semana epidemiológica (del 18 al 24 de agosto) 2019

d

“Nuestra razón de ser y hacer”

ISSN 2415-076 2(versión electrónica )

www.dge.gob.p e

BOLETÍN EPIDEMIOLÓGICO DEL PERÚ

Semana Epidemiológica(del 18 al 24 de agosto)

VOLUMEN 28 - SE 34

CONTENIDO

PresentaciónSituación epidemiológica de las infecciones respiratorias agudas (IRA) en el Perú Situación epidemiológica de chikungunya en el Perú, 2019Vigilancia epidemiológica de la mortalidad neonatal en el Perú hasta la SE 34Indicadores de la vigilancia de sarampión - rubéola y parálisis flácida aguda en el PerúResumen de las enfermedades o eventos sujetos a vigilancia epidemiológicaBrotes y emergencias notificados durante la SE 34Situación de dengue en el distrito Santa Rosa, provincia La Mar, región Ayacucho, hasta la SE 34Indicadores de monitoreo de notificación de lainformación del sistema de vigilancia epidemiológica

2019

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Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades

Contenido

Presentación 844 Análisis de situación de salud Situación epidemiológica de las infecciones respiratorias agudas (IRA) en el Perú 845

Situación epidemiológica de chikungunya en el Perú, 2019 848

Vigilancia epidemiológica de la mortalidad neonatal en el Perú hasta la SE 34 850

Resumen de las enfermedades o eventos sujetos a vigilancia epidemiológica

Indicadores de la vigilancia de sarampión - rubéola y parálisis flácida aguda en el Perú 857

Resumen de las enfermedades o eventos sujetos a vigilancia epidemiológica 859

Brotes y otras emergencias sanitarias

Brotes y emergencias notificados durante la SE 34 865

Situación de dengue en el distrito Santa Rosa, provincia La Mar, región Ayacucho,

hasta la SE 34 866

Indicadores de monitoreo de notificación de casos en la SE 34 869

VOLUMEN 28 - SE 34-2019

Semana epidemiológica (del 18 al 24 de agosto)

844


Presentación

Estimados usuarios de la Red Nacional de Epidemiología y lectores, presentamos la información sobre la situación de las enfermedades o eventos sujetos bajo vigilancia en el Perú y los eventos de importancia en salud pública, correspondientes a la semana epidemiológica (SE) 34 de 2019 del Boletín Epidemiológico del Perú, órgano oficial del Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades (CDC) del Ministerio de Salud.

En el Perú, entre la Semana Epidemiológica (SE) 01 hasta la 34-2019, se han notificado 1 614 950 episodios de infecciones respiratorias agudas (IRA), que equivale a una tasa de incidencia acumulada (TIA) de 5733 episodios por cada 10 mil menores de 5 años, lo que equivale, 8,6% menos comparado al mismo período en el 2018. Hasta la SE 34-2019, según el índice epidémico, los episodios de neumonía en mayores de 60 años, presentan una incidencia alta.

En el Perú, hasta la semana epidemiológica (SE) 34-2019, se han notificado al sistema de vigilancia 132 casos de chikungunya entre confirmados y probables, que equivale a una tasa de incidencia acumulada a nivel nacional de 4 casos por cada millón de habitantes. Esto representa una disminución de 55% en comparación al mismo período de 2019. A pesar de ello, Piura y San Martín son las regiones que concentran el 83,3% de casos notificados en el país.

Hasta la semana epidemiológica (SE) 34-2019, en el distrito Santa Rosa, provincia La Mar, región Ayacucho, Perú, se han notificado un total de 117 casos de dengue, que es equivalente a una tasa de incidencia acumulada de 1 caso por cada 1000 habitantes. Del total de casos, 63 casos (53,9%) se han confirmados y 54 casos (46,1%) corresponden a casos probables. De acuerdo al Instituto Nacional de Salud, el serotipo circulante en los distritos de la Región Ayacucho (Samugari, Santa Rosa, Ayna, Llochegua y Sivia) es el DEN -2, lo cual incrementa el riesgo de presentación de casos con signos de alarma o dengue grave.

Finalmente, mostramos la tabla resumen correspondiente a la semana 34-2019 y los indicadores de monitoreo de la vigilancia

Gladys Marina Ramírez PradaDirectora General


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Boletín Epidemiológico del Perú SE 34-2019 (del 18 al 24 de agosto del 2019)

ANÁLISIS Y SITUACIÓN DE SALUD

Sugerencia para citar: Ordoñez L. Situación epidemiológica de las infecciones respiratorias agudas (IRA) en el Perú. Boletín Epidemiológico del Perú. 2019; 28 (34): 845-847

Situación epidemiológica de las infecciones respiratorias agudas (IRA)en el Perú

I. Antecedentes

Las Infecciones Respiratorias Agudas (IRA), son un grupo de enfermedades causadas por diferentes microorganismos, de presentación súbita, por lo general duran menos de 2 semanas. Entre las infecciones más comunes tenemos al resfrío común, de presentación clínica leve, que pueden llegar a agravarse dependiendo del estado general de la persona y desarrollar neumonía.

La neumonía, es la principal causa individual de mortalidad infantil en todo el mundo, según datos de la Organización Mundial de la Salud, se calcula que mataron unos 920136 niños menores de 5 años en el 2015, siendo el 15% del total de defunciones en todo el mundo.

El cuadro clínico de la infección viral y bacteriana de las neumonías son similares, el personal de salud

Tabla 1. Variables de la vigilancia de infecciones respiratorias agudas (IRA), Perú 2017*-2019*

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades – MINSA. * Hasta la SE 34 - 2019

requiere de un adecuado entrenamiento para su diagnóstico y el tratamiento adecuado. Las infecciones respiratorias siguen patrones estacionales, siendo más frecuente en los meses de invierno; por ello, el Estado peruano mediante Decreto Supremo N° 015-2019-PCM, aprobó el “Plan Multisectorial ante Heladas y Friaje 2019 – 2021”, en donde se priorizaron 552 distritos de la sierra y selva, que va desde la semana epidemiológica (SE) 16 a la 39. Asimismo, el Ministerio de Salud publicó el “Plan de Reducción de la Vulnerabilidad ante la Temporada de Bajas Temperaturas del Ministerio de Salud, 2019 – 2021”, aprobado mediante Resolución Ministerial N° 427-2019/MINSA, priorizando 864 distritos a nivel nacional.

El objetivo de este informe es presentar la tendencia y la distribución de los episodios de IRA y neumonía en menores de 5 años y mayores de 60 años, además, de las tasas de hospitalización, mortalidad y letalidad.

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II. Situación actual

Entre la semana epidemiológica (SE) 01 hasta la 34 del 2019), fueron notificados 1 614 950 episodios de infecciones respiratorias agudas (IRA), que equivale a una tasa de incidencia acumulada (TIA) de 5733 episodios por cada 10 mil menores de 5 años. Esto representa, 8,6% menos comparado al mismo período en el 2018; asimismo, se observa una reducción del 12,9% en los episodios de SOB/Asma comparado con el mismo período de 2018.

Hasta la SE 34-2019, han sido notificados 14,0% menos en el número de episodios de neumonía en menores de 5 años en comparación con el 2018. Por otro lado, en los mayores de 60 años, no hay diferencias importantes comparadas con el número de los episodios de neumonías en el 2018 (Tabla 1).

En la SE 34-2019, fueron notificados 05 defunciones en menores de 5 años, procedentes de los distritos de Torres Causana (Loreto), La Esperanza (Cusco), Pitumarca y Espinar (Cusco) y Abancay (Apurímac); mientras que en mayores de 60 años se reportaron 29 defunciones procedentes de Lima (13), Ayacucho (5), Cusco (4), Ica (3), Callao (2), Arequipa (1) y Tacna (1).

El índice epidémico acumulado es la razón entre los casos acumulados hasta dicha semana y los casos acumulados esperados para la misma semana. Si el cociente se encuentra entre 0,76-1,34, la incidencia es normal; si es menor o igual a 0,75 es baja y si es mayor o igual a 1,27 la incidencia es alta. Hasta la SE 34-2019, los episodios de neumonía en mayores de 60 años, tienen un índice epidémico alto, es decir, una incidencia mayor a 1,40, las otras variables de la vigilancia de IRA presentan una incidencia normal (Fig. 1).

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades – MINSA.* Hasta la SE 34 - 2019.

Figura 1. Índice epidémico de la vigilancia de infecciones respiratorias agudas, Perú 2019*

La tendencia de los episodios de las IRA es similar a años anteriores, con pocos casos en las primeras semanas del año, con un promedio de 38706.6 episodios por semana (IC 95% 36543.3–40870.0), incrementándose durante la temporada de bajas temperaturas con un promedio de 54103.2 episodios por semana (IC 95% 50591.8 – 57614.6). La tendencia de los episodios de las IRAs hasta la SE 34 entre el 2017 al 2019 se muestra en la figura 2.


Figura 2. Tendencia de las IRA, Perú 2017-2019*

Asimismo, la tendencia de las neumonías en menores de 5 años, siguen el mismo patrón que las IRAs, reportando en promedio 3443,0 episodios por semana antes de la temporada de bajas temperaturas (IC 95% 322,7–365,3) y en promedio 633,6 episodios por semana durante la temporada de bajas temperaturas (IC 95% 578,7 – 688,5). La tendencia de los episodios de neumonía se presenta en la figura 3.


Figura 3. Tendencia de la neumonía en menores de 5 años, Perú 2017-2019*

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Mg. Luis Angel Ordóñez Ibargüen Grupo temático Materno Infantil


Entre la SE 01 hasta la SE 34-2019, en los mayores de 60 años se reportaron un mayor número de episodios en las primeras semanas del año, descendiendo durante la temporada de bajas temperaturas, pero con un pico en la SE 34 de 2019, por encima de lo reportado para los años 2017 y 2018 (Fig. 4).


Figura 4. Tendencia de la neumonía en mayoresde 60 años, Perú 2017-2019*

III. Conclusiones

• Hasta la SE 34-2019, se observa una reducción de 8,6% en los episodios de IRA en menores de 5 años, comparado al mismo período de 2018; asimismo, una reducción de 12,9% en el número de episodios de SOB/Asma y una reducción de 14,0% en el número de episodios de neumonía en menores de 5 años, con 123 defunciones.

