investigacion cientifica en psicologia

7/30/2019 Investigacion Cientifica en Psicologia

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InvestigacinCientfica enPsicologa

Apuntes para un Seminario

Jaime Ernesto Vargas Mendoza


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Investigacin cientfica en psicologa. Apuntes para un seminario

Investigacin cientfica en psicologa. Apuntes para unseminario.Vargas-Mendoza, Jaime Ernesto. 2009. Asociacin Oaxaquea de Psicologa A.C.Calzada Madero 1304, Centro, Oaxaca de Jurez, Oaxaca,Mxico. C.P. 68000Tel. (951)5142063, (951) 5495923, Fax. (951) 5147646www.conductitlan.netE-mail: [email protected], [email protected] promueve la reproduccin parcial o total de este documentocitando la fuente y sin fines de lucro.

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Vargas-Mendoza, J. E. (2009) Investigacin cientfica enpsicologa. Apuntes para un seminario. Mxico: AsociacinOaxaquea de Psicologa A.C.


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CONTENIDO:

THE LOGIC OF MODERN SCIENCE. J. R. KANTOR ................... 5

QUESLACIENCIA? ...................................... 5ANLISISDELAEMPRESACIENTFICA. ......................... 5SISTEMASYMETASISTEMAS. ................................... 7DESARROLLODELACONSTRUCCINDESISTEMAS. ................. 8LGICADELACIENCIAYFILOSOFAHISTORICA. ................ 10METASISTEMASENLAHISTORIADELACIENCIA. ................. 11SISTEMASENLAHISTORIADELACIENCIA. ..................... 12

THE GENERAL NATURE OF THEORY CONSTRUCTION.M. H. MARX ....... 14ELEMENTOSBSICOSDELACONSTRUCCINTERICA. ............. 14TIPOSDECONSTRUCCINTERICA. ............................ 15QUESUNATEORA? ..................................... 16SINTAXISTERICAYPARSIMONIA. ............................ 16SEMNTICATERICAYOPERACIONALISMO. ...................... 17

COMO INVESTIGAR EN PSICOLOGIA.A. J. BACHRACH ............... 18EXPERIMENTACIN. ......................................... 18PREDICCIN. .............................................. 19

A SYSTEM OF LOGIC. J. S. MILL .............................. 20PSICOLOGA EXPERIMENTAL. ENFOQUE METODOLGICO.F. J. MCGUIGAN

........................................................... 21ELPROBLEMAEXPERIMENTAL. ................................. 21LAHIPTESISEXPERIMENTAL. ................................ 22

PHILOSOPHY OF NATURAL SCIENCE. C. G. HEMPEL ................ 24INVENCINYEVALUACIN. ................................... 24PRUEBADEHIPTESIS. ...................................... 25


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LEYESYEXPLICACINCIENTFICA. ........................... 27APENDICE:DEFINICINDEEXPLICACIN. .................... 29

TCTICAS DE INVESTIGACIN CIENTFICA. M. SIDMAN ............ 30CONFIABILIDAD. ........................................... 30GENERALIDAD. ............................................. 30

FUNDAMENTOS DE ESTADSTICA EN LA INVESTIGACIN SOCIAL. JACK

LEVIN ...................................................... 32TCNICASDEMUESTREO. ..................................... 32MUESTRASALEATORIAS:...................................... 32ELTAMAODELAMUESTRAENLAINVESTIGACIONEXPERIMENTAL. .. 33

DIFERENTES TIPOS DE INVESTIGACIN. ......................... 34CORRELACIN. ............................................... 35DISEO EXPERIMENTAL. PRUEBAS NO PARAMTRICAS TILES. ..... 37


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THE LOGIC OF MODERN SCIENCE. J. R. KANTORPrincipia Press, 1971

QU ES LA CIENCIA ?

Mucho de la dificultad para responder a esta interrogantepuede obviarse si adoptamos un enfoque observacional estoes, si observamos a los cientficosen su trabajo, tanto en el campo, como en sus laboratorios.

Hay quienes creen que la ciencia es la bsqueda de leyesuniversales absolutas o quienes reducen toda la ciencia a unmtodo.No obstante, lo que es la ciencia solo puede determinarse en

base a las actividades que nos permiten probar:

la existencia o inexistencia de ciertos fenmenoslas caractersticas de los fenmenos que se ha probado queexisten.

ANLISIS DE LA EMPRESA CIENTFICA.

La empresa cientfica solo puede ser analizada mediante elestudio de los registros de cmo los cientficos individualesatacan sus problemas particulares. As, podemos informarnos

acerca de:

1.- El trabajador Cientfico.- Caractersticamente la culturalo trata como una entidad mstica. Sin embargo, como unorganismo, el trabajador cientfico es un objeto observableen interrelacin con otros objetos. Su existencia y sucomportamiento son tan pblicos y estables como cualquierotro fenmeno de la naturaleza.

El cientfico opera mediante su contacto con los eventos.Luego apunta el resultado de sus contactos describindolos,en parte basado en: su observacin inmediata, susobservaciones previas y las descripciones tradicionales de sucultura.


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2.- El Trabajo Cientfico.- El trabajo bsico de la cienciaconsiste en interactuar con los eventos, de tal manera queaumentemos nuestro conocimiento acerca de ellos. Soloexaminando y manipulando las cosas, obtendremos conocimiento

y control.

