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VECTORES EN EL PLANO Pรกgina 1 de 15 C2ACADEMIA.COM VECTORES EN EL PLANO ยฟQuรฉ es un vector? Un vector es un segmento orientado. Se representa por # # # # # . El punto A es el origen y el punto B es el extremo. Caracterรญsticas de un vector โ€ข El modulo es la longitud y se representa por % # # # # # % โ€ข La direcciรณn es la direcciรณn de la recta que lo contiene. โ€ข El sentido es el que va del origen al extremo. Equipolencia de vectores Dos vectores son equipolentes si tienen la misma direcciรณn, el mismo modulo y el mismo sentido. Operaciones con vectores Suma de vectores El vector suma es el resultado de unir el origen de un vector con los extremos del otro. Tambiรฉn podemos coger los vectores de manera que ambos tengan el mismo origen, en este caso, el vector es la diagonal del paralelogramo formado por los dos vectores.

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VECTORES EN EL PLANO

ยฟQuรฉ es un vector?

Un vector es un segmento orientado. Se representa por ๐ด๐ต#####โƒ— . El punto A es el origen y el punto B es el extremo.

Caracterรญsticas de un vector

โ€ข El modulo es la longitud y se representa por %๐ด๐ต#####โƒ— % โ€ข La direcciรณn es la direcciรณn de la recta que lo contiene. โ€ข El sentido es el que va del origen al extremo.

Equipolencia de vectores

Dos vectores son equipolentes si tienen la misma direcciรณn, el mismo modulo y el mismo sentido.

Operaciones con vectores

Suma de vectores

El vector suma es el resultado de unir el origen de un vector con los extremos del otro.

Tambiรฉn podemos coger los vectores de manera que ambos tengan el mismo origen, en este caso, el vector es la diagonal del paralelogramo formado por los dos vectores.

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Producto de un numero real por un vector

Dado un vector no nulo y un numero real no nulo, que lo llamaremos ๐‘˜, se llama producto del numero real ๐‘˜๐‘๐‘œ๐‘Ÿ๐‘’๐‘™๐‘ฃ๐‘’๐‘๐‘ก๐‘œ๐‘Ÿ๐‘ข#โƒ— al vector que tiene:

โ€ข Modulo โ†’ |๐‘˜||๐‘ข#โƒ— | โ€ข Direcciรณn โ†’La direcciรณn del vector ๐‘ข#โƒ— โ€ข Sentido โ†’ El mismo que ๐‘ข#โƒ— si ๐‘˜ > 0 y el opuesto de ๐‘ข#โƒ— si ๐‘˜ < 0

Propiedades

1. ๐‘˜ โˆ™ (๐‘ข#โƒ— + ๏ฟฝโƒ—๏ฟฝ) = ๐‘˜ โˆ™ ๐‘ข#โƒ— + ๐‘˜ โˆ™ ๏ฟฝโƒ—๏ฟฝ 2. (๐‘˜! + ๐‘˜")๐‘ข#โƒ— = ๐‘˜!๐‘ข#โƒ— + ๐‘˜"๐‘ข#โƒ— 3. (๐‘˜! โˆ™ ๐‘˜")๐‘ข#โƒ— = ๐‘˜! โˆ™ (๐‘˜" โˆ™ ๐‘ข#โƒ— ) 4. 1 โˆ™ ๐‘ข#โƒ— = ๐‘ข#โƒ— 5. โˆ’1 โˆ™ ๐‘ข#โƒ— = โˆ’๐‘ข#โƒ— โ†’ ๐‘ฃ๐‘’๐‘๐‘ก๐‘œ๐‘Ÿ๐‘œ๐‘๐‘ข๐‘’๐‘ ๐‘ก๐‘œ

6. 0 โˆ™ ๐‘ข#โƒ— = 0#โƒ— โ†’ ๐‘ฃ๐‘’๐‘๐‘ก๐‘œ๐‘Ÿ๐‘›๐‘ข๐‘™๐‘œ

Combinaciรณn lineal de un vector y base de un vector

Decimos que el vector ๐‘ข#โƒ— es combinaciรณn lineal del vector ๏ฟฝโƒ—๏ฟฝsi existe un escalar ๐‘˜ donde:

๐‘ข#โƒ— = ๐‘˜๏ฟฝโƒ—๏ฟฝ

Tambiรฉn se dice que ๐‘ข#โƒ— ๐‘ฆ๏ฟฝโƒ—๏ฟฝ son dependientes o proporcionales.

