sesión1educsabana (1)

7/23/2019 Sesin1EducSabana (1)

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Tema 1. Medir1.1 Elementos de la medicin

1.2Variable

1.3 Clasificacin y nivel de medicin de variables

Tema 2. Poblacin

Tema 3. Elementos de probabilidad

3.1Experimentoaleatorio

3.2 Espacio muestral y eventos aleatorios

3.3 Medida de probabilidad3.4 Normativa de la probabilidad


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Tema 4. Muestra aleatoria

4.1Muestraaleatoria

4.2Datos

4.3 Organizacin de datos en una hoja de clculo

Tema 5. Distribucin de frecuencias

5.1Frecuencias

5.2 Distribucin de frecuencias

5.3 Representacin grfica

5.4 Forma de la distribucin de frecuencias


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Tema 6. Cuantificacin de rasgos de la distribucin defrecuencias

6.1 Estadsticas de posicin

6.2 Estadsticas de dispersin

6.3 Estadsticas de forma

6.4 Diagrama de Box-Plot

Tema 7. Algunos modelos de probabilidad

7.1 Modelo de Gauss

7.2 Distribucin t de student

7.3 Distribucin chi-cuadrado

7.4 Distribucin F


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Tema 4. Modelos de Probabilidad

4.1 Modelo de Bernoulli

4.2 Modelo Binomial

4.3 Modelo de Poisson

4.4 Modelo Normal o gaussiano

4.5 Modelos de apoyo para la inferencia

4.6 Modelos t, F y Chi-cuadrado

Tema 8. Prueba de hipotesis

8.1 Tipos de hiptesis8.2 Errores de decisin

8.3 Pruebas para muestras relacionadas o pareadas

8.4 Prueba de homoscedasticidad

8.5 Pruebas de normalidad

8.6 Pruebas para dos muestras independientes

8.7 ANOVA a una va.

8.8 Pruebas no paramticas para muestras relacionadas

8.9 Pruebas no paramticas para muestras independientes

8.10 Prueba de Kruskal- Wallis


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Medir Poblacin

Elementos de probabilidad

Muestra aleatoria

Distribucin de frecuencias


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,

,


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Medir

un aspecto de un objeto es hacerle

corresponder un nico elemento de un conjunto de

smbolossegn unas reglas, convencin o protocolo.


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13/126

| > 0


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{, , , , }


15/126

0,1,2,3,,50


16/126

,


17/126


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20/126

,, , , , , , , ,,,,,,

,

,

, , .

.

,


21/126

| > 0

0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,

{, , , , }

,


22/126

,, , , , , , , ,,,,,,


23/126

.

0,1,2,...

| > 18


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,


27/126


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:

:

C :

:


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poblacin, o algunas veces universo:

agregado perfectamente definido en todos sus determinantes

es motivo de inters cientfico, tecnolgico o administrativo,

el cual est conformadopor unidades homogneas en su esencia pero dismiles en as

objeto de examen dentro de la investigacin,

que se abstraen formando un grupocon el fin de

determinarlos atributos propios y rasgos relevante que la det

una entidad,

o que se constituyen en el medio o recurso para inferir pro

sobre mtodos o instrumentos que contribuyan a su caracte

beneficio.


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, , ,

;

: ,

, ,

, ,


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Julio Cesar: Alea

Ao XLIX

, . . , .

1. adj. Perteneciente o relativo al juego de azar.

2. adj. Dependiente de algn suceso fortuito.

:


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.

,


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.

.

.

.

,


47/126

.


48/126

= 1,2,3,4,5,6

= ,,

= > 0

.

= 0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,50

.

= 0, 1, 2, 3, 4


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.

, , . . .


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A

I( (

0 1

()

:


52/126

= 1

= + ()


53/126

= 0

= 1

, )

, = ()

= + (

:


54/126

=0,6 =0,15

:

= 1 = 1 0,6 = 0,4 = = 0,6

:


55/126

:

:

=0,1 =0,4 =0,05

= + = 0,4 + 0,1 0,05 = 0,45


56/126

3 2 1 0 1 2

,

0


57/126

0

1

2

3


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(1)


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?


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- La poblacin es tan numerosa o conceptualmente considerada co

que materialmente es imposible acopiar los datos requeridos de to

cada una de las unidades.,

- los procedimientos de medicin son muy complejos o econmicam

Costosos,

- la poblacin es relativamente homognea,

- la informacin y los resultados que se obtendrn del estudio son

apremiantes para algn propsito decisivo,

- la informacin y los resultados que se obtendrn del estudio tend

momentnea, sern vigentes por un corto perodo de tiempo.,

- se puede garantizar alta calidad de la informacin de una fraccinpoblacin que una menor calidad de la informacin de toda la pob

- el proceso de medicin implica que la unidad desaparece como en

se desnaturaliza....


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c


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:

*

* *

*

* * *


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75/126

12345

6789

1011121314

151617181920


76/126


77/126


78/126

123


79/126

34567

293031


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83/126

1 1 1

2 2 2

3 3 3


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se


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s ,

,


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ALEATORIO AL


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()

:

se


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ilogo colec


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ilogo colec


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ilogo colec


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ilogo colec

: ,


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() ,

,


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(2)


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3 2 1 0 1 2

,

,


98/126

, .

,

: : Elegir aleatoriamente unprimerelemento de la poblacin, seobserva, examina o se le interviene y se registra el resultado de alguno de sus aspe

de inters. A este resultado se le hace corresponder un valor , por medio de la varia

aleatoria X


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aleatoria,X1.

: Elegir aleatoriamente unsegundoelemento de la poblacin,observa, examina o se le interviene y se registra el resultado de alguno de sus aspe


aleatoria,X2.

: Elegir aleatoriamente untercerelemento de la poblacin, se lobserva, examina o se le interviene y se registra el resultado de alguno de sus aspe


aleatoria,X3.

: Elegir aleatoriamente unltimoelemento de la poblacin, se leobserva, examina o se le interviene y se registra el resultado de alguno de sus aspe


aleatoria,Xn.


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()

se

, , , . . . ,

:

se

:

: variable

aleatoria X


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aleatoria,X1.

: variablealeatoria,X

2.

: variable

aleatoria,X3.

: variable

aleatoria,Xn

.


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P

OBLACIN

1

,, , . . . ,

2

X1, X2, . . . , Xn( )


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1, 2, , n( )

,, ,


106/126

ESTADSTICAS:


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Promedio de la muestra

Varianza de la muestra

Desviacin estndar de la mu

Es una estadstica si es conocido

:


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( , , . . .)

. . .

PO

P

A


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BLA

CIN

R

A

M

E

T

R

O

T, U, P, S, D, R, ,


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111/126

,


112/126

. .

, ,

. ,

, ,

.


113/126


114/126

,.( . ).


115/126

( )..

.. . .

. . , .

.. . ,

. .

:

=


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12


117/126

= 1, 2, . . . ,


118/126

= 1, 2, . . . ,

Clase fj Fj hj Hj

menos de 20 3 3 0,12 0,12

de 20 a menos de 21 4 7 0,16 0,28

de 21 a menos de 21,7 5 12 0,20 0,48

de 21 7a menos de 22 7 19 0 28 0 76


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de 21,7 a menos de 22 7 19 0,28 0,76

de 22 a menos de 25 6 25 0,24 1,00

ndice de masa corporal Nmero de estudiantes

menos de 20 3de 20 a menos de 21 4

de 21 a menos de 21,7 5

de 21,7 a menos de 22 7

de 22 a menos de 25 6

Distribucin del nmero de estudiantes sugn su

ndice de masa corporal


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