psicologia de la investigacion

8/20/2019 psicologia de la Investigacion

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GUÍA DE ESTUDIO:

Eje de investigación

Elaborado por:

Mtra. en Ed. Miria! S"nc#e$ Angeles

MA%O DE &'(&


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)*ESE+TA,I-+

Como parte de la iniciativa de la UNIVER MILENIUM para evaluar lascompetencias de egreso de los profesionistas y en consonancia con la misión dela institución de formar profesionistas altamente capacitados en el mercado laboral

con altos niveles de empleabilidad, aderencia e innovación se a puesto enmarca el Curso de !reparación de Egreso a la Licenciatura "CU!E#$ cuyoob%etivo es preparar a los pró&imos egresados de la Licenciatura en !sicolog'apara presentar un e&amen de competencias (ue incluya cada uno de los n)cleoscentrales de la licenciatura*

+e un proceso de revisión e&austivo y, sobre todo consciente de lasnecesidades del mercado actual, el comit de revisión del plan de estudios tomo ladecisión de dividir en cinco grandes n)cleos las competencias en psicolog'a*+entro de estos n)cleos se incluyen las principales materias del plan de estudios-

a(uellas (ue son la base para (ue todo profesionista se desempe.e de la me%or manera en el campo laboral tan demandante al (ue aora nos enfrentamos y parael (ue la Universidad UNIVER MILENIUM te est/ preparando*

Los cinco n)cleos de los (ue se a estado ablando son0 cl'nico, social,educativo, laboral, formativo y de investigación* 1 es precisamente este )ltimon)cleo el (ue nos confiere en este material de estudio* +ado (ue este curso est/dise.ado para los )ltimos semestres, solamente se dar/ una revisión de lasprincipales materias incluidas en el /rea de investigación y (ue se encuentranactualmente en el plan de estudios de la Licenciatura en !sicolog'a- las materias

seleccionadas son02 Metodolog'a II2 Mtodos Estad'sticos 3plicados a la !sicolog'a2 +ise.o e&perimental2 3n/lisis E&perimental de la Conducta

+entro de este material, encontraras los temas m/s importantes de cadamateria (ue deben formar parte de tu conocimiento b/sico como psicólogopró&imo a egresar* 4in embargo, la estructura (ue a(u' se pretende inicia con lasbases de metodolog'a, pasando por una parte medular, la medición- continuando

con la estad'stica y concluyendo con los mtodos cualitativos*El material no pretende ser un compendio e&austivo, sino un material

did/ctico con unidades de conocimiento b/sicas* Una ve5 (ue t) como alumnoaya estudiado y comprendido cada tema, se recomienda una b)s(ueda paraampliar y profundi5ar el tema con lecturas adicionales, mismas (ue a(u' mismo sesugieren en la bibliograf'a*


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6inalmente se recomienda una interacción maestro2alumno para poder alcan5ar los ob%etivos del curso* !or un lado al profesor, el material le proporcionalos elementos para conducir el estudio y la discusión de los temas- por otro lado alalumno le corresponde estudiar el material y por supuesto buscar informaciónadicional en forma responsable e independiente* 4ólo as' se entrara en un

verdadero proceso de ense.an5a2aprendi5a%e universitario*

Í+DI,E DE ,O+TE+IDO

Te!a )"gina

1. Eno/es de la investigación en ciencias delco!porta!iento

(0

a. ,antitativo (0

b. ,alitativo (1

c. Mi2to (3

&. Tipos de investigación en ciencias del co!porta!iento (4

a. E2ploratoria &'

b. Descriptiva &&

c. ,orrelacional &0

d. E2plicativa &43. 5ipótesis de investigación 6(

a. 7ariables 6(

b. ,aracter8sticas 6&

c. Objetivos 69

d. Tipos 60

9. Diseo de investigación en ciencias del co!porta!iento 6;

a. E2peri!ental casi=e2peri!ental ?e2peri!ental@

6;

b. +o e2peri!ental transversal@ 63

0. Tipos de valide$ en la investigación en ciencias delco!porta!iento

9'

a. Interna 9'


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Te!a )"gina

b. E2terna 9(

1. Mestreo en ciencias del co!porta!iento 9(

a. Selección de la !estra 9(b. Tipos de !estra 9&

Te!a )"gina

c. Mestreo probabil8stico 9&

d. Mestreo no probabil8stico 96

7. +iveles de !edición en ciencias del co!porta!iento 99

a. +o!inal 90

b. Ordinal 90

c. Intervalar 91

d. *a$ón 91

3. ,oniabilidad en ciencias del co!porta!iento 9;

a. Estabilidad 93

b. or!as paralelas 93

c. División por !itades 93

d. ,onsistencia interna 94

4. 7alide$ en ciencias del co!porta!iento 94

a. De contenido 0'b. De constrcto


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Te!a )"gina

b. Medidas de variabilidad 09

c. Sesgo ? ,rtosis 01

((.Estad8stica inerencial 01a. )reba de #ipótesis 0;

b. Distribción !estral 0;

c. +ivel de signiicancia 03

d. Intervalo de conian$a 04

e. Tipos de error 1'

(&.Estad8stica para!Btrica 1(

a. Spestos 1(

b. ,orrelación de )earson 1&

c. *egresión Cineal 10

d. )reba t 14

(6.Estad8stica no para!Btrica ;(

a. Spestos ;(

b. ,#i cadrada ;(

c. ,oeiciente de Spear!an ;6

(9.MBtodo narrativo ;9

(0.MBtodo etnogr"ico ;0

a. Ca observación en la etnogra8a ;1

b. Ca investigación de ca!po ;;

c. Ca entrevista etnogr"ica ;3

(1.MBtodo de an"lisis de discrso. 3(

ibliogra8a 39


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Unidades de Aprendi$aje

Unidad de aprendi5a%e0 (

Nombre de la unidad de aprendi5a%e0 Eno/es de la investigación en cienciasdel co!porta!iento

7b%etivo 3ctividades deaprendi5a%e

8ibliograf'a*

El alumno revisar/ losdiferentes enfo(ues de lainvestigación en cienciasdel comportamiento* 4erevisar/n los tresprincipales enfo(ues0 elcuantitativo, cualitativo y

mi&to*

Lectura ydiscusión enclase

29erlinger, 6*N* ":;


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clase metodología* M&ico0 Editorial0Mc #ra= >ill*24ampieri, R* 6ern/nde5 y8aptista* "?@@A$ Metodología dela investigación* M&ico0

Mc#ra=>ill*


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Unidad de aprendi5a%e0 9

Nombre de la unidad de aprendi5a%e0 Diseo de investigación en ciencias delco!porta!iento

7b%etivo 3ctividades deaprendi5a%e 8ibliograf'a*

El alumno revisar/ los dostipos de dise.o deinvestigación*




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24ampieri, R* 6ern/nde5 y8aptista* "?@@A$ Metodología dela investigación* M&ico0Mc#ra=>ill*


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Unidad de aprendi5a%e0 ;

Nombre de la unidad de aprendi5a%e0 +iveles de !edición en ciencias delco!porta!iento

7b%etivo 3ctividades deaprendi5a%e 8ibliograf'a*

El alumno revisar/ loscuatro niveles de mediciónen ciencias delcomportamiento*




11/101

24ampieri, R* 6ern/nde5 y8aptista* "?@@A$ Metodología dela investigación* M&ico0Mc#ra=>ill*


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Unidad de aprendi5a%e0 ('

Nombre de la unidad de aprendi5a%e0 Estad8stica descriptiva


8ibliograf'a*

El alumno revisar/ lasprincipales medidas de laestad'stica descriptiva*




13/101

la investigación* M&ico0Mc#ra=>ill*


14/101

Unidad de aprendi5a%e0 (6

Nombre de la unidad de aprendi5a%e0 Estad8stica no para!Btrica


8ibliograf'a*

El alumno revisar/ lasprincipales medidas de laestad'stica noparamtrica*




15/101

de la investigación* M&ico0Mc#ra=>ill*


16/101

Unidad de aprendi5a%e0 (1

Nombre de la unidad de aprendi5a%e0 MBtodo de an"lisis de discrso.


8ibliograf'a*

El alumno revisar/ elmtodo de an/lisis dediscurso utili5ado en lainvestigación cualitativa*




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,riterios ? procedi!ientos de evalación

Esta asignatura es :@@B teórica por lo (ue su desarrollo y evaluación consistir/en la lectura y discusión de cada una de las unidades de aprendi5a%e* 3l finali5ar se reali5ar/ un e&amen (ue abarcar/ cada una de las unidades revisadas*

4eg)n lo anterior la forma de evaluación (uedar/ como sigue0

E&/menes institucionales0 :@@B

G8a de trabajo general

!or las caracter'sticas del CU!E# el desarrollo del curso es de la siguiente forma,un mes antes de la feca establecida para la evaluación, se le entregar/ elmaterial al alumno para (ue pueda revisarlo y estudiarlo de manera independiente-leyendo cada uno de los temas y resaltando las dudas (ue sur%an* !osteriormente

se dar/ una sesión e&clusiva para aclarar esas dudas y poder presentar ele&amen correspondiente*

La participación de los alumnos resulta vital para la consecución de los ob%etivos,es por eso (ue se debe revisar previo a la clase todo el material correspondiente ala unidad, para (ue en el transcurso de la clase se refuerce cada tema, y en casode (ue e&istan dudas resolverlas*

+!ero de sesiones

Las sesiones se dispondr/n de acuerdo a lo marcado por el calendario oficial

aprobado por la institución*


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entes

2 3amodt, M* ":;;;$* 3pplied Industrial 7rgani5ational !sycology*ads=ort0 Ne= 1orD*

2 3nastasi, 3* Urbina, 4* ":;;all0

M&ico*2 Cas, *6*, #illen, 8*, F 8urns, +*4* ":;GG$* 4e&ism and beautyism in

personnel consultant decision maDing* Hournal of 3pplied !sycology, ?"A$,A@:2A:@*

2 ClarD2Carter, +* "?@@?$* Investigación cuantitativa en psicolog'a0 +el dise.oe&perimental al reporte de investigación* M&ico0 7&ford*

2 +ougerty, **, Ebert, R*H* FCallender, H*C* !olicy capturing in teemployment intervie=* Hournal of 3pplied !sycology, G:":$, ;2:J*

