Instituto Tecnológico De Matehuala

Actividad 1

Alumna Leticia Mendoza López

7 A

Materia: Mercadotecnia electrónica

Unidad 5

Maestra: María Guadalupe Navarro Torres

18 De Noviembre 2016

Introducción a la inteligencia de negocios

Alrededor de 1960 se introdujo el término como tal de inteligencia de negocios (BI) y desde ese entonces ha ido evolucionando en soluciones más efectivas y adaptadas a las necesidades tecnológicas. Con la facilidad para las empresas de adquirir ordenadores más potentes y el auge que el internet tiene, la inteligencia de negocios está al alcance de cualquier organización.

En la pequeña línea de tiempo que presentamos a continuación podemos ver un poco de la evolución de los BI:

Evolución de la inteligencia de negocios

El origen de todo fueron los Sistemas de apoyo de decisiones (DSS), posteriormente llegaron los Sistemas de Información Ejecutiva (EIS) hasta nuestro tema de hoy que es la Inteligencia de Negocios (BI). Se considera al Dr. Ralph Timbal como el Dr. Del DSS y a Bill Inmon como el padre del Dataware.

En un mundo donde se creía que las bases de datos eran la herramienta principal que proporcionada información acerca de cualquier departamento, surge lo que ahora conocemos como Inteligencia de Negocios, que son el conjunto de herramientas que le dan sentido a toda esa información almacenada, de una manera atractiva y dinámica.

Lo verdaderamente importante es que ahora podemos realizar cualquier tipo de análisis que creamos más conveniente y que nos permita enfocarnos en distintas áreas de análisis de la empresa para lograr sus objetivos.

Ahora a pesar de tener las mismas herramientas cada organización puede adaptar sus reporte y análisis a las necesidades propias y como resultado crear una estrategia específica que sirva para solución de determinada áreas de oportunidad.

Inteligencia: la capacidad de entender o comprender y la capacidad de resolver problemas

Negocio: aquello que es objeto o materia de una ocupación lucrativa o de interés

Inteligencia de negocios: es el conjunto de estrategias diseñadas para coleccionar datos, procesarlos y en base a ello, finalmente tomar decisiones en una empresa, las cuales permitan optimizar la dirección de la misma ya que la inteligencia de negocios es un mercado que tiene como objetico facilitar el acceso y análisis de la información tecnológicas adecuadas para la toma de decisiones. Desde mi punto de vista, la palabra clave en todo esto es análisis y es lo que lo diferencia esencialmente de otros sistemas donde lo primordial es ejecutar los procesos operacionales de la compañía.

Para quien es útil la inteligencia de negocios

Seguro en esta parte te preguntarás, ¿Solo el dueño? Y la respuesta es NO, la inteligencia de negocio es para las personas que de manera o indirecta pueden tomar decisiones en sus áreas, clasificados estas personas serian: 

Lectores de informes: Son las personas que visualizan un informe, realizan consultas y analizan de manera simple algunos datos, ellos crean informes sencillos.

Usuarios Analistas: Comúnmente son los que exploran más datos, son más detallistas, que se informa de las cosas de más que un lector de informe.

Usuarios Avanzados: Son los que realizan los informes que dan respuesta a cuestionamientos del negocio, a los jefes o dueños de las corporaciones, son los que hacen el reporte de informes interno y externos.

En algunas referencias se dice que la toma de decisiones es a nivel operativo, táctico y estratégico, en seguida definiremos a qué se refiere cada nivel:

Niveles de la toma de decisiones. Inteligencia de negocios

Inteligencia de negocios a nivel operativo permite a aquellos que trabajan a nivel operativo tener la información de manera clara, oportuna y exacta en reportes u hojas de cálculo, con un formato establecido que se está actualizando constantemente. Algunos ejemplos de herramientas a este nivel pueden ser Matrix y Función.

Inteligencia de negocios a nivel táctico Permite a los analistas de datos y a la gerencia media utilizar sin intervención de terceros herramientas de análisis y consulta.

Con estas herramientas es posible analizar los tipos de comportamientos de demanda y tener el poder de anticiparnos a cualquier situación irregular para aumentar o disminuir el impacto según convenga. Apoyo es la herramienta que se maneja en este apartado.

Inteligencia de negocios a nivel estratégico Apoya a la alta dirección en el análisis y monitoreo de patrones, metas y objetivos estratégicos de la organización.