El trabajo cientfico, como la conducta de individuosespecficos, vara de acuerdo a la situacin cientfica, altipo de evento estudiado y al inters particular que setenga. A pesar de estas variables, podemos distinguir 4 tiposde proceder cientfico:

Observacin directa de fenmenos, sin que estos sean dealguna manera afectados.Observacin instrumental (medicin), en la que se lleva acabo cierta manipulacin del fenmeno observado.Contactos transformadores, donde se manipula el fenmenoproduciendo nuevas combinaciones de elementos.Observaciones remotas, generalizaciones por analoga,operaciones de inferencia indirecta y remota.

3.- La Materia de Trabajo.- Se trata de un amplio rango defenmenos que constituyen la naturaleza. En un extremo estnlos objetos directamente visibles estudiados por qumicos,gelogos, bilogos y psiclogos. Por otro lado, tambin seestudian los procesos, las energas y las interrelaciones,como el otro extremo del continuo. Sin embargo, hay que

mantener la diferencia entre lo que es un evento y lo que esun constructo terico.

4.- Instrumentos y Herramientas Cientficas.- La invencin yel uso de aparatos pone a la ciencia en contexto con losaspectos tecnolgicos de la cultura. Hay una correlacindirecta entre lo complicado de la sociedad y la complejidadde la ciencia. En muchos respectos, la capacidad cientficadel trabajador es definitivamente dependiente del niveltecnolgico de su sociedad. La disposicin de instrumentos nosolo le permite valorar sus hiptesis: acelera tambin el

desarrollo de ideas y teoras. Sin embargo, los instrumentosson mediadores y no creativos.


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5.- Auspicios Cientficos.- En muchas formas la condicinideal para efectuar investigacin es la que permite trabajarsin interferencias. No obstante, el cientfico sufrepresiones de unidades polticas, iglesias y escuelascientficas. Estos auspicios resultan favorables para

aumentar el conocimiento de algo que permita la produccin demateriales industriales o para cubrir necesidades mdicas omilitares. Son menos favorables cuando se trata dedesarrollar un principio nuevo.

6.- Productos Cientficos.- Son productos cientficos todaslas revistas, libros y publicaciones de investigacin.Tambin lo son los mtodos, las tcnicas y los aspectos quepueden ser utilizados en ulteriores investigaciones, ms allde aqullas en que fueron desarrollados. Las Leyescientficas ampliamente verificadas son probablemente losproductos cientficos ms valiosos. Estos enunciados resumeny describen las caractersticas de las cosas y los fenmenos.Algunas leyes son ms precisas que otras, estas pueden sermas cualitativas o cuantitativas y tambin difieren en sugrado de verificacin.

SISTEMAS Y METASISTEMAS.

El trabajo cientfico siempre involucra un conjunto depresuposiciones subyacentes. Cuando estas consideraciones seorganizan, constituyen el metasistema. Es por ello,extremadamente importante que el cientfico incluya el

metasistema cuando examine cualquier estructura sistmica.En el siguiente esquema se indica el diseo mnimo para unSistema Cientfico ideal:

Metasistemas

Criterio (Presuposiciones Filosficas). Protopostulados (Supuestos Sistmicos).Sistemas cientficos.

Definiciones (Aislamiento y localizacin del dominio)

Postulados (Suposiciones relevantes) Datos, variables, unidades (Seleccin de fenmenos) Operaciones Investigativas (Observacin, medida, clculo)


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Construccin de productos (Leyes, teoras, ecuaciones,explicaciones).

Metasistemas Cientficos.

Criterio.- Se refiere a los supuestos filosficos generalesdel cientfico, incluyendo sus motivaciones.Protopostulados.- Representan supuestos mejor definidos.Indican atencin a aspectos subyacentes. Una tarea de lalgica de la ciencia es evitar el uso de metasistemas falsos.

Sistemas Cientficos.

Definiciones.- Son constructos desarrollados para aislar y

localizar el dominio de trabajo.Postulados.- Aunque no siempre se exponen formalmente, sonsuposiciones relevantes al estudio del fenmeno.Datos, variables, unidades.- Son la materia con la que setrabaja, las cosas y los eventos de la naturaleza, desdedonde se hacen abstracciones.Operaciones investigativas.- Abarcan la seleccin yaislamiento de fenmenos, de su contexto ordinario, parafacilitar su observacin. Algunas operaciones ms remotasrequieren tratamiento por analoga y desarrollo de modelosexperimentales.Construccin de Teoras y Leyes.- Es legtimo afirmar queesta es la meta de toda empresa cientfica. Dependiendo delos protopostulados, en un extremo se les considera como (a)creaciones libres de la mente y la razn, o como (b)relaciones invariantes con existencia independiente en eluniverso.

DESARROLLO DE LA CONSTRUCCIN DE SISTEMAS.

Una revisin sumaria de la historia de la construccin de

sistemas revela el desarrollo sucesivo de 4 tipos nicos delgica cientfica.


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En algunos casos estos diversos sistemas de ideas, creenciasy tcnicas investigativas funcionan solo en situacionessimilares respecto a lo histrico, lo social y lo econmico;en otros casos los 4 tipos interactan en patrones variablesen un mismo nivel de complejidad.

1.- Sistemas Objetales.- En los tempranos estadios deldesarrollo de las ciencias, el propsito era construirproposiciones relativas a la naturaleza y operacin de lascosas. Los historiadores reconocen este hecho aceptando quela ciencia nace cuando los atributos son substituidos por lascausas, esto es, factores localizables en un campo deeventos.

2.- Sistemas de Conocimiento.- El cientfico en este estadioes motivado por un cmulo de principios epistmicos. Ciertossistemas particulares pueden influirlo (como el racionalismoo el empirismo).

