CARACTERÍSTICAS SENSORIALES Y

FÍSICO-QUÍMICAS

DEPARTAMENTO DE ESTUDIOS ENOLÓGICOS Y SENSORIALES

(DEES)

INSTITUTO NACIONAL DE VITIVINICULTURA

carla_aruani@inv.gov.ar

VINOS DE ALTURA

PARTICIPANTES

CNRS –FRANCIA: Dr. Hervè Quenol

INV – ARGENTINA: profesionales Delegación Cafayate y Departamento de Estudios Enológicos y Sensoriales

Sector privado: Bodegas de Salta y Jujuy (22)

RESUMEN

Objetivos

Material y Métodos

Resultados

Conclusiones

Foto: Finca Las Nubes (1775 msnsm)

OBJETIVOS

Objetivo específico

Caracterizar los vinos de altura desde el punto de vista SENSORIAL,

teniendo en cuenta el factor climático y de altitud de la zona donde se

ubican los viñedos correspondientes.

Objetivos generales:

Adquirir una visión integrada de aquellos elementos “comunes” y

“diferenciadores” en el estilo de vino de altura producido.

Generar información que sirva como argumento científico para comunicar

fehacientemente las cualidades diferenciales de los vinos de altura de

acuerdo a la zona de producción.

Fomentar el consumo de productos íconos de regiones de altura,

revalorizando su historia y su cultura

MATERIAL Y MÉTODOS

• Salta y Jujuy

• 24 viñedos (desde 1575 a 2756 msnm)

• 25 sensores de temperatura

• 168 microvinificaciones

• 4 variedades

• Cosechas: 2013*; 2014; 2015; 2016

Malbec

Cabernet Sauvignon

Syrah

Tannat

MATERIAL Y MÉTODOS (CONT. )

• Tipo descriptivo interno

• N= 7

• Entrenamiento y calibración de 80 hs.

08/10/2018 Carla Aruani

ZONAS DE

ESTUDIO

Mapa de localización de zona bajo estudio, abarcando provincias de Salta y Jujuy

SITIO EMPRESA ALTITUD

CHIMPAS Bodegas Nanni SA 1575

CHIMPAS Stutz 1588

CAFAYATE Pernod Ricard Arg. SRL 1623

CAFAYATE Uvas del Valle S.A. 1628

TOLOMBÓN Cavas de Santa María 1628

ANIMANA Animana S.A. 1628

CAFAYATE Felix Lavaque SA 1638

CAFAYATE El Esteco - Grupo Peñaflor SA

1648

CAFAYATE - PAYOGASTA- COLOMÉ

Hess Family SA 1661

CAFAYATE Artel INC (Piattelli) 1753

CAFAYATE Las Nubes S.R.L 1775

ANGASTACO Franzini de zamora 1903

LA VIÑA Finca La Viña SA (Domingo hnos.)

2088

HUMANAO Belén de Humanao SRL (Francini)

2235

TACUIL Bodega Tacuil SRL (Raul Davalos)

2383

MAIMARA Dupont, Fernando Maria 2437

PAYOGASTA Payogasta Turismo S.R.L. 2474

PAYOGASTA Hess Family (El Arenal) 2525

CACHI Miraluna S.R.L. 2558

HUACALERA Vargas, Javier 2610

CACHI Gotz, Christian Pierre 2661

HUMAHUACA Ayni 2756

Carla Aruani

ZONAS DE ESTUDIO

Mapa de localización de viñedos bajo estudio en zonas correspondientes a la provincia de Salta

Carla Aruani

ZONAS DE ESTUDIO

Fig. 3: Mapa de localización de viñedos bajo estudio en zonas correspondientes a la zona de Cafayate, provincias de Salta

METODOLOGÍA

ANÁLISIS DE RUTINA: alcohol, pH, azúcares reductores, extracto

seco, acidez (v y t) , anhídrido sulfuroso, cationes, y metales.

ANÁLISIS ESPECIALES: antocianos, resveratrol, y ácido

shikímico, IPT, IC, intensidad, matiz, y varietalidad.