• Hasta la SE 34-2019, existe una reducción de 1,0% comparado al mismo período de 2018 en los episodios de neumonía en mayores de 60 años con 824 defunciones.

• Según el índice epidémico, los episodios de neumonía en mayores de 60 años, presentan una incidencia alta, mientras que en los menores de 5 años la incidencia está dentro de lo esperado.

Recomendaciones

• Potenciar el trabajo con actores clave para fomentar la consejería a través de sus espacios comunitarios (Centros de Prevención y Vigilancia del Cuidado Integral de la Madre y el Niño, Juntas Vecinales, CUNAMAS, Vaso de Leche, etc.)

• Capacitar a periodistas de medios de comunicación local para el manejo de la información, adecuado y oportuno, durante las alertas epidemiológicas.

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Situación epidemiológica de chikungunya en el Perú, 2019

Sugerencia para citar: Valderrama RB. Situación epidemiológica de chikungunya en el Perú, 2019. Boletín Epidemiológico del Perú. 2019; 28 (34): 848-849

I. Introducción

El virus chikungunya es un arbovirus re-emergente de amplia expansión en la última década, es transmitido por los vectores, Aedes aegypti y Ae. albopictus, las mismas especies que transmiten el virus del dengue y el zika. En la región de Las Américas, los primeros casos de transmisión autóctona se notificaron a finales de 2013. Fue en las islas del Caribe donde se inició el brote y posteriormente se dispersó a otros países, incluido Colombia.(1)

La última información disponible sobre el total de casos reportados de fiebre chikungunya en la región de las Américas, corresponde a la semana epidemiológica (SE) 51-2017, registrándose un acumulado de 61 613 casos sospechosos, 123 087 confirmados autóctonos, 107 importados y 101 defunciones.(2)

El 98,9% (121 734) de los casos confirmados y el 81,5% (50 196) de los casos sospechosos fueron reportados por Brasil, seguido de Bolivia, Panamá, Perú y Colombia.

Desde el 2015, en que se presentaron los primeros casos de chikungunya en la región norte del país (Tumbes), los casos se incrementaron anualmente, notificándose en el año 2015 (219 casos), 2016 (1126 casos), 2017 (1370 casos), para disminuir en el 2018 (294 casos).

II. Situación epidemiológica

En el Perú, hasta la semana epidemiológica (SE) 26-2019, se han notificado al sistema de vigilancia 132 casos de chikungunya entre confirmados y probables, con una tasa de incidencia acumulada a nivel nacional de 0,41 casos por cada 100 mil habitantes, es decir, 4 casos por cada millón de habitantes. En comparación con el año anterior para el mismo período existe una disminución del 55% de casos para el 2019.

El 57,6% (76) de los casos son probables y el 42,4% (56) son confirmados, siendo once las regiones que reportan casos, de los cuales, solo Piura, San Martín, Loreto, Madre de Dios y Tumbes notifican casos confirmados. Piura y San Martín concentraron el 83,3% del total de casos (Tabla 1).

Tabla 1. Casos y tasas de chikungunya, Perú 2018 - 2019*

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades – MINSA. * Hasta la SE 34 - 2019.

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Piura es la región que reportó el mayor número de casos de chikungunya a nivel nacional con el 71,2% (94 casos) y la TIA más alta (4,9 por 100 mil habitantes) (Tabla 1). En toda la región notificó casos en 17 distritos y en 11 tiene casos confirmados. Los distritos de Chulucanas (23), Castilla (18) y Los Organos(13), concentran el 57,4% del total de casos notificados por la región.

La región de San Martín presentó un ligero incremento de casos en comparación al año anterior, habiendo notificado 16 casos, pero solo uno es confirmado. Similar comportamiento presentan las regiones de Madre de Dios y Loreto con el reporte de casos confirmados. La fiebre de chikungunya afecta todos los grupos de edad, principalmente, a la población adolescente y joven. Hasta la SE 26-2019, el 31% (41) del grupo entre 30 a 59 años son los más afectados; sin embargo, el mayor riesgo de enfermar lo tiene los adolescentes (12-17 años), que tiene la mayor TIA de 0,63 casos por cada 100 mil adolescentes o su equivalente a 6 casos por millón de adolescentes. Las mujeres tienen un mayor riesgo que los hombres (Tabla 2).


Tabla 2. Distribución de casos y tasa de incidencia específica por grupos de edad y sexo, Perú, 2019*

El Perú es un país endémico a las arbovirosis por su clima, geografía y otras condiciones que favorecen la reproducción del vector transmisor de estas enfermedades: el Aedes aegypti, que se encuentra ampliamente disperso en 21 regiones, 93 provincias y 486 distritos a nivel nacional, donde persisten altos niveles de infestación.

Además, de los determinantes conocidos: condiciones climatológicas propias de la zona, aumento de temperatura, presencia de lluvias, alta infestación del vector, limitadas acciones de control vectorial, la constante migración de la población al interior y exterior del país, hacia y desde sitios endémicos, que facilitan la dispersión de la enfermedad, su exposición y en consecuencia hace más compleja que las poblaciones en riesgo adopten las medidas de prevención y control.

III. Conclusiones

• En el ámbito nacional la fiebre de chikungunya presenta una disminución del 55% de casos notificados en comparación al mismo periodo del año anterior.

• Son las regiones de Piura y San Martín las que concentran el 83.3% de casos notificados en el país. Sin embargo, los casos reportados por la región de Piura se encuentran por debajo de lo esperado, observándose un ligero incremento de casos en los departamentos de San Martín, Madre de Dios y Loreto.

• En Piura la transmisión confirmada de casos persiste, siendo 11 los distritos que notifican casos confirmados por laboratorio.

Referencia bibliográfica

1. Restrepo-Jaramillo BN. Infección por el virus del Chikungunya. Rev CES Med. 2014; 28(2):313-323.

2. Organización Panamericana de la Salud. Datos. Mapas y Estadísticas de OPS/OMS. 2017. Revisado [2-09-19]. Disponible en: http://www.paho.org/hq/index.php?option=com_topics&vie w=article&id=343&Itemid=40931

Lic. Betsabet Yadira Valderrama RosalesGrupo Temático de Enfermedades Metaxenicas

y ArbovirosisCentro Nacional de Epidemiología, Prevención

y Control de Enfermedades

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Vigilancia epidemiológica de la mortalidad neonatal en el Perú hasta la semana epidemiológica 34-2019

Sugerencia para citar: Ávila VMJ. Vigilancia epidemiológica de la mortalidad neonatal en el Perú hasta la semana epidemiológica 34-2019. Boletín Epidemiológico del Perú. 2019; 28 (34): 850-856

I. Antecedentes

En el país se notifican al sistema de vigilancia un promedio anual de 3 450 defunciones fetales y 3 200 defunciones neonatales. En promedio semanalmente se notifican 66 defunciones fetales y 62 defunciones neonatales. Hasta la semana epidemiológica (SE) 34-2019, el 48,4% de las notificaciones de defunciones corresponden a muerte neonatal.

La tendencia de las muerte fetal y neonatal desde la SE 1 hasta la 34 entre los años 2013 a 2019, muestra una reducción progresiva (Fig. 1).

Figura 1. Casos de muerte fetal y neonatal a la SE 34, Perú 2013* - 2019*


II. Análisis de la situación

Para fines de vigilancia epidemiológica se define la defunción neonatal como la “muerte de un recién nacido vivo, que ocurre en el intervalo comprendido desde su nacimiento hasta cumplidos los 28 días de vida”.

1. Notificación nacional

• Hasta la SE 34-2019, se han notificado 1 817 defunciones neonatales, 18% menos comparado al mismo período de 2018 cuando se notificaron 2 213 defunciones.

• Hasta la SE 34-2019, se observa que Lambayeque, Callao y Tumbes han incrementado sus casos comparado al mismo períodod e 2018, mientras que Lima Centro, La Libertad, Cusco, Puno, Camarca y San Martín redujeron la notificación.

• El 52% de las defunciones neonatales notificadas

proceden de ocho DIRESAS: DIRIS Lima Centro, La Libertad, Cusco, Lambayeque, Loreto, Junin, DIRIS Lima Norte y Puno (Tabla 1).

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2. Características de la mortalidad neonatal

• La proporción de defunciones neonatales de niños con buen peso (peso al nacer mayor de 2,500 g.) se ha reducido de 37% en el 2011 a 33% para el 2018. Hasta la SE 34-2019, esta proporción es de 29% (Tabla 2).

• La proporción de defunciones en recién nacidos (RN) prematuros fue 62,6% en el 2011 y 67% en el 2018. Hasta la SE 34-2019, esta proporción se incrementó a 71%, que se distribuye entre prematuros extremos (23%), muy prematuros (21%) y prematuros tardíos (27%).

• El 39% de las defunciones neonatales ocurren en las primeras 24 horas de vida y están, principalmente, relacionadas a la atención del parto. Esta proporción se redujo en 9 puntos porcentuales desde el 2011 (47%). Las principales causas de muerte en este grupo son las relacionadas a asfixia y atención del parto. El 39% de las defunciones ocurren entre el primer y sétimo día de vida y se relacionan a asfixia e infecciones. Esta proporción se incrementó desde 37% en el 2011.

• La mortalidad neonatal tardía fue 23% y se ha incrementado en 7 puntos porcentuales desde el año 2011(16%). Estas defunciones están relacionadas con infecciones, principalmente, y se asocian a las condiciones de atención del RN principalmente en el hogar.

Tabla 1. Defunciones neonatales notificadas por DIRESAS, SE 1- 34 2016-2019*


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• El 76% de las defunciones neonatales notificadas hasta la SE 34-2019, reportaron atención de parto institucional y el 24,9 % de las defunciones ocurrieron en el domicilio. Existe una estrecha relación entre la defunción procedente de parto domiciliario y la mortalidad comunitaria.

• La primera causa de defunción neonatal es la relacionada a prematuridad-inmaturidad 30% seguida por las infecciones 20%, malformaciones congénitas 14%, asfixia y causas relacionadas a la atención del parto 12% y otras causas 22%.

