INSTITUTO TECNOLOGICO DE VILLAHERMOSA

Materia: SimulaciónCatedrática: M.C Zinath Javier

GerónimoUNIDAD 4

Lenguajes de simulación y simuladores de eventos discretos

Alumnas:Mónica Cupil Hernández

Alondra Isabella Metelin García

Índice

Introducción..............................................................................................................1

4. Lenguajes de simulación y simuladores de eventos discretos.............................2

4.1 Lenguajes de simulación y simuladores.........................................................2

4.1.1. Características, aplicación y uso lenguajes: SLAM, ECSL, SIMAN,

GPSS, etc..........................................................................................................3

4.1.2. Simuladores: PROMODEL, TAYLOR ED, ARENA, WITNESS, ETC......4

4.2. Aprendizaje y uso de un simulador..............................................................12

4.2.1. Características del software...................................................................13

4.2.2. Elementos del modelo...........................................................................14

4.2.3 Menús principales...................................................................................15

4.2.4 Construcción del modelo........................................................................16

4.2.3. Practicas usando el simulador de problemas aplicados a servicios,

sistemas productivos, de calidad, de inventarios, económicos........................17

Referencias bibliográficas......................................................................................18

Introducción

Simulación implica crear un modelo que aproxima cierto aspecto de un sistema del mundo real y que puede ser usado para generar historias artificiales del sistema, de forma tal que nos permite predecir cierto aspecto del comportamiento del sistema. 

En particular, usaremos computadores para imitar comportamientos del sistemas evaluando numéricamente un modelo del mismo. Estas evaluaciones numéricas son las que nos permiten generar las historias artificiales que no son más que experimentos. 

La simulación por eventos discretos es una técnica informática de modelado dinámico de sistemas. Frente a su homóloga, la simulación de tiempo continuo, esta se caracteriza por un control en la variable del tiempo que permite avanzar a éste a intervalos variables, en función de la planificación de ocurrencia de tales eventos a un tiempo futuro. Un requisito para aplicar esta técnica es que las variables que definen el sistema no cambien su comportamiento durante el intervalo simulado.

4. Lenguajes de simulación y simuladores de eventos discretos

En un principio, los programas de simulación se elaboraban utilizando algún lenguaje de propósito general, como ASSEMBLER, FORTRAN, ALGOL o PL/I. A partir de la década de 1960 hacen su aparición los lenguajes específicos para simulación como GPSS, GASP, SIMSCRIPT, SLAM. En la última década del siglo pasado las apariciones de las interfaces gráficas el campo de revolucionaron las aplicaciones en esta área, y ocasionaron el nacimiento de los simuladores.

En lo práctico, es importante utilizar la aplicación que mejor se adecúe al tipo de sistema a simular, ya que de la selección del lenguaje o simulador dependerá el tiempo de desarrollo del modelo de simulación. Las opciones van desde las hojas de cálculo, lenguajes de tipo general (como Visual Basic, C++ o Fortan), lenguajes específicos de simulación (como GPSS, SLAM, SIMAN, SIMSCRIPT, GAS y SSED), hasta simuladores específicamente desarrollados para diferentes objetivos (como SIMPROCESS, ProModel, Witness, Taylor II y Cristal Ball).

4.1. lenguajes de simulación y simuladores

Lenguajes de simulación

Los lenguajes de simulación facilitan enormemente el desarrollo y ejecución de simulaciones de, sistemas complejos del mundo real. Los lenguajes de simulación son similares a los lenguajes de programación de alto nivel, pero están especialmente preparados para determinadas aplicaciones de la simulación.

Simuladores

Los simuladores son paquetes que permiten simular algunos tipos de sistemas con poca o ninguna necesidad de programar. Los sistemas se seleccionan a base de menús y de gráficos.

· Ventaja: Ahorran tiempo de programación

· Inconveniente: Están limitados a modelizar solamente las configuraciones de sistemas que permite el simulador. Tienen por tanto poca flexibilidad. Si nuestro sistema real no se adapta a ninguna de las configuraciones que tenga programadas el simulador, no deberíamos utilizarlo. Las ejecuciones son más lentas por lo comentado en el apartado anterior.