RECOPILACIÓN DE DATOS ANÁLISIS DE FÍSICO-QUÍMICOS

Análisis regresión lineal-tendencias

o ANÁLISIS DESCRIPTIVO -ADQ identificación de descriptores

caracterización varietal

o MEDICIÓN DE DATOS Uso de escala no estructurada (Mecredy, 1974/ Lawless-

Heymann 1998 )

o ANÁLISIS DE DATOS ANOVA –Análisis de la varianza de un factor

LSD –Diferencia mínima de medias

PCA -Análisis Componentes Principales

METODOLOGÍA -ANÁLISIS SENSORIAL

o 25 captores Instalados los viñedos bajo estudio

Registro de temperaturas máximas,

medias y mínimas

Uso de software Tinytag para recopilación

trimestral de los datos (datos horarios)

Análisis de patrones e índices

bioclimáticos –a cargo de Hervé Quenol,

CNRS Francia

METODOLOGÍA ANÁLISIS DE TEMPERATURAS

RESULTADOS -ANÁLISIS FÍSICO-QUÍMICOS

Foto: Yacochuya (1935 msnm)

RESULTADOS -análisis de tendencias REGRESIÓN L INEAL S IMPLE

Valores de F y R2 -niveles de significancia (P<0.05, *); (P<0.01, **); (P<0.001, ***); y NS (No Significativo)

ALGUNOS GRÁFICOS

TENDENCIAS POSITIVAS

IPT, IC, ANTOCIANOS, y ÁC. SHIKÍMICO

38

48

58

68

78

88

98

108

16

23

16

28

16

28

16

28

16

38

16

48

16

61

17

53

17

75

19

03

19

35

20

88

22

35

22

42

23

83

24

37

25

25

25

58

26

10

26

61

27

56

IND

ICE

DE

P

OL

IFE

NO

LE

S T

OTA

LE

S

ALTITUD (m.s.n.m.)

MALBEC

IPT vs. altura

2013 MALBEC IPT 2014 MALBEC IPT

2015 MALBEC IPT 2016 MALBEC IPT

1028

1528

2028

2528

3028

3528

4028

4528

5028

16

23

16

28

16

28

16

28

16

38

16

48

16

61

17

53

17

75

19

03

19

35

20

88

22

35

22

42

23

83

24

37

25

25

25

58

26

10

26

61

27

56

ÍND

ICE

DE

CO

LO

R

ALTUTUD (m.s.n.m.)

MALBEC

IC vs. altura

2013 MALBEC IC 2014 MALBEC IC

2015 MALBEC IC 2016 MALBEC IC

ALGUNOS GRÁFICOS

1,6

2,6

3,6

4,6

5,6

6,6

7,6

8,6

9,6

1609 1623 1628 1638 1648 2242 2437 2525 2610

ÁR

EA

(%

)

ALTITUD (m.s.n.m.)

SYRAH

petunidina vs. altura

SYRAH 2013 Petunidina SYRAH 2014 Petunidina

SYRAH 2015 Petunidina SYRAH 2016 Petunidina

TENDENCIAS POSITIVAS

IPT, IC, ANTOCIANINAS, y ÁC. SHIKÍMICO

0

2

4

6

8

10

1575 1588 1623 1628 1638 1648 1661 1775 1935 2088 2242

ÁR

EA

(%

)

ALTITUD (m.s.n.m.)

TANNAT

Delfinidina vs. altura

2013 2014 2015 2016

ALGUNOS GRÁFICOS

TENDENCIAS POSITIVAS

IPT, IC, ANTOCIANINAS, y ÁC. SHIKÍMICO

3

5

7

9

11

13

15

ÁR

EA

(%

)

ALTITUD (m.s.n.m.)

MALBEC

Petunidina vs. altitud

2013 MALBEC Petunidina 2014 MALBEC Petunidina

2015 MALBEC Petunidina 2016 MALBEC Petunidina

18

28

38

48

58

68

78

88

98

ÁC

IDO

SH

IKÍM

ICO

(m

g/L)

ALTITUD (m.s.n.m.)