Si no existe ๐‘˜ se dice que los vectores son independientes.

Ejercicio:

Comprobar que el vector ๐‘ข#โƒ— (3,9) es combinaciรณn lineal del vector ๏ฟฝโƒ—๏ฟฝ(1,3)

(3,9) = ๐‘˜(1,3)

(3,9) = (๐‘˜, 3๐‘˜) โ†’ C 3 = ๐‘˜9 = 3๐‘˜ โ†’ ๐‘˜ = 3

Como obtenemos el mismo valor, el vector ๐‘ข#โƒ— ๐‘’๐‘  combinaciรณn lineal de ๏ฟฝโƒ—๏ฟฝ

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Ejercicio:

Comprobar que el vector ๐‘ข#โƒ— (2,3) es combinaciรณn lineal del vector ๏ฟฝโƒ—๏ฟฝ(โˆ’1,5)

(2,3) = ๐‘˜(โˆ’1,5)

F2 = โˆ’๐‘˜3 = 5๐‘˜ โ†’ F

๐‘˜ = โˆ’2

๐‘˜ =35

Como los valores son distintos, no existe combinaciรณn lineal entre los vectores.

Dependencia de vectores

Un vector ๐‘ค##โƒ— depende linelamente de los vecotres ๏ฟฝโƒ—๏ฟฝ๐‘ฆ๐‘ข#โƒ— si puede expresarse como:

๐‘ค##โƒ— = ๐‘Ž โˆ™ ๏ฟฝโƒ—๏ฟฝ + ๐‘ โˆ™ ๐‘ข#โƒ—

Se dice tambiรฉn que ๐‘ค##โƒ— es una combinaciรณn lineal de los vectores ๏ฟฝโƒ—๏ฟฝ๐‘ฆ๐‘ข#โƒ—

Ejercicio:

Comprobar que el vector ๐‘ค##โƒ— (4,7) es combinaciรณn lineal del vector ๏ฟฝโƒ—๏ฟฝ(2,1)๐‘ฆ๐‘ข#โƒ— (0,5)

(4,7) = ๐‘Ž โˆ™ (2,1) + ๐‘ โˆ™ (0,5)

(4,7) = (2๐‘Ž, ๐‘Ž) + (0,5๐‘) โ†’ C 4 = 2๐‘Ž7 = ๐‘Ž + 5๐‘ โ†’ ๐‘Ž = 2

๐‘ ๐‘Ž๐‘๐‘–๐‘’๐‘’๐‘›๐‘‘๐‘œ๐‘ž๐‘ข๐‘’๐‘Ž = 2 โ†’ ๐‘ = 1

Relaciรณn de dependencia geomรฉtrica y analรญtica

๐‘‰๐‘’๐‘๐‘ก๐‘œ๐‘Ÿ๐‘’๐‘  ๐บ๐‘’๐‘œ๐‘š๐‘’๐‘ก๐‘Ÿ๐‘–๐‘๐‘Ž๐‘š๐‘’๐‘›๐‘ก๐‘’ ๐ด๐‘›๐‘Ž๐‘™๐‘–๐‘ก๐‘–๐‘๐‘Ž๐‘š๐‘’๐‘›๐‘ก๐‘’ ๐ท๐‘’๐‘๐‘’๐‘›๐‘‘๐‘–๐‘’๐‘›๐‘ก๐‘’๐‘  ๐‘ƒ๐‘Ž๐‘Ÿ๐‘Ž๐‘™๐‘’๐‘™๐‘œ๐‘  ๐ถ๐‘œ๐‘œ๐‘Ÿ๐‘‘๐‘’๐‘›๐‘Ž๐‘‘๐‘Ž๐‘ ๐‘๐‘Ÿ๐‘œ๐‘๐‘œ๐‘Ÿ๐‘๐‘–๐‘œ๐‘›๐‘Ž๐‘™๐‘’๐‘  ๐ผ๐‘›๐‘‘๐‘’๐‘๐‘’๐‘›๐‘‘๐‘–๐‘’๐‘›๐‘ก๐‘’๐‘  ๐‘๐‘œ๐‘๐‘Ž๐‘Ÿ๐‘Ž๐‘™๐‘’๐‘™๐‘œ๐‘  ๐ถ๐‘œ๐‘œ๐‘Ÿ๐‘‘๐‘’๐‘›๐‘Ž๐‘‘๐‘Ž๐‘ ๐‘›๐‘œ๐‘๐‘Ÿ๐‘œ๐‘๐‘œ๐‘Ÿ๐‘๐‘–๐‘œ๐‘›๐‘Ž๐‘™๐‘’๐‘ 