La simulación de sistemas de manufactura y de manejo de materiales es bastante compleja que es necesario utilizar software especializado que ha sido desarrollado para este propósito. Nueve de los paquetes de software más utilizados serán descritos a continuación.

4.1.1 Características, aplicación y uso de lenguajes: SLAM, ECSL, SIMAN, GPSS

SLAM

Visual SLAM (Simulation Language for Alternative Modeling) es un lenguaje gráfico orientado a la simulación de Sistemas. Supongamos que tenemos el sistema de un Banco en donde llegan los clientes a una línea de espera en espera de ser atendidos en una caja. Observemos el flujo típico del mencionado proceso en la figura de abajo y que podemos listar:

1. Llegada de Clientes

2. Clientes en espera de ser atendidos

3. Clientes en caja siendo atendidos

4. Cliente saliendo del proceso.

En este caso podemos identificar los clientes como entidades, el cajero como recurso que va a ser modelado como servidor y la fila de clientes será configurada como cola (Queue). El cliente saliendo nos denota el fin del proceso.

ECLS

ECLS es un simulador de fines generales para una máquina de tercera generación. Incluye códigos de programación, las guías de formato estándar, un paquete de compilador y un monitor de programa de ensayos.

reducción en la tarea de programación: el tiempo se reduce, simula con pocas instrucciones eventos que con fortran llevarían un considerable número de líneas.

puede ser usada muchas veces mientras el modelo haya sido construido. mejor definición del sistema: se definen con facilidad las interrelaciones entre

entidades del sistema. la simulación permite estimar medidas de desempeño del sistema existente

bajo diferentes escenarios de operación. permite estudiar al sistema por periodos muy largos en periodos comprimidos

SIMAN

El ambiente de modelamiento en SIMAN se desarrolla entre el Modeling y el Experiment; en el primero se describe las componentes del sistema y sus interacciones y en el segundo se definen las condiciones del experimento (longitud de la corrida, condiciones iniciales).

SIMAN modela un sistema discreto usando la orientación al proceso; es decir, en un modelo de sistema particular, se estudian las entidades que se mueven a través del sistema. Una entidad para SIMAN es un cliente, un objeto que se mueve en la simulación y que posee características únicas conocidas como atributos. Los procesos denotan la secuencia de operaciones o actividades a

través del que se mueven las entidades, siendo modeladas por el diagrama de bloques.

Usted construye un diagrama de bloque en un flowchart gráfico, seleccionando y combinando bloques. Después, interactivamente, usando un editor especial se activa el generador automático de lassentencias del modelo desde el ambiente gráfico. Los bloques de SIMAN se clasifican en 10 tipos básicos.

GPSS

El GPSS es un caso especial de un lenguaje de simulación de propósito especial, altamente estructurado que está orientado a la transacción, un caso especial de una orientación basada en procesos más general. El GPSS fue diseñado para la simulación simple de sistemas de colas tales como trabajos de taller. A diferencia de los otros lenguajes de simulación, GPSS tiene varias implementaciones incluyendo GPSS/H y GPSS/PC

4.1.2 Simuladores: PROMODEL, TAYLOR ED, ARENA, WITNESS

PROMODEL

“ProModel” es un programa de simulación de procesos industriales, permite

simular cualquier tipo de proceso de manufactura, además de procesos logísticos,

procesos de manejos de materiales y contiene excelentes simulaciones de

talleres, grúas viajeras, bandas de transporte y mucho más.

En teoría, cualquier sistema de procesos puede ser modelado en computadora,

solo se necesita de esfuerzo e ingenio, además de las herramientas que nos

permitan plasmar nuestro pensamiento en un modelo computarizado, una de esas

herramientas es “ProModel”, en el cual se puede crear un modelo computarizado

de todo proceso de manufactura y una vez realizado el modelado, se podrá

simular sobre él una gran cantidad de situaciones como Justo a Tiempo,

Teoría de Restricciones, Sistemas de Empujar y Jalar, Logística y muchas otras

más. Además de permitir el simulado de acciones, nos enseña como optimizar los

procesos en la misma, y así obtener los mejores con el consumo mínimo de

recursos, para dicha tarea, el sistema cuenta con 2 optimizadores.

