(2) 7 herramientas

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  • 7/25/2019 (2) 7 HERRAMIENTAS

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    ESTRATIFICACION

    DESCRIPCION:

    Se denomina estratificacin a la clasificacin de los datos a analizar, en doso mas grupos, tomando en cuenta una misma condicin existente.

    El termino estratificacin corresponde a una similitud con la manera en quelas capas terrestres forman la corteza de la tierra.

    La estratificacin se puede aplicar para analizar cualquier situacin oproblema, por ejemplo:

    SITUACIN ESTRATIFICACIONPR!"##$% RE#&'('!' PR )"R%, PR *'+"$%', PR !$', PR '%, PR

    PER'!R

    '"SE%)$S* PR !EP'R)'*E%), PR PERS%', PR !$', PR *ES-L"*E%ES !E -E%)'S PR #L$E%)E, PR )$P !E PR!"#)

    1

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    EE*PL /:Se 0a especificado que la temperatura de secado de un material debe ser1234135#. La planta cuenta con 6 0ornos rotatorios 7 para 8erificar elcumplimiento de esta especificacin diariamente, cada 6 0oras, se 0ace una

    medicin en cada 0orno, por lo que al finalizar el d9a se tienen 1 datos.

    Las mediciones del 6 de *arzo son las siguientes:

    No. HORNO ROTATORIO TEMPERATURA (C;$ 163 112 162 13 16< 161 162 112$$ /=3 132 113 1/3 113 112 1/2 1/>$$$ 1>3 122 1?2 1

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    %)':

    En el enunciado del problema se menciona que la temperatura de secado

    especificada es de 123 4 635#, por lo que los l9mites de especificacin son:

    LSE B 123 C 63 B 1>35# @Superior;L$E B 123 D 63 B 1135# @$nferior;

    Los l9mites de especificacin @LSE, L$E; son diferentes a los l9mites decontrol @LS#, L$#;. Los l9mites de especificacin son requerimientos establecidospor el cliente @externo o interno; 7 no dependen del proceso, a diferencia de losl9mites de control que se calculan a partir de los datos del proceso

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    C) INTERPRETACION.

    !el anlisis de las 1 mediciones se puede concluir que el promediose encuentra dentro de especificaciones aunque la 8ariabilidad es grande.

    Sin embargo, al 0acer el anlisis por 0orno nos damos cuenta que:

    El &orno %o. $ est dentro de especificaciones teniendo al l9mite

    inferior , pero estando tan cercano a el que en cualquier momentopuede salir de especificaciones.

    El &orno %o. $$ est fuera de especificaciones.

    El &orno %o. $$$ est dentro de especificaciones teniendo al l9mite

    superior, pero estando tan cercano a el que en cualquier momentopuede sobrepasar este l9mite.

    El 0orno que presenta menor 8ariabilidad es el $.

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    APLICACIONES.

    La estratificacin es mu7 Ftil en el anlisis de datos para encontraroportunidades de mejora.

    /. '7uda a analizar aquellos casos en los cuales la informacin oculta los0ec0os reales, lo cual ocurre generalmente cuando los datos pro8ienen de8arias fuentes.

    1. La estratificacin es el primer paso a seguir despuGs de la utilizacin de undiagrama de causa 7 efecto 7a que permite clasificar datos con el objeto deanalizar la causa elegida 7 confirmar su efecto sobre la caracter9stica decalidad a mejorar o el problema a resol8er.

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    EER#$#$ /."na planta que fbrica fertilizantes, 8ende su producto en sacos de 12 Hg netos,Fltimamente se 0an detectado anomal9as en el peso de los sacos, razn por la quese decidi inspeccionar los sacos al azar por turno durante el d9a lunes a fin de

    determinar la causa del problema. El llenado se efectFa manualmente por unoperador que cuenta con una bscula de 23 Hg de capacidad. Se acepta unatolerancia de 4/3 gr.Los datos obtenidos se muestran en la siguiente tabla:

    LLENADO DE SACOSDIA LUNES

    /er )"R% 15 )"R% 6er )"R% ))'L

    12 1.= 12./2

    1.= 12./ 12.1

    12. 12 12./2

    12.3 12.=2 12.12

    1.= 12./2 12./

    12./ 12./ 12./2

    12./ 12.32 12./

    1.= 12./2 12.112.32 12 12

    12.32 1.= 12./2

    ))'L

    a; 'nalizar los datos por d9a.b; 'nalizar los datos por turno.c; $nterpretar resultados.

