Trabajo de métodos cuantitativosProfesor Marcelo Cuevas

"Trabajo recuperativo"

Francesca Esposito Rojas26 de Noviembre 2012

Universidad de ValparaísoEscuela ingeniería comercial

Trabajo de métodos cuantitativosProfesor Marcelo Cuevas

"Trabajo recuperativo"

Francesca Esposito Rojas26 de Noviembre 2012

µ 36б 1.9x 34.8

z -0.6315789p 0.263831023395p 26.383%

p 26.43% Entonces P(x>34.8)= 1 – P(x< 34.8)

= 0.7357= 73.57%

Z= (x- µ)/ бx 38.9

P(x<38.9) = 1.526315789473680.936534380872

= 93.65%P(x<34.3)=

x 34.3P(x<34.3) -0.8947368421052650.185463889637P(34.3<x<38.9)= P(x<38.9) - P(x<34.3)=

= 0.75107049123428= 75.11%

a) Z= (x- µ)/ б

b) Si P(x<34.8) = 26,43%

c) P(34.3<x<38.9)

32.- Los paquetes de cereal Cheerios de General Mills vienen en cajas de 36 onzas que tienen una desviacion estándar de 1.9 onzas. Se pienza que los pesos estan distribuidos normalmente. Si se selecciona aleatoriamente, cual es la probabilidad de que la caja pese:a) ¿menos de 34.8 onzas?b) ¿más de 34.8 onzas?c) ¿Entre 34.3 onzas y 38.9 onzas ?d) ¿Entre 39.5 onzas y 41.1 onzas?

La probabilidad de que la caja pese menos que 38.4 onza es de 0.2643.

La probabilidad de que la caja pese mas que 38.4 onza es de 0.7377.

La probabilidad de que la caja pese menos entre 34.3 y 38.9 onzas es de 0.7510.

x 41.1P(x<41.1) = 2.68421052631579

0.9963649344899.636%

x 39.5P(x<39.5) = 1.8421052631579

0.9672701229596.727%

P(39.5<x<41.1)2.909%

d) P(39.5<x<41.1)

La probabilidad de que la caja pese menos entre 39.5 y 41.1 onzas es de 0.0209.

32.- Los paquetes de cereal Cheerios de General Mills vienen en cajas de 36 onzas que tienen una desviacion estándar de 1.9 onzas. Se pienza que los pesos estan distribuidos normalmente. Si se selecciona aleatoriamente, cual es la probabilidad de que la caja pese:a) ¿menos de 34.8 onzas?b) ¿más de 34.8 onzas?c) ¿Entre 34.3 onzas y 38.9 onzas ?d) ¿Entre 39.5 onzas y 41.1 onzas?

µ 50б 5.2n 60

P(x<60) = 1.92307692= 0.9727648= 97.276%

P(x>60) = 1 - P(x<60) = 0.027235 = 2.724%

33.- Como ingeniero constructor usted compra bolsas de cemento de un promedio de 50 libras, con una desviacion estandar de 5.2 libras. Desde que usted tuvo el accidente escalando una montaña, el medico le dijo que no levantara nada que pesara mas de 60 libras. ¿Deberia usted cargar una bolsa?

El constructor puede cargar cualquier bolsa, pro que la probabilidad de que le salga una bolsa con mayor peso de 60 es baja, es de un 0,02724

µ 35000б 1114

a) P(x<35.000) = 00.5

50%P(x>35.000) = 1 - P(x<35.000)

= 0.5

b) 33900P(x<33.900) = -0.987432675040.1617152863

16.17%

c) 37500P(x<37.500) = 2.244165170557

0.9875891119698.76%

d) 36900 35200P(35.200<x<36.900)

P(x<36.900) = 1.7055655296230.95595549907

95.60%

P(x<35.200) = 0.1795332136450.57124047987

57.12%

34.- Se publica que los frenos de los nuevos autos de la marca Lambourginis duran un promedio de 35.000 millas con una desviacin estandr de 1.114 millas. Cual es la probabilidad de que los frenos del auto que usted acaba de comprar duren :a) ¿más de 35.000 millas?b) ¿menos de 33.9000 millas?c) ¿menos de 37.500 millas?d) ¿entre 35.200 y 36.900 millas?