• Para el 2011, cuando se inició la vigilancia de defunciones fetales y neonatales, la primera causa de defunción neonatal estuvo relacionada a prematuridad-inmaturidad 24,5% seguida por las infecciones 20,9%, asfixia y causas relacionadas a la atención del parto 16,6%, malformaciones congénitas 11,4%, y otras causas 26,5%.

Tabla 2. Características generales de las defunciones neonatales, 2018-2019*


• La notificación de defunciones neonatales se ha reducido, progresivamente, en neonatos no prematuros, es decir, con la edad gestacional de 37 semanas a más. De igual manera hay una tendencia a la reducción de la notificación de defunciones en prematuros moderados a tardíos (32 a 36 semanas).

• En el grupo de neonatos fallecidos con edades inferiores a 31 semanas hay un incremento en la frecuencia de notificación, a predominio de los prematuros muy extremos, es decir, con edades inferiores a 28 semanas (Fig. 2).

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Figura 2. Proporción de notificación de defunciones neonatales según edad gestacional, Perú, SE 01-34, 2011-2019*


3. Mortalidad neonatal notificada por establecimientos de salud

• El 60% de las defunciones neonatales notificadas proceden de 32 establecimientos de salud distribuidos en 20 DIRESAs.

• Los hospitales que han reportado un mayor número de incrementos de muertes neonatales comparado al mismo período de 2018 son Almanzor Aguinaga (Lambayeque) 13 muertes, Hospital El Carmen (Junín) 13 muertes, Hospital Regional Docente de Trujillo (La Libertad) 10 muertes y 8 muertes en el Hospital Regional Pucallpa (Ucayali).

4. Mortalidad neonatal en la Geresa Lambayeque

• Según la tendencia de la notificación de defunciones se ha reportado un incremento en la frecuencia de notificación de defunciones hasta la SE 34-2019 (Fig. 3).

• Se observa incremento de casos de muerte neonatal en el Hospital Regional Lambayeque, Hospital Belén y Hospital Almanzor Aguinaga de EsSalud.

• Según la edad gestacional la mortalidad en prematuros se evidencia en el Hospital Aguinaga de EsSalud donde las defunciones en neonatos con edad gestacional menor de 37 semanas fue de 19 entre la SE1-34 2018 y para el mismo período de 2019, se incrementó a 32, a predminio de 23 a 34 sg. Las principales causas son infecciones y causas relacionadas a patologías maternas.

• El Hospital Belen reporta 02 defunciones en prematuros, mientras que en el 2017 y 2018 no registraba defunciones al mismo período.

• El Hospital Regional Lambayeque muestra incremento de defunciones a predominio de neonatos no prematuros, con pesos entre 2500 a 3500 gramos, en su mayoría por causas relacionadas a infecciones (Tabla 3).

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5 Análisis de la mortalidad fetal-neonatal por peso y momento de muerte. Matriz BABIES

• En el país el 42% de la mortalidad fetal-neonatal corresponde a muertes con peso al nacer menores de 1500 gramos (Tabla 4) y que están relacionados a la salud de la madre antes y durante los dos primeros trimestres del embarazo (nutrición, infecciones, alta paridad, embarazos a temprana edad, etc.).

• El 27% de las notificaciones (celda naranja) se asocia con los eventos ocurridos en fetos con peso mayor de 1500 gramos, anteparto y asociada con morbilidad materna durante el embarazo.

Figura 3. Notificación de defunciones neonatales en Lambayeque, Perú, SE 01-34, 2016-2019*


Tabla 3. Establecimientos que notifican defunciones neonatales GERESA Lambayeque 2018-2019*


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• Las muertes en la celda roja, 4.5%, fueron fetos con peso mayor de 1.500 gramos durante el trabajo de parto, se relacionan con eventos maternos y fetales antes del nacimiento que comprometen la vida del feto.

• El 27% restante de la mortalidad está relacionada con eventos que ocurren en el neonato en especial en el primer día de nacido. La hipoxia neonatal, el trauma perinatal, la bronco-aspiración de meconio, la hipotermia y las malformaciones congénitas son ejemplos de ellos.

• La matriz BABIES que corresponde a Lambayeque muestra importante proporción de muertes neonatales y con pesos superiores a 1500 gramos (Tabla 5), por lo que se requiere reforzar las actividades de prevención de parto prematuro manejo adecuado del prematuro en los servicios de salud y atención oportuna del RN que requiere de atención hospitalaria.

Tabla 4. Matriz BABIES, Perú 2019*


Tabla 5. Matriz BABIES, Lambayeque 2019*


III. Conclusiones

1. Hasta la SE 34-2019 la mortalidad neonatal procede principalmente de 8 DIRESAs; DIRIS Lima Centro, La Libertad, Cusco, Lambayeque, Loreto, Junin, DIRIS Lima Norte y Puno

2. La mortalidad neonatal representa el 48% de total de defunciones fetales-neonatales notificadas al sistema de vigilancia epidemiológica nacional.

3. La DIRIS Lima Norte y Luciano Castillo muestran unas ascendencia de casos en los últimos 4 años y con respecto al 2018 las DIRIS Lambayeque, Callao y Tumbes han incrementado sus casos.

4. La proporción de mortalidad neonatal con peso de 2500 gramos a más se ha reducido de 37% en el 2011 a 33% en el 2019, mientras que la proporción de mortalidad neonatal en prematuros se ha incrementado de 62,62% en el 2011 a 71% en el 2019.

5. De los neonatos prematuros fallecidos el 28% fueron prematuros moderados a tardíos cuyo estado de salud probablemente no requirió de cuidados sofisticados y tecnología invasiva; sino cuidados básicos, oxígeno y un apoyo con un aparato sencillo no invasivo como es el dispositivo nasal de presión positiva (CPAP).

6. La notificación de defunciones neonatales por prematuridad y anomalías congénitas letales se incrementan progresivamente, mientras que las causas relacionadas a la asfixia se han reducido y en el caso de infecciones se mantiene constante en el tiempo.

7. Hay un incremento de muertes neonatales a predominio de prematuros extremos en el Hospital Almanzor Aguinaga de EsSalud-Lambayeque y el Hospital Regional Lambayeque muestra incremento de defunciones a predominio de neonatos no prematuros, en su mayoría por causas relacionadas a infecciones.

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Recomendaciones

1. La elevada mortalidad relacionada a la prematuridad y que se encuentra en ascenso constante a nivel nacional releva la necesidad de:

• Fortalecer las medidas preventivo promocionales que han demostrado disminuir la severidad de la morbimortalidad por prematurez; uso de corticoides, antibióticos para la rotura prolongada de membranas, disminución de la actividad física en las gestantes de riesgo, fortalecimiento del transporte intrauterino en casos de la amenaza de parto prematuro, etc.

• En los prematuros moderados a tardíos fortalecer los cuidados básicos como lactancia materna, calor e higiene, así como el soporte de oxígeno, administración oportuna de antibióticos y apoyo con CPAP.

• Fortalecer el manejo de los RN prematuros en las unidad de cuidados intermedios de neonatología (UCIN), disminuyendo los riesgos de infección intrahospitalaria, con ventilación mecánica menos agresiva con el uso de surfactante precoz y luego manejo con CPAP, uso racional del oxígeno para disminuir la ROP, fortalecer la alimentación precoz con leche materna, etc.

Lic. Jeannette Ávila Vargas MachucaCentro Nacional de Epidemiología, Prevención


2. Se requiere revisar los procesos de atención en los servicios de neonatología de los Hospitales de Llambayeque así como la notificación de defunciones.

3. Las Direcciones de Epidemiología deben gestionar en sus unidades notificantes que los procesos de notificación se realcen de manera oportuna, completa y con datos confiables. El análisis y monitoreo de tendencias y comportamiento epidemiológico de la mortalidad neonatal debe ser un proceso constante realizado de manera conjunta con el componente neonatal de su DIRESA/GERESA/DIRIS e incorporando a las unidades de estadistica e informática que permitirán validar la información disponible con otras fuerntes de registro institucional como egresos hospitalaris y hechos vitales.

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Indicadores de la vigilancia conjunta de Sarampión - Rubéola

En el 2018, se notificaron 1 176 casos sospechosos de sarampión y rubéola, 42 casos confirmados para sarampión. Hasta la SE 34 - 2019 se notificaron 304 casos sospechosos de enfermedades febriles eruptivas: 159 casos sospechosos de sarampión y 145 casos sospechosos de rubéola. Del total de casos notificados 296 fueron descartados, 2 casos confirmados por sarampión (importado de España) y 6 casos están pendientes de clasificación. En cuanto a la vigilancia conjunta de sarampión y rubéola, la calidad del sistema de vigilancia epidemiológica se

expresa a través de los siguientes indicadores:• Tasa de notificación: 0,9 por cada 100 000

habitantes.• Porcentaje de investigación adecuada (ficha

completa): 95,7%.• Porcentaje de visita domiciliaria en 48 hrs:

92,0%.• Porcentaje de muestras de sangre que llegan al

INS antes de los 5 días: 90,0%. • Porcentaje de resultados del INS reportados

antes de los 4 días: 47,0%.

