0 )+4 f  ( x1 )+2 f  ( x2 )+4 f  ( x3 )+2 f  ( x4 )+4 f  ( x5 )+2 f  ( x6 )

f  ( x ) dx=h

3 ¿

∫a

b

¿

+4 f  ( x7 )+f  ( x8 )¿

 - los &alores  x0, x2, x3 , … , x8  se $uscan de la siguiente manera"

 x0=0→ f  ( x1 )=0

 x1= x0+h→ x1=0+  π 

16→ x1=

 π 

16 → f  ( x1 )=0.007734

 

 x2= x1+h→ x2= π 16

+   π 16

→ x2=π 8

 → f  ( x2 )=0.010937 

 x3= x2+h→ x3=π 

8+

  π 

16→ x3=

3 π 

16 → f  ( x3 )=0.013395

 x4= x3+h → x 4=3π 

16 +

 π 

16 → x4=

π 

4 → f  ( x4 )=0.015467

 x5= x4+h → x5=π 

4+

  π 

16 → x5=

5π 

16 → f  ( x5 )=0.017292

 x6= x5+h → x6=5π 

16 +   π 

16→ x6=

3π 

8  → f  ( x6 )=0.018943

 x7= x5+h → x6=3π 

8  +

  π 

16→ x6=

7π 

16 → f  ( x6 )=0.020460

 x8=π 

2 → f  ( x8 )=0.021873

 

0+4 (0.007734 )+2 (0.010937 )+4 (0.013395 )

sen (√  x ) dx ≈

π 

16

3  ¿

∫0

π 

2

¿

+2 (0.015467 )+4 (0.017292 )+2 (0.018943 )+4 (0.020460 )+0.021873 ¿

Page 32: 3cer Taller de Anailsis Numerico

7/23/2019 3cer Taller de Anailsis Numerico

http://slidepdf.com/reader/full/3cer-taller-de-anailsis-numerico 32/36

sen (√  x ) dx ≈  π 

48[¿0.348091]→0.022836

∫0

π 

2

¿

De este modo, 'acemos esta otra integral ∫0

2

ln ( x2+1) dx aplicando la misma cantidad

de nodos )ue en este caso nos dio n=4  , pero ocurren cam$ios como  x0=a=0 y

 x2n= x2(4)= x8=2 y el &alor de

h=b−a

2n  →h=

2−0

2 (4 ) →h=

1

4

 x1= x0+h→ x1=0+ 14

 → x1=14

→ f  ( x1 )=0.060625  

 x2= x1+h→ x2=1

4+1

4 → x2=

1

2→ f  ( x2 )=0.223143

 

 x3= x2+h→ x3=1

2+1

4 → x3=

3

4→ f  ( x3 )=0.446287

 x4= x3+h → x 4=3

4+1

4 → x4=1→ f  ( x4 )=0.693115

 x5= x4+h → x5=1+ 14

→ x5=54

 → f  ( x5)=0.940983

 x6= x5+h → x6=5

4+1

4→ x6=

3

2→ f  ( x6 )=1.178655

 x7= x6+h → x7=3

2+1

4 → x7=

7

4 → f  ( x7 )=1.401799

0+4 (0.060625 )+2 (0.223143 )+4 (0.446287 )

∫0

2

ln ( x2+1 ) dx ≈

14

2 ¿

+2 (0.693115 )+4 (0.940983 )+2 (1.178655 )+4 (1.401799 )+1.609438  H

Page 33: 3cer Taller de Anailsis Numerico

7/23/2019 3cer Taller de Anailsis Numerico

http://slidepdf.com/reader/full/3cer-taller-de-anailsis-numerico 33/36

∫0

2

ln ( x2+1 ) dx ≈ 1

8[17.19804 ]→2.149755

1A. *pli)ue la regla compuesta de los JK de Simpsons con 1A nodos para aproximar lasintegrales del e%ercicio 1A.

SOLUCI!" *)u/ para aplicar la regla compuesta de los JK de Simpsons en la integral

∫0

π 

2

sen (√  x) dx , primero )ue todo se de$e 'allar el &alor de n  correspondiente en la

cual se $usca de esta alternati&a"

n=  −1

3  → n=

10−1

3  → n=3

#n la cual identi+camos inmediatamente )ue  x0=a=0  y  x3n= x3(3)= x9=π 2  . #l

&alor h  se 'alla como h=b−a

3n  →h=

π 

2

9 → h=

  π 

18  La fórmula general ya aplicada

es la siguiente"

f  ( x0 )+3 f  ( x1 )+3 f  ( x2 )+2 f  ( x3 )+3 f  ( x4 )+3 f  ( x5 )+2 f  ( x6 )

f  ( x ) dx=3h

8

  ¿

∫a

b

¿

+3 f  ( x7 )+3 f  ( x8 )+ f  ( x9 )¿

Cuyos &alores de  xk   donde k =0,1,2,3,4,5,6,7,8,9.  #n las cuales cada &alor de ellos

se 'allan de la siguiente manera"

 x0=0→ f  ( x1 )=0

 x1= x0+h→ x1=0+  π 

18→ x1=

 π 

18 → f  ( x1 )=0.007291

 

 x2= x1+h→ x2= π 

18+

  π 

18→ x2=

π 

9 → f  ( x2 )=0.010311

 