“ProModel” es un paquete de simulación que no realiza solamente el simulado,

sino también optimiza los modelos ingresados. Corre bajo el sistema operativo

Windows y sus requerimientos mínimos son un procesador 486, 32 MB de RAM, 2

MB de espacio en Disco Duro.

ProModel es un magnífico y completísimo programa de simulación de procesos

industriales, pues permite simular cualquier proceso logístico o de

manufacturación, así como situaciones estratégicas, y también simular los

diferentes procesos de manejos de materiales.

Desde la interfaz de ProModel podrás obtener la simulación del movimiento de

bandas de transporte, talleres, vehículos, grúas, etcétera. Todo lo que tu mente

pueda imaginar, ProModel será capaz de simularlo. Lo más interesante de

ProModel es que, una vez realizado un modelo de simulación, podrás cambiar

ciertos parámetros (como modificar situaciones, tiempo, imponer restricciones,

etcétera) para ver cómo funciona dicho modelo con esos cambios.

Por otro lado, ProModel también te ayudará a depurar y optimizar cada uno de los

diseños, buscando nuevas vías para reducir coste, tiempo y esfuerzo. Todas las

animaciones que ProModel realiza se muestran en realistas gráficos

tridimensionales

TAYLOR ED

El Taylor Ed es un paquete de software desarrollado por la compañía fabricante de

software FLEXIM. El precursor del Taylor Ed fue el Taylor II, pero los

desarrolladores hicieron la nueva versión partiendo de desperdicio. A pesar de

esto, existen similitudes entre los dos paquetes, tales como la visión del usuario y

la arquitectura del software. El precio del Taylor ED es la mitad del precio del

WITNESS y cinco veces más que el SIMUL8 y el EXTEND. La integración del

Taylor Ed con otro software es manejado por un encadenamiento DDE, el cual

distribuye la información hacia y desde el EXCEL, por ejemplo, u otro software

para el manejo de datos estructurados. Este DDE usa diferentes formatos de ases

de datos, tales como SQL o XML. Esto es continuo las conexiones pueden tomar

lugar antes o después que la simulación es realizada. El concepto de modelación

en el Taylor ED es el mismo que el desarrollador uso en el Taylor II. Este concepto

es diferente de otros softwares. En el Taylor ED, todo es un átomo (producto,

máquina, el modelo mismo, la aplicación del software), comparado con el SIMUL8,

el cual consiste de cinco bloques de construcción, y el EXTEND el cual consiste

de más de 100 bloques de construcción. El flujo de conexiones entre los átomos

en Taylor ED está determinado a través de canales, que es lo mismo que los

encadenamientos en otros softwares. El Taylor Ed sale del mercado dejando su

lugar al simulador FLEXSIM. El futuro de la simulación de procesos es el

FLEXSIM, que es un simulador orientado a objetos basado en un ambiente de

Windows® para modelar flujos de eventos discretos como manufactura, manejo de

materiales, y flujo en oficinas en una asombrosa realidad virtual de 3D.

Completamente orientado a objetos con una integración completa de C++ creada

gráficamente usando la animación virtual ED excepcionalmente intuitiva de atrapa

y suelta, una interfase fácil de aprender. La insuperable flexibilidad y poder del

FLEXSIM es la perfecta herramienta para ayudar a los ingenieros,

administradores, y tomadores de decisión a visualizar y probar operaciones

propuestas, procesos y sistemas dinámicos en una realidad virtual de 3D.

Es indispensable para modelar modelos complejos que son susceptibles de fallar,

ser interrumpidos y tener cuellos de botella. A través de la modelación de sistemas

en avance de múltiples escenarios “que tal sí” pueden ser explorados sin

interrumpirlos, costos o riesgos que esto significa en la vida real.

ARENA

Este software de Systems Modeling Corporation es una gran herramienta para

simular procesos de cualquier tipo. Desde simples colas hasta procesos con gran

cantidad de variables involucradas. Este tipo de software es de gran utilidad para

visualizar y estudiar de qué modo se están llevando a cabo diferentes procesos.

Puede utilizarse para simular procesos tan variados como:

La disponibilidad de camas en un hospital

Llenado de líquidos en una planta embotelladora

Producción de cobre

Arena cuenta con un sistema de animación llamado Cinema Animation System, el

que nos ayuda a comprender y visualizar los procesos en forma clara. Además,

Arena nos entrega la capacidad de diseñar ambientes de simulación y además

nos da la posibilidad de crear diferentes Templates (barras de herramientas) para

una empresa específica, departamento o tarea usando el lenguaje e imágenes

para facilitar el trabajo y comprensión de la simulación.

