2. formulacion de hipotesis

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HIPOTESIS CIENTIFICA, FORMULACIÓN

Ing. Ag., Dr. Julio E. Amaya Robles

Profesor del curso

UNIVERSIDAD NACIONAL DE TRUJILLOUNIVERSIDAD NACIONAL DE TRUJILLOEscuela de Postgrado

Metodología de la Investigación Científica

Formulacion de Hipotesis

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DEFINICIÓN DEFINICIÓN

Hipótesis viene del griego “hypothesis” que significa suponer o poner bajo consideración.

Es una solución provisional para el problema, que será verificada como válida o no a lo largo de la investigación.

Se expresa en forma de enunciado afirmativo y vincula, generalmente, dos o más elementos que encuentran su expresión en las denominadas variables.

• Hay que que analizar la conveniencia de formular o no hipotesis que

orienten el resto de la investigacion, tomando en cuenta el enfoqueenfoque del

estudio y su alcancesu alcance…

• En caso de considerar conveniente formular hipotesis, habra que

establecerlas,

• Para destacar las variables de las hipotesis;

• Definirlas conceptualmente;

• Definirlas operacionalmente.

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¿En toda investigacion debemos plantear hipotesis?

– En una investigación podemos tener una, dos o varias hipótesis, es

más, a a veces no se tienen hipótesis. Las hipótesis no necesariamente

son verdaderas. Son explicaciones tentativas, no los hechos en sí .

– Dentro de la investigación científica, las hipótesis son proposiciones

tentativas acerca de las relaciones entre dos o más variables y se

apoyan en conocimientos organizados y sistematizados. Las hipótesis

pueden ser más o menos generales o precisas, e involucrar dos o

más variables, pero en cualquier caso son sólo proposiciones sujetas

a comprobación empírica, a verificación en la realidad.

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La formulacion de Hipotesis antes de la recoleccion de datos, depende del enfoque y el alcance

Alcance del Estudio Enfoque Cuantitativo Enfoque Cualitativo

Exploratorio Sin Sin

Descriptivo Formulacion de Hipotesis para pronosticar un hecho

Sin

Correlacional Formulacion de Hipotesis

La formulacion puede darse o no

Experimental Formulacion de Hipotesis

Potencial formulacion de hipotesis

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¿Qué son las variables?

• Una variable es una propiedadpropiedad que puede variarvariar y cuya variación

es susceptible de medirsemedirse. Las variables adquieren valor para la

investigación cuando pueden ser relacionadas con otras (formar

parte de una hipótesis o una teoría).

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Ejemplos de variables

• Sexo, motivacion hacia el trabajo,atractivo fisico, conocimiento

sobre heroes de la historia nacional, liderazgo

directivo,religion,violencia escolar,nivel nutricional,horas clase por

materia, anos en el servicio, escuela formadora del docente,…

¿Cómo se relacionan las hipótesis, las preguntas y los objetivos de investigación

• Las hipótesis sustituyen a los objetivos y preguntas de

investigación para guiar el estudio. Por ello, las hipótesis

comúnmente surgen de los objetivos y preguntas de investigación.

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¿¿ De donde surgen nuestras hipotesis? De donde surgen nuestras hipotesis?

• Nuestras hipótesis pueden surgir de un postulado de una teoríade una teoría,

del análisisdel análisis de ésta, de generalizacionesde generalizaciones empíricas o pertinentes

a nuestro problema de investigación y de estudios revisadosde estudios revisados o

antecedentes consultadas. Existe pues una relación muy relación muy

estrechaestrecha entre el planteamiento del problema, la revisión de la

literatura y las hipótesis. Los objetivos o preguntas de investigación

pueden reafirmarse o mejorarse durante el desarrollo del estudio.

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¿¿ Las hipótesis pueden surgir aunque no exista un cuerpo teórico abundante ??