3.- Sistemas Operacionales.- Un estadio posterior en laevolucin cientfica produjo sistemas diseados parasupervisar las relaciones entre la conducta del observadory la conducta del fenmeno observado. As, el trabajo deobservacin se aade a la interaccin con las cosas.Los sistemas operacionales son esencialmente metodolgicos.

4.- Sistemas Postulativos.- Este tipo de sistemas implicanuna revisin completa de las caractersticas de cualquiertrabajo cientfico. Los trabajadores estn pendientesespecialmente de las condiciones que anteceden y motivan sussupuestos y presuposiciones bsicas. De ah siguen haciendouna formulacin cuidadosa de sus procedimientos. Elcientfico considera las potencialidades y limitaciones delas influencias tecnolgicas e ideolgicas que recibe.Sobrepasa la ignorancia y la confusin proponiendo algnprincipio ltimo.


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LGICA DE LA CIENCIA Y FILOSOFA HISTORICA.

Los cientficos proponen conceptos, leyes, principios e

hiptesis, pero no concuerdan en los procesos que los llevana efectuar estas actividades. Esto quiz debido a susataduras con filosofas histricas y sus falaces ideas acercade la mente. Nuestra conviccin es que las teoras y lasleyes se basan en nuestros contactos pasados y presentes conlas cosas. No obstante, veamos la relacin de la ciencia conlas tradiciones filosficas:

Ciencia y Realismo.- Esta tradicin tiene 2 aspectos. Porel lado ontolgico constituye una creencia sobre laexistencia autnoma del mundo e independiente del cientfico.Por el lado epistemolgico, rechaza datos provenientes deestados mentales o sensoriales.

Ciencia e Idealismo.- Estos cientficos creen en lacreatividad. Para ellos el conocimiento consiste en ideas oconceptos es decir, estados mentales, ya sea que concuerdeno no con la realidad externa -. Consideran que elconocimiento es diferente a la cosa conocida.

Ciencia y Positivismo.- La tesis principal es que las leyes ylos principios correlacionan directamente con las cosas

estudiadas. Los conceptos cientficos, entonces, se derivande procesos elementales llamados sensaciones. Segn esto, elproceso mediante el que se describen las cosas (nombres,hiptesis, leyes), se transforma en la creacin de las cosas.

Ciencia y Conceptualismo.- Estos cientficos, siguiendo elprocedimiento constructivo de las matemticas, apuntanconceptos o trminos. As, las leyes cientficas y lasdescripciones vienen a ser smbolos convencionales querepresentan a las cosas.


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METASISTEMAS EN LA HISTORIA DE LA CIENCIA.

Resultan presupuestos metasistmicos tradicionales aqullosque se refieren a la naturaleza de la realidad y al poder

cognitivo del conocedor. Por ejemplo, subyacentes a lossistemas cartesianos, baconianos y newtonianos, est elsupuesto de que la ciencia es resultado del impacto de lascosas sobre alguna clase de sustancia psquica o proceso.Siguiendo a Newton, los Empiristas Britnicos enfatizaroncada vez mas lo sobresaliente de la mente en el dominio delconocimiento y la ciencia.

LOCKE.- Argument que no haba ideas innatas o procesos deconocimiento independientes de las cosas. Con esto redujo lascosas a ideas. Adems tuvo la opcin de los matemticos quecrean en principios independientes de la realidad.

BERKELEY.- Plante que Locke estaba equivocado; para l, todoel conocimiento se origina en la mente.

HUME.- No acept el argumento de Berkeley donde Diosestablece la existencia de las cosas externas. Consider alconocimiento como estados de conciencia, basados en laasociacin de sensaciones. La causalidad y la objetividad seredujeron a hbitos mentales sin sustancia inherente.

KANT.- Con l, la experiencia es solo el inicio del

conocimiento. Intent reconciliar a empiristas yracionalistas. Su epistemologa es como sigue: la unidadtrascendental de apercepcin, en un extremo; el objetodesconocido en el otro y entre los dos, la mente emprica ylos objetos empricos.

MULLER.- Brevemente, l invent la teora de las energasnerviosas especficas y cuando propuso que los nerviosaferentes y sus terminales cerebrales pueden transformarenerga indiferenciada en cualidades sensoriales de cosas,estableci el agente fisiolgico de las entidades

espiritistas.


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HELMHOLTZ.- Amplific la teora de las bases biolgicas delconocimiento, para l, el cerebro puede ejecutar lasfunciones del alma.

Resumiendo, la epistemologa espiritista constituy la base

de los metasistemas cientficos.

SISTEMAS EN LA HISTORIA DE LA CIENCIA.

Desde el Siglo XVII, los lgicos de la ciencia,investigadores prcticos u observadores tericos, estabandesorientados por la descoordinacin entre proposicionesderivadas de los fenmenos con las provenientes de fuentesculturales.

DESCARTES.- Propone los siguientes principios para conducirla razn en busca de la verdad cientfica:

Evitar juicios anticipados o prejuicios.Descomponer el problema en partes.Reflexionar sobre las partes del problema en orden decomplejidad.Enumerar y revisar todo, para no omitir nada.

BACON.- Propone su principio inductivo e ilustra su idea deun sistema cientfico:

La observacin y la reflexin sobre la naturaleza es la nicafuente de conocimiento y accin para el hombre.Para controlar a la naturaleza hay que obedecerla, lo que enla contemplacin es la causa, en la operacin es la regla.El camino de la ciencia es la induccin y la deduccin.

NEWTON.- Las reglas que l propone para la filosofa natural,que sostiene, representan un estado ms avanzado de logrocientfico, son las siguientes:

Solo admitir causas verdaderas, que sean suficientes paraexplicar la apariencia de los fenmenos.Los mismos efectos, tendrn las mismas causas.


