Estadística

Nombre: Dulce Nataly Villegas De La Torre Nombre del profesor: Gerardo Mata UNIVERSIDAD TECNOLOGICA DE TORREON CONCEPTOS FUNDAMENTALES “La inteligencia es lo que usas cuando no sabes que hacer”

CONCEPTOS FUNDAMENTALES La estadística generalmente es definida como la rama de las matemáticas que se ocupa de reunir, organizar y analizar datos numéricos y así mismo que ayuda a resolver problemas como el diseño de experimentos y la toma de decisiones. Pero en realidad, lo que se busca con este trabajo, no es simplemente cubrir un tema más de los exigidos por el Ministerio de Educación, sino a la vez hacer que a nuestros conocimientos se arraiguen las definiciones básicas de lo que es la estadística y que no simplemente quede allí, en la teoría, sino que aprendamos a aprovecharlo en nuestra vida cotidiana, ya que es seguro que en un futuro necesitaremos tener estas nociones de estadística

CONTENIDO:

1. Explicación y ejemplos de población 2. ejemplos de población tangible y tres de población conceptual 3. explicación de lo que es muestra 4. significado de muestra aleatoria.

5-10. ejercicios

1. Explica y anota 3 ejemplos de población: Una población representa la colección completa de elementos o resultados de la Información buscada. La población es un conjunto de personas o elementos de los cuales se obtendrá un resultado. Ejemplos: En una comunidad se realizara un evento con cierto número de personas. En este ejemplo la población será la gente que asistirá al evento.

2. Anota y explica tres ejemplos de población tangible y tres de población conceptual

Población tangible: son los elementos físicos reales

3 ejemplos:

pueden ser los habitantes de una comunidad.

Los animales que se encuentran en una veterinaria.

Los alumnos de una secundaria. Población conceptual: es un elemento no físico. 3 ejemplos:

Si se quiere hacer un estudio de productos producidos en el presente y futuro, sería imposible hacer una lista de ellos en esos casos diremos que nuestra población es conceptual.

Cuando se quiere hacer un estudio de cuantos perros hay en el presente y a futuro, sería imposible saber en estos casos diremos que es una población conceptual.

Se quiere saber cuántos niños hay en el presente y en el futuro, es imposible sabe cuántos habrá en este caso diremos que es una población conceptual

3. Explica lo que es muestra

La muestra es el numero personas seleccionadas de una población.

4. Explica el significado de muestra aleatoria.

Muestra aleatoria se entiende que es al azar cualquiera tiene la probabilidad de ganar como en el juego de una lotería.

5. El departamento médico de la Universidad quiere saber la presión arterial de los estudiantes. Hay 2700 alumnos inscritos. Obtiene una lista de los alumnos numerada del 1 al 2700, utiliza Excel para generar 100 números aleatorios enteros y cita a los alumnos para realizar la medición de presión arterial. ¿Es esta una muestra aleatoria simple? Justifica tu respuesta.

La respuesta es si, porque se selecciona a los individuos de manera aleatoria (al azar)

6. Un inspector de calidad supervisa rollos de tela para determinar la tasa de fallas en el tinte de los mismos. Decide tomar 20 rollos de la producción del miércoles, cada hora durante cinco horas, selecciona los cuatro últimos rollos producidos y cuenta el número de fallas de cada uno. ¿Es esta una muestra aleatoria simple?

La respuesta es no, porque ya te está especificando las tomas que se harán por lo tanto no son aleatorias simple.

7. El encargado de producción de la fábrica de tornillos “Rosa Acero” mide la longitud de una muestra de 60 piezas. Encuentra que el 90% de ellos están dentro de las especificaciones por lo que afirma que en todo el lote de producción, el 90% de los tornillos cumplen con los requerimientos del cliente. ¿Es esto verdadero? Justifica tu respuesta.

Si es verdadero. Porque cumple con las especificaciones que piden el cliente y

aparte es el 90% de los tornillos que cumplen con el requerimiento.

8. El encargado de calidad, Ch. Gallegos, toma otra muestra de 60 piezas del mismo lote y encuentra que sólo el 85% de ellos cumple con las especificaciones. El encargado de producción, Antonio Ibarra, afirma que el de calidad debe haberse equivocado porque el resultado correcto es de 90% ¿Tiene razón? Justifica tu respuesta.

El de producción tiene la razón. Porque él tiene más conocimiento de la pieza la cual será enviada al cliente.

9. Juanene mide, diez veces, la longitud de una pieza fabricada por Sebastián Rodríguez; en cada medición, el vernier indica lecturas ligeramente diferentes. ¿Bajo qué condiciones pueden considerarse estas lecturas como una muestra aleatoria simple? ¿Cuál es la población? ¿Es una población tangible o conceptual?

Aleatoria simple ya que la variación es ligeramente diferente, además es una población tangible ya que las muestras son físicas.

10. Escribe y explica los siguiente:

a) Un ejemplo de población tangible en la que se toma una muestra que pueda considerarse aleatoria simple

Daniel mide, doce veces, la longitud de una tuerca fabricada por Ariel Salazar; en cada medición, el vernier indica lecturas ligeramente diferentes.

Es aleatoria simple y población tangible b) Un ejemplo de población tangible en la que se toma una muestra que no

puede aceptarse como muestra aleatoria simple

El ingeniero de calidad, Eduardo, toma otra muestra de 75 piezas de un lote y encuentra que sólo el 85% de ellos cumple con las especificaciones. El ingeniero de producción, Daniel Jiménez, afirma que el de calidad pudo haberse equivocado porque el resultado correcto es de 90% ¿Tiene razón? No es aleatoria simple

c) Un ejemplo de población conceptual en la que se toma una muestra que puede ser considerada muestra aleatoria simple Por ejemplo cuando se quiere saber cuántas personas habitan la ciudad de

México.