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INTELIGENCIA ARTIFICIAL Jeannette Laverde Mena Resumen de clase

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Usos de la inteligencia artificial agentes sistemas expertos

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INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Jeannette Laverde Mena

Resumen de clase

USO DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Campos

Robótica que interviene en los procesosde fabricación

Comprensión de lenguajes y traducción

Visión en máquinas que distinguenformas y que se usan en líneas deensamblaje

Sistemas computacionales expertos.

Reconocimiento de palabras y aprendizaje de máquinas

SISTEMAS EXPERTOS• Llamados así porque emulan el razonamiento de un experto en un dominio

concreto y en ocasiones son usados por éstos. Con los sistemas expertos sebusca una mejor calidad y rapidez en las respuestas dando así lugar a unamejora de la productividad del experto.

• Son programas tan variados como los que diagnostican infecciones en lasangre e indican un tratamiento, los que interpretan datos sismológicos enexploración geológica y los que configuran complejos equipos de altatecnología.

• Reducen: costos, riesgos en la manipulación humana en áreas peligrosas.

• Rapidez: Un SE puede obtener información de una base de datos y realizarcálculos numéricos mucho más rápido que cualquier ser humano.

• Fiabilidad: Los SE no se ven afectados por condiciones externas, un humanosí (cansancio, presión, etc.).

AGENTES

• Entidad capaz de percibir su entorno, procesar tales percepciones yresponder o actuar en su entorno de manera racional, es decir, de maneracorrecta y tendiendo a maximizar un resultado esperado. Es capaz depercibir su medioambiente con la ayuda de sensores y actuar en ese medioutilizando actuadores (elementos que reaccionan a un estímulo realizandouna acción).

• Puede ser una entidad física o virtual. Si bien el término agente racional serefiere a agentes artificiales en el campo de laInteligencia artificial, también puede

considerarse agentes racionales a los animales

incluido el hombre.

Posee características

Reactivo: aquel que mantiene unarelación continúa con su entorno yresponde a los cambios en el.

Proactivo: dirige su comportamiento allogro de unas metas por lo tanto, nosolo se maneja por eventos sino quetambién puede tomar la iniciativa.

Sociabilidad: aspecto importante en lascomunidades de agentes. El mundoreal es un entorno multiagente, no sepuede ir tratando de alcanzar unasmetas sin tener en cuenta otras.

ofrecen sus servicios como son:

Búsqueda de información

Búsqueda de información

Optimización del sistema mediante técnicas orientadas a metas

Seguridad en accesos transaccionales

ADMINISTRACION DE SISTEMAS Y REDES

• Los agentes inteligentes se pueden utilizar para mejorar el software deadministración de sistemas ayudando a filtrar y tomar acciones automáticasa un nivel mayor de abstracción e incluso detectando y reaccionando apatrones de la conducta del sistema, permitiendo así el manejo dinámicode grandes configuraciones.

• El sistema multiagente HYBRID que permite administrar una red mediante lacombinación de sistemas de gestión centralizados y distribuidos.

• Cada agente controla determinado número de recursos y coordina con losagentes de más bajo nivel el ofrecimiento de servicios a los agentes deniveles superiores o a los usuarios de la red.

ADMINISTRACION Y ACCESO A LA INFORMATICA

• Los agentes inteligentes ayudan a los usuarios no solo con la búsqueda yfiltrado de la información sino también con la categorización, priorización,difusión selectiva, anotación y “compartición” de información y dedocumentos.

• Dentro del trabajo colaborativo se están generando infraestructuras deagentes los cuales permiten compartir recursos en forma robusta yescalable.

• Los agentes orientados a la realización de todas estas tareas sobre lainformación se han denominado agentes de información y se encuentranorganizados dentro de la estructura de Internet.

APLICACION DE REDES NEURONALES

Combatirán hackers con redes inteligentes

• Se basa en las neuronas del cerebro humano, que aprenden de laexperiencia, creando conexiones entre las distintas áreas del cerebro. Perono son redes que estén en condiciones de pensar sino en sistemas capacesde identificar patrones en el flujo digital.

• Actualmente, administradores de sistemas actualizan manualmente lossistemas de protección de las redes contra los piratas informáticos. Segúntales redes estarán incluso en condiciones de detectar máquinas quemonitorizan ilegalmente el trafico de la red para captar y apoderarse deinformación tal como números de tarjetas de crédito, contraseñas y otrosdatos confidenciales.

• La novedad es que las redes neurológicas detectarán ese tipo de máquinassin que sus operadores se percaten.