2 >ern/nde5, R* y otros "?@@$ Metodolog'a de la Investigación* M&ico +* 6*0

Mc#ra= >ill*2 9erlinger, 6*N*, F Lee, >*8* "?@@?$* Investigación del comportamiento0

Mtodos de investigación en ciencias sociales "Kta* Ed*$* M&ico0 Mc#ra=>ill*

2 Maurer, 4* +*, >o=e, V* F Lee, * * ":;;?$* 7rgani5ational recruiting asmarDeting management0 3n interdisciplinary study of engineering graduates*!ersonnel !sycology, KJ"K$, umanos "A edición$* Madrid0 !rentice >all*

2 >uffcutt, 3* I*, eeDley, H* 3*, iesner, *>*, +egroot, *#*, F Hones, C*"?@@:$* Comparison of situational and beavior description intervie=(uestions for iger2level positions* !ersonnel !sycology, "JK$, pp*:;KK*

2 Lópe524u/re5, 3* "?@@K$* OEstad'stica descriptiva en ciencias delcomportamientoP* Indito* M&ico*

2 Lópe524u/re5, 3* "?@@G$* OEstad'stica inferencial en ciencias delcomportamientoP* Indito* M&ico

2 M/r(ue5, 6* ":;


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2 4ampieri, >* R*, 6ern/nde5, C* C* y 8aptista L* !* ":;;


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es (ue la cuantitativa estudia la asociación o relación entre variables cuantificadas

y la cualitativa lo ace en conte&tos estructurales y situacionales La investigación

cualitativa trata de identificar la naturale5a profunda de las realidades, su sistema

de relaciones, su estructura din/mica* La investigación cuantitativa trata de

determinar la fuer5a de asociación o correlación entre variables, la generali5ación

y ob%etivación de los resultados a travs de una muestra para acer inferencia a

una población de la cual toda muestra procede* ras el estudio de la asociación o

correlación pretende, a su ve5, acer inferencia causal (ue e&pli(ue por (u las

cosas suceden o no de una forma determinada*

Los fundamentos de la metodolog'a cuantitativa podemos encontrarlos en el

positivismo (ue surge en el primer tercio del siglo QIQ como una reacción ante el

empirismo (ue se dedicaba a recoger datos sin introducir los conocimientos m/s

all/ del campo de la observación* 3lguno de los cient'ficos de esta poca

dedicados a temas relacionados con las ciencias de la salud son !asteur y Claude

8ernard, siendo este )ltimo el (ue propuso la e&perimentación en medicina* 3

principios del siglo QQ, surge el neopositivismo o positivismo lógico siendo una de

las aportaciones m/s importantes la inducción probabil'stica* La clave del

positivismo lógico consiste en contrastar ipótesis probabil'sticamente y en caso

de ser aceptadas y demostradas en circunstancias distintas, a partir de ellaselaborar teor'as generales* La estad'stica dispone de instrumentos cuantitativos

para contrastar estas ipótesis y poder aceptarlas o reca5arlas con una

seguridad determinada* !or tanto el mtodo cient'fico, tras una observación,

genera una ipótesis (ue contrasta y emite posteriormente unas conclusiones

derivadas de dico contraste de ipótesis* El contrastar una ipótesis

repetidamente verificada no da absoluta garant'a de su generali5ación ya (ue,

como se.ala 9arl !opper, no se dispone de ning)n mtodo capa5 de garanti5ar (ue la generali5ación de una ipótesis sea v/lida* Con el e%emplo de los cisnes, 9*

!opper rebat'a las tesis neopositivistas sobre la generali5ación de las ipótesis*

Stodos los cisnes de 3ustria eran blancos*** no se dispone de datos sobre el color

de los cisnes fuera de 3ustria***, todos los cisnes son blancos***S* En el momento

actual no ay ning)n mtodo (ue garantice (ue la generali5ación de una ipótesis


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sea v/lida, pero s' se puede rebatir una ipótesis con una sola evidencia en contra

de ella* Es por ello (ue la ciencia, como se.ala 9* !opper Sbusca e&plicaciones

cada ve5 me%oresS*

b. ,alitativo

Los mtodos cualitativos se ocupan ba%o condiciones en las (ue no es posible

cuantificar las variables en trminos de e&aminar ipótesis estad'sticas o

inferenciales*

Normalmente se usa para anali5ar conceptos poco estudiados o definidos, con

n)mero limitado de observaciones, en fenómenos relativamente )nicos, o cuando

ay la posibilidad de perder elementos esenciales al codificar una situación ba%o

estudio* ienen el propósito de interpretar o revelar el significado m/s (ue el de

establecer principios generales y suelen incluir el estudio a profundidad de casos

espec'ficos a fin de descubrir cómo ocurren los eventos o acerlos comprensibles

"1ang F Miller, ?@@


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2Establecen la contribución al cuerpo de conocimiento*

2+escriben con claridad los procedimientos de investigación a fin de

garanti5ar replicabilidad*

27frecen una relación articulada entre los resultados y las e&plicaciones (ue

derivan los autores*

23 partir de la naturale5a de los fenómenos sociales, se busca triangulación

de los resultados para me%orar la valide5*

Los mtodos cualitativos se distinguen en (ue0

2Es posible (ue el investigador sea parte "en ocasiones muy importante$ del

fenómeno de estudio y de los resultados obtenidos, a manera de

instrumento de investigación en s' mismo"a$*

28usca el conocimiento detallado de casos espec'ficos con el ob%etivo de

identificar cómo ocurren las cosas*

2El procedimiento puede modificarse yTo adaptarse conforme se recolectan

los datos*

2!ermite e&plorar significados y realidades m)ltiples en el mismo estudio*

3s', la relación entre ambos mtodos suele ser complementaria, y en

mucos estudios se presentan %untos a fin de fundamentar los alla5gos

"Ragin, Nagel F ite, ?@@K$*

c. Mi2to

La meta de la investigación mi&ta no es rempla5ar a la investigación cuantitativa o

cualitativa, sino utili5ar las fortale5as de ambos tipos de indagación combin/ndolas

y tratando de minimi5ar sus debilidades*

Los mtodos mi&tos representan un con%unto de procedimientos sistem/ticos,

emp'ricos, y cr'ticos de investigación e implica la recolección y el an/lisis de datos


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cuantitativos y cualitativos, as' como su integración y discusión con%unta para

reali5ar inferencias producto de toda la información recabada para lograr un mayor

entendimiento del fenómeno de estudio*

4e puede decir (ue los mtodos mi&tos son la integración sistem/tica de losmtodos cuantitativo y cualitativo en un solo estudio, cuyo fin es el de obtener una

Ofotograf'aP m/s completa del fenómeno* Estos estudios pueden ser con%untados

de tal manera (ue las apro&imaciones cuantitativas y cualitativas conserven sus

estructuras y procedimientos originales* 3lternativamente estos mtodos se

adaptan y se sinteti5an para efectuar la investigación*

4eg)n >ern/nde5 "?@@$ el enfo(ue mi&to es un proceso (ue recolecta, anali5a y

vincula datos cuantitativos y cualitativos en un mismo estudio o una serie deinvestigaciones para responder a un planteamiento del problema* !or lo cual, se

usan mtodos de los enfo(ues cuantitativos y cualitativos e intervienen datos

cuantitativos y cualitativos y viceversa*

ambin este tipo de enfo(ue puede responder a distintas preguntas de

investigación de un planteamiento del problema* 4e fundamente en la

triangulación de mtodos*

Este enfo(ue tiene su arraigo en la dcada del siglo QQ, utili5ado para investigar

traba%os ar(ueológicos o de tipo criminal'stico* No obstante, los antecedentes

provienen de los a.os @- siendo su empleo y debate del mismo a inicios de la

dcada de los a.os


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?* 3yuda a clarificar y a formular el planteamiento del problema, as' como

las formas m/s apropiadas para estudiar y teori5ar los problemas de

investigación "8rannen, :;;? mencionado por >ern/nde5, ?@@$*

A* La multiplicidad de observaciones produce datos m/s variados- seconsideran diversas fuentes y tipos de datos, conte&tos o ambientes y

an/lisis*

K* 4e potencia la creatividad teórica*

J* 3poyan con mayor solide5 las inferencias cient'ficas, (ue si se emplean

aisladamente "6euer, o=ne y 4avelson, ?@@? mencionado por

>ern/nde5, ?@@$*

UNIDAD DE APRENDIZAJE 2. Tipos de investigación en ciencias del

comportamiento

4i emos decidido 2una ve5 reali5ada la revisión de la literatura2 (ue nuestra

investigación vale la pena y (ue debemos reali5arla "ya sea por ra5ones

importantes teóricas yTo pr/cticas$, el siguiente paso consiste en elegir el tipo de

estudio (ue efectuaremos* Los autores clasifican los tipos de investigación en tres0

estudios e&ploratorios, descriptivos y e&plicativos "por e%emplo, 4ellti5, Haoda,+eutsc y CooD, :;J- y 8abbie, :;G;$*

4in embargo, para evitar algunas confusiones, en este libro se adoptar/ la

clasificación de +anDe ":;


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general fundamentan las investigaciones correlacionales, las cuales a su ve5

proporcionan información para llevar a cabo estudios e&plicativos (ue generan un

sentido de entendimiento y son altamente estructurados* Las investigaciones (ue

se est/n reali5ando en un campo de conocimiento espec'fico pueden incluir los

tipos de estudio en las distintas etapas de su desarrollo* Una investigación puede

iniciarse como e&ploratoria, despus ser descriptiva y correlacional, y terminar

como e&plicativa "m/s adelante se ilustrar/ este eco con un e%emplo$*3ora

bien, surge necesariamente la pregunta0

W+e (u depende (ue un estudio se inicie como e&ploratorio, descriptivo,

correlacional o e&plicativo

La respuesta no es sencilla, pero diremos (ue b/sicamente depende de dosfactores0

2 El estado del conocimiento0 en el tema de investigación (ue nos revele la

revisión de la literatura*2 Enfo(ue0 (ue el investigador le pretenda dar a su estudio* !ero antes de

aondar en esta respuesta, es necesario ablar de cada tipo de estudio*

a. E2ploratoria

Los estudios e&ploratorios se efect)an, normalmente, cuando el ob%etivo es

e&aminar un tema o problema de investigación poco estudiado o (ue no a sido

abordado antes*

Es decir, cuando la revisión de la literatura reveló (ue )nicamente ay gu'as no

investigadas e ideas vagamente relacionadas con el problema de estudio* !or

e%emplo, si alguien desea investigar lo (ue opinan los abitantes de alguna ciudad

sobre su nuevo alcalde o gobernador y cómo piensa resolver los problemas deella, revisa la literatura y se encuentra con (ue se an eco mucos estudios

similares pero en otros conte&tos "otras ciudades del mismo pa's o del e&tran%ero$*