Indicadores de la vigilancia conjunta de sarampión - rubéola para la SE Nº 34 - 2019

(1) y (2) Mínimo esperado para el indicador: 80%. Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades-MINSA

Tota

l de u

nidad

es

notif

icant

es

%

% de

caso

s con

inv

estig

ación

adec

uada

(fi

cha c

omple

ta)

% Vi

sitas

dom

icilia

rias

en 48

hora

s

Amazonas Amazonas 1.1 0.7 3 1 2 0 457 100.0 97.2 100.0 67.0 0.0Áncash Áncash 0.3 0.2 2 0 2 0 405 100.0 100.0 100.0 100.0 50.0

Apurímac Apurímac 0.0 0.0 0 0 0 0 302 100.0 0.0 0.0 0.0 0.0

Chanka 0.0 0.0 0 0 0 0 96 100.0 0.0 0.0 0.0 0.0Arequipa Arequipa 4.5 3.0 40 0 40 0 285 100.0 82.0 100.0 92.0 39.0Ayacucho Ayacucho 0.2 0.1 1 0 1 0 363 100.0 100.0 100.0 0.0 100.0Cajamarca Cajamarca 0.0 0.0 0 0 0 0 248 100.0 0.0 0.0 0.0 0.0

Chota 0.0 0.0 0 0 0 0 222 88.1 0.0 0.0 0.0 0.0Cutervo 0.0 0.0 0 0 0 0 184 100.0 0.0 0.0 0.0 0.0Jaén 3.1 2.0 7 0 7 0 179 100.0 95.8 86.0 100.0 29.0

Callao Callao 5.0 3.3 39 0 39 0 78 100.0 96.7 85.0 92.0 74.0Cusco Cusco 0.6 0.4 5 0 5 0 348 100.0 93.3 80.0 40.0 20.0Huancavelica Huancavelica 0.0 0.0 0 0 0 0 396 100.0 0.0 0.0 0.0 0.0Huánuco Huánuco 1.0 0.7 6 0 6 0 323 100.0 99.2 50.0 67.0 33.0

Ica Ica 0.9 0.6 5 1 4 0 135 100.0 96.3 60.0 80.0 0.0Junín Junín 2.2 1.4 20 0 20 0 422 100.0 99.1 90.0 95.0 10.0

La Libertad La Libertad 0.1 0.1 1 1 0 0 356 96.9 54.2 100.0 100.0 0.0Lambayeque Lambayeque 2.0 1.3 17 0 17 0 183 91.5 100.0 88.0 76.0 0.0Lima Lima Región 0.8 0.5 13 1 12 0 329 100.0 100.0 92.0 92.0 25.0

DIRIS Lima Centro 4.5 2.9 48 1 47 0 95 100.0 99.6 100.0 94.0 64.0DIRIS Lima Este 1.0 0.6 16 0 16 0 101 100.0 98.9 94.0 100.0 44.0DIRIS Lima Norte 0.4 0.3 8 0 7 1 85 81.7 100.0 100.0 100.0 63.0DIRIS Lima Sur 7.2 4.7 47 1 45 1 121 100.0 100.0 100.0 98.0 63.0

Loreto Loreto 0.3 0.2 2 0 2 0 380 92.5 88.9 50.0 50.0 50.0

Madre de Dios Madre de Dios 1.0 0.7 1 0 1 0 66 86.9 0.0 100.0 100.0 0.0

Moquegua Moquegua 0.0 0.0 0 0 0 0 69 100.0 0.0 0.0 0.0 0.0

Pasco Pasco 0.5 0.3 1 0 1 0 268 100.0 100.0 100.0 100.0 0.0

Piura Piura 2.5 1.6 17 0 17 0 192 81.3 93.1 58.0 81.0 63.0Luciano Castillo 0.4 0.2 2 0 2 0 183 95.3 100.0 100.0 100.0 0.0

Puno Puno 0.0 0.0 0 0 0 0 185 100.0 0.0 0.0 0.0 0.0

San Martín San Martín 0.0 0.0 0 0 0 0 299 100.0 0.0 0.0 0.0 0.0

Tacna Tacna 0.9 0.6 2 0 2 0 87 100.0 84.7 0.0 50.0 50.0

Tumbes Tumbes 0.6 0.4 1 0 1 0 26 59.1 100.0 100.0 0.0 100.0

Ucayali Ucayali 0.0 0.0 0 0 0 0 209 100.0 0.0 0.0 0.0 0.0

Perú 1.4 0.9 304 6 296 2 7677 96.7 95.7 92.0 90.0 47.0

Depa

rtam

ento

DIRIS/ DIRESA/ GERESA

CasosIndicadores de vigilancia epidemiológica 2019(*)

Indicadores laboratorio(*)

Tasa

ajus

tada

de no

tifica

ción x

10

0,000

hab.

Tasa

de no

tifica

ción n

acion

al x

100,0

00 hb

s.

Tota

l cas

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e la v

igilan

cia

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rada

Sosp

echo

sos

% de

mue

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ngre

que l

legan

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INS <

ó =

5 días

Desc

arta

dos

Conf

irmad

os

% de lugares

que notifican

semanalmente

% de casos con

investigación adecuada

(ficha completa)

% de

resu

ltado

s del

INS r

epor

tado

s <

ó = 4

días

858


Indicadores de la vigilancia de parálisis flácida aguda (PFA)

En el 2018, hasta la SE 52 se notificaron 78 casos de PFA con una tasa ajustada de 0,92 por 100 000 menores de 15 años.

En el presente año, a la SE N° 34 se ha notificado 75 casos de PFA. El monitoreo de la Vigilancia de PFA expresado en indicadores a la SE N° 34 -2019 es:

• Tasa de notificación nacional: 0,9 casos por 100,000 menores de 15 años.

• Notificación semanal oportuna: 96.3%.• Investigación de los casos dentro de las 48 horas:

20,0%.• Porcentaje con muestra adecuada: 67,0%.

Indicadores de vigilancia epidemiológica de parálisis flácida aguda para la SE Nº 34 - 2019

(1) y (2): Mínimo esperado para el indicador: 80 %. Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades

Amazonas Amazonas 0 0.0 0.0 100.0 0.0 0.0 0 0 0.0 0.0 0.0Áncash Áncash 2 0.6 0.9 100.0 0.0 100.0 0 2 0.9 50.0 50.0Apurímac Apurímac 0 0.0 0.0 100.0 0.0 0.0 0 0 0.0 0.0 0.0

Chanka 0 0.0 0.0 100.0 0.0 0.0 0 0 0.0 0.0 0.0Arequipa Arequipa 2 0.6 1.0 100.0 50.0 100.0 0 2 1.0 50.0 100.0Ayacucho Ayacucho 0 0.0 0.0 100.0 0.0 0.0 0 0 0.0 0.0 0.0Cajamarca Cajamarca 2 1.0 1.5 100.0 0.0 0.0 0 0 0.0 0.0 0.0

Chota 2 2.3 3.4 88.1 0.0 0.0 0 2 3.4 0.0 50.0Cutervo 1 2.2 3.4 100.0 0.0 0.0 0 1 3.4 0.0 100.0Jaén 0 0.0 0.0 100.0 0.0 0.0 0 1 1.4 0.0 100.0

Callao Callao 3 1.1 1.7 100.0 50.0 0.0 1 2 1.2 50.0 50.0Cusco Cusco 6 1.8 2.7 100.0 16.0 100.0 0 7 3.1 14.0 87.5Huancavelica Huancavelica 1 0.5 0.8 100.0 0.0 100.0 0 1 0.8 0.0 0.0Huánuco Huánuco 1 0.4 0.6 100.0 0.0 100.0 0 2 1.1 0.0 100.0Ica Ica 0 0.0 0.0 100.0 0.0 0.0 0 0 0.0 0.0 0.0Junín Junín 15 3.6 5.5 100.0 36.0 75.0 2 11 4.0 27.0 50.0La Libertad La Libertad 9 1.7 2.7 96.9 14.0 66.0 3 10 3.0 10.0 60.0Lambayeque Lambayeque 0 0.0 0.0 91.5 0.0 0.0 0 0 0.0 0.0 0.0Lima Lima Región 2 0.4 0.6 100.0 50.0 50.0 1 3 0.9 0.0 33.0

DIRIS Lima Centro 6 1.5 2.3 100.0 20.0 100.0 0 8 3.1 25.0 87.0DIRIS Lima Este 1 0.2 0.3 100.0 0.0 100.0 0 0 0.0 0.0 0.0DIRIS Lima Norte 3 0.4 0.7 81.7 50.0 100.0 0 3 0.7 33.0 100.0DIRIS Lima Sur 3 1.1 1.8 100.0 0.0 100.0 0 5 2.9 0.0 100.0

Loreto Loreto 1 0.3 0.5 92.5 0.0 100.0 0 1 0.5 0.0 0.0Madre de Dios Madre de Dios 0 0.0 0.0 86.9 0.0 0.0 0 0 0.0 0.0 0.0Moquegua Moquegua 0 0.0 0.0 100.0 0.0 0.0 0 1 3.8 100.0 0.0Pasco Pasco 0 0.0 0.0 100.0 0.0 0.0 0 1 1.7 100.0 100.0Piura Piura 5 1.6 2.5 81.3 25.0 20.0 3 5 2.5 25.0 20.0

Luciano Castillo 7 2.9 4.5 95.3 0.0 60.0 1 3 1.9 0.0 66.0Puno Puno 1 0.2 0.4 100.0 100.0 100.0 0 1 0.4 100.0 100.0San Martín San Martín 0 0.0 0.0 100.0 0.0 0.0 0 0 0.0 0.0 0.0Tacna Tacna 1 1.2 1.8 100.0 0.0 0.0 0 1 1.8 0.0 100.0Tumbes Tumbes 1 1.6 2.5 59.1 0.0 100.0 0 1 2.5 0.0 100.0Ucayali Ucayali 0 0.0 0.0 100.0 0.0 0.0 0 1 1.1 100.0 100.0Perú 75 0.9 1.3 96.3 20.0 67.0 11 75 1.3 28.5 69.0

% M

uestr

a ad

ecua

da

(*)

Nº C

asos

sin m

uestr

a

Depa

rtam

ento

DIRIS/ DIRESA/ GERESA

Indicadores vigilancia epidemiológicaCasos de PFA e indicadores,

últimas 52 semanas (SE 34- 2018 a la SE 34 -

2019)

Caso

s not

ifica

dos

Tasa

de no

tifica

ción

nacio

nal x

100

000

<

15 añ

osTa

sa a

justa

da x

10

0 000

< 15

años

% de

opor

tunid

ad

notif

icació

n sem

anal

(inclu

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tifica

ción

nega

tiva)

% In

vesti

gació

n <

= 48

hrs.(

*)

% M

uestr

sa

adec

uada

s (*)

Caso

s not

ifica

dos

Tasa de notificación2019

Tasa

ajus

tada

x

100 0

00 <

15 añ

os

% In

vesti

gació

n <=

48 hr

s.(*)

859


Enfermedades sujetas a vigilancia epidemiológica, Perú 2019

Sugerencia para citar: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades: Resumen de las enfermedades o eventos bajo vigilancia epidemiológica en el Perú. Boletín Epidemiológico del Perú. 2019; 28 (34): 859-864

Tabla 1. Enfermedades/eventos sujetos a vigilancia epidemiológica, Perú SE 34, 2018 - 2019*

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades - MINSA

(Sífilis congénita) incidencia por 1000 nacidos vivos.