CABERNET SAUVIGNON

ácido shikímico vs. altitud

2013 2014 2015 2016

TENDENCIAS NEGATIVAS: matiz, malvidina,

y potasio

0,50

0,55

0,60

0,65

0,70

0,75

0,80

0,85

0,90

16

23

16

28

16

28

16

28

16

38

16

48

16

61

17

53

17

75

19

03

19

35

20

88

22

35

22

42

23

83

24

37

25

25

25

58

26

10

26

61

27

56

MA

TIZ

ALTITUD (m.s.n.m.)

MALBEC

Matiz vs. altitud

2013 2014 2015 2016

53

58

63

68

73

78

83

16

23

16

28

16

28

16

28

16

38

16

48

16

61

17

53

17

75

19

03

19

35

20

88

22

35

22

42

23

83

24

37

25

25

25

58

26

10

26

61

27

56

ÁR

EA

(%

)

ALTITUD (m.s.n.m.)

MALBEC

malvidina vs. altura

2013 MALBEC Malvidina 2014 MALBEC Malvidina

2015 MALBEC Malvidina 2016 MALBEC Malvidina

1395

1595

1795

1995

2195

2395

PO

TA

SIO

(m

g/L)

ALTITUD (m.s.n.m.)

CABERNET SAUVIGNON

potasio vs. altitud

2013 POTASIO 2014 Potasio 2015 Potasio 2016 Potasio

Los parámetros enológicos aumentarían/disminuirían

significativamente (P<0.05; 0,01; 0,001) con la altitud de los

viñedos:

• IPT, IC, antocianinas, ácido shíkímico aumentan significativamente

con la altitud

• El matiz, la malvidina y el potasio, disminuyen con la altitud

Nota: La variedad Malbec es la que más claramente muestra mayor sensibi l idad respecto a la alt itud (y

probablemente a una infinidad de variables inherentes a la naturaleza de relación viñedo - ambiente,

factores que exceden este trabajo).

INTERPRETACIÓN DE RESULTADOS -CONCLUSIONES PRELIMINARES -

16

17

18

19

20

21

22

23

24

1500 1700 1900 2100 2300 2500

Tem

pe

ratu

ra (

gra

do

s C

)

Altura m.s.n.m

Temperaturas Dic-Feb vs. Altura

CHIMPAS

CAFAYATE

YACOCHUYA

ARENAL

ANTECEDENTES DE CONTENIDO DE

MALVIDINA alturas > 1500 msnm?

Kliever (1977), Hunter (1995), Bergqvist (2001), Cordon (2008), Casassa (2006) Menkovik (2014), etc.

HUMANAO

ANTECEDENTES DE CONTENIDO DE MALVIDINA alturas < 1500 msnm

• Alberola (2012) Efecto del perfil fenólico sobre las características antioxidantes de vinos tintos

• Mateus (2001) Composición polifenólica de uvas y vino de variedades tintas de Vitis vinifera en función de la altitud del viñedo

• Cordon (2008) The influence of viticultural treatments on the accumulation of flavonoid

• Fanzone (2010) Phenolic caractherization of Malbec wines from Mendoza Province

• Sanchez (2010) Relantionship between grape maturity and quality on Bobal red wines

• Marinez de Toda (2007) Estimation of grape quality in vineyards using a new viticultural index

• Casassa y Catania (2006) Piroantocianos, nuevos pigmentos en los vinos tintos.

• Menkovik (2014) Phenolic composicion and free radical scanvenging activity of wine produced fron the Serbian autochthonous grape variety Prokupac –A model approach

Proyecto Vinos de Altura Cordon, 2008

FENOLES PRESENTES EN UVAS TINTAS

Fuente: Tesis doctoral, Emiliano Malovini y tesis doctoral Federico Berli

EVALUACIÓN SENSORIAL

Foto: Chimpas 1588 m.s.n.m.

MATERIAL Y MÉTODOS (CONT. )

• Tipo descriptivo

• N= 7

• Entrenamiento/calibración del panel: 80 hs.