Un ejemplo de esto es el Cuadro de Mando Integral (CMI), que introdujeron Robert Kaplan y David Norton al cual define como: “un esquema de trabajo multidimensional para describir, implementar y administrar estrategia a todo nivel de una empresa, a través de la vinculación de objetivos, iniciativas y mediciones a la estrategia de la organización”.

Obteniendo así los siguientes beneficios:

Intenta alinear estratégicamente a la empresa a partir de la transformación de la visión y estrategia en planes concretos de acción.

Fomenta el trabajo en equipo para encaminar a la organización a la consecución de la estrategia fijada.

Facilitar la comunicación de los planes estratégicos a toda la empresa.

Integra y sintetiza grandes volúmenes de información diaria de operaciones.

Desarrolla el conocimiento y el capital humano.

Algunas limitaciones son:

La rigidez cuando extraemos los datos, dado que los formatos están preestablecido desde el momento de su implantación.

Los informes presentan conocimientos técnicos, lo que nos formula consultas al respecto.

Las consultas complejas invierten tiempos de espera largo, ya que se unen tablas de gran tamaño.

Consultar las bases de datos altera el rendimiento del sistema e inclusive puede afectar a usuarios conectados.

Provocan islas de datos ya que las bases de datos normalmente no están integradas en los sistemas de información pasados.

Es difícil garantizar la fiabilidad de la información.

No es posible restringir la información a los usuarios para que cada uno la utilice de manera eficiente.

Carecemos de información histórica que en ocasiones es útil para contrastar diversas situaciones.

Pretendiendo dejar todas estas limitaciones atrás, surgen los BI capaces de extraer, depurar, analizar y almacenar los datos de una empresa a una mejor velocidad que permitan crear conocimientos para la toma de decisiones efectivas.

¿Cuánto cuesta esto de BI? 

Definitivamente antes de cuestionar el costo debes de preguntarte ¿Qué necesito para tomar una decisión? Que esta sea rápida, correcta y oportuna. Conozco ¿Cuáles y cuantos usuarios tendrán acceso a la información?

 La inteligencia de negocio, cuando llegan los vendedores, todo mundo quiere las herramientas, aunque no las usen las quieren todos y los vendedores solo les brillan los ojos de emoción.

 Si tú tomas la decisión final, no debe de ganarte la emoción. Debes de tocarte tu bolsillo y preguntar ¿Le darías acceso a los estados financieros de la empresa? ¿A qué personal de bodega le conviene tener reportes en su teléfono móvil? 

Hay mucho software que hacen reportes, otros que hacen gráficas, al momento de venderlas se ven bien, pero la mayoría no están integradas a tu ERP, lo cual implica, gastos, gastos ocultos para el usuario final, gastos como: gastos en servidores, gastos de programación, por ejemplo tienes que contratar un ingeniero que aprenda el lenguaje de esa herramienta y cada vez que quieras un tipo de reporte tendrá que programar, adiós al concepto de prontitud. El vendedor te dirá que es sencillo, pero para el programador será una tortura, porque tendrá que dedicarle tiempo extra para esta herramienta ahora si son más de 1. Y peor cuando es otra herramienta darle mantenimiento, pero si eres dueño y estás leyendo esto te pregunto ¿Y si esa persona se va de tu empresa? ¿Cuánto tardará la nueva persona en capacitarse? ¿En aprender los trucos para solucionar los problemas de ese software? O cubrir tus requerimientos... lo muy barato sale caro y el desconocimiento de uso también. 

Sistemas de Soporte a la Decisión

Es un sistema de información basado en un computador interactivo, flexible y adaptable, especialmente desarrollado para apoyar la solución de un problema de gestión no estructurado para mejorar la toma de decisiones. Utiliza datos, proporciona una interfaz amigable y permite la toma de decisiones en el propio análisis de la situación.

Un Sistema de Soporte a la Decisión (DSS) es una herramienta de Business Intelligence enfocada al análisis de los datos de una organización.

En principio, puede parecer que el análisis de datos es un proceso sencillo, y fácil de conseguir mediante una aplicación hecha a medida o un ERP sofisticado. Sin embargo, no es así: estas aplicaciones suelen disponer de una serie de informes predefinidos en los que presentan la información de manera estática, pero no permiten profundizar en los datos, navegar entre ellos, manejarlos desde distintas perspectivas entre otros.

El DSS es una de las herramientas más emblemáticas del Business Intelligence ya que, entre otras propiedades, permiten resolver gran parte de las limitaciones de los programas de gestión.

Estas son algunas de sus características principales:

Informes dinámicos, flexibles e interactivos, de manera que el usuario no tenga que ceñirse a los listados predefinidos que se configuraron en el momento de la implantación, y que no siempre responden a sus dudas reales.