Aplicaciones empresariales de la simulación.

Procesos de fabricación. Fue una de las primeras áreas beneficiadas por estas

técnicas. La simulación se emplea tanto para el diseño como para la ayuda a la

toma de decisiones operacionales.

Elementos de un modelo de ARENA.

Entidades. La mayoría de las simulaciones incluyen “entidades” que se mueven a

través del modelo, cambian de estado, afectan y son afectadas por otras

entidades y por el estado del sistema, y afectan a las medidas de eficiencia. Son

los elementos dinámicos del modelo, habitualmente se crean, se mueven por el

modelo durante un tiempo y finalmente abandonan el modelo. En un proceso

sencillo de fabricación, como el que analizamos en el primer ejemplo, las

entidades serán las piezas que son creadas, pasan a la cola si la máquina que

debe procesarlas está ocupada, entran en la máquina cuando ésta queda libre, y

abandonan el sistema cuando salen de la máquina. En este caso sólo habrá un

tipo de entidades (aunque puede haber simultáneamente varias “copias” de la

entidad circulando por el diagrama), pero en un caso general podría haber muchos

tipos de entidades distintas (y muchas copias de cada una de ellas), que

representarían distintos tipos de piezas, de diferentes características, prioridades,

rutas, etc.

Atributos. Para individualizar cada entidad, se le pueden unir distintos “atributos”.

Un atributo es una característica de todas las entidades, pero con un valor

específico que puede diferir de una entidad a otra. Por ejemplo, en el primer

ejemplo, nuestras entidades (piezas), podrían tener unos atributos denominados

Hora de Llegada, Fecha de Entrega, Prioridad y Color para indicar esas

características para cada entidad individual. Arena hace un seguimiento de

algunos atributos de manera automática, pero será necesario definir, asignar

valores, cambiar y usar atributos específicos, en cada sistema que se desee

simular.

WITNESS

EL software Witness fue desarrollado durante los 1970´s por AT&T Istel y es ahora

distribuido por el Grupo Lanner (establecido en 1996) del Reino Unido. El paquete

usa ahora una base más madura, lo cual probablemente sufre del dilema del

innovador. El WITNESS fue previo, y posiblemente todavía es el líder en el

mercado, aunque solamente en el número de los modelos producidos. El costo de

lla licencia del WITNESS es 10 veces más que el costo de compra del EXTEND o

SIMUL8. El soporte es de alguna forma más costoso en el caso del WITNESS,

aproximadamente tanto como una nueva licencia del paquete. Por otro lado

WITNESS es uno de los más usados, más confiables y mejor conocidos entre los

softwares SED (Simulación de eventos discretos). El concepto de construcción de

modelos en WITNESS consiste en la construcción de bloques similares a los de

SIMUL8 excepto por los bloques Inicial y Terminal.

El WITNESS contiene muchos elementos para manufactura discreta de partes y

es fuertemente orientado a máquinas. Por ejemplo, las máquinas pueden ser

sencillas, en lotes, producción, ensamble, multi-estaciones, o multi-cíclo. Las

bandas transportadoras pueden acumular o no acumular. Existen opciones para la

mano de obra, vehículos, y cuadrillas de trabajo. El WITNESS también contiene

elementos para procesamiento continuo incluyendo flujo de fluidos a través de

procesadores, tanques y pipas. Se pueden especificar variables y atributos. Las

partes que llegan pueden ser programadas usando un archivo. Se pueden usar

funciones y distribuciones para especificar tiempos de operación y para otros

propósitos. Los tiempos muertos de las máquinas pueden programarse sobre la

base de operación, tiempo de uso, o tiempo disponible. La mano de obra es un

recurso que puede ser preferenciado, usando un sistema de prioridades, y ser una

base programada para las condiciones actuales del modelo.

La lógica de rastreo y conducción permite hacer requerimientos para distintos

tiempos en los trabajos, acelerar y desacelerar vehículos, estacionarse cuando

este ocioso, cambiar destinos dinámicamente. Muchos son posibles tipos de

rutinas lógicas demás del estándar jalar y empujar.