Estos estudios le servir/n para ver cómo an abordado la situación de

investigación y le sugerir/n preguntas (ue puede acer- sin embargo, el alcalde y


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la ciudadan'a son diferentes, la relación entre ambos es )nica* 3dem/s, los

problemas son particulares de esta ciudad*

!or lo tanto, su investigación ser/ e&ploratoria 2al menos en sus inicios2 +e eco,

si comien5a a preguntarle a sus amigos lo (ue opinan sobre el nuevo alcalde, est/comen5ando a e&plorar*

Los estudios e&ploratorios son como cuando via%amos a un lugar (ue no

conocemos, del cual no emos visto ning)n documental ni le'do alg)n libro "a

pesar de (ue emos buscado información al respecto$, sino simplemente alguien

nos a eco un breve comentario sobre el lugar* 3l llegar no sabemos (u

atracciones visitar, a (u museos ir, en (u lugares se come sabroso, cómo es la

gente- desconocemos muco del sitio* Lo primero (ue acemos es e&plorar0preguntar sobre (u acer y a dónde ir al ta&ista o al cofer del autob)s (ue nos

llevar/ al otel donde nos instalaremos, en la recepción, al camarero del bar del

otel y en fin a cuanta persona veamos amigable*

+esde luego, si no buscamos información del lugar y sta e&ist'a "ab'a varias

gu'as tur'sticas completas e incluso con indicaciones precisas sobre a (u

restaurantes, museos y otros atractivos acudir- (u autobuses abordar para ir a un

determinado sitio$ podernos perder muco tiempo y gastar dineroinnecesariamente* !or e%emplo, vemos un espect/culo (ue nos desagrade y

cueste muco, y perdemos uno (ue nos ubiera fascinado y ubiera costado poco

"por supuesto, en el caso de la investigación cient'fica la inadecuada revisión de la

literatura tiene consecuencias m/s negativas (ue la frustración de gastar en algo

(ue finalmente nos desagradó$*

Los estudios e&ploratorios nos sirven para aumentar el grado de familiaridad con

fenómenos relativamente desconocidos, obtener información sobre la posibilidad

de llevar a cabo una investigación m/s completa sobre un conte&to particular de la

vida real, investigar problemas del comportamiento umano (ue consideren

cruciales los profesionales de determinada /rea, identificar conceptos o variables


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promisorias, establecer prioridades para investigaciones posteriores o sugerir

afirmaciones "postulados$ verificables "+anDe, :;


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serie de cuestiones y se mide cada una de ellas independientemente, para as' 2y

valga la redundancia2 describir lo (ue se investiga*

EHEM!L740 Un censo nacional de población es un estudio descriptivo- su ob%etivo

es medir una serie de caracter'sticas de un pa's en determinado momento0aspectos de la vivienda "n)mero de cuartos y pisos, si cuenta o no con energ'a

elctrica y agua entubada, n)mero de paredes, combustible utili5ado, tenencia o a

(uin pertenece la vivienda, ubicación de la vivienda- información sobre los

ocupantes$, sus bienes, ingreso, alimentación, medios de comunicación de (ue

disponen, edades, se&o, lugar de nacimiento y residencia, lengua, religión,

ocupaciones y otras caracter'sticas (ue se consideren relevantes o de inters para

el estudio*

En este caso el investigador elige una serie de conceptos a medir (ue tambin se

denominar/n SvariablesS y (ue se refieren a conceptos (ue pueden ad(uirir

diversos valores y medirse, "en el siguiente cap'tulo se detalla el concepto de

variable$, los mide y los resultados le sirven para describir el fenómeno de inters*

7tros e%emplos de estudios descriptivos ser'an0 una investigación (ue determinar/

en un pa's cu/l de los partidos pol'ticos tiene m/s seguidores, cu/ntos votos a

conseguido cada uno de estos partidos en las )ltima selecciones nacionales o

locales "en estados, provincias o departamentos, y ciudades o poblaciones$ y cu/l

es la imagen (ue posee cada partido ante la ciudadan'a del pa's- una

investigación (ue nos di%era cu/nta satisfacción laboral, motivación intr'nseca

acia el traba%o, identificación con los ob%etivos, pol'ticas y filosof'a empresarial,

integración respecto a su centro de traba%o, etc*, poseen los traba%adores y

empleados de una o varias organi5aciones- o un estudio (ue nos indicara 2entre

otros aspectos2 cu/ntas personas asisten a psicoterapia en una comunidad

espec'fica, a (u clase de psicoterapia acuden y si asisten m/s las mu%eres (ue

los ombres a psicoterapia o viceversa*

3simismo, la información sobre el n)mero de fumadores en una determinada

población, el n)mero de divorcios anuales en una nación, el n)mero de pacientes

(ue atiende un ospital, el 'ndice de productividad de una f/brica, la cantidad de


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contenido de se&o presente en un programa de televisión y la actitud de un grupo

de %óvenes 2en particular2 acia el aborto, son e%emplos de información descriptiva

cuyo propósito es dar un panorama lo m/s preciso posible del fenómeno al (ue se

ace referencia* Los estudios descriptivos miden conceptos Es necesario acer

notar (ue los estudios descriptivos miden de manera m/s bien independiente los

conceptos o variables con los (ue tienen (ue ver*

3un(ue, desde luego, pueden integrar las mediciones de cada una de dicas

variables para decir cómo es y se manifiesta el fenómeno de inters, su ob%etivo

no es indicar cómo se relacionan las variables medidas* !or e%emplo, un

investigador organi5acional puede pretender describir varias empresas industriales

en trminos de su comple%idad, tecnolog'a, tama.o, centrali5ación y capacidad de

innovación* Entonces las mide en dicas variables y as' puede describirlas en los

trminos deseados*

3 travs de sus resultados, describir/ (u tan automati5adas est/n las empresas

medidas "tecnolog'a$, cu/nta es la diferenciación ori5ontal "subdivisión de las

tareas$, vertical "n)mero de niveles %er/r(uicos$ y espacial "n)mero de centros de

traba%o y el n)mero de metas presentes en las empresas, etc*$- cu/nta libertad en

la toma de decisiones tienen los distintos niveles y cu/ntos tienen acceso a la

toma de decisiones "centrali5ación de la decisiones$- y en (u medida pueden

innovar o reali5ar cambios en los mtodos d traba%o, ma(uinaria, etc*, "capacidad

de innovación$*

4in embargo, el investigador n pretende anali5ar por medio de su estudio si las

empresas con tecnolog'a m/s automati5ada son a(uellas (ue tienden a ser las

m/s comple%as "relacionar tecnolog'a con comple%idad$, ni decimos si la capacidad

de innovación es mayor en la empresas menos centrali5adas "correlacionar capacidad de innovación con centrali5ación$*Lo mismo ocurre con el psicólogo

cl'nico (ue tiene como ob%etivo describir la personalidad de un individuo*

4e limitar/ a medirlo en las diferentes dimensiones de la personalidad

"ipocondr'a, depresión, isteria, masculinidad 2 femineidad, introversión social,


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etc*$, para as' describirla* +esde luego, el psicólogo considera las dimensiones de

la personalidad para poder describir al individuo, pero no est/ interesado en

anali5ar si mayor depresión est/ relacionada con mayor introversión social "en

cambio, si pretendiera establecer correlaciones, su estudio ser'a b/sicamente

correlacional y no descriptivo$*

3s' como los estudios e&ploratorios se interesan fundamentalmente en descubrir,

los descriptivos se centran en medir con la mayor precisión posible*

Como mencionan 4eliti5 ":;J$, en esta clase de estudios el investigador debe ser

capa5 de definir (u se va a medir y cómo se va a lograr precisión en esa

medición* 3simismo, debe ser capa5 de especificar (uin o (uines tienen (ue

incluirse en la medición* !or e%emplo, si vamos a medir variables en empresas esnecesario indicar (u tipos de empresas "industriales, comerciales, de servicios o

combinaciones de las tres clases- giros, tama.os, cte*$*

La investigación descriptiva, en comparación con la naturale5a poco estructurada

de los estudios e&ploratorios, re(uiere considerable conocimiento del /rea (ue se

investiga para formular las preguntas espec'ficas (ue busca responder "+anDe,

:;


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pertenece "estas cualidades de la información descriptiva ser/n detalladas en el

cap'tulo S3n/lisis e interpretación de los datosS$* 7tro e%emplo ser'a el de un

analista de la opinión p)blica (ue, bas/ndose en datos descriptivos obtenidos en

una encuesta llevada a cabo entre todos los sectores de una población de futuros

votantes para determinada elección "n)mero de personas (ue di%eron (ue abr/n

de votar por cada uno de los candidatos contendientes$, intenta predecir

2probabil'sticamente2 (u candidato triunfar/ en la elección*

c. ,orrelacional

Los estudios correlacionales pretenden responder a preguntas de investigación

tales como0 Wconforme transcurre una psicoterapia orientada acia el paciente,

aumenta la autoestima de ste- Wa mayor variedad y autonom'a en el traba%ocorresponde mayor motivación intr'nseca respecto a las tareas laborales- Wlos

ni.os (ue dedican cotidianamente m/s tiempo a ver la televisión tienen un

vocabulario m/s amplio (ue los ni.os (ue ven diariamente menos televisión- Wlos

campesinos (ue adoptan m/s r/pidamente una innovación poseen mayor

inteligencia (ue los campesinos (ue la adoptan despus- Wla le%an'a f'sica entre

las pare%as de novios est/ relacionada negativamente con la satisfacción en la

relación Es decir, este tipo de estudios tienen como propósito medir el grado de

relación (ue e&ista entre dos o m/s conceptos o variables "en un conte&to en

particular$*

Los estudios correlacionales miden las dos o m/s variables (ue se pretende ver s'