No requiere conocimientos técnicos. Un usuario no técnico puede crear nuevos gráficos e informes y navegar entre ellos, haciendo drag&drop o drill through. Por tanto, para examinar la información disponible o crear nuevas métricas no es imprescindible buscar auxilio en el departamento de informática.

Rapidez en el tiempo de respuesta, ya que la base de datos subyacente suele ser un datawarehouse corporativo o un datamart, con modelos de datos en estrella o copo de nieve. Este tipo de bases de datos están optimizadas para el análisis de grandes volúmenes de información

Integración entre todos los sistemas/departamentos de la compañía. El proceso de ETL previo a la implantación de un Sistema de Soporte a la Decisión garantiza la calidad y la integración de los datos entre las diferentes unidades de la empresa. Existe lo que se llama: integridad referencial absoluta.

 Cada usuario dispone de información adecuada a su perfil. No se trata de que todo el mundo tenga acceso a toda la información, sino de que tenga acceso a la información que necesita para que su trabajo sea lo más eficiente posible.

Disponibilidad de información histórica. En estos sistemas está a la orden del día comparar los datos actuales con información de otros períodos históricos de la compañía, con el fin de analizar tendencias, fijar la evolución de parámetros de negocio entre otros.

El principal objetivo de los Sistemas de Soporte a Decisiones es, a diferencia de otras herramientas como los Cuadros de Mando (CMI) o los Sistemas de Información Ejecutiva (EIS), explotar al máximo la información residente en una base de datos corporativa (datawarehouse o datamart), mostrando informes muy dinámicos y con gran potencial de navegación, pero siempre con una interfaz gráfica amigable, vistosa y sencilla.

Otra diferencia fundamental radica en los usuarios a los que están destinadas las plataformas DSS: cualquier nivel gerencial dentro de una organización, tanto para situaciones estructuradas como no estructuradas. (En este sentido, por ejemplo, los CMI están más orientados a la alta dirección).

Por último, destacar que los DSS suelen requerir (aunque no es imprescindible) un motor OLAP subyacente, que facilite el análisis casi ilimitado de los datos para hallar las causas raices de los problemas/pormenores de la compañía.

Objetivos de DSS

•Ayudar a los gerentes a tomar decisiones para tratar de resolver problemas semiestructurados.

•Apoyar el juicio del gerente en lugar de tratar de reemplazarlo.•Mejorar la eficacia del gerente en la toma de decisiones, más que su eficiencia.

Funciones del DSS

Los DSS son herramientas de mucha utilidad en Inteligencia empresarial, permiten realizar el análisis de las diferentes variables de negocio para apoyar el proceso de toma de decisiones de los directivos.

•Permite extraer y manipular información de una manera flexible.•Ayuda en decisiones no estructuradas.

Aplicaciones

La mayoría de los DSS permite a los usuarios desarrollar sus propios modelos de decisión.

Ejemplos:

Lanzamiento del uso de un auto espía fabricado en Estados Unidos como apoyo a la inseguridad en nuestro país. Las unidades, denominadas “Centrales de Comandos Móviles”, pueden equiparse con sistemas de sensor, satélite, radar y cámaras de video, a fin de servir como centro de operaciones de cuerpos de seguridad que intervienen ante una situación de emergencia. Entre los sistemas que pueden implementarse dentro de estas unidades se menciona a los sistemas DSS, como sistemas interactivos que incorporan datos y modelos de datos, este software apoya a la unidad para crear un comando en caso de incidentes.

Almacén de datosEs una gran colección de datos que recoge información de múltiples sistemas fuentes u operacionales dispersos, y cuya actividad se centra en la Toma de Decisiones -es decir, en el análisis de la información- en vez de en su captura. Una vez reunidos los datos de los sistemas fuentes se guardan durante mucho tiempo, lo que permite el acceso a datos históricos; así los almacenes de datos proporcionan al usuario una interfaz consolidada única para los datos, lo que hace más fácil escribir las consultas para la toma de decisiones.

Datawarehouse es una base de datos corporativa que se caracteriza por integrar y depurar información de una o más fuentes distintas, para luego procesarla permitiendo su análisis desde infinidad de perspectivas y con grandes velocidades de respuesta. La creación de un datawarehouse representa en la mayoría de las ocasiones el primer paso, desde el punto de vista técnico, para implantar una solución completa y fiable de Business Intelligence.