Ejercicio:

De los tres vectores, di que parejas son dependientes y cuales son independientes

๐‘ข#โƒ— = (10,5);๏ฟฝโƒ—๏ฟฝ = (2,โˆ’3);๐‘ค##โƒ— = (โˆ’2,โˆ’1)

๐‘ข#โƒ— = ๐‘˜๏ฟฝโƒ—๏ฟฝ; ๐‘ข#โƒ— = ๐‘˜๐‘ค##โƒ— ; ๏ฟฝโƒ—๏ฟฝ = ๐‘˜๐‘ค##โƒ—

(10,5) = ๐‘˜(2,โˆ’3); (10,5) = ๐‘˜(โˆ’2,โˆ’1); (2, โˆ’3) = ๐‘˜(โˆ’2,โˆ’1)

๐‘๐‘œ๐‘’๐‘ฅ๐‘–๐‘ ๐‘ก๐‘’๐‘˜; ๐‘˜ = โˆ’5; ๐‘๐‘œ๐‘’๐‘ฅ๐‘–๐‘ ๐‘ก๐‘’๐‘˜

๐‘๐‘œ๐‘๐‘Ž๐‘Ÿ๐‘Ž๐‘™๐‘’๐‘™๐‘Ž๐‘ ; ๐‘ƒ๐‘Ž๐‘Ÿ๐‘Ž๐‘™๐‘’๐‘™๐‘Ž๐‘ ; ๐‘๐‘œ๐‘๐‘Ž๐‘Ÿ๐‘Ž๐‘™๐‘’๐‘™๐‘Ž๐‘ 

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Base canรณnica. Coordenadas de un vector

Se llama base del conjunto de los vectores del plano a dos vectores cualesquiera ๐‘ข#โƒ— ๐‘ฆ๏ฟฝโƒ—๏ฟฝ donde:

โ€ข ๐‘ข#โƒ— ๐‘ฆ๏ฟฝโƒ—๏ฟฝ tiene distintas direcciones (independientes) โ€ข Cualquier vector del plano se puede expresar como combinaciรณn lineal de los vectores

de la base de forma รบnica.

Ejercicio:

ยฟCuales de los siguientes pares de vectores forman una base?

๐‘ข#โƒ— = (2,1)๐‘ฆ๏ฟฝโƒ—๏ฟฝ = (โˆ’1,3); ๐‘ข#โƒ— = (4,3)๐‘ฆ๏ฟฝโƒ—๏ฟฝ = Y43, 1Z

(2,1) = ๐‘˜(โˆ’1,3) โ†’ โˆ„โ†’ ๐น๐‘œ๐‘Ÿ๐‘š๐‘Ž๐‘›๐‘๐‘Ž๐‘ ๐‘’

(4,3) = ๐‘˜ Y43, 1Z โ†’ ๐‘˜ = 3 โ†’ ๐‘๐‘œ๐‘“๐‘œ๐‘Ÿ๐‘š๐‘Ž๐‘›๐‘๐‘Ž๐‘ ๐‘’

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Operaciones de vectores con coordenadas

Dado el vector ๐‘ค##โƒ— y una base, llamamos a las coordenadas de ๐‘ค##โƒ— respecto a la base al par ordenado (๐‘Ž, ๐‘)que verifica:

๐‘ค##โƒ— = ๐‘Ž โˆ™ ๐‘ข#โƒ— + ๐‘ โˆ™ ๏ฟฝโƒ—๏ฟฝ

Te muestro algunos ejemplos para que lo entiendas mejor:

โ€ข Dados los vectores de la figura, exprรฉsalos como combinaciรณn lineal de la base ๐ต = {๐‘ข#โƒ— , ๏ฟฝโƒ—๏ฟฝ}y de sus coordenadas.

โ€ข Dados los vectores de la figura, exprรฉsalos como combinaciรณn lineal de la base

๐ต = {๐‘ข#โƒ— , ๏ฟฝโƒ—๏ฟฝ}y de sus coordenadas.