est/n o no relacionadas en los mismos su%etos y despus se anali5a la

correlación*

EHEM!L740 Un investigador (ue desee anali5ar la relación entre la motivación

laboral y la productividad en un grupo de traba%adores 2digamos, de varias

empresas industriales con m/s de :@@@ traba%adores de la Ciudad de 8ogot/,

Colombia2 , medir'a en cada uno de esos traba%adores su motivación y su

productividad, y despus anali5ar'a si los traba%adores con mayor motivación son o

no los m/s productivos* Es importante recalcar (ue, en la mayor'a de los casos,


33/101

las mediciones en las variables a correlacionar provienen de los mismos su%etos*

No es com)n (ue se correlacionen mediciones de una variable ecas en unas

personas con mediciones de otra variable reali5adas en otras personas* !or

e%emplo, no ser'a v/lido correlacionar mediciones sobre la motivación efectuadas

a los mencionados traba%adores de 8ogot/ con mediciones sobre la productividad

ecas a otros traba%adores "de otras empresas o traba%adores argentinos$*

!ropósito

La utilidad y el propósito principal de los estudios correlacionales son saber cómo

se puede comportar un concepto o variable conociendo el comportamiento de otra

u otras variables relacionadas*

Es decir, para intentar predecir el valor apro&imado (ue tendr/ un grupo de

individuos en una variable, a partir del valor (ue tienen en la variable o variables

relacionadas* Un e%emplo tal ve5 simple, pero (ue ayuda a comprender el

propósito predictivo de los estudios correlacionales, ser'a el correlacionar el

tiempo dedicado a estudiar para un e&amen de estad'stica con la calificación

obtenida en l* En este caso se mide en un grupo de estudiantes cu/nto dedica

cada uno de ellos a estudiar para el e&amen y tambin se obtienen sus

calificaciones en el e&amen "mediciones en la otra variable$- posteriormente sedetermina si las dos variables est/n o no correlacionadas y, si lo est/n, de (u

manera* En el caso de (ue dos variables estn correlacionadas, ello significa (ue

una var'a cuando la otra tambin var'a "la correlación puede ser positiva o

negativa$* 4i es positiva (uiere decir (ue su%etos con altos valores en una variable

tender/n a mostrar altos valores en la otra variable* !or e%emplo, (uienes estudian

m/s tiempo para el e&amen de estad'stica tender/n a obtener una m/s alta

calificación en el e&amen* 4i es negativa, significa (ue su%etos con altos valores enuna variable tender/n a mostrar ba%os valores en la otra variable* !or e%emplo,

(uienes estudian m/s tiempo para el e&amen de estad'stica tender/n a obtener

una calificación m/s ba%a en el e&amen* 4i no ay correlación entre las variables,

ello nos indica (ue stas var'an sin seguir un patrón sistem/tico entre s'0 abr/

su%etos (ue tengan altos valores en una de las dos variables y ba%os en la otra,


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su%etos (ue tengan altos valores en una de las variables y valores medios en la

otra, su%etos (ue tengan altos valores en una variable y altos en la otra, su%etos

con valores ba%os en una variable y ba%os en la otra, y su%etos con valores medios

en las dos variables* En el e%emplo mencionado, abr/ (uienes dedi(uen muco

tiempo a estudiar para el e&amen de estad'stica y obtengan altas calificaciones en

l, pero tambin (uienes dedi(uen muco tiempo y obtengan ba%as calificaciones,

(uienes dedi(uen poco tiempo y sa(uen buenas calificaciones, (uienes dedi(uen

poco y les vaya mal en el e&amen* 4i dos variables est/n correlacionadas y se

conoce la correlación, se tienen bases para predecir2con mayor o menor e&actitud2

el valor apro&imado (ue tendr/ un grupo de personas en una variable, sabiendo

(u valor tienen en la otra variable*

EHEM!L70 4upóngase (ue, en una investigación con :@@ estudiantes del (uinto

semestre de la carrera de !sicolog'a 4ocial de una universidad, se encontrara una

relación fuertemente positiva entre el tiempo dedicado a estudiar para un

determinado e&amen de estad'stica y la calificación en dico e&amen, y ubiera

otros


35/101

grado de relación entre dos variables 2pudindose incluir varios pares de

evaluaciones de esta naturale5a en una )nica investigación "com)nmente se

incluye m/s de una correlación$2* !ara comprender me%or esta diferencia tomemos

un e%emplo sencillo*

EHEM!L7 4upongamos (ue un psicoanalista, el doctor Marco 3ntonio #on5/le5,

tiene como pacientes a un matrimonio y (ue los cónyuges se llaman S+oloresS y

SCsarS* !uede ablar de ellos de manera individual e independiente, es decir,

comentar cómo es +olores "f'sicamente, en cuanto a su personalidad, aficiones,

motivaciones, etctera$ y cómo es Csar- o bien puede ablar de su relación,

comentando cómo llevan y perciben su matrimonio, cu/nto tiempo pasan

diariamente %untos, (u actividades reali5an %untos y otros aspectos similares* En

el primer caso la descripción es individual "si +olores y Csar fueran las variables,

los comentarios del doctor Marco 3ntonio ser'an producto de un estudio

descriptivo de ambos cónyuges$, mientras (ue en el segundo el enfo(ue es

relacional "el inters primordial es la relación matrimonial de +olores y

Csar$*+esde luego, en un mismo estudio nos puede interesar tanto describir los

conceptos y variables de manera individual como la relación entre ellas*

La investigación correlacional tiene, en alguna medida, un valor e&plicativo aun(ue

parcial* 3l saber (ue dos conceptos o variables est/n relacionados se aporta cierta

información e&plicativa* !or e%emplo, si la ad(uisición de vocabulario por parte de

un determinado grupo de ni.os de cierta edad "digamos entre los A y los J a.os$

se encuentra relacionada con la e&posición a un programa de televisión educativo,

ese eco puede proporcionar cierto grado de e&plicación sobre cómo los ni.os

ad(uieren ciertos conceptos* Igualmente, si la similitud en cuanto a valores

"religión, se&o, educación, etctera$ por parte de los novios de ciertas

comunidades indias guatemaltecas est/ relacionada con la probabilidad de (ue

contraigan matrimonio, esta información nos ayuda a e&plicar por (u algunas de

esas pare%as de novios se casan y otras no* +esde luego, la e&plicación es parcial,

pues ay otros factores relacionados con la decisión de casarse* Cuanto mayor

n)mero de variables sean correlacionadas en el estudio y mayor sea la fuer5a de


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las relaciones m/s completa ser/ la e&plicación* En el e%emplo anterior, si se

encuentra (ue, adem/s de la OsimilitudP, tambin est/n relacionadas con la

decisión de casarse las variables Otiempo de conocerse en la comunidadP,

Ovinculación de las familias de los noviosP,O ocupación del novioP, Oatractivo f'sicoP y

OtradicionalismoP, el grado de e&plicación ser/ mayor* 1 si agregamos m/s

variables (ue se relacionan con dica decisión, la e&plicación se torna m/s

completa*

*iesgo: correlaciones esprias

3ora bien, puede darse el caso de (ue dos variables estn aparentemente

relacionadas, pero (ue en realidad no lo estn "lo (ue se conoce en el lengua%e de

la investigación como S correlación espuriaS$* !or e%emplo, supóngase (uellev/ramos a cabo una investigación con ni.os 2cuyas edades oscilaran entre los <

y los :? a.os2 con el propósito de anali5ar (u variables se encuentran

relacionadas con la inteligencia y midiramos su inteligencia a travs de alguna

prueba* Nos dar'amos cuenta de (ue se da la siguiente tendencia0 Sa mayor

estatura, mayor inteligenciaS- es decir, los ni.os con m/s estatura tender'an a

obtener una calificación m/s alta en la prueba de inteligencia, con respecto a los

ni.os de menor estatura* Estos resultados no tendr'an sentido- no podr'amos decir

(ue la estatura est/ correlacionada con la inteligencia aun(ue los resultados del

estudio as' lo indicaran* Lo (ue sucede es lo siguiente0 la maduración est/

asociada con las respuestas a una prueba de inteligencia, los ni.os de :? a.os

"en promedio m/s altos$ an desarrollado mayores abilidades cognitivas para

responder a la prueba"comprensión, asociación, retención, etc*$, (ue los ni.os de

:: a.os y stos a su ve5 las an desarrollado en mayor medida (ue los de :@

a.os- y as' sucesivamente asta llegar a los ni.os de < a.os "en promedio los de

menor estatura$, (uienes poseen menos abilidades (ue los dem/s para

responder a la prueba de inteligencia"incluso si aplic/ramos la prueba a ni.os de J

a.os no podr'an responderla$* Estamos ante una correlación espuria cuya

e&plicación2 no sólo es parcial sino errónea- se re(uerir'a de una investigación a

nivel e&plicativo para saber cómo y por (u las variables est/n supuestamente


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relacionadas* El e%emplo citado resulta obvio, pero en ciertas ocasiones no es tan

sencillo detectar cu/ndo una correlación carece de sentido*

d. E2plicativa

Los estudios e&plicativos van m/s all/ de la descripción de conceptos o

fenómenos o del establecimiento de relaciones entre conceptos- est/n dirigidos a

responder a las causas de los eventos f'sicos o sociales*

Como su nombre lo indica, su inters se centra en e&plicar por (u ocurre un

fenómeno y en (u condiciones se da ste, o por (u dos o m/s variables est/n

relacionadas* !or e%emplo, dar a conocer las intenciones del electorado es una

actividad descriptiva "indicar 2seg)n una encuesta de opinión antes de (ue se lleve

a cabo la elección2 cu/ntas personas SvanS a votar por los candidatos

contendientes constituye un estudio descriptivo$ y relacionar dicas intenciones

con conceptos como edad y se&o de los votantes, magnitud del esfuer5o

propagand'stico en los medios de comunicación colectiva (ue reali5an los partidos

a los (ue pertenecen los candidatos y los resultados de la elección anterior

"estudio correlacional$ es diferente de se.alar por (u alguna gente abr/ de votar

por el candidato : y otra por los dem/s candidatos :? "estudio e&plicativo$*

Volviendo a acer una analog'a con el e%emplo del psicoanalista y sus pacientes,

un estudio e&plicativo ser'a similar a (ue el doctor #on5/le5 ablar/ del por (u

+olores y Csar se llevan como lo acen "no cómo se llevan, lo cual correspond'a

a un nivel correlacional$* 4uponiendo (ue su matrimonio lo condu%eran SbienS y la

relación fuera percibida por ambos como satisfactoria, el doctor #on5/le5 nos

e&plicar'a por (u ocurre as'* 3dem/s, nos e&plicar'a por (u reali5an ciertas

actividades y pasan %untos determinado tiempo*

Eje!plo de las dierencias entre n estdio e2plicativo> no descriptivo ?

no correlacional.