Esquema De Funcionamiento De Un Data Warehouse

Los datos de origen están en los diferentes Sistemas Operacionales, a la izquierda del esquema. Mediante ciertos programas, se Extraen de allí, se Transforman Para hacerlos coherentes unos con otros, y por fin se Cargan en las Bases de Datos que componen el Data Warehouse.

Una vez éste cargado, se puede replicar parte de la información para cargarla en otras tablas más pequeñas y especializadas, orientadas generalmente a un Departamento o Área concreto de la empresa (Finanzas, Contabilidad, Marketing, etc.), y que proveen ni más ni menos que una vista parcial del Data Warehouse. A estos "mini-Data-Warehouses" se les conoce como Data Marts, y suelen ser más pequeños en tamaño, y más manejables, que los Data Warehouses de los que proceden (hay empresas que poseen Data Marts de 8 ó 10 Teras)

Posteriormente los usuarios, acceden a los datos del uno o de los otros, en función de su conveniencia, bien para obtener información de algo que preguntan (Query&Reporting), donde se consigue como salida un informe o gráfico con la información solicitada, bien para navegar por la información contenida allí, mediante la técnica conocida como OLAP, de OnLine Analytical Processing, que es como el online de toda la vida (OLTP), pero sobre la información de negocio contenida en los Data Warehouses o Data Marts. La idea es que, una vez hecho cierto informe en el que se detecta que pasa algo interesante en una o varias

líneas del mismo, se pueda navegar jerárquicamente, para obtener más detalles de ese interesante hecho encontrado, hasta poder determinar sus causas últimas.

La ventaja principal de este tipo de bases de datos radica en las estructuras en las que se almacena la información (modelos de tablas en estrella, en copo de nieve, cubos relacionales entre otras). Este tipo de persistencia de la información es homogénea y fiable, y permite la consulta y el tratamiento jerarquizado de la misma (siempre en un entorno diferente a los sistemas operacionales).

El término Datawarehouse fue acuñado por primera vez por Bill Inmon, y se traduce literalmente como almacén de datos. No obstante, y como cabe suponer, es mucho más que eso.

Según definió el propio Bill Inmon, un datawarehouse se caracteriza por ser:

Integrado: los datos almacenados en el datawarehouse deben integrarse en una estructura consistente, por lo que las inconsistencias existentes entre los diversos sistemas operacionales deben ser eliminadas. La información suele estructurarse también en distintos niveles de detalle para adecuarse a las distintas necesidades de los usuarios.

Temático: sólo los datos necesarios para el proceso de generación del conocimiento del negocio se integran desde el entorno operacional. Los datos se organizan por temas para facilitar su acceso y entendimiento

por parte de los usuarios finales. Por ejemplo, todos los datos sobre clientes pueden ser consolidados en una única tabla del datawarehouse. De esta forma, las peticiones de información sobre clientes serán más fáciles de responder dado que toda la información reside en el mismo lugar.

Histórico: el tiempo es parte implícita de la información contenida en un datawarehouse. En los sistemas operacionales, los datos siempre reflejan el estado de la actividad del negocio en el momento presente. Por el contrario, la información almacenada en el datawarehouse sirve, entre otras cosas, para realizar análisis de tendencias. Por lo tanto, el datawarehouse se carga con los distintos valores que toma una variable en el tiempo para permitir comparaciones.

No volátil: el almacén de información de un datawarehouse existe para ser leído, pero no modificado. La información es por tanto permanente, significando la actualización del datawarehouse la incorporación de los últimos valores que tomaron las distintas variables contenidas en él sin ningún tipo de acción sobre lo que ya existía.

Otra característica del datawarehouse es que contiene metadatos, es decir, datos sobre los datos. Los metadatos permiten saber la procedencia de la información, su periodicidad de refresco, su fiabilidad, forma de cálculo

Los metadatos serán los que permiten simplificar y automatizar la obtención de la información desde los sistemas operacionales a los sistemas informacionales.

Los objetivos que deben cumplir los metadatos, según el colectivo al que va dirigido, son:

Dar soporte al usuario final, ayudándole a acceder al datawarehouse con su propio lenguaje de negocio, indicando qué información hay y qué significado tiene. Ayudar a construir consultas, informes y análisis, mediante herramientas de Business Intelligence como DSS, EIS o CMI.

Dar soporte a los responsables técnicos del datawarehouse en aspectos de auditoría, gestión de la información histórica, administración del datawarehouse, elaboración de programas de extracción de la información, especificación de las interfaces para la

realimentación a los sistemas operacionales de los resultados obtenidos... etc.