• Evaluación de muestras: 85 hs.

VARIABLES SENSORIALES

Principales descriptores percibidos en los vinos varietales correspondientes a distintos rangos de altitud del viñedo de procedencia (fase visual, olfativa, y gustativa)

EVALUACIÓN SENSORIAL -MEDICIÓN DE ATRIBUTOS -

Ficha de consigna - uso de escala no est ructura ( l i n e - m a r k i n g s c a l e w i t h i n d e n t e d g o a l p o s t s )

( L a w l e s s - H e y m a n n 1 9 9 8 ) .

Wine Aroma Wheel – A.C.Noble 1990-2002. www.winearomawheel.com

EVALUACIÓN SENSORIAL –ANÁLISIS

DESCRIPTIVO CUANTITATIVO (N±19)

Ficha de cons igna - uso de escala no est ructura evaluación ( l i n e - m a r k i n g s c a l e w i t h

i n d e n t e d g o a l p o s t s )

ANÁLISIS DE DATOS

CABERNET SAUVIGNON

Tabla 2: Valores F correspondientes al análisis visual de vinos variedad Cabernet Sauvignon, cosechas 2014 a 2016. Niveles de significancia 5% (*); 1% (**); 0,1% (***)

Tabla 3: Valores F correspondientes al análisis olfativo de vinos variedad Cabernet Sauvignon, cosechas 2014 a 2016. Niveles de significancia 5% (*); 1% (**); 0,1% (***)

Tabla 4: Valores F correspondientes al análisis gustativo de vinos variedad Cabernet Sauvignon, cosechas 2014 a 2016. Niveles de significancia 5% (*); 1% (**); 0,1% (***)

Se observan diferencias significativas en: -pairwise comparisons for wines –Fisher-

2400 msnm color violeta

dulzor

pimiento verde (LSD)

2200-2400 especias

ciruela (LSD) *

2000 frutos deshidratados (LSD)

higo

terroso

frutos secos (LSD)

1600

chocolate

floral

ciruela (LSD) *

*2014: fruta roja y negra, especias

2015: p.verde, vegetal, mineral

2016: f.rojos, menos especiado

ANÁLISIS DE DATOS

MALBEC

Tabla 5: Valores F correspondientes al análisis visual de vinos variedad Malbec, cosechas 2014 a 2016. Niveles de significancia 5% (*); 1% (**); 0,1% (***)

Tabla 6: Valores F correspondientes al análisis olfativo de vinos variedad Malbec, cosechas 2014 a 2016. Niveles de significancia 5% (*); 1% (**); 0,1% (***)

Tabla 7: Valores F correspondientes al análisis gustativo de vinos variedad Malbec, cosechas 2014 a 2016. Niveles de significancia 5% (*); 1% (**); 0,1% (***)

Se observan diferencias significativas en: -pairwise comparisons for wines –Fisher-

>2600 msnm color violeta y negro

astringencia y dulzor

2400 vegetal

2200 frutos deshidratados

chocolate

1600 dulzor y amargor

frutos secos

especiado

*2014: más complejo

2015: mineral, terroso

2016: menor intensidad, menor compeljidad

ANÁLISIS DE DATOS

SYRAH

Tabla 10: Valores F correspondientes al análisis gustativo de vinos variedad Syrah, cosechas 2014 a 2016. Niveles de significancia 5% (*); 1% (**); 0,1% (***)

Tabla 9: Valores F correspondientes al análisis olfativo de vinos variedad Syrah, cosechas 2014 a 2016. Niveles de significancia 5% (*); 1% (**); 0,1% (***)

Tabla 8: Valores F correspondientes al análisis visual de vinos variedad Malbec, cosechas 2014 a 2016. Niveles de significancia 5% (*); 1% (**); 0,1% (***)

Se observa diferencias significativas en: -pairwise comparisons for wines –Fisher-