Los estudios e&plicativos responder'an a preguntas tales como0 W(u efectos tiene

(ue los adolescentes peruanos 2(ue viven en 5onas urbanas y cuyo nivel


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socioeconómico es elevado2 se e&pongan a videos televisivos musicales con alto

contenido de se&o, Wa (u se deben estos efectos, W(u variables mediati5an

los efectos y de (u modo, Wpor (u prefieren dicos adolescentes ver videos

musicales con altos contenidos de se&o respecto a otros tipos de programas y

videos musicales, W(u usos dan los adolescentes al contenido se&ual de los

videos musicales, W(u gratificaciones derivan de e&ponerse a los contenidos

se&uales de los videos musicales, etc* Un estudio descriptivo solamente

responder'a a preguntas como Wcu/nto tiempo dedican dicos adolescentes a ver

videos televisivos musicales y especialmente videos con alto contenido de se&o,

Wen (u medida les interesa ver este tipo de videos, en su %erar(u'a de

preferencias por ciertos contenidos televisivos W(u lugar ocupan los videos

musicales, Wprefieren ver videos musicales con alto, medio, ba%o o nulo contenidode se&o, etc*- y un estudio correlacional contestar'a a preguntas como West/

relacionada la e&posición a videos musicales con alto contenido de se&o por parte

de los mencionados adolescentes con el control (ue e%ercen sus padres sobre la

elección de programas de a(ullos, Wa mayor e&posición por parte de los

adolescentes a videos musicales con alto contenido se&ual, mayor manifestación

de estrategias en las relaciones interpersonales eterose&uales para establecer

contacto se&ual, Wa mayor e&posición por parte de los adolescentes a dicos

videos, se presenta una actitud m/s favorable acia el aborto, etc* #rado de

estructuración de los estudios e&plicativos*

Las investigaciones e&plicativas son m/s estructuradas (ue las dem/s clases de

estudios y de eco implican los propósitos de ellas "e&ploración, descripción y

correlación$, adem/s de (ue proporcionan un sentido de entendimiento del

fenómeno a (ue acen referencia* !ara comprender lo anterior tomemos un

e%emplo de Reynolds ":;G:, pp* G2


39/101

y presión del gas- y a travs de ella podemos predecir (u ocurre con la presión si

se conoce el volumen y la temperatura* >ay, adem/s, cierto valor e&plicativo0 Wpor

(u aumentó la presión, pues debido a (ue la temperatura se incrementó y el

volumen del gas se mantuvo constante* !ero se trata de una e&plicación parcial*

Una e&plicación completa re(uerir'a de otras proposiciones (ue informaran por

(u y cómo est/n relacionadas esas variables*

EHEM!L740 Un incremento de la temperatura aumenta la energ'a cintica de las

molculas del gasS* SEl incremento de la energ'a cintica causa un aumento en la

velocidad del movimiento de las molculasS* Y!uesto (ue las molculas no pueden

ir m/s all/ del recipiente con volumen constante, stas impactan con mayor

frecuencia la superficie interior del recipiente* "+ebido a (ue se despla5an m/s

r/pido, cubren m/s distancia y rebotan en el recipiente m/s frecuentemente*$S, SEn

la medida en (ue las molculas impactan los costados del recipiente con mayor

frecuencia, la presión sobre las paredes del recipiente se incrementaS* Esta

e&plicación, basada en la concepción de un gas como un con%unto de molculas

en constante movimiento, es muco m/s completa (ue la anterior y genera un

mayor sentido de entendimiento*

UNIDAD DE APRENDIZAJE . !ipótesis de investigación

a. 7ariables

En este punto es necesario definir (u es una variable* !na varia"le es una

propiedad #ue puede variar "ad(uirir diversos valores$ y cuya variación es

suscepti"le de medirse.

E%emplos de variables son el se&o, la motivación intr'nseca acia el traba%o, es

atractivo f'sico, el aprendi5a%e de conceptos, el conocimiento de istoria de la

Revolución Me&icana, la religión, la agresividad verbal, la personalidad autoritaria

y la e&posición a una campa.a de propaganda pol'tica* Es decir, la variable se

aplica a un grupo de personas u ob%etos, los cuales pueden ad(uirir diversos

valores respecto a la variable- por e%emplo la inteligencia0 las personas pueden


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clasificarse de acuerdo con su inteligencia, no todas las personas poseen el

mismo nivel de inteligencia, var'an en ello*

La ideolog'a de la prensa0 no todos los periódicos manifiestan a travs de su

contenido la misma ideolog'a* Las variables ad(uieren valor para la investigacióncient'fica cuando pueden ser relacionadas con otras "formar parte de una ipótesis

o una teor'a$* En este caso se les suele denominar Oconstructos o construcciones

ipotticasP*

b. ,aracter8sticas

!ara (ue una ipótesis sea digna de tomarse en cuenta para la investigacióncient'fica, debe reunir ciertos re(uisitos0

:* $as hipótesis de"en referirse a una situación social real.

Como argumenta Ro%as ":;


41/101

Es muy frecuente (ue, cuando nuestras ipótesis provienen de una teor'a o una

generali5ación emp'rica "afirmación comprobada varias veces en la realidad$ sean

manifestaciones conte&tuali5adas o casos concretos de ipótesis generales

abstractas* La ipótesis Oa mayor satisfacción laboral mayor productividadP es

general y puede someterse a prueba en diversas realidades "pa'ses, ciudades,

par(ues industriales o aun en una sola empresa- con directivos, secretarias u

obreros, etc*- en empresas comerciales, industriales, de servicios o combinaciones

de estos tipos- giros- etc*$*En estos al probar nuestra ipótesis conte&tuali5ada

aportamos evidencia a favor de la ipótesis m/s general* Es obvio (ue los

conte&tos o realidades pueden ser m/s o menos generales y normalmente2 an

sido e&plicitados en el planteamiento del problema* Lo (ue acemos al establecer

la ipótesis o las ipótesis es volver a anali5ar si son los adecuados para nuestroestudio y si es posible tener acceso a ellos "reconfirmamos el conte&to, buscamos

otro o a%ustamos las ipótesis$*

?* $os términos %varia"les& de la hipótesis tienen #ue ser comprensi"les' precisos

y lo m(s concreto posi"le* rminos vagos o confusos no tienen cabida en una

ipótesis* !or e%emplo0 Oglobali5ación de la econom'aP, Osinergia organi5acionalP,

son conceptos imprecisos y generales (ue deben sustituirse por otros m/s

espec'ficos yconcretos*

A* $a relación entre varia"les propuesta por una hipótesis de"e ser clara y

verosímil %lógica&. )s decir, es necesario (ue (uede claro cómo se est/n

relacionando las variables y (ue esta relación no sea lógica* !or e%emplo, una

ipótesis como0 SLa disminución del consumo del petróleo en los Estados Unidos

est/ relacionada con el grado de aprendi5a%e del /lgebra por parte de ni.os (ue

asisten a escuelas p)blicas en 8uenos 3iresS ser'a inveros'mil, no podemos

considerarla*

*. $os términos de la hipótesis y la relación planteada entre ellos' de"en poder ser

o"servados y medidos' o sea tener referentes en la realidad.


42/101

Las ipótesis cient'ficas 2al igual (ue los ob%etivos y preguntas de investigación2 no

incluyen aspectos morales ni cuestiones (ue no podemos medir en la realidad*

>ipótesis tales como0 SLos ombres m/s felices van al cieloS o SLa libertad de

esp'ritu est/ relacionada con la voluntad creadora Scontienen conceptos o

relaciones (ue no poseen referentes emp'ricos- por lo tanto, no son )tiles como

ipótesis para investigar cient'ficamente ni se pueden someter a prueba en la

realidad*

J* $as hipótesis de"en estar relacionadas con técnicas disponi"les para pro"arlas.

Este re(uisito est/ estrecamente relacionado con el anterior y se refiere a (ue al

formular una ipótesis, tenemos (ue anali5ar si e&isten tcnicas o erramientas de

la investigación "instrumentos para recolectar datos, dise.os, an/lisis estad'sticoso cualitativos, etc*$, para poder verificarla, si es posible desarrollarlas y si se

encuentran a nuestro alcance* 4e puede dar el caso de (ue e&istan dicas

tcnicas pero (ue por ciertas ra5ones no tengamos acceso a ellas* 3lguien podr'a

pretender probar ipótesis referentes a la desviación presupuesta en el gasto

p)blico de un pa's latinoamericano o la red de narcotraficantes en la ciudad de

Miami, pero no disponer de formas realistas de obtener sus datos* Entonces su

ipótesis aun(ue teóricamente puede ser muy valiosa, no se puede probar en la

realidad*

c. Objetivos

4i emos seguido paso por paso el proceso de investigación, es natural (ue las

ipótesis sur%an del planteamiento del problema (ue, como recordamos, se vuelve

a evaluar y si es necesario se replantea a ra'5 de la revisión de la literatura* Es

decir, provienen de la revisión misma de la literatura "de la teor'a adoptada o la

perspectiva teórica desarrollada$*

Nuestras hipótesis pueden surgir de un postulado de una teoría' del an(lisis de

ésta' de generali+aciones empíricas pertinentes a nuestro pro"lema de


43/101

investigación y de estudios revisados o antecedentes consultados. ),iste pues'

una relación muy estrecha entre el planteamiento del pro"lema' la revisión de la

literatura y las hipótesis.