Para comprender íntegramente el concepto de datawarehouse, es importante entender cuál es el proceso de construcción del mismo, denominado ETL (Extracción, Transformación y Carga), a partir de los sistemas operaciones de una compañía:

Extracción: obtención de información de las distintas fuentes tanto internas como externas.

Transformación: filtrado, limpieza, depuración, homogeneización y agrupación de la información.

 Carga: organización y actualización de los datos y los metadatos en la base de datos.

Las diferencias de un Data Warehouse común y el sistema tradicional las podríamos resumir en el siguiente esquema:

SISTEMA TRADICIONAL DATA WAREHOUSE

Predomina la actualización Predomina la consulta

La actividad más importante es de tipo operativo (día a día)

La actividad más importante es el análisis y la decisión estratégica

Predomina el proceso puntual Predomina el proceso masivo

Mayor importancia a la estabilidad Mayor importancia al dinamismo

Datos en general desagregados Datos en distintos niveles de detalle y agregación

Importancia del dato actual Importancia del dato histórico

Importante del tiempo de respuesta de la transacción instantánea

Importancia de la respuesta masiva

Estructura relacional Visión multidimensional

Usuarios de perfiles medios o bajos Usuarios de perfiles altos

Explotación de la información Explotación de toda la información

relacionada con la operativa de cada aplicación

interna y externa relacionada con el negocio

Una de las claves del éxito en la construcción de un Data Warehouse es el desarrollo de forma gradual, seleccionando a un departamento usuario como piloto y expandiendo progresivamente el almacén de datos a los demás usuarios. Por ello es importante elegir este usuario inicial o piloto, siendo importante que sea un departamento con pocos usuarios, en el que la necesidad de este tipo de sistemas es muy alta y se pueda obtener y medir resultados a corto plazo.

Terminamos este apartado resumiendo los beneficios que un Data Warehouse puede aportar:

Proporciona una herramienta para la toma de decisiones en cualquier área funcional, basándose en información integrada y global del negocio.

Facilita la aplicación de técnicas estadísticas de análisis y modelización para encontrar relaciones ocultas entre los datos del almacén; obteniendo un valor añadido para el negocio de dicha información.

Proporciona la capacidad de aprender de los datos del pasado y de predecir situaciones futuras en diversos escenarios.

Simplifica dentro de la empresa la implantación de sistemas de gestión integral de la relación con el cliente.

Supone una optimización tecnológica y económica en entornos de Centro de Información, estadística o de generación de informes con retornos de la inversión espectaculares.

Tablero de controlEl tablero de control es una herramienta del campo de la administración de empresas, aplicable a cualquier organización y nivel de la misma, cuyo objetivo y utilidad básica es diagnosticar adecuadamente una situación. Se le define como el conjunto de indicadores cuyo seguimiento y evaluación periódica permitirá contar con un mayor conocimiento de la situación de su empresa o sector apoyándose en nuevas tecnologías informáticas.

La mayoría de las empresas grandes lo utilizan para la planeación estratégica, tener información actualizada y accesible para el control del cumplimiento de sus objetivos y metas basados en criterios de medición y traducidos en indicadores para las diferentes áreas de la empresa.

Al implantar el tablero de control se utilizan criterios de medición e indicadores para controlar la eficiencia y eficacia en el cumplimiento de la visión, misión y objetivos de la empresa. Facilita la toma de decisiones a los socios y ejecutivos de una empresa ya que se tiene la información de manera inmediata de las diferentes áreas y permite detectar inmediatamente las desviaciones de los planes, programas y estrategias y decidir las medidas correctivas.

El tablero de control mide el desempeño de la empresa en resultados financieros, atención, relación y satisfacción de los clientes, procesos internos, desarrollo y conocimiento. Facilita el control de los resultados financieros, midiendo simultáneamente el avance en el desarrollo de capacidades y la adquisición de activos intangibles relaciones con clientes, habilidades y motivación de los colaboradores, introducción de productos innovadores, etcétera, requeridos parar competir con éxito. Pone énfasis en los indicadores financieros y no financieros y los incluye en el sistema de información para todos los niveles jerárquicos de la empresa. Permite vigilar y ajustar la puesta en marcha de las estrategias y realizar oportunamente cambios fundamentales en las mismas.