>2400 msnm violeta y negro (LSD)

mineral

2200 rojo (LSD)

astringencia

frutos deshidratados

1600 dulzor y amargor

mineral (LSD)

frutilla

frutos deshidratados (LSD)

higo

ciruela

regaliz *2014: balsámico, floral, f. negros, f. rojos

2015: ciruela, confitura, frutos secos

2016: menor complejidad

ANÁLISIS DE LA VARIANZA VARIAB LES S ENS O RIALES

TANNAT

Tabla 12: Valores F correspondientes al análisis olfativo de vinos variedad Tannat, cosechas 2014 a 2016. Niveles de significancia 5% (*); 1% (**); 0,1% (***)

Tabla 11: Valores F correspondientes al análisis visual de vinos variedad Tannat, cosechas 2014 a 2016. Niveles de significancia 5% (*); 1% (**); 0,1% (***)

Tabla 13: Valores F correspondientes al análisis gustativo de vinos variedad Tannat, cosechas 2014 a 2016. Niveles de significancia 5% (*); 1% (**); 0,1% (***)

Se observa diferencias significativas en: -pairwise comparisons for wines –Fisher-

2200 msnm violeta

frutilla

2000 acidez

higo

regaliz

1600 violeta y negro

dulzor (LSD)

frutos deshidratados

ciruela (LSD)

balsámico

*2014: tiene todo, más complejo

2015: f. negros y secos, confitura

2016: menor complejidad

INTERPRETACIÓN DE RESULTADOS -CONCLUSIONES PRELIMINARES -

TEMPERATURAS

o 25 captores Instalados los viñedos bajo estudio

Registro de temperaturas máximas,

medias y mínimas

Uso de software Tinytag para recopilación

trimestral de los datos (datos horarios)

Análisis de patrones e índices

bioclimáticos –a cargo de Hervé Quenol,

CNRS Francia

METODOLOGÍA ANÁLISIS DE TEMPERATURAS

METODOLOGÍA ANÁLISIS DE TEMPERATURAS

Sensor (en sitio) Altura del sitio (msnm) Georreferenciación

Chimpas 1575 S26.03712 W65.52512

Chimpas 1580 S26.09888 W 65.88613

Cafayate 1609 S26.05199 W65.58274

Cafayate 1609 S26.05199 W65.58274

INV Cafayate 1616 S26.04603 W65.58011

Cafayate 1623 S26.06081 W65.57824

Río Seco 1628 S26.07589 W65.57648

Tolombón 1628 S26.07598 W65.57648

Animaná 1628 Sin georreferenciar

Cafayate 1638 S26.05981 W65.58780

Cafayate 1648 S26.02832 W65.58340

Cafayate 1661 S26.04745 W65.59574

Cafayate 1753 Sin georreferenciar

Cafayate 1775 S26.05406 W66.00791

Yacochuya 1935 Sin georreferenciar

La Viña 2088 S25.48580 W66.05612

Colomé 2242 S25.30804 W66.2305

Tacuil 2383 S25.34791 W6625791

Maimará 2437 S23.60861 W65.3975

Payogasta 2525 Sin georreferenciar

Cachi 2558 Sin georreferenciar

Huacalera 2610 S23.4688 W65.36027

Huacalera 2610 S23.4688 W65.36027

Uquía 2756 S23.3694 W65.34555

Uquía 2756 S23.3694 W65.34555

CAFAYATE

SALTA Y JUJUY

CAFAYATE

SALTA Y JUJUY

CAFAYATE

SALTA Y JUJUY

Indice de Huglin (2014-2015)

2.756 msnm

Ferrer, M.; Pedocchi, R.; Michelazzo, M.; González Neves, G.; Carbonneau, A. (2007). Agrociencia (2007) Vol XI N° 1 pág. 47 - 56

3329

08/10/2018 Carla Aruani

Indice de Noches Frescas (2014-2015)

Ferrer et al. 2007

Ferrer, M.; Pedocchi, R.; Michelazzo, M.; González Neves, G.; Carbonneau, A. (2007). Agrociencia (2007) Vol XI N° 1 pág. 47 - 56