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Modulo y argumento de un vector

Si tenemos un vector ๏ฟฝโƒ—๏ฟฝ en una base cualquiera, cuyas coordenadas son (๐‘Ž, ๐‘) llamamos modulo del vector ๏ฟฝโƒ—๏ฟฝ al nรบmero real positivo:

|๏ฟฝโƒ—๏ฟฝ| = `๐‘Ž" + ๐‘"

โ†’ ๐‘’๐‘™๐‘š๐‘œ๐‘‘๐‘ข๐‘™๐‘œ๐‘‘๐‘’๐‘ข๐‘›๐‘ฃ๐‘’๐‘๐‘ก๐‘œ๐‘Ÿ๐‘ก๐‘Ž๐‘š๐‘๐‘–๐‘’๐‘›๐‘’๐‘ ๐‘™๐‘Ž๐‘‘๐‘–๐‘ ๐‘ก๐‘Ž๐‘›๐‘๐‘–๐‘Ž๐‘’๐‘›๐‘ก๐‘Ÿ๐‘’๐‘™๐‘œ๐‘ ๐‘๐‘ข๐‘›๐‘ก๐‘œ๐‘ ๐‘ž๐‘ข๐‘’๐‘“๐‘œ๐‘Ÿ๐‘š๐‘Ž๐‘›๐‘’๐‘™๐‘ฃ๐‘’๐‘๐‘ก๐‘œ๐‘Ÿ

Las coordenadas del vector ๐‘ค##โƒ— en la base ๐ต = (๐‘ข, ๐‘ฃ)๐‘ ๐‘œ๐‘›(3,2)

El modulo del vector ๐‘ค##โƒ— es: |๐‘ค##โƒ— | = `(3)" + (2)" = โˆš13

Vector unitario

Un vector es unitario si su modulo es 1, es decir, |๏ฟฝโƒ—๏ฟฝ| = 1

Vectores ortogonales

Dados los vectores ๐‘ข#โƒ— ๐‘ฆ๐‘ฃ se dice que son ortogonales cuando ๐‘ข#โƒ— ๐‘ฆ๏ฟฝโƒ—๏ฟฝ sean perpendiculares, es decir, formen un รกngulo de noventa grados.

Base del conjunto de vectores del plano

Dada una base ๐ต = {๐‘ข, ๐‘ฃ} se dice que:

โ€ข B es una base ortogonal si los vectores son ortogonales (perpendiculares) โ€ข B es una base normal si los vectores son unitarios โ€ข B es una base ortonormal si los vectores son unitarios y ortogonales

Base canรณnica

La base canรณnica es una base tambiรฉn llamada ortonormal donde los vectores que la forman son:

๐ต#$%รณ%'#$ = {(1,0), (0,1)}

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Puntos y vectores

Suma de vectores

La suma de dos vectores ๐‘ข#โƒ— ๐‘ฆ๐‘ฃ se define como:

๐‘ข#โƒ— + ๐‘ฃ = (๐‘ฅ!, ๐‘ฆ!) + (๐‘ฅ", ๐‘ฆ") = (๐‘ฅ! + ๐‘ฅ", ๐‘ฆ! + ๐‘ฆ")

La diferencia de dos vectores se define como:

๐‘ข#โƒ— โˆ’ ๐‘ฃ = (๐‘ฅ!, ๐‘ฆ!) โˆ’ (๐‘ฅ", ๐‘ฆ") = (๐‘ฅ! โˆ’ ๐‘ฅ", ๐‘ฆ! โˆ’ ๐‘ฆ")

Lo que tenemos representado en el grรกfico, de forma analรญtica seria:

๐‘ข#โƒ— = (4,2)๐‘ฆ๏ฟฝโƒ—๏ฟฝ = (1,3)

๐‘ข#โƒ— + ๐‘ฃ = (4,2) + (1,3)

= (4 + 1,2 + 3) = (5,5)

๐‘ข#โƒ— โˆ’ ๐‘ฃ = (4,2) โˆ’ (1,3)

= (4 โˆ’ 1,2 โˆ’ 3) = (3,โˆ’1)

Producto de un numero real por un vector

El producto entre un numero real y un vector se define como:

๐‘˜ โˆ™ ๐‘ข#โƒ— = ๐‘˜(๐‘ฅ, ๐‘ฆ) = (๐‘˜๐‘ฅ, ๐‘˜๐‘ฆ)