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No se niega la existencia de cualidades universales.Hemos de considerar al dato emprico por encima de cualquierhiptesis en contrario.


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THE GENERAL NATURE OF THEORY CONSTRUCTION.M. H. MARXTheories in Contemporary Psychology

McMillan,1969

ELEMENTOS BSICOS DE LA CONSTRUCCIN TERICA.

Son 3 los elementos bsicos en la construccin de teoras. Laobservacin es considerada como fundamental para toda laciencia. Los constructos son vistos como las unidadesprincipales de las que se constituye una teora. Lashiptesis, as tambin, son consideradas como las principalesherramientas conceptuales, con las que se construyen lasteoras.

HIPTESISVerificabilidad

Intuitivas Rigurosas

CONSTRUCTOSEspecificacin operacional CIENCIA

SignificadoVago

Referentesempricos

OBSERVACIONESControl

Cotidianas Experimentales

OBSERVACIN : Control

El control de las variables es considerado comocaracterstica esencial de la ciencia, para diferenciarla deotros procedimientos no cientficos.


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CONSTRUCTOS : Especificaciones operacionales.

La especificacin clara de la relacin del constructo consus bases empricas, en las operaciones que producen losdatos, es la caracterstica ms importante de la formacin

de constructos. Bridgman (1927) insisti en que el lenguajecientfico debe ser operacional.

HIPTESIS : Verificabilidad.

La verificabilidad es la caracterstica absolutamenteesencial para cualquier hiptesis cientfica til.Una conjetura que no es verificable, no es de utilidadinmediata para la ciencia.

TIPOS DE CONSTRUCCIN TERICA.

An con el riesgo de la sobre simplificacin, es posiblereconocer 4 tipos de teorizacin que conforman un continuorespecto al esfuerzo formal que se ejerce en la construccindeliberada de la teora. Estas 4 variedades de metateora oreglas para teorizar, pueden representarse esquemticamente,como sigue:

MODELO T. DEDUCTIVA T. FUNCIONAL T.INDUCTIVA

DATOS DATOS DATOS DATOS

MODELO.- Es cualquier analoga conceptual, generalmente denaturaleza fsica o matemtica, que se emplea para sugeririnvestigaciones empricas. Es una representacin grfica osimblica basada en el isomorfismo o correlacin uno a uno.


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TEORA DEDUCTIVA.- Es cuando se procede del caso general alparticular. Es decir que se va de los constructos (hiptesis)a los hechos (datos). El principal atractivo de estateorizacin es que toma la forma que concuerda con la ideageneral de cmo debe ser una teora una bonita red de

proposiciones explicativas, lgicamente unidas -.

TEORA FUNCIONAL.- La actividad aqu consiste en unintercambio secuenciado de inferencias deductivas einductivas.

TEORA INDUCTIVA.- En este caso no se hacen presuposiciones,se inicia con la observacin directa del fenmeno paradescubrir as sus relaciones funcionales con otras variables.La observacin reiterada de estas relaciones, permite suexpresin posterior en un enunciado sinttico o Ley Emprica.

QU ES UNA TEORA ?

Esquemticamente, son 3 cosas :

Un conjunto de trminos tcnicos denominados constructos.Un grupo de reglas que sirven para relacionar los constructoso Sintaxis terica (esta puede ser gramatical o

matemtica), yUn anclaje emprico, de manera que los constructos tenganreferentes objetivos o Semntica terica.

SINTAXIS TERICA Y PARSIMONIA.

En todos los campos de la investigacin se encuentran variasteoras que intentan explicar el mismo grupo de fenmenos.Entonces, necesitamos un criterio para evaluar las teoras y

escoger la mejor. Este criterio con frecuencia es el que seconoce como el Principio de Parsimonia (tambin llamadoprincipio de Morgan o Navaja de Ocam) : Entre dos teoras


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que pretenden explicar los mismos hechos, es mejor la mssimple de ellas.

SEMNTICA TERICA Y OPERACIONALISMO.

Puesto simplemente, el principio del operacionalismocuestiona : cules son los referentes empricos de losconstructos?

El requerimiento operacional puede ser considerado como unaclase de aplicacin, a la semntica, del principio deparsimonia; esto es, demanda el mnimo de simbolizacin delos referentes empricos que se especifican. No es unalegislacin contra la riqueza o complejidad de los smbolos,sino que simplemente requisita que stos tengan un soporteemprico en este caso, la explicacin de las manipulacionesu observaciones que identifican al trmino -. Si no se logratal identificacin, el trmino en cuestin no puede recibiraprobacin operacional. Por supuesto, tambin, actualmenteexiste un continuo de varios grados de satisfaccin delcriterio operacional; pocos trminos son operacionalmenteperfectos y tambin pocos resultan completamente sin sentido.La funcin principal del operacionalismo consiste en ejercersobre los trminos presin, para identificarlos con algunaoperacin de medida.


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COMO INVESTIGAR EN PSICOLOGIA.A. J. BACHRACHMorata, 1981

La ciencia es siempre un equilibrio entre la observacin y laexperimentacin, pues la primera es la reunin emprica sobrelos hechos y la segunda es el razonamiento activo de estoshechos y la manipulacin de los mismos para derivar otrosconocimientos posteriores. Supone tambin la observacinulterior bajo condiciones experimentales controladas. Loscientficos han dicho que Descartes y Bacon representan lospuntos opuestos respecto a la actividad cientfica. Elprimero realiz todo su trabajo en la cama, mientras quesegn dicen, el segundo muri a los 65 aos a consecuencia deun enfriamiento adquirido mientras experimentaba en medio deuna ventisca.