Los cuatros tipos genéricos de Tableros:

Tablero de Control Operativo: Es aquel que permite hacer un seguimiento, al menos diario, del estado de situación de un sector o proceso de la empresa, para poder tomar a tiempo las medidas correctivas necesarias. El Tablero debe proveer la información que se necesita para entrar en acción y tomar decisiones operativas en áreas como las finanzas, compras, ventas, precios, producción, logística, etc.Tablero de Control Directivo: Es aquel que permite monitorear los resultados de la empresa en su conjunto y de los diferentes temas claves en que se puede segmentarse.Tablero de Control Estratégico: Nos brinda la información interna y externa necesaria para conocer la situación y evitar llevarnos sorpresas desagradables importantes respecto al posicionamiento estratégico y a largo plazo de la empresa.Tablero de Control Integral: Información relevantes para que la alta dirección de una empresa pueda conocer la situación integral de su empresa. Engloba a las tres perspectivas anteriores.

Las mediciones que se pueden obtener con la implantación de un tablero de control son las siguientes:

Medidas externas relacionadas a clientes, proveedores, inversionistas y entes financieros.

Medidas de desempeño interno relacionadas con las áreas, los procesos de negocio y los recursos de la empresa.

Medidas de control interno. Medidas que reflejan los resultados históricos e indicadores relacionados

con el futuro a corto, mediano y largo plazo.

Los indicadores deben posibilitar la medición de:

El cumplimiento de los objetivos generales.El cumplimiento de los objetivos específicos en actividades, programas, proyectos y áreas.Las desviaciones que impidan el cumplimiento de los objetivos estratégicos.La contribución al logro de los objetivos estratégicos por área.La eficiencia, eficacia y economía en el uso y manejo de los recursos de la empresa. La productividad y el nivel de desempeño del personal.El cumplimiento de los estándares de servicio. La efectividad en el desarrollo de los procesos. El alcance de las acciones y la identificación de desviaciones.El grado en que los productos y servicios satisfacen las necesidades y expectativas de los clientes. El grado de satisfacción, calidad, valores y efectos que percibe el cliente de la empresa.El posicionamiento e influencia en el mercado.Procesos clave y de apoyo. El logro de las estrategias.La rentabilidad y crecimiento de la empresa

Ejemplo de aplicación de un tablero de control

Imaginemos tener una empresa que tiene 50 sucursales o puntos de ventas. Y se desea ver la evolución de algunos conceptos de marketing como son:

Crecimiento de ventas Crecimiento de clientes Participación de mercado Potencial de mercado

Frecuencia de compra Ticket promedio Top of mind

En el grafico se muestra un tablero de comando control con esas variables, discriminado por sucursal, mes y año. Observamos a imple vista como se encuentra la sucursal, con respecto al promedio a nivel empresa

Vemos claramente la situación de cada punto de venta. En el ejemplo: crece en ventas, crece en cantidad de clientes, punto medio en participación de mercado, la frecuencia de compra y el ticket promedio se mantienen igual al promedio empresa, y por último el top of mind en primer lugar

El poder que nos da un tablero de control es el resumir la información en forma grafica. Podemos compararlo a pilotear un avión donde se tienen pocos tacómetros que nos indican las variables más importantes para mantenernos en vuelo

Consultas y reportes especializados

Consultas: Se usan cuando  los usuarios desean consultar los datos para contestar preguntas o para identificar problemas o situaciones particulares. Para expresar las consultas se puede usar el lenguaje SQL de acceso a los datos, otra posibilidad es usar la consulta por ejemplo (Query by example o QBE). En la mayoría de los DBMS las consultas se pueden guardar como parte de la aplicación, de modo que sea posible volverlas a ejecutar. Además en las consultas se pueden especificar parámetros, lo que significa que se estructuran de forma tal que acepten valores de criterios durante su funcionamiento. 

Reportes: Un reporte es una presentación que tiene un formato de la información de una base de datos. Suelen estar divididos por secciones como Encabezado, títulos, grupos, detalles, subtotales, totales y pié de página. La presentación de la información casi siempre tiene uno o más ordenamientos

Aunque las herramientas de inteligencia del negocio, los reportes estándar, las planillas de cálculo y las herramientas de consulta de SQL todos tienen su lugar importante dentro de una organización, muchos usuarios aún enfrentan brechas de funcionalidad con estas herramientas en tres áreas claves:

Las necesidades de reporte y análisis involucran sistemas heredados y otros datos que no están en warehousesLa aplicación no soporta los análisis deseados y volúmenes de datosSe requieren significativos recursos de TI y preparación para soportar nuevas consultas a los datos

Se han desarrollado muchas herramientas para la producción de consultas y reportes, que ofrecen a los usuarios, a través de pantallas gráficas intuitivas, la posibilidad de generar informes avanzados y detallados del tema de interés de interés que se esté analizando. Los usuarios solo deben seguir una serie de simples pasos, como por ejemplo seleccionar opciones de un menú, presionar tal o cual botón para especificar los elementos de datos, sus condiciones, criterios de agrupación y demás atributos que se consideren significativos.