(*) Incidencia acumulada por 100 000 Hab.

(**)Solo se considera confirmados en IA para casos de Peste, Rabia Humana Silvestre y Leptospirosis.

Confirmados Probables Confirmados Probables Confirmados Probables Confirmados Probables

Antrax (carbunco) 0 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0 0 0.00

Dengue con signos de alarma 4 0 778 76 2 2.67 0 11 844 239 1 3.33

Dengue grave 0 0 50 0 12 0.16 0 0 44 5 15 0.15

Dengue sin signos de alarma 20 6 1748 761 0 7.84 1 60 3928 3599 0 23.14

Enfermedad de Carrión aguda 0 0 37 7 2 0.14 0 1 33 26 2 0.18

Enfermedad de Carrión eruptiva 0 0 28 0 0 0.09 0 0 11 2 0 0.04

Enfermedad de Chagas 1 0 21 4 0 0.08 0 0 15 19 0 0.10

Fiebre amarilla selvática 0 0 8 0 5 0.02 0 0 4 7 3 0.03

Hepatitis B 35 4 1142 275 6 4.43 0 9 970 449 2 4.36

Leishmaniasis cutánea 73 2 4122 122 1 13.26 5 2 3065 194 0 10.02

Leishmaniasis mucocutánea 4 0 357 26 0 1.20 0 0 219 18 0 0.73

Leptospirosis (**) 26 23 764 771 7 2.39 0 26 1156 2742 15 3.55

Loxocelismo 16 0 997 13 4 16 0 1283 24 4

Malaria p. falciparum 120 7480 2 23.36 18 2480 3 7.62

Malaria por p. vivax 622 27333 1 85.37 84 11538 2 35.47

Muerte materna directa 2 136 4 140

Muerte materna incidental 0 15 0 12

Muerte materna indirecta 3 98 1 83

Muerte perinatal - fetal 82 2300 34 1968

Muerte perinatal - neonatal 58 2213 37 1869

Ofidismo 26 0 1560 0 7 4.87 14 0 1358 0 8 4.18

Peste bubónica (**) 0 0 1 0 0 0.00 0 0 0 0 0 0.00

Rabia humana silvestre (**) 0 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0 0 0.00

Sífilis congénita 3 1 186 14 8 0.35 1 0 191 0 8 0.34

Tétanos 0 0 17 1 6 0.06 1 0 7 4 1 0.03

Tos ferina 9 0 342 47 8 1.22 0 6 337 311 10 1.99

2018 2019

Enfermedades Semana 34 AcumuladoDefunción I.A. (*)

Semana 34 AcumuladoDefunción I.A. (*)

860


Tabla 2 - A. Enfermedades / eventos sujetos a vigilancia epidemiológica por Departamentos y Direcciones de Salud, Perú SE 34 - 2019*



Ántr

ax (c

arbu

nco)

Den

gue

con

sign

os d

e al

arm

a

Den

gue

grav

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Den

gue

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sign

os d

e al

arm

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e Ca

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rmed

ad d

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mar

illa

selv

átic

a

Casos I.A.(*) Casos Casos Casos Casos I.A.(*) Casos Casos Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*)

Amazonas Amazonas 0 0.00 2 0 142 144 33.72 4 6 10 2.34 10 2.34 3 0.70

Áncash Áncash 0 0.00 3 0 21 24 2.05 7 2 9 0.77 1 0.09 0 0.00

Apurímac Apurímac 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Chanka 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Arequipa Arequipa 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 7 0.52 0 0.00

Ayacucho Ayacucho 0 0.00 3 1 340 344 47.87 6 0 6 0.83 1 0.14 0 0.00

Cajamarca Cajamarca 0 0.00 0 0 3 3 0.41 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Chota 0 0.00 1 0 0 1 0.32 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Jaén 0 0.00 25 0 1668 1693 483.13 14 0 14 4.00 2 0.57 0 0.00

Cutervo 0 0.00 1 0 1 2 1.41 1 0 1 0.70 0 0.00 0 0.00

Callao Callao 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Cusco Cusco 0 0.00 5 2 41 48 3.57 7 0 7 0.52 0 0.00 1 0.07

Huancavelica Huancavelica 0 0.00 0 0 0 0 0.00 2 0 2 0.39 0 0.00 0 0.00

Huánuco Huánuco 0 0.00 6 0 50 56 6.30 4 0 4 0.45 0 0.00 1 0.11

Ica Ica 0 0.00 6 0 66 72 8.80 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Junín Junín 0 0.00 33 1 178 212 15.25 1 0 1 0.07 0 0.00 2 0.14

La Libertad La Libertad 0 0.00 21 1 411 433 22.13 11 0 11 0.56 1 0.05 0 0.00

Lambayeque Lambayeque 0 0.00 16 1 729 746 57.35 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Lima Región 0 0.00 0 0 1 1 0.10 0 5 5 0.50 0 0.00 0 0.00

Diris Lima Centro 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 1 0.04 0 0.00

Diris Lima Norte 0 0.00 1 0 3 4 0.14 1 0 1 0.03 0 0.00 0 0.00

Diris Lima Este 0 0.00 6 0 40 46 2.83 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Diris Lima Sur 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Loreto Loreto 0 0.00 413 16 1509 1938 179.81 0 0 0 0.00 2 0.19 0 0.00

Madre de Dios Madre de Dios 0 0.00 326 17 1055 1398 930.88 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Moquegua Moquegua 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 2 1.06 0 0.00

Pasco Pasco 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Piura Luciano Castillo 0 0.00 10 1 105 116 13.75 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Piura 0 0.00 1 0 128 129 12.19 0 0 0 0.00 1 0.09 0 0.00

Puno Puno 0 0.00 0 0 7 7 0.48 0 0 0 0.00 1 0.07 0 0.00

San Martín San Martín 0 0.00 181 4 482 667 75.38 1 0 1 0.11 3 0.34 2 0.23

Tacna Tacna 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 1 0.28 0 0.00

Tumbes Tumbes 0 0.00 8 1 493 502 201.71 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Ucayali Ucayali 0 0.00 15 4 54 73 14.09 0 0 0 0.00 1 0.19 2 0.39

Perú 0 0.00 1083 49 7527 8659 26.62 59 13 72 0.22 34 0.10 11 0.03

Lima

Dep

arta

men

to

Dire

ccio

nes

de s

alud

861





(**)Solo se considera confirmados en IA para casos de Peste, Rabia Humana Silvestre y Leptospirosis..

Tabla 2 - B. Enfermedades / eventos sujetos a vigilancia epidemiológica por Departamentos y Direcciones de Salud, Perú SE 34 - 2019*

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P. V

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Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*)Casos Conf.

Casos Prob.

I.A.(*) Casos Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos

Amazonas Amazonas 12 2.81 146 34.19 2 0.47 7 15 1.64 99 435 101.86 309 72.36 122

Áncash Áncash 8 0.68 250 21.34 2 0.17 2 2 0.17 23 0 0.00 2 0.17 1

Apurímac Apurímac 62 24.27 16 6.26 3 1.17 1 0 0.39 2 0 0.00 0 0.00 0

Chanka 7 3.31 8 3.78 0 0.00 0 0 0.00 2 0 0.00 0 0.00 0

Arequipa Arequipa 31 2.30 0 0.00 0 0.00 2 0 0.15 311 0 0.00 0 0.00 0

Ayacucho Ayacucho 404 56.22 65 9.04 15 2.09 35 197 4.87 83 0 0.00 2 0.28 12

Cajamarca Cajamarca 0 0.00 116 15.76 2 0.27 2 3 0.27 0 0 0.00 10 1.36 1

Chota 1 0.32 56 17.78 1 0.32 1 6 0.32 0 0 0.00 0 0.00 0

Jaén 6 1.71 60 17.12 1 0.29 9 32 2.57 5 0 0.00 0 0.00 4

Cutervo 1 0.70 41 28.90 2 1.41 0 5 0.00 7 0 0.00 0 0.00 12

Callao Callao 5 0.47 0 0.00 0 0.00 4 0 0.37 13 0 0.00 0 0.00 0

Cusco Cusco 193 14.33 272 20.20 52 3.86 23 23 1.71 33 0 0.00 16 1.19 50

Huancavelica Huancavelica 27 5.30 9 1.77 1 0.20 1 1 0.20 9 0 0.00 0 0.00 3

Huánuco Huánuco 75 8.44 150 16.87 20 2.25 27 42 3.04 21 0 0.00 1 0.11 74

Ica Ica 7 0.86 1 0.12 1 0.12 12 3 1.47 4 0 0.00 0 0.00 1

Junín Junín 154 11.08 236 16.98 7 0.50 10 10 0.72 71 0 0.00 44 3.17 134

La Libertad La Libertad 10 0.51 232 11.86 0 0.00 18 6 0.92 99 0 0.00 80 4.09 13

Lambayeque Lambayeque 29 2.23 48 3.69 0 0.00 50 52 3.84 8 0 0.00 0 0.00 5

Lima Región 27 2.69 198 19.74 2 0.20 12 1 1.20 132 0 0.00 0 0.00 7

Diris Lima Centro 89 3.49 2 0.08 0 0.00 5 0 0.20 20 0 0.00 0 0.00 0

Diris Lima Norte 53 1.85 1 0.03 1 0.03 5 4 0.17 80 0 0.00 0 0.00 0

Diris Lima Este 31 1.90 1 0.06 0 0.00 7 1 0.43 4 0 0.00 0 0.00 0

Diris Lima Sur 32 1.32 0 0.00 0 0.00 8 1 0.33 8 0 0.00 1 0.04 0

Loreto Loreto 56 5.20 113 10.48 24 2.23 367 1813 34.05 1 2044 189.64 10957 1016.58 367