La revisión inicial de la literatura eca para familiari5arnos con el problema deestudio nos lleva a plantear dico problema, despus revisamos la literatura y

afinamos o precisamos el planteamiento del problema, del cual derivamos las

ipótesis* +esde luego, al formular las ipótesis volvemos a evaluar nuestro

planteamiento del problema* +ebemos recordar (ue se comentó (ue los ob%etivos

y preguntas de investigación pueden reafirmarse o me%orarse durante el desarrollo

del estudio* 3simismo, durante el proceso se nos pueden ocurrir otras ipótesis

(ue no estaban contempladas en el planteamiento original, producto de nuevas

refle&iones, ideas o e&periencias- discusiones con profesores, colegas o e&pertos

en el /rea- e incluso2 Ode analog'as mediante el descubrimiento de seme%an5as

entre la información referida a otros conte&tos y la (ue se posee para la realidad

del ob%eto de estudioP "Ro%as, :;


44/101

ace referencia* 4i la evidencia es en su favor, la información sobre el

fenómeno se incrementar y aun si la evidencia es en su contra,

descubrimos algo acerca del fenómeno (ue no sab'amos antes "8lacD y

Campion, :;G$*

A* La tercera función es probar teor'as, si se aporta evidencia en favor de una*

Cuando varias ipótesis de una teor'a reciben evidencia en su favor, la

teor'a va acindose m/s robusta- y cuanto m/s evidencia aya en favor de

a(ullas, m/s evidencia abr/ en favor de sta*

K* Una cuarta función es sugerir teor'as "8lacD y Campion, :;G$* 3lgunas

ipótesis no est/n asociadas con teor'a alguna- pero puede ocurrir (ue

como resultado de la prueba de una ipótesis, se pueda construir una teor'ao las bases para sta* Esto no es muy frecuente pero a llegado a ocurrir*

d. Tipos

E&isten diversas formas de clasificar las ipótesis, pero en este apartado nos

vamos a concentrar en una (ue las clasifica en0 :$ hipótesis de investigación' -&

hipótesis nulas & hipótesis alternativas y *& hipótesis estadísticas.

:$ hipótesis de investigación0 4on Sproposiciones tentativas acerca de las posiblesrelaciones entre dos o m/s variables y (ue cumplen con los cinco re(uisitos

mencionadosS* 4e les suele simboli5ar como >i, ó >:, >?, >A, etc* "si son varias$ y

tambin se les denomina hipótesis de tra"a/o. 0 su ve+' las hipótesis de

investigación pueden ser:

1 2ipótesis descriptivas del valor de varia"les (ue se va a observar en un conte&to

o en la manifestación de otra variable

1 2ipótesis correlacionales. Zstas especifican las relaciones entre dos o m/s

variables* Corresponden a los estudios correlacionales y pueden establecer la

asociación entre dos variables* Es necesario agregar (ue, en una hipótesis de

correlación' el orden en #ue colo#uemos las varia"les no es importante "ninguna

variable antecede a la otra- no hay relación de causalidad&.


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-& hipótesis nulas: Las hipótesis nulas son, en un sentido, el reverso de las

ipótesis de investigación* ambin constituyen proposiciones acerca de la

relación entre variables solamente (ue sirven para refutar o negar lo (ue afirma la

ipótesis de investigación*

!or e%emplo, si la ipótesis de investigación propone0 SLos adolescentes le

atribuyen m/s importancia al atractivo f'sico en sus relaciones eterose&uales (ue

las mu%eresS, la nula postular'a0SLos %óvenes no le atribuyen m/s importancia al

atractivo f'sico en sus relaciones eterose&uales (ue las adolescentesS* +ebido a

(ue este tipo de ipótesis resulta la contrapartida de la ipótesis de investigación,

ay pr/cticamente tantas clases de ipótesis nulas como de investigación* Es

decir, la clasificación de hipótesis nulas es similar a la tipología de la hipótesis de

investigación: hipótesis nulas descriptivas de una varia"le #ue se va a o"servar en

un conte,to' hipótesis #ue niegan o contradicen la relación entre dos o m(s

varia"les' hipótesis #ue niegan #ue haya diferencia entre grupos #ue se comparan

es decir afirmar (ue los grupos son iguales2 e hipótesis #ue niegan la relación de

causalidad entre dos o m(s varia"les "en todas sus formas$* $as hipótesis nulas

se sim"oli+an como 2o.

& hipótesis alternativas: Como su nombre lo indica, son posi"ilidades 3alternativas4

ante las hipótesis de investigación y nula. 7frecen otra descripción o e&plicación

distintas a las (ue proporcionan estos tipos de ipótesis* !or e%emplo, si la

ipótesis de investigación establece0 SEsta silla es ro%aS, la nula afirmar/0 SEsta

silla no es ro%aS, y podr'an formularse una o m/s ipótesis alternativas0 SEsta silla

es a5ulS, SEsta silla es verdeS, SEsta silla es amarillaS, etc* Cada una constituye una

descripción distinta a las (ue proporcionan las ipótesis de investigación y nula*

$as hipótesis alternativas se sim"oli+an como 2a y sólo pueden formularse

cuando efectivamente ay otras posibilidades adicionales a las ipótesis de

investigación y nula* +e ser as', no pueden e&istir*

*& hipótesis estadísticas: $as hipótesis estadísticas son la transformación de las

hipótesis de investigación' nulas v alternativas en sím"olos estadísticos. 4e

pueden formular solamente cuando los datos del estudio (ue se van a recolectar y


46/101

anali5ar para aprobar o desaprobar las ipótesis son cuantitativos "n)meros,

porcenta%es y promedios$* Es decir, el investigador traduce su ipótesis de

investigación y su ipótesis nula "y cuando se formulan ipótesis alternativas,

tambin stas$ en trminos estad'sticos* 8/sicamente hay tres tipos de hipótesis

estadística' (ue corresponden a clasificaciones de las ipótesis de investigación y

nula0 :$ de estimación' -& de correlación y & de diferencias de medias.

UNIDAD DE APRENDIZAJE ". Dise#o de investigación en ciencias del

comportamiento

>ern/nde5, 6ern/nde5 y 8aptista "?@@A$, se.alan (ue el trmino Odise.oP se

refiere al plan o estrategia concebida para obtener la información (ue desea*

!or lo tanto, el dise.o de investigación se concibe como estrategias en lascuales se pretende obtener respuestas a las interrogantes y comprobar las

ipótesis de investigación, con el fin de alcan5ar los ob%etivos del estudio*

En el caso del enfo(ue cuantitativo, el investigador utili5a su dise.o para anali5ar

la certe5a de las ipótesis formuladas en un conte&to particular o para

aportar evidencias respecto de los lineamientos de la investigación*

a. E2peri!ental


47/101

3 continuación se presentan los dise.os e&perimentales m/s com)nmente citados

en la literatura sobre e&perimentación* 4eg)n 8uend'a, Col/s y >ern/nde5

":;;


48/101

sus manifestaciones ya an ocurrido o a (ue son inerentemente no

manipulables* 4e acen inferencias sobre las relaciones entre las variables, sin

intervención directa sobre la variación simult/nea de las variables independiente y

dependiente "9erlinger, ?@@?$*

Los dise.os no e&perimentales se clasifican, seg)n >ern/nde5 y otros "?@@A$, en0

a& Transaccional o transversal : Investigaciones (ue recopilan datos en un solo

momento, en un tiempo )nico* 4u propósito es describir variables y anali5ar su

incidencia e interrelación en un momento dado "o describir comunidades, eventos,

fenómenos o conte&tos$, es como tomar una fotograf'a de algo (ue sucede* 3 su ve5, los dise.os transaccionales se dividen en0

8& 9iseos transaccionales e,ploratorios: 4u propósito es comen5ar a

conocer una comunidad, un conte&to, un evento, una situación, una variable

o un con%unto de variables* 4e trata de una e&ploración inicial en un

momento espec'fico, por lo general se aplica a problemas de investigación

nuevos o pocos conocidos, y se constituyen en pre/mbulo de los otros

dise.os "e&perimentales y no e&perimentales$*

-& 9iseos transicionales descriptivos: ienen como ob%etivo indagar las

incidencias y los valores en (ue se manifiestan una o m/s variables "dentrodel enfo(ue cuantitativo$ o ubicar, categori5ar y proporcionar una visión de

una comunidad, un evento, un conte&to, un fenómeno o una situación* El

procedimiento consiste en medir, o ubicar a un grupo de personas,

situaciones, conte&tos, fenómenos, en una variable o concepto y

proporcionar su descripción* 4on, por lo tanto, estudios puramente

descriptivos y cuando establecen ipótesis, stas son tambin descriptivas*

& 9iseos transicionales correlacionales1causales: ienen como ob%etivo

describir relaciones entre dos o m/s categor'as, conceptos o variables en un

momento determinado* En estos dise.os lo (ue se mide2anali5a "enfo(ue

cuantitativo$ o eval)a2anali5a "enfo(ue cualitativo$ es la relación entre


49/101

variables en un tiempo determinado* Este tipo de dise.o, tambin puede

precisar sentido de causalidad*

"& $ongitudinales: Estudios (ue recolectan datos en diferentes puntos, a travs del

tiempo, para reali5ar inferencias acerca del cambio, sus determinantes yconsecuencias ">ern/nde5, 6ern/nde5 y 8aptista, ?@@A$*Los dise.os longitudinales suelen dividirse en0

8& 9iseos longitudinales de tendencia: 4on a(uellos (ue anali5an cambios a

travs del tiempo en variables o sus relaciones, dentro de alguna población

en general* 4e puede observar o medir toda la población, o tomar una

muestra representativa de ella cada ve5 (ue se observan o midan las

variables* 4u caracter'stica distintiva es (ue la atención se centra en una

población*

-& 9iseos longitudinales de evolución de grupo 7ohorte: E&aminan cambios

a travs del tiempo en subpoblaciones o grupos espec'ficos* 4u atención son

las Coorte o grupos de individuos vinculados de alguna manera "se&o,

edad, etc*$* 4e ace un seguimiento de estos subgrupos a travs del tiempo*

& 9iseos longitudinales panel & 4on similares a los dise.os anteriores, sólo

(ue el mismo grupo de su%etos es medido u observado "se recolectan datos

sobre ellos$ en todos los tiempos o momentos* 4u atención se centra en los

su%etos individuali5ados, por lo tanto, son mediciones m/s precisas*

UNIDAD DE APRENDIZAJE '. Tipos de valide( en la investigación en

ciencias del comportamiento

Una contribución fundamental de un e&perimento es (ue ayuda a e&cluir las

diferentes variables (ue podr'an e&plicar un fenómeno* !ero un e&perimento

determinado no e&cluye necesariamente todas las e&plicaciones alternativas

posibles* +esde un punto de vista metodológico, el me%or e&perimento es a(ul

cuyo dise.o e&cluye las e&plicaciones alternativas de los resultados*


50/101

Idealmente, los resultados de un e&perimento tendr/n sólo una interpretación, (ue

ser'a (ue la variable independiente es la responsable de los cambios en la

dependiente*

Las variables e&tra.as (ue puedan afectar los valores obtenidos en la V*+*suponen una amena5a para la valide5 e&perimental* Un e&perimento resulta v/lido

en la medida (ue los resultados pueden ser atribuidos a la V*I*, y en el grado (ue

se generali5an fuera del e&perimento*

4i los resultados de un e&perimento pueden ser atribuidos ine(u'vocamente a la

V*I*, se dice (ue el e&perimento es internamente v/lido* El grado en (ue permite la

generali5ación se refiere a los aspectos relativos a la valide5 e&terna*

a. Interna

4e refiere al grado en (ue un e&perimento e&cluye las e&plicaciones alternativas

de los resultados, es decir, al grado en (ue ciertamente la manipulación de la V*I*

es responsable de los cambios en la V*+*

Cual(uier factor o fuente (ue no sea la V*I* y (ue pudiera e&plicar los resultados es

una amena5a para la valide5 interna* +e esta forma, la valide5 interna es un

m'nimo b/sico sin el cual un e&perimento est/ abierto a m)ltiples e&plicacionesalternativas*

