Universidad Pedagógica Nacional “Francisco Morazán”

P.F.PCatedrático: Lic. Marcio Rodas

Asignatura: Informática Básica

Tema: Sistema de Base de Datos

Integrantes:

VANESSA NOELIA RAMIREZ IRIAS 703199600157MARIELA ESSTEFANI RAMIRES IRIAS 703199801066 ERIK ROBERTO VALLADAREZ SOLIZ 715199500246JORGE ADAN RODRIGUEZ HERANDEZ 703199700523YUNIOR ALEXANDER PEREA RODRIGUEZ 715199500050MAXIN MIRENA PALMA ORTIZ 703199800704

Sistema de Base de Datos

Fundamento de las Bases de Datos

Una base de datos o banco de datos es un conjunto de datos pertenecientes a un mismo contexto y almacenados sistemáticamente para su posterior uso.

En la actualidad la recopilación de datos es fundamental para que una empresa o institución mantenga sus relaciones. por este motivo se le brinda una gran importancia al mantenimiento de la base de datos y también al constante crecimiento de la misma.

LA IMPORTANCIA DE LOS SISTEMAS DE BASE DE DATOS

-Son sistemas gestores de bases de datos (SGBD),que aparecen como una capa intermedia entre los programas que el usuario final usa y el SO. los SGBD son, por lo tanto, el sistema encargado de establecer la comunicación entre dos sistemas.

FUNDAMENTOS DE LAS BASES DE DATOS

-Su mayor fundamento es en el diseño de base de datos

Permite visualizar una estructura de BD y las relaciones entre los datos. nos permite ver todos los datos que constituyen nuestra BD y la relación que hay entre cada uno de ellos.

EL MODELO RELACIONAL

ELEMENTOS DEL DIAGRAMA ENTIDAD RELACION EXTENDIDO

= Entidad: objeto concreto o abstracto que figura en nuestra BD como: alumno, cliente, persona.

=Relación: relación entre entidades, también llamado mapeo o cardionalidad.

=Unión entre entidades.

=Atributo: representa una característica de una entidad como: nombre, edad, fecha.

=Atributo principal o clave primaria: el cual es inicio y toda entidad debe tener la suya.

=Atributo foráneo o clave secundaria: nos permite identificar una entidad externa en otra.

las BD orientadas a objetos se diseñan para trabajar bien en conjunción con leguajes de programación orientados a objetos.

BASE DE DATOS ORIENTADAS A OBJETOS

Estructura de las base de datos orientadas a objetos

Tenemos las siguientes definiciones

• Integridad referencial:Es una propiedad deseable en las bases de datos. gracias a la integridad referencial se garantiza que una entidad (fila o registro) siempre se relacione con otras entidades válidas

• Propiedades de una relación:Son un conjunto de datos guardados en cierta tabla de datos o banco de datos que se relacionan con otros tipos de datos guardados en diferente tabla o banco de datos

MANTENIMIENTO DE LA INTEGRIDAD DE UNA BASE DE DATOS

Tipos de relaciones:

Se crea una relación de uno a varios si uno de los campos relacionados es una clave principal. esta relación es la más común. cada registro de una tabla puede estar enlazado con varios registros de una segunda tabla, pero cada registro de la segunda sólo puede estar enlazado con un único registro de la primera.

Relación de uno a uno: Una relación de este tipo si ambos campos relacionados son claves principales. en este tipo de relación, un registro de tabla uno sólo puede estar relacionado con un único registro de la tabla dos y viceversa. no es muy usada.

Relación de varios a varios: en este caso, ninguno de los campos relacionados son claves principales. cada registro de la primera tabla puede estar enlazado con varios registros de la segunda y viceversa. este tipo de relación implica la repetición de los campos de cada tabla.

Estructura de Datos en Red:Una estructura de red permite a cualquier entidad tener cantidad de subordinados o de superiores.

ESTRUCTURAS DE ARCHIVOS TRADICIONALES

ESTRUCTURA DE DATOS RELACIONALUna estructura de dato relaciona consiste en una o más tablas de dos dimensiones a las que se le llama relaciones. Los renglones de la tabla representan los registros y las columnas contienen atributos.

La minería de datos es el proceso de detectar la información procesable de los conjuntos grandes de datos. Utiliza el análisis matemático para deducir los patrones y tendencias que existen en los datos. Normalmente, estos patrones no se pueden detectar mediante la exploración tradicional de los datos porque las relaciones son demasiado complejas o porque hay demasiado datos.

MINERIA DE DATOS

los patrones y tendencias se pueden recopilar y definir como un modelo de minería de datos. los modelos de minería de datos se pueden aplicar en escenarios como los siguientes:

Pronóstico: cálculo de las ventas y predicción de las cargas del servidor o del tiempo de inactividad del servidor.

Riesgo y probabilidad: elección de los mejores clientes para la distribución de correo directo, determinación del punto de equilibrio probable para los escenarios de riesgo, y asignación de probabilidades a diagnósticos y otros resultados.

Recomendaciones: determinación de los productos que se pueden vender juntos y generación de recomendaciones.

Búsqueda de secuencias: análisis de los artículos que los clientes han introducido en el carrito de la compra y predicción de posibles eventos.

Agrupación: distribución de clientes o eventos en grupos de elementos relacionados, y análisis y predicción de afinidades.

Se trata de una información relevante para las empresas, que les permite analizar sus acciones y corregir situaciones en el caso en que fuera necesario. pero, además, supone un acto de transparencia hacia los mercados que los inversores valoran cada vez más.

IMPACTO SOCIAL DE LA TECNOLOGIA DE DATOS

Bibliografía• https://www.youtube.com/watch?v=QtMpOY__RDs• http://baseser.blogspot.com/2010/07/tipos-de-relaciones.html• https://msdn.microsoft.com/es-es/library/ms174949.aspx• http://basededatosequipo11.blogspot.com/

Gracias por su atención