Madre de Dios Madre de Dios 17 11.32 356 237.05 54 35.96 286 294 190.44 0 0 0.00 21 13.98 40

Moquegua Moquegua 4 2.13 1 0.53 0 0.00 0 0 0.00 1 0 0.00 0 0.00 0

Pasco Pasco 10 3.20 55 17.58 7 2.24 2 0 0.64 2 0 0.00 0 0.00 37

Piura Luciano Castillo 3 0.36 28 3.32 0 0.00 39 40 4.62 7 0 0.00 0 0.00 1

Piura 3 0.28 304 28.72 4 0.38 154 18 14.55 13 0 0.00 2 0.19 31

Puno Puno 2 0.14 125 8.50 6 0.41 2 0 0.14 3 0 0.00 1 0.07 7

San Martín San Martín 45 5.09 200 22.60 9 1.02 43 41 4.86 234 0 0.00 71 8.02 283

Tacna Tacna 0 0.00 0 0.00 0 0.00 2 1 0.56 11 0 0.00 0 0.00 0

Tumbes Tumbes 1 0.40 0 0.00 0 0.00 3 110 1.21 0 0 0.00 13 5.22 2

Ucayali Ucayali 14 2.70 169 32.61 21 4.05 17 21 3.28 1 1 0.19 8 1.54 151

Perú 1419 4.36 3259 10.02 237 0.73 1156 2742 3.55 1307 2480 7.62 11538 35.47 1358

Lima

Dep

arta

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alud

Lept

ospi

rosi

s (*

*)

862


Tabla 2 - C. Enfermedades / eventos sujetos a vigilancia epidemiológica por Departamentos y Direcciones de Salud, Perú SE 34 - 2019*




(**)Solo se considera confirmados en IA para casos de Peste, Rabia Humana Silvestre y Leptospirosis.

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Defunción Defunción DefunciónCasos Conf.

Casos Prob.

Casos Sosp.

I.A.(*) Casos Conf.

Casos Prob.

I.A.(*) Casos I.A. Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Defunción Defunción

Amazonas Amazonas 4 1 3 0 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 36 8.43 45 39

Áncash Áncash 6 0 2 0 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 21 1.79 67 49

Apurímac Apurímac 0 0 1 0 0 0 0.00 0 0 0.00 1 0.18 0 0.00 10 3.91 12 12

Chanka 0 0 0 0 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 9 7

Arequipa Arequipa 1 0 2 0 0 0 0.00 0 0 0.00 5 0.24 0 0.00 21 1.55 48 61

Ayacucho Ayacucho 5 0 0 0 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 5 0.70 45 52

Cajamarca Cajamarca 3 0 3 0 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 24 3.26 61 52

Chota 1 1 0 0 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 6 1.90 33 7

Jaén 2 0 0 0 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 1 0.29 0 0.00 43 19

Cutervo 2 0 0 0 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 10 6

Callao Callao 1 1 2 0 0 0 0.00 0 0 0.00 21 1.40 0 0.00 13 1.22 103 77

Cusco Cusco 4 0 2 0 0 0 0.00 0 0 0.00 19 0.78 1 0.07 10 0.74 107 118

Huancavelica Huancavelica 1 0 0 0 0 0 0.00 0 0 0.00 1 0.07 1 0.20 5 0.98 17 24

Huánuco Huánuco 6 0 3 0 0 0 0.00 0 0 0.00 5 0.27 0 0.00 4 0.45 77 56

Ica Ica 6 1 2 0 0 0 0.00 0 0 0.00 3 0.23 0 0.00 5 0.61 53 43

Junín Junín 10 2 5 0 0 0 0.00 0 0 0.00 4 0.14 1 0.07 3 0.22 105 86

La Libertad La Libertad 8 1 6 0 0 0 0.00 0 0 0.00 9 0.27 1 0.05 25 1.28 133 138

Lambayeque Lambayeque 6 0 7 0 0 0 0.00 0 0 0.00 3 0.14 0 0.00 12 0.92 56 104

Lima Región 2 0 0 0 0 0 0.00 0 0 0.00 7 0.39 1 0.10 0 0.00 47 28

Diris Lima Centro 7 0 1 0 0 0 0.00 0 0 0.00 8 0.24 0 0.00 22 0.86 203 240

Diris Lima Norte 4 0 5 0 0 0 0.00 0 0 0.00 6 0.14 1 0.03 79 2.76 106 85

Diris Lima Este 1 0 1 0 0 0 0.00 0 0 0.00 4 0.16 0 0.00 7 0.43 57 35

Diris Lima Sur 7 1 4 0 0 0 0.00 0 0 0.00 18 0.50 0 0.00 20 0.83 72 54

Loreto Loreto 14 0 10 0 0 0 0.00 0 0 0.00 8 0.37 1 0.09 267 24.77 85 95

Madre de Dios Madre de Dios 3 0 1 0 0 0 0.00 0 0 0.00 30 11.62 0 0.00 3 2.00 19 11

Moquegua Moquegua 0 0 1 0 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.53 8 5

Pasco Pasco 0 0 0 0 0 0 0.00 0 0 0.00 4 0.63 0 0.00 0 0.00 19 26

Piura Luciano Castillo 6 0 4 0 0 0 0.00 0 0 0.00 6 0.36 0 0.00 1 0.12 47 40

Piura 4 0 2 0 0 0 0.00 0 0 0.00 2 0.10 1 0.09 6 0.57 69 71

Puno Puno 9 3 3 0 0 0 0.00 0 0 0.00 2 0.07 0 0.00 15 1.02 92 86

San Martín San Martín 5 0 6 0 0 0 0.00 0 0 0.00 11 0.70 1 0.11 12 1.36 52 46

Tacna Tacna 0 0 1 0 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 3 0.84 22 18

Tumbes Tumbes 0 0 0 0 0 0 0.00 0 0 0.00 2 0.51 0 0.00 1 0.40 13 17

Ucayali Ucayali 12 1 6 0 0 0 0.00 0 0 0.00 12 1.39 1 0.19 11 2.12 33 62

Perú 140 12 83 0 0 0 0.00 0 0 0.00 191 0.34 11 0.03 648 1.99 1968 1869

Lima

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on

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(**)

Rab

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e (*

*)

863


Tabla 3. Episodios de las enfermedades diarréicas agudas por Departamentos y Direcciones de Salud, Perú SE 34, 2018 -2019*


SE.34 Acumulado SE.34 Acumulado SE.34 Acumulado SE.34 Acumulado

Amazonas Amazonas 471 16446 11 269 204 1 16715 671 16902 8 186 238 1 17088

Áncash Áncash 835 31621 27 925 374 2 32546 1280 34325 20 628 498 1 34953

Apurímac Apurímac 245 8414 12 188 45 0 8602 187 7341 12 173 68 0 7514

Chanka 204 3666 0 40 7 0 3706 181 3722 0 8 3 0 3730

Arequipa Arequipa 1930 53824 55 1017 568 2 54841 1521 58086 23 1097 568 1 59183

Ayacucho Ayacucho 511 14479 19 681 31 0 15160 428 12416 31 602 27 0 13018

Cajamarca Cajamarca 135 9175 8 403 42 1 9578 251 5510 8 467 40 0 5977

Chota 51 2217 1 35 0 0 2252 76 2036 3 64 2 0 2100

Cutervo 83 3036 0 0 0 0 3036 140 3350 0 2 1 0 3352

Jaén 334 10053 2 42 182 0 10095 455 9577 4 50 124 3 9627

Callao Callao 955 34735 5 108 68 1 34843 877 38412 2 117 122 0 38529

Cusco Cusco 819 29797 4 146 338 6 29943 1027 24974 3 138 362 5 25112

Huancavelica Huancavelica 468 13822 12 545 61 1 14367 532 14568 16 616 20 1 15184

Huánuco Huánuco 891 23698 11 380 210 1 24078 792 22965 17 337 145 2 23302

Ica Ica 420 14392 15 339 43 0 14731 412 16542 2 252 21 0 16794

Junín Junín 746 20858 3 153 143 0 21011 747 23219 0 111 184 0 23330

La Libertad La Libertad 1063 38902 4 297 126 0 39199 1638 40484 6 331 97 0 40815

Lambayeque Lambayeque 615 20544 2 178 185 0 20722 1091 24736 8 291 363 0 25027

Lima Región 916 32792 12 624 67 0 33416 1026 34309 17 773 56 2 35082

Diris Lima Centro 886 33045 31 1175 553 7 34220 897 37077 25 914 220 6 37991

Diris Lima Norte 1212 44344 8 390 80 1 44734 1525 51068 37 684 202 2 51752

Diris Lima Este 1338 50870 73 2165 347 4 53035 1276 47672 29 1975 415 7 49647

Diris Lima Sur 804 28548 10 261 124 1 28809 794 30959 6 290 137 1 31249

Loreto Loreto 1213 36794 133 3711 252 4 40505 782 34816 70 3615 227 6 38431

Madre de Dios Madre de Dios 215 5497 7 150 129 0 5647 133 4694 3 210 96 0 4904

Moquegua Moquegua 276 10611 7 141 70 0 10752 257 11137 1 107 107 0 11244

Pasco Pasco 446 12884 7 201 66 0 13085 401 12764 5 161 178 0 12925

Piura Luciano Castillo 500 16933 13 100 94 0 17033 428 15829 5 109 68 0 15938

Piura 577 21921 2 195 167 0 22116 857 26819 4 170 205 0 26989

Puno Puno 349 10703 2 109 226 3 10812 324 10024 2 154 195 1 10178

San Martín San Martín 396 11335 18 599 21 0 11934 430 12554 12 569 31 1 13123

Tacna Tacna 349 12240 0 64 27 0 12304 249 13932 0 38 0 0 13970

Tumbes Tumbes 189 5754 0 7 76 0 5761 76 5568 1 1 277 0 5569

Ucayali Ucayali 810 22205 45 1562 94 4 23767 909 23726 65 1390 46 11 25116

Perú 21252 706155 559 17200 5020 39 723355 22670 732113 445 16630 5343 51 748743

Lima

Total EDAS

2018

Departamento Diarreas acuosas Diarreas disentéricas Defunciones

Total EDAS

Direcciones de Salud Diarreas acuosas Diarreas disentéricas

2019

Hospitalizados

Hospitalizados

Defunciones

864


Tabla 4. Episodios de las infecciones respiratorias agudas y neumonías en menores de 5 añospor Departamentos y Direcciones de Salud, Perú SE 34, 2018 - 2019*