La probabilidad de que el freno dure mas de 35.ooo millas es de 0,5.

La probabilidad de que el freno dure menos de 33.900 millas es de 0.1617.

La probabilidad de que el freno dure mas de 37.5oo millas es de 0.9875.

P(x<36.900) - P(x<35.200) = P(35.200<x<36.9000.384715019202

38.47%

La probabilidad de que el freno dure entre 35.200 y 36.900 millas es de 0.3847.

µ 23500б 9400n 25000

P(x<25.000) = 0.159574468090.56339185363

56.339%

P(x>25.000) = 1 – P(x<25.000)= 0.43660814637= 43.66%

35.- Los sobrecostos por actualizacion de computadores en su empresa tienen un promedio de US$23.500. con una desviacion estandar de US$9.400. como director ejecutivo de la division de investigacion, usted no desea arriesgarse a mas de 34% de la probabilidad que el sobrecosto en una actualizacion propuesta recientemente exceda de US$25.000 .¿Deberia ejecutar la actualización?

No debería arriesgarse porque el porcentaje excede el riesgo permitido.

µ 22.87б 5.87

a)1 - P(x<H) = 0.2

-P(x<H)= -0.8P(x<H)= 0.8índice= 0.850.85 = (H-µ)/б

H= 27.8595

b) P(x<H)= 0.3índice= -0.52

menos0.52= (H-µ)/бH= 19.8176

c) P(x<H)= 0.2índice= -0.84

menos0,84= (H-µ)/бH= 17.9392

d) P(x<H)= 0.5índice= 0

0= (H-µ)/бH= 22.87

36.- El promedio de los salarios en los bancos comerciales en Illinois es de US$ 22,87 por hora, con una desviacion estandar de US$5.87. ¿Cuál debe ser su salario por hora si se desea ganar:a)¿mas del 80% de todos los empleados?b)¿mas que el 30% de todos los empleados?c)¿menos que el 20% de todos los empleados?d)¿mas que el 50% de todos los empleador?

El salario debería ser de $22.87 si desea ganar mas que el 50% de los demás empleados.

El salario debería ser de $27,86 si desea ganar mas que el 80% de los demás empleados.

El salario debería ser de $19.82si desea ganar mas que el 30% de los demás empleados.

El salario debería ser de $17.94 si desea ganar menos del 20% de los demás empleados.

µ 55.8б 9.8

X= cuantas horas deben trabajar para tener un ascenso

10% 0.1 Si P(x<H)= 0,9

índice= 1.291,29= (H – µ) / б

H= 68.442

37.- Los empleados en Coopers-Price and Lybrand trabajan en promedio de 55.8 horas por semana, con una desviacion estandar de 9.8 horas. Los ascensos son más probables para los empleados que estan dentro del 10% de los que pasan mas tiempo trabajando. ¿Cuánto debe trabajar usted para mejorar sus oportunidades de ascenso?

Debe trabajar mas de 68,44 horas para mejorar su oportunidad de ascenso.

µ 410б 87x 300

P(x<300)= -1.264367820.103049019

10.30%

57.- Los costos de produccion mensual en una imprenta de Toledo son de $410 dolares en promedio, con una desviacion estandar de $87 dolares. El gerente prometeal propietario de la tienda mantener los costos por debajo de $300 dolares este mes. ¿si los costos estan distribuidos normalmente, el propietario puede creerle al gerente?

En conclusión, no le debería creer, ya que la probabilidad de que cumpla lo que promete es muy baja solo del 10%.