3329

A mayor a l tura (mayor radiac ión so lar, y menores temperaturas) e l v ino de a l tura s í se d i ferencia

Int ra -var ietal idad

- sensor ia l : la var ietal idad es marcada a mayor a l t i tud (CS! )

- var iables de co lor también son marcados

-ex is ten d i ferencias ent re cosechas y un factor var ieta l impor tante

Diferencias de temperatura ent re las zonas:

No ex isten d i ferencias int ra -s i t io

Zona sur ( To lombón-Cafayate sur ) mayor ampl i tud térmica

Zona nor te ( Ju juy) temperaturas más bajas (máx . y mín. ) .

Cafayate y Ju juy : g ran ampl i tud térmica d iar ia ; Cafayate es más vu lnerable a heladas .

De acuerdo a los índ ices :

Zona de Cafayate : muy cál ido con noches templadas

Zona de Ju juy : templado cál ido con noches muy f r ías ( Maimará , Huacalera ) ; y c l ima f resco con noches muy f rescas ( Uquía -Humahuaca)

ALGUNAS CONCLUSIONES

F r e g o n i , M . , T r a i c c a , D . ( 1 9 7 9 ) . E x a m p l e s o f s o i l l a y - o u t f o r v i t i c u l t u r e o n s t e e p s l o p e s . V i g n e v i n i , V o l 6 ( 5 ) , 2 7 - 3 1 .

I a c o n o , F . , S t e f a n i n i , M . ( 1 9 9 3 ) . A d a p t a b i l i t y o f C h a r d o n n a y c l o n e s a t d i f f e r e n t a l t i t u d e s . W e i n W i s s e n s c h a f t V o l 4 8 , 3 - 6 .

C o s t a c u r t a , A . , T o m a s i , D . ( 1 9 8 8 ) . M e a s u r e m e n t o f t h e a m o u n t o f d i r e c t s o l a r e n e r g y r e c e i v e d b y t h e v i n e y a r d s a s a f u n c t i o n o f

l o c a t i o n a n d s t r u c t u r e . R i v i s t a d i V i t i c o l t u r a e d i E n o l o g i a , V o l 4 1 ( 1 2 ) , 4 9 1 - 5 1 0 .

S p a y d , S . E , T a r a r a , J . M . , M e e , D . L . , F e r g u s o n , J . C ( 2 0 0 2 ) . S e p a r a t i o n o f s u n l i g h t a n d t e m p e r a t u r e e f f e c t s o n t h e c o m p o s i t i o n o f

V i t i s v i n i f e r a c v . M e r l o t b e r r i e s . A m . J . E n o l . V i t i c . , V o l 5 3 : 3 .

R a p c h a , M . P . , K i s i l , M . F . ( 2 0 0 4 ) . E f f e c t o f v i n e y a r d l o c a t i o n o n p r o d u c t i v i t y . S a d o v o d s t v o I V i n o g r a d a r s t v o V o l 3 , 1 9 - 2 1 .

F o n t e n e a u , P , C a r b o n n e a u , A . ( 2 0 0 5 ) . V i n e y a r d s o n v e r y s l o p e s : t h e H a r p , a t r a i n i n g s y s t e m w i t h a n o r i g i n a l p l a n t w a t e r r e g i m e .

P r o g r e s s A g r i c o l e e t V i t i c o l e , V i l . 1 2 2 ( 1 7 ) , 3 6 1 - 3 6 9 .

S h i , Z . , L i u , S . , L i u , X . , C e n t r i t t o , M . ( 2 0 0 6 ) . A l t i t u d i n a l v a r i a t i o n i n p h o t o s y n t h e t i c c a p a c i t y , d i f f u s i o n a l c o n d u c t a n c e a n d δ 1 3 C o f

b u t t e r f l y b u s h ( B u d d l e j a d a v i d i i ) p l a n t s g r o w i n g a t h i g h e l e v a t i o n s . P h y s i o l o g y P l a n t a r u m 1 2 8 : 7 2 2 - 7 3 1 , 2 0 0 6 .