SE.34 Acumulado SE.34 Acumulado SE.34 Acumulado SE.34 Acumulado

Amazonas Amazonas 995 35953 6 403 72 5 36356 802 32181 4 376 88 7 32557

Áncash Áncash 1652 64837 7 569 350 6 65406 1961 61227 12 468 232 3 61695

Apurímac Apurímac 640 22510 8 174 88 2 22684 505 21590 5 142 73 3 21732

Chanka 420 15201 5 136 13 0 15337 406 13436 1 100 8 4 13536

Arequipa Arequipa 3536 122655 45 1443 877 4 124098 3179 117031 32 1155 627 0 118186

Ayacucho Ayacucho 1111 40472 14 319 187 9 40791 1077 35123 3 214 96 2 35337

Cajamarca Cajamarca 694 31249 1 277 136 3 31526 654 23621 6 286 146 1 23907

Chota 394 14743 0 52 13 0 14795 381 14503 5 172 65 0 14675

Cutervo 232 8915 0 62 21 2 8977 227 7585 0 35 11 0 7620

Jaén 666 22276 3 96 44 0 22372 585 19104 2 76 23 0 19180

Callao Callao 2151 78980 6 543 192 5 79523 2018 73461 10 535 217 3 73996

Cusco Cusco 2144 77589 22 948 408 35 78537 1880 64793 24 746 232 10 65539

Huancavelica Huancavelica 1058 39138 7 204 97 7 39342 1023 33789 5 128 77 4 33917

Huánuco Huánuco 1638 51791 15 893 226 15 52684 1227 45934 16 583 199 4 46517

Ica Ica 1554 55149 9 272 88 2 55421 1337 51388 6 248 62 1 51636

Junín Junín 1582 58007 16 506 404 18 58513 1660 57879 3 424 283 12 58303

La Libertad La Libertad 2775 85948 15 584 249 9 86532 2325 81841 4 492 263 10 82333

Lambayeque Lambayeque 1888 63692 1 303 63 0 63995 1359 60695 12 350 5 0 61045

Lima Región 1751 71846 27 1264 496 2 73110 1941 66330 26 1162 552 1 67492

Diris Lima Centro 2311 95295 28 1663 705 10 96958 2307 80743 27 1274 399 5 82017

Diris Lima Norte 2639 87468 24 1179 179 6 88647 2742 89181 21 1028 316 1 90209

Diris Lima Este 2871 100582 39 2074 638 4 102656 2314 84491 50 2074 911 2 86565

Diris Lima Sur 2249 79865 6 498 156 2 80363 2159 73324 9 370 123 3 73694

Loreto Loreto 1817 74889 36 1624 474 27 76513 1213 67489 25 1455 341 14 68944

Madre de Dios Madre de Dios 302 11018 2 203 96 0 11221 338 11090 4 192 91 0 11282

Moquegua Moquegua 556 19111 4 93 56 1 19204 382 14971 5 109 69 0 15080

Pasco Pasco 783 28844 6 272 145 4 29116 737 25948 2 214 105 6 26162

Piura Luciano Castillo 1133 39404 6 330 179 3 39734 857 34743 5 307 107 5 35050

Piura 1662 59810 12 530 100 6 60340 1791 64203 8 507 120 2 64710

Puno Puno 1905 58229 36 1007 224 20 59236 1334 48610 19 765 203 5 49375

San Martín San Martín 992 36186 11 348 101 0 36534 983 34231 3 316 103 0 34547

Tacna Tacna 686 27479 1 53 10 2 27532 797 24472 1 40 11 0 24512

Tumbes Tumbes 311 12002 4 94 57 0 12096 117 10933 3 180 8 0 11113

Ucayali Ucayali 1562 55376 26 1140 218 17 56516 956 51678 17 809 139 15 52487

Perú 48660 1746522 448 20159 7365 226 1766681 43574 1597618 375 17332 6305 123 1614950

Lima

Total IRAS

IRAS (no neumonías)Departamento Neumonías Hospitalizados

Defunciones

Total IRAS

Direcciones de Salud

2018 2019

IRAS (no neumonías) Neumonías Hospitalizados

Defunciones

865


Brotes y otras emergencias sanitarias

Sugerencia para citar: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades (CDC). Mapa de brotes y epidemias. Boletín Epidemiológico del Perú. 2019; 28 (34): 865

Map

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866


Sugerencia para citar: Perugini A. Situación de dengue en el distrito Santa Rosa, provincia La Mar, región Ayacucho, hasta la semana epidemiológica 34-2019. Boletín Epidemiológico del Perú. 2019; 28 (34): 866-868

Situación de dengue en el distrito Santa Rosa, provincia La Mar, región Ayacucho, hasta la semana epidemiológica 34-2019

Introducción

El distrito de Santa Rosa es uno de los nueve que conforman la provincia de La Mar, ubicada en el departamento de Ayacucho. El primer caso de dengue se registró en el 2015, posteriormente, se mantuvo controlado con limpieza permanente volviendo a presentar un brote durante el 2018 y 2019.. Situación epidemiológica

Hasta la semana epidemiológica (SE) 34-2019, en el distrito Santa Rosa, provincia La Mar, región Ayacucho, Perú, se han notificado un total de 117 casos de dengue; de los cuales 63 casos (53,9%) se han confirmados y 54 casos (46,1%) corresponden a casos probables (Fig. 1).

Hasta la SE 34-2019, en el distrito Santa Rosa se han notificado 117 casos, todos desde el punto de vista clínico son casos de dengue sin signos de alarma.

No se han registrado casos con signos de alarma ni dengue grave ni fallecidos. La tasa de incidencia acumulada es 1 casos por cada 1000 habitantes.

En cuanto a la distribución de casos por grupo de edad, la tasa de incidencia específica más alta por grupo de edad, la registraron los adultos mayores 60 años y más con 2 casos por cada 1000 adultos mayores.

En cuanto a la distribución, los adultos de 30 a 59 años concentraron el 36,8% (43 casos) del total de casos de dengue notificados. El promedio de edad de los casos fue 30,78 años con un rango de 3 a 82 años y una mediana de 26 años

En cuanto al riesgo de enfermar según el género es ligeramente mayor en hombres. De acuerdo a la distribución, el 58,1% (68) de los casos notificados corresponden a hombres (Tabla 1).


Figura 1. Número de casos de dengue según semana epidemiológica en el distrito Santa Rosa, provincia La Mar, región Ayacucho, Perú, 2019*

867



Tabla 1. Número de casos y tasa de incidencia acumulada de dengue según grupo de edad y género en el distrito Santa Rosa, provincia

La Mar, región Ayacucho, Perú, 2019*

Análisis de la situación

Hasta la SE 34-2019, el distrito Santa Rosa presenta transmisión de dengue con una tendencia en descenso. Los adultos mayores 60 años y más son los que tienen el riesgo más alto de enfermar por dengue. El riesgo de enfermar según el género es mayor en hombres.

El serotipo circulante en los distritos de la Región Ayacucho en escenario III (Samugari, Santa Rosa, Ayna, Llochegua, Sivia) es el DEN -2 de acuerdo al Instituto Nacional de Salud.

Entre los determinantes que han mantenido la transmisión de dengue en el distrito Santa Rosa se pueden considerar el cambio climático por el cual se ha observado un aumento de lluvias que son propicias para la reproducción del vector, desde el 18 de enero de 2019, se vienen presentando precipitaciones pluviales en las diferentes provincias del departamento de Ayacucho. Por otro lado, las viviendas permanecen cerradas al momento de las intervenciones debido al trabajo en el campo de la población. Además, es un distrito que forma parte del VRAEM, por ello, es un distrito donde hay dificultades de ingreso a las viviendas por la violencia social que vive la zona.

Actividades realizadas

Ante la presencia de este brote en el distrito Santa Rosa, inmediatamente, se activó el plan de respuesta ante esta alerta y se trasladó el personal de salud hasta la comunidad afectada a fin de realizar el monitoreo, además, de las respectivas labores de recojo de criaderos.

Las actividades de vigilancia y control larvario realizadas entre enero y febrero 2019. El Departamento de Ayacucho tiene 120 distritos, de los cuales, 9 (8%) reportan infestación por el vector Aedes aegypti, el ultimo distrito en infestarse fue Ocaña el 2017.

Control larvarioSe realizaron actividades de control larvario en 20 establecimientos de salud de la DIRESA Ayacucho,

Fuente: DIGESA-MINSA. *Hasta SE 34-2019

Figura 2. Establecimientos que realizaron actividades de vigilancia y control vectorial en la región, Ayacucho, Perú, 2019*

868


de los cuales, 3 intervenciones tuvieron coberturas ≥95%. En el distrito Santa Rosa ninguno de los establecimientos de salud obtuvo cobertura ≥95%. Los (03) principales recipientes tratados fueron: baldes, llantas y barriles.

Vigilancia entomológicaSe realizaron actividades de vigilancia entomológica por inspección de viviendas en 33 establecimientos de salud. En 13 actividades de vigilancia se reportaron indicadores índice aédicos entre 0 y 4.94). Los establecimientos de salud del distrito Santa Rosa con indicadores de alto riesgo son: Marintari, Nueva Jerusalén, Santa Rosa, y Comunpiari.

NebulizaciónLa cobertura de intervención en el distrito Santa Rosa obtenida se ubica entre el 57,09% y 77,32%.

Con el fin de controlar la situación el equipo técnico de control y vigilancia epidemiológica de la Dirección Regional de Salud Ayacucho realizó actividades de control larvario y vigilancia entomológica contra el vector transmisor de dengue, zika, chikungunya y otras arbovirosis (Aedes aegypti) de tal manera de controlar el brote en el distrito Santa Rosa disminuyendo los índices aédicos del mosquito transmisor de dengue.