• Las hipótesis útiles y fructíferas también pueden originarse en

planteamientos del problema cuidadosamente revisados. Lo que sí

constituye una grave falla en la investigación es formular hipótesis

sin haber revisadosin haber revisado cuidadosamente la literatura, ya que podemos

cometer errores tales como “hipotetizar” algo sumamente

comprobado o “hipotetizar” algo que ha sido contundentemente

rechazado.

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PARA QUE UNA HIPÓTESIS SEA DIGNA DE TOMARSE EN CUENTA PARA LA

INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA, DEBE REUNIR CIERTOS REQUISITOS:

1. Las hipótesis deben referirse a una situación real.• Solamente pueden someterse a prueba en un universo y un

contexto bien definido.2. Los términos (variables) de la hipótesis deben ser comprensibles, precisos y lo más concretos posibles3. La relación entre variables propuesta por una hipótesis debe ser clara y verosímil (lógica).4. Los términos de la hipótesis y la relación planteada entre ellos, deben ser observables y medibles, o sea tener referentes en la realidad.•. Las hipótesis deben estar relacionadas con técnicas disponibles para probarlas.

• Cuestionarios, entrevistas, grupos focales, diarios de campo, portafolio, etc,

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DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN(Hipótesis)

Pare efectos de una investigación cuantitativa existen cuatro tipos de hipotesis:

Hipótesis científica ó de investigación

Hipótesis nula

Hipótesis Alternativa

Hipótesis estadística

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1. HIPÓTESIS DE INVESTIGACIÓN

Son proposiciones tentativas acerca de las posibles

relaciones entre dos o más variables y que cumplen

con los cinco requisitos anteriormente mencionados.

Se les suele simbolizar como Hi o H1, H2, H3.

También se les denomina como hipótesis de trabajo.

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2. HIPÓTESIS NULAS

Constituyen proposiciones acerca de la relación entre variables, sólo que

sirven para refutar o negar lo que afirma la hipótesis de investigación.

Debido a que este tipo de hipótesis resulta la contrapartida de la

hipótesis de investigación, hay prácticamente tantas clases de hipótesis

nulas como de investigación. Las hipótesis nulas se simbolizan así: Ho.

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3. HIPÓTESIS ALTERNATIVAS

Son posibilidades alternas ante la hipótesis de investigación y nula.

Se simbolizan como Ha y sólo pueden formularse cuando

efectivamente hay otras posibilidades además de las hipótesis de

investigación nula. De no ser así, no pueden existir.

4. HIPÓTESIS ESTADÍSTICAS

Las hipótesis estadísticas son la transformación de las hipótesis de investigación, nulas y alternativas en símbolos estadísticos. Se pueden formular sólo cuando los datos del estudio que se van a recolectar y analizar para probar o rechazar las hipótesis son cuantitativos (números, porcentajes, promedios). Hay tres tipos de hipótesis estadística que corresponden a clasificaciones de las hipótesis de investigación y nula: 1) de estimación, 2) de correlación y 3) de diferencia de medias.

4.1 Hipótesis estadísticas de estimaciónSirven para evaluar la suposición de un investigador respecto al valor de alguna característica de una muestra de individuos u objetos, y de una población. Se basa en información previa. La estimación de estas hipótesis no se limita a promedios; puede incluirse cualquier estadística (porcentajes, medianas, modas).

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4.2 Hipótesis estadísticas de correlación

Tienen por objeto traducir en términos estadísticos una correlación entre dos o más variables. El símbolo de una correlación entre dos variables es “r” (minúscula) y entre más de dos variables “R” (mayúscula). La hipótesis “a mayor cohesión en un grupo , mayor eficacia en el logro de sus metas primarias”, puede traducirse así:

Hi: r x y = 0


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Las hipótesis se someten a prueba en la realidad a través de la recolección de datos mediante instrumentos, el análisis y la interpretación de los mismos.