K e l l e r , M . ( 2 0 1 0 ) . M a n a g i n g g r a p e v i n e s t o o p t i m i z e f r u i t d e v e l o p m e n t i n a c h a l l e n g i n g e n v i r o n m e n t : a c l i m a t e c h a n g e p r i m e r f o r

v i t i c u l t u r i s t s . A u s t r a l i a n J o u r n a l o f G r a p e a n d W i n e R e s e a r c h , V o l 1 6 , 5 6 - 6 9 .

B e r l i , F . , M o r e n o , D , H e s p a n h o l - V i a n a , L , B r e s s i a n - S m i t h , R . , C a v a g n a r o , J . B , B o t t i n i , R ( 2 0 1 0 ) . E l á c i d o a b c í s i c o p a r t i c i p a e n l a s

r e s p u e s t a s d e l a s h o j a s d e v i d a l a r a d i a c i ó n U V - B i n c r e m e n t a n d o l o s c o m p u e s t o s q u e a b s o r b e n e s t e t i p o d e r a d i a c i ó n , l a s

e n z i m a s a n t i o x i d a n t e s y l o s e s t e r o l e s d e m e m b r a n a . P l a n t C e l l a n d E n v i r o n m e n t , V o l . 2 2 , 1 - 1 0 .

B a k e r , N . R . , A l l e n , D . , N o g u é s , S . ( 1 9 9 8 ) . O z o n e d e p l e t i o n a n d i n c r e a s e d U V - B r a d i a t i o n : i s t h e r e a r e a l t h r e a t t o p h o t o s y n t h e s i s ?

J o u r n a l o f E x p e r i e m n t a l B o t a n y , V o l . 4 9 ( 3 2 8 ) , 1 7 7 5 - 1 7 8 8 .

BIBLIOGRAFÍA CONSULTADA

BIBLIOGRAFÍA DE CONSULTADA II

D e i s L . , C a v a g n a r o , B . ( 2 0 0 9 ) . E f e c t o d e l d e s h o j e s o b r e l a t e m p e r a t u r a d e b a y a s y l a s í n t e s i s d e a n t o c i a n o s ( V i t i s v i n í f e r a L .

c v . C a b e r n e t S a u v i g n o n ) . X I I C o n g r e s o L a t i n o a m e r i c a n o d e V i t i c u l t u r a y E n o l o g í a 2 0 0 9 .

I R A M 2 9 4 8 1 - 1 : D i r e c t i v a s p a r a e l d i s e ñ o d e p r o g r a m a s d e m u e s t r e o .

D a t a l o g g e r s T y n i t a g , m o d e l o T a l k 2 . h t t p s : / / w w w . g e m i n i d a t a l o g g e r s . c o m / d a t a - l o g g e r s / t i n y t a g - t a l k - 2 / t k - 4 0 2 3

S o f t w a r e W e a t h e r L i n k V a n t a g e P r o 2 , h t t p s : / / w w w . d a v i s n e t . c o m / p r o d u c t / w e a t h e r l i n k - w i n d o w s - u s b /

A m e r i c a n S o c i e t y f o r T e s t i n g M a t e r i a l s , G u i d e l i n e s f o r S e l e c t i o n a n d T r a i n i n g o f S e n s o r y P a n e l M e m b e r s , P C N 0 4 - 7 5 8 0 0 0 - 3 6 ,

1 9 8 1 , p p . 1 - 3 5 .

I R A M 2 0 0 0 3 : 1 9 9 5 , I S O 8 5 8 9 : 2 0 1 0 - A n á l i s i s S e n s o r i a l . G u í a p a r a l a i n s t a l a c i ó n d e l o c a l e s d e e n s a y o .

N o r m a I S O / I E C 1 7 0 2 5 : 2 0 1 0 “ R e q u i s i t o s g e n e r a l e s p a r a l a c o m p e t e n c i a d e l o s l a b o r a t o r i o s d e e n s a y o y d e c a l i b r a c i ó n . ”

H . T . L a w l e s s , H . H e y m a n n , S e n s o r y E v a l u a t i o n o f F o o d : P r i n c i p l e s a n d P r a c t i c e s , C h a p m a n & H a l l , N e w Y o r k , 1 9 9 8 , p . 8 2 7 .