Por ejemplo, se pueden especificar las condiciones If-then-else. Se pueden

emplear como acciones en la simulación constructos de programación,

desarrollados al principio y final de la simulación de eventos, tales como for-next,

while-end y la etiqueta go-to. Los C-LINKS permiten programación detallada y

subrutinas que pueden agregarse al modelo del WITNESS. El usuario puede

observar a un elemento en cualquier momento y determinar el estatus de la parte.

La depuración puede llevarse a cabo deteniendo el modelo, cambiando los parámetros deseados y continuando con el modelo desde el mismo punto del tiempo de simulación. Una animación es construida junto con la definición del modelo. Esta retroalimentación animada y estadística puede ser activada o apagada durante la ejecución. Se pueden realizar muchos cambios al modelo en cualquier momento. Capacidades de experimentación internas están disponibles desde la barra del menú. Los resultados de los experimentos son salidos a un archivo CSV por omisión, u otros tipos de archivos seleccionados por el usuario. El formato del archivo CSV permite que el paquete estadístico interno crear intervalos

4.2. Aprendizaje y uso de un simulador

4.2.1 Características del software

Los simuladores se han vuelto necesarios para ofrecer a los estudiantes un medio de experimentación en donde refuercen su capacidad de observación, análisis y toma de decisiones. Se presentan como un medio interactivo y dinámico que les brinda la oportunidad de recrear escenarios complejos de la naturaleza pudiendo aplicar los conocimientos teóricos, entender conceptos y procedimientos, estudiarlos y hacerlos conscientes de los resultados (sean negativos o positivos) y sobre cómo pueden éstos afectar el medio.

Facilidad de uso e instalación.

Versatilidad (adaptación a diversos contextos).

Calidad del entorno audiovisual.

Calidad en los contenidos (bases de datos).

Navegación e interacción.

Originalidad y uso de tecnología avanzada.

Capacidad de motivación.

Adecuación a los usuarios y a su ritmo de trabajo.

Potencialidad de los recursos didácticos.

Fomento de la iniciativa y el auto aprendizaje.

Enfoque pedagógico actual.

Documentación (información sobre las características del programa, forma de uso y posibilidades didácticas).

Esfuerzo cognitivo (deben facilitar aprendizajes significativos y transferibles a otras situaciones mediante una continua actividad mental en consonancia con la naturaleza de los aprendizajes que se pretenden).

4.2.2 Elementos del modelo

Los elementos del modelo son bloques de construcción básicos de modelos. Hay tres tipos:

Herramientas: Las herramientas de geoprocesamiento son los bloques de construcción básicos de flujos de trabajo en un modelo. Las herramientas llevan a cabo varias acciones en datos geográficos o tabulares. Cuando se agregan herramientas a un modelo, se convierten en elementos de modelo.

Variables: Las variables son elementos de un modelo que contienen un valor o una referencia a datos almacenados en el disco. Hay dos tipos de variables:

Datos: Las variables de datos son elementos de modelo que contienen información descriptiva sobre los datos almacenados en el disco. La información de campo, la referencia espacial y la ruta son ejemplos de propiedades de datos que se describen en una variable de datos.

Valores: Las variables de valor son valores como cadenas de caracteres, números, booleanos (valores verdadero/falso), referencias espaciales, unidades lineales o extensiones. Las variables de valor contienen de todo excepto referencias a datos almacenados en el disco.

Conectores: Los conectores conectan datos y valores a herramientas. Las flechas de conexión indican la dirección del procesamiento. Hay cuatro tipos de conectores:

Datos: Los conectores de datos conectan datos y variables de valor a herramientas.

Entorno: Los conectores de entorno conectan una variable que contiene una configuración del entorno (datos o valor) a una herramienta. Cuando se ejecuta la herramienta, utiliza la configuración del entorno.

Condición previa: Los conectores de condición previa conectan una variable a una herramienta. La herramienta se ejecutará sólo después de que se haya creado el contenido de la variable de la condición previa.

Comentarios: Los conectores de retroalimentación conectan la salida de una herramienta de nuevo a la misma herramienta como entrada.