EXPERIMENTACIN.

El primer paso del mtodo cientfico es la observacin o lareunin emprica de hechos. Pero los hechos en s mismos noson suficientes. Son el primero de los pasos.La ordenacin a travs de la actividad razonada esfundamental para el logro de los fines ltimos de la ciencia.

Lo que caracteriza al mtodo cientfico es la bsqueda deconsecuencia y orden (armona) dentro de los hechos. Elregistrar X, Y y Z es, sin duda, el primer paso crtico;pero, finalmente, la ciencia tiene que descubrir lassemejanzas entre las variables y sus relaciones funcionales.

El cientfico va de la observacin atenta de losacontecimientos a una bsqueda del orden y de las relacionesfuncionales sujetas a leyes existentes entre los fenmenosque ha estudiado. Comenzando con un fenmeno nico y aislado,

intenta hallar ms informacin que vincular los fenmenoscon un orden significativo y consistente.


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PREDICCIN.

La ciencia es una estructura normativa para ordenar los

fenmenos en relaciones sujetas a leyes y cuyo fin es laprediccin y el control, basndose en esta cualidad de estarsujetos a leyes. Generalmente se define la Ley como una seriede conocimientos de hechos agrupados en un cuerpoconsistente, a partir de los cuales es posible hacerpredicciones; pero es evidente que ninguna prediccin escompletamente segura, porque no es posible conocer todas lasvariables que actan en una situacin determinada. Todo loque pedimos a la prediccin es que est basada en un orden,sujeta a una ley de los fenmenos y que prediga, lo msexactamente posible, lo que suceder en un fenmeno futurodentro de un margen de incertidumbre.

Esto introduce el concepto bsico de probabilidad, que esfundamental para el mtodo cientfico. Nos referimos a lasposibilidades de que se produzca un fenmeno. En ciertosentido, estamos ponderando que si se maneja X de ciertamanera, Y se modificar de otra determinada forma.

La experimentacin es un mtodo para aumentar la probabilidadde que la prediccin sea correcta.

Es obvio que una vez que hayamos sido capaces de predecir con

xito los hechos, habremos alcanzado cierto control sobreellos.


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A SYSTEM OF LOGIC. J. S. MILLHarper & Brothers, 1873 p.222

La hiptesis bsica de la investigacin experimental seinspira en la Ley de la Variable nica, que fue definida por

John Stuart Mill en 1872, mediante sus enunciados. Enellos se encuentra el inicio de la experimentacinsistemtica, el diseo experimental y la lgica cientfica.

MTODO DE LAS CONCORDANCIAS: Si en varios casos se presentael mismo fenmeno que es objeto de experimentacin y estoscasos tienen en comn una circunstancia determinada, staser la causa (o el efecto) del fenmeno.

MTODO DE LAS DIFERENCIAS: Si un caso en el que se presentael fenmeno que se investiga y otro caso en el que no sepresenta tienen en comn todas las circunstancias excepto unay esta se presenta solo en el primero, la circunstancia nicaen la que los dos ejemplos difieren, es el efecto o la causao una parte indispensable del fenmeno.

MTODO DE CONCORDANCIAS Y DIFERENCIAS: Si en varios casos(en los cuales se presenta el fenmeno), existe unacircunstancia comn y en otros casos (en los cuales estefenmeno no se presenta), tienen en comn la inexistencia dedicha circunstancia, esta es la causa, el efecto o una partenecesaria de la causa del fenmeno.

MTODO DE LOS RESIDUOS: Si cuando se presenta un fenmenoabstraemos aquello que se sabe (por experiencias anteriores),que es debido a causas determinadas, el residuo del fenmenoser efecto de las causas restantes.

MTODO DE LAS VARIACIONES CONCOMITANTES: Si un fenmeno varade un cierto modo, cuando otro fenmeno vara de ese mismocierto modo, es un efecto, una causa o hay entre ellos algunarelacin de causalidad.


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PSICOLOGA EXPERIMENTAL. ENFOQUE METODOLGICO.F. J. MCGUIGANTrillas, 1980

EL PROBLEMA EXPERIMENTAL.

Una investigacin cientfica empieza cuando ya hemos obtenidocierta cantidad de conocimiento, pero de dicho conocimientotodo lo que podemos decir es que hay algo de lo que nosabemos. Puede deberse a:

que no tengamos informacin suficiente para contestar lapregunta, o bien . . .que la informacin que tenemos se halle en tal estado dedesorden, que no podamos relacionarla adecuadamente alproblema.

En concreto, se realiza un experimento debido a que nosabemos nada acerca de un supuesto fenmeno o porque lo queactualmente sabemos acerca de l, resulta contradictorio oinsuficiente.

Un problema debe ser resoluble. No todas las preguntas que lagente sea capaz de formular pueden ser contestadas por laciencia. Un problema puede ser considerado como objeto deinvestigacin cientfica solo si es resoluble y se distingue

de los que no lo son.

Una de las actividades mas importantes y tambin una de lasmas complejas relacionadas con la ciencia, es la de ladeterminacin de un criterio de verificabilidad.

El principio fundamental puede expresarse como sigue:Una proposicin es verificable si, y solo si, es posibledeterminar si es falsa o verdadera.

Puesto que es importante determinar fuera de toda duda que

cualquier proposicin emprica es falsa o verdadera, elprincipio fundamental se parafrasea de manera probabilstica


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diciendo: Una proposicin es comprobable si, y solo si, esposible determinarle un grado de probabilidad.

LA HIPTESIS EXPERIMENTAL.

