Inteligencia Artificial

¿Qué es la inteligencia artificial?

Es el campo de las ciencias de la computación que trata de construir maquinas autónomas, maquinas que sean capaces de llevar a cabo tareas complejas sin intervención humana.

Inteligencia y maquinas

El campo de la inteligencia artificial y se mezcla con otros campos como la psicología, la neuroglia, las matemáticas, etc.La inteligencia artificial puede clasificarse en función de comportamiento de un agente.

Agentes inteligentes

Un agente es un dispositivo que responde a estímulos procedentes de su entorno. Es natural pensar en un agente como si fuera una maquina individual , como por ejemplo un robot, aunque puede adoptar otras formas; por ejemplo, la de un proceso que se comunica con otros procesos a través de internet.

Metodologías de investigación

Este campo esta esta avanzado en dos direcciones distintas. Una de las líneas de avance es la ingenieril, en las que los investigadores están tratando de desarrollar sistemas que exiban comportamiento inteligente. La otra línea de avance es la teórica, es desarrollar una comprensión computacional de la teórica de la animal.

puzzle

El test de Turing

En el pasado, el test de Turing ha servido como manera de medir el progreso en el campo de la inteligencia artificial. Consistía en permitir que una persona, a la que llamaremos interrogador, se comunicara con un sujeto de prueba por medio de un teclado, sin que le interrogador supiera si el sujeto de prueba era humano o una maquina.

PercepciónUn agenten debe ser capas de comprender esas entradas. Es decir, el agente tiene que ser capaz de percibir.

Comprensión de imágenes abarca numerosos temas distintos. Uno de ellas es el del realce de contornos, que es el proceso de aplicar las técnicas matemáticas para clarificar las fronteras entre distintas regiones de una imagen.

Comprensión de imágenes

Procesamiento del lenguaje

Otro problema de percepción que ha demostrado ser difícil de resolver es el de comprensión del lenguaje.

Razonamiento

Sistemas de producción

El desarrollo de las capacidades de razonamiento en una maquina ha sido objeto de investigación durante muchos años. Uno de los resultados de estas investigaciones es el reconocimiento de que existe una gran clase de problemas de razonamiento que presentan características comunes.

Un concepto importantes el desarrollo de un sistema de control es el del espacio del problema, que en conjunto de todos los estados, producciones y precondiciones existentes un sistema de producción.

Arboles de búsqueda

El efecto de esta estrategia es el de construir un árbol, denominado árbol de búsqueda, que esta compuesta por aquella parte del grafo de estados que ha sido explorado por el sistema de control.

Áreas adicionales de investigación

Representación y manipulación del conocimiento

El objetivo subyacente es encontrar formas de representar y almacenar el conocimiento .

Aprendizaje

Además de representar y manipular el conocimiento, nos gustaría proporcionar a los agentes la capacidad de adquirir nuevos conocimientos.

Redes neuronales artificiales

Las redes Neuronales artificiales proporciona un nivel de procesamiento por computadora que simula las redes de neuronas de los seres vivos.

Fuentes bibliográficas

Introducción a la computación, 11va Edición - J. Glenn Brookshear *wikihow.com*monografias.com