4.2.3 Menús principales

Opción FILE

Para iniciar un modelo nos vamos a la opción FILE en el menú de herramientas de la primera pantalla, y damos click al primer modulo que dice NEW esto para crear un modelo nuevo; ahí aparecerá un pantalla donde tenemos que darle titulo a nuestro modelo así como las unidades de tiempo y de distancia.

Opción VIEW

En esta opción de vistas nos puede mostrar la pantalla de inicio para trabajar con el Stat Fit o bien ir a las opciones que presenta el menú. VIEW Como su palabra lo dice contiene módulos para crear una vista y/o ambiente de trabajo a nuestra preferencia; como es hacer más grande la pantalla o reducirla, que nos muestre cuadricula o bien que la oculte, para cambiar el color de las pantallas, ver las rutas (path networks) así como los procesos.

Opción BUILD

En esta opción se encuentran todos los módulos para poder crear nuestro modelo.

Opción BUILD_LOCATIONS

Son lugares fijos en el sistema (máquinas, colas, almacenes, estaciones de trabajo, etc.) donde las entidades transitan para procesarse.

Opción BUILD ENTITIES

Se refieren a los artículos que son procesados en el sistema. Éstos incluyen las materias primas, las piezas, las asambleas, las cargas, WIP, productos acabados, el etc. Las entidades del mismo tipo o de diversos tipos se pueden consolidar en una sola entidad, separar en entidades dos o más adicionales o convertir a unos o más nuevos tipos de la entidad.

Opción BUILD -PATH NETWORKS

Son opcionales y definen las trayectorias posibles donde las entidades y los recursos pueden viajar al moverse a través del sistema. Las redes de la trayectoria consisten en los nodos conectados por segmentos de la trayectoria y se definen gráficamente con tecleos simples del ratón. Las redes múltiples de la trayectoria pueden ser definidas y uno o más recursos y/o entidades pueden compartir la misma red.

Opción BUILD -RESOURCES

Un recurso puede ser una persona, una herramienta, un vehículo o cualquier otro objeto que pueden ser utilizados para el auxilio de entidades y/o locaciones. Los recursos pueden ser estáticos o asignados a una red de trayectorias para el movimiento dinámico.

Opción BUILD -PROCESSING

Define la secuencia de proceso y la lógica del flujo de entidades entre las locaciones de nuestro sistema. Los tiempos de la operación o del servicio en las locaciones, los requerimientos de recursos, relación de la entrada-salida o los requisitos del movimiento se pueden describir usando el elemento de proceso.

Opción SIMULATION -RUN

Aquí encontramos las opciones RUN para correr el modelo creado, SAVE & RUN para correr y guardar las últimas correcciones, en OPTIONS podemos indicar el numero de réplicas de la corrida así como la cantidad de horas que se va a simular el modelo.

Opción TOOL -GRAPHIC EDITOR

La gráficas de ProModel son realistas y fáciles de crear. La animación visualmente realista ayuda a la simulación para convertirse en un vehículo eficaz de la comunicación entre los ingenieros y los tomadores de decisiones.

4.2.4 Construcción del modelo

El procesamiento describe las operaciones que tienen lugar en cada una de las estaciones, como la cantidad de tiempo que una entidad gasta en un puesto de trabajo, los recursos que se necesitan para realizar el proceso, y en general cualquier evento que ocurra o suceda en la estación, incluyendo la elección del siguiente destino de la entidad.

Este módulo se encuentra en el menú de construcción (build), ejecutando el comando processing. El módulo consta de tres ventanas además de la ventana layout, que como se mencionó anteriormente aparece en todos los módulos de construcción (ver figura 8).

A) process: consiste en una tabla en la que se definen las operaciones que se realizan a las entidades en cada una de las estaciones. Los campos contenidos son:

Entity: se indica el nombre de la entidad involucrada en cada etapa del proceso.

Si todas las entidades intervienen en el proceso, o se les asigna la misma ruta, puede usarse "all" que es un comando predefinido en el sistema.

Location: se refiere a la estación donde ocurre el proceso.

Operation: normalmente se define el tiempo que se demora la entidad en cada estación (ya sea determinístico o probabilístico). En este campo se puede definir desde un simple tiempo que represente la espera de la entidad en la estación, hasta una compleja lógica de operaciones que involucre algoritmos.