Actualmente las herramientas de generación de reportes y consultas cuentan con muchas prestaciones, las cuales permiten dar variadas formas y formatos a la presentación de la información. Entre las opciones más comunes se encuentran las siguientes:

Parametrización de los datos devueltos.

Selección de formatos de salida (planilla de cálculo, HTML, PDF, etc.).

Inclusión de gráficos de tortas, barras, etc.

Utilización de plantillas de formatos de fondos.

Inclusión de imágenes.

Formatos tipográficos.

Links a otros reportes.

Aplicaciones

Las aplicaciones de inteligencia de negocios ampliamente están disponibles a niveles de empleados consultores, proveedores, clientes y el público en general

La clave para surgir en un mercado competitivo es mantenerse delante de sus competidores

Las herramientas de reporte, consulta y análisis de datos pueden ayudar a los usuarios de negocios a tomar decisiones mas acertadas

Beneficios de la aplicación de inteligencia de negocios

Disponibilidad de la información en forma rápida y global detección de fallas en los procesos, descubrimientos de oportunidades de negocio, cuantificación de relaciones con proveedores y clientes

Software de aplicación de inteligencia de negocios

ORACLE

Oracle managed cloud services permite que las organizaciones amplíen sus inversiones en oracle a la nube con mayor valor, opción y confianza. Oracle ofrece servicios gestionados de nube a nivel de empresa y que ayudan a toda la empresa a lo largo de su amplia cartera de aplicaciones de negocio, base de datos middleware y tecnologías de hardware

BEACON SOFTWARE

Un beacon es un pequeño dispositivo del tamaño de una moneda de 50 céntimos de euro que emite una señal en la onda corta de la tecnología bluetooh, cuyo alcance máximo es de 50 metros.la señal, que se compone de tres valores numéricos, es única para cada aparato y puede ser localizada por otro dispositivo rastreador

JASPERSOFT en colaboración con VMWARE

Dada la eficiencia de las infraestructuras basadas en la nube es cada vez más frecuente el uso de sistemas basado en la nube de ERP, CRM, SCM, ecommerce entre otros sistemas transaccionales

Estos sistemas generan y capturan grandes volúmenes de datos, aunque puede resultar difícil crear aplicaciones basadas en datos para explorar estos datos y extraer de ellos información valiosa

CUBEWARE SAGENT SOLUTION PLATTFORM 

Una de las soluciones de BI más utilizadas en la actualidad por diversas empresas es el denominado Cubeware Sagent Solution Plattform, el cual se trata básicamente de un sistema integrado que permite extraer, transformar, mover, distribuir y presentar toda la información clave y precisa, que será necesaria para llevar a cabo tomas de decisiones en medio de un entorno homogéneo.

MICROSTRATEGY Es otra de las herramientas más difundidas, cuya característica fundamental reside en que provee de las soluciones necesarias a los clientes de cualquier tipo de empresa o sector funcional de las mismas, con el objetivo de brindar un marco de ayuda que les permitirá acceder a un mayor conocimiento de la información que está siendo manejada por la empresa. 

BUSINESS OBJECTS 

Ofrece a los usuarios el acceso constante y de manera sencilla y clara a los datos relevantes, para facilitar el análisis de la información que ha sido almacenada, y el posterior desarrollo de distintos informes para mejorar los procesos globales de la empresa.

COGNOS 

Muchas organizaciones han utilizado durante años el software llamado Cognos, el cual brinda un sistema efectivo para llevar a cabo evaluaciones correctas de la información y una posterior toma de decisiones adecuada. 

Cabe destacar que Cognos cuenta además con una herramienta especial, que ha sido desarrollada para permitir la realización de modelos, pronósticos y simulaciones de negocios, con el fin de ofrecer la posibilidad de planificar el futuro de las operaciones. 

