República Bolivariana de Venezuela

Universidad del Zulia

Facultad de Humanidades y Educación

Escuela de Educación

Mención: Ciencia y Tecnología

Funciones deEstadísticas

Realizado por:

Gil, Lorena

C.I: 14983443

Esquema

Introducción

1) Función. Definición.

2) Estadística. Definición.

3) Importancia de la estadística.

4) Clasificación de la estadística.

Estadística descriptiva.

Estadística inferencial.

5) Conceptos básicos:

Población.

Muestra.

Muestreo.

Variables discretas.

Variables continuas.

Variables cuantitativas.

Variables cualitativas.

6) Funciones de estadísticas en los trabajos de investigación.

7) Medidas de tendencia central o promedios y medidas de dispersión.

a) Promedio.

b) Moda.

c) Mediana.

d) Media.

e) Varianza.

f) Frecuencia máxima.

g) Frecuencia mínima.

h) Desviación estándar.

i) Medidas de dispersión.

8) Tablas de frecuencia

Frecuencia absoluta

Frecuencia relativa

Frecuencia acumulada

Frecuencia acumulada relativa

Conclusión

Anexos

Bibliografía

Introducción

La estadística generalmente es definida como la rama de las matemáticas que

se ocupa de reunir, organizar y analizar datos numéricos y así mismo que ayuda a

resolver problemas como el diseño de experimentos y la toma de decisiones. Pero

en realidad, lo que se busca con este trabajo, no es simplemente cubrir un tema

más, sino a la vez hacer que a nuestros conocimientos se arraiguen las

definiciones básicas de lo que es la estadística

La estadística es el instrumento ideal para trabajar en situaciones de

incertidumbre, es decir, cuando no sabemos lo que va a pasar ya que permite

hacer predicciones.

En las funciones estadísticas se pueden utilizar rangos o referencias,

dependiendo lo que el usuario necesite analizar. Si el usuario utiliza rango es

porque desea analizar un conjunto de datos numéricos que se encuentran

continuos, es decir uno después de otro.

Entre los conceptos básicos se resaltaran definiciones claves, como la

población, que es parte de lo que se va a estudiar; la muestra, que es un

subconjunto de la población; el muestreo, que viene siendo la técnica para el

estudio; y las variable, que pueden ser discretas, continuas, cualitativas y

cuantitativas.

Las medidas de tendencia central o promedios y medidas de dispersión son

medidas de carácter cuantitativo que muestran algunas características de la

población o la muestra. Estas medidas son: el promedio que es el dato numérico;

la moda que son los valores que se repiten; la mediana la que se encuentra en el

centro; la media es la que toma todos los valores; la varianza es la media

aritmética al cuadrado; frecuencia máxima y mínima es el dato mayor o menor; la

desviación estándar es una medida de dispersión para variables; Medidas de

dispersión son medidas de carácter cuantitativo, que describen características de

la población o la muestra, complementando la información que nos da los

promedios.

Las tablas de frecuencias permiten agrupar los datos y ordenarlos para luego

aplicar los tipos de tablas de frecuencias como lo son la frecuencia absoluta,

frecuencia relativa, frecuencia acumulada y frecuencia acumulada relativa.

Desarrollo

1) Función. Definición.R:Es un procedimiento lógico-matemático que se encuentrapredeterminado

en el sistema, este procedimiento da como resultado un valor único,

es decir, por cada función realizada tenemos como resultado

un valor odato.

2) Estadística. Definición.R: Es una herramienta de la matemática que permite investigar y explicar

fenómenos de masas, a través de procedimientos tales como: recolección

de datos a través de encuestas, cuestionarios, observación directa, test,

etc. Que luego se van a clasificar ordenando la información a través de

tablas de frecuencias, con el objeto de describir el problema, extraer

conclusiones o recomendar soluciones.