    EER#$#$ 1.

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    El llenado de bultos de cemento de 23 Hg, se lle8a acabo en 6 l9neas de llenadocon el objeto de determinar que el 8olumen de llenado corresponda a lasespecificaciones se 8erific el llenado de un saco cada 1 0oras, como se muestraen la siguiente tabla:

    HORA LINEA 1 LINEA 2 LINEA 3 TOTAL1 23 =.> =.=

    23.1 23 23./

    < =.2 23.1 23./

    > = 23./ =.>

    /3 =.2 =.2 23

    /1 2/ =.> 23

    / 23./ 23.1 23.//< 23.6 23./ =.=

    /> =.= =.= =.?

    13 =.? =.> 23.1

    11 2/ =.> =.>

    1 23./ 23 23.1

    ))'L

    #onsidere que las tolerancias son:50 410

    a; !etermine la estratificacin para las tres l9neas.b; #ul l9nea tiene ma7or 8ariabilidad.c; $ndique sus conclusiones.

    DIAGRAMA DE DISPERSION Y CORRELACION

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    DESCRIPCION:

    El objeti8o de un diagrama de dispersin es analizar las relaciones causaIefecto de dos 8ariables, a fin de determinar si existe o no correlacin.

    'nalizaremos dos mGtodos para determinar la correlacin.a; *Gtodo grfico.b; *Gtodo matemtico @factor de correlacin lineal;.

    *E)! JR'K$#.

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    Para probar si existe o no correlacin, podemos utilizar los siguientesmGtodos:

    a; #omparacin con patrones establecidos.b; #lculo del coeficiente de correlacin.

    La comparacin con patrones establecidos nos sir8e para darnos idea de laexistencia de la relacin entre las 8ariables. Para probar realmente si existe larelacin deberemos 0acer uso de algunos de los otros mGtodos.

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    EE*PL:"n fabricante de abanicos de uso domGstico realiz un estudio para determinar si0a7 relacin entre las 0oras de capacitacin 7 las 0oras de armado.Los datos del estudio fueron:

    %5 PER'!R&R'S !E

    E%)RE%'*$E%) @A;

    )$E*P !E

    'R*'! @;

    / 2 1

    1 /2 /

    6 13 2

    /2 2

    2 3 /

    < 12 1

    ? 23 1

    > 63 /

    = /3 1

    /3 12

    // 63 1

    /1 2 1

    /6 /2 6

    / 3 2

    /2 /3 1

    /< 62

    /? 23 /

    /> /3 /

    /= 12 /

    13 /2 1

    a; #onstru7a el diagrama de dispersin.b; #ompare con patrones establecidos.c; #alcule el coeficiente de correlacin lineal.

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    SL"#$%.

    a; Se constru7e el diagrama de dispersin.

    )razamos los ejes, seleccionamos la escala 7 graficamos las parejas dedatos.

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    b; Se compara con los patrones establecidos.

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    c; #alcular el coeficiente de correlacin.

    EL COEFICIENTE DE CORRELACION LNEAL.

    Propsito.

    El propsito central del coeficiente de correlacin lineal es el de tener unestimador numGrico que indique le grado de relacin que existe entre dos8ariables.

    #'L#"L !EL #EK$#$E%)E !E #RREL'#$% L$%E'L @r;:

    El 8alor del coeficiente @r;, llamado coeficiente de correlacin lineal dePearson, proporciona el grado de acercamiento de los puntos de los datos conrespecto a una l9nea recta.

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    EER#$#$ /.Se desea in8estigar sobre la relacin que 0a7 entre el contenido de # 6S 7 laresistencia a 1> d9as de un cierto tipo de cemento. El mes de julio de 133 seobtu8o la siguiente informacin. #on estos datos, constru7a un diagrama de

    dispersin 7 determine el coeficiente de correlacin lineal, utilizando el mGtodo dePearson.

    n #6S RES$S)E%#$' n #6S RES$S)E%#$'

    /

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    /=131/11

    1611211=63

    ))'L

    GRAFICA