“Las hipótesis constituyen instrumentos muy poderosos para el avance del conocimiento, puesto aunque sean formuladas por el hombre, pueden ser sometidas a prueba y demostrarse como probablemente correctas o incorrectas sin que interfieran los valores y las creencias del individuo”. (Kerlinger, 1979)


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Las hipótesis deben ser sometidas a “prueba”.

El objetivo es determinar si son aceptadas o rechazadas sobre la base de la información recogida.

No se puede probar que una hipótesis sea o verdadera o falsa, sólo se aporta evidencia en su favor o en su contra.

Según Hernández y otros (1998), cuantas más investigaciones apoyen una hipótesis, más credibilidad tendrá y será válida para el contexto (lugar, tiempo, sujetos u objetos) en el cual se comprobó.


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Utilidad de la hipótesis:

• Son guías de la investigación.

• Tienen una función descriptiva y/o explicativa.

• Prueban teorías.

• Sugieren teorías.


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No siempre la información recogida permite apoyar o aceptar una hipótesis.

Si los datos no aportan evidencia a favor de las hipótesis, no significa que la investigación carezca de utilidad.

“Para que las hipótesis tengan utilidad, no es necesario que sean las respuestas correctas a los problemas planteados. En casi todas las investigaciones, el estudioso formula varias hipótesis y espera que alguna de ellas proporcione una solución satisfactoria del problema. Al eliminar cada una de las hipótesis, va estrechando el campo en el cual deberá hallar la respuesta”. (Van Dalen y Meyer, 1984)

DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN(Variables)

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Cuando se plantea una hipótesis, es indispensable definir los términos o variables implícitos en ellas.

Recordemos:

Variable: “es una propiedad que puede variar y cuya variación es susceptible de medirse”. (Ary y otros, 1989)


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¿Para qué definir las variables?

• Para que cualquier lector de la investigación le de el mismo significado.

• Para asegurarse de que se puede obtener información (medir) acerca de ellas.

• Para confrontar la investigación con otras que incorporen las mismas variables.

• Para contextualizar el estudio al momento de analizar sus resultados.


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Definición de las variables:

Definición conceptual:

Se define con otros términos.

Son definiciones de “diccionario” o libros especializados.

Cuando describen la esencia o las características reales de un concepto o fenómeno, se les denomina “definiciones reales”.


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Definición de las variables:

Definición operacional:

La definición conceptual es necesaria, pero insuficiente, porque no relaciona la variable con la realidad y contexto de la investigación.

La operacional constituye la el conjunto de procedimientos que describe las actividades para adquirir información (medir) respecto a la variable.

Según Kerlinger (1987), una definición operacional nos dice que para medir una variable, hay que hacer esto y esto otro.


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Funciones de las variables:

Variable Dependiente

Variable Independiente

Variable Interviniente:

Variable Extraña:


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Naturaleza de las variables:

a) Cualitativa-Discreta- Discontinua

b) Cuantitaiva-Continua


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Nivel de medición de las variables:

a) Nivel Nominal

b) Nivel Ordinal

c) Nivel Intervalar

d) Nivel de Cociente o De razón

DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN(Población y muestra)

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Para seleccionar una muestra lo primero es definir la unidad de análisis (“quiénes van a ser medidos”).

Esto depende del problema a investigar y de los objetivos de la investigación.

Una vez definida la unidad de análisis se debe delimitar la población.

Una población es el conjunto de todos los casos que concuerdan con una serie de especificaciones.

Las poblaciones deben situarse claramente en torno a sus características de contenido, lugar y tiempo.


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Luego se determina la muestra, entendida como un subgrupo de la población.

Como muchas veces no se puede medir a toda la población, se debe trabajar con una muestra.

Se pretende que la muestra sea un reflejo fiel de la población.


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Tipos de muestra:

a) Muestra probabilística:

Todos los elementos de la población tienen la misma posibilidad de ser escogidos.

Para esto: definir las características de la P

el tamaño de la muestra

selección aleatoria de la muestra

G R A C I A S

G R A C I A S

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2. formulacion de hipotesis

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