µ 17.2б 3.7X 20

P(x<20) = 0.756756760.7754022

77.540%

58.- Una empresa de contabilidad de Dooit and Quick descubre que el tiempo que se toma para realizar un proceso de auditoria esta distribuido normalmente, con un tiempo promedio de 17.2 días y una desviacion estandar de 3.7 dias. El SR. Dooit promete iniciar en utrabajo de auditoria para su firma dentro de 20 días, pero debe terminar una que ya ha comenzado. ¿ que tan probable es que cumpla su promesa?

Es probable que cumple su promesa porque tiene un 77.5% de probabilidad.

µ 180.3б 25.7

1 - P(x<H) = 0.1índice= -1.28

menos1,28= (H-µ)/бH= 147.404

59.- Los corredores de una maraton local terminaron el trayecto en un tiempo promedio de 180.3 minutos, S= 25.7. ¿Que tan rapido deben correr para terminar dentro del primer 10%?

Los corredores deben correr a 147.404 minutos para estar dentro del mejor 10%,

µ 18.2б 1.7n 500

19 P(x<19)= 0.470588240.6810325947

68.10%

Ahora el 68,1% de 500 = 340.516297

60.- Los conectores eléctricos duran un promedio de 18.2 meses, y s= 1,7. El vendedor acepta reemplazar uno, si este falla dentro de los primeros 19 meses. De las 500 unidades. ¿Cuántas debe reemplazar en promedio?

Entonces de mis 500 unidades el 68% de estas debo reemplazarlas y el total de esto es 340 maquinas las que debe sustituir.

µ 500б 15.2n 530

P(x>530) = 1.97368421= 0.97579117= 97.579%

P(x>530) = 1 – P(x<530)= 0.024209 = 2.421%

61.- Las ventas promedio de Barry son de US$500, con s= 15.2. Gana una comision de US$100 solo si sus ventas exceden de US$530. En promedio, ¿Cuál es la comision por cada 25 ventas?

De las 25 ventas solo un 2,42% = 0.61 ventas exceden los $530, por ende si le aplicamos la comisión a las ventas que sobrepasan el precio, la comisión seria de $61.

µ 7300б 125n 7000

P(x>7000) = -2.4= 0.00819754= 0.820%

P(x>7000) = 1 – P(x<7000)= 0.991802 = 99.180%

62.- La producción diaria de una planta local tiene un promedio de 7.300 toneladas, con S= 125 toneladas, en promedio de 100 días. ¿Cuántas veces excederá de 7000 toneladas?

La producción que excederá sobre 7.000 es de 99.18%.

µ 1012б 312n 1000

P(x>1000) = -0.0384615385= 0.4846598483= 48.466%

P(x>1000) = 1 – P(x<1000)= 0.515340 = 51.534%

La probabilidad de la atracción reciba mas de US$ 1000 es de 0.5153,

63.- Las boletas diarias en una de las atracciones de Dollywood en Tenessee promedian US$1.012 con una desviación estándar de 312. ¿Cuál es la probabilidad de que la atracción de hoy reciba mas de US$1.000?

µ 812б 145

P(x<H)= 0.8índice: 0.840,84= (H – µ) / б

H= 933.8

64.- Los estudiantes inscritos en .a prueba de aptitud gerencial para graduados obtienen 812 en promedio, con una desviación estándar de 145. Solo quienes están entre el 20% de los mejores pueden aplicar a una beca especifica. Gus Genius recibió un puntaje de 900 en la prueba. ¿Puede aplicar?

En conclusión Gun no aplica a la beca por que su puntaje es insuficiente, ya que el puntaje minimo para adquirirlo es de 933.

µ 82.3б 53.7

P(x<H)= 0.9índice: 1.281,28= (H – µ) / б

H= 151.036

65.- Las unidades de almacenamiento en Stor-N-Loc tienen un promedio de 82.3 pies cuadrados, con s= 53.7 pies cuadrados. ¿Cuántos pies cuadrados debe tener una unidad para que sea mas grande que le 90´% de todas las unidades?

Entonces debe tener 151,036 metros cuadrados como mínimo para que sea mas del 90 % de las otras unidades.