Dado el vector ๐‘ข#โƒ— = (2,2) tenemos que hallar el vector ("๐‘ข#โƒ—

52(2,2) = Y

102,102 Z

= (5,5)

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Ejercicio:

Dados los siguientes vectores:

๐‘ข#โƒ— = (1,1)๏ฟฝโƒ—๏ฟฝ = (โˆ’1,2); ๐‘ค##โƒ— = (3,1)

Calcular:

๐‘ข#โƒ— + ๏ฟฝโƒ—๏ฟฝ; โˆ’๐‘ค##โƒ— + 2๏ฟฝโƒ—๏ฟฝ; 3๏ฟฝโƒ—๏ฟฝ; 2(๐‘ข#โƒ— + ๐‘ค##โƒ— ) โˆ’ 4๐‘ฃ

๐‘ข#โƒ— + ๏ฟฝโƒ—๏ฟฝ = (1,1) + (โˆ’1,2) = (1 โˆ’ 1,1 + 2) = (0,3)

โˆ’๐‘ค##โƒ— + 2๐‘ฃ = โˆ’(3,1) + 2(โˆ’1,2) = (โˆ’3,โˆ’1) + (โˆ’2,4) = (โˆ’5,3)

3๏ฟฝโƒ—๏ฟฝ = 3(โˆ’1,2) = (โˆ’3,6)

2(๐‘ข#โƒ— + ๐‘ค##โƒ— ) โˆ’ 4๏ฟฝโƒ—๏ฟฝ = 2[(1,1) + (3,1)] โˆ’ 4(โˆ’1,2) = 2(4,2) โˆ’ (โˆ’4,8) = (8,4) โˆ’ (โˆ’4,8)= (12,โˆ’4)

Modulo y argumento de un vector

El modulo de un vector es su longitud. Para calcularlo se aplica el teorema de Pitรกgoras:

๐‘ข#โƒ— (๐‘ฅ, ๐‘ฆ) = `๐‘ฅ" + ๐‘ฆ"

El argumento de un vector es el รกngulo que forma el vector con el eje OX. Para calcularlo se aplica la definiciรณn de tangente:

tanฮฑ =๐‘ฆ๐‘ฅโ†’๐›ผ = ๐‘Ž๐‘Ÿ๐‘๐‘ก๐‘Ž๐‘›

๐‘ฆ๐‘ฅ

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Ejercicio:

Calcula el modulo y el argumento de los siguientes vectores

๐‘ข#โƒ— = (1,1)๏ฟฝโƒ—๏ฟฝ = (โˆ’1,2); ๐‘ค##โƒ— = (3,1); ๐‘ก = (โˆ’1,3)

|๐‘ข#โƒ— | = `1" + 1" = โˆš2

๐›ผ = arctan11โ†’๐›ผ = arctan 1 โ†’ ๐›ผ = 45

|๏ฟฝโƒ—๏ฟฝ| = `(โˆ’1)" + 2" = โˆš5

๐›ผ = arctan2โˆ’1

โ†’๐›ผ = arctanโˆ’2 โ†’ ๐›ผ = โˆ’63,43

|๐‘ค##โƒ— | = `3" + 1" = โˆš10

๐›ผ = arctan13โ†’๐›ผ = 18,43

%๐‘ก% = `(โˆ’1)" + 3" = โˆš10

๐›ผ = arctan3โˆ’1

โ†’๐›ผ = arctanโˆ’3 โ†’ ๐›ผ = โˆ’71,56

Vector unitario

Un vector es unitario si su modulo es 1, es decir, |๐‘ข#โƒ— | = 1

Para cualquier vector existe un vector unitario en la misma direcciรณn y sentido del vector inicial cuyas coordenadas son:

๐‘ฃ = m๐‘ฅ

`๐‘ฅ" + ๐‘ฆ",

๐‘ฆ`๐‘ฅ" + ๐‘ฆ"

n

Ejercicio:

Calcula un vector unitario en la misma direcciรณn y sentido que los siguientes:

๏ฟฝโƒ—๏ฟฝ = (โˆ’1,2); ๐‘ค##โƒ— = (3,1); ๐‘ก = (โˆ’1,3)

|๏ฟฝโƒ—๏ฟฝ| = `(โˆ’1)" + 2" = โˆš5 โ†’ ๐‘ฃ)%'*$+', =๏ฟฝโƒ—๏ฟฝ|๏ฟฝโƒ—๏ฟฝ|

โ†’ ๏ฟฝโƒ—๏ฟฝ)%'*$+', = Yโˆ’1โˆš5

,2โˆš5Z

|๐‘ค##โƒ— | = `3" + 1" = โˆš10 โ†’ ๐‘ค##โƒ— )%'*$+', =๐‘ค##โƒ—|๐‘ค##โƒ— |

โ†’ ๐‘ค##โƒ— )%'*$+', = Y3โˆš10

,1โˆš10

Z

%๐‘ก% = `(โˆ’1)" + 3" = โˆš10 โ†’ ๐‘ก)%'*$+', =๐‘ก%๐‘ก%โ†’ ๐‘ก)%'*$+', = Y

โˆ’1โˆš10

,3โˆš10

Z

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Puntos y vectores

Distancia entre dos puntos

La distancia entre dos puntos, como hemos visto anteriormente, es el modulo del vector que forman los puntos:

|๐‘ฃ| = %๐ด๐ต#####โƒ— % = `๐‘Ž" + ๐‘"

Ejercicio:

Si las coordenadas de los puntos son ๐ด = (4,2)๐‘ฆ๐ต(2,5). Halla las coordenadas del vector ๐ด๐ต#####โƒ— y la distancia entre los puntos A y B

๐ด๐ต#####โƒ— = ๐ต โˆ’ ๐ด = (2,5) โˆ’ (4,2) = (โˆ’2,3)

%๐ด๐ต#####โƒ— % = `(โˆ’2)" + 3" = โˆš13

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Ejercicio:

Si las coordenadas del vector ๐ด๐ต#####โƒ— ๐‘ ๐‘œ๐‘›(2,5) y las del extremo ๐ต(3,โˆ’2) halla las coordenadas del origen A.

๐ด๐ต#####โƒ— = ๐ต โˆ’ ๐ด โ†’ (2,5) = (3,โˆ’2) โˆ’ (๐‘ฅ, ๐‘ฆ) โ†’

โ†’ (2,5) โˆ’ (3,โˆ’2) = โˆ’(๐‘ฅ, ๐‘ฆ) โ†’

(โˆ’1,7) = โˆ’(๐‘ฅ, ๐‘ฆ)

(1, โˆ’7) = (๐‘ฅ, ๐‘ฆ)

Ejercicio:

Dados los puntos ๐ด(5,5); ๐ต(2,4); ๐ถ(4, โˆ’2) halla las coordenadas del punto D para que el cuadrilรกtero ABCD sea un paralelogramo

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Punto medio de un segmento

M es el punto medio del segmento AB que verifica ๐ด๐‘€######โƒ— = !"๐ด๐ต#####โƒ—

p๐ด(๐‘ฅ!, ๐‘ฆ!)๐ต(๐‘ฅ", ๐‘ฆ")

โ†’ ๐‘€(๐‘ฅ, ๐‘ฆ) = ๐‘€ Y๐‘ฅ! + ๐‘ฅ"2

,๐‘ฆ! + ๐‘ฆ"2 Z โ†’ q

๐‘ฅ =๐‘ฅ! + ๐‘ฅ"2

๐‘ฆ =๐‘ฆ! + ๐‘ฆ"2

De esta misma ecuaciรณn se puede deducir el calculo del punto simรฉtrico respecto de otro.

p๐‘ฅ! = 2๐‘€- โˆ’ ๐‘ฅ"๐‘ฆ! = 2๐‘€. โˆ’ ๐‘ฆ"

Ejercicio:

Dados los puntos ๐ด(โˆ’5,1)๐‘ฆ๐ต(1,3) , calcula el punto medio del segmento AB

p๐ด(โˆ’5,1)๐ต(1,3) โ†’ ๐‘€(๐‘ฅ, ๐‘ฆ) = ๐‘€ Y

โˆ’5 + 12

,1 + 32 Z โ†’ q

๐‘ฅ =โˆ’42= โˆ’2

๐‘ฆ =42 = 2

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Producto escalar de dos vectores

El producto escalar de dos vectores ๐‘ข###โƒ— ๐‘ฆ๏ฟฝโƒ—๏ฟฝ se designa por ๐‘ข#โƒ— โˆ™ ๏ฟฝโƒ—๏ฟฝ y es un numero real que se define como:

