Prof. Maria Laura Boidi

Tablas y Gráficos

Estadísticos

Tabla EstadísticaUna tabla estadística es un recurso

que emplea la Estadística con el fin de presentar información

resumida, organizada por filas y columnas.

Su principal finalidad es representar distribuciones de

frecuencias, medidas de resúmenes y series cronológicas.

Tipos de tablas estadísticasTablas Univariadas.Las tablas univariadas resumen los datos

correspondientes a una variable evaluada individualmente.

Por ejemplo:Altura (en cm) Cantidad de personas

(frecuencia absoluta simple)

150 - 155 1155 - 160 11160 - 165 13165 - 170 6170 - 175 4

Tipos de tablas estadísticasA la tabla anterior se la suele completar

convirtiéndola en una tabla de distribución de frecuencias. Este tipo de tablas se utilizará en unidades posteriores.

Tipos de tablas estadísticas frecuencia absoluta simple : es la cantidad de

datos que integran cada una de las clases o categorías. O sea que son las repeticiones que encontramos dentro de una misma clase. La notación es f.

frecuencia relativa simple: es la cantidad de repeticiones obtenidas para cada clase o categoría, en relación al total de las observaciones. Resulta de dividir la cantidad de elementos de cada clase (frecuencia absoluta) por el tamaño de la muestra. La notación es fr o h, según la bibliografía.

Frecuencias acumuladas: La frecuencia acumulada es aquella que acumula frecuencias absolutas (simples y/o relativas) hasta un determinado valor de la variable. Sumando las frecuencias de todos los valores inferiores a un límite fijado, obtenemos la frecuencia relativa acumulada hasta ese valor. Su notación es en letra mayúscula.

Tipos de tablas estadísticasTablas Bivariadas.Las tablas bivariadas, resumen los datos

correspondientes a dos variables medidas en el mismo elemento de una muestra. Por ejemplo, a una misma persona se le puede medir peso y estatura.

Género

Interés por Estudios

Universitarios Total

Sí No

Femenino 750 45 795

Masculino 544 69 613

Total 1294 114 1408

Tipos de tablas estadísticasTablas Multivariadas.describen en forma conjunta los resultados

asociados a varias variables.

No hay mayores dificultades conceptuales en la creación de estas nuevas tablas. Las dificultades son de orden práctico.

Partes de la tabla estadístico

¿Cómo se puede leer una tabla estadística?

Lee cuidadosamente el título, así sabrás de qué trata el cuadro exactamente.

Lee las notas explicativas. Obviamente, las mismas mejoran considerablemente la comprensión de la tabla.

Infórmate de las unidades de medida utilizadas.Fíjate en el total o porcentaje general del grupo.Relaciona el total con el porcentaje de cada una

de las variables estudiadas.Observa la presencia de nota al pie.Evalúa la fuente.

Gráfico EstadísticoEl gráfico es la representación en

el plano, de la información estadística, con el fin de obtener una impresión visual global del

material presentado, que facilite su rápida comprensión.

Los gráficos son una alternativa a las tablas, para representar las distribuciones de frecuencias.

Gráfico Estadístico Características principalesSíntesisClaridad

Requisitos recomendablesSencillez y autoexplicación. Evitar distorsiones por escala

exageradas. Elección adecuada del tipo de gráfico.

Tipos de Gráficos EstadísticosBarras

Barras Simples

Barras Agrupadas

Barras Subdivididas o Apiladas

Tipos de Gráficos EstadísticosCircular – de Sectores - Torta

Tipos de Gráficos EstadísticosLineal

Tipos de Gráficos EstadísticosPictograma

Gráficos estadísticos específicos

Diagrama de Tallos y hojas

Gráfico de Puntos

Diagrama de Caja – Box Plot

Gráficos estadísticos específicos

0

0,2

0,4

0,6

0,8

1

1,2

0 10 20 30 40 50

frec

uenc

ias

Puntaje

Funcion de distribución acumulada

Variable Aleatoria Discreta

Variable Aleatoria Continua

Gráficos estadísticos específicos

Gráfico de Dispersión

Gráfico EstadísticoInterpretación Son una herramienta para simplificar situaciones no aportan

información adicional. La propia interpretación de los gráficos depende de la capacidad

técnica del grupo de trabajo respecto del problema analizado y de la comprensión de todos los elementos que componen dicho gráfico.

 Posibles problemas y deficiencias de interpretación Errores en el proceso de construcción del gráfico (rotulación,

consistencia de escalas, etc.) pueden provocar conclusiones erróneas sobre la información que contienen los datos.

Errores provocados por no profundizar en la comprensión de todos los elementos que componen el gráfico, fijándose únicamente en las líneas, barras, etc., por lo que pueden extraerse conclusiones mal dimensionadas.

Un tercer error frecuente en la interpretación de gráficos, es tratar de ampliar las conclusiones que justifican los datos manejados.

Gráfico Estadísticoa) Integridad del gráfico Un gráfico no debe "mentir" ni distorsionar la realidad. Debe

construirse de forma que no favorezca el error en la interpretación y aporte todos los elementos para que esta sea correcta.

b) Consistencia en la escala Las escalas numéricas deben variar según intervalos constantes.

Las escalas de gráficos que deben ser comparados entre sí, deben ser idénticas.

c) Consistencia de símbolos y facilidad de lectura La facilidad de la interpretación o comparación de los gráficos está

directamente relacionada con la facilidad de comprender y relacionar los elementos que los componen (sombreados, símbolos, rotulación, etc).

d) Simplicidad Sólo deben incluirse en los gráficos elementos que aporten

información relevante o ayuden a su interpretación.

Se puede empaquetar una gran cantidad de información en una región pequeña. Graficar datos debería ser un proceso iterativo y experimental. Realiza gráficos de los datos dos o más veces cuando sea necesario. Muchos gráficos útiles requieren un estudio cuidadoso y detallado.

A trabajar!!!