Page 34: 3cer Taller de Anailsis Numerico

7/23/2019 3cer Taller de Anailsis Numerico

http://slidepdf.com/reader/full/3cer-taller-de-anailsis-numerico 34/36

 x3= x2+h→ x3=π 

9+

 π 

18→ x3=

3 π 

18 → f  ( x3 )=0.012629

 x4= x3+h → x 4=3π 

18 +

 π 

18 → x4=

2π 

9  → f  ( x4 )=0.014582

 x5= x4+h → x5=2π 9  +   π 

18→ x5=

5 π 18

 → f  ( x5 )=0.016304

 x6= x5+h → x6=5π 

18 +

  π 

18→ x6=

π 

3 → f  ( x6 )=0.017859

 x7= x

6+h → x7=

π 

3+

  π 

18→ x

7=7π 

18  → f  ( x6 )=0.019290

 x8= x7+h → x7=7 π 

18 +

  π 

18→ x7=

4 π 

9  → f  ( x7 )=0.020622

 x9=π 2

 → f  ( x9)=0.021873 

0+3 (0.007291 )+3 (0.010311)+2 (0.012629 )

sen (√  x )dx ≈

3 (  π 

18 )8  ¿

∫0

π 

2

¿

+3 (0.014582 )+3 (0.016304 )+2 (0.017859 )+3 (0.019290 )+3 (0.020622 )

+0.021873 ¿

∫0

π 

2

sen (√  x) dx ≈  π 

48[0.35 ]→0.022907

Del mismo modo, operamos con la otra integral en la cual es la siguiente

∫0

2

ln ( x2+1) dx  y encontramos &alores importantes como stos"

  −1

3  → n=

10−1

3  →n=3

Page 35: 3cer Taller de Anailsis Numerico

7/23/2019 3cer Taller de Anailsis Numerico

http://slidepdf.com/reader/full/3cer-taller-de-anailsis-numerico 35/36

#n la cual &emos anteriormente )ue de$emos tra$a%ar con n=3  y )ue x

0=a=0

 y

 x3n= x3(3)= x9=2 , y el &alor h=

b−a

3n  →h=

2

9   La fórmula general de la regla de

JK de Simpsons es la siguiente"

f  ( x0 )+3 f  ( x1 )+3 f  ( x2 )+2 f  ( x3 )+3 f  ( x4 )+3 f  ( x5 )+2 f  ( x6 )

f  ( x ) dx=3h

8  ¿

∫a

b

¿

+3 f  ( x7 )+3 f  ( x8 )+ f  ( x9 )¿

 -a sa$emos )ue los &alores de  x0=0  y  x9=2  , )uiere decir, tam$in

 x

f  (¿¿ 0)=0¿

y

 x

f  (¿¿ 9)=1.609438

¿ . Los &alores restantes se 'allan de la siguiente manera"

 x1= x0+h→ x1=0+2

9→ x1=

2

9→ f  ( x1 )=0.048202

 

 x2= x1+h→ x2=2

9

+2

9

 → x2=4

9

 → f  ( x2 )=0.180262

 

 x3= x2+h→ x3=4

9+2

9→ x3=

2

3→ f  ( x3 )=0.367725

 x4= x3+h → x 4=2

3+2

9 → x4=

8

9→ f  ( x4 )=0.582285

 x5= x4+h → x5=8

9+2

9→ x5=

10

9  → f  ( x5 )=0.804048

 x6= x5+h → x6=10

9

 +2

9

 → x6=4

3

→ f  ( x6 )=1.021651

 x7= x6+h → x7=4

3+2

9 → x7=

14

9  → f  ( x7 )=1.229568

Page 36: 3cer Taller de Anailsis Numerico

7/23/2019 3cer Taller de Anailsis Numerico

http://slidepdf.com/reader/full/3cer-taller-de-anailsis-numerico 36/36

 x8= x7+h → x8=14

9 +

2

9→ x8=

16

9  → f  ( x8 )=1.425634

0+3 (0.048202 )+3 (0.180262 )+2 (0.367725 )

∫0

2

ln ( x2+1 ) dx ≈3

(2

9 )8  ¿

+3 (0.582285 )+3 (0.804048 )+2 (1.021651 )+2 (1.229568 )+2 (1.425634 )

+(1.609438 ) ¿

∫0

2

ln ( x2+1) dx ≈  1

12[14.542985 ]→1.211915