5 Conclusiones

1. La inteligencia de los negocios es utilizada por un gran número de empresas a nivel mundial. Son tecnologías vitales para muchas empresas que manejan datos tan complejos y dinámicos que sería inexacto e incluso riesgoso trabajar manualmente con ellos. A demás que una de sus ventajas es que disminuye el tiempo de elaboración, para que la alta gerencia, tenga el tiempo necesario para analizarlas y así pueda tomar las decisiones correspondientes

2. Las organizaciones se ven a la necesidad de moverse rápidamente bajo los efectos de la globalización de las empresas, de los mercados y las tecnologías, pero primero se deben dar a la tarea de preguntarse a sí mismas ¿qué tan preparadas están para emprender esos retos? En el transcurso de existencia de las organizaciones hay recopilado gran cantidad de información y el cómo gestione y maneje adecuadamente toda esa información determinara que dicha organización pueda sobrevivir sobre el medio competitivo actual donde se desenvuelve es aquí donde es indispensable para la empresa contar con instrumentos tecnológicos y organizacionales que apoyen la toma de decisiones y así esta se efectué mas sobre análisis para así cumplir con los objetivos organizacionales

3. Inteligencia de Negocios faculta a la organización a tomar mejores decisiones más rápidas. Este concepto se requiere analizar desde tres perspectivas que son hacer mejores decisiones más rápido, convertir datos en información, y usar una aplicación relacional para la administración. Así mismo se caracterizada por Buscar hechos cuantitativos medibles y objetivos acerca de la empresa, usar métodos y tecnologías para el análisis de hechos, desarrollar modelos que expliquen la causa-efecto de las relaciones entre las acciones operacionales y los efectos que estas han alcanzado las metas, y experimentar con aplicaciones alternativas y supervisar los resultados que sirven de retroalimentación.

La capacidad para tomar decisiones de negocio precisas y de forma rápida se ha convertido en una de las claves para que una empresa llegue al éxito. Sin embargo, los sistemas de información tradicionales, Pará superar todas estas limitaciones, el Business Intelligence se apoya en un conjunto de herramientas que facilitan la extracción, la depuración, el análisis y el almacenamiento de los datos generados en una organización, con la velocidad adecuada para generar

conocimiento y apoyar la toma de decisiones de los directivos y los usuarios oportunos.

4. La importancia de la información es un recurso vital ya que en las organizaciones hacen uso de la información para el desarrollo de sus actividades cotidianas esta información es la parte fundamental de la empresa para que pueda tener un alto nivel de competitividad y posibilidades de desarrollo. Actualmente hoy en dia en las empresas se dedican una parte importante de su tiempo y de sus recursos económicos y humanos a la obtención, proceso, aplicación y proyección de información. Por esta razón, la información juega un papel decisivo en la empresa y se convierte en su principal patrimonio por esto esta debe ser clara, precisa y que se adapte a la formación y perfil de las personas a la que va dirigida. Tiene que ser rápida y estar disponible en el momento que se la necesite, y de una manera completa y armonizada con otras informaciones,

5. Las empresas de hoy en día no pueden seguir usando las mismas herramientas de hace diez o más años ya que necesitan evolucionar en todos sus aspectos, no solo se trata de hablar de automatización y ya, el papel de las Tecnologías de Información incluyendo los DSS está cambiando, y ahora deben estar conjuntamente unidos con los objetivos y estrategias de las empresas, para que puedan ser un punto de apalancamiento para las organizaciones. Como pudimos ver en esta investigación los sistemas de soporte a la decisión son herramientas indispensables para los negocios, ya que la toma de decisiones es un factor crítico para la supervivencia de las organizaciones, debido a que las decisiones correctas son la clave para el éxito empresarial. Pro este DSS debe estar implantado y diseñado correctamente para que funcione bien, porque este sistema solo es una herramienta para que quien sea el o los responsables de decidir en tomar las decisiones las puedan hacer de la mejor manera posible

Fuentes de acuerdo al criterio APP:

Carrasco R. (2002) Business intelligence y nuevas herramientas tecnológicas.

Recuperado dé:http://www.gestiopolis.com/business-intelligence-y-nuevas-herramientas-tecnologicas/

Díaz J. (2015) Introducción a business intelligence. Recuperado de:

https://blogvirtualtec.files.wordpress.com/2015/02/introduccion_al_business_intelligence.pdf

Fleitman J. (2014) La importancia de los tableros de control. Recuperado de:

http://www.fleitman.net/articulos/balancedScorecard.pdf

Mario S. (2014) Sistemas de soporte de decisiones. Recuperado de:

http://www.sinnexus.com/business_intelligence/sistemas_soporte_decisiones.aspx

Palma E. (2014) inteligencia de negocios .Recuperado de:

http://www.gestiopolis.com/inteligencia-de-negocios-business-intelligence/

Trujillo C. (2005) Almacén de datos. Recuperado de:

http://www3.uji.es/~aramburu/introDW_Trujillo.pdf