P o s t e , L . ( 1 9 9 1 ) . L a b o r a t o r y M e t h o d s f o r S e n s o r y A n a l y s i s o f F o o d . R e s e a r c h B r a n c h A g r i c u l t u r e C a n a d a . T a b l e o f r a n d o m

n u m b e r s . S t a t i s t i c a l C h a r t 1 . P u b l i c a t i o n 1 8 6 4 / E , 1 9 9 1 .

N o b l e , A . C . ( 2 0 0 1 ) . S e n s o r y E v a l u a t i o n i n t h e W i n e I n d u s t r y : A n u n d e r - u t i l i z e d r e s o u r c e . I n P r o c e e d i n g s o f t h e A S E V 5 0 t h

A n n i v e r s a r y A n n u a l M e e t i n g . J . M . R a n t z ( E d . ) , p p 1 - 2 A S E V , D a v i s .

L e s s c h a e v e , I . ( 2 0 0 7 ) . S e n s o r y E v a l u a t i o n o f W i n e a n d C o m m e r c i a l R e a l i t i e s : R e v i e w o f C u r r e n t P r a c t i c e s a n d P e r s p e c t i v e s .

A m . J . E n o l . V i t i c . , 5 8 : 2 . 2 0 0 7 .

M . M e i l g a a r d , G . V . C i v i l l e , B . T . C a r r , S e n s o r y E v a l u a t i o n T e c h n i q u e s , C R C P r e s s , 1 9 9 9 , p . 4 4 8 .

C . J . W o l t e r s , E . M . A l l c h u r c h , E f f e c t o f t r a i n i n g p r o c e d u r e s o n t h e p e r f o r m a n c e o f d e s c r i p t i v e p a n e l , F o o d Q u a l i t y a n d

P r e f e r e n c e 5 ( 1 9 9 4 ) 2 0 3 - 2 1 4 .

BIBLIOGRAFÍA DE CONSULTADA III

L e N e z d u V i n ® , E d i c i o n e s J e a n L e n o i r y E s t á n d a r e s O l f a t i v o s d e R e f e r e n c i a ( E O R ) d e t i p o n a t u r a l e s e l a b o r a d o s e n e l D E E S - I N V .

T a b l e o f r a n d o m n u m b e r s . S t a t i s t i c a l C h a r t 1 . P u b l i c a t i o n 1 8 6 4 / E , 1 9 9 1 .

S o f t w a r e E s t a d í s t i c o X l s t a t v e r s i o n 2 0 1 4 . h t t p s : / / w w w . x l s t a t . c o m / e s /

H u g l i n , P . ( 1 9 8 3 ) . P o s s i b i l i t é s d ` a p p r e c i a t i o n o b j e c t i v e d u m i l i e u v i t i c o l e . B u l l e t i n d e l Ò I V . O f f i c e I n t e r n a t i o n a l d e l a V i g n e e t d u

V i n . 5 6 ( 6 3 4 ) : 8 2 3 - 8 3 3 .

T o n i e t t o , J . ( 1 9 9 9 ) . L e s m a c r o c l i m a t s V i t i c o l e s M o n d i a u x e t L ` i n f l u e n c e d u M e s o c l i m a t s u r l a T y p i c i t e d e l a S y r a h e t d u M u s c a t d e

H a m b u r g d a n s l e S u d d e l a F r a n c e . M o n t e p e l l i e r . E N S A M . 2 3 3 p .

T o n i e t t o , J . ( 2 0 0 3 ) . Z o n i f i c a c i ó V i t í c o l a . M e m o r i a T é c n i c a d e l C u r s o I n t e r n a c i o n a l d e V i t i v i n i c u l t u r a . I N T A , C e n t r o R e g i o n a l

P a t a g o n i a N o r t e , E E A A l t o V a l l e .

08/10/2018 Carla Aruani