3) Importancia de la estadística. R:Las investigaciones estadísticas en cualquier rama son importantes

porque reducen los costos y disminuyen los riesgos. La estadística es el

instrumento ideal para trabajar en situaciones de incertidumbre, es decir,

cuando no sabemos lo que va a pasar ya que permite hacer predicciones.

4) Clasificación de la estadística.R: Estadística descriptiva: es aquella que se encarga de mostrar las

características del problema que se está estudiando. En ésta etapa no se

elaboran conclusiones y tampoco recomendaciones. Incluye los siguientes

métodos: recolección, ordenamiento, gráficos y el cálculo de algunas

medidas como son por ejemplo: las tendencias central y de dispersión.

Estadística inferencial: es aquella que utiliza la muestra para la

elaboración de los estudios y su propósito fundamental es explicar por qué

ocurre las cosas. A través de ella podemos extraer conclusiones y elaborar

recomendaciones, utiliza los siguientes métodos: muestra, prueba de

hipótesis, estimación, correlación lineal simple, etc.

5) Conceptos básicos: Población: Son todos los individuos que forman parte del problema

que se va a estudiar y pueden ser personas, animales, o cosas.

La población puede ser finita, es decir, que se puede contar como por

ejemplo el número de alumnos inscritos en la carrera de educación, y

puede ser infinita, es decir, que no se puede contar o es muy difícil de

contar.

Muestra:Es un subconjunto de la población que se piensa estudiar, la

muestra debe ser representativa de la población, es decir, que debe

tener las características de la población de la cual se extrae.

La muestra es un recurso que se usa cuando la población es muy

grande o infinita, pues ofrece la ventaja de que ahorra tiempo, dinero y

riesgos.

Muestreo: Son todas las técnicas que se utilizan para seleccionar una

muestra.

Variables discretas: Es aquella que por su característica no puede

ser fraccionada. Ej.: el número de alumnos.

Variables continuas: Son aquellas que si se pueden fraccionar.

Variables cuantitativas: Es aquella que se representa

numéricamente y puede ser discreta o continúa.

Variables cualitativas: No toma valores numéricos sino cualidades.

Ej.: el estado civil, el sexo, la religión, etc.

6) Funciones de estadísticas en los trabajos de investigación.

R: Son utilizadas para totalizar y/o agrupar conjunto de datos con el objetivo

de obtener un análisis profundo de la información que se ha digitado en una

Tabla.

En las funciones estadísticas se pueden utilizar rangos o referencias,

dependiendo lo que el usuario necesite analizar. Si el usuario utiliza rango

es porque desea analizar un conjunto de datos numéricos que se

encuentran continuos, es decir uno después de otro. Si se utilizan rangos es

porque los datos que se desean analizar son de partes específicas de la

tabla. Para que las funciones estadísticas puedan operar se deben

especificar más de un dato numérico de lo contrario no podrá realizar

dichas operaciones.

7) Medidas de tendencia central o promedios y medidas de dispersión.R: Son medidas de carácter cuantitativo que muestran algunas

características de la población o la muestra. Estas medidas son:

Promedio: Es la que permite obtener un promedio simple de un

conjunto de datos numéricos. En otras palabras esta función realiza

una suma y luego las divide entre la cantidad de datos numéricos

que intervienen en la función. Unos de los promedios más conocidos

es el de las notas o calificaciones.

Moda: Son aquellos valores que más se repiten. También aquellos

valores que tienen la frecuencia absoluta.

Mediana: Es aquel valor que está ubicado en todo el centro de un

conjunto de valores previamente ordenados.

Media: Es la medida por excelencia, superando las desventajas de

la moda y la mediana. Sus resultados son consistentes y toma en

cuenta todos los valores de la muestra.

Varianza: Es la media aritmética del cuadrado de las desviaciones

respecto a la media de una distribución estadística.

Frecuencia máxima: Es el dato numérico mayor de un conjunto de

datos numéricos.

Frecuencia mínima: Es el dato numérico menor de un conjunto de

datos numéricos.