Wait: indica en promo del el tiempo que una entidad debe permanecer inmóvil en una estación, y su uso más común es para definir el tiempo de procesamiento. Puede teclearse directamente en el campo operation como se muestra en la figura 9, o utilizando el constructor logic builder como se ilustra en la figura 10 y 11.

Ools: esta ventana nos proporciona ayudas gráficas para la definición de los procesos y la asignación de las diferentes rutas, sin necesidad de trabajar sobre las tablas process o routing

La forma más fácil de crear un proceso es utilizando el puntero del ratón y la ventana layout.seleccionando el nombre de la entidad en la ventana de herramientas (tools), posteriormente hacer clic en la estación de inicio y luego en la estación de destino con lo que se creará un registro automáticamente en la ventana de proceso.

Para añadir más líneas de enrutamiento al mismo registro, se hace clic en el botón añadir rutas (add routing) en la ventana de herramientas. Para enrutar la entidad a la salida del sistema, simplemente se hace clic en el botón route to exit del cuadro de herramientas.

4.2.5 Practicas usando el simulador de problemas aplicados a servicios, sistemas productivos, de calidad, de inventarios, económicos

Sistemas productivos

Los sistemas de simulación permiten evaluar diversas situaciones bajo suposiciones que pueden presentarse en la realidad de manera súbita, como, por ejemplo:

Problemas Comerciales y Económicos

• Conducta del cliente

• Evaluación de gastos de capital propuestos

• Procesos de mercado

• Procesos de recesión e inflación

• Predicción económica

• Planes de desarrollo y políticas de balance de pagos en economías subdesarrolladas

Calidad

Los programas de simulación pueden ser aplicados en diversos ámbitos, por ejemplo, en el de la educación, la forma de enseñar está cambiando, y ya sea a través de casos prácticos que complementen las clases magistrales o de simuladores de gestión, pocos son ya los departamentos que no hayan incorporado alguna herramienta de mejora de la formación.

Ambos métodos tienen ventajas y desventajas, pero un simulador de calidad permite una mayor visión global de una organización compleja que incorpora todas las grandes áreas funcionales, mayor interactuación ya que permite a las empresas simuladas competir entre ellas creando un verdadero entorno competitivo, y una mejoría notable en la capacidad para tomar decisiones.

Inventarios económicos

En este contexto el modelamiento de realidades empresariales hace posible a los Administradores provocar escenarios simulados en su proceso de toma de decisiones en las diversas áreas funcionales de la organización integrando las variables implicadas en cada caso. Una de las herramientas más utilizada para tal fin son las hojas de cálculo Excel que permiten cuantificar, integrar y configurar modelos ordenadamente propuestos con efectos visuales y gráficos atractivos para cualquier persona que desee analizarlos.

Algunos modelos y aplicaciones prácticas relacionados con la toma de decisiones gerenciales:

1. Modelo de Estimación Interválica

2. Modelo de Tendencias Lineales y No Lineales

3. Modelo de Vulnerabilidad frente a las Amenazas

4. Modelo de Centro de Gravedad

5. Modelo de Inventarios “ABC”

Económicos

Esta sección de en común contiene una serie de herramientas muy útiles en el proceso de formación en el área económico - empresarial: los simuladores. un simulador es un modelo con el cual se puede trabajar para predecir situaciones futuras y también para comprobar los efectos de determinadas decisiones económico-financieras. la economía no es una ciencia exacta pero estos simuladores nos van a permitir conocer mejor las variables del modelo y las consecuencias de una decisión económica en dicho modelo

Referencias bibliográficas

Simulación un enfoque práctico, Raúl Coss Bu, Limusa Noriega editores, Mexico, 2003.

A. M. Law and D. W. Kelton. Simulación, modelado y análisis Ingeniería industrial McGraw-Hill Inc., 2da edición, 1991.

Hillier, F, Hillier, M y Lieberman, G, “Métodos Cuantitativos para la Administración”, Ed. Mc GrawHill,2002

Análisis y Simulación de procesos, David M. Himmelblau y Kenneth B. Bischoff, Reverte

http://dsc.itpn.mx/recursosisc/5semestre/simulacion/Unidad%20IV.pdf