Conclusiones

1. Hasta la semana epidemiológica (SE) 34-2019, la Dirección Regional de Salud Ayacucho ha notificado un brote de dengue con casos en tendencia a la disminución en el distrito Santa Rosa de la provincia La Mar en la región Ayacucho, con una tasa de incidencia acumulada (TIA) de 1 caso por cada 1000 habitantes.

2. Los adultos mayores 60 años y más es el grupo de edad más afectado con una tasa de incidencia específica más alta de 2 casos por cada 1000 adultos mayores y el riesgo a enfermar es ligeramente mayor en hombres.

3. El distrito Santa Rosa presenta factores de riesgo para la transmisión de dengue y otras arbovirosis como son el clima, las precipitaciones elevadas, el alto intercambio poblacional, presencia del vector del dengue, la circulación de DENV-2 y la falta de sensibilización de la población, predominantemente, quechua hablante sobre el riesgo del dengue y otras arbovirosis.

MC. Aura PeruginiConsultora Perú para el Programa Regional de Gestión

Estratégica de Emergencias Epidemiológicas en Perú Centro Nacional de Epidemiología, Prevención


Recomendaciones

1. Reforzamiento en el manejo clínico y tratamiento de casos de dengue.

2. Mantener activa la vigilancia de los febriles.

3. Fortalecer y capacitar al equipo multidisciplinario de los establecimientos de salud del distrito Santa Rosa con mayor enfoque hacia las actividades preventivas y promocionales de las enfermedades transmitidas por vectores con la finalidad de lograr el control de la enfermedad y alcanzar índices aédicos bajos.

4. Intensificar y fortalecer la vigilancia e investigación epidemiológica de los casos así como la vigilancia y control entomológico a fin de garantizar coberturas óptimas y mantener los niveles de infestación aédica en niveles de bajo riesgo.

5. La Dirección Regional de Salud Ayacucho debe garantizar la existencia y la aplicación de la Norma Técnica De Salud Para La Vigilancia Epidemiológica Y Diagnóstico De Laboratorio de Dengue, Chikungunya, Zika y otras Arbovirosis en el Perú, en todos los EESS que se encuentran en zonas de potencial riesgo de transmisión de Dengue.

6. Fortalecer las estrategias de comunicación y promoción de la salud para concienciar a la población en la adopción de medidas para el control del vector y el acudir oportunamente a los servicios de salud.

869


En la SE 34 - 2019, la Red Nacional de Epidemiología (RENACE) obtuvo un puntaje ponderado de 96,4%, clasificado como óptimo. De las 34 regiones, 25 obtuvieron puntaje mayor a 90% calificando como óptimo con un promedio ponderado de 99,3%. El indicador más bajo para la SE 34 fue retroinformación (89,7%) calificado como bueno (Tabla 2).

Indicadores de monitoreo de notificación de la información del sistema de vigilancia epidemiológica, Perú SE 34 - 2019

Sugerencia para citar: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades – Notificación: Indicadores de monitoreo de la notificación en la semana epidemiológica. Boletín Epidemiológico del Perú. 2019; 28 (34): 869-870

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades – MINSA. * Hasta la SE 34 - 2019

Tabla 1. Porcentajes de la calificación de los indicadores de notificacion de las unidades notificantes de la Red Nacional de Epidemiología (RENACE), Perú SE 34 – 2019

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades – MINSA

Tabla 2. Porcentajes de la calificación de indicadores de monitoreo del sistema de vigilancia epidemiológica por direcciones regionales de salud o sus equivalentes , Perú 2019*

Oportunidad

(%)

Cobertura

(%)

Calidad del

dato (%)

Seguimiento

(%)

Regularización

(%)

Retroinformación

(%)Amazonas 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 óptimo

Ancash 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 óptimoApurimac 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 óptimo

Arequipa 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 óptimoAyacucho 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 óptimo

Callao 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 óptimoChanka 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 óptimo

Cusco 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 óptimoCutervo 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 óptimo

Diris Lima Centro 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 óptimoDiris Lima Este 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 óptimo

Diris Lima Sur 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 óptimoHuancavelica 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 óptimo

Huánuco 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 óptimoJunín 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 óptimo

Lima Provincias 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 buenoMoquegua 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 bueno

San Martín 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 buenoTacna 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 bueno

La Libertad 100.0 97.0 100.0 100.0 100.0 100.0 99.4 buenoLuciano Castillo 100.0 95.0 100.0 100.0 100.0 100.0 99.0 bueno

Lambayeque 100.0 92.0 100.0 100.0 100.0 100.0 98.4 buenoChota 100.0 88.0 100.0 100.0 100.0 100.0 97.6 bueno

Diris Lima Norte 100.0 82.0 100.0 100.0 100.0 100.0 96.4 buenoTumbes 100.0 59.0 100.0 100.0 100.0 100.0 91.8 bueno

Cajamarca 100.0 100.0 65.0 100.0 100.0 100.0 89.5 buenoIca 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 30.0 89.5 bueno

Jaén 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 30.0 89.5 buenoPasco 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 30.0 89.5 bueno

Puno 100.0 100.0 65.0 100.0 100.0 100.0 89.5 regularUcayali 100.0 100.0 65.0 100.0 100.0 100.0 89.5 regular

Loreto 100.0 87.0 65.0 100.0 100.0 100.0 86.9 regularMadre de Dios 100.0 87.0 100.0 100.0 100.0 30.0 86.9 regular

Piura 100.0 81.0 100.0 100.0 100.0 30.0 85.7 regular

RENACE 100.0 96.1 95.9 100.0 100.0 89.7 96.4 óptimo

GERESA/DIRESA

/DIRIS

Puntaje

total SE 34

(%)

Criterios de monitoreo - Año 2019 SE 34Clasificación

870


Respecto a los indicadores la RENACE alcanzó cobertura (96,1%), calificando como bueno y los demás regularización (100%) calificaron como óptimo. (Tabla 2).

En el puntaje final de los indicadores de las 34 regiones, se observa que 25 de las regiones, obtuvieron el puntaje por encima del mínimo esperado para esta semana. (Fig. 1)



Figura 1. Indicadores de monitoreo de la información del sistema de vigilancia epidemiológica por regiones, Perú SE 34 – 2019.

Figura 2. Mapa de indicadores de monitoreo de la información del sistema de vigilancia epidemiológica por regiones, Perú SE 34 – 2019.

Del puntaje total, 25 regiones fueron clasificados como óptimo (mayor de 90%), 9 bueno (de 80% a 90%), 0 regular (de 70% a 80%) y 0 como débil (menor de 70%). (Fig. 2)

Estos indicadores de monitoreo son evaluados con la notificación semanal de la RENACE. Hasta la SE 34 - 2019, notificaron 8904 establecimientos de salud (MINSA, EsSalud, Sanidad PNP, FAP, Eejército, Mmarina, clínicas y particulares) de las 34 direcciones de salud que tiene el Perú. Del total de establecimientos de salud, 7821 son unidades notificantes, 1060 unidades informantes, reconocidos con Resolución Directoral de las respectivas regiones de salud del Perú.

871


Boletín Epidemiológico del Perú

El Boletín Epidemiológico del Perú, es la publicación oficial del Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades, de la Red Nacional de Epidemiología (RENACE) y del Ministerio de Salud. El Boletín, se edita semanalmente; cada volumen anual tiene 52 o 53 números, y estos últimos números consolidan el análisis anual.

El Boletín Epidemiológico, publica la situación o tendencias de las enfermedades o eventos sujetos a notificación obligatoria, las normas acerca de la vigilancia epidemiológica en salud pública en el Perú, los informes técnicos de brotes y otras emergencias sanitarias, resúmenes de trabajos de investigación desarrollados por el personal de la Red Nacional de Epidemiología y otras informaciones de interés para el personal de salud del país y de la región.

Títulos anteriores: Reporte epidemiológico semanalBoletín epidemiológico semanalBoletín epidemiológico (Lima)

Correo electrónico y suscripciones: [email protected] La información del presente Boletín Epidemiológico, procede de la notificación de 8743 establecimientos de salud de la Red Nacional de Epidemiología (RENACE), registrados en el sistema nacional de notificación epidemiológica, de estos 7789 son Unidades Notificantes, reconocidos con Resolución Directoral de las respectivas Diresas/Geresas de Salud del Perú.

La RENACE está conformada por establecimientos del Ministerio de Salud, EsSalud y otros del sector en los diferentes niveles de las Direcciones Regionales de Salud que tiene el Perú.

La información contenida en la sección de tendencia del boletín es actualizada cada semana o mes. Los datos y análisis son provisionales y pueden estar sujetos a modificación. Esta información es suministrada semanalmente por la Red Nacional de Epidemiología (RENACE), cuya fuente es el registro semanal de enfermedades y eventos sujetos a notificación inmediata o semanal. La Semana Epidemiológica inicia el día domingo de cada semana y concluye el día sábado siguiente.

Los artículos de investigación son de responsabilidad exclusiva de sus autores y no reflejan necesariamente las opiniones oficiales del Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades.Se permite la difusión total o parcial del presente boletín, siempre y cuando se citen expresamente sus fuentes.

Ministerio de Salud

Elizabeth Zulema Tomás Gonzáles de PalominoMinistra de Salud

Neptalí Santillán RuízViceministro de Salud Pública

Gladys Marina Ramírez PradaDirectora General


Manuel Jesús Loayza Alarico

Ejecutivo Adjunto

César Vladimir Munayco EscateJefe de Equipo

Ana Rosalía Escudero QuintanaJefe de Equipo

Equipo Editor Luis Revilla Tafur

Willy Ramoz MuñozMary Reyes Vega

María Lizarbe CastroRufino Cabrera Champe Angelita Cruz Martínez

Equipo de Diagramación Jose Lionel Medina Osis María Elena Ulloa Rea

José Luis Navarro Herrera

Hecho el Depósito Legal en la Biblioteca Nacional del Perú Nº 2001-2890

Editado por: Ministerio de SaludCentro Nacional de Epidemiología, Prevención

y Control de EnfermedadesAv. Daniel Olaechea N° 199 – Jesús María

2019


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semana epidemiológica (del 18 al 24 de agosto) 2019

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