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Testes de Hipóteses – 2 Médias Airlane P. Alencar IME-USP

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Testes de Hipóteses – 2 Médias

Airlane P. AlencarIME-USP

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Airlane P. Alencar2

Possibilidades

2 Amostras

Independentes

2 populações

Variâncias iguais Variâncias diferentes

Pareadas

Medidas repetidas

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Desafio: Salários segundo o sexo

Wooldridge: wage1

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Airlane P. Alencar4

Situação problema Bussab,Morettin seção 13.7. ex.39

Em um estudo sobre um novo método para ensinar Matemática a alunos do primeiro grau, dez crianças foram selecionadas ao acaso e ensinadas pelo novo método, enquanto outra amostra de dez serviram como controle e foram ensinadas pelo método tradicional. Após dez semanas o desempenho dos alunos em um teste foi avaliado e obtiveram-se as seguintes notas:

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Notas: 2 métodos

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Duas amostras independentes

Coletamos dados em cada uma das populações

População 1: média pop. , var. pop.

Amostra 1: X1, …, Xn

População 2: média pop. , var. pop.

Amostra 2: Y1, …, Ym

μX σX2

X=

∑i=1

nX i

nSX2=

∑i=1

n(X i− X )

2

n−1

μX

μY σY2

Y=

∑i=1

mY i

mSY2=

∑i=1

m(Y i−Y )

2

m−1

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Variâncias iguais ou diferentes?

Teste para decidir

Estatística de teste se X e Y são normais:

Sob H0:

Rejeito se F muito pequeno ou grande

se Fobs<f1 ou Fobs>f2

H 1 :σX2≠σY

2H 0 :σX2=σY

2

F=SX2

SY2

F=SX2

SY2

∼H 0Fn−1 ,m−1

H 0 :σX2=σY

2

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Observação para usar tabela da F

Pode procurar os valores na tabela da Fn-1,m-1 e achar o valor f2.

Para fixado, encontre na tabela F(m-1; n-1) (observe que os g.l. foram trocados) um valor g1 tal que P(F (m-1; n-1) > g1) = /2 e calculamos f1=1/g1.

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Procurar os valores na dist. F9,9

Rejeito H0: var. iguais se Fobs<0.2484 ou Fobs>4.0260 como observamos 2,2556, não rej. H0.

Calculo P(F9,9>2.2557)=0,1207 eP(F9,9<2.2557)=1-0,1207=0,0,8793.Valor-p= 2.min(0,1207,0,8703)= 0,2414Rej. H0 se Valor-p < alfa = 5% => não rej. H0

Não há diferença significativa entre as variâncias (p=0,2414).

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Teste duas médias com variâncias iguaisSabemos que se X e Y têm dist. Normal ou se n e m são grandes, as médias amostrais têm distribuição normal e

As variâncias são desconhecidas e estimadas usando as variâncias amostrais.

Se as variâncias são iguais, vamos estimar uma só variância.

Variância comum:

=>Z=

X−Y−(μX−μY)

√σX2

n+σY2

m

∼N (0,1)X−Y∼N (μX−μY ,

σX2

n+

σY2

m)

S p2=

(n−1)SX2+(m−1)SY

2

n+m−2

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Teste duas médias com variâncias iguais

1) Hipóteses

2) Estatística do teste:

sob H0

3) Rejeito se |T|> tc

4) Valor-p = 2P(T>|Tobs|)

5) Escolho =nível de sig.

6) Se Valor-p< => Rejeito

H 0 :μX=μY H 1 :μX≠μY

H 0 :μX=μY

H 0.

T=X−Y

√S p2 ( 1n+1m

)

T∼tn+m−2

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Saída do teste do gnumeric

Valor p= 0,1892 => Não rejeito

As médias não tem diferença significativa (p=0,1892)

H 0 :μX=μY

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Teste duas médias com variâncias diferentes

1) Hipóteses

2) Estatística do teste:

sob H0, T ~ t com v graus de lib.

3) Rejeito se |T| > tc

4) Valor-p = 2P(T>|Tobs|)

5) =nível de sig. Se Valor-p< => Rej

H 0 :μX=μY H 1 :μX≠μY

H 0.

. / 1)]()(1)()[(

)]()[(22

222

mmsnns

msns

YX

YX

///

//22

H 0 :μX=μY

T=X−Y

√ SX2

n+SY2

m

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Teste duas médias com variâncias diferentes

Não rej. H0

Tc=2,12

Não há diferença significativa entre as médias usando os dois métodos (p=0,1917).

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Teste t pareado

Uma amostra de n unidades amostrais e são feitas as medidas X e Y em cada unidade.

As medidas são ditas pareadas.

Medidas feitas antes e depois de uma cirurgia

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Medidas pré e pós

Perfis Individuais Perfis médios ( 2EP)

±¿

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Teste t pareado

Rejeitamos H0

O peso médio pós cirurgia é menor do que antes (p<0,0001).

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Bibliografia

Bussab e Morettin. Estatística Básica.