Campbell menciona (ue este tipo de valide5 implica (u tan fuerte es la afirmación

(ue el e&perimentador puede acer al respecto a la generali5ación de los

resultados de estudio*

E&isten cuatro fuentes posibles de amena5a a la valide5 e&terna0

2 Efecto reactivo o de interacción de la prueba

2 Efectos de interacción de los sesgos de selección y la variable

independiente

2 Efectos reactivos de los arreglos e&perimentales


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2 Interferencia de tratamiento m)ltiple

b. E2terna

La valide5 e&terna se refiere a la e&tensión y forma en (ue los resultados de un

e&perimento pueden ser generali5ados a diferentes su%etos, poblaciones, lugares,

e&perimentadores, etc*

Como ya emos indicado, el ob%etivo de un e&perimento es demostrar las

relaciones funcionales entre las variables independiente y dependiente* Un ob%eto

a)n m/s amplio de la investigación es establecer relaciones generales valiosas*

La valide5 interna dirige la pregunta inicial referente a si un e&perimento

determinado a demostrado una relación ine(u'voca* La valide5 e&terna dirige una

pregunta m/s amplia, referente al grado con (ue pueden generali5arse los

resultados de un e&perimento*

UNIDAD DE APRENDIZAJE ). *+estreo en ciencias del comportamiento

a. Selección de la !estra

La muestra es en esencia un subgrupo de la población* +igamos (ue es un

subcon%unto de elementos (ue pertenecen a ese con%unto definido en sus

caracter'sticas al (ue llamamos población* Con frecuencia leemos y escucamos

ablar de muestra representativa, muestra al a5ar, muestra aleatoria* En realidad

pocas veces es posible medir a toda la población, por lo (ue obtenemos o

seleccionamos una muestra y, desde luego, se pretende (ue este subcon%unto sea

un refle%o fiel del con%unto de la población** odas las muestras y, desde luego, se

pretende (ue este subcon%unto sea un refle%o fiel del con%unto de la población*

odas las muestras, deben ser representativas, por lo tanto, el uso de este trmino

resulta por dem/s in)til* Los trminos al a5ar y aleatorios denotan un tipo de

procedimiento mec/nico relacionado con la probabilidad y con la selección de

elementos, pero no logran esclarecer tampoco el tipo de muestra y el

procedimiento de muestra*

b. Tipos de !estra


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Las muestras se categori5an en N7 probabil'sticas y probabil'sticas* La selección

entre una y otra depende de los ob%etivos del estudio, del es(uema de

investigación y de la contribución (ue se piensa acer con ella*

c. Mestreo probabil8stico

odos los elementos de la población tienen la misma posibilidad de ser escogidos

y se obtienen definiendo las caracter'sticas de la población y el tama.o de la

muestra, y por medio de una selección aleatoria o mec/nica de las unidades de

an/lisis*4e deben de tener en cuenta diversos factores para seleccionar un tipo de

muestra- el planteamiento del problema, las ipótesis, el dise.o de investigación y

el alcance de sus contribuciones*Las muestras probabil'sticas tienen mucas venta%as, (ui5/ la principal sea (ue

puede medirse el tama.o de error en nuestras predicciones* 4e dice incluso (ue el

principal ob%etivo en el dise.o de una muestra probabil'stica es reducir al m'nimo

este error al (ue se le llama error est/ndar*Este tipo de muestra es esencial en los dise.os de investigación transeccionales,

tanto descriptivos como correlacionales2 causales donde se pretende acer

estimaciones de variables en la población* Estas variables se miden y se anali5an

con pruebas estad'sticas en una muestra, donde se presupone (ue sta es

probabil'stica y todos los elementos muestrales tendr/n valores muy parecidos a

los de la población, de manera (ue las mediciones en el subcon%unto nos dar/n

estimados precisos del con%unto mayor* La precisión de dicos estimados depende

del error en el muestreo, (ue es posible calcular*!ara acer una muestra probabil'stica es necesario entender los siguientes

trminos y sus definiciones02 La población a la (ue se suele denominar como N es un con%unto de

elementos*2 La muestra, a la (ue se simboli5a con N, es un subcon%unto de la población

N*2 En una población N "previamente delimitada por los ob%etivos de la

investigación$, nos interesa establecer valores de las caracter'sticas de los

elementos de N*


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!ara una muestra pro"a"ilística necesitamos principalmente dos cosas0

determinar el tamao de la muestra %n& y seleccionar los elementos muestrales, de

manera (ue todos tengan la misma posibilidad de ser elegidos*

!ara lo primero, daremos una fórmula (ue contiene las e&presiones ya descritas*!ara lo segundo, necesitamos de un marco de selección adecuado y de un

procedimiento (ue permita la aleatoriedad en la selección* >ablaremos de ambas

cosas en los siguientes incisos*

Cuando se ace una muestra probabil'stica, uno debe preguntarse WCu/l es el

n)mero m'nimo de unidades de an(lisis "personas, organi5aciones, cap'tulos de

telenovelas, etc*$, (ue necesito para conformar una muestra "n$ (ue me asegure

un error est/ndar menor de *@: "fi%ado por nosotros$, dado (ue la población N esapro&imadamente de tantos elementos En esta pregunta se in(uiere cu/l ser/ la

probabilidad de ocurrencia de y , y de (ue el valor de y [basado en n

observaciones[ se sit)e en un intervalo (ue comprenda al verdadero valor de la

población* Es decir (ue mi estimado y se acer(ue a ; , al valor real* 4i nosotros

establecemos el error est(ndar y fi%amos *@:, sugerimos (ue esta fluctuación

promedio de nuestro estimado y con respecto a los valores reales de la población

; , no sea\ *@:, es decir (ue de :@@ casos, ;; veces mi predicción sea correcta y

(ue el valor de y se sit)e en un intervalo de confian5a (ue comprenda el valor de

; * La fórmula para determinar el tamao de n es la siguiente0

Lo cual se a%usta si se conoce el tama.o de la población N* Entonces tendremos

(ue0


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d. Mestreo no probabil8stico

En este tipo de muestreo la elección de los elementos no depende de la

probabilidad, sino de causas relacionadas con las caracter'sticas de la

investigación o de (uien ace la muestra* 3(u' el procedimiento no es mec/nico,ni con base en formular de probabilidad, sino (ue depende del proceso de toma de

decisiones de una persona o de un grupo de personas y, desde luego, las

muestras seleccionadas obedecen a los criterios de investigación*

Las muestras no pro"a"ilísticas' las cuales llamamos tambin muestras dirigidas

suponen un procedimiento de selección informal y un poco ar"itrario. 3)n as'

estas se utili5an en mucas investigaciones y a partir de ellas se acen inferencias

sobre la población* Es como si %u5g/semos el sabor de un cargamento de limones,solamente probando alguno, como si para Omuestra bastase un botónP* La muestra

dirigida selecciona su%etos Ot'picosP con la vaga esperan5a de (ue sean casos

representativos de una población determinada* La verdad es (ue las muestras

dirigidas tienen mucas desventa%as* La primera es (ue, al no ser probabil'sticas,

no podemos calcular con precisión el error est/ndar, es decir, no podemos calcular

con (u nivel de confian5a acemos una estimación* Esto es un grave

inconveniente si consideramos (ue la estad'stica inferencial se basa en teor'a de

la probabilidad, por lo (ue pruebas estad'sticas "Q?, correlación, regresión, etc*$,

en muestras no probabil'sticas tienen un valor limitado y relativo a la muestra en

s', mas no a la población* Es decir, los datos no pueden generali5arse a una

población, (ue no se consideró ni en sus par/metros, ni en sus elementos para

obtener la muestra* Recordemos (ue, en las muestras de este tipo' la elección de

los su/etos no depende de #ue todos tengan la misma pro"a"ilidad de ser

elegidos' sino de la decisión de un investigador o grupo de encuestadores.