La forma de la proposicin sera:si A, entonces B

A, es la condicin antecedenteB, es la condicin consecuente

Las hiptesis pueden clasificarse en:

Universales.- Cuando plantean que la relacin en cuestin esvlida para todas las variables, siempre y en cualquierlugar. Su forma sera: Para todo x, P

Existenciales.- Cuando afirman que la relacin mencionada esvlida por lo menos en un caso particular. Su forma sera:Existe x tal que P.

En resumen, un problema es resoluble si:

(a) puede proponerse una hiptesis relevante comotentativa de solucin para el mismo y . . .

(b) es posible comprobar dicha hiptesisDeterminando un grado de probabilidad paraella.

Una hiptesis es una proposicin comprobable quepodra ser la solucin de un problema y se refierea la relacin potencial entre dos o mas variables.


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Por todo ello, la hiptesis:

debe ser comprobable debe estar en armona general con otras hiptesis del

mismo campo de investigacin debe ser parsimoniosa (sencilla) debe responder (o ser aplicable) al problema debe expresarse en forma cuantificada, de preferencia debe tener un gran nmero de consecuencias


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PHILOSOPHY OF NATURAL SCIENCE. C. G. HEMPELPrentice Hall, 1966

INVENCIN Y EVALUACIN.

Hay invencin por parte del investigador cuando hace unaaportacin produciendo una hiptesis. Es entonces cuando enel proceso cientfico se plantea alguna implicacin y si H esverdadera, luego ciertas implicaciones (Is) deben ocurrirbajo ciertas circunstancias.

Los silogismos para evaluar una hiptesis son 2:

El modus tollens:

Si H es verdadera, luego IPero (como muestra la evidencia) I no es verdaderaH no es verdadera

La falacia por afirmacin del consecuente:

Si H es verdadera, luego tambin lo es I(como muestra la evidencia) I es verdaderaH es verdadera

La argumentacin por afirmacin del consecuente puede ganarmayor probabilidad cuando se van demostrandoexperimentalmente las diversas implicaciones que provienen deuna teora.


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En general, se identifican 4 pasos en la investigacincientfica:

observacin y registro de hechos anlisis y clasificacin de estos derivacin inductiva de generalizaciones prueba (experimental de las generalizaciones)

Las hiptesis y las teoras no son derivadas de los datos,por lo general son inventadas para darle sentido a estos.

A pesar de que las hiptesis pueden surgir libremente, semantiene la objetividad de la ciencia cuando solo se aceptanaqullas que pasan un escrutinio crtico, que incluye enparticular la prueba de implicacin mediante cuidadosa

experimentacin.

PRUEBA DE HIPTESIS.

Hiptesis: cualquier proposicin bajo evaluacin.

Las implicaciones evaluativas de una hiptesis generalmenteson de carcter condicional; nos dicen bajo que condiciones

especficas ocurrir cierta clase de producto. Expresndosecon la siguiente forma:

H: si C, luego E(que quiere decir, que en las condiciones C, suceder elefecto E)

Cuando las hiptesis se expresan en trminos cuantitativos,generalmente el valor de una variable es una funcinmatemtica de otras variables (ejem: S = K log R). La pruebaexperimental consiste entonces, en un arreglo de variables

independientes y dependientes, asumiendo los valoresimplicados por la hiptesis.


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La experimentacin, entonces, adems de ser un mtodo deevaluacin, tambin es un mtodo para el descubrimiento.

Modus Tollens con Hiptesis Auxiliares:

Si tanto H como A son verdaderas, luego tambin lo es IPero (por la evidencia) I no es verdaderaH y A no son ambas verdaderas.

Ntese que aqu no hay bases para rechazar totalmente a H.

La confirmacin de una hiptesis, sin embargo, no solodepende de la evidencia favorable, sino de su variedad.A mayor generalidad, mayor soporte.

Es muy deseable que una hiptesis sea confirmada porevidencia nueva, es decir, hechos desconocidos cuando H fueformulada. Una hiptesis gana tambin soporte terico cuandoexisten otras H mas inclusivas (o teoras), que implican a laprimera y poseen soporte emprico independiente.

Otro criterio de aceptabilidad de H es su sencillez (Poper).Y un criterio mas consiste en la probabilidad de H respecto aun grupo K de proposiciones, expresado por un nmero c(H,K)o un grado de credibilidad que posee H relativo a K.

C(H1 . H2, K) = c(h1,k) + c(h2,K) (Carnap).


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LEYES Y EXPLICACIN CIENTFICA.

La explicacin de los fenmenos del mundo fsico es uno delos objetivos principales de las ciencias de la naturaleza.

A la ciencia le interesa desarrollar una concepcin del mundoque tenga una relacin clara y lgica con nuestra experienciay que permita su evaluacin objetiva. Las explicacionescientficas por esta razn deben satisfacer dos requisitossistemticos, mismos que se conocen como el requisito deRELEVANCIA explicatoria y el requisito de COMPROBABILIDAD.

El requisito de relevancia se satisface al argumentarinformacin sobre un fenmeno de tal manera que podamos deciresperamos su ocurrencia bajo tales circunstancias. Esterequisito representa la condicin necesaria para unaexplicacin adecuada, pero sin ser suficiente.El requisito de comprobabilidad queda satisfecho cuando lasproposiciones que constituyen la explicacin cientfica sonsuceptibles de prueba emprica.

El fenmeno que se quiere explicar ser referido comoexplanandum phenomenon, la proposicin que lo describe comoexplanandum sentence.