๐‘ข#โƒ— = (๐‘Ž, ๐‘); ๏ฟฝโƒ—๏ฟฝ = (๐‘ฅ, ๐‘ฆ) โ†’ ๐‘ข#โƒ— โˆ™ ๏ฟฝโƒ—๏ฟฝ = ๐‘Ž โˆ™ ๐‘ฅ + ๐‘ โˆ™ ๐‘ฆ

๐‘ข#โƒ— โˆ™ ๏ฟฝโƒ—๏ฟฝ = |๐‘ข#โƒ— | โˆ™ |๏ฟฝโƒ—๏ฟฝ| โˆ™ cos ๐›ผ โ†’๐‘Ž โˆ™ ๐‘ฅ + ๐‘ โˆ™ ๐‘ฆ = |๐‘ข#โƒ— | โˆ™ |๏ฟฝโƒ—๏ฟฝ| โˆ™ cos ๐›ผ

๐›ผ โ†’ ๐ธ๐‘ ๐‘’๐‘™รก๐‘›๐‘”๐‘ข๐‘™๐‘œ๐‘“๐‘œ๐‘Ÿ๐‘š๐‘Ž๐‘‘๐‘œ๐‘๐‘œ๐‘Ÿ๐‘™๐‘œ๐‘ ๐‘‘๐‘œ๐‘ ๐‘ฃ๐‘’๐‘๐‘ก๐‘œ๐‘Ÿ๐‘’๐‘ .

Cuando el resultado del producto escalar es cero, esto quiere decir que los vectores son perpendiculares:

๐‘ข#โƒ— โŠฅ ๏ฟฝโƒ—๏ฟฝ โ†’ ๐‘ข#โƒ— โˆ™ ๐‘ฃ = 0

Propiedades del producto escalar

1. El producto escalar de un vector por si mismo es un numero positivo o nulo: ๐‘ข#โƒ— โˆ™ ๐‘ข#โƒ— = |๐‘ข#โƒ— |" โ‰ฅ 0

2. El producto escalar es conmutativo:

๐‘ข#โƒ— โˆ™ ๏ฟฝโƒ—๏ฟฝ = ๏ฟฝโƒ—๏ฟฝ โˆ™ ๐‘ข#โƒ—

3. El producto escalar es asociativo ๐‘˜(๐‘ข#โƒ— โˆ™ ๏ฟฝโƒ—๏ฟฝ) = (๐‘˜๐‘ข#โƒ— ) โˆ™ ๏ฟฝโƒ—๏ฟฝ = ๐‘ข#โƒ— โˆ™ (๐‘˜๐‘ฃ)

4. El producto escalar es distributivo ๐‘ข#โƒ— โˆ™ (๏ฟฝโƒ—๏ฟฝ + ๐‘ค##โƒ— ) = ๐‘ข#โƒ— โˆ™ ๏ฟฝโƒ—๏ฟฝ + ๐‘ข#โƒ— โˆ™ ๐‘ค##โƒ—

El producto escalar y la proyecciรณn de vectores

El producto escalar de dos vectores es igual al modulo de uno de ellos por la proyecciรณn del otro sobre el:

๐‘๐‘Ÿ๐‘œ๐‘ฆ๐‘’๐‘๐‘๐‘–๐‘œ๐‘›๐‘‘๐‘’๐‘ข#โƒ— ๐‘ ๐‘œ๐‘๐‘Ÿ๐‘’๏ฟฝโƒ—๏ฟฝ:๐‘๐‘Ÿ๐‘œ๐‘ฆ/0โƒ— (๐‘ข#โƒ— ) โ†’ ๐‘๐‘Ÿ๐‘œ๐‘ฆ/0โƒ— (๐‘ข#โƒ— ) =๐‘ข#โƒ— โˆ™ ๏ฟฝโƒ—๏ฟฝ|๐‘ฃ|

๐‘๐‘Ÿ๐‘œ๐‘ฆ๐‘’๐‘๐‘๐‘–๐‘œ๐‘›๐‘‘๐‘’๏ฟฝโƒ—๏ฟฝ๐‘ ๐‘œ๐‘๐‘Ÿ๐‘’๐‘ข#โƒ— :๐‘๐‘Ÿ๐‘œ๐‘ฆ)00โƒ— (๐‘ฃ) โ†’ ๐‘๐‘Ÿ๐‘œ๐‘ฆ)00โƒ— (๏ฟฝโƒ—๏ฟฝ) =๐‘ข#โƒ— โˆ™ ๏ฟฝโƒ—๏ฟฝ|๐‘ข#โƒ— |

Ejercicio:

Dados los vectores ๐‘ข#โƒ— (3,1)๐‘ฆ๏ฟฝโƒ—๏ฟฝ(2, โˆ’1).