Desviación estándar: Es una medida de dispersión para variables

de razón (ratio o cociente) y de intervalo, de gran utilidad en la

estadística descriptiva. Es una medida (cuadrática) de lo que se

apartan los datos de su media, y por lo tanto, se mide en las mismas

unidades que la variable.Para calcular la desviación estándar basta

con hallar la raíz cuadrada de la varianza.

Medidas de dispersión: Son medidas de carácter cuantitativo, que

describen características de la población o la muestra,

complementando la información que nos da los promedios.

8) Tablas de frecuencia.R: Los datos recolectados se agrupan y ordenan para su análisis y se

hacen a través de las tablas de frecuencias que están compuestas por los

siguientes tipos:

-Frecuencia absoluta: f.a. Son las veces que aparece un valor registrado

en términos absolutos.

-Frecuencia relativa: f.r. Es el porcentaje de veces que aparece un valor

registrado, se coloca en %

-Frecuencia acumulada: F.A.Es la suma acumulada de la frecuencia

absoluta.

-Frecuencia acumulada relativa: F.A.R. Es el porcentaje de los valores

registrados en la frecuencia acumulada

Conclusión

La estadística es fundamental para la investigación ya que nos permite explicar

fenómenos de masas a través de procedimientos tales como la recolección de

datos, por medio de encuestas, cuestionarios, la observación directa, etc.

Se puede clasificar de dos maneras, la descriptiva que se encarga de mostrar

las características del problema que se viene estudiando y la estadística

inferencial, que tiene el propósito fundamental de explicar por qué ocurren las

cosas. La estadística inferencial necesita de la estadística descriptiva, porque es la

que le suministra los datos.

La estadística toma en cuenta ciertos aspectos como la población que viene

siendo lo que se va a estudiar, pueden ser personas, animales o cosas. La

muestra es el subconjunto de la población que se va a estudiar, pues ofrece la

ventaja de que ahorra tiempo, dinero y riesgos. El muestreo es la técnica utilizada

y las variables que son indispensables para el estudio.

La función de la estadística en los trabajos de investigación es utilizada para

estudiar y agrupar conjunto de datos con el objetivode obtener un análisis

profundo de la información que se ha digitado en una Tabla.

En las funciones estadísticas se pueden utilizar rangos o referencias,

dependiendo lo que senecesite analizar.

Las medidas de tendencias son medidas de carácter cuantitativo que muestran

algunas características de la población o la muestra. Estas medidas vienen

siendo el promedio que es el conjunto de datos, la moda que es el valor que más

se repite, la mediana es la que se encuentra en todo el centro de un conjunto, la

media toma en cuenta todos los valores de la muestra, la frecuencia máxima y

mínima es el valor máximo o mínimo de los datos.

Las medidas de dispersión son medidas de carácter cuantitativo, que

describen características de la población o la muestra, complementando la

información que nos da los promedios.

Las tablas de frecuencias son datos recolectados que se agrupan y ordenan

para su análisis y se hacen a través de las tablas de frecuencias que están

compuestas por frecuencia absolutaque son las veces que aparece un valor

registrado en términos absolutos, frecuencia relativa, es el porcentaje de veces

que aparece un valor, se coloca en %, frecuencia acumulada es la suma

acumulada de la frecuencia absoluta, y frecuencia acumulada relativa es el

porcentaje de los valores registrados en la frecuencia acumulada.

Anexos

Tabla de frecuencias

Estadística descriptiva e inferencial

Bibliografía

Hernández, Fernández y Batista (2003). Metodología de la investigación.

Estadística.

Diccionario: Océano UNO

https://es.wikipedia.org/wiki/Estadística

www.monografias.com› Matemáticas Estadísticas

www. tipos de.org/ciencias-exactas/209- tipos-de-estadisticas /

https://estadisticaparaadministracion.blogspot.com/.../poblacion-y-muestra

http://www.monografias.com/trabajos89/desviacion-estandar/desviacion-estandar.shtml#ixzz441RpHhdp