La EXPLICACION DEDUCTIVA NOMOLOGICA consiste de un conjuntode argumentos cuya conclusin es la explanandum sentence,

E, y cuyo conjunto de premisas estn formadas de leyesgenerales L1, L2, L3,. . . Lr y de otras proposiciones, C1,C2, C3, .., Ck que niegan o afirman algo sobre hechosparticulares.

La forma de dichos argumentos, que a su vez constituyenun tipo de explicacin cientfica, puede ser representada conel esquema siguiente:

Proposiciones L1, L2,. . ., LrExplicativas C1, C2,. . ., Ck

Explicacin E


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Esta forma de explicacin satisface los criterios orequisitos mencionados al establecer las condiciones en queocurrir un fenmeno, sobretodo si ciertas caractersticas del son explicadas mediante derivacin matemtica a partir de

las leyes que les corresponda.

Sin embargo, es frecuente que las explicaciones deductivasnomolgicas se propongan en forma ELIPTICA: omitiendomencionar ciertas suposiciones que la explicacin presupone,pero que se dan por consideradas en un contexto dado. Talesexplicaciones a veces se expresan con la forma E debido aC, donde E es el fenmeno a explicar y C es algn fenmenoantecedente, concomitante o estado de cosas.

La EXPLICACIN PROBABILSTICA puede ser esquematizada as:

La probabilidad de (O, R) es cercana a 1I es un caso de R (lo que hace muy probable)Que i sea un caso de O

Una explicacin probabilstica de cualquier efecto ofenmeno particular comparte ciertas caractersticas bsicascon el tipo de explicacin nomolgica correspondiente. Enambos casos, el fenmeno dado es explicado en referencia aotros fenmenos con los que se conecta mediante leyes. Aunquees un caso las leyes son de forma universal y en el otro de

forma probabilstica y mientras la forma de dichosargumentos vara, la explicacin deductiva muestra que de lainformacin contenida en las premisas, la conclusin puedeesperarse con alta probabilidad y quiz con certezaprctica. Es de esta manera que la explicacinprobabilstica satisface el criterio de relevancia.


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APENDICE: DEFINICIN DE EXPLICACIN.

Puede decirse que un grupo de proposiciones tericas Texplica el hecho F, solo si de T puede derivarse

deductvamente una proposicin que describa a F y si Tincluye por lo menos una ley L necesaria para esaderivacin.

SandersEn Cohen (Ed.):Explaining linguistic phenomenaHemisphere, 1974


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TCTICAS DE INVESTIGACIN CIENTFICA. M. SIDMANFontanella, 1978

CONFIABILIDAD.

Cuando nos preguntamos si unos datos son confiables,normalmente queremos decir: Si repetimos el experimento,obtendremos los mismos resultados?

Se suele responder a esta pregunta por medio de un elaboradoconjunto de supuestos estadsticos y cmputos aritmticos.

En concreto, hay confiabilidad en un dato si medimos 2 vecesy obtenemos el mismo resultado. No hay confiabilidad si almedir 2 veces el mismo fenmeno, los resultados sondiscrepantes.

El enemigo de la confiabilidad es el azar. La estadstica esla ciencia del azar. De hecho existen leyes del azar ysiempre que hay una ley hay predictibilidad.

GENERALIDAD.

Qu grado de representatividad tienen los datos? Si se haobtenido un resultado experimental dado con un nico sujeto,hasta qu punto este resultado es representativo de otrosorganismos de la misma especie?

Tradicionalmente se responde a esta pregunta con argumentosestadsticos que afirman que a mayor nmero de sujetos en elgrupo estudiado, mayor generalidad. Sin embargo, existenvarios tipos de generalidad y no siempre para su evaluacinse ocupan los mtodos estadsticos.

Generalidad entre Especies.- Aqu la cuestin es: Losdescubrimientos experimentales realizados en una especie, songeneralizables a otras especies de organismos?Generalidad de variables.- Es importante determinar si una

variable o clase de variables son relevantes ms all de losconfines de un experimento concreto. La generalidaddefinida de este modo puede determinarse ya sea alterando


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FUNDAMENTOS DE ESTADSTICA EN LA INVESTIGACIN SOCIAL. JACKLEVIN

Ed. Harla, 1979 pp.93 97

TCNICAS DE MUESTREO.

MUESTRA: nmero pequeo de individuos tomado de algunapoblacin.MTODOS: si a cada miembro de la poblacin se le da igualoportunidad de ser escogido para la muestra, se estutilizando un mtodo aleatorio; de no ser as, el mtodoempleado viene a ser no aleatorio.MUESTRAS NO ALEATORIAS:

Por accidente: el criterio se basa exclusivamente en lo quees conveniente para el investigador (quien frecuentementetoma a las personas prximas a l para su investigacin:alumnos, familiares, etc)Por cuota: las diversas caractersticas de una poblacin, sonrepresentadas de acuerdo con el porcentaje que ocupan dentrode la poblacin.Intencional: la lgica, el sentido comn o el sano juicio,pueden usarse para seleccionar una muestra que searepresentativa de una poblacin.

MUESTRAS ALEATORIAS:

D) Aleatoria Simple: (1) haga una lista de la poblacinasignando un nmero nico a cada uno de sus miembros,(2)entre en la tabla de nmeros aleatorios en cualquier nmero ymuvase en cualquier direccin tomando nmeros apropiadoshasta que haya seleccionado los N para la muestra, (3) pasepor alto los nmeros que aparezcan por segunda vez o queestn ms arriba de lo necesario.Sistemtica: (1) haga una lista de la poblacin con un nmeronico para cada miembro, (2) incluya en la muestra cadaensimo miembro de la lista.