Calcular la ๐‘๐‘Ÿ๐‘œ๐‘ฆ๐‘’๐‘๐‘๐‘–๐‘œ๐‘›๐‘‘๐‘’๐‘ข#โƒ— ๐‘ ๐‘œ๐‘๐‘Ÿ๐‘’๏ฟฝโƒ—๏ฟฝ; ๐‘๐‘Ÿ๐‘œ๐‘ฆ๐‘’๐‘๐‘๐‘–๐‘œ๐‘›๐‘‘๐‘’๏ฟฝโƒ—๏ฟฝ๐‘ ๐‘œ๐‘๐‘Ÿ๐‘’๐‘ข#โƒ—

๐‘๐‘Ÿ๐‘œ๐‘ฆ/0โƒ— (๐‘ข#โƒ— ) =๐‘ข#โƒ— โˆ™ ๐‘ฃ|๏ฟฝโƒ—๏ฟฝ|

3 โˆ™ 2 + 1 โˆ™ (โˆ’1)`2" + (โˆ’1)"

=5โˆš5

= โˆš5

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รngulo entre dos vectores

cos ๐›ผ =๐‘ข#โƒ— โˆ™ ๏ฟฝโƒ—๏ฟฝ|๐‘ข#โƒ— | โˆ™ |๐‘ฃ|

=๐‘Ž โˆ™ ๐‘ฅ + ๐‘ โˆ™ ๐‘ฆ

`๐‘ฅ" + ๐‘ฆ" โˆ™ โˆš๐‘Ž" + ๐‘"

Vector ortogonal a otro

La propiedad fundamental del producto escalar nos permite encontrar las coordenadas de un vector perpendicular a otro:

Un vector ortogonal a (๐‘Ž, ๐‘) es (โˆ’๐‘, ๐‘Ž)

Estos dos vectores son ortogonales, es decir, forman un รกngulo de noventa grados ya que;

(๐‘Ž, ๐‘) โˆ™ (โˆ’๐‘, ๐‘Ž) = โˆ’๐‘Ž๐‘ + ๐‘Ž๐‘ = 0

Ejercicio:

Encuentra un vector que sea unitario y ortogonal (perpendicular) a ๐‘ข#โƒ— (4,3)

๏ฟฝโƒ—๏ฟฝ = (๐‘ฅ, ๐‘ฆ)

๐‘ข#โƒ— โˆ™ ๐‘ฃ = 0 โ†’ (4,3) โˆ™ (๐‘ฅ, ๐‘ฆ) = 0 โ†’ 4๐‘ฅ + 3๐‘ฆ = 0

`๐‘ฅ" + ๐‘ฆ" = 1

ยก ๐‘‡๐‘’๐‘Ÿ๐‘š๐‘–๐‘›๐‘Ž๐‘กรบ๐‘’๐‘™๐‘๐‘Ÿ๐‘œ๐‘๐‘’๐‘‘๐‘–๐‘š๐‘–๐‘’๐‘›๐‘ก๐‘œ!

Ejercicio:

Encuentra un vector de modulo 2 y ortogonal a ๐‘ข#โƒ— (2,1)

ยก ๐‘ƒ๐‘…๐‘ˆ๐ธ๐ต๐ด๐‘‡๐‘ˆ!

Ejercicio:

Calcula el รกngulo que forman los vectores ๐‘ข#โƒ— (4,2) y ๏ฟฝโƒ—๏ฟฝ(โˆ’3,3)

ยก ๐‘ƒ๐‘…๐‘ˆ๐ธ๐ต๐ด๐‘‡๐‘ˆ! ๐ด๐‘ƒ๐ฟ๐ผ๐ถ๐ด๐ฟ๐ด๐นร“๐‘…๐‘€๐‘ˆ๐ฟ๐ด๐ท๐ผ๐‘…๐ธ๐ถ๐‘‡๐ด๐‘€๐ธ๐‘๐‘‡๐ธ

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