regresión aplicaciones en excel

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TEMA 5 EJEMPLO: Empresa sector citríco Gasto Marketing Exportaciones (miles €) (miles €) X Y Y*=a+bX Año 1 6 600 a= Año 2 7.8 760 b= Año 3 10.2 1080 Año 4 12 1265 Gráfico XY (dispersión) R 2 = Instrucciones para crear el gráfico 4 6 8 10 12 500 700 900 1100 1300 X Gasto Marketing Y Exportaciones 500 700 900 1100 1300 f(x) = 113.936781609195 x − 99.181034482 R² = 0.994813546317792 Y Exportaciones

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Regresión Aplicaciones en Excel

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Page 1: Regresión Aplicaciones en Excel

TEMA 5 EJEMPLO: Empresa sector citrícola

Gasto Marketing Exportaciones

(miles €) (miles €)X Y Y*=a+bX

Año 1 6 600 a=

Año 2 7.8 760 b=

Año 3 10.2 1080Año 4 12 1265

Gráfico XY (dispersión)

R2=

Instrucciones para crear el gráfico

4 6 8 10 12 14500

700

900

1100

1300

X Gasto Marketing

Y E

xp

ort

ac

ion

es

4 6 8 10 12 14500

700

900

1100

1300f(x) = 113.936781609195 x − 99.1810344827586R² = 0.994813546317792

X Gasto Marketing

Y E

xp

ort

ac

ion

es

Page 2: Regresión Aplicaciones en Excel

Instrucciones para representar la recta de regresión en el gráfico:1) Pinchar el gráfico XY(dispersión) con el ratón,2) Elegir el menú "Gráfico"3) Elegir la opción "Agregar línea de tenencia",4) Elegir "Tipo de tendencia o regresión": Lineal,5) En la solapa "Opciones", marcar las opciones "Presentar ecuación el gráfico" y "Presentar el valor de R cuadrado en el gráfico".

X Y Y*=a+bX e=Y-Y*

6 600 584.4398 15.5602

7.8 760 789.52604 -29.5260

10.2 1080 1062.97436 17.0256

12 1265 1268.0606 -3.06063705 3705 0

Obtención de los parámetros de la recta de regresión con el menú "Herramientas", opción "Análisis de Datos",función de análisis: "Regresión" de Excel.Estadísticas de la regresiónCoeficiente de 0.997403401998305Coeficiente d 0.994813546317792R^2 ajustado 0.992220319476688Error típico 26.5814460829743Observacione 4

CoeficientesIntercepción -99.1810344827572X 113.936781609195

Análisis de los residuales

Observación Pronóstico Y Residuos1 584.439655172414 15.56034482758562 789.525862068966 -29.52586206896583 1062.97413793103 17.02586206896564 1268.06034482759 -3.06034482758605

Instrucciones más detalladas

Instrucciones Detalladas

4 6 8 10 12 14500

700

900

1100

1300f(x) = 113.936781609195 x − 99.1810344827586R² = 0.994813546317792

X Gasto Marketing

Y E

xp

ort

ac

ion

es

Page 3: Regresión Aplicaciones en Excel

EJEMPLO: Empresa sector citrícolaMaterial de Prfa.Dra.Rosario Martinez Verdú

Menu insertar, opción función:

-99.1810345 función estadística =intersección.eje

113.936782 función estadística =pendiente

0.99481355 función estadística =coeficiente.R2

Instrucciones más detalladas

4 6 8 10 12 14500

700

900

1100

1300

X Gasto Marketing

Y E

xp

ort

ac

ion

es

4 6 8 10 12 14500

700

900

1100

1300f(x) = 113.936781609195 x − 99.1810344827586R² = 0.994813546317792

X Gasto Marketing

Y E

xp

ort

ac

ion

es

Page 4: Regresión Aplicaciones en Excel

Obtención de los parámetros de la recta de regresión con el menú "Herramientas", opción "Análisis de Datos",

Instrucciones más detalladas

4 6 8 10 12 14500

700

900

1100

1300f(x) = 113.936781609195 x − 99.1810344827586R² = 0.994813546317792

X Gasto Marketing

Y E

xp

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ion

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