Estratificada: Se divide la poblacin en subgrupos o estratosms homogneos, de los que se toman, entonces, muestrasaleatorias simples.


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EL TAMAO DE LA MUESTRA EN LA INVESTIGACION EXPERIMENTAL.

Cuando se conoce el tamao de la poblacin se puede utilizarla siguiente ecuacin:

N = N/1 + Ns2

Donde n es el tamao de la muestra, N es el tamao de lapoblacin y s es el error de estimacin aceptable. Para mayorfacilidad, puede apoyarse en la siguiente Tabla.

Tamao de la Error de estimacin.Poblacin. 5 % 10%

500 222 831 000 286 911 500 316 942 000 333 952 500 345 96

3 000 353 973 500 359 974 000 364 984 500 367 985 000 370 98

6 000 375 987 000 378 99

8 000 381 999 000 383 9910 000 385 99

15 000 390 9920 000 392 10025 000 394 10050 000 397 100100 000 398 100

Tomado de: Luis Caedo Dorantes

INVESTIGACION CLINICAInteramericana, 1987


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DIFERENTES TIPOS DE INVESTIGACIN.

Frecuentemente, como parte de la formacin profesional dediversas disciplinas, los estudiantes tienen que proponer

Proyectos de Investigacin mediante la redaccin delProtocolo correspondiente. Ah, deben aclarar el tipo deinvestigacin que se propone. Para ayudar a comprender estaparte del proceso cientfico, en seguida se definen losprincipales tipos de investigacin que mas frecuentemente seproyectan.

OBSERVACIONAL: En la que se presencia un fenmeno sinmodificar intencionalmente sus variables.EXPERIMENTAL: En la que intencionalmente se manipula unavariable (independiente)LONGITUDINAL: Cuando se lleva a cabo un seguimiento deldesarrollo de un fenmeno.TRANSVERSAL: Cuando se examinan las caractersticas de ungrupo en un momento dado.PROSPECTIVA: Cuando se interesa en los efectos a futuro de lavariable.RETROSPECTIVA: Cuando se analizan los expedientes y serelacionan las variables.DESCRIPTIVA: Estudia un fenmeno sin establecercomparaciones.COMPARATIVA: Contrasta dos o ms grupos de sujetos ovariables.

ABIERTA: Cuando el investigador conoce condiciones queafectan al fenmeno en estudio.A CIEGAS: Cuando el investigador desconoce que condicionesafectan a las variables dependientes en estudio.


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CORRELACIN.

El que se descubra que hay una relacin estadsticamentesignificativa entre 2 variables no dice mucho acerca del

grado de asociacin o correlacin entre ellas.Las correlaciones varan respecto a su fuerza. Podemosvisualizar estas diferencias por medio de un diagrama dedispersin. La fuerza aumenta a medida que los puntos alestrecharse forman una lnea recta diagonal.Los coeficientes de correlacin expresan numricamente tantola fuerza como la direccin de la correlacin lineal. Losvalores se encuentran entre 1.00 y +1.00 como sigue:

-1.00 correlacin negativa perfecta-0.95 correlacin negativa fuerte-0.50 correlacin negativa moderada-0.10 correlacin negativa dbil0.0 ninguna correlacin+0.10 correlacin positiva dbil+0.50 correlacin positiva moderada+0.95 correlacin positiva fuerte+1.00 correlacin positiva perfecta

El coeficiente r de Pearson se define como la media de losproductos del puntaje z para las variables X y Y.Para comparar la significancia de la r de Pearson, se plantea

la Ho que afirma que r = 0, en tanto que la hiptesis deinvestigacin establece que r =/= 0. En seguida se elige unnivel de confianza tal como 0.05 0.01. Sin necesidad deefectuar la Prueba t, podemos recurrir a los valorescalculados en la Tabla de Fisher y Yates. Comparandodirectamente nuestro valor calculado de r con el valorcorrespondiente en la Tabla, se produce el mismo resultadoque calculando t. Si nuestra r calculada es menor que elvalor correspondiente en la Tabla, debemos aceptar la Ho.Pero si r calculada es igual o mayor que la tabulada,rechazamos la Ho y aceptamos la hiptesis de investigacin,

de que existe una correlacin en la poblacin.


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Valores de r a los Niveles de Confianza

Gl 0.05 0.01

1 .99692 .9998772 .95000 .9900003 .8783 .958734 .8114 .917205 .7545 .87456 .7067 .83437 .6664 .79778 .6319 .76469 .6021 .734810 .5760 .707911 .5529 .683512 .5324 .661413 .5139 .641114 .4973 .622615 .4821 .605516 .4683 .589717 .4555 .575118 .4438 .561419 .4329 .548720 .4227 .5368

25 .3809 .486930 .3494 .448735 .3246 .418240 .3044 .393245 .2875 .372150 .2732 .354160 .2500 .324870 .2319 .301780 .2172 .283090 .2050 .2673


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DISEO EXPERIMENTAL. PRUEBAS NO PARAMTRICAS TILES.

DISEO PRUEBA MUESTRA ESCALADe una muestra T, x2Signos

> 20 Nominal

2 muestrasindependientes

Mann-WhitnerFischerWald-Wolfowitz

> 8>30> 20

OrdinalNominalOrdinal

2 muestrasrelacionadas

SignosWilcoxon

>25>25

NominalOrdinal

muestrasmltiplesindependientes

Kruskal-Wallis

nj>5 Ordinal

Muestrasmltiplesrelacionadas

Friedman K=3 N=2 a 9K=4 N= 2 a 4

Ordinal

investigacion cientifica en psicologia

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