La venta%a de una muestra no pro"a"ilística es su utilidad para un determinado

dise.o de estudio, (ue re(uiere no tanto de una Orepresentatividad de elementos

de una población, sino de una cuidadosa y controlada elección de su%etos con

ciertas caracter'sticas especificadas previamente en el planteamiento del


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problemaP* >ay varias clases de muestras dirigidas y stas se definir/n a

continuación*

UNIDAD DE APRENDIZAJE ,. Niveles de medición en ciencias del

comportamiento

4e puede medir en diferentes niveles* No es lo mismo medir una variable como

se&o, a la (ue sólo se le puede asignar uno de los valores, (ue otra como

estatura, (ue puede asumir un con%unto infinito de valores desde cero en adelante,

cuales(uiera (ue sean las unidades utili5adas* !ara formali5ar m/s el concepto de

medición, veamos los cuatro niveles de medición (ue e&isten*

a* +o!inal

Es el nivel m/s elemental, y por tanto el menos preciso* Cuando medimos en este

nivel sólo estamos clasificando una variable en dos o m/s categor'as mutuamente

e&cluyentes* E%emplos de variables (ue sólo pueden medirse en el nivel nominal

son el se&o, confesión religiosa, la profesión (ue se e%erce, etc* !uesto (ue en el

nivel nominal solamente clasificamos, los numerales (ue se asignan son de tipo

nominador y carecen de todo sentido cuantitativo* En consecuencia, sobre los

datos nominales sólo puede reali5arse la operación de contar* No tendr'a sentido

sumar o reali5ar cual(uier otra operación aritmtica con datos nominales*

EHEM!L740 4e&o, nacionalidad, estado civil, confesión religiosa, preferencia

electoral, color de o%os, color de cabello, color de piel, profesión*

b* Ordinal

En este segundo nivel aparecen los n)meros y, por tanto el sentido cuantitativo en

la medición* Medimos a nivel ordinal cuando podemos colocar por orden de

rangos la propiedad (ue se mide* !or e%emplo, si afirmamos (ue un test de

ansiedad mide a nivel ordinal, y se lo aplicamos a dos su%etos, conforme al

postulado : de la medición, tendremos (ue demostrar emp'ricamente (ue0

"a ] b$ ∨ "a > b$ ∨ "a


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Lo (ue implica (ue nuestro test debe distinguir si el su%eto a es m/s ansioso (ue "

o si su nivel de ansiedad es el mismo* !ero no basta con esto, debemos tener

cuidado y no caer en suposiciones falsas cuando creemos medir a nivel ordinal*

!ara (ue una medición sea realmente ordinal es necesario demostrar (ue adem/s

del postulado : se cumple el postulado ?, esto es, (ue cuando medimos tres

su%etos e&iste transitividad*

"a


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obtendremos como producto de tales c/lculos son medidas estad'sticas, y no

medidas de su%etos*

d* De ra$ón

Este es el nivel m/s alto de la medición y al (ue se aspira a llegar en una

investigación cient'fica* 4u caracter'stica propia es (ue incluye un cero absoluto

con significado emp'rico* Cuando afirmamos (ue una medida es cero, debemos

poder demostrar emp'ricamente (ue el su%eto medido no posee la propiedad (ue

se mide* 3l nivel de ra5ón tambin se le llama Ode proporcionesP por(ue una

medida se e&presa como n)mero racional a


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+onde 5>6 representa los valores o"servados "resultados disponibles$, 5t6 son los

valores verdaderos y 5e6 es el grado de error en la medición. 4i no ay error de

medición "OeP es igual a cero$, el valor observado y el verdadero son e(uivalentes*

Esto puede verse claramente as'0

Esta situación representa el ideal de la medición* Entre mayor sea el error al

medir, el valor (ue observamos "y (ue es en el (ue nos basamos$ se ale%a m/s delvalor real o verdadero* !or e%emplo, si medimos la motivación de un individuo y

esta medición est/ contaminada por un grado de error considerable, la motivación

registrada por el instrumento ser/ bastante diferente de la motivación real (ue

tiene ese individuo* !or ello es importante #ue el error sea reducido lo m(s

posi"le. !ero, Wcómo sabemos el grado de error (ue tenemos en una medición

Calculando la confiabilidad y valide5*

E&isten diversos procedimientos para calcular la confia"ilidad de un instrumentode medición* odos utili5an fórmulas (ue producen coeficientes de confia"ilidad.

Estos coeficientes pueden oscilar entre ? y 8.

+onde un coeficiente de 7 significa nula confiabilidad y : representa un m/&imo

de confiabilidad "confiabilidad total$* Entre m/s se acer(ue el coeficiente a cero

"@$, ay mayor error en la medición*

a. Estabilidad

En este procedimiento un mismo instrumento de medición "o 'tems o indicadores$

es aplicado dos o m/s veces a un mismo grupo de personas, despus de un

periodo de tiempo* 4i la correlación entre los resultados de las diferentes

aplicaciones es altamente positiva, el instrumento se considera confiable* 4e trata

de una especie de dise.o panel*


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+esde luego, el periodo de tiempo entre las mediciones es un factor a considerar*

4i el periodo es largo y la variable susceptible de cambios, ello puede confundir la

interpretación del coeficiente de confiabilidad obtenido por este procedimiento* 1 si

el periodo es corto las personas pueden recordar cómo contestaron en la primera

aplicación del instrumento, para aparecer como m/s consistentes de lo (ue son en

realidad "8ornstedt, :;G$*

b. or!as paralelas

En este procedimiento no se administra el mismo instrumento de medición, sino

dos o m/s versiones e(uivalentes de ste* Las versiones son similares en

contenido, instrucciones, duración y otras caracter'sticas* Las versiones [

generalmente dos[ son administradas a un mismo grupo de personas dentro deun periodo de tiempo relativamente corto* El instrumento es confiable si la

correlación entre los resultados de ambas administraciones es significativamente

positiva* Los patrones de respuesta deben variar poco entre las aplicaciones*

c. División por !itades

ambin llamado split2alves* Los procedimientos anteriores "medida de

estabilidad y mtodo de formas alternas$, re(uieren cuando menos dos

administraciones de la medición en el mismo grupo de individuos* En cambio, el

mtodo de mitades2partidas re(uiere sólo una aplicación de la medición*

Espec'ficamente, el con%unto total de 'tems "o componentes$ es dividido en dos

mitades y las puntuaciones o resultados de ambas son comparados* 4i el

instrumento es confiable, las puntuaciones de ambas mitades deben estar

fuertemente correlacionadas* Un individuo con ba%a puntuación en una mitad,

tender/ a tener tambin una ba%a puntuación en la otra mitad*

d. ,onsistencia interna

7oeficiente alfa de 7ron"ach. Este coeficiente desarrollado por H* L* Cronbac

re(uiere una sola administración del instrumento de medición y produce valores

(ue oscilan entre 7 y :* 4u venta%a reside en (ue no es necesario dividir en dos


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mitades a los 'tems del instrumento de medición, simplemente se aplica la

medición y se calcula el coeficiente*

7oeficiente @R1-A. 9uder y Ricardson ":;AG$ desarrollaron un coeficiente para

estimar la confiabilidad de una medición, su interpretación es la misma (ue la delcoeficiente alfa*

UNIDAD DE APRENDIZAJE . alide( en ciencias del comportamiento

Un aspecto crucial de todo instrumento de evaluación es probar (ue ste eval)a lo

(ue pretende* Este problema se conoce en la literatura especiali5ada de la

psicometr'a como el de la valide5 de una prueba* irado y colaboradores ":;;G$

acen una revisión al respecto* Magnusson define la valide5 de un mtodo como

la e&actitud con (ue pueden acerse medidas significativas y adecuadas con l,

en el sentido (ue midan realmente los rasgos (ue se pretenden* oolfolD define la

valide5 como el grado en (ue una prueba mide lo (ue se espera (ue mida*

El 7ollege Board en :;;: se.ala (ue la valide5 predictiva indica el grado asta el

cual las puntuaciones de una prueba pueden predecir un criterio, la (ue se

e&presa como un coeficiente de correlación entre la variante predictiva y la

variable criterio* !ara 4ilva, la valide5 predictiva indica el grado de certe5a con (ue

se pueden predecir algunas caracter'sticas medidas a partir del instrumento de la

escala, lo (ue se logra utili5ando un criterio e&terno* orndiDe y >agen definen a

la valide5 predictiva como la correlación entre las puntuaciones de una prueba y

una medida de criterio adecuada* 3l estimar la valide5 de un instrumento de

medición, se precisan los alcances y limitaciones de la prueba* Esto permite

interpretar los resultados y tomar decisiones en forma ponderada* Cronbac y

Mul se refieren a la valide5 como el indicador (ue describe el significado de las

calificaciones de un instrumento o procedimiento de evaluación*

+e acuerdo con 9erlinger "?@@?0 @K$ la clasificación m/s importante de los tipos

de valide5 es la (ue creó un comit con%unto de la 3sociación !sicológica

3mericana, la 3sociación 3mericana de Investigación Educativa y el Conse%o

Nacional de Mediciones utili5adas en Educación* 4e incluyen tres tipos de valide50


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de contenido, de constructo y de criterio*

a. De contenido

$a valide+ de contenido es la representatividad o la adecuación de muestreo de

contenido la sustancia, la materia, el tema2 de un instrumento de medición* La

validación de contenido est/ guiada por la pregunta0 Wla sustancia o contenido de

esta medida es representativa del contenido del universo de la propiedad (ue se

mide La validación de contenido es b/sicamente de %uicio* Cada reactivo debe

%u5garse respecto a su supuesta relevancia respecto a la propiedad (ue se mide*

!or lo com)n, otros %ueces OcompetentesP deben %u5gar el contenido de los

reactivos "9erlinger, ?@@?0 @K, @J$*

!or su parte, M/r(ue5 ":;


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relación* +ebe intentarse validar la teor'a (ue est/ detr/s de la prueba* Cronbac

indica (ue e&isten tres partes en la validación de constructo0 sugerir (u

constructos posiblemente e&plican el desempe.o de la prueba, derivar ipótesis a

partir de la teor'a (ue incluye al constructo y comprobar emp'ricamente las

ipótesis*

Un buen indicador para validar e&/menes de selección, o rendimiento acadmico,

es su correspondencia con las calificaciones de los estudiantes en grados

anteriores "por e%emplo, el promedio del bacillerato$, o su correspondencia con

las calificaciones en grados posteriores "el promedio (ue se obtiene en el primer

semestre o a.o escolar$* 3s', se puede apreciar (ue la valide5 predictiva de un

instrumento se logra al comparar en dos direcciones0 una de manera retrospectiva

y otra de manera prospectiva "Cronbac, citado por irado et* al*, :;;G$*

c. De criterio


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2 Concurrente0 1a se cuenta con la medición del criterio al reali5ar la

prueba* El instrumento y el est/ndar pueden ser medidos a la ve5*

Cuando se predice el &ito o fracaso de los estudiantes a partir de sus medidas de

aptitud acadmica, se est/ considerando la valide5 predictiva relacionada con elcriterio* Wu tan bien predice la prueba "o pruebas$ el promedio final o el de la

licenciatura 3(u' el enfo(ue no es tanto lo (ue la prueba mide, sino su abilidad

predictiva* 3 mayor correlación entre una medida o medidas de aptitud acadmica

y el criterio, por e%emplo la calificación promedio, me%or ser/ la valide5* La valide5

concurrente con frecuencia se utili5a para validar una prueba nueva* !ara cada

e&aminado se toman por lo menos dos medidas concurrentes* Una de ellas ser'a

la prueba nueva y la otra ser'a una pru

psicologia de la investigacion

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